Aufgabenschwerpunkte: Bildbearbeitung/Retusche: Freisteller, Farbkorrekturen, Formatvarianten, Exporte Produktvisualisierung/Rendering-Support: Varianten, Hintergründe, Perspektiven, Exportsets nach Vorgaben Generierung von KI-Bildmaterial Fotostudio-Support: Set/Licht/Kamera, Produktaufnahmen, Datenhandling, Grundbearbeitung DAM & Qualität: Upload/Verschlagwortung/Versionen, Ordnung/Auffindbarkeit, CI- und Format-Checks Briefings & Übergaben: Anforderungen klären, To-dos dokumentieren, Korrekturen sauber einarbeiten optional: Video & Motion: Schnitt einfacher Produkt-/Schulungsvideos, leichte Animationen/Einblendungen Anforderungen: Du bist eingeschriebene*r Student*in im fortgeschrittenen Semester im Bereich Kommunikationsdesign, Medien- oder Grafikdesign, Digitale Medien, Fotografie, Medienproduktion oder einer vergleichbaren Studienrichtung Sehr sicherer Umgang mit Adobe Photoshop sowie Adobe Premiere Pro; wünschenswert auch After Effects Sehr gute KI-Kenntnisse und Routine im produktiven Einsatz von KI-Tools (z. B. für Varianten, Freisteller/Retusche-Workflows, Entwürfe, Effizienzsteigerung) Erfahrung oder Lernbereitschaft mit Kamera- und Studiotechnik Englischkenntnisse von Vorteil Du arbeitest eigenverantwortlich, zuverlässig, strukturiert und termingetreu Deine Stärke liegt in der guten Priorisierung von mehreren Aufgaben Du hast einen hohen Qualitätsanspruch und bist kommunikationsstar Der Bewerbungsprozess: Online bewerben: Lebenslauf und Anschreiben reichen völlig aus!
Auch Quereinsteiger sind willkommen, das Interesse sich selbstständig in neue Themenbereiche und Anwendungsprogramme einzuarbeiten, die Fähigkeit strukturiert und sorgfältig zu arbeiten, eine serviceorientierte Arbeitsweise und ein hohes Maß an Teamfähigkeit, ein hohes Maß an Einsatzbereitschaft und Verantwortungsbewusstsein, einen sicheren Umgang mit MS-Office Anwendungen, sehr gute Kenntnisse der deutschen Sprache, Englischkenntnisse von Vorteil. Ihre Aufgaben Als Teil des Studienmanagement-Teams arbeiten Sie in enger Abstimmung mit den Fachstudienberatungen verantwortungsvoll und teilweise selbstständig in den folgenden Aufgabenbereichen: Verwaltung des (Auslands-)Anerkennungsprozesses (für Studierende aus Studiengängen der WiWi Fakultät) Vorab-Überprüfung der Anerkennungsmöglichkeit von im Ausland geplanten Modulen (Überprüfung der Modulinhalte und Studiengangpassung, fakultätsinterne und -übergreifende Kommunikation) Bearbeitung des finalen Antrags auf Anerkennung nach dem Auslandsaufenthalt Erstellung und Pflege einer Auflistung bereits anerkannter Module zur Orientierung für Studierende bei zukünftigen Auslandsaufenthalten Unterstützung bei der Konzeptionierung und Weiterentwicklung eines entsprechenden Tools zur systemseitigen Unterstützung für diesen Prozess Verwaltung des Prozesses der Prüferbestellung Semesterspez.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine/n hochmotivierte/n Student/in mit fundierten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse eine State-of-the-Art Python Bibliothek für angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen aktiv weiterzuentwickeln.
Auch Quereinsteiger sind willkommen, das Interesse sich selbstständig in neue Themenbereiche und Anwendungsprogramme einzuarbeiten, die Fähigkeit strukturiert und sorgfältig zu arbeiten, eine serviceorientierte Arbeitsweise und ein hohes Maß an Teamfähigkeit, ein hohes Maß an Einsatzbereitschaft und Verantwortungsbewusstsein, einen sicheren Umgang mit MS-Office Anwendungen, sehr gute Kenntnisse der deutschen Sprache, Englischkenntnisse von Vorteil. Ihre Aufgaben Als Teil des Studienmanagement-Teams arbeiten Sie in enger Abstimmung mit den Fachstudienberatungen verantwortungsvoll und teilweise selbstständig in den folgenden Aufgabenbereichen: Verwaltung des (Auslands-)Anerkennungsprozesses (für Studierende aus Studiengängen der WiWi Fakultät) Vorab-Überprüfung der Anerkennungsmöglichkeit von im Ausland geplanten Modulen (Überprüfung der Modulinhalte und Studiengangpassung, fakultätsinterne und -übergreifende Kommunikation) Bearbeitung des finalen Antrags auf Anerkennung nach dem Auslandsaufenthalt Erstellung und Pflege einer Auflistung bereits anerkannter Module zur Orientierung für Studierende bei zukünftigen Auslandsaufenthalten Unterstützung bei der Konzeptionierung und Weiterentwicklung eines entsprechenden Tools zur systemseitigen Unterstützung für diesen Prozess Verwaltung des Prozesses der Prüferbestellung Semesterspez.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine/n hochmotivierte/n Student/in mit fundierten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse eine State-of-the-Art Python Bibliothek für angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen aktiv weiterzuentwickeln.