Ihre Chancen Abwechslungsreiche Tätigkeit, bei der Sie Eingriffe überwachen, in denen mit hochmodernen Produkten gearbeitet wird, die täglich Menschenleben retten Gute Verdienstmöglichkeiten, Dienstwagen zur privaten Nutzung sowie Home-Office Tage, an denen Sie bequem von zu Hause arbeiten könnenVielfältige Entwicklungsmöglichkeiten Ihre Aufgaben Betreuung von Prozeduren des Systems und Portfolio aus dem Bereich Strukturelle Interventionen / KardiologieUnterstützung der Ärzte durch fachliche Einweisung, Beratung und SchulungTroubleshooting und Überwachung der geplanten Cases Organisation und Kontrolle sowie Vor-Ort-Service im OP und Einweisung von Patienten-Follow-Ups Unterstützung der Vertriebsmitarbeiter bei der Marktanalyse und UmsatzplanungNationale bzw. internationale Messe- und Kongressteilnahme sowie Teilnahme an lokalen Symposien Ihr Anforderungs-Profil Idealerweise mehrjährige Erfahrung im OP-Support und/oder mehrjährige Tätigkeit in der Kardiologie (z.B Herzkatheterlabor)Kenntnisse in der Medizintechnik ergänzt durch Erfahrungen in der Industrie (Medizintechnik)Hohe Reisebereitschaft und Flexibilität, da Sie im Außendienst tätig sind Fließende Deutsch- und sehr gute englische Sprachkenntnisse Sollte diese Position nicht der „Weg an die Spitze“ für Sie sein, kennen Sie bestimmt weitere Fachkräfte aus Ihrem Umfeld, für die eine solche Herausforderung interessant ist.
Mit unserer langjährigen Rekrutierungserfahrung und unseren Kenntnissen des Personalmarktes bieten wir Fach- und Führungskräften eine starke Partnerschaft. Denn durch unsere intensiven Beziehungen über alle Industriebranchen hinweg vermitteln wir Talenten spannende Aufgaben und attraktive Positionen.
Mit unserer langjährigen Rekrutierungserfahrung und unseren Kenntnissen des Personalmarktes bieten wir Fach- und Führungskräften eine starke Partnerschaft. Denn durch unsere intensiven Beziehungen über alle Industriebranchen hinweg vermitteln wir Talenten spannende Aufgaben und attraktive Positionen.
für Modelltraining, Feature Stores oder MLOps Du kennst Dich mit der Bewertung und Auswahl führender Data- und Analytics-Technologien aus – sowohl für On-Premise- als auch für Cloud-Umgebungen. Du hast Kenntnisse im Bereih Datenschutz (DSGVO), Identity Management und Sicherheitsaspekten im Datenarchitekturdesign, auch im Kontext von KI, z.
für Modelltraining, Feature Stores oder MLOps Du kennst Dich mit der Bewertung und Auswahl führender Data- und Analytics-Technologien aus – sowohl für On-Premise- als auch für Cloud-Umgebungen. Du hast Kenntnisse im Bereih Datenschutz (DSGVO), Identity Management und Sicherheitsaspekten im Datenarchitekturdesign, auch im Kontext von KI, z.
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllenRegelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von SprachmodellenPlanung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von LösungsansätzenAktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare AusbildungEinschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-ErstellungSehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KISicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAITiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-EvaluationKenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code RetrievalSehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWSHoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzenDie Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze EntscheidungswegeWeiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-LösungenEngagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-KulturSehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches EquipmentFlexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-AuslandZuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllen Regelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von Sprachmodellen Planung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von Lösungsansätzen Aktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Einschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-Erstellung Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KI Sicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAI Tiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-Evaluation Kenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code Retrieval Sehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWS Hoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzen Die Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze Entscheidungswege Weiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-Lösungen Engagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-Kultur Sehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches Equipment Flexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-Ausland Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Ihr Profil Must-haves Abgeschlossenes Studium in Betriebswirtschaft, Supply Chain Management, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar – alternativ bringen Sie als Supply Chain Manager (m/w/d), Produktionsplaner (m/w/d) oder Demand Planner (m/w/d) fundierte Praxiserfahrung in der Supply-Chain-Planung mit, idealerweise in der Pharmaindustrie. Sehr gute SAP-Kenntnisse (idealerweise Module PP, MM) sowie sicherer Umgang mit Advanced Planning Systems; Erfahrung mit Kinaxis ist ein klarer Vorteil.
Ihr Profil Must-haves Abgeschlossenes Studium in Betriebswirtschaft , Supply Chain Management , Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar – alternativ bringen Sie als Supply Chain Manager (m/w/d) , Produktionsplaner (m/w/d) oder Demand Planner (m/w/d) fundierte Praxiserfahrung in der Supply-Chain-Planung mit, idealerweise in der Pharmaindustrie . Sehr gute SAP-Kenntnisse (idealerweise Module PP, MM) sowie sicherer Umgang mit Advanced Planning Systems ; Erfahrung mit Kinaxis ist ein klarer Vorteil.
B. mit EPC-Partnern, OEMs oder Feedstock-LieferantenErstellung von Business Cases inklusive Identifikation geeigneter Projektstandorten, CAPEX-/OPEX-Annahmen, Sensitivitätsanalysen und SzenarienbewertungenAktives Risikomanagement durch Entwicklung von Genehmigungsstrategien, Planung von Netzanschlüssen und regulatorische AbstimmungSicherstellung fundierter Entscheidungsgrundlagen inklusive strukturiertem Reporting, Dokumentation und Governance des Projekt- und Pipeline-Management Unterstützung beim Aufbau und der Priorisierung der Projektpipeline durch quantitative und qualitative ProjektbewertungenAbgeschlossenes Studium im Ingenieurwesen, vorzugsweise in der Verfahrenstechnik, Maschinen- und Anlagenbau, Chemiewissenschaften oder einem vergleichbaren technischen StudiengangMehrjährige Erfahrung in der Entwicklung oder Umsetzung von EPC-Projekten in der Energie-, Chemie- oder Petrochemieindustrie, idealerweise im Bereich Power-to-X, erneuerbare Energien oder nachhaltige KraftstoffeFundierte Kenntnisse der Pt.-Wertschöpfungsketten (Wasserstoff, CO₂-Beschaffung, SAF/E-Kraftstoffe, Energiemärkte)Solide kaufmännische Fähigkeiten: Strukturierung von Geschäften, Verhandlung von Verträgen, Gestaltung von PartnerschaftenUmfangreiches Netzwerk unter europäischen Projektentwicklern, PtX-WertschöpfungsketteErfahrung mit Genehmigungsverfahren und regulatorischen Rahmenbedingungen für Industrie-/EnergieanlagenEin stark wachsendes Clean Tech- Unternehmen mit einer klaren MissionFlache Hierarchien und eine offene UnternehmenskulturFlexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit hybrid oder mobil zu arbeitenViel Platz für Eigeninitiative/Gestaltungsspielraum sowie persönliche und fachliche WeiterentwicklungAbwechslungsreiche und verantwortungsvolle AufgabenBetriebliche Altersvorsorge und eine Bezuschussung zur BerufsunfähigkeitsversicherungFitnessstudio-KooperationKostenlose Getränke & SnacksAttraktive Gesundheitsangebote am Puls der Zeit
Fundierte Kenntnisse von Microsoft Dynamics 365 Business Central oder vergleichbaren ERP-Lösungen Verständnis für Geschäftsprozesse in Baugewerbe, Projektgeschäft oder Professional Services Professionelles Auftreten mit hoher Kundenorientierung Verhandlungssicher in Deutsch und Englisch IHRE ERFAHRUNGEN Sie wissen, wie man Vertrauen aufbaut und komplexe Lösungen verständlich kommuniziert.