Sie haben idealerweise Basiswissen in einer oder mehreren modernen Programmiersprachen (insbesondere Python) sowie erste Erfahrungen in der Datenaufbereitung und im Umgang mit Schnittstellen (APIs). Wünschenswert sind außerdem Kenntnisse zu Persistent Identifiern (PIDs) und bibliographischen Daten. Darüber hinaus bringen Sie folgende Qualifikationen mit: Organisationsfähigkeit und Eigeninitiative bei der Erschließung neuer Themen und der Ausgestaltung neuer ArbeitsfelderErfahrungen in der Projektarbeit und -dokumentationVerantwortungsbewusstsein und eine strukturierte und analytische ArbeitsweiseTeam- und Serviceorientierungausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, sehr gute Deutsch- und EnglischkenntnisseBereitschaft zu kontinuierlicher Weiterbildung und zu gelegentlichen Dienstreisen (Netzwerkpartner*innen, Veranstaltungen) Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Eine Promotion oder einschlägige Berufserfahrung wird erwartet. Sie haben sehr gute Kenntnisse in modernen Programmiersprachen, insbesondere in Python, und Erfahrung in moderner Softwareentwicklung im Team (Git/GitHub, Code Reviews, Issue-Tracking).
Darüber hinaus erwarten wir folgende Qualifikationen: nachgewiesene Erfahrung in der Einwerbung von Forschungsprojekten und der Erstellung von Drittmittelanträgenthematische Expertise in Ko-Kreation und partizipativen Planungsprozessen, insbesondere im ländlichen RaumKenntnisse und praktische Erfahrung im Einsatz digitaler Beteiligungswerkzeuge und -methoden in Planungs- und Forschungsprozessensehr gute Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift; hohes Interesse an inter- und transdisziplinärem Austausch sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit bzw. graphische Fähigkeitenausgewiesene Publikationstätigkeit sowie Leidenschaft und Erfahrung im wissenschaftlichen Schreibenvon Vorteil sind Erfahrungen mit Reallaboren, temporären Interventionen oder anderen Formaten ko-kreativer Raumentwicklung sowie Kenntnisse in Moderations- und ProzessgestaltungBereitschaft und Fähigkeit, selbstständig und in einem interdisziplinären Team sowie mit außeruniversitären Partnern zu arbeiten Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Darüber hinaus erwarten wir folgende Qualifikationen: überdurchschnittliche Studienleistungen selbstständige und professionelle Arbeitsweise sowie ein hohes Maß an Eigeninitiative ausgeprägte Einsatzbereitschaft sowie Flexibilität, Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit sehr gute EDV-Kenntnisse (MS Office, CAD-Programme wünschenswert) sehr gutes Ausdrucksvermögen, fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse sind Grundvoraussetzung, Auslandserfahrung wünschenswert Interesse an wissenschaftlicher Arbeit, der Promotion, der Beratung von Industrieunternehmen sowie an der Vorbereitung und Durchführung universitärer Lehre Vorkenntnisse (theoretisch oder praktisch) im Bereich Fabrikplanung wünschenswert Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Darüber hinaus erwarten wir folgende Qualifikationen: überdurchschnittliche Studienleistungenselbstständige und professionelle Arbeitsweise sowie ein hohes Maß an Eigeninitiativeausgeprägte Einsatzbereitschaft sowie Flexibilität, Kommunikationsstärke und Teamfähigkeitsehr gute EDV-Kenntnisse sowie ausgeprägte Datenaffinität und Programmierkenntnisse (erforderlich: MS Office, Python)sehr gutes Ausdrucksvermögen, fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse sind Grundvoraussetzung, Auslandserfahrung wünschenswertInteresse an wissenschaftlicher Arbeit, der Promotion, der Beratung von Industrieunternehmen sowie an der Vorbereitung und Durchführung universitärer LehreVorkenntnisse (theoretisch oder praktisch) im Bereich Produktionsmanagement wünschenswert Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Darüber hinaus bringen Sie folgende Qualifikationen mit: fundierte EDV-Anwenderkenntnisse, insbesondere in SAP (Finanzbuchhaltung) sowie den gängigen MS-Office-Anwendungenausgeprägte kommunikative Fähigkeiten sowie sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse (mindestens B2-Niveau) in Wort und Schriftein freundliches und serviceorientiertes Auftreten, internationale Teamfähigkeit sowie Organisations- und Koordinationsstärkeein hohes Maß an Eigeninitiative sowie eine selbstständige, zuverlässige und vorausschauende Arbeitsweiseidealerweise Erfahrungen mit Verwaltungsabläufen einer Landesbehörde oder vertiefte Kenntnisse im Sekretariats- bzw. Assistenzbereich Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein. Ziel ist es, das Potenzial aller zu nutzen und Chancen zu eröffnen.
Darüber hinaus sind folgende Qualifikationen und Fähigkeiten wünschenswert: Eigeninitiative, Kreativität zur Entwickelung eigener Ideen, EntscheidungsfreudigkeitKenntnisse im Bereich Netzanbindung, Netzanschlusseigenschaften und Bereitstellung von SystemdienstleistungenErfahrungen in der Netzmodellierung, Netzberechnung und Netzanalysefortgeschrittene Kenntnisse in MATLAB/Simulink sowie ein sicherer Umgang mit MS OfficeErfahrungen mit der Software DIgSILENT PowerFactoryMotivation, sich in neue Themen einzuarbeitenexzellente Fähigkeiten im wissenschaftlichen Schreiben und in der Kommunikation auf Deutsch (C1) und Englisch (B2) Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Kernqualifikationen: ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium ist zwingende Voraussetzungfundierte Programmierkenntnisse (C/C++ erforderlich; Python oder ähnliche Programmiersprache wird dringend empfohlen)solide Kenntnisse in Physik, Photonik, Elektrotechnik, angewandter Mathematik oder verwandten BereichenErfahrung mit numerischen Methoden für Differentialgleichungen (z.
Darüber hinaus bringen Sie folgende Qualifikationen mit: gute Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache (mündlich/schriftlich)gute Kenntnisse der Standard-Software des Microsoft-Office-Paketssicherer Umgang mit elektronischen Medienzeitliche Flexibilitättechnisches Verständnis wäre wünschenswertwünschenswert sind Kenntnisse in Typo3 und der Adobe Software Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Weiter sollten Sie Erfahrung in biochemischen, molekularbiologischen, mikrobiologischen und evolutionsbiologischen Methoden mitbringen. Vertiefte Kenntnisse und Erfahrungen in der biochemischen Analyse von Proteinen sowie in der genetischen Manipulation von Bakterien sind von Vorteil, ebenso wie Erfahrung mit Fluoreszenzmikroskopie und Bioinformatik.
Darüber hinaus bringen Sie folgende Qualifikationen mit: sichere Kenntnisse MS-OfficeFlexibilität, Motivation, Sorgfalt sowie gute UmgangsformenFührerschein Klasse BBerufserfahrung, idealerweise im Bereich von Tür- und Schließanlagen sind erwünscht Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) in Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Informatik oder einer angrenzenden Ingenieurwissenschaft.Überdurchschnittliche Leistungen im Studium sind vorteilhaft.Fundiertes Verständnis der methodischen Grundlagen der Produktentwicklung kombiniert mit Kenntnissen in künstlicher Intelligenz, Datenstrukturen und systematischen Bewertungsverfahren der Ökologie sowie Ökonomie.Hohes Maß an Eigeninitiative und die Fähigkeit, schnell und sicher neue Fertigkeiten zu erlernen.Motivation, die Ausrichtung unseres Instituts aktiv mitzugestalten.Deutsch- und Englischkenntnisse auf sehr gutem Niveau (mindestens B2 nach dem Gemeinsamen europäischen Referenzrahmen für Sprachen) Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Als Bauleiter (m/w/d) für den baulichen Brandschutz kannst du ab sofort bei uns durchstarten.Du verfügst über Baustellenerfahrung und hast eine handwerkliche Ausbildung und/oder eine Weiterbildung zum*r Techniker*in oder Meister*in.Ein Quereinstieg in den Bereich Brandschutz ist bei entsprechender technischer Ausbildung ebenfalls möglich – wir qualifizieren dich!Der sichere Umgang mit den MS-Office-Anwendungen und Kenntnisse im Bauvertragsrecht (VOB) sind für dich selbstverständlich.Kommunikationsstärke, Zuverlässigkeit und Teamfähigkeit sowie eine eigenverantwortliche und strukturierte Arbeitsweise zeichnen dich aus. 30 Tage Erholungsurlaub Bei uns können Sie Freizeit und Beruf vereinbaren.
Fernerkundungs- und Bilddaten, klimatische oder hydrologische Daten)Erfahrung in der Anwendung von maschinellem Lernen, räumlicher Optimierung oder anderer Methoden aus dem Bereich Künstliche Intelligenz (KI)gute Kenntnisse in einer Programmiersprache, z.B. Python, R oder Matlabgute Kenntnisse in ArcGIS oder QGISeine ausgeprägte Motivation, die Umweltplanung durch KI-gestützte Methoden weiterzuentwickeln und sowohl Klimawandel als auch Biodiversitätsverlust zu bekämpfen Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Blechbearbeitung, Metallbau, Oberflächenbeschichtung) Erfahrung in der Lieferantenauswahl und -bewertung Kenntnisse im Lesen von Stücklisten, technischen Spezifikationen und Leistungsverzeichnissen Sicherer EDV-Umgang (u. a. MS-Office) – ERP-Software-Kenntnisse sind vorteilhaft Verhandlungssichere Deutsch- und kommunikationssichere EnglischkenntnisseIn dieser verantwortungsvollen Position verbinden Sie technisches Verständnis mit kaufmännischem Weitblick und tragen maßgeblich zur Weiterentwicklung unseres strategischen Einkaufs bei.
ELLIS) oder anderen GremienEntwicklung und Durchführung ansprechender und innovativer Lehrveranstaltungen in englischer Sprache Weiterhin wünschenswert sind: Erfahrung in der Leitung und Durchführung kooperativer ForschungsvorhabenDurch positive Lehrevaluationen nachgewiesene erfolgreiche LehreNachgewiesene Erfahrung in der Betreuung von wissenschaftlichem NachwuchsAnschlussfähigkeit zu CAIMed und/oder einem oder mehreren der drei Exzellenzcluster der Leibniz Universität Hannover: Hearing4All, PhoenixD, QuantumFrontiersBereitschaft, (bestehende und zukünftige) Forschungsvorhaben im L3S proaktiv mitzugestaltenSofern keine entsprechenden Kenntnisse vorhanden sind, das Erlernen der deutschen Sprache auf B1-Niveau innerhalb der ersten drei Jahre Wir bieten Ihnen Die LUH bietet exzellente Arbeitsbedingungen in einem lebendigen wissenschaftlichen Umfeld, eingebettet in die hervorragenden Lebensbedingungen einer modernen Großstadt im Grünen.
Weitere Qualifikationen sind: Erfahrung mit feldökologischen Methoden, insbesondere Vegetationsaufnahmen, sicherer Artenbestimmung (mindestens in Mitteleuropa) und Probenahmesolide Kenntnisse moderner quantitativer Methoden der Datenanalyse (z. B. in R oder Python)Erfahrung in der Beantragung von Drittmitteln oder substanzielle Beteiligung an entsprechenden Anträgensehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift für die Durchführung von Lehrveranstaltungen Von Vorteil sind folgende Kompetenzen und Fähigkeiten: ausgeprägte Lehrmotivation und didaktische Kompetenzhohe Organisationsfähigkeit und Belastbarkeit, insbesondere bei lehrintensiven Aufgabenselbstständige und zugleich teamorientierte ArbeitsweiseErfahrung im Umgang mit Vegetationsdatenbanken (z.
(Word, Excel, Power-Point) setzen wir voraus.Wir erwarten Team- und Kommunikationsfähigkeit.Erfahrung mit bodenchemischen und bodenphysikalischen Analysemethoden sind von Vorteil; Kenntnisse zur Spektralanalytik von Vorteil.Erfahrung in der Verarbeitung und Auswertung fernerkundlicher optischer Daten / Hyperspektraldaten, Kenntnisse von GIS und Programmierfähigkeiten sind von Vorteil.Geländeerfahrungen ist erwünscht.ein Führerschein der Klasse B Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Voraussetzung für die Einstellung ist ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) in Politikwissenschaft, Verwaltungswissenschaft oder Data ScienceEine unternehmerisch denkende Persönlichkeit mit ausgeprägtem Interesse an Themen der öffentlichen Verwaltung, Künstlicher Intelligenz und/oder computergestützter TextanalyseSehr gute Kenntnisse in der Anwendung empirischer Forschungsmethoden sowie in der Datenerhebung und im DatenmanagementAusgeprägte Problemlösungs- und Analysefähigkeiten sowie ein hohes Maß an Eigenmotivation und SelbstorganisationErste Erfahrungen in der Anwendung quantitativer Forschungsmethoden; eine Weiterentwicklung dieser Kompetenzen wird ermöglichtProgrammierkenntnisse in R und/oder Python sowie Erfahrungen in computergestützter Textanalyse sind von VorteilInternationale Orientierung und sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Blechbearbeitung, Metallbau, Oberflächenbeschichtung) Erfahrung in der Lieferantenauswahl und -bewertung Kenntnisse im Lesen von Stücklisten, technischen Spezifikationen und Leistungsverzeichnissen Sicherer EDV-Umgang (u. a. MS-Office) – ERP-Software-Kenntnisse sind vorteilhaft Verhandlungssichere Deutsch- und kommunikationssichere Englischkenntnisse In dieser verantwortungsvollen Position verbinden Sie technisches Verständnis mit kaufmännischem Weitblick und tragen maßgeblich zur Weiterentwicklung unseres strategischen Einkaufs bei.
Kernqualifikationen: Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder gleichwertige Qualifikation) in angewandter Mathematik, Computerphysik, wissenschaftlichem Rechnen, Elektrotechnik oder einem eng verwandten Fachgebiet.Fundierte Kenntnisse in numerischer Analysis und partiellen Differentialgleichungen.Erfahrung mit numerischen Methoden für zeitabhängige partielle Differentialgleichungen.Hervorragende Programmierkenntnisse in C/C++ (erforderlich); Python oder ähnliche Programmiersprache wird dringend empfohlen.Solides Verständnis von Algorithmenentwicklung und Rechenkomplexität.Starkes Interesse an der Entwicklung wissenschaftlicher Software und am Hochleistungsrechnen Erwünschte Zusatzqualifikationen: Erfahrung mit Finite-Differenzen- oder Finite-Elemente-Diskretisierungen der Maxwell-Gleichungen.Kenntnisse in adjungierten Methoden und gradientenbasierter Optimierung.Erfahrung mit parallelem Rechnen (MPI, OpenMP, CUDA oder ähnliches).Erfahrung in der Mitarbeit an Forschungssoftware, die über die Programmierung auf Skriptebene hinausgeht.Nachweisliche mathematische Reife und Interesse an theoretischen Aspekten der numerischen Modellierung.