Python, C++, ...) sowie Erfahrung mit Datenanalyse und weiteren Simulationsmethoden Interesse und Kenntnisse in numerischer Simulation Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise mit Motivation, sich in neue Themenfelder einzuarbeiten Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Erarbeitung und Anwendung von Simulationstechniken, die für die Modellierung von Prozessen im Laserauftragsschweißen relevant sind Unterstützung bei der Anpassung und Erweiterung von Simulationstools (z.
Python, C++, ...) sowie Erfahrung mit Datenanalyse und weiteren Simulationsmethoden Interesse und Kenntnisse in numerischer Simulation Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise mit Motivation, sich in neue Themenfelder einzuarbeiten Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Erarbeitung und Anwendung von Simulationstechniken, die für die Modellierung von Prozessen im Laserauftragsschweißen relevant sind Unterstützung bei der Anpassung und Erweiterung von Simulationstools (z.
Maschinenbau, Elektrotechnik, Informatik/Informationstechnik) oder vergleichbar Begeisterung für technologische Herausforderungen an der Schnittstelle von Software und Hardware Fortgeschrittene Kenntnisse in C (Embedded Systems, mikrocontrollernaher Entwicklung) Praxis im produktiven Einsatz von LLM-gestützter Softwareentwicklung und IDE-Integration (z.
Maschinenbau, Elektrotechnik, Informatik/Informationstechnik) oder vergleichbar Begeisterung für technologische Herausforderungen an der Schnittstelle von Software und Hardware Fortgeschrittene Kenntnisse in C (Embedded Systems, mikrocontrollernaher Entwicklung) Praxis im produktiven Einsatz von LLM-gestützter Softwareentwicklung und IDE-Integration (z.
Ihr Profil * Ausbildung: Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Informatik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Feld mit starkem Fokus auf AI/ML. * Technische Fähigkeiten: Fundierte Kenntnisse in Python und Deep-Learning-Frameworks (PyTorch). Erfahrung mit Self-Supervised Learning (SSL), Transformern oder modernen Architekturen wie Masked Autoencoders (MAE) / JEPA ist ausdrücklich erwünscht. * Methodisches Wissen: Starkes Verständnis von Computer Vision, Representation Learning und hochdimensionaler Geometrie. * Soft Skills: Leidenschaft für die Lösung medizinischer Herausforderungen und die Fähigkeit zur Arbeit in multidisziplinären Teams (Ingenieure, Kliniker).
Ihr Profil * Ausbildung: Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Informatik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Feld mit starkem Fokus auf AI/ML. * Technische Fähigkeiten: Fundierte Kenntnisse in Python und Deep-Learning-Frameworks (PyTorch). Erfahrung mit Self-Supervised Learning (SSL), Transformern oder modernen Architekturen wie Masked Autoencoders (MAE) / JEPA ist ausdrücklich erwünscht
B. COBRA, CellNetAnalyzer, ReFramed) Grundlegende biologische Kenntnisse des mikrobiellen Stoffwechsels Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie Präsentationsfähigkeiten Ausgezeichnete zwischenmenschliche und organisatorische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team effizient zu arbeiten Eine kreative, offene und belastbare Persönlichkeit Ihre Aufgaben Diese Stelle ist eine spannende Gelegenheit, an einem wegweisenden Thema zu arbeiten und modernste Technologien für unsere Vision einer nachhaltigen Bioökonomie einzusetzen.
B. COBRA, CellNetAnalyzer, ReFramed) Grundlegende biologische Kenntnisse des mikrobiellen Stoffwechsels Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie Präsentationsfähigkeiten Ausgezeichnete zwischenmenschliche und organisatorische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team effizient zu arbeiten Eine kreative, offene und belastbare Persönlichkeit Ihre Aufgaben Diese Stelle ist eine spannende Gelegenheit, an einem wegweisenden Thema zu arbeiten und modernste Technologien für unsere Vision einer nachhaltigen Bioökonomie einzusetzen.
Verarbeitung und Analyse von Video- und Bilddaten. Multimodale Wahrnehmungssysteme. Du hast Kenntnisse und bereits Erfahrungen in Python und bist vertraut mit Bibliotheken zur Datenverarbeitung sowie KI-Bibliotheken wie TensorFlow oder PyTorch.
Eine systematische Arbeitsweise und eine hohe Bereitschaft zur interdisziplinären Arbeit sowie Neugier an ingenieurwissenschaftlichen Fragestellungen runden Ihr Profil ab. Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse der deutschen und der englischen Sprache. Ihre Aufgaben Sie akquirieren und bearbeiten eigenverantwortlich wissenschaftliche drittmittelfinanzierte Forschungsvorhaben im Themenfeld digitaler Produktionssysteme und automatisierter MicroFactories.
Voraussetzung ist hierbei eine ausgeprägte Schreibkompetenz sowie die Fähigkeit, komplexe Inhalte präzise, strukturiert und stilistisch sicher zu formulieren Selbstständige, engagierte sowie ziel- und teamorientierte Arbeitsweise Idealerweise hast Du bereits Kenntnisse in der Anwendung von qualitativen und/oder quantitativen Forschungsmethoden und verfasst gerne Texte Sehr gute schriftliche Ausdrucksfähigkeit, ein sicherer Schreibstil sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte klar und verständlich darzustellen Ihre Aufgaben Mit Deiner Arbeit bist Du vollwertiger Teil des Forschungsprojekts WIP "Wissenschaftlich technologischer Transfer im Transformationsprozess des Strukturwandels in Sachsen-Anhalt" (https://www.wip-projekt.de/).
Eine systematische Arbeitsweise und eine hohe Bereitschaft zur interdisziplinären Arbeit sowie Neugier an ingenieurwissenschaftlichen Fragestellungen runden Ihr Profil ab. Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse der deutschen und der englischen Sprache. Ihre Aufgaben Sie akquirieren und bearbeiten eigenverantwortlich wissenschaftliche drittmittelfinanzierte Forschungsvorhaben im Themenfeld digitaler Produktionssysteme und automatisierter MicroFactories.
Voraussetzung ist hierbei eine ausgeprägte Schreibkompetenz sowie die Fähigkeit, komplexe Inhalte präzise, strukturiert und stilistisch sicher zu formulieren Selbstständige, engagierte sowie ziel- und teamorientierte Arbeitsweise Idealerweise hast Du bereits Kenntnisse in der Anwendung von qualitativen und/oder quantitativen Forschungsmethoden und verfasst gerne Texte Sehr gute schriftliche Ausdrucksfähigkeit, ein sicherer Schreibstil sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte klar und verständlich darzustellen Ihre Aufgaben Mit Deiner Arbeit bist Du vollwertiger Teil des Forschungsprojekts WIP "Wissenschaftlich technologischer Transfer im Transformationsprozess des Strukturwandels in Sachsen-Anhalt" ( https://www.wip-projekt.de/ ).
Verarbeitung und Analyse von Video- und Bilddaten. Multimodale Wahrnehmungssysteme. Du hast Kenntnisse und bereits Erfahrungen in Python und bist vertraut mit Bibliotheken zur Datenverarbeitung sowie KI-Bibliotheken wie TensorFlow oder PyTorch.
Maschinenbau, Materialwissenschaften, Werkstoffingenieurwesen, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren Studiengang Hohes Maß an Selbstständigkeit, Eigeninitiative Problemlösungsorientierte Arbeitsweise Team- und Kommunikationsstärke Gute Deutsch und Englisch Kenntnisse Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Ihre Aufgaben Eigenständige Durchführung von Versuchen nach Anweisungen und Versuchsplänen Sorgfältige und wissenschaftlich strukturierte Versuchsdurchführung Applikation von Beschichtungen mithilfe industriell etablierter Varianten des thermischen Spritzens Analyse der Beschichtungen auf Basis der akquirierten Prozess- und Diagnosedaten sowie metallographische Untersuchungen Schriftliche Dokumentation der durchgeführten Versuche und Ergebnisse Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Maschinenbau, Materialwissenschaften, Werkstoffingenieurwesen, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren Studiengang Hohes Maß an Selbstständigkeit, Eigeninitiative Problemlösungsorientierte Arbeitsweise Team- und Kommunikationsstärke Gute Deutsch und Englisch Kenntnisse Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Ihre Aufgaben Eigenständige Durchführung von Versuchen nach Anweisungen und Versuchsplänen Sorgfältige und wissenschaftlich strukturierte Versuchsdurchführung Applikation von Beschichtungen mithilfe industriell etablierter Varianten des thermischen Spritzens Analyse der Beschichtungen auf Basis der akquirierten Prozess- und Diagnosedaten sowie metallographische Untersuchungen Schriftliche Dokumentation der durchgeführten Versuche und Ergebnisse Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
B. in Wirtschaftswissenschaften und / oder Bibliotheks- und Informationswissenschaft, Kenntnisse von Open-Access-Publikations- und Geschäftsmodellen, sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, sehr gute Englischkenntnisse, kritische Denkweise und Problemlösungsfähigkeiten. erwünscht sind darüberhinaus: ausgewiesene organisatorische und konzeptionelle Fähigkeiten, datenanalytische Expertise, Engagement in Open Access / Open Science Communities, Projekterfahrung.
B. in Wirtschaftswissenschaften und / oder Bibliotheks- und Informationswissenschaft, Kenntnisse von Open-Access-Publikations- und Geschäftsmodellen, sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, sehr gute Englischkenntnisse, kritische Denkweise und Problemlösungsfähigkeiten. erwünscht sind darüberhinaus: ausgewiesene organisatorische und konzeptionelle Fähigkeiten, datenanalytische Expertise, Engagement in Open Access / Open Science Communities, Projekterfahrung.
Ihr Profil Sie verfügen über: Abgeschlossenes Studium (Bachelor oder vergleichbar), gerne Geistes-, Sozial- oder Kommunikationswissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation Erfahrung in den Bereichen: Redaktion (Online-Medien, Social Media), Marketing, Netzwerkarbeit (national/international) Kenntnisse im Bereich Hochschulstrukturen Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Sicherer Umgang mit: MS-Office (Word, Excel, PowerPoint), dem Content Management System Contao (oder vergleichbaren Systemen), Video- und Bildbearbeitung, Erstellung und Bearbeitung von E-Mails mit HTML, Wünschenswert: Kenntnisse im Umgang mit der Social Media-Plattform LinkedIn Selbständige Arbeitsweise und Organisationsgeschick Hohes Maß an Einsatzbereitschaft und Zuverlässigkeit Hohes Maß an Teamfähigkeit und sozialer Kompetenz sowie Kommunikationsfähigkeit Ihre Aufgaben Redaktion: Betreuung des Alumni-Online-Magazins „keep in touch“ Redaktionsplanung, Anfragen und Koordination der Co-Autor*innen, redaktionelle Bearbeitung der Beiträge, Abstimmung mit Dienstleistern, Durchführung von Interviews, Verfassen von Beiträgen, Durchführung von Korrekturschleifen, Publikation von Beiträgen, Newsletter und Magazin Unterstützung bei der Betreuung der weiteren Online-Kommunikationskanäle (LinkedIn-Unternehmensseite und Gruppe) Unterstützung bei Veranstaltungsplanung, -organisation & -durchführung von nationalen und internationalen Alumni-Treffen Unterstützung bei Großveranstaltungen z.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil - Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Maschinenbau oder in der Elektrotechnik - Ausgeprägte Grundlagenkenntnisse auf den genannten Arbeitsschwerpunkten - Gute EDV-Kenntnisse - Gute Englischkenntnisse - Fähigkeit zum selbständigen wissenschaftlichen Arbeiten - Kreativität, Flexibilität, teamorientiert - Je nach Aufgabengebiet sind Kenntnisse aus folgenden Bereichen hilfreich: Software- und Toolkenntnisse: Matlab, Python, C, C++, Artemis Suite, PAK Ihre Aufgaben Promotionsstelle im Bereich Akustik von elektrifizierten Antriebssträngen: Erarbeitung von akustischen Messmethoden zur Erfassung der Schallabstrahlung von elektrifizierten Antriebssträngen mittels experimentellen Untersuchungen sowie CAE. - Akustische Optimierung von Serien- und Prototypmotoren - Entwicklung zukunftsträchtiger Akustikmaßnahmen (z.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil - Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Maschinenbau mit dem Schwerpunkt "Verbrennung/Thermodynamik", "Strömungsmechanik" oder vergleichbar - Gute Kenntnisse im Bereich Thermodynamik, Verbrennung und Verbrennungskraftmaschinen - Erfahrung im Umgang mit optischer Messtechnik - Grundkenntnisse laseroptischer Methoden (PIV, LIF etc.) - Erfahrungen bei der Anwendung von Analysesoftware (z.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil - Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Maschinenbau oder Physik mit dem Schwerpunkt "Thermodynamik", "Strömungsmechanik", "Optik" oder vergleichbar - Gute Kenntnisse im Bereich Strömungsmechanik - Erfahrung im Umgang mit optischer Messtechnik - Grundkenntnisse laseroptischer Methoden (PIV, LIF etc.) zur Strömungsdiagnostik wünschenswert - Erfahrungen bei der Anwendung von Analysesoftware (z.
Maschinenbau, Materialwissenschaften oder Ähnliches) Sie verfügen bestenfalls (kein Muss) über Vorkenntnisse im Bereich Ultraschalltechnologie oder Tribologie bzw. haben Interesse, sich Kenntnisse in diesen Themenbereichen aufzubauen Sie sind interessiert an Fragestellungen faserbasierter Werkstoffe und textiler Verarbeitungsprozesse Sie haben keine Berührungsängste mit Maschinen und Werkstoffen und haben Spaß am Lösen von Problemen Handwerkliches Geschick ist von Vorteil Ihre Aufgaben Sie unterstützen uns bei der Planung und Durchführung von Versuchen Sie führen Recherchen aus und unterstützen bei Ausarbeitung von Themen Sie unterstützen bei der Aufbereitung von Forschungsdaten Sie erstellen geeignete Abbildungen zur Visualisierung der Ergebnisse Bei Interesse können auch andere Tätigkeiten des Forschungsumfeldes in die Arbeitsaufgaben integriert werden Interessierte Bewerber*innen bitten wir vorzugsweise um eine elektronische Bewerbung per E-Mail mit Anschreiben, Lebenslauf und Notenspiegel an den angegebenen Ansprechpartner.
Maschinenbau, Materialwissenschaften oder Ähnliches) Sie verfügen bestenfalls (kein Muss) über Vorkenntnisse im Bereich Prüfverfahren und Natufasern bzw. haben Interesse, sich Kenntnisse in diesen Themenbereichen aufzubauen Sie sind interessiert an Fragestellungen faserbasierter Werkstoffe und textiler Verarbeitungsprozesse Sie haben keine Berührungsängste mit Maschinen und Werkstoffen und haben Spaß am Lösen von Problemen Handwerkliches Geschick ist von Vorteil Ihre Aufgaben Sie unterstützen uns bei der Planung und Durchführung von Versuchen Sie führen Recherchen aus und unterstützen bei Ausarbeitung von Themen Sie unterstützen bei der Aufbereitung von Forschungsdaten Sie erstellen geeignete Abbildungen zur Visualisierung der Ergebnisse Bei Interesse können auch andere Tätigkeiten des Forschungsumfeldes in die Arbeitsaufgaben integriert werden Interessierte Bewerber*innen bitten wir vorzugsweise um eine elektronische Bewerbung per E-Mail mit Anschreiben, Lebenslauf und Notenspiegel an den angegebenen Ansprechpartner.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil - Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Maschinenbau oder in der Elektrotechnik - Ausgeprägte Grundlagenkenntnisse auf den genannten Arbeitsschwerpunkten - Gute EDV-Kenntnisse - Gute Englischkenntnisse - Fähigkeit zum selbständigen wissenschaftlichen Arbeiten - Kreativität, Flexibilität, teamorientiert - Je nach Aufgabengebiet sind Kenntnisse aus folgenden Bereichen hilfreich: Software- und Toolkenntnisse: Matlab, Python, C, C++, Artemis Suite, PAK Ihre Aufgaben Promotionsstelle im Bereich Akustik von elektrifizierten Antriebssträngen: Erarbeitung von akustischen Messmethoden zur Erfassung der Schallabstrahlung von elektrifizierten Antriebssträngen mittels experimentellen Untersuchungen sowie CAE
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil - Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Maschinenbau oder Physik mit dem Schwerpunkt "Thermodynamik", "Strömungsmechanik", "Optik" oder vergleichbar - Gute Kenntnisse im Bereich Strömungsmechanik - Erfahrung im Umgang mit optischer Messtechnik - Grundkenntnisse laseroptischer Methoden (PIV, LIF etc.) zur Strömungsdiagnostik wünschenswert - Erfahrungen bei der Anwendung von Analysesoftware (z.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil - Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Maschinenbau mit dem Schwerpunkt "Verbrennung/Thermodynamik", "Strömungsmechanik" oder vergleichbar - Gute Kenntnisse im Bereich Thermodynamik, Verbrennung und Verbrennungskraftmaschinen - Erfahrung im Umgang mit optischer Messtechnik - Grundkenntnisse laseroptischer Methoden (PIV, LIF etc.) - Erfahrungen bei der Anwendung von Analysesoftware (z.
Maschinenbau, Materialwissenschaften oder Ähnliches) Sie verfügen bestenfalls (kein Muss) über Vorkenntnisse im Bereich Ultraschalltechnologie oder Tribologie bzw. haben Interesse, sich Kenntnisse in diesen Themenbereichen aufzubauen Sie sind interessiert an Fragestellungen faserbasierter Werkstoffe und textiler Verarbeitungsprozesse Sie haben keine Berührungsängste mit Maschinen und Werkstoffen und haben Spaß am Lösen von Problemen Handwerkliches Geschick ist von Vorteil Ihre Aufgaben Sie unterstützen uns bei der Planung und Durchführung von Versuchen Sie führen Recherchen aus und unterstützen bei Ausarbeitung von Themen Sie unterstützen bei der Aufbereitung von Forschungsdaten Sie erstellen geeignete Abbildungen zur Visualisierung der Ergebnisse Bei Interesse können auch andere Tätigkeiten des Forschungsumfeldes in die Arbeitsaufgaben integriert werden Interessierte Bewerber*innen bitten wir vorzugsweise um eine elektronische Bewerbung per E-Mail mit Anschreiben, Lebenslauf und Notenspiegel an den angegebenen Ansprechpartner.
Maschinenbau, Materialwissenschaften oder Ähnliches) Sie verfügen bestenfalls (kein Muss) über Vorkenntnisse im Bereich Prüfverfahren und Natufasern bzw. haben Interesse, sich Kenntnisse in diesen Themenbereichen aufzubauen Sie sind interessiert an Fragestellungen faserbasierter Werkstoffe und textiler Verarbeitungsprozesse Sie haben keine Berührungsängste mit Maschinen und Werkstoffen und haben Spaß am Lösen von Problemen Handwerkliches Geschick ist von Vorteil Ihre Aufgaben Sie unterstützen uns bei der Planung und Durchführung von Versuchen Sie führen Recherchen aus und unterstützen bei Ausarbeitung von Themen Sie unterstützen bei der Aufbereitung von Forschungsdaten Sie erstellen geeignete Abbildungen zur Visualisierung der Ergebnisse Bei Interesse können auch andere Tätigkeiten des Forschungsumfeldes in die Arbeitsaufgaben integriert werden Interessierte Bewerber*innen bitten wir vorzugsweise um eine elektronische Bewerbung per E-Mail mit Anschreiben, Lebenslauf und Notenspiegel an den angegebenen Ansprechpartner.
Ihr Profil Sie verfügen über: Abgeschlossenes Studium (Bachelor oder vergleichbar), gerne Geistes-, Sozial- oder Kommunikationswissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation Erfahrung in den Bereichen: Redaktion (Online-Medien, Social Media), Marketing, Netzwerkarbeit (national/international) Kenntnisse im Bereich Hochschulstrukturen Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Sicherer Umgang mit: MS-Office (Word, Excel, PowerPoint), dem Content Management System Contao (oder vergleichbaren Systemen), Video- und Bildbearbeitung, Erstellung und Bearbeitung von E-Mails mit HTML, Wünschenswert: Kenntnisse im Umgang mit der Social Media-Plattform LinkedIn Selbständige Arbeitsweise und Organisationsgeschick Hohes Maß an Einsatzbereitschaft und Zuverlässigkeit Hohes Maß an Teamfähigkeit und sozialer Kompetenz sowie Kommunikationsfähigkeit Ihre Aufgaben Redaktion: Betreuung des Alumni-Online-Magazins „keep in touch“ Redaktionsplanung, Anfragen und Koordination der Co-Autor*innen, redaktionelle Bearbeitung der Beiträge, Abstimmung mit Dienstleistern, Durchführung von Interviews, Verfassen von Beiträgen, Durchführung von Korrekturschleifen, Publikation von Beiträgen, Newsletter und Magazin Unterstützung bei der Betreuung der weiteren Online-Kommunikationskanäle (LinkedIn-Unternehmensseite und Gruppe) Unterstützung bei Veranstaltungsplanung, -organisation & -durchführung von nationalen und internationalen Alumni-Treffen Unterstützung bei Großveranstaltungen z.
Ihr Profil Aktuelles technisches Studium mit Bezug zur Produktionstechnik Interesse an Themengebieten der Produktionssystematik, Fabrikplanung und Digitalisierung Hohes Engagement und Lernbereitschaft Verantwortungsbewusstsein und Zuverlässigkeit Strukturierte Arbeitsweise Team- und Kommunikationsfähigkeit Zeitliche Flexibilität nach Projektbedarf Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit gängiger Office-Software Perfekte Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Die Arbeit als studentische Hilfskraft ist genau so vielfältig wie die Aufgaben der Assistent*innen.
Ihr Profil Aktuelles technisches Studium mit Bezug zur Produktionstechnik Interesse an Themengebieten der Produktionssystematik, Fabrikplanung und Digitalisierung Hohes Engagement und Lernbereitschaft Verantwortungsbewusstsein und Zuverlässigkeit Strukturierte Arbeitsweise Team- und Kommunikationsfähigkeit Zeitliche Flexibilität nach Projektbedarf Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit gängiger Office-Software Perfekte Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Die Arbeit als studentische Hilfskraft ist genau so vielfältig wie die Aufgaben der Assistent*innen.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine*n hochmotivierte*n Student*in mit guten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse an der aktiven Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Python Bibliothek für die angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen.
Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich Maschinenbau, CES, Elektrotechnik, Physik oder Informatik Kenntnisse im Bereich Informations- und Kommunikationssysteme Programmier- oder Simulationskenntnisse Grundkenntnisse im Maschinenbau, Konstruktion sowie Fluidtechnik wünschenswert Strukturiertes Arbeiten, Kreativität und Interesse an der Einarbeitung in neue Themen Ihre Aufgaben In der Forschungsgruppe „Hochleistungskomponenten“ beschäftigen wir uns mit der Erforschung und Entwicklung fluidtechnischer Antriebskomponenten im Bereich der Hydraulik.
B. in PsychoPy, SR Experiment Builder oder Gorilla Experiment Builder) ist hilfreich. Kenntnisse in R sind ebenfalls von Vorteil. Ihre Aufgaben Im Rahmen eines DFG (Deutsche Forschungsgesellschaft)-geförderten Projekts ist eine Promotionsstelle in einem kognitionspsychologischen Forschungsprojekt am Lehrstuhl für Psychologie I (Kognitive und Experimentelle Psychologie) zu besetzen.
Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich Maschinenbau, CES, Elektrotechnik, Physik oder Informatik Kenntnisse im Bereich Informations- und Kommunikationssysteme Programmier- oder Simulationskenntnisse Grundkenntnisse im Maschinenbau, Konstruktion sowie Fluidtechnik wünschenswert Strukturiertes Arbeiten, Kreativität und Interesse an der Einarbeitung in neue Themen Ihre Aufgaben In der Forschungsgruppe „Hochleistungskomponenten“ beschäftigen wir uns mit der Erforschung und Entwicklung fluidtechnischer Antriebskomponenten im Bereich der Hydraulik.
B. in PsychoPy, SR Experiment Builder oder Gorilla Experiment Builder) ist hilfreich. Kenntnisse in R sind ebenfalls von Vorteil. Ihre Aufgaben Im Rahmen eines DFG (Deutsche Forschungsgesellschaft)-geförderten Projekts ist eine Promotionsstelle in einem kognitionspsychologischen Forschungsprojekt am Lehrstuhl für Psychologie I (Kognitive und Experimentelle Psychologie) zu besetzen.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine*n hochmotivierte*n Student*in mit guten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse an der aktiven Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Python Bibliothek für die angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen.
Arzthelfer/in (m/w/d) mit Berufserfahrung, idealerweise Erfahrung im Umgang mit psychiatrischem Klientel Gute EDV-Kenntnisse Was Sie erwarten dürfen Multiprofessionelle Zusammenarbeit in einem hochmotivierten Team, in dem ein wertschätzender, respektvoller Umgang untereinander und mit den Patienten gepflegt wird Strukturierte Einarbeitung und Möglichkeit der Teilnahme an fachbezogenen Fort- und Weiterbildungen Attraktive Arbeitszeiten an Werktagen von 8:00 Uhr – 16:30 Uhr Tarifkonforme Eingruppierung und Vergütung nach den Arbeitsvertragsrichtlinien des Deutschen Caritasverbandes zzgl.
Wir bieten Ihnen Mobilität: Möglichkeit zum (E-)Bike-Leasing für umweltfreundliche Arbeitswegoptionen und Erwerb des Deutschland-Jobtickets Attraktive Vergütung: Leistungsgerechte Bezahlung nach TVöD, betriebliche Altersvorsorge, Zusatzleistungen und Bonuszahlungen Unterstützung: Strukturiertes Einarbeitungskonzept für einen erfolgreichen Start im Team Sicherheit: Einen stabilen und sicheren Arbeitsplatz in einem dynamischen Umfeld Gesundheitsförderung: Profitiere von 50% Rabatt auf Gesundheitskurse in unserem Zentrum für Gesundheitsförderung (ZGF), um dein Wohlbefinden zu fördern Vergünstigungen: Genieße vergünstigte Angebote bei Online-Shops und Dienstleistern durch Corporate Benefits®, um deinen Alltag zu erleichtern und zu verschönern Ihr Profil Abgeschlossene Ausbildung als Medizinische/r Fachangestellte/r (MFA) Berufserfahrung im Pflege- und/oder Funktionsbereich Gute EDV-Kenntnisse Sehr gute Kommunikations- und Teamfähigkeit Strukturierte, verantwortungsbewusste und serviceorientierte Arbeitsweise Organisationsgeschick sowie Offenheit gegenüber neuen Aufgaben und Prozessen Bereitschaft zur interdisziplinären Zusammenarbeit Ihre Aufgaben Administration bei Aufnahme und Entlassung Koordination der Untersuchungen Pflege der Patientenakte Entgegennahme der Telefonate Bearbeitung des Posteingangs Überwachung bestimmter Materialbestände EKG schreiben Übernahme von Transportdiensten Kontakt Komm ins Team Marien!
Wir bieten Ihnen Mobilität: Möglichkeit zum (E-)Bike-Leasing für umweltfreundliche Arbeitswegoptionen und Erwerb des Deutschland-Jobtickets Attraktive Vergütung: Leistungsgerechte Bezahlung nach TVöD, betriebliche Altersvorsorge, Zusatzleistungen und Bonuszahlungen Unterstützung: Strukturiertes Einarbeitungskonzept für einen erfolgreichen Start im Team Sicherheit: Einen stabilen und sicheren Arbeitsplatz in einem dynamischen Umfeld Gesundheitsförderung: Profitiere von 50% Rabatt auf Gesundheitskurse in unserem Zentrum für Gesundheitsförderung (ZGF), um dein Wohlbefinden zu fördern Vergünstigungen: Genieße vergünstigte Angebote bei Online-Shops und Dienstleistern durch Corporate Benefits®, um deinen Alltag zu erleichtern und zu verschönern Ihr Profil Abgeschlossene Ausbildung als Medizinische/r Fachangestellte/r (MFA) Berufserfahrung im Pflege- und/oder Funktionsbereich Gute EDV-Kenntnisse Sehr gute Kommunikations- und Teamfähigkeit Strukturierte, verantwortungsbewusste und serviceorientierte Arbeitsweise Organisationsgeschick sowie Offenheit gegenüber neuen Aufgaben und Prozessen Bereitschaft zur interdisziplinären Zusammenarbeit Ihre Aufgaben Administration bei Aufnahme und Entlassung Koordination der Untersuchungen Pflege der Patientenakte Entgegennahme der Telefonate Bearbeitung des Posteingangs Überwachung bestimmter Materialbestände EKG schreiben Übernahme von Transportdiensten Kontakt Komm ins Team Marien!
Als neues Teammitglied wirst du durch eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in betreut und erhältst eine direkte und fachlich fundierte Einarbeitung in deine Aufgaben am Institut Wir bieten die Möglichkeit, einen Großteil der Tätigkeiten aus dem Homeoffice zu machen, für Arbeiten vor Ort stehen ergonomische Arbeitsplätze und eine Küche mit Wohlfühlfaktor zur Verfügung Offene Kommunikation, ein lockerer Dress-Code und das "Du" sind bei uns selbstverständlich Ihr Profil Du studierst Bauingenieurwesen oder Wirtschaftsingenieurwesen mit Fachrichtung Bauingenieurwesen oder einen vergleichbaren Studiengang wie Informatik, Mathematik, Data Science oder Maschinenbau Deine Office-Kenntnisse in Word und Excel und PowerPoint sind sehr gut Du hast großes Interesse an den Themen Building Information Modeling (BIM), Smart Standards, digitale Planungs- und Genehmigungsprozesse oder KI-gestützte Anwendungen im Infrastrukturbau Du konntest möglicherweise bereits erste Erfahrungen im Bereich BIM, digitale Modellierung, Daten-/Regelwerksanalyse oder verwandten Themen sammeln Du bist teamfähig und kommunizierst klar Ihre Aufgaben Mitarbeit im Forschungsprojekt Smart-Check: Automatisierte und disziplinübergreifende Konformitätsprüfung mit Smart-Standards und KI im Planungs- und Genehmigungsverfahren von Infrastrukturprojekten.
Ihr Profil Sie haben einen Doktortitel in Physik, Astrophysik, Informatik, Elektrotechnik, angewandter Mathematik, Statistik oder verwandten Fachgebieten (oder werden diesen vor Beginn der Tätigkeit erwerben). Sie verfügen über fundierte quantitative Kenntnisse; Vorkenntnisse in statistischer Inferenz, inversen Problemen oder computergestützter Modellierung sind sehr wünschenswert. Sie beherrschen Programmiersprachen (z.
Ihr Profil Aktuelles technisches Studium mit Bezug zur Produktionstechnik Interesse an Themengebieten der Fabrikplanung und Digitalisierung Hohes Engagement und Lernbereitschaft Verantwortungsbewusstsein und Zuverlässigkeit Strukturierte Arbeitsweise Team- und Kommunikationsfähigkeit Zeitliche Flexibilität nach Projektbedarf Fundierte Kenntnisse im Umgang mit gängiger Office-Software Sehr gute Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Die Arbeit als studentische Hilfskraft ist genau so vielfältig wie die Aufgaben der Assistent*innen.
Darüber hinaus zeichnen Sie sich durch folgende Punkte aus: Starker Interessensschwerpunkt im Bereich Digitales Bauen und Automatisierung im Bauwesen mit einem Fokus auf der Anwendung und Nutzerzentrierung von Technologien Ausgeprägtes Interesse an interdisziplinärer Arbeit mit Forschungs- und Industriepartner*innen Hohe Eigenmotivation und Bereitschaft, Kenntnisse und Fähigkeiten in zukunftsweisenden Themen wie z. B. Digitalen Zwillingen oder Künstlicher Intelligenz kontinuierlich auszubauen Ihre Aufgaben Als Doktorand*in bearbeiten Sie aktuelle Forschungsvorhaben in den Bereichen Digitalisierung und Automatisierung im Bauwesen und erhalten somit die Möglichkeit, dieses zukunftsreiche und besonders relevante Themengebiet aktiv voranzutreiben und zu gestalten.
Als neues Teammitglied wirst du durch eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in betreut und erhältst eine direkte und fachlich fundierte Einarbeitung in deine Aufgaben am Institut Wir bieten die Möglichkeit, einen Großteil der Tätigkeiten aus dem Homeoffice zu machen, für Arbeiten vor Ort stehen ergonomische Arbeitsplätze und eine Küche mit Wohlfühlfaktor zur Verfügung Offene Kommunikation, ein lockerer Dress-Code und das "Du" sind bei uns selbstverständlich Ihr Profil Du studierst Bauingenieurwesen oder Wirtschaftsingenieurwesen mit Fachrichtung Bauingenieurwesen oder einen vergleichbaren Studiengang wie Informatik, Mathematik, Data Science oder Maschinenbau Deine Office-Kenntnisse in Word und Excel und PowerPoint sind sehr gut Du hast großes Interesse an den Themen Building Information Modeling (BIM), Smart Standards, digitale Planungs- und Genehmigungsprozesse oder KI-gestützte Anwendungen im Infrastrukturbau Du konntest möglicherweise bereits erste Erfahrungen im Bereich BIM, digitale Modellierung, Daten-/Regelwerksanalyse oder verwandten Themen sammeln Du bist teamfähig und kommunizierst klar Ihre Aufgaben Mitarbeit im Forschungsprojekt Smart-Check: Automatisierte und disziplinübergreifende Konformitätsprüfung mit Smart-Standards und KI im Planungs- und Genehmigungsverfahren von Infrastrukturprojekten.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine/n hochmotivierte/n Student/in mit fundierten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse eine State-of-the-Art Python Bibliothek für angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen aktiv weiterzuentwickeln.
Ihr Profil Sie haben einen Doktortitel in Physik, Astrophysik, Informatik, Elektrotechnik, angewandter Mathematik, Statistik oder verwandten Fachgebieten (oder werden diesen vor Beginn der Tätigkeit erwerben). Sie verfügen über fundierte quantitative Kenntnisse; Vorkenntnisse in statistischer Inferenz, inversen Problemen oder computergestützter Modellierung sind sehr wünschenswert. Sie beherrschen Programmiersprachen (z.
Ihr Profil Aktuelles technisches Studium mit Bezug zur Produktionstechnik Interesse an Themengebieten der Fabrikplanung und Digitalisierung Hohes Engagement und Lernbereitschaft Verantwortungsbewusstsein und Zuverlässigkeit Strukturierte Arbeitsweise Team- und Kommunikationsfähigkeit Zeitliche Flexibilität nach Projektbedarf Fundierte Kenntnisse im Umgang mit gängiger Office-Software Sehr gute Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Die Arbeit als studentische Hilfskraft ist genau so vielfältig wie die Aufgaben der Assistent*innen.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine/n hochmotivierte/n Student/in mit fundierten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse eine State-of-the-Art Python Bibliothek für angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen aktiv weiterzuentwickeln.