Sie verfügen über Grundkenntnisse in der Pulvermetallurgie, insbesondere im Bereich Sinterprozesse; Kenntnisse zu HIP, FAST/SPS sind von Vorteil. Sie haben Interesse oder Erfahrung im Bereich der numerischen Simulation von Werkstoffen und Prozessen; Kenntnisse in ABAQUS und/oder COMSOL Multiphysics sind ausdrücklich erwünscht.
Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Elektrotechnik, Informatik oder Automatisierungstechnik (oder vergleichbare Studiengänge mit Bezug zur Prozessautomatisierung) mit sehr guten Studienleistungen Begeisterung für die Lösung technischer Herausforderungen Solide Kenntnisse in mindestens einer objektorientierten Programmiersprache (idealerweise Python) und in mindestens einer Software-Entwicklungsumgebung Bereitschaft, Verantwortung in Projekten und in der Betreuung von Studierenden zu übernehmen Eigeninitiative, Teamgeist und Kreativität Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (jeweils mind.
Eine systematische Arbeitsweise und eine hohe Bereitschaft zur interdisziplinären Arbeit sowie Neugier an ingenieurwissenschaftlichen Fragestellungen runden Ihr Profil ab. Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse der deutschen und der englischen Sprache. Ihre Aufgaben Sie akquirieren und bearbeiten eigenverantwortlich wissenschaftliche drittmittelfinanzierte Forschungsvorhaben im Themenfeld Smart Textiles und Microfactory Engineering Dabei arbeiten Sie interdisziplinär mit anderen Forschungseinrichtungen und Industriepartner/innen zusammen.
Ihr Profil Die/Der erfolgreiche Bewerber/in verfügt über einen Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Bioinformatik, Biotechnologie, Verfahrenstechnik, Maschinenbau oder vergleichbaren Studiengängen Zum Zeitpunkt der Einstellung dürfen die Bewerbenden in den letzten 3 Jahren nicht mehr als 12 Monate in Deutschland gewohnt oder ihre hauptsächliche Tätigkeit (Arbeit, Studium etc.) ausgeübt haben Gute Programmierkenntnisse Grundlegende biologische Kenntnisse über mikrobiellen Stoffwechsel und Fermentationsprozesse Erste Erfahrung in der Modellierung und Simulation von Fluiddynamiken, vorzugsweise in Bioreaktorumgebungen Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie Präsentationsfähigkeiten Ausgezeichnete zwischenmenschliche und organisatorische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team effizient zu arbeiten Eine kreative, offene und belastbare Persönlichkeit Ihre Aufgaben Diese Stelle ist eine spannende Gelegenheit, an einem wegweisenden Thema zu arbeiten und modernste Technologien für unsere Vision einer nachhaltigen Bioökonomie einzusetzen.
Sie verfügen über Grundkenntnisse in der Pulvermetallurgie, insbesondere im Bereich Sinterprozesse; Kenntnisse zu HIP, FAST/SPS sind von Vorteil. Sie haben Interesse oder Erfahrung im Bereich der numerischen Simulation von Werkstoffen und Prozessen; Kenntnisse in ABAQUS und/oder COMSOL Multiphysics sind ausdrücklich erwünscht.
Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Elektrotechnik, Informatik oder Automatisierungstechnik (oder vergleichbare Studiengänge mit Bezug zur Prozessautomatisierung) mit sehr guten Studienleistungen Begeisterung für die Lösung technischer Herausforderungen Solide Kenntnisse in mindestens einer objektorientierten Programmiersprache (idealerweise Python) und in mindestens einer Software-Entwicklungsumgebung Bereitschaft, Verantwortung in Projekten und in der Betreuung von Studierenden zu übernehmen Eigeninitiative, Teamgeist und Kreativität Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (jeweils mind.
Eine systematische Arbeitsweise und eine hohe Bereitschaft zur interdisziplinären Arbeit sowie Neugier an ingenieurwissenschaftlichen Fragestellungen runden Ihr Profil ab. Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse der deutschen und der englischen Sprache. Ihre Aufgaben Sie akquirieren und bearbeiten eigenverantwortlich wissenschaftliche drittmittelfinanzierte Forschungsvorhaben im Themenfeld Smart Textiles und Microfactory Engineering Dabei arbeiten Sie interdisziplinär mit anderen Forschungseinrichtungen und Industriepartner/innen zusammen.
Du verfügst über mindestens 5–7 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Vertriebscontrolling, in Sales Operations oder in einer strategischen Analysefunktion – idealerweise im Leasing- oder Finanzdienstleistungsumfeld. Du besitzt fundierte Kenntnisse in der Deckungsbeitragsrechnung, Rentabilitätsanalyse sowie in der Erstellung von Business Cases und Szenarioberechnungen. Du hast nachweisbare Erfahrung in der Konzeption, Validierung und Administration komplexer variabler Vergütungssysteme und Bonusmodelle.
Darüber hinaus erwarten wir folgende Qualifikationen: Erforderlich sind sehr gute empirische Kenntnisse sowie erste Erfahrungen in der Auswertung von großen DatensätzenEs müssen erste Erfahrungen mit der Nutzung von Statistiksoftware vorliegen (z.B.
(Word, Excel, Power-Point) setzen wir voraus.Wir erwarten Team- und Kommunikationsfähigkeit.Erfahrung mit bodenchemischen und bodenphysikalischen Analysemethoden sind von Vorteil; Kenntnisse zur Spektralanalytik von Vorteil.Erfahrung in der Verarbeitung und Auswertung fernerkundlicher optischer Daten / Hyperspektraldaten, Kenntnisse von GIS und Programmierfähigkeiten sind von Vorteil.Geländeerfahrungen ist erwünscht.ein Führerschein der Klasse B Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
. • Betreuung und Überwachung der Produktionsprozesse (Übersetzung, Layout, Druck) • Steuerung, Monitoring, Reporting und Optimierung von Performance Massnahmen • Kontinuierliche Markt-, Wettbewerbs- und Trendbeobachtungen • Operative Schnittstelle zwischen Produktmanagement, Marketing, Vertrieb , Global Marketing Communication und Headquarters • Sicherstellung der Markenrichtlinien in allen Aspekten der Marketingkommunikation Ihr Profil: • Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Marketing, Digitale Medien, Marketingkommunikation oder eine vergleichbare Qualifikation • mind. 2 Jahre Berufserfahrung im Online-Marketing, hohe Affinität zu digitalem Marketing • idealerweise Erfahrung im B2B Marketing, vorzugsweise in der med-tech Branche • Erfahrung im Website-Management, SEO, Paid Advertising sowie KI-Anwendungen • Erfahrung mit Marketing-Automation-Tools (SAP Marketing), digitalen Analyseplattformen und weiteren relevanten Tools • Kenntnisse im Social Media Marketing • Sicherer Umgang mit Website-Analyse- und Trackingtools wie Google Analytics 4, Google Search Console und Google Tag Manager • Gutes Fachwissen & Begeisterung für aktuelle digitale Trends und technologische Innovationen • Kenntnisse im Umgang mit Adobe Experience Manager, Adobe Indesign und Adobe Photoshop Kenntnisse sowie sehr gute Kenntnisse in MS Office • Sehr gutes sprachliches und textuelles Ausdrucksvermögen in Deutsch • Deutsch fließend in Wort und Schrift und gutes Englisch • Organisationstalent, Sie behalten auch in hektischen Momenten einen kühlen Kopf und die Übersicht • Durchsetzungsfähigkeit und Sicherheit in internationalen und multifunktionalen Teams mit ausgeprägter Teamfähigkeit • hohe Fähigkeit zur Selbstorganisation, Flexibilität und Proaktivität • Präsentationssicherheit und Kommunikationsstärke • Eigeninitiative und große Begeisterungsfähigkeit • Unternehmerisches Denken mit einem Fokus auf Lösungsfindung und abteilungsübergreifender Zusammenarbeit • Hohe kunden- und erfolgsorientierte Arbeitsweise • Hohes Engagement und Selbstständigkeit sowie die Fähigkeit, in einem dynamischen und sich schnell verändernden Marktumfeld erfolgreich zu agieren Was wir Ihnen bieten… • Vielfältige attraktive Sozialleistungen • Eine Altersvorsorge die mitwächst • Ein engagiertes Team und tolle Kollegen • Regelmäßige fachliche und persönliche Weiterbildungsangebote • Flache Hierarchien • Moderner Arbeitsplatz in einem spannenden, dynamischen Umfeld • Betriebliches Gesundheitsmanagement und vieles mehr Haben wir Ihr Interesse geweckt?
Ihr Profil Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtungen Informatik, Informationstechnik, Nachrichtentechnik, Elektrotechnik, Automatisierungstechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Begeisterung für technologische Herausforderungen, sowohl auf der Software- als auch der Hardwareseite Fortgeschrittene Kenntnisse in einer Hochsprache, z. B. Java, C++, Python Erfahrung in den Bereichen Steuerungstechnik, Kommunikationsprotokolle, Netzwerktechnik sowie Edge-/Cloud-Computing Solide Fähigkeiten in der strukturierten Beschreibung technischer Systeme (Modellierung) Von Vorteil sind Erfahrungen mit digitalen Zwillingen oder Simulations- und Modellierungsansätzen in der Produktion Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, eigenständige Arbeitsweise und hohe Motivation Sicheres Auftreten, Kreativität und Freude daran, neue Technologien schnell zu evaluieren und in Prototypen zu überführen Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Partner/innen Offenheit und Teamfähigkeit für die Arbeit in einem interdisziplinären Umfeld Interesse an der Kombination aus Automatisierung, Daten und Modellbildung, um digitale Zwillinge im Industrial Internet of Things umzusetzen Ihre Aufgaben Als Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in am Werkzeugmaschinenlabor WZL entwickeln Sie in Forschungs- und Industrieprojekten innovative Lösungen aus dem Bereich der Steuerungstechnik, Automatisierungstechnik und der Kommunikationstechnologien für das Industrial Internet of Things.
Ihr Profil Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtungen Informatik, Informationstechnik, Nachrichtentechnik, Elektrotechnik, Automatisierungstechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Begeisterung für technologische Herausforderungen, sowohl auf der Software- als auch der Hardwareseite Fortgeschrittene Kenntnisse in einer Hochsprache, z. B. Java, C++, Python Erfahrung in den Bereichen Steuerungstechnik, Kommunikationsprotokolle, Netzwerktechnik sowie Edge-/Cloud-Computing Solide Fähigkeiten in der strukturierten Beschreibung technischer Systeme (Modellierung) Von Vorteil sind Erfahrungen mit digitalen Zwillingen oder Simulations- und Modellierungsansätzen in der Produktion Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, eigenständige Arbeitsweise und hohe Motivation Sicheres Auftreten, Kreativität und Freude daran, neue Technologien schnell zu evaluieren und in Prototypen zu überführen Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Partner/innen Offenheit und Teamfähigkeit für die Arbeit in einem interdisziplinären Umfeld Interesse an der Kombination aus Automatisierung, Daten und Modellbildung, um digitale Zwillinge im Industrial Internet of Things umzusetzen Ihre Aufgaben Als Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in am Werkzeugmaschinenlabor WZL entwickeln Sie in Forschungs- und Industrieprojekten innovative Lösungen aus dem Bereich der Steuerungstechnik, Automatisierungstechnik und der Kommunikationstechnologien für das Industrial Internet of Things.
Werden auch Sie ein Teil der erfolgreichen MBDA-Gruppe. WAS SIE BEITRAGEN KÖNNEN Sie haben bereits einschlägige Kenntnisse im Bereich Aerodynamik, Flugmechanik oder Systemsimulation? Sie überzeugen uns durch Ihre Teamfähigkeit und Ihre Kommunikationsfähigkeit in der Zusammenarbeit mit Ihren Teamkollegen und den angrenzenden Fachbereichen?
Ihr Profil * Ausbildung: Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Informatik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Feld mit starkem Fokus auf AI/ML. * Technische Fähigkeiten: Fundierte Kenntnisse in Python und Deep-Learning-Frameworks (PyTorch). Erfahrung mit Self-Supervised Learning (SSL), Transformern oder modernen Architekturen wie Masked Autoencoders (MAE) / JEPA ist ausdrücklich erwünscht
Ihr Profil * Ausbildung: Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Informatik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Feld mit starkem Fokus auf AI/ML. * Technische Fähigkeiten: Fundierte Kenntnisse in Python und Deep-Learning-Frameworks (PyTorch). Erfahrung mit Self-Supervised Learning (SSL), Transformern oder modernen Architekturen wie Masked Autoencoders (MAE) / JEPA ist ausdrücklich erwünscht. * Methodisches Wissen: Starkes Verständnis von Computer Vision, Representation Learning und hochdimensionaler Geometrie. * Soft Skills: Leidenschaft für die Lösung medizinischer Herausforderungen und die Fähigkeit zur Arbeit in multidisziplinären Teams (Ingenieure, Kliniker).
Informatik, IT-Sicherheit, Cyber Security).Mehrjährige Berufserfahrung im Security Operations Center (SOC)-Umfeld.Fundierte Kenntnisse im Pentesting, Red- oder Purple-Teaming zur tiefgehenden Analyse und zum Verständnis moderner Angriffsvektoren.Expertenwissen in der Erkennung und Analyse von Angriffsvektoren in Logdaten.Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Detection Engineering / Threat Detection.Umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung, Optimierung und Dokumentation individueller Detektionsregeln.Nachweisliche Expertise in der Überführung dokumentierter Angriffsvektoren in präzise und wirksame Detektionslogiken.Erfahrung in der Qualitätssicherung von Detection Use Cases (Testkonzeption, Testdurchführung, Validierung).Zertifizierungen wie OSCP oder vergleichbare Qualifikationen sind von Vorteil.Erfahrung mit Google SecOps (ehemals Chronicle) ist ein Plus.
Kernqualifikationen: Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder gleichwertige Qualifikation) in angewandter Mathematik, Computerphysik, wissenschaftlichem Rechnen, Elektrotechnik oder einem eng verwandten Fachgebiet.Fundierte Kenntnisse in numerischer Analysis und partiellen Differentialgleichungen.Erfahrung mit numerischen Methoden für zeitabhängige partielle Differentialgleichungen.Hervorragende Programmierkenntnisse in C/C++ (erforderlich); Python oder ähnliche Programmiersprache wird dringend empfohlen.Solides Verständnis von Algorithmenentwicklung und Rechenkomplexität.Starkes Interesse an der Entwicklung wissenschaftlicher Software und am Hochleistungsrechnen Erwünschte Zusatzqualifikationen: Erfahrung mit Finite-Differenzen- oder Finite-Elemente-Diskretisierungen der Maxwell-Gleichungen.Kenntnisse in adjungierten Methoden und gradientenbasierter Optimierung.Erfahrung mit parallelem Rechnen (MPI, OpenMP, CUDA oder ähnliches).Erfahrung in der Mitarbeit an Forschungssoftware, die über die Programmierung auf Skriptebene hinausgeht.Nachweisliche mathematische Reife und Interesse an theoretischen Aspekten der numerischen Modellierung.
Ihr Profil Sie bringen folgendes Profil mit: Ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder gleichwertig) in Elektrotechnik mit Vertiefungsrichtung Energietechnik Kenntnisse in Modellierung, Betrieb und Regelung elektrischer Stromnetze Interesse an wissenschaftlicher Arbeit mit dem Ziel einer Promotion Begeisterung für die Erforschung der neuesten Technologien Erfahrung in der Programmierung Innovatives und interdisziplinäres Denken, selbständige und strukturierte Arbeitsweise Soziale Kompetenz, Kommunikations- und Teamfähigkeit Fließendes Englisch, vorzugsweise auch fließendes Deutsch Idealerweise wird Ihr Profil abgerundet mit Kenntnissen und Erfahrungen in: Echtzeitsimulation elektrischer Netze mittels kommerzieller Simulatoren wie RTDS oder OPAL-RT Co-Simulation von Energieversorgungsinfrastrukturen Hardware-in-the-Loop Untersuchungen für elektrische Stromnetze und deren Komponenten Systemdynamik und Stabilitätsanalysen in elektrischen Stromnetzen Betrieb und Regelung von Inselnetzen mit netzbildenden und netzfolgenden Umrichtern Moderne Regelungsverfahren für Energiesysteme wie z.B.
Eine Bewerbung vor Abschluss des Studiums ist möglich, der Abschluss muss jedoch spätestens bei Vertragsabschluss nachgewiesen werden. gute Programmierkenntnisse in Python oder einer anderen relevanten Script-Sprache erste Erfahrungen im Umgang mit spektroskopischen Geräten und/oder optoelektronischen Systemen erste Erfahrungen im Bereich maschinelles Lernen / Deep Learning gutes analytisches Denkvermögen selbstständige, strukturierte und systematische Arbeitsweise ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Grundkenntnisse der deutschen Sprache bzw. die Bereitschaft Deutsch zu lernen Wünschenswert sind: praktische Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von ML-Algorithmen, Erfahrungen mit Linear Algebra / Neural Network Frameworks (z.B. NumPy, Pandas, TensorFlow, sciKit Learn, PyTorch) Kenntnisse in der computerbasierten Bildverarbeitung Erfahrungen im Projektmanagement erste Erfahrungen in der Forschung und dem Verfassen von Publikationen sind von Vorteil Wir freuen uns auf eine engagierte Person, die sich durch eine hohe Motivation, Team- und Kooperationsfähigkeit sowie eine selbstständige und verantwortungsbewusste Arbeitsweise und die Fähigkeit zur inter- und intradisziplinären Zusammenarbeit auszeichnet.
Velero für K8s)BCDR‑Runbooks & Übungen mit TeamsTechnische Dokumentation: Runbooks, Playbooks, ADRs, Diagramme und BetriebsprozesseSchulungen/Enablement für Teams, klare Übergabepunkte (Definition of Ready/Done), Prozessdisziplin Das könntest du bei uns EINBRINGEN: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Cloud Operations (AWS/Azure) mit Terraform & CI/CD (z. B. GitLab CI)Fundierte Kenntnisse in Kubernetes (AKS/EKS) inkl. Netzwerk/Ingress, Helm/DeploymentsPraxis in Observability (Prometheus/Grafana, OpenTelemetry, Alerting) und Runbook‑getriebenem BetriebSicherer Umgang mit Identity & Access Management (IAM/RBAC), Tagging/Guardrails und Landing‑Zone‑PatternsFinOps‑Grundlagen (Kostenanalyse, Forecasting, Rightsizing)Erfahrung mit Security & Compliance in regulierten Umfeldern (z.
Voraussetzungen für Ihren Einstieg am IOB sind ein mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossenes technisches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich Werkstoffingenieurwesen, Umweltingenieurwesen, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbaren Studienrichtungen sowie das sichere Beherrschen der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift. Sie haben nach Möglichkeit bereits Kenntnisse in der CFD-Simulation turbulenter Strömungen, Verbrennung und chemischer Kinetik. Wünschenswert sind darüber hinaus Kenntnisse im Bereich Programmierung mit Python und Erfahrung mit der Software ANSYS Fluent® und Cantera.
Voraussetzungen für Ihren Einstieg am IOB sind ein mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossenes technisches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich Werkstoffingenieurwesen, Umweltingenieurwesen, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbaren Studienrichtungen sowie das sichere Beherrschen der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift. Sie haben nach Möglichkeit bereits Kenntnisse in der CFD-Simulation turbulenter Strömungen, Verbrennung und chemischer Kinetik. Wünschenswert sind darüber hinaus Kenntnisse im Bereich Programmierung mit Python und Erfahrung mit der Software ANSYS Fluent® und Cantera.