Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir in Weeze für die IT eine/n Data Scientist (m/w/d) Deine Aufgaben Du entwickelst Lösungen im Bereich Predictive Analytics, Machine Learning und Künstliche Intelligenz Du analysierst Prozesse, erarbeitest Optimierungspotentiale und erstellst Prototypen, um Lösungsansätze zu bestätigen Du berätst unsere Fachbereiche bei der Anwendung von datengetriebenen Lösungen Zusätzlich erarbeitest Du mit dem gesamten Business Intelligence (BI) Team Ideen zur Verbesserung und Weiterentwicklung unserer BI- und Data Science-Systeme Dein Profil Basic: Du hast eine Ausbildung, ein Studium oder eine vergleichbare Berufserfahrung sowie gute Mathematik-, Statistik- und IT-Kenntnisse. Weiterhin bist Du kreativ und hast eine Leidenschaft für Daten. Add-on: Du verfügst über SQL-Kenntnisse und hast ggf. bereits Praxiserfahrung mit Python.
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir in Weeze für die IT eine/n Data Scientist (m/w/d) Deine Aufgaben Du entwickelst Lösungen im Bereich Predictive Analytics, Machine Learning und Künstliche Intelligenz Du analysierst Prozesse, erarbeitest Optimierungspotentiale und erstellst Prototypen, um Lösungsansätze zu bestätigen Du berätst unsere Fachbereiche bei der Anwendung von datengetriebenen Lösungen Zusätzlich erarbeitest Du mit dem gesamten Business Intelligence (BI) Team Ideen zur Verbesserung und Weiterentwicklung unserer BI- und Data Science-Systeme Dein Profil Basic: Du hast eine Ausbildung, ein Studium oder eine vergleichbare Berufserfahrung sowie gute Mathematik-, Statistik- und IT-Kenntnisse. Weiterhin bist Du kreativ und hast eine Leidenschaft für Daten. Add-on: Du verfügst über SQL-Kenntnisse und hast ggf. bereits Praxiserfahrung mit Python.
Medizintechnik, Biotechnologie, Pharmazie, Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften)Mehrjährige Berufserfahrung im regulierten Entwicklungsumfeld von Medizin- oder KombinationsproduktenFundierte Kenntnisse im Design Control Prozess (z. B. gemäß 21 CFR 820.30 oder MDR)Idealerweise Erfahrung in der Planung, Durchführung und Dokumentation von Design-VerifizierungenStrukturierte, analytische und eigenverantwortliche ArbeitsweiseSehr gute Kommunikationsfähigkeit und Teamorientierung WIR GARANTIEREN IHNEN: Wir zahlen ein tarifliches Gehalt welches sich an den Chemietarif anlehnt sowie ggf.
Analyse und Auswertung großer Datenmengen (Outbound-Datenanalyse, Data Mining)Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen zur ProzessoptimierungNutzung von Google Cloud Platform (GCP) für Datenmanagement und AnalyseAufbau von skalierbaren Datenpipelines und ETL-ProzessenZusammenarbeit mit internen Fachbereichen zur Digitalisierung und AutomatisierungLangfristige strategische Projekte zur Verbesserung der Datenverfügbarkeit und Geschwindigkeit Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder vergleichbarer FachrichtungErfahrung als Data Scientist oder in einer ähnlichen RolleFundierte Kenntnisse in:Google Cloud Platform (BigQuery, AI/ML-Services)Programmiersprachen: Python, SQLData Analytics, Machine Learning, Data MiningErfahrung mit ETL-Prozessen und Cloud-ArchitekturenAnalytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und KommunikationsstärkeSehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten UnternehmenAngenehmes Arbeitsklima Ein hoch motiviertes Team und ein offener KommunikationsstilJährlicher Urlaubsanspruch von 30 Tagen Ihr Kontakt Referenznummer 854939/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Analyse und Auswertung großer Datenmengen (Outbound-Datenanalyse, Data Mining) Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen zur Prozessoptimierung Nutzung von Google Cloud Platform (GCP) für Datenmanagement und Analyse Aufbau von skalierbaren Datenpipelines und ETL-Prozessen Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen zur Digitalisierung und Automatisierung Langfristige strategische Projekte zur Verbesserung der Datenverfügbarkeit und Geschwindigkeit Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder vergleichbarer Fachrichtung Erfahrung als Data Scientist oder in einer ähnlichen Rolle Fundierte Kenntnisse in: Google Cloud Platform (BigQuery, AI/ML-Services) Programmiersprachen: Python, SQL Data Analytics, Machine Learning, Data Mining Erfahrung mit ETL-Prozessen und Cloud-Architekturen Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und Kommunikationsstärke Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten Unternehmen Angenehmes Arbeitsklima Ein hoch motiviertes Team und ein offener Kommunikationsstil Jährlicher Urlaubsanspruch von 30 Tagen Ihr Kontakt Referenznummer 854939/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Unser ideales Profil Masterabschluss in Informatik, Mathematik/Statistik, Wirtschaftswissenschaften/Ökonometrie oder einem verwandten Fachgebiet.Mehrjährige Berufserfahrung in quantitativer Datenanalyse oder eine Promotion mit mindestens einem Jahr relevanter Berufserfahrung im Bereich Machine‑Learning‑Forschung.Sehr gute Kenntnisse und tiefes Verständnis von Machine‑Learning‑Methoden, sowohl klassisch als auch Deep Learning.Relevante Erfahrung mit Natural Language Processing (NLP) zur Extraktion strukturierter Konzepte aus unstrukturiertem Freitext, einschließlich Design, Training und Evaluierung von Information‑Extraction‑Pipelines.Sehr starke technische Fähigkeiten in Python, SQL und dem Hadoop‑Ökosystem.Erfahrung in der Anwendung von KI-/Machine‑Learning‑Methoden auf geschäftliche Fragestellungen.Sehr gute Kenntnisse fortgeschrittener statistischer und ökonometrischer Methoden in Theorie und Praxis.Erfahrung im Umgang mit Big Data.Fähigkeit, sauberen, wiederverwendbaren, produktionsreifen Code zu schreiben.Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten (schriftlich und mündlich), einschließlich technischer Projektaspekte, Dokumentation, Ergebnisinterpretation und geschäftlicher Empfehlungen.Ausgeprägtes analytisches Denken und logische Problemlösungskompetenz, starke Qualitätsorientierung.Kenntnisse des Pharmamarktes und Erfahrung mit pharmazeutischen Daten (medizinische Daten, Krankenhausdaten, Apothekendaten, Abrechnungsdaten) sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.Selbstständige Projektsteuerung.Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
Umsetzung von Anforderungen mehrheitlich im Backend (Java, Spring Boot, Postgres) sowie teilweise im Frontend (Angular, Typescript)Durchführung von technischen Konzeptionen, Analysen und Design neuer FeaturesEntwicklung von Spring-Webapplikationen in der Azure CloudEntwicklung und Pflege von CI/CD-Pipelines für Code-, Daten- und ModellbereitstellungenGemeinsame Verantwortung für die Applikation ChatGPT-SkillInitiale Entwicklung, kontinuierliche Weiterentwicklung und stabiler Betrieb der Systeme im Rahmen der DevOps-Philosophie Fundierte Berufserfahrung auf Senior-Stufe in der Entwicklung moderner WebapplikationenSehr gute Kenntnisse in Java, Spring Boot, Angular und TypescriptHochschulabschluss in Informatik oder gleichwertige BerufserfahrungGutes Verständnis von generativen KI-Lösungen (Azure OpenAI Service), einschliesslich Infrastruktur-, Datenverarbeitungs- und BereitstellungsanforderungenFähigkeit zur Zusammenarbeit mit Data Scientists, Entwicklern und Solution ArchitectsBereitschaft, Wissen zu teilen und Teammitglieder in Applikationsentwicklung, IaC und CI/CD zu schulenPython-Erfahrung von VorteilSprachkenntnisse: Deutsch C2, Englisch B2 Arbeit in einem DevOps-Team bestehend aus Data Scientists, Business Engineers und DevOps EngineersMitarbeit am Aufbau einer GenAI-Plattform sowie an der Weiterentwicklung des ChatGPT-SkillsTätigkeit in einem modernen technischen Umfeld mit Cloud-, CI/CD- und GenAI-Technologien Ihr Kontakt Referenznummer 860773/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Umsetzung von Anforderungen mehrheitlich im Backend (Java, Spring Boot, Postgres) sowie teilweise im Frontend (Angular, Typescript) Durchführung von technischen Konzeptionen, Analysen und Design neuer Features Entwicklung von Spring-Webapplikationen in der Azure Cloud Entwicklung und Pflege von CI/CD-Pipelines für Code-, Daten- und Modellbereitstellungen Gemeinsame Verantwortung für die Applikation ChatGPT-Skill Initiale Entwicklung, kontinuierliche Weiterentwicklung und stabiler Betrieb der Systeme im Rahmen der DevOps-Philosophie Fundierte Berufserfahrung auf Senior-Stufe in der Entwicklung moderner Webapplikationen Sehr gute Kenntnisse in Java, Spring Boot, Angular und Typescript Hochschulabschluss in Informatik oder gleichwertige Berufserfahrung Gutes Verständnis von generativen KI-Lösungen (Azure OpenAI Service), einschliesslich Infrastruktur-, Datenverarbeitungs- und Bereitstellungsanforderungen Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Data Scientists, Entwicklern und Solution Architects Bereitschaft, Wissen zu teilen und Teammitglieder in Applikationsentwicklung, IaC und CI/CD zu schulen Python-Erfahrung von Vorteil Sprachkenntnisse: Deutsch C2, Englisch B2 Arbeit in einem DevOps-Team bestehend aus Data Scientists, Business Engineers und DevOps Engineers Mitarbeit am Aufbau einer GenAI-Plattform sowie an der Weiterentwicklung des ChatGPT-Skills Tätigkeit in einem modernen technischen Umfeld mit Cloud-, CI/CD- und GenAI-Technologien Ihr Kontakt Referenznummer 860773/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllen Regelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von Sprachmodellen Planung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von Lösungsansätzen Aktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Einschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-Erstellung Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KI Sicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAI Tiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-Evaluation Kenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code Retrieval Sehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWS Hoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzen Die Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze Entscheidungswege Weiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-Lösungen Engagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-Kultur Sehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches Equipment Flexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-Ausland Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllenRegelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von SprachmodellenPlanung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von LösungsansätzenAktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare AusbildungEinschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-ErstellungSehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KISicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAITiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-EvaluationKenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code RetrievalSehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWSHoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzenDie Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze EntscheidungswegeWeiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-LösungenEngagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-KulturSehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches EquipmentFlexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-AuslandZuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Staatsexamen, Bachelor, Master) oder abgeschlossene fachbezogene Ausbildung mit entsprechender Weiterbildung Alternativ relevante Erfahrung in Labor- oder Produktionsbetrieben Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Fundiertes Verständnis chemischer Analytik Erfahrung in der Qualitätskontrolle und chemisch-analytischen Methoden Erfahrung im GMP-Umfeld SAP-Kenntnisse wünschenswert Englischkenntnisse zur Arbeit mit internationalen Dokumenten oder Schnittstellen Jährlicher Urlaubsanspruch von 30 Tagen Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten Unternehmen Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einer zukunftsträchtigen und innovativen Branche Betreuung im gesamten Bewerbungsprozess Betreuung im laufenden Projekt durch unser Team Ihr Kontakt Referenznummer 864784/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Staatsexamen, Bachelor, Master) oder abgeschlossene fachbezogene Ausbildung mit entsprechender WeiterbildungAlternativ relevante Erfahrung in Labor- oder ProduktionsbetriebenGute Deutschkenntnisse in Wort und SchriftFundiertes Verständnis chemischer AnalytikErfahrung in der Qualitätskontrolle und chemisch-analytischen MethodenErfahrung im GMP-UmfeldSAP-Kenntnisse wünschenswertEnglischkenntnisse zur Arbeit mit internationalen Dokumenten oder Schnittstellen Jährlicher Urlaubsanspruch von 30 TagenAbwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten UnternehmenAnspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einer zukunftsträchtigen und innovativen BrancheBetreuung im gesamten BewerbungsprozessBetreuung im laufenden Projekt durch unser Team Ihr Kontakt Referenznummer 864784/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Ihre Aufgaben: Entwicklung und Implementierung KI-gestützter Anwendungen mit Schwerpunkt auf Front-End-Lösungen (Machine Learning, NLP, Computer Vision, Generative AI, RAG-Systeme)Design und Programmierung von Softwaremodulen unter Nutzung moderner Sprachen und Frameworks (Python, Java, .NET, TensorFlow, PyTorch)Aufbau und Integration von Datenpipelines für Training und Betrieb von KI-Modellen auf Plattformen wie der Eigenentwicklung AI.nsteinKonzeption und Entwicklung fachspezifischer KI-Agents mittels Prompt-EngineeringZusammenarbeit mit Data Scientists und KI-Architekten bei der Überführung von KI-Modellen in produktive UmgebungenSicherstellung hoher Code-Qualität durch Clean Code-Prinzipien, Unit Tests und automatisierte TestverfahrenDurchführung von Fehleranalysen sowie kontinuierliche Optimierung und Weiterentwicklung bestehender AnwendungenTechnische Dokumentation von Entwicklungen, Architekturen und ErgebnissenEvaluation und Bewertung neuer KI-Technologien, Tools und Frameworks Ihre Qualifikation: Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine auf anderem Weg erworbene gleichwertige QualifikationMehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit modernen Programmiersprachen (Python, Java, C#, JavaScript)Fundierte Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz (Machine Learning, NLP, Generative AI, RAG-Systeme)Ausgeprägte Erfahrung im Prompt-Engineering und in der Entwicklung von KI-AgentsPraktische Erfahrung mit KI-/Datenplattformen (z.B.
Operative Unterstützung bei der Umsetzung des EU AI ACT Analyse und Bewertung bestehender AI- und Datenmodelle hinsichtlich regulatorischer Konformität Klassifizierung, Dokumentation und Risikobewertung bankinterner AI-Systeme Anpassung von Datenpipelines, Modellierungsprozessen und Governance-Strukturen gemäß EU AI ACT Erstellung revisionssicherer Dokumentationen und Reports sowie Begleitung interner/externer Prüfungen Bankenerfahrung ist Voraussetzung Tiefes Know-how in Machine Learning, Data Analytics und statistischer Modellierung Erfahrung in regulatorischen Umsetzungsprojekten in Banken, insbesondere EU AI ACT, BAIT, Modellrisikomanagement Sichere Kenntnisse in Python, gängigen ML-Frameworks, MLOps-Umgebungen und Datenqualitätsverfahren Nachweisbare Erfahrung in Modellvalidierung, Dokumentation und Modell-Governance im Finanzsektor Fähigkeit, komplexe technische Inhalte in klare regulatorische Anforderungen zu übersetzen Dynamisches Projektumfeld Ihr Kontakt Referenznummer 866057/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Operative Unterstützung bei der Umsetzung des EU AI ACTAnalyse und Bewertung bestehender AI- und Datenmodelle hinsichtlich regulatorischer KonformitätKlassifizierung, Dokumentation und Risikobewertung bankinterner AI-SystemeAnpassung von Datenpipelines, Modellierungsprozessen und Governance-Strukturen gemäß EU AI ACTErstellung revisionssicherer Dokumentationen und Reports sowie Begleitung interner/externer Prüfungen Bankenerfahrung ist VoraussetzungTiefes Know-how in Machine Learning, Data Analytics und statistischer ModellierungErfahrung in regulatorischen Umsetzungsprojekten in Banken, insbesondere EU AI ACT, BAIT, ModellrisikomanagementSichere Kenntnisse in Python, gängigen ML-Frameworks, MLOps-Umgebungen und DatenqualitätsverfahrenNachweisbare Erfahrung in Modellvalidierung, Dokumentation und Modell-Governance im FinanzsektorFähigkeit, komplexe technische Inhalte in klare regulatorische Anforderungen zu übersetzen Dynamisches Projektumfeld Ihr Kontakt Referenznummer 866057/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Was Dich erwartet Aufbau und Pflege von ETL-Pipelines zur Integration unterschiedlicher DatenquellenGestaltung und Verwaltung von Datenstrukturen, wie Data Warehouses und Data LakesSicherstellung der Datenqualität durch Monitoring und FehleranalysenEnge Zusammenarbeit mit Data Scientists zur Gewinnung datengestützter ErkenntnisseOptimierung und Automatisierung von Datenprozessen für erhöhte Effizienz Das bringst Du mit Abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen oder einer ähnlichen QualifikationFundierte Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit ETL-ToolsErfahrungen mit Datenbanken und Big-Data-Technologien von VorteilAusgeprägte analytische Fähigkeiten und ProblemlösungsorientierungTeamfähigkeit und Kommunikationsstärke Was wir bieten Attraktive Vergütung: Überdurchschnittliches Gehalt mit individuellen Zuschüssen und ausgezeichneter Entwicklung nach TarifvertragHigh-End Kunden: Zusammenarbeit mit den angesagtesten Unternehmen der AutomobilbranchePROGNUM-Guide - Das Besondere: Bei PROGNUM lassen wir Sie nicht allein!
Deine Aufgaben Sie analysieren bestehende aktuarielle Prozesse rund um Reserveanalysen, Abschlüsse nach IFRS und Solvency II sowie Planung und ReportingSie entwickeln und implementieren technische Lösungen zur Automatisierung von ArbeitsabläufenSie identifizieren Potenziale zur Prozessoptimierung und setzen diese aktiv um z.B. mit gängigen Programmiersprachen und DatenbanksystemenSie arbeiten standortübergreifend mit Teams in Frankfurt und Köln sowie mit anderen (inter-)nationalen Einheiten des Unternehmens zusammen Ihre Arbeit bietet Ihnen eine abwechslungsreiche Mischung aus technischer Entwicklung, Analyse und Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams Deine Fähigkeiten Sie haben eine Leidenschaft für Prozesse, Daten und Zahlen und begeistern sich für neue TechnologienSie haben Berufserfahrung als Data Scientist oder Data Engineer, idealerweise im (aktuariellen) VersicherungsumfeldSie können Erfolge in der Prozessoptimierung und -automatisierung nachweisenSie programmieren gerne und haben vertiefte Kenntnisse in modernen Programmiersprachen wie R, Python oder SQLSie arbeiten eigenverantwortlich und strukturiert, sind teamfähig und treten souverän aufSie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren FachgebietSie besitzen gute Excel-Kenntnisse; aktuarielle Grundkenntnisse sind von VorteilSie sprechen sehr gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.
Deine Aufgaben Sie analysieren bestehende aktuarielle Prozesse rund um Reserveanalysen, Abschlüsse nach IFRS und Solvency II sowie Planung und ReportingSie entwickeln und implementieren technische Lösungen zur Automatisierung von ArbeitsabläufenSie identifizieren Potenziale zur Prozessoptimierung und setzen diese aktiv um z.B. mit gängigen Programmiersprachen und DatenbanksystemenSie arbeiten standortübergreifend mit Teams in Frankfurt und Köln sowie mit anderen (inter-)nationalen Einheiten des Unternehmens zusammen Ihre Arbeit bietet Ihnen eine abwechslungsreiche Mischung aus technischer Entwicklung, Analyse und Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams Deine Fähigkeiten Sie haben eine Leidenschaft für Prozesse, Daten und Zahlen und begeistern sich für neue TechnologienSie haben Berufserfahrung als Data Scientist oder Data Engineer, idealerweise im (aktuariellen) VersicherungsumfeldSie können Erfolge in der Prozessoptimierung und -automatisierung nachweisenSie programmieren gerne und haben vertiefte Kenntnisse in modernen Programmiersprachen wie R, Python oder SQLSie arbeiten eigenverantwortlich und strukturiert, sind teamfähig und treten souverän aufSie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren FachgebietSie besitzen gute Excel-Kenntnisse; aktuarielle Grundkenntnisse sind von VorteilSie sprechen sehr gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.
Ihre zukünftigen Aufgaben: Aufbau und Weiterentwicklung moderner Data-Warehouse- und Data-Lakehouse-ArchitekturenImplementierung und Weiterentwicklung von Datenmodellen nach etablierten Modellierungsansätzen wie Data Vault oder Star SchemaIntegration, Transformation und Aufbereitung von Daten für Analyse- und ReportingzweckeEnge Abstimmung mit Fachbereichen und Data Scientists zur Sicherstellung konsistenter und belastbarer DatenstrukturenMitwirkung an Architekturentscheidungen und Definition von Best Practices innerhalb der Inhouse-IT-Landschaft Das bringen Sie mit: Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder einer vergleichbaren FachrichtungMindestens fünf Jahre fundierte Erfahrung im Data Modelling sowie mindestens drei Jahre praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data-Lakehouse-ArchitekturenSehr gute Kenntnisse in der Arbeit mit Snowflake als Data-Warehouse-LösungErfahrung mit Qlik Sense im Bereich Visualisierung, Datenanalyse und ReportingHohe Lernbereitschaft und Fähigkeit zur schnellen Einarbeitung in neue Technologien und Trends der DatenverarbeitungSelbstständige und analytische Arbeitsweise sowie eine ausgeprägte TeamfähigkeitSehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Vorteile in einer Festanstellung bei der Tempton Next Level Experts: Ein unbefristeter ArbeitsvertragSicherer Job mit spannenden Projekten bei Top-UnternehmenBezahlung mindestens nach GVP/DGB-TarifvertragUrlaubs- und Weihnachtsgeld plus vermögenswirksame LeistungenBis zu 30 Tage UrlaubExklusive Mitarbeiterrabatte bei zahlreichen namhaften MarkenSpannende Einblicke und verantwortungsvolle AufgabenIndividuelle Betreuung und aktive KarrierebegleitungPersönliches Onboarding und regelmäßige Feedback-Gespräche Haben Sie noch Fragen?
Ihre zukünftigen Aufgaben: Aufbau und Weiterentwicklung moderner Data-Warehouse- und Data-Lakehouse-ArchitekturenImplementierung und Weiterentwicklung von Datenmodellen nach etablierten Modellierungsansätzen wie Data Vault oder Star SchemaIntegration, Transformation und Aufbereitung von Daten für Analyse- und ReportingzweckeEnge Abstimmung mit Fachbereichen und Data Scientists zur Sicherstellung konsistenter und belastbarer DatenstrukturenMitwirkung an Architekturentscheidungen und Definition von Best Practices innerhalb der Inhouse-IT-Landschaft Das bringen Sie mit: Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder einer vergleichbaren FachrichtungMindestens fünf Jahre fundierte Erfahrung im Data Modelling sowie mindestens drei Jahre praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data-Lakehouse-ArchitekturenSehr gute Kenntnisse in der Arbeit mit Snowflake als Data-Warehouse-LösungErfahrung mit Qlik Sense im Bereich Visualisierung, Datenanalyse und ReportingHohe Lernbereitschaft und Fähigkeit zur schnellen Einarbeitung in neue Technologien und Trends der DatenverarbeitungSelbstständige und analytische Arbeitsweise sowie eine ausgeprägte TeamfähigkeitSehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Vorteile in einer Festanstellung bei der Tempton Next Level Experts: Ein unbefristeter ArbeitsvertragSicherer Job mit spannenden Projekten bei Top-UnternehmenBezahlung mindestens nach GVP/DGB-TarifvertragUrlaubs- und Weihnachtsgeld plus vermögenswirksame LeistungenBis zu 30 Tage UrlaubExklusive Mitarbeiterrabatte bei zahlreichen namhaften MarkenSpannende Einblicke und verantwortungsvolle AufgabenIndividuelle Betreuung und aktive KarrierebegleitungPersönliches Onboarding und regelmäßige Feedback-Gespräche Haben Sie noch Fragen?
Mindestens 6 Jahre praktische Erfahrung in der Implementierung von produktionsreifer Software mit Python, Git, CI/CD, Testing (Unittests und End-to-End Tests) Mindestens 6 Jahre praktische Erfahrung in der Datenanalyse mit SQL oder MDX (TM1) Sehr gute Deutsch Kenntnisse (mind.B2) vorausgesetzt. Projekterfahrung aus mind. 1 Projekt zum Chatten mit SQL-Daten Projekterfahrung aus mind. 1 Projekt in der Evaluation von Agentensystemen (u.a. mit LLM-as-a-Judge Methodiken) Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Retrieval-Systemen für RAG-Anwendungen unter der Verwendung von Vektordatenbanken (z.B.
Gestalten, Implementieren und Pflegen von Datenpipelines Zusammenführen und Konsolidieren von Daten aus verschiedenen Systemen und Plattformen Gewährleisten der Datenqualität, Identifizieren und Bereinigen von Unstimmigkeiten Überwachung und Optimierung von Datenbanken und Speicherlösungen Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen und Datenschutzrichtlinien Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten und anderen Stakeholdern Technologietrends verfolgen und stetig auf dem neuesten Stand der Datenverarbeitungstechnologien bleiben Deutsch fließend in Wort und Schrift (C1), gute Englischkenntnisse Abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenwissenschaft oder adäquate Qualifikation Erfahrung in der Datenverarbeitung, idealerweise in einer ähnlichen Position als Data-Engineer Gute Kenntnisse in relevanten Programmiersprachen (Python, Java, etc.) Erfahrung mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanken (SQL, No-SQL) Erfahrung mit ETL-Tools und -Frameworks wie Apache Spark, Apache NiFi oder ähnlichen Grundkenntnisse in Big Data-Technologien wie Hadoop, MongoDB, Graph Datenbanken und Vector Datenbanken Kommunikationsfähigkeit, Analytisches Denken, Selbstständigkeit Innovatives, modernes und anspruchsvolles Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und der Möglichkeit, eigene Stärken individuell einzubringenLangfristige berufliche PerspektivenAttraktive EntlohnungFlexible Arbeitszeiten und Home-OfficeModernes Arbeitsumfeld in coolen Büros, in denen wir auch auf deine Gesundheit achten, z.
BI Consultant, Data Scientist, Data Analyst), idealerweise mit Projektverantwortung in einem produzierenden UnternehmenTechnische Tiefe in ETL, Reporting, Data Engineering, Datenmanagement und Business IntelligenceSehr gute Kenntnisse in Qlik Sense Erfahrung in der Datenmodellierung und Erstellung von AuswertungenSicherer Umgang mit ERP-Systemen, insbesondere SAP oder gleichwertigSehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch C1 und Englisch B2 WIR GARANTIEREN IHNEN: Sie erwartet eine direkte Festanstellung bei unserem wertschätzenden Kunden.Um Sie bestmöglich bei unserem Kunden zu präsentieren, optimieren wir gemeinsam Ihre Bewerbungsunterlagen und bereiten Sie gründlich auf das Vorstellungsgespräch im Unternehmen vor.Damit Sie zu den besten Konditionen eingestellt werden, stehen wir Ihnen im Voraus zur Verhandlung Ihres Arbeitsvertrags beratend zur Seite.Darüber hinaus beraten wir Sie auch gern kostenfrei zu weiteren passenden Karrieremöglichkeiten.Diese attraktiven Benefits bietet Ihnen unser Kunde außerdem:Es besteht die Möglichkeit, sofern erforderlich, dass Ihr neuer Arbeitgeber Sie während der Probezeit bei den Kosten für eine temporäre Unterkunft unterstützt mit flexiblen Optionen!
Das Erstellen von Gutachten ist Teil der Ausbildung. Juristische Kenntnisse (PsychKHG, Betreuungsrecht, HSOG) werden ebenso gelehrt wie Forschungsinteressen gefördert. Was wir uns wünschen ärztliche Approbation oder vorläufige Berufserlaubnis gem. § 10 BÄO für Hessen Empathie im Umgang mit Patienten Flexibilität, Verantwortungsbewusstsein und Teamfähigkeit Wir bieten Ihnen Anstellung im Rahmen eines Facharztvertrages inkl. neurologischem Jahr (im Hause möglich) Absolvierung der gesamten Weiterbildung zur Fachärztin / zum Facharzt für Psychiatrie und Psychotherapie mit Kostenübernahme durch den Arbeitgeber auch für externe Supervision und Selbsterfahrung entsprechend den Weiterbildungs-Richtlinien Entgelt nach TV-Ärzte / VKA inkl.
Python, Java, .NETz, TensorFlow, PyTorch) Aufbau und Integration von Datenpipelines für das Training und den Betrieb von KI-Modellen Zusammenarbeit mit Data Scientists und KI Architekten bei der Umsetzung von KI-Modellen in produktive Umgebungen Sicherstellung von Codequalität, Testbarkeitund Performance durch Clean Code, Unit Tests und automatisierte Tests Durchführung von Fehleranalysen, Optimierung und Weiterentwicklungen bestehender Anwendungen Dokumentation von Entwicklungen und Ergebnissen Untersützung bei der Evaluation neuer Ki-Technologien und Tools Ihr Profil Berufserfahrunge in der Softwareentwicklung (z.B. Python, Java, C#, JavaScript) Fundierte Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz (z.B. Machine Learning, NLP, Generative AI) Erfahrung mit Frameworks und Tools wie TensorFlow, PyTorch, Hugging Face o.Ä Praktische Erfahung mit RAG insbesondere mi Aufbau von Pipelines zur Kombination von LLMs Verständnis mit Indexierung, Chunking-Strategien und semantische Suche Vorteilhaft: Kenntnisse in LangChain, LlamaIndex oder ähnlichen Frameworks zur Entwicklung von RAG-basierten Anwendungen Teamfähigkeit und Freude an interdiziplinärer Zusammenarbeit Quaitätsbewusstsein und struktuiriertes Vorgelhen Berufliche Karrieren verlaufen nicht immer perfekt oder geradlinig.
Python, Java, .NETz, TensorFlow, PyTorch) Aufbau und Integration von Datenpipelines für das Training und den Betrieb von KI-Modellen Zusammenarbeit mit Data Scientists und KI Architekten bei der Umsetzung von KI-Modellen in produktive Umgebungen Sicherstellung von Codequalität, Testbarkeitund Performance durch Clean Code, Unit Tests und automatisierte Tests Durchführung von Fehleranalysen, Optimierung und Weiterentwicklungen bestehender Anwendungen Dokumentation von Entwicklungen und Ergebnissen Untersützung bei der Evaluation neuer Ki-Technologien und Tools Ihr Profil Berufserfahrunge in der Softwareentwicklung (z.B. Python, Java, C#, JavaScript) Fundierte Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz (z.B. Machine Learning, NLP, Generative AI) Erfahrung mit Frameworks und Tools wie TensorFlow, PyTorch, Hugging Face o.Ä Praktische Erfahung mit RAG insbesondere mi Aufbau von Pipelines zur Kombination von LLMs Verständnis mit Indexierung, Chunking-Strategien und semantische Suche Vorteilhaft: Kenntnisse in LangChain, LlamaIndex oder ähnlichen Frameworks zur Entwicklung von RAG-basierten Anwendungen Teamfähigkeit und Freude an interdiziplinärer Zusammenarbeit Quaitätsbewusstsein und struktuiriertes Vorgelhen Berufliche Karrieren verlaufen nicht immer perfekt oder geradlinig.