Interessant und vielseitig – das Aufgabenfeld für Wissenschaftliche Mitarbeiter Mitarbeit bei der Erstellung von Studiendesigns Einreichung von Ethikanträgen bei der zuständigen Ethikkommission Studienvorbereitung, Ablauf und Koordination von klinischen Studien (Phase II bis IV) Betreuung von Studienpatientinnen und Studienpatienten Studiendokumentation, vorwiegend mit elektronischen Datenbanken Vorbereitung und Begleitung von Schulungen, Monitorbesuchen, Behördeninspektion Organisation und Koordination von Diagnostik, Labor und Probenversand Kontakt mit internen und externen kooperierenden Institutionen Mitarbeit an wissenschaftlichen Publikationen Qualifiziert und motiviert – Ihr Profil als Wissenschaftliche Mitarbeiter Naturwissenschaftliches oder technisches Studium gute MS-Office Kenntnisse Affinität zur Medizin gute Englischkenntnisse ergebnisorientierte und genaue Arbeitsweise Statistikkenntnisse Attraktiv und sicher – wir bieten Ihnen als Wissenschaftlicher Mitarbeiter einen vielseitigen und sicheren Arbeitsplatz familienfreundliche Arbeitsbedingungen vor Ort Einarbeitung unter Anleitung erfahrener KollegInnen aufgeschlossenes und kollegiales Team Fortbildung GCP-Kurs Möglichkeit zur Promotion familienfreundliche Arbeitsbedingungen und Kinderbetreuungsmöglichkeiten vor Ort Die Stelle "Wissenschaftliche Mitabeiter" ist befristet für ein Jahr mit Perspektive auf Verlängerung.
Interessant und vielseitig – das Aufgabenfeld für Wissenschaftliche Mitarbeiter Mitarbeit bei der Erstellung von Studiendesigns Einreichung von Ethikanträgen bei der zuständigen Ethikkommission Studienvorbereitung, Ablauf und Koordination von klinischen Studien (Phase II bis IV) Betreuung von Studienpatientinnen und Studienpatienten Studiendokumentation, vorwiegend mit elektronischen Datenbanken Vorbereitung und Begleitung von Schulungen, Monitorbesuchen, Behördeninspektion Organisation und Koordination von Diagnostik, Labor und Probenversand Kontakt mit internen und externen kooperierenden Institutionen Mitarbeit an wissenschaftlichen Publikationen Qualifiziert und motiviert – Ihr Profil als Wissenschaftliche Mitarbeiter Naturwissenschaftliches oder technisches Studium gute MS-Office Kenntnisse Affinität zur Medizin gute Englischkenntnisse ergebnisorientierte und genaue Arbeitsweise Statistikkenntnisse Attraktiv und sicher – wir bieten Ihnen als Wissenschaftlicher Mitarbeiter einen vielseitigen und sicheren Arbeitsplatz familienfreundliche Arbeitsbedingungen vor Ort Einarbeitung unter Anleitung erfahrener KollegInnen aufgeschlossenes und kollegiales Team Fortbildung GCP-Kurs Möglichkeit zur Promotion familienfreundliche Arbeitsbedingungen und Kinderbetreuungsmöglichkeiten vor Ort Die Stelle "Wissenschaftliche Mitabeiter" ist befristet für ein Jahr mit Perspektive auf Verlängerung.
Darüber hinaus bringen Sie folgende Qualifikationen mit: sehr gute Kenntnisse in Machine Learning und/oder Deep Learningfundierte Programmierkenntnisse (z. B. Python)Erfahrung im Umgang mit Large Language Models und/oder AgentensystemenErfahrung mit experimenteller Evaluation und wissenschaftlicher MethodikFähigkeit zu eigenständigem wissenschaftlichen Arbeitensehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Von Vorteil sind außerdem: Erfahrung mit Multi-Agent-Systemen oder verteilten ArchitekturenKenntnisse in MLOps, Reproduzierbarkeit und wissenschaftlicher SoftwareentwicklungErfahrung mit Open-Science-PraktikenErfahrung in interdisziplinärer Zusammenarbeit Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Darüber hinaus bringen Sie folgende Qualifikationen mit: Sie bringen ein hohes Interesse mit, sich mit Themen des Lehrens und Lernens mit digitalen Medien wissenschaftlich zu befassen.Gute Team-, Kommunikations- und Organisationsfähigkeiten setzen wir voraus.Erwünscht sind sehr gute Kenntnisse in statistischen Verfahren sowie gute Englischkenntnisse. Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Überdurchschnittliche Studienleistungen sind vorteilhaft. Gute Kenntnisse empirischer Forschungsmethoden (z.B. Umgang mit großen Datensätzen und/oder Durchführung von Experimenten) Wissenschaftliche Neugierde und Spaß am wissenschaftlichen Arbeiten Sehr gute Englischkenntnisse Kommunikations- und Teamfähigkeit, Engagement sowie die Fähigkeit zu eigenverantwortlicher Arbeit Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Voraussetzung für die Einstellung ist ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Bildungswissenschaften, Erziehungswissenschaft, Psychologie, Soziologie oder einer verwandten Disziplin. Folgende Kenntnisse/Qualifikationen bringen Sie darüber hinaus mit: hohes Interesse an und Fachwissen in der Erforschung von Bildungsungleichheiten (Geschlecht, Migrationshintergrund, sozioökonomischer Hintergrund)sehr gute Kenntnisse im Bereich der quantitativen Methoden der Bildungsforschung/Sozialwissenschaftenerste Erfahrungen in der Durchführung und Analyse empirischer Studienerwünscht sind darüber hinaus die Offenheit gegenüber Open Science, Interesse an computergestützten Methoden (z.B. automatisierte Inhaltsanalyse, Big Data) sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Wir setzen eine hohe Flexibilität, die Fähigkeit zum selbständigen Arbeiten und eine ausgeprägte Teamfähigkeit voraus. Ferner sind sehr gute EDV-Kenntnisse und ein vertrauter Umgang mit den neuen Medien dringend erwünscht. Weiterhin sind einschlägige Auslandserfahrungen erwünscht.
Wir setzen eine hohe Flexibilität, die Fähigkeit zum selbständigen Arbeiten und eine ausgeprägte Teamfähigkeit voraus. Ferner sind sehr gute EDV-Kenntnisse und ein vertrauter Umgang mit den neuen Medien dringend erwünscht. Weiterhin sind einschlägige Auslandserfahrungen erwünscht. Sie verfügen über das „Zertifikat Führen“ des Center for Professional Leadership (CPL) der RWTH bzw. sind bereit, das Zertifikat nach Beschäftigungsaufnahme zu erwerben.
Darüber hinaus sind folgende Qualifikationen und Fähigkeiten wünschenswert: Eigeninitiative, Kreativität zur Entwickelung eigener Ideen, EntscheidungsfreudigkeitKenntnisse im Bereich Netzanbindung, Netzanschlusseigenschaften und Bereitstellung von SystemdienstleistungenErfahrungen in der Netzmodellierung, Netzberechnung und Netzanalysefortgeschrittene Kenntnisse in MATLAB/Simulink sowie ein sicherer Umgang mit MS OfficeErfahrungen mit der Software DIgSILENT PowerFactoryMotivation, sich in neue Themen einzuarbeitenexzellente Fähigkeiten im wissenschaftlichen Schreiben und in der Kommunikation auf Deutsch (C1) und Englisch (B2) Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Interesse an Integrativer Medizin/Naturheilkunde Interesse an klinischer Forschung und wissenschaftlichem Arbeiten Kenntnisse und Erfahrung in der Durchführung klinischer Studien wünschenswert, GCP-Zertifikat (kann auch im Rahmen der Tätigkeit erworben werden) Gute Englischkenntnisse Freude und Bereitschaft in einem interdisziplinären wissenschaftlichen Team zu arbeiten Empathie und Gesprächskompetenz im Umgang mit Patienten Das bieten wir Ihnen Erlernen der Methodik: Konfokale Laserendomikroskopie Ein interdisziplinäres, innovatives und kollegiales Arbeitsumfeld Einen attraktiven Standort im wunderschönen Bamberg mit hohem Freizeitwert Mitarbeit an wissenschaftlichen Publikationen, Möglichkeit zur Promotion/Habilitation Möglichkeit zur Teilnahme an wissenschaftlichen Kongressen und FachtagungenWir bieten Ihnen eine kollegiale und moderne Arbeitsatmosphäre mit allen Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung.
Darüber hinaus erwarten wir folgende Qualifikationen: überdurchschnittliche Studienleistungen selbstständige und professionelle Arbeitsweise sowie ein hohes Maß an Eigeninitiative ausgeprägte Einsatzbereitschaft sowie Flexibilität, Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit sehr gute EDV-Kenntnisse (MS Office, CAD-Programme wünschenswert) sehr gutes Ausdrucksvermögen, fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse sind Grundvoraussetzung, Auslandserfahrung wünschenswert Interesse an wissenschaftlicher Arbeit, der Promotion, der Beratung von Industrieunternehmen sowie an der Vorbereitung und Durchführung universitärer Lehre Vorkenntnisse (theoretisch oder praktisch) im Bereich Fabrikplanung wünschenswert Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Darüber hinaus erwarten wir folgende Qualifikationen: überdurchschnittliche Studienleistungenselbstständige und professionelle Arbeitsweise sowie ein hohes Maß an Eigeninitiativeausgeprägte Einsatzbereitschaft sowie Flexibilität, Kommunikationsstärke und Teamfähigkeitsehr gute EDV-Kenntnisse sowie ausgeprägte Datenaffinität und Programmierkenntnisse (erforderlich: MS Office, Python)sehr gutes Ausdrucksvermögen, fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse sind Grundvoraussetzung, Auslandserfahrung wünschenswertInteresse an wissenschaftlicher Arbeit, der Promotion, der Beratung von Industrieunternehmen sowie an der Vorbereitung und Durchführung universitärer LehreVorkenntnisse (theoretisch oder praktisch) im Bereich Produktionsmanagement wünschenswert Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
-Ing.) durchzuführen Erfahrungswerte in wissenschaftlichen Antragsstellungen Erfahrungswerte bei der Durchführung von Forschungsprojekten Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Gute Kenntnisse von Visualisierungswerkzeugen Von Vorteil sind Programmierkenntnisse (z.B. Python) Ihre Aufgaben Ihr Aufgabenbereich als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in des Lehrstuhls für Gebäudetechnologie umfasst die Bearbeitung von Forschungsthemen des Lehrstuhls und die Mitarbeit innerhalb der Lehre (Bachelor und Master) sowie allgemeine Verwaltungsaufgaben insbesondere im Rahmen der Forschungsprojekte.
Darüber hinaus erwarten wir folgende Qualifikationen: Erforderlich sind sehr gute empirische Kenntnisse sowie erste Erfahrungen in der Auswertung von großen DatensätzenEs müssen erste Erfahrungen mit der Nutzung von Statistiksoftware vorliegen (z.B.
Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) in Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Informatik oder einer angrenzenden Ingenieurwissenschaft.Überdurchschnittliche Leistungen im Studium sind vorteilhaft.Fundiertes Verständnis der methodischen Grundlagen der Produktentwicklung kombiniert mit Kenntnissen in künstlicher Intelligenz, Datenstrukturen und systematischen Bewertungsverfahren der Ökologie sowie Ökonomie.Hohes Maß an Eigeninitiative und die Fähigkeit, schnell und sicher neue Fertigkeiten zu erlernen.Motivation, die Ausrichtung unseres Instituts aktiv mitzugestalten.Deutsch- und Englischkenntnisse auf sehr gutem Niveau (mindestens B2 nach dem Gemeinsamen europäischen Referenzrahmen für Sprachen) Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Ihr Profil Ausbildung: Sie haben Ihr wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in einer Ingenieurwissenschaft, Materialwissenschaft oder Physik erfolgreich abgeschlossen. Kenntnisse: Sie verfügen über erste Kenntnisse der Werkstoffkunde metallischer Werkstoffe, der Kontinuumsmechanik oder der Simulationstechnik.
Voraussetzung für die Einstellung ist ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) in Politikwissenschaft, Verwaltungswissenschaft oder Data Science; wünschenswert ist eine abgeschlossene Promotion in diesem BereichUnternehmerisch denkende Persönlichkeit mit starkem Interesse an Themen der öffentlichen Verwaltung und Künstlichen IntelligenzSehr gute Kenntnisse empirischer Forschungsmethoden sowie Erfahrung in Datenerhebung und -management; idealerweise belegt durch eigene PublikationenAusgeprägte analytische und problemlösende Fähigkeiten sowie hohe Eigenmotivation und SelbstorganisationInternationale Ausrichtung und sehr gute Deutsch- und EnglischkenntnisseBereitschaft zur Zusammenarbeit und Kommunikation mit deutschen Verwaltungsbehörden im Rahmen eines kooperativen DatenerhebungsprozessesVon Vorteil sind Erfahrung mit quantitativen Methoden, Programmierkenntnisse in R und/oder Python, oder Kenntnisse in computergestützter Textanalyse und Large Language Models Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Benefits Langfristiger Projekteinsatz bis August 2027 Verantwortungsvolle Projektrolle im Archiv- und Sammlungsumfeld Eigenständiges Arbeiten mit fachlichem Gestaltungsspielraum Aufgaben Bestandsaufnahme und Dokumentation historischer Exponate Prüfung von Dubletten sowie Ermittlung des Erhaltungszustands Statusermittlung laufender Leihvorgänge Erarbeitung und Begleitung von Aussonderungsvorschlägen Entwicklung eines künftigen Lagerungs- und Präsentationskonzepts Organisation vorbereitender Umzugsmaßnahmen wie Verpackung, Beschriftung und Indexierung Koordination und Betreuung von Logistikdienstleistern Begleitung des Auszugs der Sammlung und fachgerechte Einbringung am neuen Standort Sicherstellung einer strukturierten und vollständigen Dokumentation Profil Abgeschlossenes Masterstudium im Bereich Wissenschafts- und Technikgeschichte, Museologie oder einem vergleichbaren Fachgebiet Mindestens drei Jahre Berufserfahrung Mehrjährige Erfahrung im Projektmanagement Fundierte Kenntnisse im Archivwesen, Sammlungsmanagement oder Depotwesen Erfahrung mit Archivierungssoftware und Digitalisierungstechnologien Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse Strukturierte, eigenständige und verantwortungsbewusste Arbeitsweise Flurförderfahrzeugschein von Vorteil Unsicher, ob die Stelle zu Ihnen passt?
-Ing.) durchzuführen Erfahrungswerte in wissenschaftlichen Antragsstellungen Erfahrungswerte bei der Durchführung von Forschungsprojekten Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Gute Kenntnisse von Visualisierungswerkzeugen Von Vorteil sind Programmierkenntnisse (z.B. Python) Ihre Aufgaben Ihr Aufgabenbereich als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in des Lehrstuhls für Gebäudetechnologie umfasst die Bearbeitung von Forschungsthemen des Lehrstuhls und die Mitarbeit innerhalb der Lehre (Bachelor und Master) sowie allgemeine Verwaltungsaufgaben insbesondere im Rahmen der Forschungsprojekte.
Deshalb werden schwerbehinderte Bewerber (m/w/d) bei gleicher Eignung bei uns bevorzugt berücksichtigt.Sie haben ein abgeschlossenes Masterstudium oder Bachelorstudium mit herausragender Leistung der Sport- oder Bewegungswissenschaften, Medizintechnik oder eines vergleichbaren Studiengangs abgeschlossen Sie besitzen Erfahrung auf dem Gebiet der (klinischen) Bewegungsanalyse Sie können sehr gute anwenderbezogene IT-Kenntnisse sowie technisches Verständnis (Motion Capture System Qualisys, Visual3D) vorweisen Sie besitzen fundierte anatomische und biomechanische Kenntnisse Sie haben sehr gute (fachbezogene) Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Sie bringen Teamfähigkeit, soziale Kompetenz, Eigenmotivation und Verantwortungsbewusstsein mit Wünschenswert sind außerdem: großes wissenschaftliches Interesse, Programmierkenntnisse (MATLAB oder Python) sowie Grundkenntnisse in StatistikBei der Tätigkeit handelt es sich um eine Elternzeitvertretung, welche zunächst bis zum April 2027 befristet ist.
Weiter sollten Sie Erfahrung in biochemischen, molekularbiologischen, mikrobiologischen und evolutionsbiologischen Methoden mitbringen. Vertiefte Kenntnisse und Erfahrungen in der biochemischen Analyse von Proteinen sowie in der genetischen Manipulation von Bakterien sind von Vorteil, ebenso wie Erfahrung mit Fluoreszenzmikroskopie und Bioinformatik.
Ingenieurwissenschaft mit artverwandten Inhalten. Dabei sind vertiefte Kenntnisse in den Bereichen Bauprozessmanagement und Digitalisierung sinnvoll. Ergänzende Erfahrungen im Bereich der Nachhaltigkeit und spezifisch des zirkulären Bauens sind wünschenswert.
Veröffentlichungen in hochrangigen Zeitschriften und Konferenzen. sehr gute Kenntnisse im Bereich der Mobilkommunikation, drahtlose Kommunikationsnetze und -protokolle, und Kommunikationstheorie. sehr gute Kenntnisse in C/C++, Python, Matlab. praktische Erfahrung mit Nezwerksimulatoren, z.B. ns-3. praktische Erfahrung mit mindestens einer der SDR-Plattformen ist von Vorteil.
Darüber hinaus erwarten wir folgende Qualifikationen: nachgewiesene Erfahrung in der Einwerbung von Forschungsprojekten und der Erstellung von Drittmittelanträgenthematische Expertise in Ko-Kreation und partizipativen Planungsprozessen, insbesondere im ländlichen RaumKenntnisse und praktische Erfahrung im Einsatz digitaler Beteiligungswerkzeuge und -methoden in Planungs- und Forschungsprozessensehr gute Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift; hohes Interesse an inter- und transdisziplinärem Austausch sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit bzw. graphische Fähigkeitenausgewiesene Publikationstätigkeit sowie Leidenschaft und Erfahrung im wissenschaftlichen Schreibenvon Vorteil sind Erfahrungen mit Reallaboren, temporären Interventionen oder anderen Formaten ko-kreativer Raumentwicklung sowie Kenntnisse in Moderations- und ProzessgestaltungBereitschaft und Fähigkeit, selbstständig und in einem interdisziplinären Team sowie mit außeruniversitären Partnern zu arbeiten Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Sie haben Interesse an dem Arbeitsgebiet Wirtschaftsgeographie. Sie verfügen über Kenntnisse und Erfahrungen in der Anwendung von Geoinformationssystemen (ArcGIS oder QGis). Sie verfügen über eine selbständige, zuverlässige und präzise Arbeitsweise.
Erwartet werden sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und Teamfähigkeit. Gute Kenntnisse in Matlab, Python oder vergleichbaren Programmiersprachen werden vorausgesetzt. Von Vorteil sind zudem praktische Erfahrungen mit der Durchführung hydraulischer Laborexperimente und Labormesstechnik.
Weitere Qualifikationen sind: Erfahrung mit feldökologischen Methoden, insbesondere Vegetationsaufnahmen, sicherer Artenbestimmung (mindestens in Mitteleuropa) und Probenahmesolide Kenntnisse moderner quantitativer Methoden der Datenanalyse (z. B. in R oder Python)Erfahrung in der Beantragung von Drittmitteln oder substanzielle Beteiligung an entsprechenden Anträgensehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift für die Durchführung von Lehrveranstaltungen Von Vorteil sind folgende Kompetenzen und Fähigkeiten: ausgeprägte Lehrmotivation und didaktische Kompetenzhohe Organisationsfähigkeit und Belastbarkeit, insbesondere bei lehrintensiven Aufgabenselbstständige und zugleich teamorientierte ArbeitsweiseErfahrung im Umgang mit Vegetationsdatenbanken (z.
Ingenieurwissenschaft mit artverwandten Inhalten. Dabei sind vertiefte Kenntnisse in den Bereichen Bauprozessmanagement und Digitalisierung sinnvoll. Ergänzende Erfahrungen im Bereich der Nachhaltigkeit und spezifisch des zirkulären Bauens sind wünschenswert.
Voraussetzungen für Ihren Einstieg am IOB sind ein mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossenes technisches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich Werkstoffingenieurwesen, Umweltingenieurwesen, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbaren Studienrichtungen sowie das sichere Beherrschen der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift. Sie haben nach Möglichkeit bereits Kenntnisse in der CFD-Simulation turbulenter Strömungen, Verbrennung und chemischer Kinetik. Wünschenswert sind darüber hinaus Kenntnisse im Bereich Programmierung mit Python und Erfahrung mit der Software ANSYS Fluent® und Cantera.
Voraussetzung für die Einstellung ist ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) in Politikwissenschaft, Verwaltungswissenschaft oder Data ScienceEine unternehmerisch denkende Persönlichkeit mit ausgeprägtem Interesse an Themen der öffentlichen Verwaltung, Künstlicher Intelligenz und/oder computergestützter TextanalyseSehr gute Kenntnisse in der Anwendung empirischer Forschungsmethoden sowie in der Datenerhebung und im DatenmanagementAusgeprägte Problemlösungs- und Analysefähigkeiten sowie ein hohes Maß an Eigenmotivation und SelbstorganisationErste Erfahrungen in der Anwendung quantitativer Forschungsmethoden; eine Weiterentwicklung dieser Kompetenzen wird ermöglichtProgrammierkenntnisse in R und/oder Python sowie Erfahrungen in computergestützter Textanalyse sind von VorteilInternationale Orientierung und sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Verpackung, Beschriftung, Indexierung) ggf. in Verbund mit spezialisierten externen Partnern Mitarbeit beim Auszug der Exponate-Sammlung aus dem aktuellen Standort (Koordination & Betreuung der Logistik-Dienstleister, Dokumentation) Mitarbeit bei Einbringung, Ordnung, Dokumentation und fachgerechten Lagerung der Bestände am neuen Standort Ihr Profil Abgeschlossenes Studium im Bereich Wissenschafts- und Technikgeschichte, Museologie oder einem verwandten Feld Mehrjährige Erfahrung im Projektmanagement Fundierte Kenntnisse in Archivwesen und -technik MS-Office und Erfahrung im Umgang mit Archivierungssoftware und Digitalisierungstechnologien Starke organisatorische Fähigkeiten, ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und Teamfähigkeit Ein hohes Maß an Verantwortungsbewusstsein und Respekt vor den anvertrauten Objekten Begeisterung für die Geschichte des Unternehmens und Engagement, sich tief in die Materie einzuarbeiten Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift E-FFZ (Flurförderfahrzeugschein) von Vorteil Wir bieten Attraktive branchenorientierte Vergütung Volle soziale Absicherung Unbefristeter Arbeitsvertrag Weihnachts- und Urlaubsgeld Persönliche Beratung und Betreuung Arbeitszeit: 40 Stunden / Woche
Ihre Aufgaben Sie verantworten engagiert die wissenschaftliche und strategische Ausrichtung des Laborbereichs hinsichtlich des diagnostischen Parameter-SpektrumsSie koordinieren die Arbeitseinteilung der Labormitarbeiter und sind für die Personalführung mit den leitenden Laborkollegen/innen verantwortlichSie organisieren den reibungslosen Ablauf der durchgeführten Analytik und führen die Erprobung neuer Testverfahrung unter Beachtung der dafür geltenden Vorschriften durch Sie übernehmen die Erstellung der Befundtexte, Freigabe der Untersuchungsergebnisse sowie die Umsetzung des Qualitätsmanagements in der Abteilung Sie verantworten engagiert die wissenschaftliche und strategische Ausrichtung des Laborbereichs hinsichtlich des diagnostischen Parameter-Spektrums Sie sind Ansprechpartner für Preisverhandlungen mit Lieferanten Ihr Profil Sie haben eine Leidenschaft für die strategische Planung, Einführung neuer Technologien und für die langfristige VisionenWirtschaftliches Denken und Handeln, Argumentationsfähigkeit sowie Verhandlungsgeschick und eine analytische Denkfähigkeit sind für Sie selbstverständlichSie verfügen über ein abgeschlossenes Fach-/Hochschulstudium mit naturwissenschaftlicher oder medizinischer Fachrichtung oder eine vergleichbare Qualifikation Sie können mehrjährige Berufserfahrung im medizinischen/naturwissenschaftlichen Arbeitsbereich vorweisen und bringen idealerweise Kenntnisse in der Personalführung mitSie zeichnen sich durch Methodenkenntnisse, eine hohe Affinität zu Labordaten sowie abteilungsübergreifenden Organisationsverständnis ausBelastbarkeit, Zuverlässigkeit sowie Teamfähigkeit sind bei Ihnen gegeben Wir bieten Freuen Sie sich auf einen attraktiven Arbeitsplatz innerhalb eines gesunden, wachsenden Unternehmens mit langfristiger beruflicher Perspektive.
Veröffentlichungen in hochrangigen Zeitschriften und Konferenzen. sehr gute Kenntnisse im Bereich der Mobilkommunikation, drahtlose Kommunikationsnetze und -protokolle, und Kommunikationstheorie. sehr gute Kenntnisse in C/C++, Python, Matlab. praktische Erfahrung mit Nezwerksimulatoren, z.B. ns-3. praktische Erfahrung mit mindestens einer der SDR-Plattformen ist von Vorteil.
Sie haben Interesse an dem Arbeitsgebiet Wirtschaftsgeographie. Sie verfügen über Kenntnisse und Erfahrungen in der Anwendung von Geoinformationssystemen (ArcGIS oder QGis). Sie verfügen über eine selbständige, zuverlässige und präzise Arbeitsweise.
Voraussetzungen für Ihren Einstieg am IOB sind ein mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossenes technisches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich Werkstoffingenieurwesen, Umweltingenieurwesen, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbaren Studienrichtungen sowie das sichere Beherrschen der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift. Sie haben nach Möglichkeit bereits Kenntnisse in der CFD-Simulation turbulenter Strömungen, Verbrennung und chemischer Kinetik. Wünschenswert sind darüber hinaus Kenntnisse im Bereich Programmierung mit Python und Erfahrung mit der Software ANSYS Fluent® und Cantera.
(Word, Excel, Power-Point) setzen wir voraus.Wir erwarten Team- und Kommunikationsfähigkeit.Erfahrung mit bodenchemischen und bodenphysikalischen Analysemethoden sind von Vorteil; Kenntnisse zur Spektralanalytik von Vorteil.Erfahrung in der Verarbeitung und Auswertung fernerkundlicher optischer Daten / Hyperspektraldaten, Kenntnisse von GIS und Programmierfähigkeiten sind von Vorteil.Geländeerfahrungen ist erwünscht.ein Führerschein der Klasse B Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Kernqualifikationen: ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium ist zwingende Voraussetzungfundierte Programmierkenntnisse (C/C++ erforderlich; Python oder ähnliche Programmiersprache wird dringend empfohlen)solide Kenntnisse in Physik, Photonik, Elektrotechnik, angewandter Mathematik oder verwandten BereichenErfahrung mit numerischen Methoden für Differentialgleichungen (z.
Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich Maschinenbau, CES, Elektrotechnik, Physik oder Informatik Kenntnisse im Bereich Informations- und Kommunikationssysteme Programmier- oder Simulationskenntnisse Grundkenntnisse im Maschinenbau, Konstruktion sowie Fluidtechnik wünschenswert Strukturiertes Arbeiten, Kreativität und Interesse an der Einarbeitung in neue Themen Ihre Aufgaben Die Forschungsgruppe „Fluide“ befasst sich mit der Untersuchung neuartiger Druckflüssigkeiten und maßgeschneiderter Fluide, wobei sowohl analytische, experimentelle als auch simulative Untersuchungen durchgeführt werden, um das Verständnis der Mechanismen und Eigenschaften von Fluiden zu verbessern, das Fluidverhalten physikalisch basiert abzubilden und das Verhalten maßgeschneiderter Fluide durch Kenntnis der Wirkmechanismen zu definieren.
Ihre Aufgaben Aktive Mitwirkung am Aufbau und an der strategischen Weiterentwicklung des Lehrstuhls für Palliativmedizin Weiterentwicklung des Forschungsprofils gemeinsam mit der Lehrstuhlinhaberin und der Forschungskoordinatorin Konzeption und Verfassen von Anträgen zum Einwerben von Drittmitteln Planung, Durchführung und Management eigener Forschungsprojekte sowie Mitwirkung bei laufenden Forschungsprojekten Mitwirkung in Lehre, Qualitätssicherung, Strukturaufbau und Teamentwicklung Ihr Profil Abgeschlossenes Studium auf Masterniveau in Sozial-, Gesundheits-, Pflegewissenschaften, Psychologie, Medizin oder vergleichbarem Fachbereich Promotion oder mehrjährige fundierte Forschungserfahrung Sehr gute Kenntnisse in Studienplanung und -durchführung mit Erfahrung in qualitativen und/oder quantitativen Methoden sowie Dissemination von Forschungsergebnissen Erfahrung im Einwerben von Drittmitteln erwünscht Selbständige, strukturierte Arbeitsweise, Teamfähigkeit und Gestaltungswille Unser Angebot Vielseitiges, interessantes und abwechslungsreiches Aufgabengebiet in einem sich neu konstituierenden, kollegialen und engagierten interdisziplinären Team Inhaltlicher und strategischer Mitgestaltungsspielraum an einem jungen, wachsenden Lehrstuhl Vergütung nach Tarifvertrag TV-L je nach Qualifizierung und Berufserfahrung einschließlich der im öffentlichen Dienst üblichen Sozialleistungen (Betriebliche Altersvorsorge, Jahressonderzahlung) Strukturiertes Einarbeitungskonzept und eine angemessene Einarbeitungszeit Beratungs- und Informationsangebot im Familienbüro zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf Unterstützung in der persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung durch individuelle Entwicklungs- und Fortbildungsmöglichkeiten in der eigenen Akademie Attraktive Angebote im Rahmen des betrieblichen Gesundheitsmanagements, wie Yoga-Kurse, Fitnessangebote und vieles mehr Mitarbeitervergünstigungen in diversen Unternehmen Kontakt Frau Dr. rer. biol. hum.
Ihr Profil Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtungen Informatik, Informationstechnik, Nachrichtentechnik, Elektrotechnik, Automatisierungstechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Begeisterung für technologische Herausforderungen, sowohl auf der Software- als auch der Hardwareseite Fortgeschrittene Kenntnisse in einer Hochsprache, z. B. Java, C++, Python Erfahrung in den Bereichen Steuerungstechnik, Kommunikationsprotokolle, Netzwerktechnik sowie Edge-/Cloud-Computing Solide Fähigkeiten in der strukturierten Beschreibung technischer Systeme (Modellierung) Von Vorteil sind Erfahrungen mit digitalen Zwillingen oder Simulations- und Modellierungsansätzen in der Produktion Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, eigenständige Arbeitsweise und hohe Motivation Sicheres Auftreten, Kreativität und Freude daran, neue Technologien schnell zu evaluieren und in Prototypen zu überführen Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Partner/innen Offenheit und Teamfähigkeit für die Arbeit in einem interdisziplinären Umfeld Interesse an der Kombination aus Automatisierung, Daten und Modellbildung, um digitale Zwillinge im Industrial Internet of Things umzusetzen Ihre Aufgaben Als Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in am Werkzeugmaschinenlabor WZL entwickeln Sie in Forschungs- und Industrieprojekten innovative Lösungen aus dem Bereich der Steuerungstechnik, Automatisierungstechnik und der Kommunikationstechnologien für das Industrial Internet of Things.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil - Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) - Ausgeprägte Grundlagenkenntnisse auf den genannten Arbeitsschwerpunkten - Gute EDV-Kenntnisse - Gute Englischkenntnisse - Fähigkeit zum selbständigen wissenschaftlichen Arbeiten - Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Promotionsstelle im Bereich "Applikation Ottomotoren" - Applikation Motorsteuerungssysteme - Tests auf Motoren- und Rollenprüfständen sowie auf Teststrecken - Thermodynamikanalyse und Emissionsberechnung - Abgasnachbehandlungssysteme - Programmierung von Steuersystemen - Abstimmung OBD-Funktionen (Otto und Diesel) Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Sie haben Interesse an dem Arbeitsgebieten Mobilität oder Geographische Handelsforschung. Sie verfügen über Kenntnisse und Erfahrungen in der Anwendung von Geoinformationssystemen (ArcGIS oder QGis). Sie verfügen über eine selbständige, zuverlässige und präzise Arbeitsweise.
Belastbarkeit, um kurzfristige Anfragen unter hohem Zeitdruck gelassen und in der gebotenen tiefen Durchdringung des Sachverhalts nachzukommen Kommunikationsstärke, interkulturelle Kompetenz und Teamfähigkeit Kenntnisse im Projektmanagement sind wünschenswert Sicherer Umgang mit MS Office (Word, Excel, Outlook, PowerPoint) Ihre Aufgaben Koordination der Aktivitäten des WSS-Forschungszentrums catalaix als Teil der Geschäftsstelle in enger Zusammenarbeit mit der wissenschaftlichen Leitung einschließlich Schnittstellenmanagement zwischen den beteiligten Arbeitsgruppen, Gremienarbeit und Projektdokumentation Zusammenführung und Aufbereitung der Forschungsergebnisse aus den Teilprojekten für Berichte, Präsentationen und Entscheidungsvorlagen, insbesondere mit Blick auf interdisziplinäre Schnittstellen zwischen Chemie, Biologie und Verfahrenstechnik Koordination und Redaktion von Zwischen- und Abschlussberichten für die finanzierende Stiftung Inhaltliche und organisatorische Vorbereitung von Unterlagen für interne Gremien (z.B.
Maschinenbau, Elektrotechnik, Informatik/Informationstechnik) oder vergleichbar Begeisterung für technologische Herausforderungen an der Schnittstelle von Software und Hardware Fortgeschrittene Kenntnisse in C (Embedded Systems, mikrocontrollernaher Entwicklung) Praxis im produktiven Einsatz von LLM-gestützter Softwareentwicklung und IDE-Integration (z.
Ihr Profil Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtungen Informatik, Informationstechnik, Nachrichtentechnik, Elektrotechnik, Automatisierungstechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Begeisterung für technologische Herausforderungen, sowohl auf der Software- als auch der Hardwareseite Fortgeschrittene Kenntnisse in einer Hochsprache, z. B. Java, C++, Python Erfahrung in den Bereichen Steuerungstechnik, Kommunikationsprotokolle, Netzwerktechnik sowie Edge-/Cloud-Computing Solide Fähigkeiten in der strukturierten Beschreibung technischer Systeme (Modellierung) Von Vorteil sind Erfahrungen mit digitalen Zwillingen oder Simulations- und Modellierungsansätzen in der Produktion Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, eigenständige Arbeitsweise und hohe Motivation Sicheres Auftreten, Kreativität und Freude daran, neue Technologien schnell zu evaluieren und in Prototypen zu überführen Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Partner/innen Offenheit und Teamfähigkeit für die Arbeit in einem interdisziplinären Umfeld Interesse an der Kombination aus Automatisierung, Daten und Modellbildung, um digitale Zwillinge im Industrial Internet of Things umzusetzen Ihre Aufgaben Als Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in am Werkzeugmaschinenlabor WZL entwickeln Sie in Forschungs- und Industrieprojekten innovative Lösungen aus dem Bereich der Steuerungstechnik, Automatisierungstechnik und der Kommunikationstechnologien für das Industrial Internet of Things.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Maschinenbau (Verfahrens-/Regelungs-/Energie-/Konstruktionstechnik) oder Elektrotechnik (Energietechnik/Elektrische Anlagen) Kenntnisse im Bereich der Modellierung & Simulation, bevorzugt in Matlab/Simulink oder Modelica; Erfahrung in der Messdatenauswertung und Prüfstandsbedienung vorteilhaft Grundkenntnisse von Elektrolyseuren und/oder Brennstoffzellen/-systemen Sicherer Umgang mit MS Office, insbesondere Excel und PowerPoint Gute Deutsch und Englischkenntnisse Fähigkeit zum selbstständigen wissenschaftlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Aufbau/Erweiterung eines modularen Elektrolyseurmodels als digitaler Zwilling Simulative Untersuchung von Alterungseffekten und Abgleich mit realen Messdaten Entwicklung prädiktiver Betriebsstrategien in Kopplung mit Wetterdaten und -berichten zur Direktkopplung mit regenerativen Stromquellen Entwicklung neuer Zustandsdiagnose- und Regenerationsfunktionen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Maschinenbau mit dem Schwerpunkt "Verbrennung/Thermodynamik" oder vergleichbar Begeisterung für Forschung und Entwicklung im Bereich nachhaltiger Energie- und Antriebstechnik Ausgeprägte Grundlagenkenntnisse im Bereich Thermodynamik, Verbrennung und Verbrennungskraftmaschinen Gute Englischkenntnisse Gute EDV-Kenntnisse Fähigkeit zum selbstständigen wissenschaftlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Entwicklung und Optimierung von Brennverfahren für Wasserstoff und andere regenerative Kraftstoffe Entwicklung der Kraftstoffeinspritzung, Gemischbildung und Verbrennung Experimentelle Arbeiten an hochmodernen Verbrennungsmotorprüfständen mit dem Schwerpunkt Wirkungsgradsteigerung und Emissionsreduzierung Begleitende Analysen des Arbeitsprozesses durch Sondermesstechniken und Rechenmodelle Betreuung und Durchführung von Lehrveranstaltungen in Deutsch und Englisch Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil - Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Maschinenbau - Ausgeprägte Grundlagenkenntnisse in den o. g. Arbeitsschwerpunkten - Idealerweise CAE-Kenntnisse (Adams, Virtual Engine, Nastran, Hypermesh o. ä.) - Kenntnisse Mechanik/Dynamik Verbrennungsmotoren - Gute Kenntnisse Office-Applikationen (z.B.
. - Erfahrungen im Bereich Kühlsystem-, Hydraulik- und Thermomanagementsimulation. - Kenntnisse im Umgang mit 1D Simulationssoftware (Schwerpunkt GT-Suite. Hilfreich: Simulink, Amesim). - Gute EDV-Kenntnisse. Gute Englischkenntnisse. - Ausgeprägte praktische sowie analytische Fähigkeiten. - Fähigkeit zum selbständigen wissenschaftlichen Arbeiten. - Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil - Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich Maschinenbau - Grundlagenkenntnisse auf den genannten Arbeitsschwerpunkten - Gute EDV-Kenntnisse - Gute Englischkenntnisse - Erfahrung im Bereich der Funktionsentwicklung sowie Getrieben wünschenswert - Fähigkeit zum selbständigen wissenschaftlichen Arbeiten - Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Promotionsstelle im Bereich "Modellbildung und Regelung von automatisierten Getrieben" - Spezifikationen von funktionalen Anforderungen für heutige und zukünftige automatisierte Getriebe - Modellbasierte Steuerungs-Auslegung unter Berücksichtigung des Gesamtkonzeptes - Entwicklung von effizienten Algorithmen zur Modellbildung und Versuchsdurchführung - Neuartige Steuerungs- und Regelungskonzepte - Implementierung der Konzepte/Algorithmen in prototypische Software - Validierungsstrategien der entwickelten Modelle und Funktionalitäten Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.