Kenntnisse-Stellenanzeigen für Promotion

Wünschenswerte Qualifikationen sind: Gute bis sehr gute Studienleistungen Kenntnisse in der Aero-/Thermodynamik von Turbomaschinen Gute oder sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Im spannenden Themenfeld moderner Energiewandlungssysteme bieten wir Ihnen die Möglichkeit, aktiv an einer Vielzahl von zukunftsorientierten Forschungsprojekten mitzuwirken.

Wünschenswerte Qualifikationen sind: Gute bis sehr gute Studienleistungen Kenntnisse in der Aero-/Thermodynamik von Turbomaschinen Kenntnisse in numerischer Strömungsmechanik und numerischer Mathematik Sicherer Umgang mit Programmiersprachen (z.

Wünschenswerte Qualifikationen sind: Gute bis sehr gute Studienleistungen Kenntnisse in der Aero-/Thermodynamik von Turbomaschinen Kenntnisse auf dem Gebiet der Strömungsmesstechnik Gute oder sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Selbstständige, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise Freude an wissenschaftlicher Arbeit und analytischem Denken Ihre Aufgaben Laseroptische Messtechniken wie Particle Image Velocimetry (PIV) oder Laser-Doppler-Anemometrie (LDA) ermöglichen die hochauflösende, berührungslose Vermessung komplexer dreidimensionaler Strömungsfelder.

Zu den Hochschulzielen gehört auch ein Engagement in den Bereichen Internationalisierung, Digitalisierung und Wissenschaftskommunikation sowie Gleichstellung und Diversität, zu erreichen durch Vielfalt und Chancengleichheit Einstellungsvoraussetzungen sind neben den allgemeinen beamtenrechtlichen Voraussetzungen mindestens ein abgeschlossenes Hochschulstudium, ausgewiesene wissenschaftliche Qualifikation im ausgeschriebenen Fachgebiet sowie pädagogische und didaktische Eignung Die besondere Befähigung zur wissenschaftlichen Arbeit wird in der Regel durch die Qualität einer Promotion oder außerordentliche Leistungen nachgewiesen Voraussetzung sind darüber hinaus besondere Leistungen bei der Anwendung oder Entwicklung wissenschaftlicher Kenntnisse und Methoden in einer mindestens fünfjährigen beruflichen Praxis, von der mindestens drei Jahre außerhalb des Hochschulbereiches ausgeübt worden sein müssen Das Profil der TH – Technik, Ressourcen, Lebenswelten- beruht auf den fachlichen Schwerpunkten in den Bereichen Technik, Naturwissenschaften, Architektur und Wirtschaft.

B. als Bürokaufrau/ -mann, Industriekaufrau/ -mann oder Automobilkauffrau/ -mann mit technischem GrundverständnisAlternativ technische Ausbildung mit einschlägigen kaufmännischen Kenntnissen Einschlägige Berufserfahrung im Kundenservice erforderlich, wünschenswert aus dem Bereich mobiler Arbeitsmaschinen, z. B. Landmaschinen, Baumaschinen, Stapler, Nutzfahrzeuge/ LKW oder auch Automobil/ Kraftfahrzeuge Routinierter Umgang mit den MS-Office-ProduktenEnglisch-Grundkenntnisse Hohes Maß an Service- und KundenorientierungStärken in Organisation und selbstständigem Arbeiten Kommunikations- und Kontaktfreude INTERESSIERT?

JavaScript Python PostgreSQL Das erwartet dich Konzeption und Entwicklung neuer Funktionalitäten im Frontend und Backend Produktisierung und kontinuierliche Weiterentwicklung des Seller Centers Projektleitung bei Planung, Launch und Post-Launch-Aktivitäten des Seller Centers für SCAYLE-Kunden Ansprechpartner: innerhalb des Seller Center Teams für Kunden, nicht als Account Manager Entwicklung und Priorisierung von Development-Plänen gemeinsam mit multifunktionalen Teams Sammlung von Anforderungen von internen und externen Stakeholdern, insbesondere SCAYLE-Kunden Koordination der Implementierung neuer Funktionalitäten über verschiedene Teams hinweg Roadmap-Planung und -Aufbereitung für unterschiedliche Zielgruppen Das bringst du mit Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Product Manager / Product Owner Grundlegende bis gute Kenntnisse in: Systemarchitektur Python, Django HTML, CSS, JavaScript SQL, Postgres REST-APIs UI-Design Generative AI (Gen AI) Expertenkenntnisse in: Entwicklung von MVPs UX-Design Webentwicklung Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten Fließende Englischkenntnisse   Nice to have Erfahrung im E-Commerce Benefits Hybrid working Täglich frisches Obst Sportkurse Freier Zutritt zur code.talks Exklusive Mitarbeiter Rabatte Kostenlose Getränke Sprachkurse Kostenloser Laracasts Account Company Events Relocation Unterstützung Mobilitätszuschlag State-of-the-art Technologien Zentrale Lage Flexible Arbeitszeiten Betriebliche Altersvorsorge Weiterbildungs- angebote Hunde erlaubt AY Academy Feedbackkultur Firmenfahrrad Was ABOUT YOU/SCAYLE ausmacht?

Ihr Profil Aktuelles technisches Studium mit Bezug zur Produktionstechnik Interesse an Themengebieten der Produktionssystematik, Fabrik- und Montageplanung Hohes Engagement und Lernbereitschaft Verantwortungsbewusstsein und Zuverlässigkeit Strukturierte Arbeitsweise Team- und Kommunikationsfähigkeit Zeitliche Flexibilität nach Projektbedarf Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit gängiger Office-Software Perfekte Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Die Arbeit als studentische Hilfskraft ist genau so vielfältig wie die Aufgaben der Assistent*innen.

Darüber hinaus zeichnen Sie sich durch folgende Punkte aus: Starker Interessensschwerpunkt im Bereich Digitales Bauen und Automatisierung im Bauwesen mit einem Fokus auf der Anwendung und Nutzerzentrierung von Technologien Ausgeprägtes Interesse an interdisziplinärer Arbeit mit Forschungs- und Industriepartner*innen Hohe Eigenmotivation und Bereitschaft, Kenntnisse und Fähigkeiten in zukunftsweisenden Themen wie z. B. Digitalen Zwillingen oder Künstlicher Intelligenz kontinuierlich auszubauen Ihre Aufgaben Als Doktorand*in bearbeiten Sie aktuelle Forschungsvorhaben in den Bereichen Digitalisierung und Automatisierung im Bauwesen und erhalten somit die Möglichkeit, dieses zukunftsreiche und besonders relevante Themengebiet aktiv voranzutreiben und zu gestalten.

Wünschenswerte Qualifikationen sind: Gute bis sehr gute Studienleistungen Kenntnisse in der Aero-/Thermodynamik von Turbomaschinen Kenntnisse im Bereich Brennstoffzelle oder Wärmeübertragung Kenntnisse auf dem Gebiet der Strömungssimulation (z.B.

Ihr Profil Aktuelles technisches Studium mit Bezug zur Produktionstechnik Interesse an Themengebieten der Produktionssystematik, Fabrik- und Montageplanung Hohes Engagement und Lernbereitschaft Verantwortungsbewusstsein und Zuverlässigkeit Strukturierte Arbeitsweise Team- und Kommunikationsfähigkeit Zeitliche Flexibilität nach Projektbedarf Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit gängiger Office-Software Perfekte Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Die Arbeit als studentische Hilfskraft ist genau so vielfältig wie die Aufgaben der Assistent*innen.

Darüber hinaus zeichnen Sie sich durch folgende Punkte aus: Starker Interessensschwerpunkt im Bereich Digitales Bauen und Automatisierung im Bauwesen mit einem Fokus auf der Anwendung und Nutzerzentrierung von Technologien Ausgeprägtes Interesse an interdisziplinärer Arbeit mit Forschungs- und Industriepartner*innen Hohe Eigenmotivation und Bereitschaft, Kenntnisse und Fähigkeiten in zukunftsweisenden Themen wie z. B. Digitalen Zwillingen oder Künstlicher Intelligenz kontinuierlich auszubauen Ihre Aufgaben Als Doktorand*in bearbeiten Sie aktuelle Forschungsvorhaben in den Bereichen Digitalisierung und Automatisierung im Bauwesen und erhalten somit die Möglichkeit, dieses zukunftsreiche und besonders relevante Themengebiet aktiv voranzutreiben und zu gestalten.

Wünschenswerte Qualifikationen sind: Gute bis sehr gute Studienleistungen Kenntnisse in der Aero-/Thermodynamik von Turbomaschinen Kenntnisse im Bereich Brennstoffzelle oder Wärmeübertragung Kenntnisse auf dem Gebiet der Strömungssimulation (z.B.

B. hinsichtlich Telemetriedaten der Maschinen Hohes Maß an Kundenorientierung Unternehmerisches Denken und Handeln Überzeugungskraft und Verhandlungsgeschick Erweiterte Grundkenntnisse in Englisch Gute EDV-Kenntnisse (MS-Office/ ERP-Systeme) INTERESSIERT? Dann senden Sie uns direkt Ihren Lebenslauf über den Button „Jetzt bewerben“ zu! Der Bewerbungsvorgang dauert nur 3 Minuten.

Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Vertrieb/ Marketing, Maschinenbau, Weiterbildung zum staatlichen geprüften Techniker) Langjährige Führungserfahrung im Sales Management von Investitionsgütern Branchenerfahrung oder hohe technische Affinität von Vorteil Fundierte kaufmännische Kenntnisse (z. B. GuV, Finanzierung, Leasing) Reisebereitschaft in Ihrer Region sowie zum Hauptsitz in Ratingen Sehr gute Anwenderkenntnisse in MS-Office, v. a.

Du hast mehrjährige Erfahrung in der Backend-Entwicklung, idealerweise mit Kotlin (oder Java) und PostgreSQL, und fühlst Dich in containerisierten Umgebungen mit Docker zuhause. Du verfügst über tiefgreifende Kenntnisse in Containerisierung und CI/CD-Prozessen und weißt, wie man diese Themen im Team etabliert und skaliert. Du denkst in Architekturen statt nur in Modulen.

Voraussetzung für die Einstellung ist ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (in Englisch als Fremdsprache (TEFL/ TESOL)) oder Angewandter Linguistik / Sprachlehrforschung / Sprachdidaktik kombiniert mit nachgewiesenen technischen oder naturwissenschaftlichen Kenntnissen (bspw. im Bachelor oder Master). Darüber hinaus bringen Sie folgende Qualifikationen und Kompetenzen mit: Zertifizierte englischsprachige Kenntnisse auf C2 Niveau oder Erstsprache sowie mindestens B1 Kenntnisse Deutsch in Wort und Schrift Promotion in einem der oben genannten Hochschulstudien.

Darüber hinaus bringen Sie folgende Qualifikationen mit: sehr gute Kenntnisse in Machine Learning und/oder Deep Learningfundierte Programmierkenntnisse (z. B. Python)Erfahrung im Umgang mit Large Language Models und/oder AgentensystemenErfahrung mit experimenteller Evaluation und wissenschaftlicher MethodikFähigkeit zu eigenständigem wissenschaftlichen Arbeitensehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Von Vorteil sind außerdem: Erfahrung mit Multi-Agent-Systemen oder verteilten ArchitekturenKenntnisse in MLOps, Reproduzierbarkeit und wissenschaftlicher SoftwareentwicklungErfahrung mit Open-Science-PraktikenErfahrung in interdisziplinärer Zusammenarbeit Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.

Sie verfügen über Grundkenntnisse in der Pulvermetallurgie, insbesondere im Bereich Sinterprozesse; Kenntnisse zu HIP, FAST/SPS sind von Vorteil. Sie haben Interesse oder Erfahrung im Bereich der numerischen Simulation von Werkstoffen und Prozessen; Kenntnisse in ABAQUS und/oder COMSOL Multiphysics sind ausdrücklich erwünscht.

In der Lehre sind wir zuständig für den gesamten mathematikdidaktischen Ausbildungsanteil und kooperieren eng sowohl mit der gesamten Fachgruppe Mathematik als auch mit den Didaktiken anderer Fächer sowie weiteren Lehrkräftebildenden Institutionen  Ihr Profil Erforderlich sind: - Abgeschlossenes Hochschulstudium Lehramt Mathematik (Master oder vergleichbar) - Zweites Staatsexamen im Lehramt Mathematik oder eine abgeschlossene Promotion, vorzugsweise in der Didaktik der Mathematik - fundierte fachdidaktische und fachliche Kenntnisse in Mathematik - Erfahrung in der akademischen Lehre und/oder enge Berührungspunkte, vorzugsweise im Bereich der Mathematikdidaktik - Erfahrung als Mathematiklehrkraft in der Schulpraxis und/oder enge Berührungspunkte, beides einschließlich Sekundarstufe II - Interesse an mathematikdidaktischer Forschung und Entwicklung - hohe kommunikative Fähigkeiten, Team- und Netzwerkfähigkeit - hohes Maß an Empathie und Reflexionsfähigkeit - Denkfreude und hohe Selbstständigkeit bei der Aufgabenbearbeitung - Sehr gute Kenntnisse der deutschen Sprache in Wort und Schrift - Bereitschaft zur Teilnahme am Angebot „Lehren an der RWTH“ von Excellent Academic Teaching am Center für Lehr- und Lernservices (CLS) Erwünscht sind: - Erfahrungen mit hochschulischer Lehrorganisation, Struktur- und Prüfungswesen - Methoden zur Motivation, Zielsetzung und Feedbackgabe - professionelle Beratungs- und Feedbacktechniken - Erfahrungen mit Supervision oder Coaching - Erfahrung mit Publikations- bzw.

Industrial Design, Visual Design) Sie haben Ihre Promotion im Bereich Design, Informatik, HCI, HRI oder Psychologie mit Erfolg abgeschlossen Sie haben starkes Interesse am interdisziplinären Arbeiten und an Forschungsfragen an der Schnittstelle von Psychologie, Informatik und Design Sie verfügen über fundierte Kenntnisse im Bereich Design (z.B., partizipatives Design, Hardware/Interaktions-Prototyping, Co-Design, Produktdesign, cul) Idealerweise verfügen Sie über Kenntnisse im Bereich Informatik, Software/Hardware Prototyping Idealerweise verfügen Sie über Kenntnisse im Bereich Psychologie sowie empirischer Methoden (z.B.

Sie verfügen über Grundkenntnisse in der Pulvermetallurgie, insbesondere im Bereich Sinterprozesse; Kenntnisse zu HIP, FAST/SPS sind von Vorteil. Sie haben Interesse oder Erfahrung im Bereich der numerischen Simulation von Werkstoffen und Prozessen; Kenntnisse in ABAQUS und/oder COMSOL Multiphysics sind ausdrücklich erwünscht.

In der Lehre sind wir zuständig für den gesamten mathematikdidaktischen Ausbildungsanteil und kooperieren eng sowohl mit der gesamten Fachgruppe Mathematik als auch mit den Didaktiken anderer Fächer sowie weiteren Lehrkräftebildenden Institutionen Ihr Profil Erforderlich sind: - Abgeschlossenes Hochschulstudium Lehramt Mathematik (Master oder vergleichbar) - Zweites Staatsexamen im Lehramt Mathematik oder eine abgeschlossene Promotion, vorzugsweise in der Didaktik der Mathematik - fundierte fachdidaktische und fachliche Kenntnisse in Mathematik - Erfahrung in der akademischen Lehre und/oder enge Berührungspunkte, vorzugsweise im Bereich der Mathematikdidaktik - Erfahrung als Mathematiklehrkraft in der Schulpraxis und/oder enge Berührungspunkte, beides einschließlich Sekundarstufe II - Interesse an mathematikdidaktischer Forschung und Entwicklung - hohe kommunikative Fähigkeiten, Team- und Netzwerkfähigkeit - hohes Maß an Empathie und Reflexionsfähigkeit - Denkfreude und hohe Selbstständigkeit bei der Aufgabenbearbeitung - Sehr gute Kenntnisse der deutschen Sprache in Wort und Schrift - Bereitschaft zur Teilnahme am Angebot „Lehren an der RWTH“ von Excellent Academic Teaching am Center für Lehr- und Lernservices (CLS) Erwünscht sind: - Erfahrungen mit hochschulischer Lehrorganisation, Struktur- und Prüfungswesen - Methoden zur Motivation, Zielsetzung und Feedbackgabe - professionelle Beratungs- und Feedbacktechniken - Erfahrungen mit Supervision oder Coaching - Erfahrung mit Publikations- bzw.

Wünschenswerte Qualifikationen sind: Gute bis sehr gute Studienleistungen Kenntnisse in der Aero-/Thermodynamik von Turbomaschinen Gute oder sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Im spannenden Themenfeld der Luftfahrtantriebe bieten wir Ihnen die Möglichkeit, aktiv an einer Vielzahl von Forschungsprojekten mitzuwirken – wahlweise mit experimentellem oder numerischem Schwerpunkt, je nach Ihren Interessen und Qualifikationen.

Industrial Design, Visual Design) Sie haben Ihre Promotion im Bereich Design, Informatik, HCI, HRI oder Psychologie mit Erfolg abgeschlossen Sie haben starkes Interesse am interdisziplinären Arbeiten und an Forschungsfragen an der Schnittstelle von Psychologie, Informatik und Design Sie verfügen über fundierte Kenntnisse im Bereich Design (z.B., partizipatives Design, Hardware/Interaktions-Prototyping, Co-Design, Produktdesign, cul) Idealerweise verfügen Sie über Kenntnisse im Bereich Informatik, Software/Hardware Prototyping Idealerweise verfügen Sie über Kenntnisse im Bereich Psychologie sowie empirischer Methoden (z.B.

. ------ In unserem strukturierten Ausbildungsprogramm steht die praktische Ausbildung im Vordergrund, weil Mitarbeiten einfach mehr Spaß macht.Es werden Kenntnisse aus den Bereichen Maschinenbau, Metalltechnik, Elektrotechnik und Elektronik, sowie aus der Informationstechnik vermittelt.Der praktische Ausbildungsteil wird durch den theoretischen Unterricht in den regionalen Berufsfachschulen ergänzt.Die ver­mit­tel­ten Kom­pe­ten­zen ge­nü­gen den höchs­ten Qua­li­täts­an­sprü­chen in der Bran­cheDauer der Aus­bil­dung: 3,5 Jahre ------ WAS WIR BIETEN: Sehr gute Übernahmechancen mit weiteren Qualifizierungsmöglichkeiten At­trak­ti­ve Aus­bil­dungs­ver­gü­tung Weihnachtsgeld in Höhe einer Ausbildungsvergütung ab dem 2.

In unserem strukturierten Ausbildungsprogramm steht die praktische Ausbildung im Vordergrund, weil Mitarbeiten einfach mehr Spaß macht.Es werden Kenntnisse aus den Bereichen Maschinenbau, Metalltechnik, Elektrotechnik und Elektronik, sowie aus der Informationstechnik vermittelt.Der praktische Ausbildungsteil wird durch den theoretischen Unterricht in den regionalen Berufsfachschulen ergänzt.Die ver­mit­tel­ten Kom­pe­ten­zen ge­nü­gen den höchs­ten Qua­li­täts­an­sprü­chen in der Bran­cheDauer der Aus­bil­dung: 3,5 Jahre WAS WIR BIETEN: Sehr gute Übernahmechancen mit weiteren Qualifizierungsmöglichkeiten At­trak­ti­ve Aus­bil­dungs­ver­gü­tung Weihnachtsgeld in Höhe einer Ausbildungsvergütung ab dem 2.

August 2026 zwei Auszubildende zum Land- und Baumaschinenmechatroniker (w/m/d) In unserem strukturierten Ausbildungsprogramm steht die praktische Ausbildung im Vordergrund, weil Mitarbeiten einfach mehr Spaß macht.Es werden Kenntnisse aus den Bereichen Maschinenbau, Metalltechnik, Elektrotechnik und Elektronik, sowie aus der Informationstechnik vermittelt.Der praktische Ausbildungsteil wird durch den theoretischen Unterricht in den regionalen Berufsfachschulen ergänzt.Die ver­mit­tel­ten Kom­pe­ten­zen ge­nü­gen den höchs­ten Qua­li­täts­an­sprü­chen in der Bran­cheDauer der Aus­bil­dung: 3,5 Jahre ------ WAS WIR BIETEN: Sehr gute Übernahmechancen mit weiteren Qualifizierungsmöglichkeiten At­trak­ti­ve Aus­bil­dungs­ver­gü­tung Weihnachtsgeld in Höhe einer Ausbildungsvergütung ab dem 2.

In unserem strukturierten Ausbildungsprogramm steht die praktische Ausbildung im Vordergrund, weil Mitarbeiten einfach mehr Spaß macht.Es werden Kenntnisse aus den Bereichen Maschinenbau, Metalltechnik, Elektrotechnik und Elektronik, sowie aus der Informationstechnik vermittelt.Der praktische Ausbildungsteil wird durch den theoretischen Unterricht in den regionalen Berufsfachschulen ergänzt.Die ver­mit­tel­ten Kom­pe­ten­zen ge­nü­gen den höchs­ten Qua­li­täts­an­sprü­chen in der Bran­cheDauer der Aus­bil­dung: 3,5 Jahre ------ WAS WIR BIETEN: Sehr gute Übernahmechancen mit weiteren Qualifizierungsmöglichkeiten At­trak­ti­ve Aus­bil­dungs­ver­gü­tung Weihnachtsgeld in Höhe einer Ausbildungsvergütung ab dem 2.

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. ------ In unserem strukturierten Ausbildungsprogramm steht die praktische Ausbildung im Vordergrund, weil Mitarbeiten einfach mehr Spaß macht.Es werden Kenntnisse aus den Bereichen Maschinenbau, Metalltechnik, Elektrotechnik und Elektronik, sowie aus der Informationstechnik vermittelt.Der praktische Ausbildungsteil wird durch den theoretischen Unterricht in den regionalen Berufsfachschulen ergänzt.Die ver­mit­tel­ten Kom­pe­ten­zen ge­nü­gen den höchs­ten Qua­li­täts­an­sprü­chen in der Bran­cheDauer der Aus­bil­dung: 3,5 Jahre ------ WAS WIR BIETEN: Sehr gute Übernahmechancen mit weiteren Qualifizierungsmöglichkeiten At­trak­ti­ve Aus­bil­dungs­ver­gü­tung Weihnachtsgeld in Höhe einer Ausbildungsvergütung ab dem 2.

Was Du mitbringen solltest Du hast irgendwas technisches oder naturwissenschaftliches studiert und kannst auf Dein Ergebnis echt stolz sein (eine Promotion kommt bei uns auch gut an).Du bist IT begeistert und konntest idealerweise bereits erste Erfahrung mit Machine Learning, neuronalen Netzen, Deep Learning oder Ähnlichem sammeln.Dir als KI-Entwickler ist es ein innerstes Bedürfnis, einen sauberen und wartbaren Code zu schreiben.Du denkst nicht immer nur stur in eine Richtung, sondern bist neugierig und mutig genug, auch mal unkonventionelle Wege zu beschreiten.Dich als Mensch zeichnet Dein Interesse und Deine Begeisterung für Neues aus, egal ob es darum geht, neue Programmiersprachen, Frameworks, Tools oder Algorithmen zu meistern.Idealerweise bringst Du bereits gute bis sehr gute Python-Kenntnisse mit und hast erste Erfahrungen sammeln können mit Linux und Bash und weißt, wofür die Wörter Tensorflow, Pytorch oder Scikit-learn stehen.Um bei uns so richtig Fuß fassen zu können, ist es zwingend notwendig, dass Du Deutsch mindestens auf C1-Niveau beherrschst.

Darüber hinaus erwarten wir folgende Qualifikationen: Erforderlich sind sehr gute empirische Kenntnisse sowie erste Erfahrungen in der Auswertung von großen DatensätzenEs müssen erste Erfahrungen mit der Nutzung von Statistiksoftware vorliegen (z.B.

Voraussetzung für die Einstellung ist ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) in Politikwissenschaft, Verwaltungswissenschaft oder Data Science; wünschenswert ist eine abgeschlossene Promotion in diesem BereichUnternehmerisch denkende Persönlichkeit mit starkem Interesse an Themen der öffentlichen Verwaltung und Künstlichen IntelligenzSehr gute Kenntnisse empirischer Forschungsmethoden sowie Erfahrung in Datenerhebung und -management; idealerweise belegt durch eigene PublikationenAusgeprägte analytische und problemlösende Fähigkeiten sowie hohe Eigenmotivation und SelbstorganisationInternationale Ausrichtung und sehr gute Deutsch- und EnglischkenntnisseBereitschaft zur Zusammenarbeit und Kommunikation mit deutschen Verwaltungsbehörden im Rahmen eines kooperativen DatenerhebungsprozessesVon Vorteil sind Erfahrung mit quantitativen Methoden, Programmierkenntnisse in R und/oder Python, oder Kenntnisse in computergestützter Textanalyse und Large Language Models Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.

Weitere Qualifikationen sind: Erfahrung mit feldökologischen Methoden, insbesondere Vegetationsaufnahmen, sicherer Artenbestimmung (mindestens in Mitteleuropa) und Probenahmesolide Kenntnisse moderner quantitativer Methoden der Datenanalyse (z. B. in R oder Python)Erfahrung in der Beantragung von Drittmitteln oder substanzielle Beteiligung an entsprechenden Anträgensehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift für die Durchführung von Lehrveranstaltungen Von Vorteil sind folgende Kompetenzen und Fähigkeiten: ausgeprägte Lehrmotivation und didaktische Kompetenzhohe Organisationsfähigkeit und Belastbarkeit, insbesondere bei lehrintensiven Aufgabenselbstständige und zugleich teamorientierte ArbeitsweiseErfahrung im Umgang mit Vegetationsdatenbanken (z.

(Word, Excel, Power-Point) setzen wir voraus.Wir erwarten Team- und Kommunikationsfähigkeit.Erfahrung mit bodenchemischen und bodenphysikalischen Analysemethoden sind von Vorteil; Kenntnisse zur Spektralanalytik von Vorteil.Erfahrung in der Verarbeitung und Auswertung fernerkundlicher optischer Daten / Hyperspektraldaten, Kenntnisse von GIS und Programmierfähigkeiten sind von Vorteil.Geländeerfahrungen ist erwünscht.ein Führerschein der Klasse B Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.

Restaurants, Kino, Einkauf, Waschstraße etc. durch Kooperation mit „Lokalerie“ Bike-Leasing für Arbeitnehmer Vergünstigungen bei KFZ-Versicherungen eine Vergütung nach AVR-Caritas eine vom Arbeitgeber mit über 5% finanzierte Altersversorgung der KZVK Sie bringen mit die Weiterbildung zum Facharzt (m/w/d) Orthopädie und Unfallchirurgie, ggf. auch Facharzt (m/w/d) Neurochirurgie (oder kurz davor) Zusatzbezeichnung "spezielle Unfallchirurgie" idealerweise Kenntnisse und Fertigkeiten in einem Spezialgebiet operativer Tätigkeitswunsch, aber auch rein konservatives Spektrum möglich (umfangreiche BG-Sprechstunde, Infiltrationen etc.)

Aerodynamik Vergleichbare Abschlüsse und Qualifikationen werden gleichermaßen berücksichtigt Mehrjährige Erfahrung in der Durchführung von Strömungssimulation inkl. entsprechendem Pre- und Post-Processing Fundierte Kenntnisse einschlägiger Werkzeuge des Flugkörperentwurfs Erfahrung mit skalenauflösenden Technologien und Windkanalversuchen wünschenswert Sehr gute Kenntnisse und Erfahrungen in Handhabung und Aufbau von Simulationsprogrammen zur Analyse und Bewertung der flugphysikalischen Eigenschaften von Flugkörpern Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ausgeprägte Teamfähigkeit, Selbstständigkeit, Zielorientierung und Zuverlässigkeit Fähigkeit zum analytischen und abstrakten Denken sowie Improvisations- und Organisationsvermögen Bereitschaft zu Dienstreisen im In- und Ausland Sie glauben, dass Sie die Anforderungen hinsichtlich der Kenntnisse und Erfahrungen noch nicht vollständig erfüllen?

Ingenieurwissenschaft mit artverwandten Inhalten. Dabei sind vertiefte Kenntnisse in den Bereichen Bauprozessmanagement und Digitalisierung sinnvoll. Ergänzende Erfahrungen im Bereich der Nachhaltigkeit und spezifisch des zirkulären Bauens sind wünschenswert.

Maschinenbau, Elektrotechnik, Informatik/Informationstechnik) oder vergleichbar Begeisterung für technologische Herausforderungen an der Schnittstelle von Software und Hardware Fortgeschrittene Kenntnisse in C (Embedded Systems, mikrocontrollernaher Entwicklung) Praxis im produktiven Einsatz von LLM-gestützter Softwareentwicklung und IDE-Integration (z.

Ihr Profil Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtungen Informatik, Informationstechnik, Nachrichtentechnik, Elektrotechnik, Automatisierungstechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Begeisterung für technologische Herausforderungen, sowohl auf der Software- als auch der Hardwareseite Fortgeschrittene Kenntnisse in einer Hochsprache, z. B. Java, C++, Python Erfahrung in den Bereichen Steuerungstechnik, Kommunikationsprotokolle, Netzwerktechnik sowie Edge-/Cloud-Computing Solide Fähigkeiten in der strukturierten Beschreibung technischer Systeme (Modellierung) Von Vorteil sind Erfahrungen mit digitalen Zwillingen oder Simulations- und Modellierungsansätzen in der Produktion Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, eigenständige Arbeitsweise und hohe Motivation Sicheres Auftreten, Kreativität und Freude daran, neue Technologien schnell zu evaluieren und in Prototypen zu überführen Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Partner/innen Offenheit und Teamfähigkeit für die Arbeit in einem interdisziplinären Umfeld Interesse an der Kombination aus Automatisierung, Daten und Modellbildung, um digitale Zwillinge im Industrial Internet of Things umzusetzen Ihre Aufgaben Als Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in am Werkzeugmaschinenlabor WZL entwickeln Sie in Forschungs- und Industrieprojekten innovative Lösungen aus dem Bereich der Steuerungstechnik, Automatisierungstechnik und der Kommunikationstechnologien für das Industrial Internet of Things.

Ihr Profil Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtungen Informatik, Informationstechnik, Nachrichtentechnik, Elektrotechnik, Automatisierungstechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Begeisterung für technologische Herausforderungen, sowohl auf der Software- als auch der Hardwareseite Fortgeschrittene Kenntnisse in einer Hochsprache, z. B. Java, C++, Python Erfahrung in den Bereichen Steuerungstechnik, Kommunikationsprotokolle, Netzwerktechnik sowie Edge-/Cloud-Computing Solide Fähigkeiten in der strukturierten Beschreibung technischer Systeme (Modellierung) Von Vorteil sind Erfahrungen mit digitalen Zwillingen oder Simulations- und Modellierungsansätzen in der Produktion Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, eigenständige Arbeitsweise und hohe Motivation Sicheres Auftreten, Kreativität und Freude daran, neue Technologien schnell zu evaluieren und in Prototypen zu überführen Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Partner/innen Offenheit und Teamfähigkeit für die Arbeit in einem interdisziplinären Umfeld Interesse an der Kombination aus Automatisierung, Daten und Modellbildung, um digitale Zwillinge im Industrial Internet of Things umzusetzen Ihre Aufgaben Als Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in am Werkzeugmaschinenlabor WZL entwickeln Sie in Forschungs- und Industrieprojekten innovative Lösungen aus dem Bereich der Steuerungstechnik, Automatisierungstechnik und der Kommunikationstechnologien für das Industrial Internet of Things.

Maschinenbau, Elektrotechnik, Informatik/Informationstechnik) oder vergleichbar Begeisterung für technologische Herausforderungen an der Schnittstelle von Software und Hardware Fortgeschrittene Kenntnisse in C (Embedded Systems, mikrocontrollernaher Entwicklung) Praxis im produktiven Einsatz von LLM-gestützter Softwareentwicklung und IDE-Integration (z.

Darüber hinaus sind folgende Qualifikationen und Fähigkeiten wünschenswert: Eigeninitiative, Kreativität zur Entwickelung eigener Ideen, EntscheidungsfreudigkeitKenntnisse im Bereich Netzanbindung, Netzanschlusseigenschaften und Bereitstellung von SystemdienstleistungenErfahrungen in der Netzmodellierung, Netzberechnung und Netzanalysefortgeschrittene Kenntnisse in MATLAB/Simulink sowie ein sicherer Umgang mit MS OfficeErfahrungen mit der Software DIgSILENT PowerFactoryMotivation, sich in neue Themen einzuarbeitenexzellente Fähigkeiten im wissenschaftlichen Schreiben und in der Kommunikation auf Deutsch (C1) und Englisch (B2) Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.

Werden auch Sie ein Teil der er­folg­reichen MBDA-Gruppe. WAS SIE BEITRAGEN KÖNNEN Sie haben bereits einschlägige Kenntnisse im Bereich Aerodynamik, Flugmechanik oder Systemsimulation? Sie überzeugen uns durch Ihre Teamfähigkeit und Ihre Kommunikationsfähigkeit in der Zusammenarbeit mit Ihren Teamkollegen und den angrenzenden Fachbereichen?

Ihr Profil Aktuelles technisches Studium mit Bezug zur Produktionstechnik Interesse an Themengebieten der Produktionssystematik, Fabrikplanung und Digitalisierung Hohes Engagement und Lernbereitschaft Verantwortungsbewusstsein und Zuverlässigkeit Strukturierte Arbeitsweise Team- und Kommunikationsfähigkeit Zeitliche Flexibilität nach Projektbedarf Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit gängiger Office-Software Perfekte Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Die Arbeit als studentische Hilfskraft ist genau so vielfältig wie die Aufgaben der Assistent*innen.

Ihr Profil Aktuelles technisches Studium mit Bezug zur Produktionstechnik Interesse an Themengebieten der Produktionssystematik, Fabrikplanung und Digitalisierung Hohes Engagement und Lernbereitschaft Verantwortungsbewusstsein und Zuverlässigkeit Strukturierte Arbeitsweise Team- und Kommunikationsfähigkeit Zeitliche Flexibilität nach Projektbedarf Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit gängiger Office-Software Perfekte Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Die Arbeit als studentische Hilfskraft ist genau so vielfältig wie die Aufgaben der Assistent*innen.