Einschlägige Berufserfahrung sowie Fachkenntnisse insbesondere im Bereich der Ingenieurgeologie bzw. Geotechnik sind erforderlich. Darüber hinaus gehende Kenntnisse im konstruktiven Straßenbau und Asphalttechnologie wären von Vorteil. Ihre persönliche Qualifikation: motivierte und verantwortungsbewusste, einsatz- und entscheidungsfreudige Persönlichkeit, Fähigkeit zu konzeptionellem und sorgfältigem Arbeiten, Fähigkeit und Bereitschaft zu interdisziplinärem, innovativem Handeln und strategischem Denken, Fähigkeit und Bereitschaft zur Teamarbeit, gute Kommunikationsfähigkeit, sehr gute schriftliche und mündliche Ausdrucksweise.
Hochspannungsklemmen, etc.)Steuerung sowie Erstellung von Vorgaben in der Projektabwicklung, Plausibilitäts- und Qualitätsprüfung von externen Ingenieurdienstleistungen sowie Abstimmungen mit unseren Kunden Profil Ingenieur / Bachelor / Master im Bereich Elektrotechnik oder Wirtschaftsingenieurwesen, idealerweise mit dem Schwerpunkt Energietechnik oder eine abgeschlossene Ausbildung zum Techniker m/w/d im Bereich Elektrotechnik / Energietechnik oder eine vergleichbare technische Qualifikation (Mechatronik, Maschinenbau)Praktische Kenntnisse im Bereich Planung von Hoch- und Höchstspannungsanlagen, insbesondere der Primärtechnik wären vorteilhaftGute Kenntnisse im Umgang mit CAD-Systemen, vorzugsweise AutoCAD 2D/3D und/oder Primtech sowie sicherer Umgang mit MS Office AnwendungenSehr gute Deutschkenntnisse (mind.
Maschinenbau, Elektrotechnik, Informatik/Informationstechnik) oder vergleichbar Begeisterung für technologische Herausforderungen an der Schnittstelle von Software und Hardware Fortgeschrittene Kenntnisse in C (Embedded Systems, mikrocontrollernaher Entwicklung) Praxis im produktiven Einsatz von LLM-gestützter Softwareentwicklung und IDE-Integration (z.
Ihr Profil Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtungen Informatik, Informationstechnik, Nachrichtentechnik, Elektrotechnik, Automatisierungstechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Begeisterung für technologische Herausforderungen, sowohl auf der Software- als auch der Hardwareseite Fortgeschrittene Kenntnisse in einer Hochsprache, z. B. Java, C++, Python Erfahrung in den Bereichen Steuerungstechnik, Kommunikationsprotokolle, Netzwerktechnik sowie Edge-/Cloud-Computing Solide Fähigkeiten in der strukturierten Beschreibung technischer Systeme (Modellierung) Von Vorteil sind Erfahrungen mit digitalen Zwillingen oder Simulations- und Modellierungsansätzen in der Produktion Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, eigenständige Arbeitsweise und hohe Motivation Sicheres Auftreten, Kreativität und Freude daran, neue Technologien schnell zu evaluieren und in Prototypen zu überführen Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Partner/innen Offenheit und Teamfähigkeit für die Arbeit in einem interdisziplinären Umfeld Interesse an der Kombination aus Automatisierung, Daten und Modellbildung, um digitale Zwillinge im Industrial Internet of Things umzusetzen Ihre Aufgaben Als Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in am Werkzeugmaschinenlabor WZL entwickeln Sie in Forschungs- und Industrieprojekten innovative Lösungen aus dem Bereich der Steuerungstechnik, Automatisierungstechnik und der Kommunikationstechnologien für das Industrial Internet of Things.
Ihr Profil Sie haben Ihr Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Physik oder Textiltechnik mit gutem Erfolg abgeschlossen Idealerweise besitzen Sie Vorwissen auf dem Gebiet des Spinnerei- und Spinnereivorbereitung, der Digitalisierung oder der Verarbeitung endemischer Natur- und Recycling-Fasern Sie verfügen über eine ausgeprägte Eigeninitiative und eine hohe Teamfähigkeit Eine systematische Arbeitsweise und eine hohe Bereitschaft zur interdisziplinären Arbeit sowie Neugier an ingenieurwissenschaftlichen Fragestellungen runden Ihr Profil ab Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse der deutschen und der englischen Sprache Ihre Aufgaben Sie akquirieren und bearbeiten eigenverantwortlich wissenschaftliche drittmittelfinanzierte Forschungsvorhaben im Themenfeld der Strickmaschinenoptimierung.
Ihr Profil Sie haben Ihr Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Physik oder Textiltechnik mit gutem Erfolg abgeschlossen Idealerweise besitzen Sie Vorwissen auf dem Gebiet des Spinnerei- und Spinnereivorbereitung, der Digitalisierung oder der Verarbeitung endemischer Natur- und Recycling-Fasern Sie verfügen über eine ausgeprägte Eigeninitiative und eine hohe Teamfähigkeit Eine systematische Arbeitsweise und eine hohe Bereitschaft zur interdisziplinären Arbeit sowie Neugier an ingenieurwissenschaftlichen Fragestellungen runden Ihr Profil ab Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse der deutschen und der englischen Sprache Ihre Aufgaben Sie akquirieren und bearbeiten eigenverantwortlich wissenschaftliche drittmittelfinanzierte Forschungsvorhaben im Themenfeld der Strickmaschinenoptimierung.
Einschlägige Berufserfahrung sowie Fachkenntnisse insbesondere im Bereich der Ingenieurgeologie bzw. Geotechnik sind erforderlich. Darüber hinaus gehende Kenntnisse im konstruktiven Straßenbau und Asphalttechnologie wären von Vorteil. Ihre persönliche Qualifikation: motivierte und verantwortungsbewusste, einsatz- und entscheidungsfreudige Persönlichkeit, Fähigkeit zu konzeptionellem und sorgfältigem Arbeiten, Fähigkeit und Bereitschaft zu interdisziplinärem, innovativem Handeln und strategischem Denken, Fähigkeit und Bereitschaft zur Teamarbeit, gute Kommunikationsfähigkeit, sehr gute schriftliche und mündliche Ausdrucksweise.
Maschinenbau, Elektrotechnik, Informatik/Informationstechnik) oder vergleichbar Begeisterung für technologische Herausforderungen an der Schnittstelle von Software und Hardware Fortgeschrittene Kenntnisse in C (Embedded Systems, mikrocontrollernaher Entwicklung) Praxis im produktiven Einsatz von LLM-gestützter Softwareentwicklung und IDE-Integration (z.
Ihr Profil Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtungen Informatik, Informationstechnik, Nachrichtentechnik, Elektrotechnik, Automatisierungstechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Begeisterung für technologische Herausforderungen, sowohl auf der Software- als auch der Hardwareseite Fortgeschrittene Kenntnisse in einer Hochsprache, z. B. Java, C++, Python Erfahrung in den Bereichen Steuerungstechnik, Kommunikationsprotokolle, Netzwerktechnik sowie Edge-/Cloud-Computing Solide Fähigkeiten in der strukturierten Beschreibung technischer Systeme (Modellierung) Von Vorteil sind Erfahrungen mit digitalen Zwillingen oder Simulations- und Modellierungsansätzen in der Produktion Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, eigenständige Arbeitsweise und hohe Motivation Sicheres Auftreten, Kreativität und Freude daran, neue Technologien schnell zu evaluieren und in Prototypen zu überführen Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Partner/innen Offenheit und Teamfähigkeit für die Arbeit in einem interdisziplinären Umfeld Interesse an der Kombination aus Automatisierung, Daten und Modellbildung, um digitale Zwillinge im Industrial Internet of Things umzusetzen Ihre Aufgaben Als Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in am Werkzeugmaschinenlabor WZL entwickeln Sie in Forschungs- und Industrieprojekten innovative Lösungen aus dem Bereich der Steuerungstechnik, Automatisierungstechnik und der Kommunikationstechnologien für das Industrial Internet of Things.
Sie haben Freude an der technischen Entwicklung und der experimentellen Arbeit an Prüfständen. Sie verfügen idealerweise über Kenntnisse in der Auslegung, Regelung oder Simulation von Energie- und Antriebssystemen. Sie arbeiten lösungsorientiert, eigenverantwortlich und bringen eine ausgeprägte Hands-on-Mentalität mit.
Ihr Profil * Ausbildung: Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Informatik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Feld mit starkem Fokus auf AI/ML. * Technische Fähigkeiten: Fundierte Kenntnisse in Python und Deep-Learning-Frameworks (PyTorch). Erfahrung mit Self-Supervised Learning (SSL), Transformern oder modernen Architekturen wie Masked Autoencoders (MAE) / JEPA ist ausdrücklich erwünscht. * Methodisches Wissen: Starkes Verständnis von Computer Vision, Representation Learning und hochdimensionaler Geometrie. * Soft Skills: Leidenschaft für die Lösung medizinischer Herausforderungen und die Fähigkeit zur Arbeit in multidisziplinären Teams (Ingenieure, Kliniker).
Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom/Master) im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbaren technisch-wissenschaftlichen Studiengängen Mehrjährige Führungs- und Managementerfahrung im IT-Umfeld eines vergleichbaren Unternehmens – idealerweise der kritischen Infrastruktur mit Verantwortung für ein vergleichbar großes Team von Mitarbeitenden Ausgewiesene Expertise in den Themenfeldern IT-Infrastruktur, Cloud-Lösungen, ERP-Systemen (SAP von Vorteil) und IT-Service-Management Fundierte Kenntnisse in Cybersicherheit, insbesondere in Bezug auf NIS2, ISO 27001 und moderne Sicherheitsarchitekturen Umfangreiche Erfahrung in der Planung und Umsetzung von komplexen Digitalisierungs- und Automatisierungsprojekten inklusive Budget- und Ressourcensteuerung sowie in der Gestaltung von IT-Strategien Wertschätzender und partizipativer Führungsstil mit offener Feedbackkultur und hohe Kompetenz in der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern und externen Dienstleistern Hervorragende analytisch-konzeptionelle Fähigkeiten, ein hohes Maß an prozessorientiertem und unternehmerischem Denken sowie ein sachlicher und ziel-/lösungsorientierter Arbeitsstil Ausgeprägte Kommunikationsstärke gepaart mit einer hohen Integrationsfähigkeit und Dienstleistungsorientierung Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse (Deutsch= Unternehmenssprache) Wenn es passt... ...freuen wir uns über eine Bewerbung bis zum 31.03.2026!
B2).Von Vorteil ist eine Zertifizierung im Projekt- und/oder Prozessmanagement sowie Kenntnisse der Verwaltungsprozesse einer staatlichen Behörde. Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Voraussetzung für die Einstellung ist ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) in Politikwissenschaft, Verwaltungswissenschaft oder Data ScienceEine unternehmerisch denkende Persönlichkeit mit ausgeprägtem Interesse an Themen der öffentlichen Verwaltung, Künstlicher Intelligenz und/oder computergestützter TextanalyseSehr gute Kenntnisse in der Anwendung empirischer Forschungsmethoden sowie in der Datenerhebung und im DatenmanagementAusgeprägte Problemlösungs- und Analysefähigkeiten sowie ein hohes Maß an Eigenmotivation und SelbstorganisationErste Erfahrungen in der Anwendung quantitativer Forschungsmethoden; eine Weiterentwicklung dieser Kompetenzen wird ermöglichtProgrammierkenntnisse in R und/oder Python sowie Erfahrungen in computergestützter Textanalyse sind von VorteilInternationale Orientierung und sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Darüber hinaus sind folgende Qualifikationen und Fähigkeiten wünschenswert: Eigeninitiative, Kreativität zur Entwickelung eigener Ideen, EntscheidungsfreudigkeitKenntnisse im Bereich Netzanbindung, Netzanschlusseigenschaften und Bereitstellung von SystemdienstleistungenErfahrungen in der Netzmodellierung, Netzberechnung und Netzanalysefortgeschrittene Kenntnisse in MATLAB/Simulink sowie ein sicherer Umgang mit MS OfficeErfahrungen mit der Software DIgSILENT PowerFactoryMotivation, sich in neue Themen einzuarbeitenexzellente Fähigkeiten im wissenschaftlichen Schreiben und in der Kommunikation auf Deutsch (C1) und Englisch (B2) Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Als Spezialist für energietechnische Infrastruktur sucht die SPIE SAG GmbH für Ihr Team im Geschäftsbereich High Voltage / Grid Solutions zum nächstmöglichen Zeitpunkt Dich als Vermessungstechniker m/w/d Einsatzort: Essen, Trier Kennziffer: 2025-2444 Arbeitszeit: Vollzeit (unbefristet) Aufgaben Vermessungstechnische Aufnahme von Freileitungstechnik (Maste, Aufhängepunkte und -höhen, Seildurchhänge, Schiefstellungen) einschließlich Erfassung der übertragenen Stromstärken sowie Aufzeichnung der Wetterdaten mittels WettermessstationEinmessung topografischer Gegebenheiten wie Geländeschnitte, Objekthöhen von Bebauung, Anlagen und BewuchsBerechnung und Absteckung von Maststandorten auf Grundlage von Bauunterlagen, einschließlich Verpflockung der Fundamente, Anzeige von Bau- und Schutzstreifenflächen sowie Festlegung geeigneter ZuwegungenRegulation von Leiter- und Erdseilen auf Solldurchhänge sowie Durchhangsprüfungen im Zuge der Bauausführung mittels SpanntabellenEinmessen und Dokumentation des Baufortschritts von 110-kV-Kabeltrassen unter Verwendung modernster Leica-GNSS-Systeme und Tachymetertechnik (Captivate)Eigenverantwortliche Koordination und Durchführung von Außendienstaufträgen inklusive Berechnung und Datenaufbereitung sowie kompetente Betreuung und Abstimmung mit Kunden, Projektbeteiligten, Eigentümern und Pächtern Profil Abgeschlossenes Studium im Bereich Geodäsie / Vermessungswesen, abgeschlossene Ausbildung zum Vermessungstechniker oder eine vergleichbare Qualifikation (Aus-/Weiterbildung, Studium in einem artverwandten BereichIdealerweise erste praktische Berufserfahrung im vermessungstechnischen Außendienst sowie mit Tachymetern und GNSS-Systemen; qualifizierte Berufseinsteiger sind ebenso herzlich WillkommenGute Kenntnisse der gängigen MS Office-Software sowie sehr gute Deutschkenntnisse (Wort und Schrift), idealerweise Grundkenntnisse in CAD / Vermessungsprogrammen Führerschein Klasse B sowie Reisebereitschaft und Freude an wechselnden Arbeitsorten (regelmäßige Außendiensteinsätze durchgehend wöchentlich von MO - DO, inkl.
Werden auch Sie ein Teil der erfolgreichen MBDA-Gruppe. WAS SIE BEITRAGEN KÖNNEN Sie haben Kenntnisse in den Bereichen Waffensystementwurf und Cyber Security? Die Durchführung und Bewertung von Informationssicherheitsrisikoanalysen interessiert Sie?
Unsere vielfältige Themenwelt aus Beratung, Forschung, Lehre und Promotion ist für dich der ideale Einstieg in die Berufswelt. Von Beginn an vertiefst du deine theoretischen Kenntnisse aus dem Studium und bereicherst sie durch die Bearbeitung von nationalen und internationalen Beratungs- und Forschungsprojekten.
Sie haben Freude an der technischen Entwicklung und der experimentellen Arbeit an Prüfständen. Sie verfügen idealerweise über Kenntnisse in der Auslegung, Regelung oder Simulation von Energie- und Antriebssystemen. Sie arbeiten lösungsorientiert, eigenverantwortlich und bringen eine ausgeprägte Hands-on-Mentalität mit.
Ihr Profil * Ausbildung: Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Informatik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Feld mit starkem Fokus auf AI/ML. * Technische Fähigkeiten: Fundierte Kenntnisse in Python und Deep-Learning-Frameworks (PyTorch). Erfahrung mit Self-Supervised Learning (SSL), Transformern oder modernen Architekturen wie Masked Autoencoders (MAE) / JEPA ist ausdrücklich erwünscht
Ihr Profil Ausbildung: Sie haben Ihr wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in einer Ingenieurwissenschaft, Materialwissenschaft oder Physik erfolgreich abgeschlossen. Kenntnisse: Sie verfügen über erste Kenntnisse der Werkstoffkunde metallischer Werkstoffe, der Kontinuumsmechanik oder der Simulationstechnik.
Ihr Profil Ausbildung : Sie haben Ihr wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in einer Ingenieurwissenschaft, Materialwissenschaft oder Physik erfolgreich abgeschlossen. Kenntnisse : Sie verfügen über erste Kenntnisse der Werkstoffkunde metallischer Werkstoffe, der Kontinuumsmechanik oder der Simulationstechnik.
Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom/Master) im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbaren technisch-wissenschaftlichen Studiengängen Mehrjährige Führungs- und Managementerfahrung im IT-Umfeld eines vergleichbaren Unternehmens – idealerweise der kritischen Infrastruktur mit Verantwortung für ein vergleichbar großes Team von Mitarbeitenden Ausgewiesene Expertise in den Themenfeldern IT-Infrastruktur, Cloud-Lösungen, ERP-Systemen (SAP von Vorteil) und IT-Service-Management Fundierte Kenntnisse in Cybersicherheit, insbesondere in Bezug auf NIS2, ISO 27001 und moderne Sicherheitsarchitekturen Umfangreiche Erfahrung in der Planung und Umsetzung von komplexen Digitalisierungs- und Automatisierungsprojekten inklusive Budget- und Ressourcensteuerung sowie in der Gestaltung von IT-Strategien Wertschätzender und partizipativer Führungsstil mit offener Feedbackkultur und hohe Kompetenz in der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern und externen Dienstleistern Hervorragende analytisch-konzeptionelle Fähigkeiten, ein hohes Maß an prozessorientiertem und unternehmerischem Denken sowie ein sachlicher und ziel-/lösungsorientierter Arbeitsstil Ausgeprägte Kommunikationsstärke gepaart mit einer hohen Integrationsfähigkeit und Dienstleistungsorientierung Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse (Deutsch= Unternehmenssprache) Wenn es passt... ...freuen wir uns über eine Bewerbung bis zum 31.03.2026 !
Unsere vielfältige Themenwelt aus Beratung, Forschung, Lehre und Promotion ist für dich der ideale Einstieg in die Berufswelt. Von Beginn an vertiefst du deine theoretischen Kenntnisse aus dem Studium und bereicherst sie durch die Bearbeitung von nationalen und internationalen Beratungs- und Forschungsprojekten.
Lesen Sie weiter… Mit Ihrer Erfahrung, Ihrem Know-how und Ihrer Leidenschaft können Sie sich bei den folgenden Themen und Aufgaben bei uns einbringen: Konzernweite Implementierung, Weiterentwicklung, operative Unterstützung und Überwachung des Compliance-Programms in allen kontrollierten Gesellschaften der MBDA Group unter Berücksichtigung der Anforderungen des Sapin II Gesetzes, des UK Anti-Bribery-Acts sowie sämtlicher anwendbarer lokaler Gesetze und sonstiger relevanter Rechtsvorschriften Beratung und Unterstützung der Geschäftsführungen der Gesellschaften in allen Fragen des Compliance-Programms und dessen lokaler Anwendung, auch operativ Weiterentwicklung und kontinuierliche Verbesserung der lokalen Compliance-Programme sowie Implementierung geeigneter Compliance-KPIs Mitwirkung bei der Durchführung und Vorbereitung von Due-Diligence-Prüfungen im Zusammenhang mit den Aktivitäten der jeweiligen Gesellschaft Aktualisierung und Weiterentwicklung der Korruptionsrisikoanalyse (ABC Risk Mapping) für alle kontrollierten Einheiten Steuerung und fachliche Führung eines internationalen Netzwerks lokaler Compliance Officer (w/m/d) (teilweise in Matrixstruktur, teilweise disziplinarisch) einschließlich Mitwirkung bei Auswahl und Rekrutierung Planung und Durchführung von Schulungsmaßnahmen zum Compliance-Programm sowie Monitoring gesetzlicher Änderungen (insbesondere im Bereich Anti-Korruptions Gesetzgebung und Case Law) mehr weniger WAS SIE DAFÜR MITBRINGEN SOLLTEN Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master/Diplom) im Bereich Rechtswissenschaften, Compliance oder vergleichbares Studium Langjährige Berufserfahrung als Inhouse-Compliance Officer (w/m/d), vorzugsweise im industriellen Umfeld Erfahrung im Verteidigungssektor von Vorteil Sehr gute Kenntnisse internationaler Anti-Korruptionsgesetzgebung, insbesondere Sapin II law und UK law Erfahrung im Aufbau und in der Implementierung von Compliance-Management-Systemen auf Konzernebene Fundierte Kenntnisse in der Durchführung von Compliance-Due-Diligence-Prüfungen Erfahrung in der Erstellung und Aktualisierung von Risikoanalysen (Korruptionsrisiken) Verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift; weitere Fremdsprache von Vorteil Ausgeprägte Kommunikations- und Moderationsfähigkeit im internationalen Umfeld Interkulturelle Kompetenz und Bereitschaft zu regelmäßigen Dienstreisen ins Ausland Strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise Durchsetzungsfähigkeit sowie Fähigkeit zur Arbeit in Matrix- und Netzwerkstrukturen Sie glauben, dass Sie die Anforderungen hinsichtlich der Kenntnisse und Erfahrungen noch nicht vollständig erfüllen?
Betriebswirt VWA, Bilanzbuchhalter)Mehrjährige, stellenrelevante Berufserfahrung in einem Industrieunternehmen im Bereich der Rechnungslegung oder einem vergleichbaren AufgabengebietGute Kenntnisse in SAP und im Bereich Financial AccountingGute Kenntnisse in MS Office sowie Bereitschaft, sich in andere IT Systeme einzuarbeitenGutes analytisches und konzeptionelles Denken sowie MethodenkompetenzSelbstständige und verantwortungsbewusste ArbeitsweiseEinsatzbereitschaft und TeamfähigkeitSehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Word und Schrift, weitere Fremdsprachenkenntnisse von Vorteil Geringe Reisebereitschaft Unsere Leistungen Krones als Arbeitgeber Was Krones von anderen abhebt, sind seine Mitarbeitenden.
Kernqualifikationen: Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder gleichwertige Qualifikation) in angewandter Mathematik, Computerphysik, wissenschaftlichem Rechnen, Elektrotechnik oder einem eng verwandten Fachgebiet.Fundierte Kenntnisse in numerischer Analysis und partiellen Differentialgleichungen.Erfahrung mit numerischen Methoden für zeitabhängige partielle Differentialgleichungen.Hervorragende Programmierkenntnisse in C/C++ (erforderlich); Python oder ähnliche Programmiersprache wird dringend empfohlen.Solides Verständnis von Algorithmenentwicklung und Rechenkomplexität.Starkes Interesse an der Entwicklung wissenschaftlicher Software und am Hochleistungsrechnen Erwünschte Zusatzqualifikationen: Erfahrung mit Finite-Differenzen- oder Finite-Elemente-Diskretisierungen der Maxwell-Gleichungen.Kenntnisse in adjungierten Methoden und gradientenbasierter Optimierung.Erfahrung mit parallelem Rechnen (MPI, OpenMP, CUDA oder ähnliches).Erfahrung in der Mitarbeit an Forschungssoftware, die über die Programmierung auf Skriptebene hinausgeht.Nachweisliche mathematische Reife und Interesse an theoretischen Aspekten der numerischen Modellierung.
Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) sowie abgeschlossene Promotion oder kurz vor Abschluss in experimenteller Psychologie, Kognitions‑/Neurowissenschaften oder einem eng verwandten Fach. Fundierte Kenntnisse in Versuchsgestaltung und Programmierung (z. B. Python, PsychoPy) sowie in statistischer Datenanalyse (R, Python). Erfahrung mit EEG/ERP‑Erhebung und ‑Analyse ist ein großer Vorteil; Bewerbende mit starken experimentellen und programmiertechnischen Fähigkeiten, die EEG‑Expertise erwerben möchten, sind ausdrücklich willkommen.
Eine Bewerbung vor Abschluss des Studiums ist möglich, der Abschluss muss jedoch spätestens bei Vertragsabschluss nachgewiesen werden. gute Programmierkenntnisse in Python oder einer anderen relevanten Script-Sprache erste Erfahrungen im Umgang mit spektroskopischen Geräten und/oder optoelektronischen Systemen erste Erfahrungen im Bereich maschinelles Lernen / Deep Learning gutes analytisches Denkvermögen selbstständige, strukturierte und systematische Arbeitsweise ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Grundkenntnisse der deutschen Sprache bzw. die Bereitschaft Deutsch zu lernen Wünschenswert sind: praktische Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von ML-Algorithmen, Erfahrungen mit Linear Algebra / Neural Network Frameworks (z.B. NumPy, Pandas, TensorFlow, sciKit Learn, PyTorch) Kenntnisse in der computerbasierten Bildverarbeitung Erfahrungen im Projektmanagement erste Erfahrungen in der Forschung und dem Verfassen von Publikationen sind von Vorteil Wir freuen uns auf eine engagierte Person, die sich durch eine hohe Motivation, Team- und Kooperationsfähigkeit sowie eine selbstständige und verantwortungsbewusste Arbeitsweise und die Fähigkeit zur inter- und intradisziplinären Zusammenarbeit auszeichnet.
Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) sowie abgeschlossene Promotion oder kurz vor Abschluss in experimenteller Psychologie, Kognitions‑/Neurowissenschaften oder einem eng verwandten Fach. Fundierte Kenntnisse in Versuchsgestaltung und Programmierung (z. B. Python, PsychoPy) sowie in statistischer Datenanalyse (R, Python). Erfahrung mit EEG/ERP‑Erhebung und ‑Analyse ist ein großer Vorteil; Bewerbende mit starken experimentellen und programmiertechnischen Fähigkeiten, die EEG‑Expertise erwerben möchten, sind ausdrücklich willkommen.
Voraussetzungen für Ihren Einstieg am IOB sind ein mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossenes technisches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich Werkstoffingenieurwesen, Umweltingenieurwesen, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbaren Studienrichtungen sowie das sichere Beherrschen der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift. Sie haben nach Möglichkeit bereits Kenntnisse in der CFD-Simulation turbulenter Strömungen, Verbrennung und chemischer Kinetik. Wünschenswert sind darüber hinaus Kenntnisse im Bereich Programmierung mit Python und Erfahrung mit der Software ANSYS Fluent® und Cantera.
Einstiegsamt der Laufbahngruppe 2 der Fachrichtung Technische Dienste, Fachbereich Straßenwesen, Stadtbauwesen oder Städtebau verfügen, Arbeitnehmer (w/m/d) müssen über einen Hochschulabschluss (Bachelor / FH-Diplom) der Fachrichtung Bauingenieurwesen verfügen, eine mindestens fünfjährige praktische Berufserfahrung im Bereich der Planung und/oder Bau von Infrastrukturprojekten ist erforderlich. Erforderlich sind: Kenntnisse im Straßen- und Vergaberecht, Kenntnisse über Planungs- und Entwurfsvorschriften und verwaltungsspezifische Kenntnisse, Kenntnisse über technische Bestimmungen, betriebswirtschaftliche Kenntnisse und auch Kenntnisse zu Steuerungsmodellen.
Pädiatrie, Infektiologie, Pneumologie). 2–5 Jahre Berufserfahrung als MSL, in der pharmazeutischen Industrie oder klinischen Forschung. Fundierte Kenntnisse infektiöser Erkrankungen und Atemwegserkrankungen; Erfahrung im Impfstoffbereich stark bevorzugt. Erfahrung in wissenschaftlicher Kommunikation & medizinischen Präsentationen.
Voraussetzungen für Ihren Einstieg am IOB sind ein mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossenes technisches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich Werkstoffingenieurwesen, Umweltingenieurwesen, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbaren Studienrichtungen sowie das sichere Beherrschen der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift. Sie haben nach Möglichkeit bereits Kenntnisse in der CFD-Simulation turbulenter Strömungen, Verbrennung und chemischer Kinetik. Wünschenswert sind darüber hinaus Kenntnisse im Bereich Programmierung mit Python und Erfahrung mit der Software ANSYS Fluent® und Cantera.
Einstiegsamt der Laufbahngruppe 2 der Fachrichtung Technische Dienste, Fachbereich Straßenwesen, Stadtbauwesen oder Städtebau verfügen, Arbeitnehmer (w/m/d) müssen über einen Hochschulabschluss (Bachelor / FH-Diplom) der Fachrichtung Bauingenieurwesen verfügen, eine mindestens fünfjährige praktische Berufserfahrung im Bereich der Planung und/oder Bau von Infrastrukturprojekten ist erforderlich. Erforderlich sind: Kenntnisse im Straßen- und Vergaberecht, Kenntnisse über Planungs- und Entwurfsvorschriften und verwaltungsspezifische Kenntnisse, Kenntnisse über technische Bestimmungen, betriebswirtschaftliche Kenntnisse und auch Kenntnisse zu Steuerungsmodellen.