Sie verfügen darüber hinaus idealerweise über: Berufserfahrung im Bereich der DatenkommunikationErfahrung mit Vernetzungslösungen aller drei Netzwerkebenen (LWL und Twisted-Pair)Kenntnisse in der Konfiguration von aktiven Netzkomponenten wie Switches und Routereine CCNA Zertifizierungdie Erlaubnis zum Führen eines PKWErfahrung im Einsatz von USV-Anlagen Regelmäßige Fortbildungen helfen Ihnen, Ihre persönlichen Kompetenzen gezielt weiterzuentwickeln.
Überdurchschnittliche Studienleistungen sind vorteilhaft. Gute Kenntnisse empirischer Forschungsmethoden (z.B. Umgang mit großen Datensätzen und/oder Durchführung von Experimenten) Wissenschaftliche Neugierde und Spaß am wissenschaftlichen Arbeiten Sehr gute Englischkenntnisse Kommunikations- und Teamfähigkeit, Engagement sowie die Fähigkeit zu eigenverantwortlicher Arbeit Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Darüber hinaus bringen Sie folgende Qualifikationen mit: idealerweise arbeiten Sie strukturiert, organisiert und selbstständigidealerweise haben Sie Kenntnisse zur wissenschaftlichen Literaturrecherche, wobei hier auch die Bereitschaft für die Recherche englischsprachiger Literatur erwünscht istvon Vorteil sind eine offene Kommunikationsweise und die Bereitschaft, auch mit unbekannten Personen in den Kontakt zu tretenidealerweise haben Sie Kenntnisse im Kontext digitaler Lehr-Lern-Materialien oder die Bereitschaft, sich mit der Aufbereitung solcher Materialien auseinanderzusetzen Abgesprochene Anteile der Arbeit finden wünschenswerterweise in Präsenz statt, wobei Teile der Tätigkeiten auch im Home-Office erledigt werden können.
Darüber hinaus bringen Sie folgende Qualifikationen mit: sichere Kenntnisse MS-OfficeFlexibilität, Motivation, Sorgfalt sowie gute UmgangsformenFührerschein Klasse BBerufserfahrung, idealerweise im Bereich von Tür- und Schließanlagen sind erwünscht Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
TV-L Was deine Aufgaben sind: Unterrichtstätigkeit in unterschiedlichen Fachbereichen (je nach Fachrichtung)Beteiligung an der Schulentwicklung, insbesondere im berufsübergreifenden BereichPraxisbetreuung der Schülerinnen und Schüler in der praktischen Ausbildung Du musst nicht alles können, doch in diese Richtung sollte dein Profil gehen: Diplom- oder Masterabschluss in einem Fachbereich, mit entsprechenden ZusatzqualifikationenNachgewiesene Lehr- oder Unterrichtserfahrung und damit verbunden hohe MethodenkompetenzHohe Motivation, sich für die Weiterentwicklung der Bildungsarbeit des Fachbereichs zu engagierenEine ressourcenorientierte, offene und wertschätzende GrundhaltungOffenheit für und Kenntnisse in digitalen UnterrichtsmethodenBereitschaft zur Kooperation mit den Schülern/ innen, den Eltern, den Mitarbeitern/ innen sowie dem Träger Was du von uns erwarten darfst: Ein interessantes, vielseitiges und verantwortungsvolles Aufgabengebiet mit vielen GestaltungsspielräumenDie Zusammenarbeit in einem engagierten, multiprofessionellen TeamEine wertschätzende Schulkultur, in der Mitwirkung absolut erwünscht istEine attraktive Vergütung gem. dem Tarifvertrag der Diakonie in Niedersachsen Teil B (nach TV-L)Zusätzliche betriebliche AltersversorgungIndividuelle Fort- und WeiterbildungsmöglichkeitenMaßnahmen der betrieblichen GesundheitsförderungIn unseren Schulen gilt die niedersächsische FerienordnungVielfältige Rabatte für MitarbeitendeZuschuss zum Deutschlandticket und Jobrad Wir ermuntern Menschen mit Behinderung mit der ausgeschriebenen Qualifikation und Eignung sich zu bewerben.
Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) in Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Informatik oder einer angrenzenden Ingenieurwissenschaft.Überdurchschnittliche Leistungen im Studium sind vorteilhaft.Fundiertes Verständnis der methodischen Grundlagen der Produktentwicklung kombiniert mit Kenntnissen in künstlicher Intelligenz, Datenstrukturen und systematischen Bewertungsverfahren der Ökologie sowie Ökonomie.Hohes Maß an Eigeninitiative und die Fähigkeit, schnell und sicher neue Fertigkeiten zu erlernen.Motivation, die Ausrichtung unseres Instituts aktiv mitzugestalten.Deutsch- und Englischkenntnisse auf sehr gutem Niveau (mindestens B2 nach dem Gemeinsamen europäischen Referenzrahmen für Sprachen) Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Wir setzen Erfahrungen in Projektarbeit, Verwaltung von Drittmitteln, mit dem Erasmus+-Programm, gute Deutsch- und Englischkenntnisse, in der Finanzverwaltung sowie mit dem MS-Office-Programm voraus. Darüber hinaus sind Auslandserfahrung, Kenntnisse des deutschen Hochschulsystems, Kenntnisse von MoveOn und TYPO3 wünschenswert. Idealerweise sind Sie teamfähig, belastbar und verfügen über Beratungskompetenz.
Darüber hinaus erwarten wir folgende Qualifikationen: überdurchschnittliche Studienleistungen selbstständige und professionelle Arbeitsweise sowie ein hohes Maß an Eigeninitiative ausgeprägte Einsatzbereitschaft sowie Flexibilität, Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit sehr gute EDV-Kenntnisse (MS Office, CAD-Programme wünschenswert) sehr gutes Ausdrucksvermögen, fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse sind Grundvoraussetzung, Auslandserfahrung wünschenswert Interesse an wissenschaftlicher Arbeit, der Promotion, der Beratung von Industrieunternehmen sowie an der Vorbereitung und Durchführung universitärer Lehre Vorkenntnisse (theoretisch oder praktisch) im Bereich Fabrikplanung wünschenswert Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Darüber hinaus bringen Sie folgende Qualifikationen mit: sehr gute Kenntnisse in Machine Learning und/oder Deep Learningfundierte Programmierkenntnisse (z. B. Python)Erfahrung im Umgang mit Large Language Models und/oder AgentensystemenErfahrung mit experimenteller Evaluation und wissenschaftlicher MethodikFähigkeit zu eigenständigem wissenschaftlichen Arbeitensehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Von Vorteil sind außerdem: Erfahrung mit Multi-Agent-Systemen oder verteilten ArchitekturenKenntnisse in MLOps, Reproduzierbarkeit und wissenschaftlicher SoftwareentwicklungErfahrung mit Open-Science-PraktikenErfahrung in interdisziplinärer Zusammenarbeit Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Darüber hinaus erwarten wir folgende Qualifikationen: überdurchschnittliche Studienleistungenselbstständige und professionelle Arbeitsweise sowie ein hohes Maß an Eigeninitiativeausgeprägte Einsatzbereitschaft sowie Flexibilität, Kommunikationsstärke und Teamfähigkeitsehr gute EDV-Kenntnisse sowie ausgeprägte Datenaffinität und Programmierkenntnisse (erforderlich: MS Office, Python)sehr gutes Ausdrucksvermögen, fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse sind Grundvoraussetzung, Auslandserfahrung wünschenswertInteresse an wissenschaftlicher Arbeit, der Promotion, der Beratung von Industrieunternehmen sowie an der Vorbereitung und Durchführung universitärer LehreVorkenntnisse (theoretisch oder praktisch) im Bereich Produktionsmanagement wünschenswert Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Fernerkundungs- und Bilddaten, klimatische oder hydrologische Daten)Erfahrung in der Anwendung von maschinellem Lernen, räumlicher Optimierung oder anderer Methoden aus dem Bereich Künstliche Intelligenz (KI)gute Kenntnisse in einer Programmiersprache, z.B. Python, R oder Matlabgute Kenntnisse in ArcGIS oder QGISeine ausgeprägte Motivation, die Umweltplanung durch KI-gestützte Methoden weiterzuentwickeln und sowohl Klimawandel als auch Biodiversitätsverlust zu bekämpfen Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Idealerweise verfügen Sie über Fachkenntnisse des IT-Systems HIS-LSF, ILIAS und SAP. Sie haben sehr gute Kenntnisse der deutschen Sprache und ein gutes Englisch in Wort und Schrift. Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Das Versionskontrollsystem "git" können Sie sicher einsetzen, im Umgang mit Open Source Lösungen sind Sie erfahren und schreiben klar strukturierte Dokumentation. Idealerweise haben Sie Kenntnisse aus dem Bereich der wissenschaftlich-technischen Software (z.B. ANSYS, Abaqus, AutoDesk…). Sie sind eine aufgeschlossene Person, besitzen gute kommunikative Fähigkeiten und handeln lösungs- und zielorientiert.
Darüber hinaus erwarten wir folgende Qualifikationen: Erforderlich sind sehr gute empirische Kenntnisse sowie erste Erfahrungen in der Auswertung von großen DatensätzenEs müssen erste Erfahrungen mit der Nutzung von Statistiksoftware vorliegen (z.B.
Voraussetzung für die Einstellung ist ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) in Politikwissenschaft, Verwaltungswissenschaft oder Data Science; wünschenswert ist eine abgeschlossene Promotion in diesem BereichUnternehmerisch denkende Persönlichkeit mit starkem Interesse an Themen der öffentlichen Verwaltung und Künstlichen IntelligenzSehr gute Kenntnisse empirischer Forschungsmethoden sowie Erfahrung in Datenerhebung und -management; idealerweise belegt durch eigene PublikationenAusgeprägte analytische und problemlösende Fähigkeiten sowie hohe Eigenmotivation und SelbstorganisationInternationale Ausrichtung und sehr gute Deutsch- und EnglischkenntnisseBereitschaft zur Zusammenarbeit und Kommunikation mit deutschen Verwaltungsbehörden im Rahmen eines kooperativen DatenerhebungsprozessesVon Vorteil sind Erfahrung mit quantitativen Methoden, Programmierkenntnisse in R und/oder Python, oder Kenntnisse in computergestützter Textanalyse und Large Language Models Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Weitere Qualifikationen sind: Erfahrung mit feldökologischen Methoden, insbesondere Vegetationsaufnahmen, sicherer Artenbestimmung (mindestens in Mitteleuropa) und Probenahmesolide Kenntnisse moderner quantitativer Methoden der Datenanalyse (z. B. in R oder Python)Erfahrung in der Beantragung von Drittmitteln oder substanzielle Beteiligung an entsprechenden Anträgensehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift für die Durchführung von Lehrveranstaltungen Von Vorteil sind folgende Kompetenzen und Fähigkeiten: ausgeprägte Lehrmotivation und didaktische Kompetenzhohe Organisationsfähigkeit und Belastbarkeit, insbesondere bei lehrintensiven Aufgabenselbstständige und zugleich teamorientierte ArbeitsweiseErfahrung im Umgang mit Vegetationsdatenbanken (z.
Darüber hinaus bringen Sie folgende Qualifikationen mit: fundierte EDV-Anwenderkenntnisse, insbesondere in SAP (Finanzbuchhaltung) sowie den gängigen MS-Office-Anwendungenausgeprägte kommunikative Fähigkeiten sowie sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse (mindestens B2-Niveau) in Wort und Schriftein freundliches und serviceorientiertes Auftreten, internationale Teamfähigkeit sowie Organisations- und Koordinationsstärkeein hohes Maß an Eigeninitiative sowie eine selbstständige, zuverlässige und vorausschauende Arbeitsweiseidealerweise Erfahrungen mit Verwaltungsabläufen einer Landesbehörde oder vertiefte Kenntnisse im Sekretariats- bzw. Assistenzbereich Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein. Ziel ist es, das Potenzial aller zu nutzen und Chancen zu eröffnen.
(Word, Excel, Power-Point) setzen wir voraus.Wir erwarten Team- und Kommunikationsfähigkeit.Erfahrung mit bodenchemischen und bodenphysikalischen Analysemethoden sind von Vorteil; Kenntnisse zur Spektralanalytik von Vorteil.Erfahrung in der Verarbeitung und Auswertung fernerkundlicher optischer Daten / Hyperspektraldaten, Kenntnisse von GIS und Programmierfähigkeiten sind von Vorteil.Geländeerfahrungen ist erwünscht.ein Führerschein der Klasse B Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Voraussetzung für die Einstellung ist ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) in Politikwissenschaft, Verwaltungswissenschaft oder Data ScienceEine unternehmerisch denkende Persönlichkeit mit ausgeprägtem Interesse an Themen der öffentlichen Verwaltung, Künstlicher Intelligenz und/oder computergestützter TextanalyseSehr gute Kenntnisse in der Anwendung empirischer Forschungsmethoden sowie in der Datenerhebung und im DatenmanagementAusgeprägte Problemlösungs- und Analysefähigkeiten sowie ein hohes Maß an Eigenmotivation und SelbstorganisationErste Erfahrungen in der Anwendung quantitativer Forschungsmethoden; eine Weiterentwicklung dieser Kompetenzen wird ermöglichtProgrammierkenntnisse in R und/oder Python sowie Erfahrungen in computergestützter Textanalyse sind von VorteilInternationale Orientierung und sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Darüber hinaus sind folgende Qualifikationen und Fähigkeiten wünschenswert: Eigeninitiative, Kreativität zur Entwickelung eigener Ideen, EntscheidungsfreudigkeitKenntnisse im Bereich Netzanbindung, Netzanschlusseigenschaften und Bereitstellung von SystemdienstleistungenErfahrungen in der Netzmodellierung, Netzberechnung und Netzanalysefortgeschrittene Kenntnisse in MATLAB/Simulink sowie ein sicherer Umgang mit MS OfficeErfahrungen mit der Software DIgSILENT PowerFactoryMotivation, sich in neue Themen einzuarbeitenexzellente Fähigkeiten im wissenschaftlichen Schreiben und in der Kommunikation auf Deutsch (C1) und Englisch (B2) Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Darüber hinaus erwarten wir folgende Qualifikationen: nachgewiesene Erfahrung in der Einwerbung von Forschungsprojekten und der Erstellung von Drittmittelanträgenthematische Expertise in Ko-Kreation und partizipativen Planungsprozessen, insbesondere im ländlichen RaumKenntnisse und praktische Erfahrung im Einsatz digitaler Beteiligungswerkzeuge und -methoden in Planungs- und Forschungsprozessensehr gute Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift; hohes Interesse an inter- und transdisziplinärem Austausch sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit bzw. graphische Fähigkeitenausgewiesene Publikationstätigkeit sowie Leidenschaft und Erfahrung im wissenschaftlichen Schreibenvon Vorteil sind Erfahrungen mit Reallaboren, temporären Interventionen oder anderen Formaten ko-kreativer Raumentwicklung sowie Kenntnisse in Moderations- und ProzessgestaltungBereitschaft und Fähigkeit, selbstständig und in einem interdisziplinären Team sowie mit außeruniversitären Partnern zu arbeiten Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Sie haben idealerweise Basiswissen in einer oder mehreren modernen Programmiersprachen (insbesondere Python) sowie erste Erfahrungen in der Datenaufbereitung und im Umgang mit Schnittstellen (APIs). Wünschenswert sind außerdem Kenntnisse zu Persistent Identifiern (PIDs) und bibliographischen Daten. Darüber hinaus bringen Sie folgende Qualifikationen mit: Organisationsfähigkeit und Eigeninitiative bei der Erschließung neuer Themen und der Ausgestaltung neuer ArbeitsfelderErfahrungen in der Projektarbeit und -dokumentationVerantwortungsbewusstsein und eine strukturierte und analytische ArbeitsweiseTeam- und Serviceorientierungausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, sehr gute Deutsch- und EnglischkenntnisseBereitschaft zu kontinuierlicher Weiterbildung und zu gelegentlichen Dienstreisen (Netzwerkpartner*innen, Veranstaltungen) Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Eine Promotion oder einschlägige Berufserfahrung wird erwartet. Sie haben sehr gute Kenntnisse in modernen Programmiersprachen, insbesondere in Python, und Erfahrung in moderner Softwareentwicklung im Team (Git/GitHub, Code Reviews, Issue-Tracking).