Fernerkundungs- und Bilddaten, klimatische oder hydrologische Daten)Erfahrung in der Anwendung von maschinellem Lernen, räumlicher Optimierung oder anderer Methoden aus dem Bereich Künstliche Intelligenz (KI)gute Kenntnisse in einer Programmiersprache, z.B. Python, R oder Matlabgute Kenntnisse in ArcGIS oder QGISeine ausgeprägte Motivation, die Umweltplanung durch KI-gestützte Methoden weiterzuentwickeln und sowohl Klimawandel als auch Biodiversitätsverlust zu bekämpfen Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Ihr Profil * Ausbildung: Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Informatik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Feld mit starkem Fokus auf AI/ML. * Technische Fähigkeiten: Fundierte Kenntnisse in Python und Deep-Learning-Frameworks (PyTorch). Erfahrung mit Self-Supervised Learning (SSL), Transformern oder modernen Architekturen wie Masked Autoencoders (MAE) / JEPA ist ausdrücklich erwünscht. * Methodisches Wissen: Starkes Verständnis von Computer Vision, Representation Learning und hochdimensionaler Geometrie. * Soft Skills: Leidenschaft für die Lösung medizinischer Herausforderungen und die Fähigkeit zur Arbeit in multidisziplinären Teams (Ingenieure, Kliniker).
Ihr Profil * Ausbildung: Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Informatik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Feld mit starkem Fokus auf AI/ML. * Technische Fähigkeiten: Fundierte Kenntnisse in Python und Deep-Learning-Frameworks (PyTorch). Erfahrung mit Self-Supervised Learning (SSL), Transformern oder modernen Architekturen wie Masked Autoencoders (MAE) / JEPA ist ausdrücklich erwünscht
Mit unserer langjährigen Rekrutierungserfahrung und unseren Kenntnissen des Engineering-Personalmarktes bieten wir Fach- und Führungskräften aus dem Ingenieurwesen und dem technischen Umfeld eine starke Partnerschaft.
Mit unserer langjährigen Rekrutierungserfahrung und unseren Kenntnissen des Engineering-Personalmarktes bieten wir Fach- und Führungskräften aus dem Ingenieurwesen und dem technischen Umfeld eine starke Partnerschaft.
B.Sc., M.Sc. oder PhD), idealerweise mit Schwerpunkt Informatik, Elektrotechnik oder IT-Sicherheit Fortgeschrittene Kenntnisse in der IT-Sicherheit und einschlägige Berufserfahrung Idealerweise Erfahrungen in der Software-Entwicklung, der Spezifikation technischer Anforderungsdokumente und/oder Branchenkenntnisse aus der Energiewirtschaft Analytische Arbeitsweise, Teamgeist und Kommunikationsvermögen Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie ReisebereitschaftEinen sicheren Arbeitsplatz im engagierten Team mit flachen Hierarchien und ein tarifgeschütztes Gehalt inkl.
Sc. oder PhD) Analytisches Verständnis und kommunikative Kompetenz Idealerweise spezielle Kenntnisse in der Softwarearchitektur und vertiefte Kenntnisse in Betriebssystemen (Windows, Linux) Branchenkenntnisse, z.B. im Umfeld Energie, Automotive, IoT, Cloud, Big Data, Telekommunikation Einschlägige Erfahrung im Bereich Netzwerksicherheit und -protokolle wünschenswert Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie ReisebereitschaftEinen sicheren Arbeitsplatz im engagierten Team mit flachen Hierarchien und ein tarifgeschütztes Gehalt inkl.
Sc. oder PhD), als Berufseinsteiger (Junior:in) oder mit Berufserfahrung (Senior:in) Interesse an Themen rund um die (Un-)Sicherheit von IT-Produkten und ein grundsätzliches Verständnis für IT-Sicherheit Idealerweise spezielle Kenntnisse rund um die IT-Sicherheit Kommunikationsfreude im Teamumfeld und sicheres Englisch in Wort und Schrift Analytisches Verständnis und Interesse an neuen Themen sowie WeiterbildungsmotivationEinen sicheren Arbeitsplatz im engagierten Team mit flachen Hierarchien und ein tarifgeschütztes Gehalt inkl.
MD, PhD, PharmD) Relevante Erfahrung im Bereich Medical Affairs in der pharmazeutischen Industrie, idealerweise im Bereich Atemwegs- oder chronisch-entzündlicher Erkrankungen Sie bringen ausgeprägte Fähigkeit, komplexe wissenschaftliche Daten in zielgruppengerechte Kommunikation zu übersetzen mit Sie haben profunde Kenntnisse des deutschen Gesundheitssystems, des Market-Access-Umfelds sowie in der Generierung von Real-World-Evidence Sie haben sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse und bringen die Bereitschaft zu Reisen innerhalb Deutschlands mit Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten Unternehmen Betreuung im gesamten Bewerbungsprozess Betreuung im laufenden Projekt durch unser Team Engagiertes, innovatives, freundliches Team Ihr Kontakt Ansprechpartner Susann Otto Referenznummer 862928/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: susann.otto@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
B. in PRINCE2, IPMA, PMI-ACP, agilen Methoden, PSM, PSPO, PMP oder vergleichbar Fundierte Kenntnisse in der IT-Sicherheit und zugehörigen Branchenkenntnisse, idealerweise gekoppelt mit Erfahrungen in der Energiewirtschaft oder dem eHealth Sektor Teamgeist, Kommunikations- und Moderationsvermögen, analytisches Arbeiten und Problemlösungsfähigkeiten Sicheres Auftreten, gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie ReisebereitschaftEinen sicheren Arbeitsplatz im engagierten Team mit flachen Hierarchien und ein tarifgeschütztes Gehalt inkl.
MD, PhD, PharmD)Relevante Erfahrung im Bereich Medical Affairs in der pharmazeutischen Industrie, idealerweise im Bereich Atemwegs- oder chronisch-entzündlicher ErkrankungenSie bringen ausgeprägte Fähigkeit, komplexe wissenschaftliche Daten in zielgruppengerechte Kommunikation zu übersetzen mitSie haben profunde Kenntnisse des deutschen Gesundheitssystems, des Market-Access-Umfelds sowie in der Generierung von Real-World-EvidenceSie haben sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse und bringen die Bereitschaft zu Reisen innerhalb Deutschlands mit Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten UnternehmenBetreuung im gesamten BewerbungsprozessBetreuung im laufenden Projekt durch unser TeamEngagiertes, innovatives, freundliches Team Ihr Kontakt Ansprechpartner Susann Otto Referenznummer 862928/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: susann.otto@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Verantwortlich für die Umsetzung medizinischer Strategien und Taktiken auf LandesebeneFührt wissenschaftliche Kommunikation mit internen und externen Stakeholdern auf glaubwürdige und effektive WeiseBaut Vertrauen zur wissenschaftlichen Community durch Peer-to-Peer-Austausch, Publikationen, Kooperationen und Fachgesellschaften aufBietet therapeutische und funktionale Trainings für interne Teams und Landesorganisationen anEntwickelt und organisiert medizinische Fortbildungsprogramme sowie nationale SymposienLeitet Advisory Boards und wirkt aktiv in Fachorganisationen, akademischen Gremien oder regulatorischen Arbeitsgruppen mitUnterstützt digitale Initiativen mit wissenschaftlichen Inhalten und ExpertiseÜbersetzt globale medizinische Strategien in lokale Maßnahmen wie Forschung, Datenanalyse, Bildung und KommunikationKooperiert eng mit MSLs und dem Commercial Team, bewertet Werbematerialien und liefert medizinisch-wissenschaftliche UnterstützungSammelt und analysiert länderspezifische Insights, handelt dabei stets ethisch und stellt ausgewogene, wissenschaftlich fundierte Informationen bereit Abgeschlossenes Studium als Arzt (MD), Promotion im Bereich Gesundheitswissenschaften (PhD), Apotheker mit Doktortitel (PharmD) oder eine vergleichbare QualifikationProfunde Berufserfahrung als Medical Advisor oder in einer vergleichbaren medizinisch-wissenschaftlichen FunktionFundierte Kenntnisse der relevanten pharmazeutischen Richtlinien sowie Erfahrung mit regulatorischen Anforderungen, Erstattungsprozessen und klinischen ForschungsstandardsWissenschaftliche Expertise und Erfahrung im Bereich Neurologie, insbesondere Migräne, sind von Vorteil.Ausgeprägtes strategisches Denkvermögen.
Verantwortlich für die Umsetzung medizinischer Strategien und Taktiken auf Landesebene Führt wissenschaftliche Kommunikation mit internen und externen Stakeholdern auf glaubwürdige und effektive Weise Baut Vertrauen zur wissenschaftlichen Community durch Peer-to-Peer-Austausch, Publikationen, Kooperationen und Fachgesellschaften auf Bietet therapeutische und funktionale Trainings für interne Teams und Landesorganisationen an Entwickelt und organisiert medizinische Fortbildungsprogramme sowie nationale Symposien Leitet Advisory Boards und wirkt aktiv in Fachorganisationen, akademischen Gremien oder regulatorischen Arbeitsgruppen mit Unterstützt digitale Initiativen mit wissenschaftlichen Inhalten und Expertise Übersetzt globale medizinische Strategien in lokale Maßnahmen wie Forschung, Datenanalyse, Bildung und Kommunikation Kooperiert eng mit MSLs und dem Commercial Team, bewertet Werbematerialien und liefert medizinisch-wissenschaftliche Unterstützung Sammelt und analysiert länderspezifische Insights, handelt dabei stets ethisch und stellt ausgewogene, wissenschaftlich fundierte Informationen bereit Abgeschlossenes Studium als Arzt (MD), Promotion im Bereich Gesundheitswissenschaften (PhD), Apotheker mit Doktortitel (PharmD) oder eine vergleichbare Qualifikation Profunde Berufserfahrung als Medical Advisor oder in einer vergleichbaren medizinisch-wissenschaftlichen Funktion Fundierte Kenntnisse der relevanten pharmazeutischen Richtlinien sowie Erfahrung mit regulatorischen Anforderungen, Erstattungsprozessen und klinischen Forschungsstandards Wissenschaftliche Expertise und Erfahrung im Bereich Neurologie, insbesondere Migräne, sind von Vorteil.
Ihr Profil Einschreibung in einem Studium in Maschinenbau / CES / Verfahrenstechnik / Automatisierungstechnik Sehr gute Programmierkenntnisse, idealerweise Kenntnisse in Python Interesse an numerischer Optimierung Eigenständige und strukturierte Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Ihre Aufgaben Mitarbeit und HIlfe in folgenden Bereichen: Datenverarbeitung und Softwareentwicklung in Python Unterstützung bei der Weiterentwicklung numerischer Optimierungsmethoden Unterstützung bei der Weiterentwicklung von Lehrmaterialien Ihre Bewerbungsunterlagen mit Lebenslauf und Notenspiegel senden Sie bitte bevorzugt per E-Mail an: vincent.klippel@avt.rwth-aachen.de .
Ihr Profil Einschreibung in einem Studium in Maschinenbau / CES / Verfahrenstechnik / Automatisierungstechnik Sehr gute Programmierkenntnisse, idealerweise Kenntnisse in Python Interesse an numerischer Optimierung Eigenständige und strukturierte Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Ihre Aufgaben Mitarbeit und HIlfe in folgenden Bereichen: Datenverarbeitung und Softwareentwicklung in Python Unterstützung bei der Weiterentwicklung numerischer Optimierungsmethoden Unterstützung bei der Weiterentwicklung von Lehrmaterialien Ihre Bewerbungsunterlagen mit Lebenslauf und Notenspiegel senden Sie bitte bevorzugt per E-Mail an: vincent.klippel@avt.rwth-aachen.de.
/PhD) im Bereich Luft- und Raumfahrttechnik oder Maschinenbau Mehrjährige Erfahrung im Bereich Stress-, Ermüdungs- und Damage-Tolerance-Analyse für metallische und Faserverbundbauteile Mehrjährige Erfahrung in der Strukturanalyse über alle Entwicklungsphasen und den gesamten Lebenszyklus mehrerer Luftfahrzeuge hinweg Erfahrung im Umfeld struktureller Tests zur Unterstützung der Entwicklung von Flugzeugzellen Kenntnisse der Zulassungsanforderungen für Flugzeugzellen, der Auslegungskriterien, Materialien, Methoden und Tools Erfahrung in der Neuentwicklung von Luftfahrzeugen gemäß CS-25 Fähigkeit zur Leitung und Anleitung komplexer Aufgaben intern sowie extern Sehr gute Präsentations-, Kommunikations- und Führungskompetenzen Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Vorteile für Mitarbeiter: Unbefristeter Arbeitsvertrag 30 Tage Urlaub Home Office Flexible Arbeitszeiten mit minutengenauer Erfassung der Mehrarbeit Weiterbildungs- und Qualifizierungsmöglichkeiten Urlaubs - und Weihnachtsgeld nach Betriebszugehörigkeit Kundenspezifische Mitarbeiterrabatte Betriebliche Altersversorgung Die advanced engineering GmbH ist seit vielen Jahren erfolgreich darin, Fach- und Führungskräfte an mittelständische Unternehmen und Großkonzerne in den Bereichen Automobiltechnik und Fahrzeugtechnik sowie anderen technischen Branchen in München und Bayern zu vermitteln.
Weiter sollten Sie Erfahrung in biochemischen, molekularbiologischen, mikrobiologischen und evolutionsbiologischen Methoden mitbringen. Vertiefte Kenntnisse und Erfahrungen in der biochemischen Analyse von Proteinen sowie in der genetischen Manipulation von Bakterien sind von Vorteil, ebenso wie Erfahrung mit Fluoreszenzmikroskopie und Bioinformatik.
ELLIS) oder anderen GremienEntwicklung und Durchführung ansprechender und innovativer Lehrveranstaltungen in englischer Sprache Weiterhin wünschenswert sind: Erfahrung in der Leitung und Durchführung kooperativer ForschungsvorhabenDurch positive Lehrevaluationen nachgewiesene erfolgreiche LehreNachgewiesene Erfahrung in der Betreuung von wissenschaftlichem NachwuchsAnschlussfähigkeit zu CAIMed und/oder einem oder mehreren der drei Exzellenzcluster der Leibniz Universität Hannover: Hearing4All, PhoenixD, QuantumFrontiersBereitschaft, (bestehende und zukünftige) Forschungsvorhaben im L3S proaktiv mitzugestaltenSofern keine entsprechenden Kenntnisse vorhanden sind, das Erlernen der deutschen Sprache auf B1-Niveau innerhalb der ersten drei Jahre Wir bieten Ihnen Die LUH bietet exzellente Arbeitsbedingungen in einem lebendigen wissenschaftlichen Umfeld, eingebettet in die hervorragenden Lebensbedingungen einer modernen Großstadt im Grünen.
Unser ideales Profil Masterabschluss in Informatik, Mathematik/Statistik, Wirtschaftswissenschaften/Ökonometrie oder einem verwandten Fachgebiet.Mehrjährige Berufserfahrung in quantitativer Datenanalyse oder eine Promotion mit mindestens einem Jahr relevanter Berufserfahrung im Bereich Machine‑Learning‑Forschung.Sehr gute Kenntnisse und tiefes Verständnis von Machine‑Learning‑Methoden, sowohl klassisch als auch Deep Learning.Relevante Erfahrung mit Natural Language Processing (NLP) zur Extraktion strukturierter Konzepte aus unstrukturiertem Freitext, einschließlich Design, Training und Evaluierung von Information‑Extraction‑Pipelines.Sehr starke technische Fähigkeiten in Python, SQL und dem Hadoop‑Ökosystem.Erfahrung in der Anwendung von KI-/Machine‑Learning‑Methoden auf geschäftliche Fragestellungen.Sehr gute Kenntnisse fortgeschrittener statistischer und ökonometrischer Methoden in Theorie und Praxis.Erfahrung im Umgang mit Big Data.Fähigkeit, sauberen, wiederverwendbaren, produktionsreifen Code zu schreiben.Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten (schriftlich und mündlich), einschließlich technischer Projektaspekte, Dokumentation, Ergebnisinterpretation und geschäftlicher Empfehlungen.Ausgeprägtes analytisches Denken und logische Problemlösungskompetenz, starke Qualitätsorientierung.Kenntnisse des Pharmamarktes und Erfahrung mit pharmazeutischen Daten (medizinische Daten, Krankenhausdaten, Apothekendaten, Abrechnungsdaten) sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.Selbstständige Projektsteuerung.Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.