Abgeschlossene Ausbildung zum/zur Meister:in oder Techniker:in im Bereich Kraftfahrzeuge oder eine vergleichbare Qualifikation, idealerweise einschlägige Berufserfahrung im Bereich von Nutzfahrzeugen oder Fahrzeugaufbauten. Fundierte Kenntnisse von Vorschriften und Technischen Regelwerken hinsichtlich der Ladungssicherung (z. B. StVZO, EN12195-1, VDI-R 2700ff usw.) sind wünschenswert (bestenfalls nachgewiesen durch einen Ausbildungsnachweis gemäß VDI-R 2700a o. ä.), aber keine zwingende Voraussetzung.
In allen Ausbildungsberufen vermitteln wir die für den Beruf heute und in Zukunft erforderlichen Fertigkeiten und Kenntnisse. Unsere Ausbilderinnen und Ausbilder verstehen sich als Partner der Auszubildenden. Die Vermittlung der Ausbildungsqualifikationen erfolgt auf kreative und praxisnahe Weise.
In allen Ausbildungsberufen vermitteln wir die für den Beruf heute und in Zukunft erforderlichen Fertigkeiten und Kenntnisse. Unsere Ausbilderinnen und Ausbilder verstehen sich als Partner der Auszubildenden. Die Vermittlung der Ausbildungsqualifikationen erfolgt auf kreative und praxisnahe Weise.
gültige Immatrikulation an einer deutschen HochschuleSehr gute Kenntnisse und Erfahrung in der Nutzung von Social Media-PlattformenErste Erfahrung im Bereich Marketing und Content CreationAffinität zum Thema Gründungeigenverantwortliches Arbeiten sowie Organisationstalent Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
In allen Ausbildungsberufen vermitteln wir die für den Beruf heute und in Zukunft erforderlichen Fertigkeiten und Kenntnisse. Unsere Ausbilderinnen und Ausbilder verstehen sich als Partner der Auszubildenden. Die Vermittlung der Ausbildungsqualifikationen erfolgt auf kreative und praxisnahe Weise.
Weiter sollten Sie Erfahrung in biochemischen, molekularbiologischen, mikrobiologischen und evolutionsbiologischen Methoden mitbringen. Vertiefte Kenntnisse und Erfahrungen in der biochemischen Analyse von Proteinen sowie in der genetischen Manipulation von Bakterien sind von Vorteil, ebenso wie Erfahrung mit Fluoreszenzmikroskopie und Bioinformatik.
Sie verfügen darüber hinaus idealerweise über: Berufserfahrung im Bereich der DatenkommunikationErfahrung mit Vernetzungslösungen aller drei Netzwerkebenen (LWL und Twisted-Pair)Kenntnisse in der Konfiguration von aktiven Netzkomponenten wie Switches und Routereine CCNA Zertifizierungdie Erlaubnis zum Führen eines PKWErfahrung im Einsatz von USV-Anlagen Regelmäßige Fortbildungen helfen Ihnen, Ihre persönlichen Kompetenzen gezielt weiterzuentwickeln.
Überdurchschnittliche Studienleistungen sind vorteilhaft. Gute Kenntnisse empirischer Forschungsmethoden (z.B. Umgang mit großen Datensätzen und/oder Durchführung von Experimenten) Wissenschaftliche Neugierde und Spaß am wissenschaftlichen Arbeiten Sehr gute Englischkenntnisse Kommunikations- und Teamfähigkeit, Engagement sowie die Fähigkeit zu eigenverantwortlicher Arbeit Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Darüber hinaus bringen Sie folgende Qualifikationen mit: sichere Kenntnisse MS-OfficeFlexibilität, Motivation, Sorgfalt sowie gute UmgangsformenFührerschein Klasse BBerufserfahrung, idealerweise im Bereich von Tür- und Schließanlagen sind erwünscht Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) in Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Informatik oder einer angrenzenden Ingenieurwissenschaft.Überdurchschnittliche Leistungen im Studium sind vorteilhaft.Fundiertes Verständnis der methodischen Grundlagen der Produktentwicklung kombiniert mit Kenntnissen in künstlicher Intelligenz, Datenstrukturen und systematischen Bewertungsverfahren der Ökologie sowie Ökonomie.Hohes Maß an Eigeninitiative und die Fähigkeit, schnell und sicher neue Fertigkeiten zu erlernen.Motivation, die Ausrichtung unseres Instituts aktiv mitzugestalten.Deutsch- und Englischkenntnisse auf sehr gutem Niveau (mindestens B2 nach dem Gemeinsamen europäischen Referenzrahmen für Sprachen) Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Darüber hinaus erwarten wir folgende Qualifikationen: überdurchschnittliche Studienleistungen selbstständige und professionelle Arbeitsweise sowie ein hohes Maß an Eigeninitiative ausgeprägte Einsatzbereitschaft sowie Flexibilität, Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit sehr gute EDV-Kenntnisse (MS Office, CAD-Programme wünschenswert) sehr gutes Ausdrucksvermögen, fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse sind Grundvoraussetzung, Auslandserfahrung wünschenswert Interesse an wissenschaftlicher Arbeit, der Promotion, der Beratung von Industrieunternehmen sowie an der Vorbereitung und Durchführung universitärer Lehre Vorkenntnisse (theoretisch oder praktisch) im Bereich Fabrikplanung wünschenswert Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Voraussetzung für die Einstellung ist ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (in Englisch als Fremdsprache (TEFL/ TESOL)) oder Angewandter Linguistik / Sprachlehrforschung / Sprachdidaktik kombiniert mit nachgewiesenen technischen oder naturwissenschaftlichen Kenntnissen (bspw. im Bachelor oder Master). Darüber hinaus bringen Sie folgende Qualifikationen und Kompetenzen mit: Zertifizierte englischsprachige Kenntnisse auf C2 Niveau oder Erstsprache sowie mindestens B1 Kenntnisse Deutsch in Wort und Schrift Promotion in einem der oben genannten Hochschulstudien.
Darüber hinaus bringen Sie folgende Qualifikationen mit: sehr gute Kenntnisse in Machine Learning und/oder Deep Learningfundierte Programmierkenntnisse (z. B. Python)Erfahrung im Umgang mit Large Language Models und/oder AgentensystemenErfahrung mit experimenteller Evaluation und wissenschaftlicher MethodikFähigkeit zu eigenständigem wissenschaftlichen Arbeitensehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Von Vorteil sind außerdem: Erfahrung mit Multi-Agent-Systemen oder verteilten ArchitekturenKenntnisse in MLOps, Reproduzierbarkeit und wissenschaftlicher SoftwareentwicklungErfahrung mit Open-Science-PraktikenErfahrung in interdisziplinärer Zusammenarbeit Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Darüber hinaus erwarten wir folgende Qualifikationen: überdurchschnittliche Studienleistungenselbstständige und professionelle Arbeitsweise sowie ein hohes Maß an Eigeninitiativeausgeprägte Einsatzbereitschaft sowie Flexibilität, Kommunikationsstärke und Teamfähigkeitsehr gute EDV-Kenntnisse sowie ausgeprägte Datenaffinität und Programmierkenntnisse (erforderlich: MS Office, Python)sehr gutes Ausdrucksvermögen, fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse sind Grundvoraussetzung, Auslandserfahrung wünschenswertInteresse an wissenschaftlicher Arbeit, der Promotion, der Beratung von Industrieunternehmen sowie an der Vorbereitung und Durchführung universitärer LehreVorkenntnisse (theoretisch oder praktisch) im Bereich Produktionsmanagement wünschenswert Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Fernerkundungs- und Bilddaten, klimatische oder hydrologische Daten)Erfahrung in der Anwendung von maschinellem Lernen, räumlicher Optimierung oder anderer Methoden aus dem Bereich Künstliche Intelligenz (KI)gute Kenntnisse in einer Programmiersprache, z.B. Python, R oder Matlabgute Kenntnisse in ArcGIS oder QGISeine ausgeprägte Motivation, die Umweltplanung durch KI-gestützte Methoden weiterzuentwickeln und sowohl Klimawandel als auch Biodiversitätsverlust zu bekämpfen Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Idealerweise verfügen Sie über Fachkenntnisse des IT-Systems HIS-LSF, ILIAS und SAP. Sie haben sehr gute Kenntnisse der deutschen Sprache und ein gutes Englisch in Wort und Schrift. Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Das Versionskontrollsystem "git" können Sie sicher einsetzen, im Umgang mit Open Source Lösungen sind Sie erfahren und schreiben klar strukturierte Dokumentation. Idealerweise haben Sie Kenntnisse aus dem Bereich der wissenschaftlich-technischen Software (z.B. ANSYS, Abaqus, AutoDesk…). Sie sind eine aufgeschlossene Person, besitzen gute kommunikative Fähigkeiten und handeln lösungs- und zielorientiert.
Darüber hinaus erwarten wir folgende Qualifikationen: Erforderlich sind sehr gute empirische Kenntnisse sowie erste Erfahrungen in der Auswertung von großen DatensätzenEs müssen erste Erfahrungen mit der Nutzung von Statistiksoftware vorliegen (z.B.
Voraussetzung für die Einstellung ist ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) in Politikwissenschaft, Verwaltungswissenschaft oder Data Science; wünschenswert ist eine abgeschlossene Promotion in diesem BereichUnternehmerisch denkende Persönlichkeit mit starkem Interesse an Themen der öffentlichen Verwaltung und Künstlichen IntelligenzSehr gute Kenntnisse empirischer Forschungsmethoden sowie Erfahrung in Datenerhebung und -management; idealerweise belegt durch eigene PublikationenAusgeprägte analytische und problemlösende Fähigkeiten sowie hohe Eigenmotivation und SelbstorganisationInternationale Ausrichtung und sehr gute Deutsch- und EnglischkenntnisseBereitschaft zur Zusammenarbeit und Kommunikation mit deutschen Verwaltungsbehörden im Rahmen eines kooperativen DatenerhebungsprozessesVon Vorteil sind Erfahrung mit quantitativen Methoden, Programmierkenntnisse in R und/oder Python, oder Kenntnisse in computergestützter Textanalyse und Large Language Models Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Weitere Qualifikationen sind: Erfahrung mit feldökologischen Methoden, insbesondere Vegetationsaufnahmen, sicherer Artenbestimmung (mindestens in Mitteleuropa) und Probenahmesolide Kenntnisse moderner quantitativer Methoden der Datenanalyse (z. B. in R oder Python)Erfahrung in der Beantragung von Drittmitteln oder substanzielle Beteiligung an entsprechenden Anträgensehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift für die Durchführung von Lehrveranstaltungen Von Vorteil sind folgende Kompetenzen und Fähigkeiten: ausgeprägte Lehrmotivation und didaktische Kompetenzhohe Organisationsfähigkeit und Belastbarkeit, insbesondere bei lehrintensiven Aufgabenselbstständige und zugleich teamorientierte ArbeitsweiseErfahrung im Umgang mit Vegetationsdatenbanken (z.
Darüber hinaus bringen Sie folgende Qualifikationen mit: fundierte EDV-Anwenderkenntnisse, insbesondere in SAP (Finanzbuchhaltung) sowie den gängigen MS-Office-Anwendungenausgeprägte kommunikative Fähigkeiten sowie sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse (mindestens B2-Niveau) in Wort und Schriftein freundliches und serviceorientiertes Auftreten, internationale Teamfähigkeit sowie Organisations- und Koordinationsstärkeein hohes Maß an Eigeninitiative sowie eine selbstständige, zuverlässige und vorausschauende Arbeitsweiseidealerweise Erfahrungen mit Verwaltungsabläufen einer Landesbehörde oder vertiefte Kenntnisse im Sekretariats- bzw. Assistenzbereich Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein. Ziel ist es, das Potenzial aller zu nutzen und Chancen zu eröffnen.
(Word, Excel, Power-Point) setzen wir voraus.Wir erwarten Team- und Kommunikationsfähigkeit.Erfahrung mit bodenchemischen und bodenphysikalischen Analysemethoden sind von Vorteil; Kenntnisse zur Spektralanalytik von Vorteil.Erfahrung in der Verarbeitung und Auswertung fernerkundlicher optischer Daten / Hyperspektraldaten, Kenntnisse von GIS und Programmierfähigkeiten sind von Vorteil.Geländeerfahrungen ist erwünscht.ein Führerschein der Klasse B Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Hier bist du gefragt: Verwaltung der ein- und ausgehenden Waren Vorbereitung des Versands sowie die Beladung von Lkw und ContainernKommissionierung mit MaschinenKontrolle und Bearbeitung von LieferscheinenErfassung der Güter im EDV-System Deine Checkliste: Eine abgeschlossene Berufsausbildung im Bereich Lagerlogistik, z.B. als Fachkraft für Lagerlogistik, Fachlagerist oder eine vergleichbare QualifikationOder du hast Berufserfahrung als Lagermitarbeiter und kennst dich in den o. g. Tätigkeiten ausStaplerschein + FahrpraxisSAP-Kenntnisse wünschenswert SchichtbereitschaftBereit das Lager zu rocken? Dann warte nicht zu lange! Klicke einfach "JETZT BEWERBEN"! Du hast Fragen?
B2).Von Vorteil ist eine Zertifizierung im Projekt- und/oder Prozessmanagement sowie Kenntnisse der Verwaltungsprozesse einer staatlichen Behörde. Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Voraussetzung für die Einstellung ist ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) in Politikwissenschaft, Verwaltungswissenschaft oder Data ScienceEine unternehmerisch denkende Persönlichkeit mit ausgeprägtem Interesse an Themen der öffentlichen Verwaltung, Künstlicher Intelligenz und/oder computergestützter TextanalyseSehr gute Kenntnisse in der Anwendung empirischer Forschungsmethoden sowie in der Datenerhebung und im DatenmanagementAusgeprägte Problemlösungs- und Analysefähigkeiten sowie ein hohes Maß an Eigenmotivation und SelbstorganisationErste Erfahrungen in der Anwendung quantitativer Forschungsmethoden; eine Weiterentwicklung dieser Kompetenzen wird ermöglichtProgrammierkenntnisse in R und/oder Python sowie Erfahrungen in computergestützter Textanalyse sind von VorteilInternationale Orientierung und sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Darüber hinaus sind folgende Qualifikationen und Fähigkeiten wünschenswert: Eigeninitiative, Kreativität zur Entwickelung eigener Ideen, EntscheidungsfreudigkeitKenntnisse im Bereich Netzanbindung, Netzanschlusseigenschaften und Bereitstellung von SystemdienstleistungenErfahrungen in der Netzmodellierung, Netzberechnung und Netzanalysefortgeschrittene Kenntnisse in MATLAB/Simulink sowie ein sicherer Umgang mit MS OfficeErfahrungen mit der Software DIgSILENT PowerFactoryMotivation, sich in neue Themen einzuarbeitenexzellente Fähigkeiten im wissenschaftlichen Schreiben und in der Kommunikation auf Deutsch (C1) und Englisch (B2) Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Darüber hinaus erwarten wir folgende Qualifikationen: nachgewiesene Erfahrung in der Einwerbung von Forschungsprojekten und der Erstellung von Drittmittelanträgenthematische Expertise in Ko-Kreation und partizipativen Planungsprozessen, insbesondere im ländlichen RaumKenntnisse und praktische Erfahrung im Einsatz digitaler Beteiligungswerkzeuge und -methoden in Planungs- und Forschungsprozessensehr gute Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift; hohes Interesse an inter- und transdisziplinärem Austausch sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit bzw. graphische Fähigkeitenausgewiesene Publikationstätigkeit sowie Leidenschaft und Erfahrung im wissenschaftlichen Schreibenvon Vorteil sind Erfahrungen mit Reallaboren, temporären Interventionen oder anderen Formaten ko-kreativer Raumentwicklung sowie Kenntnisse in Moderations- und ProzessgestaltungBereitschaft und Fähigkeit, selbstständig und in einem interdisziplinären Team sowie mit außeruniversitären Partnern zu arbeiten Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Ruhrgebiet, Rheinland, Raum Hannover) Ihre Aufgaben: Beratung und Ausarbeitung von Konzepten zur Wasserhaltung bei Großprojekten Durchführung geohydrologischer Berechnungen im Bereich Wasserhaltung Erstellung von Angeboten Unterstützung bei Kundenterminen Vor- und Nachbereitung laufender Berechnungen Unterstützung im Projektablauf in Abstimmung mit dem Sales Manager Mitarbeit bei vertriebsunterstützenden Tätigkeiten Ihre Qualifikation: Sie verfügen über Kenntnisse in bautechnischen Verfahren Studium im Bereich Geologie oder Ingenieurwesen oder vergleichbare Qualifikation Interesse an technischen, erklärungsbedürftigen Lösungen im Bereich Grundwasserabsenkung Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und sicheres souveränes Auftreten Teamorientierung, Eigeninitiative und selbstständige Arbeitsweise Flexibilität Ihr zukünftiger Arbeitgeber bietet Ihnen einen sicheren und dauerhaften Arbeitsplatz sowie Zukunftsperspektiven in einem familiär geführten Unternehmen.
Sie haben idealerweise Basiswissen in einer oder mehreren modernen Programmiersprachen (insbesondere Python) sowie erste Erfahrungen in der Datenaufbereitung und im Umgang mit Schnittstellen (APIs). Wünschenswert sind außerdem Kenntnisse zu Persistent Identifiern (PIDs) und bibliographischen Daten. Darüber hinaus bringen Sie folgende Qualifikationen mit: Organisationsfähigkeit und Eigeninitiative bei der Erschließung neuer Themen und der Ausgestaltung neuer ArbeitsfelderErfahrungen in der Projektarbeit und -dokumentationVerantwortungsbewusstsein und eine strukturierte und analytische ArbeitsweiseTeam- und Serviceorientierungausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, sehr gute Deutsch- und EnglischkenntnisseBereitschaft zu kontinuierlicher Weiterbildung und zu gelegentlichen Dienstreisen (Netzwerkpartner*innen, Veranstaltungen) Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Kernqualifikationen: ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium ist zwingende Voraussetzungfundierte Programmierkenntnisse (C/C++ erforderlich; Python oder ähnliche Programmiersprache wird dringend empfohlen)solide Kenntnisse in Physik, Photonik, Elektrotechnik, angewandter Mathematik oder verwandten BereichenErfahrung mit numerischen Methoden für Differentialgleichungen (z.
Eine Promotion oder einschlägige Berufserfahrung wird erwartet. Sie haben sehr gute Kenntnisse in modernen Programmiersprachen, insbesondere in Python, und Erfahrung in moderner Softwareentwicklung im Team (Git/GitHub, Code Reviews, Issue-Tracking).
Kernqualifikationen: Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder gleichwertige Qualifikation) in angewandter Mathematik, Computerphysik, wissenschaftlichem Rechnen, Elektrotechnik oder einem eng verwandten Fachgebiet.Fundierte Kenntnisse in numerischer Analysis und partiellen Differentialgleichungen.Erfahrung mit numerischen Methoden für zeitabhängige partielle Differentialgleichungen.Hervorragende Programmierkenntnisse in C/C++ (erforderlich); Python oder ähnliche Programmiersprache wird dringend empfohlen.Solides Verständnis von Algorithmenentwicklung und Rechenkomplexität.Starkes Interesse an der Entwicklung wissenschaftlicher Software und am Hochleistungsrechnen Erwünschte Zusatzqualifikationen: Erfahrung mit Finite-Differenzen- oder Finite-Elemente-Diskretisierungen der Maxwell-Gleichungen.Kenntnisse in adjungierten Methoden und gradientenbasierter Optimierung.Erfahrung mit parallelem Rechnen (MPI, OpenMP, CUDA oder ähnliches).Erfahrung in der Mitarbeit an Forschungssoftware, die über die Programmierung auf Skriptebene hinausgeht.Nachweisliche mathematische Reife und Interesse an theoretischen Aspekten der numerischen Modellierung.