Sie verfügen über ein selbstsicheres Auftreten und haben gute sowie höfliche Umgangsformen. Sie verfügen über gute EDV-Kenntnisse Was wir Ihnen bieten: Einen festen Arbeitsvertag nach DGB/GVP-Tarifvertrag Eine übertarifliche Vergütung zzgl. Urlaubs- und Weihnachtsgeld Einen interessanten und Ihren Qualifikationen entsprechenden Arbeitsplatz Eine Übernahmeperspektive durch das Kundenunternehmen Ihr Weg zu uns: Falls Sie sich direkt bewerben wollen, so können Sie uns gerne Ihren Lebenslauf per Email senden oder uns Ihre Daten über die angebotene online-Bewerbung zukommen lassen.
Studienschwerpunkten (Sozial-/Heil-) Pädagogik/Sozialarbeit oder Rehabilitations-, Sonderpädagogik oder Jugendhilfe Freude an der Arbeit mit jungen Menschen Eine strukturierte Arbeitsweise Kenntnisse der gängigen MS-Office-Anwendungen Wünschenswert: Erfahrungen in der beruflichen Qualifizierung und Vermittlung Unser Angebot: Ein angenehmes Arbeitsklima in einem engagierten und professionellen Team Eine sinnstiftende Arbeit Welcome Day und eine umfassende Einarbeitung Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Tätigkeit Regelmäßige Teamsitzungen und kollegiale Fallberatung Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten Umfangreiche Sozialleistungen, u.a. vermögenswirksame Leistungen, Corporate Benefits, Unfallversicherung auch für den privaten Bereich, Sabbatical, Jobticket, bezahlte Freistellung bei Kind krank u.v.m.
Impedanzspektroskopie- und Druckanalyse) und Untersuchung von Korrelationen zwischen Messgrößen Ein individueller Schwerpunkt kann je nach Kenntnissen und Interesse vereinbart werden. Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft. Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet für 12 Monate.
Impedanzspektroskopie- und Druckanalyse) und Untersuchung von Korrelationen zwischen Messgrößen Ein individueller Schwerpunkt kann je nach Kenntnissen und Interesse vereinbart werden. Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft. Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet für 12 Monate.
Sie verfügen über sehr gute EDV-Kenntnisse (sicherer Umgang mit SAP sowie gängigen Office-Programmen wie Word, Excel, Outlook), und Sie können sich auch auf Englisch mündlich wie schriftlich gut ausdrücken.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine*n hochmotivierte*n Student*in mit guten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse an der aktiven Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Python Bibliothek für die angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen.
B. in PsychoPy, SR Experiment Builder oder Gorilla Experiment Builder) ist hilfreich. Kenntnisse in R sind ebenfalls von Vorteil. Ihre Aufgaben Im Rahmen eines DFG (Deutsche Forschungsgesellschaft)-geförderten Projekts ist eine Promotionsstelle in einem kognitionspsychologischen Forschungsprojekt am Lehrstuhl für Psychologie I (Kognitive und Experimentelle Psychologie) zu besetzen.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine*n hochmotivierte*n Student*in mit guten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse an der aktiven Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Python Bibliothek für die angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen.
Sie verfügen über sehr gute EDV-Kenntnisse (sicherer Umgang mit SAP sowie gängigen Office-Programmen wie Word, Excel, Outlook), und Sie können sich auch auf Englisch mündlich wie schriftlich gut ausdrücken.
B. in PsychoPy, SR Experiment Builder oder Gorilla Experiment Builder) ist hilfreich. Kenntnisse in R sind ebenfalls von Vorteil. Ihre Aufgaben Im Rahmen eines DFG (Deutsche Forschungsgesellschaft)-geförderten Projekts ist eine Promotionsstelle in einem kognitionspsychologischen Forschungsprojekt am Lehrstuhl für Psychologie I (Kognitive und Experimentelle Psychologie) zu besetzen.
Als neues Teammitglied wirst du durch eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in betreut und erhältst eine direkte und fachlich fundierte Einarbeitung in deine Aufgaben am Institut Wir bieten die Möglichkeit, einen Großteil der Tätigkeiten aus dem Homeoffice zu machen, für Arbeiten vor Ort stehen ergonomische Arbeitsplätze und eine Küche mit Wohlfühlfaktor zur Verfügung Offene Kommunikation, ein lockerer Dress-Code und das "Du" sind bei uns selbstverständlich Ihr Profil Du studierst Bauingenieurwesen oder Wirtschaftsingenieurwesen mit Fachrichtung Bauingenieurwesen oder einen vergleichbaren Studiengang wie Informatik, Mathematik, Data Science oder Maschinenbau Deine Office-Kenntnisse in Word und Excel und PowerPoint sind sehr gut Du hast großes Interesse an den Themen Building Information Modeling (BIM), Smart Standards, digitale Planungs- und Genehmigungsprozesse oder KI-gestützte Anwendungen im Infrastrukturbau Du konntest möglicherweise bereits erste Erfahrungen im Bereich BIM, digitale Modellierung, Daten-/Regelwerksanalyse oder verwandten Themen sammeln Du bist teamfähig und kommunizierst klar Ihre Aufgaben Mitarbeit im Forschungsprojekt Smart-Check: Automatisierte und disziplinübergreifende Konformitätsprüfung mit Smart-Standards und KI im Planungs- und Genehmigungsverfahren von Infrastrukturprojekten.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine/n hochmotivierte/n Student/in mit fundierten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse eine State-of-the-Art Python Bibliothek für angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen aktiv weiterzuentwickeln.
Als neues Teammitglied wirst du durch eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in betreut und erhältst eine direkte und fachlich fundierte Einarbeitung in deine Aufgaben am Institut Wir bieten die Möglichkeit, einen Großteil der Tätigkeiten aus dem Homeoffice zu machen, für Arbeiten vor Ort stehen ergonomische Arbeitsplätze und eine Küche mit Wohlfühlfaktor zur Verfügung Offene Kommunikation, ein lockerer Dress-Code und das "Du" sind bei uns selbstverständlich Ihr Profil Du studierst Bauingenieurwesen oder Wirtschaftsingenieurwesen mit Fachrichtung Bauingenieurwesen oder einen vergleichbaren Studiengang wie Informatik, Mathematik, Data Science oder Maschinenbau Deine Office-Kenntnisse in Word und Excel und PowerPoint sind sehr gut Du hast großes Interesse an den Themen Building Information Modeling (BIM), Smart Standards, digitale Planungs- und Genehmigungsprozesse oder KI-gestützte Anwendungen im Infrastrukturbau Du konntest möglicherweise bereits erste Erfahrungen im Bereich BIM, digitale Modellierung, Daten-/Regelwerksanalyse oder verwandten Themen sammeln Du bist teamfähig und kommunizierst klar Ihre Aufgaben Mitarbeit im Forschungsprojekt Smart-Check: Automatisierte und disziplinübergreifende Konformitätsprüfung mit Smart-Standards und KI im Planungs- und Genehmigungsverfahren von Infrastrukturprojekten.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine/n hochmotivierte/n Student/in mit fundierten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse eine State-of-the-Art Python Bibliothek für angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen aktiv weiterzuentwickeln.
Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Elektrotechnik, Informatik oder Automatisierungstechnik (oder vergleichbare Studiengänge mit Bezug zur Prozessautomatisierung) mit sehr guten Studienleistungen Begeisterung für die Lösung technischer Herausforderungen Solide Kenntnisse in mindestens einer objektorientierten Programmiersprache (idealerweise Python) und in mindestens einer Software-Entwicklungsumgebung Bereitschaft, Verantwortung in Projekten und in der Betreuung von Studierenden zu übernehmen Eigeninitiative, Teamgeist und Kreativität Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (jeweils mind.
Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Elektrotechnik, Informatik oder Automatisierungstechnik (oder vergleichbare Studiengänge mit Bezug zur Prozessautomatisierung) mit sehr guten Studienleistungen Begeisterung für die Lösung technischer Herausforderungen Solide Kenntnisse in mindestens einer objektorientierten Programmiersprache (idealerweise Python) und in mindestens einer Software-Entwicklungsumgebung Bereitschaft, Verantwortung in Projekten und in der Betreuung von Studierenden zu übernehmen Eigeninitiative, Teamgeist und Kreativität Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (jeweils mind.
Sie haben Freude an der technischen Entwicklung und der experimentellen Arbeit an Prüfständen. Sie verfügen idealerweise über Kenntnisse in der Auslegung, Regelung oder Simulation von Energie- und Antriebssystemen. Sie arbeiten lösungsorientiert, eigenverantwortlich und bringen eine ausgeprägte Hands-on-Mentalität mit.
Sie haben Freude an der technischen Entwicklung und der experimentellen Arbeit an Prüfständen. Sie verfügen idealerweise über Kenntnisse in der Auslegung, Regelung oder Simulation von Energie- und Antriebssystemen. Sie arbeiten lösungsorientiert, eigenverantwortlich und bringen eine ausgeprägte Hands-on-Mentalität mit.
Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) sowie abgeschlossene Promotion oder kurz vor Abschluss in experimenteller Psychologie, Kognitions‑/Neurowissenschaften oder einem eng verwandten Fach. Fundierte Kenntnisse in Versuchsgestaltung und Programmierung (z. B. Python, PsychoPy) sowie in statistischer Datenanalyse (R, Python). Erfahrung mit EEG/ERP‑Erhebung und ‑Analyse ist ein großer Vorteil; Bewerbende mit starken experimentellen und programmiertechnischen Fähigkeiten, die EEG‑Expertise erwerben möchten, sind ausdrücklich willkommen.