Eine systematische Arbeitsweise und eine hohe Bereitschaft zur interdisziplinären Arbeit sowie Neugier an ingenieurwissenschaftlichen Fragestellungen runden Ihr Profil ab. Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse der deutschen und der englischen Sprache. Ihre Aufgaben Sie akquirieren und bearbeiten eigenverantwortlich wissenschaftliche drittmittelfinanzierte Forschungsvorhaben im Themenfeld Smart Textiles und Microfactory Engineering Dabei arbeiten Sie interdisziplinär mit anderen Forschungseinrichtungen und Industriepartner/innen zusammen.
Eine systematische Arbeitsweise und eine hohe Bereitschaft zur interdisziplinären Arbeit sowie Neugier an ingenieurwissenschaftlichen Fragestellungen runden Ihr Profil ab. Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse der deutschen und der englischen Sprache. Ihre Aufgaben Sie akquirieren und bearbeiten eigenverantwortlich wissenschaftliche drittmittelfinanzierte Forschungsvorhaben im Themenfeld Smart Textiles und Microfactory Engineering Dabei arbeiten Sie interdisziplinär mit anderen Forschungseinrichtungen und Industriepartner/innen zusammen.
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder über eine vergleichbare Qualifikation.Sie bringen mehrjährige Erfahrung als Solution Architekt im SAP-Umfeld mit - idealerweise mit Fokus auf SAP BTP.Sie haben ein tiefes Verständnis von SAP-Architekturen (Cloud, Hybrid, On-Premise) und gängigen Technologien (z.B. OData, REST, APIs, Event Mesh).Sie verfügen über Kenntnisse in SAP-Extension- und Integrationsszenarien (z.B. S/4HANA Cloud, SAP Build Apps, SAP Fiori/UI5, CAP/RAP).Sie haben idealerweiser Erfahrungen mit DevOps, CI/CD und modernen Softwareentwicklungsprozessen.Ausgeprägte Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten sowie eine strukturierte Denkweise sind Ihre Stärken.
Impedanzspektroskopie- und Druckanalyse) und Untersuchung von Korrelationen zwischen Messgrößen Ein individueller Schwerpunkt kann je nach Kenntnissen und Interesse vereinbart werden. Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft. Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet für 12 Monate.
Impedanzspektroskopie- und Druckanalyse) und Untersuchung von Korrelationen zwischen Messgrößen Ein individueller Schwerpunkt kann je nach Kenntnissen und Interesse vereinbart werden. Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft. Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet für 12 Monate.
Wünschenswerte Qualifikationen sind: Gute bis sehr gute Studienleistungen Kenntnisse in der Aero-/Thermodynamik von Turbomaschinen Kenntnisse auf dem Gebiet der Strömungsmesstechnik Gute oder sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Selbstständige, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise Freude an wissenschaftlicher Arbeit und analytischem Denken Ihre Aufgaben Laseroptische Messtechniken wie Particle Image Velocimetry (PIV) oder Laser-Doppler-Anemometrie (LDA) ermöglichen die hochauflösende, berührungslose Vermessung komplexer dreidimensionaler Strömungsfelder.
Maschinenbau, Elektrotechnik, Informatik/Informationstechnik) oder vergleichbar Begeisterung für technologische Herausforderungen an der Schnittstelle von Software und Hardware Fortgeschrittene Kenntnisse in C (Embedded Systems, mikrocontrollernaher Entwicklung) Praxis im produktiven Einsatz von LLM-gestützter Softwareentwicklung und IDE-Integration (z.
Maschinenbau, Elektrotechnik, Informatik/Informationstechnik) oder vergleichbar Begeisterung für technologische Herausforderungen an der Schnittstelle von Software und Hardware Fortgeschrittene Kenntnisse in C (Embedded Systems, mikrocontrollernaher Entwicklung) Praxis im produktiven Einsatz von LLM-gestützter Softwareentwicklung und IDE-Integration (z.
Sie haben Freude an der technischen Entwicklung und der experimentellen Arbeit an Prüfständen. Sie verfügen idealerweise über Kenntnisse in der Auslegung, Regelung oder Simulation von Energie- und Antriebssystemen. Sie arbeiten lösungsorientiert, eigenverantwortlich und bringen eine ausgeprägte Hands-on-Mentalität mit.
Sie haben Freude an der technischen Entwicklung und der experimentellen Arbeit an Prüfständen. Sie verfügen idealerweise über Kenntnisse in der Auslegung, Regelung oder Simulation von Energie- und Antriebssystemen. Sie arbeiten lösungsorientiert, eigenverantwortlich und bringen eine ausgeprägte Hands-on-Mentalität mit.
Belastbarkeit, um kurzfristige Anfragen unter hohem Zeitdruck gelassen und in der gebotenen tiefen Durchdringung des Sachverhalts nachzukommen Kommunikationsstärke, interkulturelle Kompetenz und Teamfähigkeit Kenntnisse im Projektmanagement sind wünschenswert Sicherer Umgang mit MS Office (Word, Excel, Outlook, PowerPoint) Ihre Aufgaben Koordination der Aktivitäten des WSS-Forschungszentrums catalaix als Teil der Geschäftsstelle in enger Zusammenarbeit mit der wissenschaftlichen Leitung einschließlich Schnittstellenmanagement zwischen den beteiligten Arbeitsgruppen, Gremienarbeit und Projektdokumentation Zusammenführung und Aufbereitung der Forschungsergebnisse aus den Teilprojekten für Berichte, Präsentationen und Entscheidungsvorlagen, insbesondere mit Blick auf interdisziplinäre Schnittstellen zwischen Chemie, Biologie und Verfahrenstechnik Koordination und Redaktion von Zwischen- und Abschlussberichten für die finanzierende Stiftung Inhaltliche und organisatorische Vorbereitung von Unterlagen für interne Gremien (z.B.
EET, Informatik, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang Du hast fortgeschrittene Kenntnisse in MATLAB oder Python Du zeigst ein hohes Maß an Selbstständigkeit, Lernbereitschaft und Verantwortungsbewusstsein Du hast gute Englischkenntnisse, gute Deutschkenntnisse wünschenswert Ihre Aufgaben In Hybrid- und batterieelektrischen Fahrzeugen spielt die Leistungsprognose eine wichtige Rolle für die Fahrzeugeffizienz und Sicherheit.
Ihr Profil Wir suchen eine/n promovierte/n Ingenieur/in. Wünschenswert sind darüber hinaus auch Kenntnisse in der Anwendung der Softwarepakete BIM und iTwo (o. vergleichbar) und Kenntnisse in digitalen Methoden der Nachhaltigkeitsbewertung.
Belastbarkeit, um kurzfristige Anfragen unter hohem Zeitdruck gelassen und in der gebotenen tiefen Durchdringung des Sachverhalts nachzukommen Kommunikationsstärke, interkulturelle Kompetenz und Teamfähigkeit Kenntnisse im Projektmanagement sind wünschenswert Sicherer Umgang mit MS Office (Word, Excel, Outlook, PowerPoint) Ihre Aufgaben Koordination der Aktivitäten des WSS-Forschungszentrums catalaix als Teil der Geschäftsstelle in enger Zusammenarbeit mit der wissenschaftlichen Leitung einschließlich Schnittstellenmanagement zwischen den beteiligten Arbeitsgruppen, Gremienarbeit und Projektdokumentation Zusammenführung und Aufbereitung der Forschungsergebnisse aus den Teilprojekten für Berichte, Präsentationen und Entscheidungsvorlagen, insbesondere mit Blick auf interdisziplinäre Schnittstellen zwischen Chemie, Biologie und Verfahrenstechnik Koordination und Redaktion von Zwischen- und Abschlussberichten für die finanzierende Stiftung Inhaltliche und organisatorische Vorbereitung von Unterlagen für interne Gremien (z.B.
Ihr Profil Wir suchen eine/n promovierte/n Ingenieur/in. Wünschenswert sind darüber hinaus auch Kenntnisse in der Anwendung der Softwarepakete BIM und iTwo (o. vergleichbar) und Kenntnisse in digitalen Methoden der Nachhaltigkeitsbewertung.
EET, Informatik, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang Du hast fortgeschrittene Kenntnisse in MATLAB oder Python Du zeigst ein hohes Maß an Selbstständigkeit, Lernbereitschaft und Verantwortungsbewusstsein Du hast gute Englischkenntnisse, gute Deutschkenntnisse wünschenswert Ihre Aufgaben In Hybrid- und batterieelektrischen Fahrzeugen spielt die Leistungsprognose eine wichtige Rolle für die Fahrzeugeffizienz und Sicherheit.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine*n hochmotivierte*n Student*in mit guten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse an der aktiven Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Python Bibliothek für die angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine*n hochmotivierte*n Student*in mit guten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse an der aktiven Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Python Bibliothek für die angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen.
Wünschenswerte Qualifikationen sind: Gute bis sehr gute Studienleistungen Kenntnisse in der Aero-/Thermodynamik von Turbomaschinen Kenntnisse in numerischer Strömungsmechanik und numerischer Mathematik Sicherer Umgang mit Programmiersprachen (z.
Mit unserer langjährigen Rekrutierungserfahrung und unseren Kenntnissen des Engineering-Personalmarktes bieten wir Fach- und Führungskräften aus dem Ingenieurwesen und dem technischen Umfeld eine starke Partnerschaft.
Mit unserer langjährigen Rekrutierungserfahrung und unseren Kenntnissen des Engineering-Personalmarktes bieten wir Fach- und Führungskräften aus dem Ingenieurwesen und dem technischen Umfeld eine starke Partnerschaft.
Ihr Profil Aktuelles technisches Studium mit Bezug zur Produktionstechnik Interesse an Themengebieten der Produktionssystematik, Fabrik- und Montageplanung Hohes Engagement und Lernbereitschaft Verantwortungsbewusstsein und Zuverlässigkeit Strukturierte Arbeitsweise Team- und Kommunikationsfähigkeit Zeitliche Flexibilität nach Projektbedarf Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit gängiger Office-Software Perfekte Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Die Arbeit als studentische Hilfskraft ist genau so vielfältig wie die Aufgaben der Assistent*innen.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine/n hochmotivierte/n Student/in mit fundierten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse eine State-of-the-Art Python Bibliothek für angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen aktiv weiterzuentwickeln.
Ihr Profil Laufendes Studium im Bereich Maschinenbau, CES oder in einem vergleichbaren ingenieurwissenschaftlichen Studiengang Selbstständige, strukturierte und analytische Arbeitsweise Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Grundkenntnisse in Technischer Mechanik, Maschinenelementen, Konstruktion und Regelungstechnik Spezialisierung A: Erfahrung im Umgang mit CAD-Software Grundlagenkenntnisse in der Robotik (Kinematik und idealerweise Dynamik serieller oder paralleler Systeme) Programmiererfahrung mit Matlab Erfahrung im Umgang mit Simulink/Simscape Multibody oder vergleichbaren Modellierungswerkzeugen wünschenswert Spezialisierung B: Regelungstechnik (Systemidentifikation und Reglerauslegung) Grundkenntnisse in python und Matlab C++ und ROS Kenntnisse vorausgesetzt, ROS2 Control Erfahrung wünschenswert Ihre Aufgaben Einarbeitung in bestehende Simulations-, Konstruktions- und Regelungsumgebungen Mitwirkung bei der Auslegung und konstruktiven Umsetzung paralleler Kinematiken (CAD-Modellierung von Einzelteilen und Baugruppen) Unterstützung bei der Modellbildung (Kinematik und Dynamik) sowie bei der Implementierung von Regelungsalgorithmen Implementierung und Anpassung von Softwarekomponenten zur Ansteuerung von Aktoren und Einbindung von Sensorik Unterstützung beim Aufbau, der Inbetriebnahme und Parametrierung von Demonstratorsystemen Vorbereitung, Durchführung und Auswertung experimenteller Untersuchungen Unterstützung bei der Reglerauslegung mit python und Matlab Mitwirkung bei der Implementierung von Reglern in C++ Einbindung von Reglern und Hardware in bestehende ROS2 Control Umgebung Prüfstandsbetrieb: Experimente am reellen Roboter Unterstützung bei der Experimentauswertung mit python und Matlab Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Ihr Profil Aktuelles technisches Studium mit Bezug zur Produktionstechnik Interesse an Themengebieten der Produktionssystematik, Fabrik- und Montageplanung Hohes Engagement und Lernbereitschaft Verantwortungsbewusstsein und Zuverlässigkeit Strukturierte Arbeitsweise Team- und Kommunikationsfähigkeit Zeitliche Flexibilität nach Projektbedarf Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit gängiger Office-Software Perfekte Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Die Arbeit als studentische Hilfskraft ist genau so vielfältig wie die Aufgaben der Assistent*innen.
Ihr Profil Laufendes Studium im Bereich Maschinenbau, CES oder in einem vergleichbaren ingenieurwissenschaftlichen Studiengang Selbstständige, strukturierte und analytische Arbeitsweise Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Grundkenntnisse in Technischer Mechanik, Maschinenelementen, Konstruktion und Regelungstechnik Spezialisierung A: Erfahrung im Umgang mit CAD-Software Grundlagenkenntnisse in der Robotik (Kinematik und idealerweise Dynamik serieller oder paralleler Systeme) Programmiererfahrung mit Matlab Erfahrung im Umgang mit Simulink/Simscape Multibody oder vergleichbaren Modellierungswerkzeugen wünschenswert Spezialisierung B: Regelungstechnik (Systemidentifikation und Reglerauslegung) Grundkenntnisse in python und Matlab C++ und ROS Kenntnisse vorausgesetzt, ROS2 Control Erfahrung wünschenswert Ihre Aufgaben Einarbeitung in bestehende Simulations-, Konstruktions- und Regelungsumgebungen Mitwirkung bei der Auslegung und konstruktiven Umsetzung paralleler Kinematiken (CAD-Modellierung von Einzelteilen und Baugruppen) Unterstützung bei der Modellbildung (Kinematik und Dynamik) sowie bei der Implementierung von Regelungsalgorithmen Implementierung und Anpassung von Softwarekomponenten zur Ansteuerung von Aktoren und Einbindung von Sensorik Unterstützung beim Aufbau, der Inbetriebnahme und Parametrierung von Demonstratorsystemen Vorbereitung, Durchführung und Auswertung experimenteller Untersuchungen Unterstützung bei der Reglerauslegung mit python und Matlab Mitwirkung bei der Implementierung von Reglern in C++ Einbindung von Reglern und Hardware in bestehende ROS2 Control Umgebung Prüfstandsbetrieb: Experimente am reellen Roboter Unterstützung bei der Experimentauswertung mit python und Matlab Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine/n hochmotivierte/n Student/in mit fundierten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse eine State-of-the-Art Python Bibliothek für angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen aktiv weiterzuentwickeln.
Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Elektrotechnik, Informatik oder Automatisierungstechnik (oder vergleichbare Studiengänge mit Bezug zur Prozessautomatisierung) mit sehr guten Studienleistungen Begeisterung für die Lösung technischer Herausforderungen Solide Kenntnisse in mindestens einer objektorientierten Programmiersprache (idealerweise Python) und in mindestens einer Software-Entwicklungsumgebung Bereitschaft, Verantwortung in Projekten und in der Betreuung von Studierenden zu übernehmen Eigeninitiative, Teamgeist und Kreativität Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (jeweils mind.
Verarbeitung und Analyse von Video- und Bilddaten. Multimodale Wahrnehmungssysteme. Du hast Kenntnisse und bereits Erfahrungen in Python und bist vertraut mit Bibliotheken zur Datenverarbeitung sowie KI-Bibliotheken wie TensorFlow oder PyTorch.
Eine systematische Arbeitsweise und eine hohe Bereitschaft zur interdisziplinären Arbeit sowie Neugier an ingenieurwissenschaftlichen Fragestellungen runden Ihr Profil ab. Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse der deutschen und der englischen Sprache. Ihre Aufgaben Sie akquirieren und bearbeiten eigenverantwortlich wissenschaftliche drittmittelfinanzierte Forschungsvorhaben im Themenfeld digitaler Produktionssysteme und automatisierter MicroFactories.
Industrial Design, Visual Design) Sie haben Ihre Promotion im Bereich Design, Informatik, HCI, HRI oder Psychologie mit Erfolg abgeschlossen Sie haben starkes Interesse am interdisziplinären Arbeiten und an Forschungsfragen an der Schnittstelle von Psychologie, Informatik und Design Sie verfügen über fundierte Kenntnisse im Bereich Design (z.B., partizipatives Design, Hardware/Interaktions-Prototyping, Co-Design, Produktdesign, cul) Idealerweise verfügen Sie über Kenntnisse im Bereich Informatik, Software/Hardware Prototyping Idealerweise verfügen Sie über Kenntnisse im Bereich Psychologie sowie empirischer Methoden (z.B.
Voraussetzung ist hierbei eine ausgeprägte Schreibkompetenz sowie die Fähigkeit, komplexe Inhalte präzise, strukturiert und stilistisch sicher zu formulieren Selbstständige, engagierte sowie ziel- und teamorientierte Arbeitsweise Idealerweise hast Du bereits Kenntnisse in der Anwendung von qualitativen und/oder quantitativen Forschungsmethoden und verfasst gerne Texte Sehr gute schriftliche Ausdrucksfähigkeit, ein sicherer Schreibstil sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte klar und verständlich darzustellen Ihre Aufgaben Mit Deiner Arbeit bist Du vollwertiger Teil des Forschungsprojekts WIP "Wissenschaftlich technologischer Transfer im Transformationsprozess des Strukturwandels in Sachsen-Anhalt" (https://www.wip-projekt.de/).
Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Elektrotechnik, Informatik oder Automatisierungstechnik (oder vergleichbare Studiengänge mit Bezug zur Prozessautomatisierung) mit sehr guten Studienleistungen Begeisterung für die Lösung technischer Herausforderungen Solide Kenntnisse in mindestens einer objektorientierten Programmiersprache (idealerweise Python) und in mindestens einer Software-Entwicklungsumgebung Bereitschaft, Verantwortung in Projekten und in der Betreuung von Studierenden zu übernehmen Eigeninitiative, Teamgeist und Kreativität Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (jeweils mind.
Voraussetzung ist hierbei eine ausgeprägte Schreibkompetenz sowie die Fähigkeit, komplexe Inhalte präzise, strukturiert und stilistisch sicher zu formulieren Selbstständige, engagierte sowie ziel- und teamorientierte Arbeitsweise Idealerweise hast Du bereits Kenntnisse in der Anwendung von qualitativen und/oder quantitativen Forschungsmethoden und verfasst gerne Texte Sehr gute schriftliche Ausdrucksfähigkeit, ein sicherer Schreibstil sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte klar und verständlich darzustellen Ihre Aufgaben Mit Deiner Arbeit bist Du vollwertiger Teil des Forschungsprojekts WIP "Wissenschaftlich technologischer Transfer im Transformationsprozess des Strukturwandels in Sachsen-Anhalt" ( https://www.wip-projekt.de/ ).
Eine systematische Arbeitsweise und eine hohe Bereitschaft zur interdisziplinären Arbeit sowie Neugier an ingenieurwissenschaftlichen Fragestellungen runden Ihr Profil ab. Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse der deutschen und der englischen Sprache. Ihre Aufgaben Sie akquirieren und bearbeiten eigenverantwortlich wissenschaftliche drittmittelfinanzierte Forschungsvorhaben im Themenfeld digitaler Produktionssysteme und automatisierter MicroFactories.
Industrial Design, Visual Design) Sie haben Ihre Promotion im Bereich Design, Informatik, HCI, HRI oder Psychologie mit Erfolg abgeschlossen Sie haben starkes Interesse am interdisziplinären Arbeiten und an Forschungsfragen an der Schnittstelle von Psychologie, Informatik und Design Sie verfügen über fundierte Kenntnisse im Bereich Design (z.B., partizipatives Design, Hardware/Interaktions-Prototyping, Co-Design, Produktdesign, cul) Idealerweise verfügen Sie über Kenntnisse im Bereich Informatik, Software/Hardware Prototyping Idealerweise verfügen Sie über Kenntnisse im Bereich Psychologie sowie empirischer Methoden (z.B.
Verarbeitung und Analyse von Video- und Bilddaten. Multimodale Wahrnehmungssysteme. Du hast Kenntnisse und bereits Erfahrungen in Python und bist vertraut mit Bibliotheken zur Datenverarbeitung sowie KI-Bibliotheken wie TensorFlow oder PyTorch.
Ihr Profil Aktuelles technisches Studium mit Bezug zur Produktionstechnik Interesse an Themengebieten der Produktionssystematik, Fabrikplanung und Digitalisierung Hohes Engagement und Lernbereitschaft Verantwortungsbewusstsein und Zuverlässigkeit Strukturierte Arbeitsweise Team- und Kommunikationsfähigkeit Zeitliche Flexibilität nach Projektbedarf Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit gängiger Office-Software Perfekte Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Die Arbeit als studentische Hilfskraft ist genau so vielfältig wie die Aufgaben der Assistent*innen.
Ihr Profil Ausbildung: Sie haben Ihr wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in einer Ingenieurwissenschaft, Materialwissenschaft oder Physik erfolgreich abgeschlossen. Kenntnisse: Sie verfügen über erste Kenntnisse der Werkstoffkunde metallischer Werkstoffe, der Kontinuumsmechanik oder der Simulationstechnik.
Ihr Profil Aktuelles technisches Studium mit Bezug zur Produktionstechnik Interesse an Themengebieten der Produktionssystematik, Fabrikplanung und Digitalisierung Hohes Engagement und Lernbereitschaft Verantwortungsbewusstsein und Zuverlässigkeit Strukturierte Arbeitsweise Team- und Kommunikationsfähigkeit Zeitliche Flexibilität nach Projektbedarf Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit gängiger Office-Software Perfekte Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Die Arbeit als studentische Hilfskraft ist genau so vielfältig wie die Aufgaben der Assistent*innen.
Ihr Profil Ausbildung : Sie haben Ihr wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in einer Ingenieurwissenschaft, Materialwissenschaft oder Physik erfolgreich abgeschlossen. Kenntnisse : Sie verfügen über erste Kenntnisse der Werkstoffkunde metallischer Werkstoffe, der Kontinuumsmechanik oder der Simulationstechnik.
Ihr Profil Sie bringen folgendes Profil mit: Ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder gleichwertig) in Elektrotechnik mit Vertiefungsrichtung Energietechnik Kenntnisse in Modellierung, Betrieb und Regelung elektrischer Stromnetze Interesse an wissenschaftlicher Arbeit mit dem Ziel einer Promotion Begeisterung für die Erforschung der neuesten Technologien Erfahrung in der Programmierung Innovatives und interdisziplinäres Denken, selbständige und strukturierte Arbeitsweise Soziale Kompetenz, Kommunikations- und Teamfähigkeit Fließendes Englisch, vorzugsweise auch fließendes Deutsch Idealerweise wird Ihr Profil abgerundet mit Kenntnissen und Erfahrungen in: Echtzeitsimulation elektrischer Netze mittels kommerzieller Simulatoren wie RTDS oder OPAL-RT Co-Simulation von Energieversorgungsinfrastrukturen Hardware-in-the-Loop Untersuchungen für elektrische Stromnetze und deren Komponenten Systemdynamik und Stabilitätsanalysen in elektrischen Stromnetzen Betrieb und Regelung von Inselnetzen mit netzbildenden und netzfolgenden Umrichtern Moderne Regelungsverfahren für Energiesysteme wie z.B.
Dienstleistersteuerung: Management der Zusammenarbeit mit dem MEDICAL OFFICE Servicepartner und externen IT-Dienstleistern Qualitätssicherung: Überwachung der Datensicherheit und DSGVO-Konformität innerhalb des Systems Projektarbeit: Mitwirkung in (verbundweiten) Projekten Dein Profil Qualifikation: Berufsausbildung mit Schwerpunkt Informationstechnologie oder vergleichbare Kenntnisse mit hoher IT-Affinität, gerne auch Quereinsteiger Expertise: Idealerweise verfügst Du bereits über tiefe Kenntnisse in MEDICAL OFFICE (Indamed).
Dienstleistersteuerung: Management der Zusammenarbeit mit dem MEDICAL OFFICE Servicepartner und externen IT-Dienstleistern Qualitätssicherung: Überwachung der Datensicherheit und DSGVO-Konformität innerhalb des Systems Projektarbeit: Mitwirkung in (verbundweiten) Projekten Dein Profil Qualifikation: Berufsausbildung mit Schwerpunkt Informationstechnologie oder vergleichbare Kenntnisse mit hoher IT-Affinität, gerne auch Quereinsteiger Expertise: Idealerweise verfügst Du bereits über tiefe Kenntnisse in MEDICAL OFFICE (Indamed).