Eine systematische Arbeitsweise und eine hohe Bereitschaft zur interdisziplinären Arbeit sowie Neugier an ingenieurwissenschaftlichen Fragestellungen runden Ihr Profil ab. Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse der deutschen und der englischen Sprache. Ihre Aufgaben Sie akquirieren und bearbeiten eigenverantwortlich wissenschaftliche drittmittelfinanzierte Forschungsvorhaben im Themenfeld Smart Textiles und Microfactory Engineering Dabei arbeiten Sie interdisziplinär mit anderen Forschungseinrichtungen und Industriepartner/innen zusammen.
Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Elektrotechnik, Informatik oder Automatisierungstechnik (oder vergleichbare Studiengänge mit Bezug zur Prozessautomatisierung) mit sehr guten Studienleistungen Begeisterung für die Lösung technischer Herausforderungen Solide Kenntnisse in mindestens einer objektorientierten Programmiersprache (idealerweise Python) und in mindestens einer Software-Entwicklungsumgebung Bereitschaft, Verantwortung in Projekten und in der Betreuung von Studierenden zu übernehmen Eigeninitiative, Teamgeist und Kreativität Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (jeweils mind.
Zur Unterstützung bei der experimentellen Arbeit und der Auswertung der aufgenommenen Messdaten suchen wir selbstständige und engagierte Studierende mit einem Bachelorabschluss und Interesse am Turbomaschinenbau. Handwerkliches Geschick sowie Kenntnisse der Datenverarbeitung sind von Vorteil. Ihr Profil Bachelorabschluss und Immatrikulation im konsekutiven Studiengang Spaß an experimenteller Arbeit und Auswertung von Messdaten Interesse an einer längerfristigen Zusammenarbeit (mehr als 6 Monate) Vorkenntnisse in Matlab, Python und/oder LabVIEW wünschenswert Ihre Aufgaben Montage- und Demontagearbeiten am Prüfstand und Implementierung der Messtechnik Unterstützung bei Messungen und Aufnahme von Messdaten Verarbeitung und Auswertung von Messdaten Unser Angebot Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf zunächst 12 Monate.
Eine systematische Arbeitsweise und eine hohe Bereitschaft zur interdisziplinären Arbeit sowie Neugier an ingenieurwissenschaftlichen Fragestellungen runden Ihr Profil ab. Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse der deutschen und der englischen Sprache. Ihre Aufgaben Sie akquirieren und bearbeiten eigenverantwortlich wissenschaftliche drittmittelfinanzierte Forschungsvorhaben im Themenfeld digitaler Produktionssysteme und automatisierter MicroFactories.
Ihr Profil * Ausbildung: Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Informatik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Feld mit starkem Fokus auf AI/ML. * Technische Fähigkeiten: Fundierte Kenntnisse in Python und Deep-Learning-Frameworks (PyTorch). Erfahrung mit Self-Supervised Learning (SSL), Transformern oder modernen Architekturen wie Masked Autoencoders (MAE) / JEPA ist ausdrücklich erwünscht
Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich Maschinenbau, CES, Elektrotechnik, Physik oder Informatik Kenntnisse im Bereich Informations- und Kommunikationssysteme Programmier- oder Simulationskenntnisse Grundkenntnisse im Maschinenbau, Konstruktion sowie Fluidtechnik wünschenswert Strukturiertes Arbeiten, Kreativität und Interesse an der Einarbeitung in neue Themen Ihre Aufgaben Die Forschungsgruppe „Tribologie“ untersucht tribologische Systeme in fluidtechnischen Anwendungen und erfasst die Wirkmechanismen in Reib-, Schmier- und Verschleißkontakten über verschiedene Abstraktionsebenen hinweg.
Verantwortlich für die Umsetzung medizinischer Strategien und Taktiken auf Landesebene Führt wissenschaftliche Kommunikation mit internen und externen Stakeholdern auf glaubwürdige und effektive Weise Baut Vertrauen zur wissenschaftlichen Community durch Peer-to-Peer-Austausch, Publikationen, Kooperationen und Fachgesellschaften auf Bietet therapeutische und funktionale Trainings für interne Teams und Landesorganisationen an Entwickelt und organisiert medizinische Fortbildungsprogramme sowie nationale Symposien Leitet Advisory Boards und wirkt aktiv in Fachorganisationen, akademischen Gremien oder regulatorischen Arbeitsgruppen mit Unterstützt digitale Initiativen mit wissenschaftlichen Inhalten und Expertise Übersetzt globale medizinische Strategien in lokale Maßnahmen wie Forschung, Datenanalyse, Bildung und Kommunikation Kooperiert eng mit MSLs und dem Commercial Team, bewertet Werbematerialien und liefert medizinisch-wissenschaftliche Unterstützung Sammelt und analysiert länderspezifische Insights, handelt dabei stets ethisch und stellt ausgewogene, wissenschaftlich fundierte Informationen bereit Abgeschlossenes Studium als Arzt (MD), Promotion im Bereich Gesundheitswissenschaften (PhD), Apotheker mit Doktortitel (PharmD) oder eine vergleichbare Qualifikation Profunde Berufserfahrung als Medical Advisor oder in einer vergleichbaren medizinisch-wissenschaftlichen Funktion Fundierte Kenntnisse der relevanten pharmazeutischen Richtlinien sowie Erfahrung mit regulatorischen Anforderungen, Erstattungsprozessen und klinischen Forschungsstandards Wissenschaftliche Expertise und Erfahrung im Bereich Neurologie, insbesondere Migräne, sind von Vorteil.
Verantwortlich für die Umsetzung medizinischer Strategien und Taktiken auf LandesebeneFührt wissenschaftliche Kommunikation mit internen und externen Stakeholdern auf glaubwürdige und effektive WeiseBaut Vertrauen zur wissenschaftlichen Community durch Peer-to-Peer-Austausch, Publikationen, Kooperationen und Fachgesellschaften aufBietet therapeutische und funktionale Trainings für interne Teams und Landesorganisationen anEntwickelt und organisiert medizinische Fortbildungsprogramme sowie nationale SymposienLeitet Advisory Boards und wirkt aktiv in Fachorganisationen, akademischen Gremien oder regulatorischen Arbeitsgruppen mitUnterstützt digitale Initiativen mit wissenschaftlichen Inhalten und ExpertiseÜbersetzt globale medizinische Strategien in lokale Maßnahmen wie Forschung, Datenanalyse, Bildung und KommunikationKooperiert eng mit MSLs und dem Commercial Team, bewertet Werbematerialien und liefert medizinisch-wissenschaftliche UnterstützungSammelt und analysiert länderspezifische Insights, handelt dabei stets ethisch und stellt ausgewogene, wissenschaftlich fundierte Informationen bereit Abgeschlossenes Studium als Arzt (MD), Promotion im Bereich Gesundheitswissenschaften (PhD), Apotheker mit Doktortitel (PharmD) oder eine vergleichbare QualifikationProfunde Berufserfahrung als Medical Advisor oder in einer vergleichbaren medizinisch-wissenschaftlichen FunktionFundierte Kenntnisse der relevanten pharmazeutischen Richtlinien sowie Erfahrung mit regulatorischen Anforderungen, Erstattungsprozessen und klinischen ForschungsstandardsWissenschaftliche Expertise und Erfahrung im Bereich Neurologie, insbesondere Migräne, sind von Vorteil.Ausgeprägtes strategisches Denkvermögen.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine/n hochmotivierte/n Student/in mit fundierten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse eine State-of-the-Art Python Bibliothek für angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen aktiv weiterzuentwickeln.
Ihr Profil * Ausbildung: Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Informatik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Feld mit starkem Fokus auf AI/ML. * Technische Fähigkeiten: Fundierte Kenntnisse in Python und Deep-Learning-Frameworks (PyTorch). Erfahrung mit Self-Supervised Learning (SSL), Transformern oder modernen Architekturen wie Masked Autoencoders (MAE) / JEPA ist ausdrücklich erwünscht. * Methodisches Wissen: Starkes Verständnis von Computer Vision, Representation Learning und hochdimensionaler Geometrie. * Soft Skills: Leidenschaft für die Lösung medizinischer Herausforderungen und die Fähigkeit zur Arbeit in multidisziplinären Teams (Ingenieure, Kliniker).
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil - Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Maschinenbau (Verfahrens-/Regelungs-/Konstruktionstechnik) oder Elektrotechnik (Energietech./Elektrische Anlagen) - Kenntnisse in CAD Systemen, bevorzugt ProEngineer und CATIA, Erfahrungen im Bereich Guss- und Kunststoffkonstruktion vorteilhaft - Grundkenntnisse Brennstoffzellen und Batterien vorteilhaft - Gute EDV-Kenntnisse - Gute Englischkenntnisse - Fähigkeit zum selbstständigen wissenschaftlichen Arbeiten - Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben - Promotionsstelle im Bereich Elektromobilität / Brennstoffzelle / Batterie - Entwicklung von Brennstoffzellensystemen als Fahrantrieb, Bordstromversorgung und als Kraft-Wärme-Kopplungsanlage zur Energieversorgung von Gebäuden - Entwurf und Konstruktion von Batteriemodulen und Batteriesystemen - Entwurf und Konstruktion von Brennstoffzellenstaplen und Brennstoffzellensystemen (z.B. als Range-Extender zur Steigerung der Reichweite von Elektrofahrzeugen) - Zulieferermanagement Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
B. in Wirtschaftswissenschaften und / oder Bibliotheks- und Informationswissenschaft, Kenntnisse von Open-Access-Publikations- und Geschäftsmodellen, sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, sehr gute Englischkenntnisse, kritische Denkweise und Problemlösungsfähigkeiten. erwünscht sind darüberhinaus: ausgewiesene organisatorische und konzeptionelle Fähigkeiten, datenanalytische Expertise, Engagement in Open Access / Open Science Communities, Projekterfahrung.
Fähigkeit und Bereitschaft zu häufigen Reisen von einigen Tagen bis zu einigen Wochen innerhalb Deutschlands und in Nachbarländer zur Durchführung von Feldarbeiten Bereitschaft und Verfügbarkeit für mehrwöchige Schulungen bei Partnerunternehmen Führerschein Klasse B Technische Kenntnisse in der Signalelektrik und Reparatur mechanischer Geräte sind von Vorteil Grundkenntnisse in Programmiersprachen (z. B. C++ und Python) und computergestützten Modellierungstechniken (vorzugsweise FEM) sind von Vorteil.
Ihr Profil Abgeschlossenes technisch-naturwissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar): Maschinenbau, CES, Elektrotechnik, Physik, Informatik Kenntnisse im Bereich Informations- und Kommunikationssysteme Programmier- oder Simulationskenntnisse Grundkenntnisse im Maschinenbau, Konstruktion sowie Fluidtechnik wünschenswert Strukturiertes Arbeiten, Kreativität und Interesse an der Einarbeitung in neue Themen Ihre Aufgaben Die Gruppe Mobile Arbeitsmaschinen entwickelt zukunftsfähige Maschinen- und Assistenzsysteme zur Bewältigung globaler Herausforderungen wie demografischem Wandel und steigenden Nachhaltigkeitsanforderungen.
Grundlegendes Wissen über Li-Ionen-Batteriezellen Idealerweise erste Erfahrungen in Alterungsmechanismen von Li-Ionen-Batterien Erfahrungen im Bereich Thermomanagementsimulation von HV-Batterien vorteilhaft Kenntnisse in folgender Software vorteilhaft: Matlab/Simulink, GT-Suite, COMSOL Gute EDV-Kenntnisse (insbesondere MS-Office-Produktfamilie) Gute Englisch- und Deutschkenntnisse (fließend in Wort und Schrift) Fähigkeit zum selbstständigen und eigenverantwortlichen wissenschaftlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Aufbau von elektrochemischen und thermischen Batteriezell-Modellen für die Simulation Fokus auf Alterungseffekte und daraus resultierende Lebensdauer Abgleich von Lebensdauermodellen mit Messungen Validierung und Beschreibung von Zelltestabläufen und Messparametern Optimierung bestehender Simulationsprozesse und Entwicklung neuer Methoden im Bereich der Lebensdauer Optimierung der Zell-Lebensdauer hinsichtlich Betriebsstrategien (z.B.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine/n hochmotivierte/n Student/in mit fundierten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse eine State-of-the-Art Python Bibliothek für angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen aktiv weiterzuentwickeln.
Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich Maschinenbau, CES, Elektrotechnik, Physik oder Informatik Kenntnisse im Bereich Informations- und Kommunikationssysteme Programmier- oder Simulationskenntnisse Grundkenntnisse im Maschinenbau, Konstruktion sowie Fluidtechnik wünschenswert Strukturiertes Arbeiten, Kreativität und Interesse an der Einarbeitung in neue Themen Ihre Aufgaben Die Forschungsgruppe „Tribologie“ untersucht tribologische Systeme in fluidtechnischen Anwendungen und erfasst die Wirkmechanismen in Reib-, Schmier- und Verschleißkontakten über verschiedene Abstraktionsebenen hinweg.
Im besten Fall haben Sie bereits Erfahrungen im Bereich Spritzgießen und interessieren sich besonders für Nachhaltigkeitsaspekte in der Verarbeitung. Kenntnisse über den Werkstoff Kunststoff sind erforderlich. Sie haben Spaß am selbstständigen Arbeiten und sind in der Lage, komplexe Problemstellungen strukturiert zu bearbeiten.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil - Abgeschlossenes Hochschulstudium im Maschinenbau oder Elektrotechnik (Master oder vergleichbar) - Ausgeprägte Grundlagenkenntnisse auf den genannten Arbeitsschwerpunkten - Kenntnisse über Automatikgetriebe und EDUs wünschenswert - Analytische und organisatorische Vorgehensweise - Gute EDV-Kenntnisse - Gute Englischkenntnisse - Fähigkeit zum selbständigen wissenschaftlichen Arbeiten - Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung - Wünschenswert sind Software- und Toolkenntnisse: Matlab/Simulink, INCA/ Canape, RE-tools (z.B.
Fähigkeit und Bereitschaft zu häufigen Reisen von einigen Tagen bis zu einigen Wochen innerhalb Deutschlands und in Nachbarländer zur Durchführung von Feldarbeiten Bereitschaft und Verfügbarkeit für mehrwöchige Schulungen bei Partnerunternehmen Führerschein Klasse B Technische Kenntnisse in der Signalelektrik und Reparatur mechanischer Geräte sind von Vorteil Grundkenntnisse in Programmiersprachen (z. B. C++ und Python) und computergestützten Modellierungstechniken (vorzugsweise FEM) sind von Vorteil.
Interessant und vielseitig – Ihr Aufgabenfeld als Study Nurse Studienvorbereitung, Ablauf und Koordination von klinischen Studien (Phase II bis IV) Betreuung von Studienpatientinnen und Studienpatienten Studiendokumentation, vorwiegend mit elektronischen Datenbanken Vorbereitung und Begleitung von Schulungen, Monitorbesuchen, Behördeninspektion Organisation und Koordination von Diagnostik, Labor und Probenversand Kontakt mit internen und externen kooperierenden Institutionen Einreichung von Ethikanträgen bei der zuständigen Ethikkommission Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung wissenschaftlicher Publikationen Qualifiziert und motiviert – Ihr Profil als Study Nurse Affinität zur Medizin gute MS-Office Kenntnisse gute Englischkenntnisse ergebnisorientierte und genaue Arbeitsweise Attraktiv und sicher – wir bieten Ihnen einen vielseitigen und sicheren Arbeitsplatz familienfreundliche Arbeitszeiten vor Ort Einarbeitung unter Anleitung erfahrener KollegInnen aufgeschlossenes und kollegiales Team Fortbildung GCP-Kurs eine verkehrsgünstige Lage mit guter Anbindung an den öffentlichen Personennahverkehr familienfreundliche Arbeitsbedingungen und Kinderbetreuungsmöglichkeiten vor Ort eine Gemeinschaft, deren Werte auf dem christlichen Menschenbild basieren Die Stelle ist befristet für ein Jahr mit Perspektive auf Verlängerung.
Mit medizinischen Fortbildungen hast du bereits Erfahrungen gesammelt? Fundierte Kenntnisse zu Infektions- oder respiratorischen Erkrankungen sprechen für dich? Auf Deutsch und Englisch kommunizierst du sicher – und kannst darüber hinaus komplexe wissenschaftliche Inhalte verständlich vermitteln?
Mit medizinischen Fortbildungen hast du bereits Erfahrungen gesammelt? Fundierte Kenntnisse zu Infektions- oder respiratorischen Erkrankungen sprechen für dich? Auf Deutsch und Englisch kommunizierst du sicher – und kannst darüber hinaus komplexe wissenschaftliche Inhalte verständlich vermitteln?
Mit medizinischen Fortbildungen hast du bereits Erfahrungen gesammelt? Fundierte Kenntnisse zu Infektions- oder respiratorischen Erkrankungen sprechen für dich? Auf Deutsch und Englisch kommunizierst du sicher – und kannst darüber hinaus komplexe wissenschaftliche Inhalte verständlich vermitteln?
Mit medizinischen Fortbildungen hast du bereits Erfahrungen gesammelt? Fundierte Kenntnisse zu Infektions- oder respiratorischen Erkrankungen sprechen für dich? Auf Deutsch und Englisch kommunizierst du sicher – und kannst darüber hinaus komplexe wissenschaftliche Inhalte verständlich vermitteln?
Interessant und vielseitig – Ihr Aufgabenfeld als Study Nurse Studienvorbereitung, Ablauf und Koordination von klinischen Studien (Phase II bis IV) Betreuung von Studienpatientinnen und Studienpatienten Studiendokumentation, vorwiegend mit elektronischen Datenbanken Vorbereitung und Begleitung von Schulungen, Monitorbesuchen, Behördeninspektion Organisation und Koordination von Diagnostik, Labor und Probenversand Kontakt mit internen und externen kooperierenden Institutionen Einreichung von Ethikanträgen bei der zuständigen Ethikkommission Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung wissenschaftlicher Publikationen Qualifiziert und motiviert – Ihr Profil als Study Nurse Affinität zur Medizin gute MS-Office Kenntnisse gute Englischkenntnisse ergebnisorientierte und genaue Arbeitsweise Attraktiv und sicher – wir bieten Ihnen einen vielseitigen und sicheren Arbeitsplatz familienfreundliche Arbeitszeiten vor Ort Einarbeitung unter Anleitung erfahrener KollegInnen aufgeschlossenes und kollegiales Team Fortbildung GCP-Kurs eine verkehrsgünstige Lage mit guter Anbindung an den öffentlichen Personennahverkehr familienfreundliche Arbeitsbedingungen und Kinderbetreuungsmöglichkeiten vor Ort eine Gemeinschaft, deren Werte auf dem christlichen Menschenbild basieren Die Stelle ist befristet für ein Jahr mit Perspektive auf Verlängerung.
B. in Wirtschaftswissenschaften und / oder Bibliotheks- und Informationswissenschaft, Kenntnisse von Open-Access-Publikations- und Geschäftsmodellen, sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, sehr gute Englischkenntnisse, kritische Denkweise und Problemlösungsfähigkeiten. erwünscht sind darüberhinaus: ausgewiesene organisatorische und konzeptionelle Fähigkeiten, datenanalytische Expertise, Engagement in Open Access / Open Science Communities, Projekterfahrung.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil - Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Maschinenbau (Verfahrens-/Regelungs-/Konstruktionstechnik) oder Elektrotechnik (Energietech./Elektrische Anlagen) - Kenntnisse in CAD Systemen, bevorzugt ProEngineer und CATIA, Erfahrungen im Bereich Guss- und Kunststoffkonstruktion vorteilhaft - Grundkenntnisse Brennstoffzellen und Batterien vorteilhaft - Gute EDV-Kenntnisse - Gute Englischkenntnisse - Fähigkeit zum selbstständigen wissenschaftlichen Arbeiten - Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben - Promotionsstelle im Bereich Elektromobilität / Brennstoffzelle / Batterie - Entwicklung von Brennstoffzellensystemen als Fahrantrieb, Bordstromversorgung und als Kraft-Wärme-Kopplungsanlage zur Energieversorgung von Gebäuden - Entwurf und Konstruktion von Batteriemodulen und Batteriesystemen - Entwurf und Konstruktion von Brennstoffzellenstaplen und Brennstoffzellensystemen (z.B. als Range-Extender zur Steigerung der Reichweite von Elektrofahrzeugen) - Zulieferermanagement Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich des Maschinenbaus Kenntnisse im Bereich Modellierung/Simulation von hydraulischen und thermodynamischen Systemen (bevorzugt in GT Suite oder MATLAB Simulink) Erfahrung in der Betriebsstrategieoptimierung von Thermalsystemen (KI-basierte oder modellprädiktive Methoden).
Im besten Fall haben Sie bereits Erfahrungen im Bereich Spritzgießen und interessieren sich besonders für Nachhaltigkeitsaspekte in der Verarbeitung. Kenntnisse über den Werkstoff Kunststoff sind erforderlich. Sie haben Spaß am selbstständigen Arbeiten und sind in der Lage, komplexe Problemstellungen strukturiert zu bearbeiten.
Grundlegendes Wissen über Li-Ionen-Batteriezellen Idealerweise erste Erfahrungen in Alterungsmechanismen von Li-Ionen-Batterien Erfahrungen im Bereich Thermomanagementsimulation von HV-Batterien vorteilhaft Kenntnisse in folgender Software vorteilhaft: Matlab/Simulink, GT-Suite, COMSOL Gute EDV-Kenntnisse (insbesondere MS-Office-Produktfamilie) Gute Englisch- und Deutschkenntnisse (fließend in Wort und Schrift) Fähigkeit zum selbstständigen und eigenverantwortlichen wissenschaftlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Aufbau von elektrochemischen und thermischen Batteriezell-Modellen für die Simulation Fokus auf Alterungseffekte und daraus resultierende Lebensdauer Abgleich von Lebensdauermodellen mit Messungen Validierung und Beschreibung von Zelltestabläufen und Messparametern Optimierung bestehender Simulationsprozesse und Entwicklung neuer Methoden im Bereich der Lebensdauer Optimierung der Zell-Lebensdauer hinsichtlich Betriebsstrategien (z.B.
Ihr Profil Sehr gutes abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Wirtschaftsingenieurwesen, BWL, Wirtschaftswissenschaften, oder einem verwandten Bereich Ausgeprägtes Interesse und idealerweise Hintergrundwissen in den Bereichen Energiesysteme, Energiewende, Energiewirtschaft, Plattformökonomie und/oder Geschäftsmodellinnovation Kenntnisse im Bereich Programmierung, Datenanalyse und Simulation oder Bereitschaft diese zu entwickeln Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und ein hohes Maß an Eigenmotivation und Selbstorganisation Sie begeistern sich für die Forschung im Bereich Innovationsmanagement und für die Zusammenarbeit mit anderen Disziplinen.
Pädiatrie, Infektiologie, Pneumologie). 2–5 Jahre Berufserfahrung als MSL, in der pharmazeutischen Industrie oder klinischen Forschung. Fundierte Kenntnisse infektiöser Erkrankungen und Atemwegserkrankungen; Erfahrung im Impfstoffbereich stark bevorzugt. Erfahrung in wissenschaftlicher Kommunikation & medizinischen Präsentationen.
Simulationsergebnisse, Prüfdaten, Forschungsdaten) zur Unterstützung interner Entscheidungsprozesse und regulatorischer Positionierungen Enge Zusammenarbeit mit Engineering, R&D und Produktentwicklung sowie Einbringung wissenschaftlicher und regulatorischer Expertise zur Entwicklung sicherer und zukunftsfähiger Produkte Mitwirkung an Forschungsaktivitäten und Generierung wissenschaftlicher Evidenz zur Verwendung in regulatorischen Diskussionen und Normungsgremien Erstellung technischer Dokumentationen, Berichte und Präsentationen für interne Stakeholder sowie externe regulatorische und wissenschaftliche Zielgruppen Unterstützung der CYBEX-Vertretung in Industrie-, Regulierungs- und Normungsgremien durch datenbasierte fachliche Beiträge Mitwirkung bei der Präsentation wissenschaftlicher Arbeiten von CYBEX auf Konferenzen, Workshops und Expertengremien Dein Weg zu CYBEX: Abgeschlossenes Studium im Bereich Ingenieurwesen, Data Science, Statistik, Biomechanik, Physik oder einer vergleichbaren naturwissenschaftlich-technischen Fachrichtung Fundierte Kenntnisse oder starkes Interesse im Bereich Datenanalyse, Modellierung und virtueller Simulation – idealerweise in einem sicherheitskritischen oder ingenieurwissenschaftlichen Umfeld Erfahrung in der Anwendung von Human Body Models (HBMs) in virtuellen Crashsimulationen zur Verletzungsprognose ist sehr wünschenswert Fähigkeit, komplexe Daten zu analysieren, Muster zu erkennen und Ergebnisse in klare Schlussfolgerungen sowie Handlungsempfehlungen zu überführen Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, technische Inhalte adressatengerecht aufzubereiten Interesse oder idealerweise erste Erfahrungen im Bereich Kindersicherheit, Kinderrückhaltesysteme, Insassenbiomechanik oder Verletzungsprävention sind von Vorteil Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit sowie Freude an der interdisziplinären Zusammenarbeit zwischen Engineering, Forschung, Regulierung und kommerziellen Bereichen Neugierde, Lernbereitschaft und Flexibilität in einem dynamischen internationalen Umfeld Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen innerhalb Deutschlands und international Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Wir agieren international und haben Mitarbeiter und Mitarbeiterinnen aus über 29 Nationen.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil - Abgeschlossenes Hochschulstudium im Maschinenbau oder Elektrotechnik (Master oder vergleichbar) - Ausgeprägte Grundlagenkenntnisse auf den genannten Arbeitsschwerpunkten - Kenntnisse über Automatikgetriebe und EDUs wünschenswert - Analytische und organisatorische Vorgehensweise - Gute EDV-Kenntnisse - Gute Englischkenntnisse - Fähigkeit zum selbständigen wissenschaftlichen Arbeiten - Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung - Wünschenswert sind Software- und Toolkenntnisse: Matlab/Simulink, INCA/ Canape, RE-tools (z.B.
Ihr Profil Sehr gutes abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Wirtschaftsingenieurwesen, BWL, Wirtschaftswissenschaften, oder einem verwandten Bereich Ausgeprägtes Interesse und idealerweise Hintergrundwissen in den Bereichen Energiesysteme, Energiewende, Energiewirtschaft, Plattformökonomie und/oder Geschäftsmodellinnovation Kenntnisse im Bereich Programmierung, Datenanalyse und Simulation oder Bereitschaft diese zu entwickeln Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und ein hohes Maß an Eigenmotivation und Selbstorganisation Sie begeistern sich für die Forschung im Bereich Innovationsmanagement und für die Zusammenarbeit mit anderen Disziplinen.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich des Maschinenbaus Kenntnisse im Bereich Modellierung/Simulation von hydraulischen und thermodynamischen Systemen (bevorzugt in GT Suite oder MATLAB Simulink) Erfahrung in der Betriebsstrategieoptimierung von Thermalsystemen (KI-basierte oder modellprädiktive Methoden).
Diese dynamische Zusammenarbeit ermöglicht es, Forschungsergebnisse aus unterschiedlichen Perspektiven zu betrachten und innovative Lösungen zu entwickeln.Hochschulabschluss (Master oder Diplom) in Wirtschaft, Sozialwissenschaften, Psychologie und verwandten Disziplinen und Erfolgreich abgeschlossene Promotion Selbständige Forschungserfahrung vorzugsweise im Bereich Verbraucher- und Trendforschung und Zusammenarbeit mit internationalen Forschungseinrichtungen Aktuelle und umfassende wissenschaftliche Publikation (Track Record) Fundierte Kenntnisse in qualitativen und quantitativen Forschungsmethoden Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und eine lösungsorientierte Arbeitsweise Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, weitere Sprachkenntnisse von Vorteil Hohe Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie ein Interesse an interdisziplinärer ZusammenarbeitEine unbefristete Festanstellung mit attraktivem Vergütungspaket Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur mobilen Arbeit Eine verantwortungsvolle und abwechslungsreiche Position in einem renommierten, wissenschaftlich ausgerichteten Forschungsinstitut Die Möglichkeit, eigene Forschungsschwerpunkte zu setzen und international anerkannte Kooperationen aufzubauen Die Möglichkeit zur Weiterentwicklung und zum Ausbau Ihrer wissenschaftlichen ExpertiseAls Personalberater sind wir exklusiv mit der Betreuung dieses Stellenangebotes beauftragt.
Hier warten spannende und herausfordernde Aufgaben sowie die Möglichkeit, deine Erfahrungen und Kenntnisse aktiv einzubringen! Aller Anfang ist schwer: Eine gute Einarbeitung und ein angenehmes Betriebsklima erwarten dich. Deine Zukunft ist wichtig: Profitiere von der vorherrschenden Expertise unseres Kunden und nutze die innovativen Aus- und Weiterbildungskonzepte für deine persönliche Entwicklung!
Hier warten spannende und herausfordernde Aufgaben sowie die Möglichkeit, deine Erfahrungen und Kenntnisse aktiv einzubringen! Aller Anfang ist schwer: Eine gute Einarbeitung und ein angenehmes Betriebsklima erwarten dich. Deine Zukunft ist wichtig: Profitiere von der vorherrschenden Expertise unseres Kunden und nutze die innovativen Aus- und Weiterbildungskonzepte für deine persönliche Entwicklung!
Von Vorteil sind Kenntnisse im Bereich Konstruktion, 3D-Druck, Automatisierungs- und Steuer-/Regelungstechnik, CAD-Design, System-/ Controllerprogrammierung (bspw.
Von Vorteil sind Kenntnisse im Bereich Konstruktion, 3D-Druck, Automatisierungs- und Steuer-/Regelungstechnik, CAD-Design, System-/ Controllerprogrammierung (bspw.
Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) sowie abgeschlossene Promotion oder kurz vor Abschluss in experimenteller Psychologie, Kognitions‑/Neurowissenschaften oder einem eng verwandten Fach. Fundierte Kenntnisse in Versuchsgestaltung und Programmierung (z. B. Python, PsychoPy) sowie in statistischer Datenanalyse (R, Python). Erfahrung mit EEG/ERP‑Erhebung und ‑Analyse ist ein großer Vorteil; Bewerbende mit starken experimentellen und programmiertechnischen Fähigkeiten, die EEG‑Expertise erwerben möchten, sind ausdrücklich willkommen.
Doppelfachärztin / Doppelfacharzt für Nuklearmedizin und Radiologie mit MEBEKO-AnerkennungFundierte Erfahrung in der eigenständigen Befundung von PET/CT-Untersuchungen, idealerweise ergänzt durch Kenntnisse in PET/MRFreude an interdisziplinärer Zusammenarbeit sowie aktive Einbringung in die Weiterentwicklung des FachbereichsInteresse an klinischer Forschung und Bereitschaft zur Mitarbeit an wissenschaftlichen ProjektenAusgeprägte Kommunikationsfähigkeit, Teamorientierung und hohe SozialkompetenzBelastbarkeit, Flexibilität und strukturierte Arbeitsweise
Qualifikation: Facharzttitel für Gefässchirurgie, Dr. med., abgeschlossene oder weit fortgeschrittene Habilitation Expertise: Mehrjährige Erfahrung in komplexer Aortenchirurgie (insb. F-/BEVAR); fundierte Kenntnisse in offenen und hybriden Verfahren Leadership-Persönlichkeit: Hohe Sozialkompetenz, Teamorientierung und souveränes Auftreten auch in anspruchsvollen Situationen Sprachkompetenz: Verhandlungssicheres Deutsch (C1) und sehr gutes Englisch für den wissenschaftlichen Austausch
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Maschinenbau mit dem Schwerpunkt Energietechnik/Fahrzeugtechnik Erfahrungen im Bereich Kühlsystem-, Hydraulik- und Thermomanagementsimulation vorteilhaft Kenntnisse in folgender Software vorteilhaft (Matlab/Simulink, GT Suite) Gute EDV-Kenntnisse (insbesondere MS-Office-Produktfamilie) Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch- und Englisch (fließend in Wort und Schrift) Fähigkeit zum selbstständigen und eigenverantwortlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Simulativ gestützte energetische, thermische und hydraulische Auslegung von Thermomanagement-Systemen Optimierung der Thermomanagement-Betriebsstrategien (z.B.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil - Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Maschinenbau mit dem Schwerpunkt Energietechnik/Fahrzeugtechnik - Erfahrung im Bereich Funktionsentwicklung und alternativen oder elektrifizierten Antriebsträngen - Kenntnisse in folgender Software vorteilhaft (Matlab/Simulink, ETAS INCA, GT Suite, Uniplot) - Gute EDV-Kenntnisse (insbesondere MS-Office-Produktfamilie) - Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch- und Englisch (fließend in Wort und Schrift) - Fähigkeit zum selbstständigen und eigenverantwortlichen Arbeiten - Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben - Erforschung von Steuerungskonzepten von hybriden Antriebssträngen - Entwicklung von prädiktiven kraftstoff- und emissionsoptimierten Regelungsalgorithmen - Funktionsentwicklung für Vorserien- und Serienhybridfahrzeuge mit Validierung und Kalibrierung in virtuellen Testumgebungen (Hardware- & Model-in-the-Loop) - Kalibrierung der entwickelten Funktionen an Antriebstrangprüfstand und Prototypenfahrzeug - Kooperation mit Forschungspartner/innen und internen Fachabteilungen - Betreuung und Durchführung von Lehrveranstaltungen in Deutsch und Englisch Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil - Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Maschinenbau mit dem Schwerpunkt Energietechnik/Fahrzeugtechnik - Erfahrung im Bereich Funktionsentwicklung, Motorsteuerung, Thermodynamik und Abgasnachbehandlung - Kenntnisse in folgender Software vorteilhaft (Matlab/Simulink, ETAS INCA, GT Suite, Uniplot) - Gute EDV-Kenntnisse (insbesondere MS-Office-Produktfamilie) - Deutsch- und Englischkenntnisse fließend in Wort und Schrift - Fähigkeit zum selbstständigen und eigenverantwortlichen Arbeiten - Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben - Erforschung und Optimierung von Motorsteuerungsfunktionen für den Betrieb von Wasserstoffmotoren - Validierung und Kalibrierung von Funktionen in einer virtuellen Umgebung (Hardware- & Model-in-the-Loop) - Experimentelle Kalibrierung der entwickelten Funktionen am Motorenprüfstand und Prototypenfahrzeug - Mitwirkung bei Prototypenmontage, Inbetriebnahme und Erprobung - Kooperation mit Forschungspartner/innen und internen Fachabteilungen - Betreuung und Durchführung von Lehrveranstaltungen in Deutsch und Englisch Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil - Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) - Ausgeprägte Grundlagenkenntnisse auf den genannten Arbeitsschwerpunkten - Gute EDV-Kenntnisse - Gute Englischkenntnisse - Fähigkeit zum selbständigen wissen-schaftlichen Arbeiten - Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Promotionsstelle im Bereich "Hybridantriebsstrang / Regelungstechnik" - Simulation von Teil- und Komplettsystemen von Hybridmotoren (Otto/Diesel) - Aufbau und Test von Reglern und Steuerungen an Versuchsträgern inkl.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Elektrotechnik oder Maschinenbau Kenntnisse im Bereich Modellierung/Simulation, bevorzugt in Matlab Erfahrung bei Messdatenauswertung und Prüfstandsbedienung sowie Vorkenntnisse beim Aufbau von Batteriesystemen für automobile Anwendungen vorteilhaft Interesse am Veröffentlichen von Forschungsarbeiten Gute EDV-Kenntnisse (insbesondere MS-Office-Produktfamilie) Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch- und Englisch (fließend in Wort und Schrift) Fähigkeit zum selbstständigen und eigenverantwortlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Entwicklung von innovativen Batteriesystemen für mobile Anwendungen Auslegung aller Komponenten innerhalb eines Batteriesystems wie z.B.