Unsere vielfältige Themenwelt aus Beratung, Forschung, Lehre und Promotion ist für dich der ideale Einstieg in die Berufswelt. Von Beginn an vertiefst du deine theoretischen Kenntnisse aus dem Studium und bereicherst sie durch die Bearbeitung von nationalen und internationalen Beratungs- und Forschungsprojekten.
Ihr Profil Folgende Fähigkeiten und Erfahrungen werden vorausgesetzt: Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Mathematik Abgeschlossene Promotion in Mathematik Sie verfügen über das „Zertifikat Führen“ des Center for Professional Leadership (CPL) der RWTH bzw. sind bereit, das Zertifikat nach Beschäftigungsaufnahme zu erwerben Sie sind bereit am Angebot "Lehren an der RWTH" von Excellent Academic Teaching am Center für Lehr- und Lernservices (CLS) teilzunehmen Nachweislich einschlägige Erfahrungen auf dem Gebiet der Geometrie und Analysis, die Anknüpfungspunkte an die Arbeitsgruppe des Lehrstuhls Geometrie und Analysis ermöglichen Nachweislich einschlägige Erfahrungen in der Erforschung symplektischer Mannigfaltigkeiten anhand von holomorphen Kurven Eine aktive Beteiligung an den Aktivitäten des Lehrstuhls für Geometrie und Analysis einschließlich gemeinsamer Drittmittelprojekte Nachweislich einschlägige und ausgewiesene Erfahrung mit der Durchführung und Organisation universitärer Lehre im Fach Mathematik, sowohl für Studierende in der Mathematik als auch für Studierende anderer Fachgruppen und Fakultäten Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, konzeptionelles Denkvermögen sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte zu strukturieren und zu fokussieren Hohes Maß an Eigenverantwortung und Eigeninitiative, Teamfähigkeit sowie verlässliche, engagierte und strukturierte Arbeitsweise Überdurchschnittliche Serviceorientierung und Kommunikationsstärke Kenntnisse der rechtlichen und fachlichen Rahmenbedingungen, sowie Vertrautheit mit den Strukturen und Verwaltungsprozessen, idealerweise von Hochschulen Sehr gute Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Forschung im Bereich der Geometrie und Analysis, insbesondere im Gebiet der symplektischen Geometrie.
In der Lehre sind wir zuständig für den gesamten mathematikdidaktischen Ausbildungsanteil und kooperieren eng sowohl mit der gesamten Fachgruppe Mathematik als auch mit den Didaktiken anderer Fächer sowie weiteren Lehrkräftebildenden Institutionen Ihr Profil Erforderlich sind: - Abgeschlossenes Hochschulstudium Lehramt Mathematik (Master oder vergleichbar) - Zweites Staatsexamen im Lehramt Mathematik oder eine abgeschlossene Promotion, vorzugsweise in der Didaktik der Mathematik - fundierte fachdidaktische und fachliche Kenntnisse in Mathematik - Erfahrung in der akademischen Lehre und/oder enge Berührungspunkte, vorzugsweise im Bereich der Mathematikdidaktik - Erfahrung als Mathematiklehrkraft in der Schulpraxis und/oder enge Berührungspunkte, beides einschließlich Sekundarstufe II - Interesse an mathematikdidaktischer Forschung und Entwicklung - hohe kommunikative Fähigkeiten, Team- und Netzwerkfähigkeit - hohes Maß an Empathie und Reflexionsfähigkeit - Denkfreude und hohe Selbstständigkeit bei der Aufgabenbearbeitung - Sehr gute Kenntnisse der deutschen Sprache in Wort und Schrift - Bereitschaft zur Teilnahme am Angebot „Lehren an der RWTH“ von Excellent Academic Teaching am Center für Lehr- und Lernservices (CLS) Erwünscht sind: - Erfahrungen mit hochschulischer Lehrorganisation, Struktur- und Prüfungswesen - Methoden zur Motivation, Zielsetzung und Feedbackgabe - professionelle Beratungs- und Feedbacktechniken - Erfahrungen mit Supervision oder Coaching - Erfahrung mit Publikations- bzw.
Ihr Profil * Ausbildung: Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Informatik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Feld mit starkem Fokus auf AI/ML. * Technische Fähigkeiten: Fundierte Kenntnisse in Python und Deep-Learning-Frameworks (PyTorch). Erfahrung mit Self-Supervised Learning (SSL), Transformern oder modernen Architekturen wie Masked Autoencoders (MAE) / JEPA ist ausdrücklich erwünscht. * Methodisches Wissen: Starkes Verständnis von Computer Vision, Representation Learning und hochdimensionaler Geometrie. * Soft Skills: Leidenschaft für die Lösung medizinischer Herausforderungen und die Fähigkeit zur Arbeit in multidisziplinären Teams (Ingenieure, Kliniker).
Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich Maschinenbau, CES, Elektrotechnik, Physik oder Informatik Kenntnisse im Bereich Informations- und Kommunikationssysteme Programmier- oder Simulationskenntnisse Grundkenntnisse im Maschinenbau, Konstruktion sowie Fluidtechnik wünschenswert Strukturiertes Arbeiten, Kreativität und Interesse an der Einarbeitung in neue Themen Ihre Aufgaben In der Forschungsgruppe „Hochleistungskomponenten“ beschäftigen wir uns mit der Erforschung und Entwicklung fluidtechnischer Antriebskomponenten im Bereich der Hydraulik.
Ihr Profil Aktuelles Studium im Bereich Maschinenbau, Produktionstechnik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar Interesse an Elektromotorenproduktion, Versuchsdurchführung und Datenauswertung Erfahrung in praktischer Arbeit an Maschinen sowie CAD-Kenntnisse von Vorteil Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Unterstützung in verschiedenen Forschungs- und Industrieprojekten Mitarbeit bei der Produktion von Hairpin-Statorenkomponenten Mitarbeit bei der Durchführung von Testreihen Mitwirkung an den wissenschaftlichen Publikationen und Fachartikeln Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Interesse an E-Mobility/Batterien Interesse an Circular Economy und Re-X Lösungen (Re-Use, Repair, Remanufacturing und Recycling von Batterien) Gute Team- und Kommunikationsfähigkeiten Sehr gute MS Office Kenntnisse Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse Ihre Aufgaben Unterstützung in der Teilebeschaffung und dem Aufbau- sowie der Inbetriebnahme von Batteriespeichern Unterstützung im Projektmanagement Unterstützung im Rahmen wissenschaftlicher Veröffentlichungen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Ihr Profil Aktuelles Studium im Bereich Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaftslehre oder vergleichbar Interesse an Qualitätsmanagement und Digitalisierung in der Produktion Sehr gute MS Office-Kenntnisse (insbesondere PowerPoint) Matlab, Python und CAD-Kenntnisse von Vorteil Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Unterstützung in verschiedenen Forschungs- und Industrieprojekten Mitwirkung an den wissenschaftlichen Publikationen und Fachartikeln Unterstützung bei Projekt-Meetings und der Aufbereitung von Projektergebnissen (insbesondere in PowerPoint) Mitwirkung bei der Entwicklung und Implementierung von ML-Modellen zur automatisierten Qualitätskontrolle Durchführung von Recherchearbeiten zu Stand der Technik, Methoden und Technologien mit Fokus auf Qualitätssicherung Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Forschungsteams und Industriepartnern Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Ihr Profil Aktuelles Studium im Bereich Maschinenbau, Produktionstechnik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar Interesse an Elektromotorenproduktion, Versuchsdurchführung und Datenauswertung Hands-on-Mentalität und Affinität für Arbeiten in der Werkstatt Erfahrung in praktischer Arbeit an Maschinen sowie CAD-Kenntnisse von Vorteil Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Unterstützung in verschiedenen Forschungs- und Industrieprojekten Mitarbeit bei der Prozessentwicklung für leistungsdichte Axialflussmotoren Mitarbeit bei der Entwicklung von Prüfständen und der Durchführung von zugehörigen Testreihen Mitwirkung an den wissenschaftlichen Publikationen und Fachartikeln Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Maschinenbau, Materialwissenschaften, Werkstoffingenieurwesen, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren Studiengang Hohes Maß an Selbstständigkeit, Eigeninitiative Problemlösungsorientierte Arbeitsweise Team- und Kommunikationsstärke Gute Deutsch und Englisch Kenntnisse Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Ihre Aufgaben Eigenständige Durchführung von Versuchen nach Anweisungen und Versuchsplänen Sorgfältige und wissenschaftlich strukturierte Versuchsdurchführung Applikation von Beschichtungen mithilfe industriell etablierter Varianten des thermischen Spritzens Analyse der Beschichtungen auf Basis der akquirierten Prozess- und Diagnosedaten sowie metallographische Untersuchungen Schriftliche Dokumentation der durchgeführten Versuche und Ergebnisse Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Ein vielseitiges und interessantes Aufgabengebiet Arbeit in und mit einem freundlichen und interdisziplinären Team Offenheit für Neues und Innovatives Ihr Profil Gute Kenntnisse in einer objektorientierten Programmiersprache Engagement, Flexibilität, Kommunikations- und Teamfähigkeit Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Sehr gute Kenntnisse der deutschen Sprache in Wort und Schrift Erfahrung mit JavaScript (von Vorteil) Grundkenntnisse in SQL Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Entwicklung von Serious Games Unterstützung bei der Programmierung im Back- und Frontend Arbeiten mit Datenbanken Erstellung von neuen Aufgabentypen Testen von Funktionalitäten und Inhalten Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
B. in Wirtschaftswissenschaften und / oder Bibliotheks- und Informationswissenschaft, Kenntnisse von Open-Access-Publikations- und Geschäftsmodellen, sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, sehr gute Englischkenntnisse, kritische Denkweise und Problemlösungsfähigkeiten. erwünscht sind darüberhinaus: ausgewiesene organisatorische und konzeptionelle Fähigkeiten, datenanalytische Expertise, Engagement in Open Access / Open Science Communities, Projekterfahrung.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil - Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Maschinenbau (Verfahrens-/Regelungs-/Konstruktionstechnik) oder Elektrotechnik (Energietech./Elektrische Anlagen) - Kenntnisse in CAD Systemen, bevorzugt ProEngineer und CATIA, Erfahrungen im Bereich Guss- und Kunststoffkonstruktion vorteilhaft - Grundkenntnisse Brennstoffzellen und Batterien vorteilhaft - Gute EDV-Kenntnisse - Gute Englischkenntnisse - Fähigkeit zum selbstständigen wissenschaftlichen Arbeiten - Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben - Promotionsstelle im Bereich Elektromobilität / Brennstoffzelle / Batterie - Entwicklung von Brennstoffzellensystemen als Fahrantrieb, Bordstromversorgung und als Kraft-Wärme-Kopplungsanlage zur Energieversorgung von Gebäuden - Entwurf und Konstruktion von Batteriemodulen und Batteriesystemen - Entwurf und Konstruktion von Brennstoffzellenstaplen und Brennstoffzellensystemen (z.B. als Range-Extender zur Steigerung der Reichweite von Elektrofahrzeugen) - Zulieferermanagement Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Im besten Fall haben Sie bereits Erfahrungen im Bereich Spritzgießen und interessieren sich besonders für Nachhaltigkeitsaspekte in der Verarbeitung. Kenntnisse über den Werkstoff Kunststoff sind erforderlich. Sie haben Spaß am selbstständigen Arbeiten und sind in der Lage, komplexe Problemstellungen strukturiert zu bearbeiten.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil - Abgeschlossenes Hochschulstudium im Maschinenbau (Master oder vergleichbar) - Ausgeprägte Grundlagenkenntnisse auf den genannten Arbeitsschwerpunkten - Kenntnisse über Automatikgetriebe und EDUs wünschenswert - Analytische und organisatorische Vorgehensweise - Gute EDV-Kenntnisse - Gute Englischkenntnisse - Fähigkeit zum selbständigen wissen¬schaftlichen Arbeiten - Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung - Wünschenswert sind Software- und Toolkenntnisse: Matlab/Simulink, INCA/ Canape, RE-tools (z.B.
Ihr Profil Aktuelles Studium im Bereich Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar Interesse an Digitalisierung, digitalen Zwillingen und Wasserstoffproduktion Sehr gute MS Office-Kenntnisse (insbesondere PowerPoint) Matlab, Python und CAD-Kenntnisse von Vorteil Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Unterstützung in verschiedenen Forschungs- und Industrieprojekten Mitwirkung an den wissenschaftlichen Publikationen und Fachartikeln Unterstützung bei Projekt-Meetings und der Aufbereitung von Projektergebnissen (insbesondere in PowerPoint) Mitwirkung bei der Entwicklung und Implementierung von Wasserstoff-Betankungsanlagen und Aufreinigungsinstallationen Durchführung von Recherchearbeiten zu Stand der Technik, Methoden und Technologien mit Fokus auf Wasserstofferzeugung und Vertankung Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Forschungsteams und Industriepartnern Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Grundlegendes Wissen über Li-Ionen-Batteriezellen Idealerweise erste Erfahrungen in Alterungsmechanismen von Li-Ionen-Batterien Erfahrungen im Bereich Thermomanagementsimulation von HV-Batterien vorteilhaft Kenntnisse in folgender Software vorteilhaft: Matlab/Simulink, GT-Suite, COMSOL Gute EDV-Kenntnisse (insbesondere MS-Office-Produktfamilie) Gute Englisch- und Deutschkenntnisse (fließend in Wort und Schrift) Fähigkeit zum selbstständigen und eigenverantwortlichen wissenschaftlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Aufbau von elektrochemischen und thermischen Batteriezell-Modellen für die Simulation Fokus auf Alterungseffekte und daraus resultierende Lebensdauer Abgleich von Lebensdauermodellen mit Messungen Validierung und Beschreibung von Zelltestabläufen und Messparametern Optimierung bestehender Simulationsprozesse und Entwicklung neuer Methoden im Bereich der Lebensdauer Optimierung der Zell-Lebensdauer hinsichtlich Betriebsstrategien (z.B.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine/n hochmotivierte/n Student/in mit fundierten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse eine State-of-the-Art Python Bibliothek für angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen aktiv weiterzuentwickeln.
Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich Maschinenbau, CES, Elektrotechnik, Physik oder Informatik Kenntnisse im Bereich Informations- und Kommunikationssysteme Programmier- oder Simulationskenntnisse Grundkenntnisse im Maschinenbau, Konstruktion sowie Fluidtechnik wünschenswert Strukturiertes Arbeiten, Kreativität und Interesse an der Einarbeitung in neue Themen Ihre Aufgaben Die Forschungsgruppe „Tribologie“ untersucht tribologische Systeme in fluidtechnischen Anwendungen und erfasst die Wirkmechanismen in Reib-, Schmier- und Verschleißkontakten über verschiedene Abstraktionsebenen hinweg.
Python, C++, ...) sowie Erfahrung mit Datenanalyse und weiteren Simulationsmethoden Interesse und Kenntnisse in numerischer Simulation Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise mit Motivation, sich in neue Themenfelder einzuarbeiten Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Erarbeitung und Anwendung von Simulationstechniken, die für die Modellierung von Prozessen im Laserauftragsschweißen relevant sind Unterstützung bei der Anpassung und Erweiterung von Simulationstools (z.
EET, Informatik, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang Du hast fortgeschrittene Kenntnisse in MATLAB oder Python Du zeigst ein hohes Maß an Selbstständigkeit, Lernbereitschaft und Verantwortungsbewusstsein Du hast gute Englischkenntnisse, gute Deutschkenntnisse wünschenswert Ihre Aufgaben In Hybrid- und batterieelektrischen Fahrzeugen spielt die Leistungsprognose eine wichtige Rolle für die Fahrzeugeffizienz und Sicherheit.
Fähigkeit und Bereitschaft zu häufigen Reisen von einigen Tagen bis zu einigen Wochen innerhalb Deutschlands und in Nachbarländer zur Durchführung von Feldarbeiten Bereitschaft und Verfügbarkeit für mehrwöchige Schulungen bei Partnerunternehmen Führerschein Klasse B Technische Kenntnisse in der Signalelektrik und Reparatur mechanischer Geräte sind von Vorteil Grundkenntnisse in Programmiersprachen (z. B. C++ und Python) und computergestützten Modellierungstechniken (vorzugsweise FEM) sind von Vorteil.
Mit medizinischen Fortbildungen hast du bereits Erfahrungen gesammelt? Fundierte Kenntnisse zu Infektions- oder respiratorischen Erkrankungen sprechen für dich? Auf Deutsch und Englisch kommunizierst du sicher – und kannst darüber hinaus komplexe wissenschaftliche Inhalte verständlich vermitteln?
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil - Abgeschlossenes Hochschulstudium im Maschinenbau oder Elektrotechnik (Master oder vergleichbar) - Ausgeprägte Grundlagenkenntnisse auf den genannten Arbeitsschwerpunkten - Kenntnisse über Automatikgetriebe und EDUs wünschenswert - Analytische und organisatorische Vorgehensweise - Gute EDV-Kenntnisse - Gute Englischkenntnisse - Fähigkeit zum selbständigen wissenschaftlichen Arbeiten - Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung - Wünschenswert sind Software- und Toolkenntnisse: Matlab/Simulink, INCA/ Canape, RE-tools (z.B.
Python, C++, ...) sowie Erfahrung mit Datenanalyse und Machine Learning (PyTorch etc.) Interesse und Kenntnisse in numerischer Simulation (CFD, FEM) und Optimierung (Surrogate Optimierung, Genetic Algorithm, etc.) Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise mit Motivation, sich in neue Themenfelder einzuarbeiten Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Entwicklung und Erweiterung von ML-Workflows und Frameworks im Bereich Physics AI im Bereich von CFD oder FEM-Daten Unterstützung bei der Implementierung, dem Testen und der Dokumentation von Modellbausteinen und Trainingspipelines Konfiguration und Durchführung von Trainingsläufen inklusive Auswertung und Visualisierung der Ergebnisse Nutzung von Rechenressourcen, z.B.
Ihr Profil Sie haben einen Doktortitel in Physik, Astrophysik, Informatik, Elektrotechnik, angewandter Mathematik, Statistik oder verwandten Fachgebieten (oder werden diesen vor Beginn der Tätigkeit erwerben). Sie verfügen über fundierte quantitative Kenntnisse; Vorkenntnisse in statistischer Inferenz, inversen Problemen oder computergestützter Modellierung sind sehr wünschenswert. Sie beherrschen Programmiersprachen (z.
Ihr Profil Sehr gutes abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Wirtschaftsingenieurwesen, BWL, Wirtschaftswissenschaften, oder einem verwandten Bereich Ausgeprägtes Interesse und idealerweise Hintergrundwissen in den Bereichen Energiesysteme, Energiewende, Energiewirtschaft, Plattformökonomie und/oder Geschäftsmodellinnovation Kenntnisse im Bereich Programmierung, Datenanalyse und Simulation oder Bereitschaft diese zu entwickeln Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und ein hohes Maß an Eigenmotivation und Selbstorganisation Sie begeistern sich für die Forschung im Bereich Innovationsmanagement und für die Zusammenarbeit mit anderen Disziplinen.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich des Maschinenbaus Kenntnisse im Bereich Modellierung/Simulation von hydraulischen und thermodynamischen Systemen (bevorzugt in GT Suite oder MATLAB Simulink) Erfahrung in der Betriebsstrategieoptimierung von Thermalsystemen (KI-basierte oder modellprädiktive Methoden).
Pädiatrie, Infektiologie, Pneumologie). 2–5 Jahre Berufserfahrung als MSL, in der pharmazeutischen Industrie oder klinischen Forschung. Fundierte Kenntnisse infektiöser Erkrankungen und Atemwegserkrankungen; Erfahrung im Impfstoffbereich stark bevorzugt. Erfahrung in wissenschaftlicher Kommunikation & medizinischen Präsentationen.
Verarbeitung und Analyse von Video- und Bilddaten. Multimodale Wahrnehmungssysteme. Du hast Kenntnisse und bereits Erfahrungen in Python und bist vertraut mit Bibliotheken zur Datenverarbeitung sowie KI-Bibliotheken wie TensorFlow oder PyTorch.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Maschinenbau mit dem Schwerpunkt Energietechnik/Fahrzeugtechnik Erfahrungen im Bereich Kühlsystem-, Hydraulik- und Thermomanagementsimulation vorteilhaft Kenntnisse in folgender Software vorteilhaft (Matlab/Simulink, GT Suite) Gute EDV-Kenntnisse (insbesondere MS-Office-Produktfamilie) Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch- und Englisch (fließend in Wort und Schrift) Fähigkeit zum selbstständigen und eigenverantwortlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Simulativ gestützte energetische, thermische und hydraulische Auslegung von Thermomanagement-Systemen Optimierung der Thermomanagement-Betriebsstrategien (z.B.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil - Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Maschinenbau mit dem Schwerpunkt Energietechnik/Fahrzeugtechnik - Erfahrung im Bereich Funktionsentwicklung und alternativen oder elektrifizierten Antriebsträngen - Kenntnisse in folgender Software vorteilhaft (Matlab/Simulink, ETAS INCA, GT Suite, Uniplot) - Gute EDV-Kenntnisse (insbesondere MS-Office-Produktfamilie) - Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch- und Englisch (fließend in Wort und Schrift) - Fähigkeit zum selbstständigen und eigenverantwortlichen Arbeiten - Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben - Erforschung von Steuerungskonzepten von hybriden Antriebssträngen - Entwicklung von prädiktiven kraftstoff- und emissionsoptimierten Regelungsalgorithmen - Funktionsentwicklung für Vorserien- und Serienhybridfahrzeuge mit Validierung und Kalibrierung in virtuellen Testumgebungen (Hardware- & Model-in-the-Loop) - Kalibrierung der entwickelten Funktionen an Antriebstrangprüfstand und Prototypenfahrzeug - Kooperation mit Forschungspartner/innen und internen Fachabteilungen - Betreuung und Durchführung von Lehrveranstaltungen in Deutsch und Englisch Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil - Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Maschinenbau mit dem Schwerpunkt Energietechnik/Fahrzeugtechnik - Erfahrung im Bereich Funktionsentwicklung, Motorsteuerung, Thermodynamik und Abgasnachbehandlung - Kenntnisse in folgender Software vorteilhaft (Matlab/Simulink, ETAS INCA, GT Suite, Uniplot) - Gute EDV-Kenntnisse (insbesondere MS-Office-Produktfamilie) - Deutsch- und Englischkenntnisse fließend in Wort und Schrift - Fähigkeit zum selbstständigen und eigenverantwortlichen Arbeiten - Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben - Erforschung und Optimierung von Motorsteuerungsfunktionen für den Betrieb von Wasserstoffmotoren - Validierung und Kalibrierung von Funktionen in einer virtuellen Umgebung (Hardware- & Model-in-the-Loop) - Experimentelle Kalibrierung der entwickelten Funktionen am Motorenprüfstand und Prototypenfahrzeug - Mitwirkung bei Prototypenmontage, Inbetriebnahme und Erprobung - Kooperation mit Forschungspartner/innen und internen Fachabteilungen - Betreuung und Durchführung von Lehrveranstaltungen in Deutsch und Englisch Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil - Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) - Ausgeprägte Grundlagenkenntnisse auf den genannten Arbeitsschwerpunkten - Gute EDV-Kenntnisse - Gute Englischkenntnisse - Fähigkeit zum selbständigen wissen-schaftlichen Arbeiten - Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Promotionsstelle im Bereich "Hybridantriebsstrang / Regelungstechnik" - Simulation von Teil- und Komplettsystemen von Hybridmotoren (Otto/Diesel) - Aufbau und Test von Reglern und Steuerungen an Versuchsträgern inkl.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Elektrotechnik oder Maschinenbau Kenntnisse im Bereich Modellierung/Simulation, bevorzugt in Matlab Erfahrung bei Messdatenauswertung und Prüfstandsbedienung sowie Vorkenntnisse beim Aufbau von Batteriesystemen für automobile Anwendungen vorteilhaft Interesse am Veröffentlichen von Forschungsarbeiten Gute EDV-Kenntnisse (insbesondere MS-Office-Produktfamilie) Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch- und Englisch (fließend in Wort und Schrift) Fähigkeit zum selbstständigen und eigenverantwortlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Entwicklung von innovativen Batteriesystemen für mobile Anwendungen Auslegung aller Komponenten innerhalb eines Batteriesystems wie z.B.
Sie verfügen über Grundkenntnisse in der Pulvermetallurgie, insbesondere im Bereich Sinterprozesse; Kenntnisse zu HIP, FAST/SPS sind von Vorteil. Sie haben Interesse oder Erfahrung im Bereich der numerischen Simulation von Werkstoffen und Prozessen; Kenntnisse in ABAQUS und/oder COMSOL Multiphysics sind ausdrücklich erwünscht.
Wünschenswerte Qualifikationen sind: Gute bis sehr gute Studienleistungen Kenntnisse in der Aero-/Thermodynamik von Turbomaschinen Kenntnisse im Bereich Brennstoffzelle oder Wärmeübertragung Kenntnisse auf dem Gebiet der Strömungssimulation (z.B.
Ihr Profil Einschreibung in einem Studium in Maschinenbau / CES / Verfahrenstechnik / Automatisierungstechnik Sehr gute Programmierkenntnisse, idealerweise Kenntnisse in Python Interesse an numerischer Optimierung Eigenständige und strukturierte Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Ihre Aufgaben Mitarbeit und HIlfe in folgenden Bereichen: Datenverarbeitung und Softwareentwicklung in Python Unterstützung bei der Weiterentwicklung numerischer Optimierungsmethoden Unterstützung bei der Weiterentwicklung von Lehrmaterialien Ihre Bewerbungsunterlagen mit Lebenslauf und Notenspiegel senden Sie bitte bevorzugt per E-Mail an: vincent.klippel@avt.rwth-aachen.de.
Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) sowie abgeschlossene Promotion oder kurz vor Abschluss in experimenteller Psychologie, Kognitions‑/Neurowissenschaften oder einem eng verwandten Fach. Fundierte Kenntnisse in Versuchsgestaltung und Programmierung (z. B. Python, PsychoPy) sowie in statistischer Datenanalyse (R, Python). Erfahrung mit EEG/ERP‑Erhebung und ‑Analyse ist ein großer Vorteil; Bewerbende mit starken experimentellen und programmiertechnischen Fähigkeiten, die EEG‑Expertise erwerben möchten, sind ausdrücklich willkommen.
Ihr Profil Sicherer Umgang mit MS Office (insbesondere PowerPoint) und WordPress Erfahrung in der Pflege von Websites (Design und Textgestaltung) Kreativität sowie ein hohes Maß an Selbstständigkeit, Eigeninitiative und Verantwortungsbewusstsein Gute Kenntnisse in Inkscape, Edraw, Adobe o. Ä. wünschenswert Verhandlungssichere Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Ihre Aufgaben Folgende Tätigkeiten sollen/ können Bestandteil der Arbeit sein: Mitwirkung beim Aufbau, der Pflege und Überarbeitung der IEM-Webseite und des IEM-Wikis Erstellung von PowerPoint-Präsentationen für Vorlesungen und Übungen Verfassen von Texten sowie grafische Unterstützung für die Außendarstellung Erstellung von Social Media-Content (LinkedIn & weitere relevante Plattformen) Gestaltung von Postern, Ausstellern sowie digitalen Kommunikationsmitteln Pflege und Ausbau des IEM-Newsletters sowie administrative Unterstützung in der Wissenschaftskommunikation Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Maschinenbau, Materialwissenschaften oder Ähnliches) Sie verfügen bestenfalls (kein Muss) über Vorkenntnisse im Bereich Ultraschalltechnologie oder Tribologie bzw. haben Interesse, sich Kenntnisse in diesen Themenbereichen aufzubauen Sie sind interessiert an Fragestellungen faserbasierter Werkstoffe und textiler Verarbeitungsprozesse Sie haben keine Berührungsängste mit Maschinen und Werkstoffen und haben Spaß am Lösen von Problemen Handwerkliches Geschick ist von Vorteil Ihre Aufgaben Sie unterstützen uns bei der Planung und Durchführung von Versuchen Sie führen Recherchen aus und unterstützen bei Ausarbeitung von Themen Sie unterstützen bei der Aufbereitung von Forschungsdaten Sie erstellen geeignete Abbildungen zur Visualisierung der Ergebnisse Bei Interesse können auch andere Tätigkeiten des Forschungsumfeldes in die Arbeitsaufgaben integriert werden Interessierte Bewerber*innen bitten wir vorzugsweise um eine elektronische Bewerbung per E-Mail mit Anschreiben, Lebenslauf und Notenspiegel an den angegebenen Ansprechpartner.
Maschinenbau, Materialwissenschaften oder Ähnliches) Sie verfügen bestenfalls (kein Muss) über Vorkenntnisse im Bereich Prüfverfahren und Natufasern bzw. haben Interesse, sich Kenntnisse in diesen Themenbereichen aufzubauen Sie sind interessiert an Fragestellungen faserbasierter Werkstoffe und textiler Verarbeitungsprozesse Sie haben keine Berührungsängste mit Maschinen und Werkstoffen und haben Spaß am Lösen von Problemen Handwerkliches Geschick ist von Vorteil Ihre Aufgaben Sie unterstützen uns bei der Planung und Durchführung von Versuchen Sie führen Recherchen aus und unterstützen bei Ausarbeitung von Themen Sie unterstützen bei der Aufbereitung von Forschungsdaten Sie erstellen geeignete Abbildungen zur Visualisierung der Ergebnisse Bei Interesse können auch andere Tätigkeiten des Forschungsumfeldes in die Arbeitsaufgaben integriert werden Interessierte Bewerber*innen bitten wir vorzugsweise um eine elektronische Bewerbung per E-Mail mit Anschreiben, Lebenslauf und Notenspiegel an den angegebenen Ansprechpartner.
Ihr Profil Studierende der RWTH Aachen ab dem 2. Fachsemester mit sehr guten fachlichen Kenntnissen in den Studiengängen Maschinenbau oder Wirtschaftsingenieurwesen Fachrichtung Maschinenbau oder Elektrotechnik und Informationstechnik oder Informatik oder Computer Engineering Gute Deutschkenntnisse Selbständige Arbeitsweise Gutes Organisationsvermögen und Teamfähigkeit Freundlicher und offener Umgang mit Menschen aus anderen Kulturen Ihre Aufgaben Sie betreuen als Team von zwei bis vier Tutorinnen und Tutoren im Rahmen eines wöchentlich stattfindenden Kleingruppentutoriums die internationalen Studierenden des FTBA-Programms in deutscher Sprache, die ihr Bachelorstudium zum WS 2026/27 in einem der oben genannten Fächern an der RWTH Aachen aufnehmen werden.
Ihr Profil Interesse an experimenteller Strömungsmechanik und Tribologie Grundlegende Erfahrung mit Messungen, Sensoren oder Datenerfassung von Vorteil Kenntnisse in CAD- und Zeichenprogrammen sowie in Excel und MATLAB von Vorteil Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse Selbständige und strukturierte Arbeitsweise Eingeschrieben an einer Universität oder Fachhochschule Ihre Aufgaben Durchführung von Experimenten am Prüfstand zur Untersuchung des Ölflusses in Wälzlagern Messung von Druck und Temperatur sowie Visualisierung der Ölverteilung mittels Hochgeschwindigkeitskamera Variation der Lagergeometrien und Betriebsparameter gemäß Versuchsplan Dokumentation der Ergebnisse und Unterstützung der Analyse zur Modellvalidierung Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Sie haben sichere Grundkenntnisse des Regelwerks RDA und dessen praktischer Anwendung sowie gute Kenntnisse im Umgang mit einem integrierten Bibliothekssystem. Erfahrungen im Bibliotheksmanagementsystem ALMA sowie der Rechercheoberfläche Primo sind wünschenswert.
B. in PsychoPy, SR Experiment Builder oder Gorilla Experiment Builder) ist hilfreich. Kenntnisse in R sind ebenfalls von Vorteil. Ihre Aufgaben Im Rahmen eines DFG (Deutsche Forschungsgesellschaft)-geförderten Projekts ist eine Promotionsstelle in einem kognitionspsychologischen Forschungsprojekt am Lehrstuhl für Psychologie I (Kognitive und Experimentelle Psychologie) zu besetzen.
Als neues Teammitglied wirst du durch eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in betreut und erhältst eine direkte und fachlich fundierte Einarbeitung in deine Aufgaben am Institut Wir bieten die Möglichkeit, einen Großteil der Tätigkeiten aus dem Homeoffice zu machen, für Arbeiten vor Ort stehen ergonomische Arbeitsplätze und eine Küche mit Wohlfühlfaktor zur Verfügung Offene Kommunikation, ein lockerer Dress-Code und das "Du" sind bei uns selbstverständlich Ihr Profil Du studierst Bauingenieurwesen oder Wirtschaftsingenieurwesen mit Fachrichtung Bauingenieurwesen oder einen vergleichbaren Studiengang wie Informatik, Mathematik, Data Science oder Maschinenbau Deine Office-Kenntnisse in Word und Excel und PowerPoint sind sehr gut Du hast großes Interesse an den Themen Building Information Modeling (BIM), Smart Standards, digitale Planungs- und Genehmigungsprozesse oder KI-gestützte Anwendungen im Infrastrukturbau Du konntest möglicherweise bereits erste Erfahrungen im Bereich BIM, digitale Modellierung, Daten-/Regelwerksanalyse oder verwandten Themen sammeln Du bist teamfähig und kommunizierst klar Ihre Aufgaben Mitarbeit im Forschungsprojekt Smart-Check: Automatisierte und disziplinübergreifende Konformitätsprüfung mit Smart-Standards und KI im Planungs- und Genehmigungsverfahren von Infrastrukturprojekten.
Sie verfügen über sehr gute EDV-Kenntnisse (sicherer Umgang mit SAP sowie gängigen Office-Programmen wie Word, Excel, Outlook), und Sie können sich auch auf Englisch mündlich wie schriftlich gut ausdrücken.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine*n hochmotivierte*n Student*in mit guten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse an der aktiven Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Python Bibliothek für die angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen.
Unsere vielfältige Themenwelt aus Beratung, Forschung, Lehre und Promotion ist für dich der ideale Einstieg in die Berufswelt. Von Beginn an vertiefst du deine theoretischen Kenntnisse aus dem Studium und bereicherst sie durch die Bearbeitung von nationalen und internationalen Beratungs- und Forschungsprojekten.