Data Catalog, Governance-Modelle, Workflows) oder mit anderem Metadata Management Tool Sehr gutes Verständnis von Data Governance, Metadata Management, Data Quality, Data Lineage und MDM Erfahrung mit modernen Datenplattformen (Cloud, DWH, Data Lake, Lakehouse) Kenntnisse in Data Mesh oder domänenorientierten Governance-Modellen Hohe Kommunikations- und Moderationsstärke im Umgang mit unterschiedlichen Stakeholdern sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu erklären Souveränes Auftreten, Durchsetzungsvermögen und Teamgeist Durchsetzungsvermögen, gepaart mit einem diplomatischen, souveränen Auftreten Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (verhandlungssicher) Reisebereitschaft von ca. drei Tagen pro Monat sowie Präsenz im Frankfurter Office an zwei Tagen pro Woche.
Data Catalog, Governance-Modelle, Workflows) oder mit anderem Metadata Management Tool Sehr gutes Verständnis von Data Governance, Metadata Management, Data Quality, Data Lineage und MDM Erfahrung mit modernen Datenplattformen (Cloud, DWH, Data Lake, Lakehouse) Kenntnisse in Data Mesh oder domänenorientierten Governance-Modellen Hohe Kommunikations- und Moderationsstärke im Umgang mit unterschiedlichen Stakeholdern sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu erklären Souveränes Auftreten, Durchsetzungsvermögen und Teamgeist Durchsetzungsvermögen, gepaart mit einem diplomatischen, souveränen Auftreten Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (verhandlungssicher) Reisebereitschaft von ca. drei Tagen pro Monat sowie Präsenz im Frankfurter Office an zwei Tagen pro Woche.
Was bringst Du mit 2+ Jahre praktische Erfahrung im Umsetzen von Planungslösungen mit Anaplan oder vergleichbaren Technologien (z.B. Adaptive Planning, SAP Analytics Cloud) Fundierte Kenntnisse in Anaplan, Connect, CloudWorks, Modul-Design und Planungskonzepten Grundverständnis für AI-gestützte Ansätze in der Unternehmensplanung Deutsch verhandlungssicher, Englisch von Vorteil Freude an Kundenkontakt, Teamarbeit und der verständlichen Erklärung komplexer Sachverhalte Nice-to-Have Skills Erfahrung mit Python, SQL, DevOps, Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) Kenntnisse in Finance & Controlling Erfahrung mit agilen Projektmethoden (Scrum/Kanban) Darauf darfst Du Dich schon freuen Flexible Arbeitsmodelle: Hochflexible (hybride) Arbeitszeit-/ortsmodelle, 30 Tage Urlaub und (Integrated) Sabbatical-Möglichkeiten sorgen für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
Was bringst Du mit 2+ Jahre praktische Erfahrung im Umsetzen von Planungslösungen mit Anaplan oder vergleichbaren Technologien (z.B. Adaptive Planning, SAP Analytics Cloud) Fundierte Kenntnisse in Anaplan, Connect, CloudWorks, Modul-Design und Planungskonzepten Grundverständnis für AI-gestützte Ansätze in der Unternehmensplanung Deutsch verhandlungssicher, Englisch von Vorteil Freude an Kundenkontakt, Teamarbeit und der verständlichen Erklärung komplexer Sachverhalte Nice-to-Have Skills Erfahrung mit Python, SQL, DevOps, Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) Kenntnisse in Finance & Controlling Erfahrung mit agilen Projektmethoden (Scrum/Kanban) Darauf darfst Du Dich schon freuen Flexible Arbeitsmodelle: Hochflexible (hybride) Arbeitszeit-/ortsmodelle, 30 Tage Urlaub und (Integrated) Sabbatical-Möglichkeiten sorgen für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
Du begleitest neue Kolleginnen und Kollegen bei der Einarbeitung und teilst Dein Wissen. Deine Kenntnisse in Python, PowerShell oder anderen Skriptsprachen und Deine Erfahrung mit DevOps-Praktiken, Betriebssystemen oder Netzwerken sind willkommen.
Du begleitest neue Kolleginnen und Kollegen bei der Einarbeitung und teilst Dein Wissen. Deine Kenntnisse in Python, PowerShell oder anderen Skriptsprachen und Deine Erfahrung mit DevOps-Praktiken, Betriebssystemen oder Netzwerken sind willkommen.
Damit überzeugst du uns Mehrjährige Consulting-Erfahrung im Cloud-, DWH-, Data Lake- oder Datenmanagement-Umfeld. Sehr gute Kenntnisse in Architektur, Konzeption und Umsetzung von Datenplattformen. SQL und Python gehören für Dich zum Daily Business. Fundierte Praxis mit Snowflake (Performance, Security, Kosten, Modellierung).
Damit überzeugst du uns Mehrjährige Consulting-Erfahrung im Cloud-, DWH-, Data Lake- oder Datenmanagement-Umfeld. Sehr gute Kenntnisse in Architektur, Konzeption und Umsetzung von Datenplattformen. SQL und Python gehören für Dich zum Daily Business. Fundierte Praxis mit Snowflake (Performance, Security, Kosten, Modellierung).
Scrum, ITIL) und in der Datenmodellierung Praxis in gängigen Tools wie Git, Jira, Confluence, SQL, Python und R; von Vorteil: Kenntnisse in QlikView/QlikSense, Power BI, Oracle, DB2, MySQL, Teradata oder MS SQL Server Die ausgeprägte Fähigkeit, die Kundenperspektive einzunehmen, Skepsis abzubauen und praxisnahe Lösungen zu entwickeln Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, AI, Mathematik, Statistik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation Darauf darfst Du Dich schon freuen Flexible Arbeitsmodelle: Hochflexible (hybride) Arbeitszeit-/ortsmodelle, 30 Tage Urlaub und (Integrated) Sabbatical-Möglichkeiten sorgen für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
für Modelltraining, Feature Stores oder MLOps Du kennst Dich mit der Bewertung und Auswahl führender Data- und Analytics-Technologien aus – sowohl für On-Premise- als auch für Cloud-Umgebungen. Du hast Kenntnisse im Bereih Datenschutz (DSGVO), Identity Management und Sicherheitsaspekten im Datenarchitekturdesign, auch im Kontext von KI, z.
für Modelltraining, Feature Stores oder MLOps Du kennst Dich mit der Bewertung und Auswahl führender Data- und Analytics-Technologien aus – sowohl für On-Premise- als auch für Cloud-Umgebungen. Du hast Kenntnisse im Bereih Datenschutz (DSGVO), Identity Management und Sicherheitsaspekten im Datenarchitekturdesign, auch im Kontext von KI, z.