Wünschenswerte Qualifikationen sind: Gute bis sehr gute Studienleistungen Kenntnisse in der Aero-/Thermodynamik von Turbomaschinen Kenntnisse im Bereich Brennstoffzelle oder Wärmeübertragung Kenntnisse auf dem Gebiet der Strömungssimulation (z.B.
Industrial Design, Visual Design) Sie haben Ihre Promotion im Bereich Design, Informatik, HCI, HRI oder Psychologie mit Erfolg abgeschlossen Sie haben starkes Interesse am interdisziplinären Arbeiten und an Forschungsfragen an der Schnittstelle von Psychologie, Informatik und Design Sie verfügen über fundierte Kenntnisse im Bereich Design (z.B., partizipatives Design, Hardware/Interaktions-Prototyping, Co-Design, Produktdesign, cul) Idealerweise verfügen Sie über Kenntnisse im Bereich Informatik, Software/Hardware Prototyping Idealerweise verfügen Sie über Kenntnisse im Bereich Psychologie sowie empirischer Methoden (z.B.
Ihr Profil Sie haben Ihr Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Physik oder Textiltechnik mit gutem Erfolg abgeschlossen Idealerweise besitzen Sie Vorwissen auf dem Gebiet des Spinnerei- und Spinnereivorbereitung, der Digitalisierung oder der Verarbeitung endemischer Natur- und Recycling-Fasern Sie verfügen über eine ausgeprägte Eigeninitiative und eine hohe Teamfähigkeit Eine systematische Arbeitsweise und eine hohe Bereitschaft zur interdisziplinären Arbeit sowie Neugier an ingenieurwissenschaftlichen Fragestellungen runden Ihr Profil ab Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse der deutschen und der englischen Sprache Ihre Aufgaben Sie akquirieren und bearbeiten eigenverantwortlich wissenschaftliche drittmittelfinanzierte Forschungsvorhaben im Themenfeld der Strickmaschinenoptimierung.
Sie haben Freude an der technischen Entwicklung und der experimentellen Arbeit an Prüfständen. Sie verfügen idealerweise über Kenntnisse in der Auslegung, Regelung oder Simulation von Energie- und Antriebssystemen. Sie arbeiten lösungsorientiert, eigenverantwortlich und bringen eine ausgeprägte Hands-on-Mentalität mit.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Maschinenbau oder Elektrotechnik Ausgeprägte Grundlagenkenntnisse auf den genannten Arbeitsschwerpunkten Gute EDV-Kenntnisse Gute Englischkenntnisse Fähigkeit zum selbständigen wissenschaftlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Promotionsstelle im Bereich "Thermodynamik für hocheffiziente Motoren" Einspritzung, Gemischbildung und Verbrennung bei Nutzung neuartiger synthetischer Kraftstoffe Experimentelle Arbeiten an hochmodernen Prüfständen mit dem Schwerpunkt Verbrauchs- und Emissionsreduzierung für neuartige, synthetische Kraftstoffe Begleitende Analysen des Arbeitsprozesses durch Sondermesstechniken und Simulationsmodelle Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Ingenieurwissenschaft mit artverwandten Inhalten. Dabei sind vertiefte Kenntnisse in den Bereichen Bauprozessmanagement und Digitalisierung sinnvoll. Ergänzende Erfahrungen im Bereich der Nachhaltigkeit und spezifisch des zirkulären Bauens sind wünschenswert.
Ihr Profil * Ausbildung: Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Informatik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Feld mit starkem Fokus auf AI/ML. * Technische Fähigkeiten: Fundierte Kenntnisse in Python und Deep-Learning-Frameworks (PyTorch). Erfahrung mit Self-Supervised Learning (SSL), Transformern oder modernen Architekturen wie Masked Autoencoders (MAE) / JEPA ist ausdrücklich erwünscht
Veröffentlichungen in hochrangigen Zeitschriften und Konferenzen. sehr gute Kenntnisse im Bereich der Mobilkommunikation, drahtlose Kommunikationsnetze und -protokolle, und Kommunikationstheorie. sehr gute Kenntnisse in C/C++, Python, Matlab. praktische Erfahrung mit Nezwerksimulatoren, z.B. ns-3. praktische Erfahrung mit mindestens einer der SDR-Plattformen ist von Vorteil.
B. in PsychoPy, SR Experiment Builder oder Gorilla Experiment Builder) ist hilfreich. Kenntnisse in R sind ebenfalls von Vorteil. Ihre Aufgaben Im Rahmen eines DFG (Deutsche Forschungsgesellschaft)-geförderten Projekts ist eine Promotionsstelle in einem kognitionspsychologischen Forschungsprojekt am Lehrstuhl für Psychologie I (Kognitive und Experimentelle Psychologie) zu besetzen.
Ihr Profil Wir suchen eine/n promovierte/n Ingenieur/in. Wünschenswert sind darüber hinaus auch Kenntnisse in der Anwendung der Softwarepakete BIM und iTwo (o. vergleichbar) und Kenntnisse in digitalen Methoden der Nachhaltigkeitsbewertung.
Eine systematische Arbeitsweise und eine hohe Bereitschaft zur interdisziplinären Arbeit sowie Neugier an ingenieurwissenschaftlichen Fragestellungen runden Ihr Profil ab. Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse der deutschen und der englischen Sprache. Ihre Aufgaben Sie akquirieren und bearbeiten eigenverantwortlich wissenschaftliche drittmittelfinanzierte Forschungsvorhaben im Themenfeld Smart Textiles und Microfactory Engineering Dabei arbeiten Sie interdisziplinär mit anderen Forschungseinrichtungen und Industriepartner/innen zusammen.
Eine systematische Arbeitsweise und eine hohe Bereitschaft zur interdisziplinären Arbeit sowie Neugier an ingenieurwissenschaftlichen Fragestellungen runden Ihr Profil ab. Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse der deutschen und der englischen Sprache. Ihre Aufgaben Sie akquirieren und bearbeiten eigenverantwortlich wissenschaftliche drittmittelfinanzierte Forschungsvorhaben im Themenfeld digitaler Produktionssysteme und automatisierter MicroFactories.
Unsere vielfältige Themenwelt aus Beratung, Forschung, Lehre und Promotion ist für dich der ideale Einstieg in die Berufswelt. Von Beginn an vertiefst du deine theoretischen Kenntnisse aus dem Studium und bereicherst sie durch die Bearbeitung von nationalen und internationalen Beratungs- und Forschungsprojekten.
Ihr Profil Folgende Fähigkeiten und Erfahrungen werden vorausgesetzt: Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Mathematik Abgeschlossene Promotion in Mathematik Sie verfügen über das „Zertifikat Führen“ des Center for Professional Leadership (CPL) der RWTH bzw. sind bereit, das Zertifikat nach Beschäftigungsaufnahme zu erwerben Sie sind bereit am Angebot "Lehren an der RWTH" von Excellent Academic Teaching am Center für Lehr- und Lernservices (CLS) teilzunehmen Nachweislich einschlägige Erfahrungen auf dem Gebiet der Geometrie und Analysis, die Anknüpfungspunkte an die Arbeitsgruppe des Lehrstuhls Geometrie und Analysis ermöglichen Nachweislich einschlägige Erfahrungen in der Erforschung symplektischer Mannigfaltigkeiten anhand von holomorphen Kurven Eine aktive Beteiligung an den Aktivitäten des Lehrstuhls für Geometrie und Analysis einschließlich gemeinsamer Drittmittelprojekte Nachweislich einschlägige und ausgewiesene Erfahrung mit der Durchführung und Organisation universitärer Lehre im Fach Mathematik, sowohl für Studierende in der Mathematik als auch für Studierende anderer Fachgruppen und Fakultäten Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, konzeptionelles Denkvermögen sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte zu strukturieren und zu fokussieren Hohes Maß an Eigenverantwortung und Eigeninitiative, Teamfähigkeit sowie verlässliche, engagierte und strukturierte Arbeitsweise Überdurchschnittliche Serviceorientierung und Kommunikationsstärke Kenntnisse der rechtlichen und fachlichen Rahmenbedingungen, sowie Vertrautheit mit den Strukturen und Verwaltungsprozessen, idealerweise von Hochschulen Sehr gute Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Forschung im Bereich der Geometrie und Analysis, insbesondere im Gebiet der symplektischen Geometrie.
Wir setzen eine hohe Flexibilität, die Fähigkeit zum selbständigen Arbeiten und eine ausgeprägte Teamfähigkeit voraus. Ferner sind sehr gute EDV-Kenntnisse und ein vertrauter Umgang mit den neuen Medien dringend erwünscht. Weiterhin sind einschlägige Auslandserfahrungen erwünscht.
In der Lehre sind wir zuständig für den gesamten mathematikdidaktischen Ausbildungsanteil und kooperieren eng sowohl mit der gesamten Fachgruppe Mathematik als auch mit den Didaktiken anderer Fächer sowie weiteren Lehrkräftebildenden Institutionen Ihr Profil Erforderlich sind: - Abgeschlossenes Hochschulstudium Lehramt Mathematik (Master oder vergleichbar) - Zweites Staatsexamen im Lehramt Mathematik oder eine abgeschlossene Promotion, vorzugsweise in der Didaktik der Mathematik - fundierte fachdidaktische und fachliche Kenntnisse in Mathematik - Erfahrung in der akademischen Lehre und/oder enge Berührungspunkte, vorzugsweise im Bereich der Mathematikdidaktik - Erfahrung als Mathematiklehrkraft in der Schulpraxis und/oder enge Berührungspunkte, beides einschließlich Sekundarstufe II - Interesse an mathematikdidaktischer Forschung und Entwicklung - hohe kommunikative Fähigkeiten, Team- und Netzwerkfähigkeit - hohes Maß an Empathie und Reflexionsfähigkeit - Denkfreude und hohe Selbstständigkeit bei der Aufgabenbearbeitung - Sehr gute Kenntnisse der deutschen Sprache in Wort und Schrift - Bereitschaft zur Teilnahme am Angebot „Lehren an der RWTH“ von Excellent Academic Teaching am Center für Lehr- und Lernservices (CLS) Erwünscht sind: - Erfahrungen mit hochschulischer Lehrorganisation, Struktur- und Prüfungswesen - Methoden zur Motivation, Zielsetzung und Feedbackgabe - professionelle Beratungs- und Feedbacktechniken - Erfahrungen mit Supervision oder Coaching - Erfahrung mit Publikations- bzw.
Darüber hinaus zeichnen Sie sich durch folgende Punkte aus: Starker Interessensschwerpunkt im Bereich Digitales Bauen und Automatisierung im Bauwesen mit einem Fokus auf der Anwendung und Nutzerzentrierung von Technologien Ausgeprägtes Interesse an interdisziplinärer Arbeit mit Forschungs- und Industriepartner*innen Hohe Eigenmotivation und Bereitschaft, Kenntnisse und Fähigkeiten in zukunftsweisenden Themen wie z. B. Digitalen Zwillingen oder Künstlicher Intelligenz kontinuierlich auszubauen Ihre Aufgaben Als Doktorand*in bearbeiten Sie aktuelle Forschungsvorhaben in den Bereichen Digitalisierung und Automatisierung im Bauwesen und erhalten somit die Möglichkeit, dieses zukunftsreiche und besonders relevante Themengebiet aktiv voranzutreiben und zu gestalten.
Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich Maschinenbau, CES, Elektrotechnik, Physik oder Informatik Kenntnisse im Bereich Informations- und Kommunikationssysteme Programmier- oder Simulationskenntnisse Grundkenntnisse im Maschinenbau, Konstruktion sowie Fluidtechnik wünschenswert Strukturiertes Arbeiten, Kreativität und Interesse an der Einarbeitung in neue Themen Ihre Aufgaben In der Forschungsgruppe „Hochleistungskomponenten“ beschäftigen wir uns mit der Erforschung und Entwicklung fluidtechnischer Antriebskomponenten im Bereich der Hydraulik.
B. COBRA, CellNetAnalyzer, ReFramed) Grundlegende biologische Kenntnisse des mikrobiellen Stoffwechsels Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie Präsentationsfähigkeiten Ausgezeichnete zwischenmenschliche und organisatorische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team effizient zu arbeiten Eine kreative, offene und belastbare Persönlichkeit Ihre Aufgaben Diese Stelle ist eine spannende Gelegenheit, an einem wegweisenden Thema zu arbeiten und modernste Technologien für unsere Vision einer nachhaltigen Bioökonomie einzusetzen.
Fähigkeit und Bereitschaft zu häufigen Reisen von einigen Tagen bis zu einigen Wochen innerhalb Deutschlands und in Nachbarländer zur Durchführung von Feldarbeiten Bereitschaft und Verfügbarkeit für mehrwöchige Schulungen bei Partnerunternehmen Führerschein Klasse B Technische Kenntnisse in der Signalelektrik und Reparatur mechanischer Geräte sind von Vorteil Grundkenntnisse in Programmiersprachen (z. B. C++ und Python) und computergestützten Modellierungstechniken (vorzugsweise FEM) sind von Vorteil.
Belastbarkeit, um kurzfristige Anfragen unter hohem Zeitdruck gelassen und in der gebotenen tiefen Durchdringung des Sachverhalts nachzukommen Kommunikationsstärke, interkulturelle Kompetenz und Teamfähigkeit Kenntnisse im Projektmanagement sind wünschenswert Sicherer Umgang mit MS Office (Word, Excel, Outlook, PowerPoint) Ihre Aufgaben Koordination der Aktivitäten des WSS-Forschungszentrums catalaix als Teil der Geschäftsstelle in enger Zusammenarbeit mit der wissenschaftlichen Leitung einschließlich Schnittstellenmanagement zwischen den beteiligten Arbeitsgruppen, Gremienarbeit und Projektdokumentation Zusammenführung und Aufbereitung der Forschungsergebnisse aus den Teilprojekten für Berichte, Präsentationen und Entscheidungsvorlagen, insbesondere mit Blick auf interdisziplinäre Schnittstellen zwischen Chemie, Biologie und Verfahrenstechnik Koordination und Redaktion von Zwischen- und Abschlussberichten für die finanzierende Stiftung Inhaltliche und organisatorische Vorbereitung von Unterlagen für interne Gremien (z.B.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil - Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Maschinenbau (Verfahrens-/Regelungs-/Konstruktionstechnik) oder Elektrotechnik (Energietech./Elektrische Anlagen) - Kenntnisse in CAD Systemen, bevorzugt ProEngineer und CATIA, Erfahrungen im Bereich Guss- und Kunststoffkonstruktion vorteilhaft - Grundkenntnisse Brennstoffzellen und Batterien vorteilhaft - Gute EDV-Kenntnisse - Gute Englischkenntnisse - Fähigkeit zum selbstständigen wissenschaftlichen Arbeiten - Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben - Promotionsstelle im Bereich Elektromobilität / Brennstoffzelle / Batterie - Entwicklung von Brennstoffzellensystemen als Fahrantrieb, Bordstromversorgung und als Kraft-Wärme-Kopplungsanlage zur Energieversorgung von Gebäuden - Entwurf und Konstruktion von Batteriemodulen und Batteriesystemen - Entwurf und Konstruktion von Brennstoffzellenstaplen und Brennstoffzellensystemen (z.B. als Range-Extender zur Steigerung der Reichweite von Elektrofahrzeugen) - Zulieferermanagement Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Grundlegendes Wissen über Li-Ionen-Batteriezellen Idealerweise erste Erfahrungen in Alterungsmechanismen von Li-Ionen-Batterien Erfahrungen im Bereich Thermomanagementsimulation von HV-Batterien vorteilhaft Kenntnisse in folgender Software vorteilhaft: Matlab/Simulink, GT-Suite, COMSOL Gute EDV-Kenntnisse (insbesondere MS-Office-Produktfamilie) Gute Englisch- und Deutschkenntnisse (fließend in Wort und Schrift) Fähigkeit zum selbstständigen und eigenverantwortlichen wissenschaftlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Aufbau von elektrochemischen und thermischen Batteriezell-Modellen für die Simulation Fokus auf Alterungseffekte und daraus resultierende Lebensdauer Abgleich von Lebensdauermodellen mit Messungen Validierung und Beschreibung von Zelltestabläufen und Messparametern Optimierung bestehender Simulationsprozesse und Entwicklung neuer Methoden im Bereich der Lebensdauer Optimierung der Zell-Lebensdauer hinsichtlich Betriebsstrategien (z.B.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil - Abgeschlossenes Hochschulstudium im Maschinenbau (Master oder vergleichbar) - Ausgeprägte Grundlagenkenntnisse auf den genannten Arbeitsschwerpunkten - Kenntnisse über Automatikgetriebe und EDUs wünschenswert - Analytische und organisatorische Vorgehensweise - Gute EDV-Kenntnisse - Gute Englischkenntnisse - Fähigkeit zum selbständigen wissen¬schaftlichen Arbeiten - Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung - Wünschenswert sind Software- und Toolkenntnisse: Matlab/Simulink, INCA/ Canape, RE-tools (z.B.
-Ing.) durchzuführen Erfahrungswerte in wissenschaftlichen Antragsstellungen Erfahrungswerte bei der Durchführung von Forschungsprojekten Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Gute Kenntnisse von Visualisierungswerkzeugen Von Vorteil sind Programmierkenntnisse (z.B. Python) Ihre Aufgaben Ihr Aufgabenbereich als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in des Lehrstuhls für Gebäudetechnologie umfasst die Bearbeitung von Forschungsthemen des Lehrstuhls und die Mitarbeit innerhalb der Lehre (Bachelor und Master) sowie allgemeine Verwaltungsaufgaben insbesondere im Rahmen der Forschungsprojekte.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil - Abgeschlossenes Hochschulstudium im Maschinenbau oder Elektrotechnik (Master oder vergleichbar) - Ausgeprägte Grundlagenkenntnisse auf den genannten Arbeitsschwerpunkten - Kenntnisse über Automatikgetriebe und EDUs wünschenswert - Analytische und organisatorische Vorgehensweise - Gute EDV-Kenntnisse - Gute Englischkenntnisse - Fähigkeit zum selbständigen wissenschaftlichen Arbeiten - Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung - Wünschenswert sind Software- und Toolkenntnisse: Matlab/Simulink, INCA/ Canape, RE-tools (z.B.
Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) sowie abgeschlossene Promotion oder kurz vor Abschluss in experimenteller Psychologie, Kognitions‑/Neurowissenschaften oder einem eng verwandten Fach. Fundierte Kenntnisse in Versuchsgestaltung und Programmierung (z. B. Python, PsychoPy) sowie in statistischer Datenanalyse (R, Python). Erfahrung mit EEG/ERP‑Erhebung und ‑Analyse ist ein großer Vorteil; Bewerbende mit starken experimentellen und programmiertechnischen Fähigkeiten, die EEG‑Expertise erwerben möchten, sind ausdrücklich willkommen.
Ihr Profil Laufendes Studium im Bereich Maschinenbau, CES oder in einem vergleichbaren ingenieurwissenschaftlichen Studiengang Selbstständige, strukturierte und analytische Arbeitsweise Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Grundkenntnisse in Technischer Mechanik, Maschinenelementen, Konstruktion und Regelungstechnik Spezialisierung A: Erfahrung im Umgang mit CAD-Software Grundlagenkenntnisse in der Robotik (Kinematik und idealerweise Dynamik serieller oder paralleler Systeme) Programmiererfahrung mit Matlab Erfahrung im Umgang mit Simulink/Simscape Multibody oder vergleichbaren Modellierungswerkzeugen wünschenswert Spezialisierung B: Regelungstechnik (Systemidentifikation und Reglerauslegung) Grundkenntnisse in python und Matlab C++ und ROS Kenntnisse vorausgesetzt, ROS2 Control Erfahrung wünschenswert Ihre Aufgaben Einarbeitung in bestehende Simulations-, Konstruktions- und Regelungsumgebungen Mitwirkung bei der Auslegung und konstruktiven Umsetzung paralleler Kinematiken (CAD-Modellierung von Einzelteilen und Baugruppen) Unterstützung bei der Modellbildung (Kinematik und Dynamik) sowie bei der Implementierung von Regelungsalgorithmen Implementierung und Anpassung von Softwarekomponenten zur Ansteuerung von Aktoren und Einbindung von Sensorik Unterstützung beim Aufbau, der Inbetriebnahme und Parametrierung von Demonstratorsystemen Vorbereitung, Durchführung und Auswertung experimenteller Untersuchungen Unterstützung bei der Reglerauslegung mit python und Matlab Mitwirkung bei der Implementierung von Reglern in C++ Einbindung von Reglern und Hardware in bestehende ROS2 Control Umgebung Prüfstandsbetrieb: Experimente am reellen Roboter Unterstützung bei der Experimentauswertung mit python und Matlab Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Auch Quereinsteiger sind willkommen, das Interesse sich selbstständig in neue Themenbereiche und Anwendungsprogramme einzuarbeiten, die Fähigkeit strukturiert und sorgfältig zu arbeiten, eine serviceorientierte Arbeitsweise und ein hohes Maß an Teamfähigkeit, ein hohes Maß an Einsatzbereitschaft und Verantwortungsbewusstsein, einen sicheren Umgang mit MS-Office Anwendungen, sehr gute Kenntnisse der deutschen Sprache, Englischkenntnisse von Vorteil. Ihre Aufgaben Als Teil des Studienmanagement-Teams arbeiten Sie in enger Abstimmung mit den Fachstudienberatungen verantwortungsvoll und teilweise selbstständig in den folgenden Aufgabenbereichen: Verwaltung des (Auslands-)Anerkennungsprozesses (für Studierende aus Studiengängen der WiWi Fakultät) Vorab-Überprüfung der Anerkennungsmöglichkeit von im Ausland geplanten Modulen (Überprüfung der Modulinhalte und Studiengangpassung, fakultätsinterne und -übergreifende Kommunikation) Bearbeitung des finalen Antrags auf Anerkennung nach dem Auslandsaufenthalt Erstellung und Pflege einer Auflistung bereits anerkannter Module zur Orientierung für Studierende bei zukünftigen Auslandsaufenthalten Unterstützung bei der Konzeptionierung und Weiterentwicklung eines entsprechenden Tools zur systemseitigen Unterstützung für diesen Prozess Verwaltung des Prozesses der Prüferbestellung Semesterspez.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich des Maschinenbaus Kenntnisse im Bereich Modellierung/Simulation von hydraulischen und thermodynamischen Systemen (bevorzugt in GT Suite oder MATLAB Simulink) Erfahrung in der Betriebsstrategieoptimierung von Thermalsystemen (KI-basierte oder modellprädiktive Methoden).
Ihr Profil Sehr gutes abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Wirtschaftsingenieurwesen, BWL, Wirtschaftswissenschaften, oder einem verwandten Bereich Ausgeprägtes Interesse und idealerweise Hintergrundwissen in den Bereichen Energiesysteme, Energiewende, Energiewirtschaft, Plattformökonomie und/oder Geschäftsmodellinnovation Kenntnisse im Bereich Programmierung, Datenanalyse und Simulation oder Bereitschaft diese zu entwickeln Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und ein hohes Maß an Eigenmotivation und Selbstorganisation Sie begeistern sich für die Forschung im Bereich Innovationsmanagement und für die Zusammenarbeit mit anderen Disziplinen.
Ihr Profil Sie haben einen Doktortitel in Physik, Astrophysik, Informatik, Elektrotechnik, angewandter Mathematik, Statistik oder verwandten Fachgebieten (oder werden diesen vor Beginn der Tätigkeit erwerben). Sie verfügen über fundierte quantitative Kenntnisse; Vorkenntnisse in statistischer Inferenz, inversen Problemen oder computergestützter Modellierung sind sehr wünschenswert. Sie beherrschen Programmiersprachen (z.
Als neues Teammitglied wirst du durch eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in betreut und erhältst eine direkte und fachlich fundierte Einarbeitung in deine Aufgaben am Institut Wir bieten die Möglichkeit, einen Großteil der Tätigkeiten aus dem Homeoffice zu machen, für Arbeiten vor Ort stehen ergonomische Arbeitsplätze und eine Küche mit Wohlfühlfaktor zur Verfügung Offene Kommunikation, ein lockerer Dress-Code und das "Du" sind bei uns selbstverständlich Ihr Profil Du studierst Bauingenieurwesen oder Wirtschaftsingenieurwesen mit Fachrichtung Bauingenieurwesen oder einen vergleichbaren Studiengang wie Informatik, Mathematik, Data Science oder Maschinenbau Deine Office-Kenntnisse in Word und Excel und PowerPoint sind sehr gut Du hast großes Interesse an den Themen Building Information Modeling (BIM), Smart Standards, digitale Planungs- und Genehmigungsprozesse oder KI-gestützte Anwendungen im Infrastrukturbau Du konntest möglicherweise bereits erste Erfahrungen im Bereich BIM, digitale Modellierung, Daten-/Regelwerksanalyse oder verwandten Themen sammeln Du bist teamfähig und kommunizierst klar Ihre Aufgaben Mitarbeit im Forschungsprojekt Smart-Check: Automatisierte und disziplinübergreifende Konformitätsprüfung mit Smart-Standards und KI im Planungs- und Genehmigungsverfahren von Infrastrukturprojekten.
Ihr Profil abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkten in den Bereichen Revision, Finanzen oder Controlling Berufserfahrung in den Bereichen Revision, Controlling oder Rechnungswesen, gerne Erfahrung in der Verwendungsnachweisprüfung und/oder Erfahrung bei öffentlichen Vergaben ausgeprägtes analytisches Denk- und Urteilsvermögen selbständige Arbeitsweise und Bereitschaft, sich in neue Themen einzuarbeiten gute Kenntnisse in SAP oder anderen ERP-Systemen, sehr gute Excel-Kenntnisse gute Kommunikationsfähigkeit, Teamfähigkeit sehr gutes mündliches und schriftliches Ausdrucksvermögen Ihre Aufgaben Durchführung von Revisionsprüfungen in allen Bereichen der Universität Mitarbeit bei der Erarbeitung von Prüfungskonzepten Erstellen von Prüfberichten Monitoring der Umsetzung der vereinbarten Maßnahmen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Teilnahme an Fortbildungs-Veranstaltungen Mitarbeit bei Veranstaltungen der Einrichtung und des Trägers Ihr Profil Abgeschlossene Ausbildung als Erzieher*in mit staatlicher Anerkennung, oder abgeschlossenes Studium Kindheitspädagogik Montessori Fortbildung oder die Bereitschaft an entsprechenden Fortbildungen teil zu nehmen Kenntnisse und Erfahrungen in der Bildung und Erziehung von Kindern von 0-6. Erfahrungen und Kenntnisse in der Gesprächsführung und Beratung der Eltern.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil - Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) - Ausgeprägte Grundlagenkenntnisse auf den genannten Arbeitsschwerpunkten - Gute EDV-Kenntnisse - Gute Englischkenntnisse - Fähigkeit zum selbständigen wissen-schaftlichen Arbeiten - Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Promotionsstelle im Bereich "Hybridantriebsstrang / Regelungstechnik" - Simulation von Teil- und Komplettsystemen von Hybridmotoren (Otto/Diesel) - Aufbau und Test von Reglern und Steuerungen an Versuchsträgern inkl.
Sie haben Interesse an dem Arbeitsgebiet Wirtschaftsgeographie. Sie verfügen über Kenntnisse und Erfahrungen in der Anwendung von Geoinformationssystemen (ArcGIS oder QGis). Sie verfügen über eine selbständige, zuverlässige und präzise Arbeitsweise.
Ihr Profil Aktuelles Studium im Bereich Maschinenbau, Produktionstechnik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar Interesse an Elektromotorenproduktion, Versuchsdurchführung und Datenauswertung Erfahrung in praktischer Arbeit an Maschinen sowie CAD-Kenntnisse von Vorteil Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Unterstützung in verschiedenen Forschungs- und Industrieprojekten Mitarbeit bei der Produktion von Hairpin-Statorenkomponenten Mitarbeit bei der Durchführung von Testreihen Mitwirkung an den wissenschaftlichen Publikationen und Fachartikeln Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Ihr Profil Aktuelles Studium im Bereich Maschinenbau, Produktionstechnik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar Interesse an Elektromotorenproduktion, Versuchsdurchführung und Datenauswertung Hands-on-Mentalität und Affinität für Arbeiten in der Werkstatt Erfahrung in praktischer Arbeit an Maschinen sowie CAD-Kenntnisse von Vorteil Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Unterstützung in verschiedenen Forschungs- und Industrieprojekten Mitarbeit bei der Prozessentwicklung für leistungsdichte Axialflussmotoren Mitarbeit bei der Entwicklung von Prüfständen und der Durchführung von zugehörigen Testreihen Mitwirkung an den wissenschaftlichen Publikationen und Fachartikeln Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Elektrotechnik, Informatik oder Automatisierungstechnik (oder vergleichbare Studiengänge mit Bezug zur Prozessautomatisierung) mit sehr guten Studienleistungen Begeisterung für die Lösung technischer Herausforderungen Solide Kenntnisse in mindestens einer objektorientierten Programmiersprache (idealerweise Python) und in mindestens einer Software-Entwicklungsumgebung Bereitschaft, Verantwortung in Projekten und in der Betreuung von Studierenden zu übernehmen Eigeninitiative, Teamgeist und Kreativität Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (jeweils mind.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine*n hochmotivierte*n Student*in mit guten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse an der aktiven Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Python Bibliothek für die angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen.
Im Auftrag unseres Kunden suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt mehrere Mitarbeiter (m/w/d) für das Aufgabengebiet KENNTNISSE Erfahrung im Außendienst, Direktvertrieb oder Verkauf (z.B. als Verkäufer / Verkäuferin (m/w/d), Fachverkäufer / Fachverkäuferin (m/w/d), Kaufmann / Kauffrau (m/w/d) für Einzelhandel bzw.
Personalführung Mitwirkung bei der Haushalts- und Investitionsplanung Zusammenarbeit und Abstimmung mit der Stellvertretenden Einrichtungsleitung Zusammenarbeit mit der Stabsstelle zur Zertifizierung des Familienzentrums Mitwirkung und Mitgestaltung und der Abstimmungsprozesse mit den Führungskräften des Fachbereichs, der Fachbereichsleitung sowie mit den weiteren Fachbereichen Verantwortung der Öffentlichkeitsarbeit und die Repräsentation der Einrichtung in Zusammenarbeit mit der Stabsstelle Öffentlichkeitsarbeit und der Bereichsleitung Kommunikation mit dem Betriebsrat und der Schwerbehindertenvertretung Ihr Profil Erfolgreich abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt Frühkindliche Bildung und Erziehung (Kindheitspädagogik, Sozialpädagogik, Heilpädagogik,) Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der frühkindlichen Bildung und Erziehung Kenntnisse und Erfahrung in der Umsetzung der Inklusion von Kindern mit Behinderung Identifikation mit der UN-Behinderten und -Kinderrechtskonvention Leitungserfahrung und Führungskompetenz Kenntnisse der inhaltlichen und rechtlich relevanten Grundlagen EDV-Kenntnisse und sicherer Umgang mit digitalen Medien Kommunikative und teamorientierte Persönlichkeit Durchsetzungsvermögen in der Organisation, Durchführung und Koordination von betrieblichen Abläufen Unser Angebot Mitarbeit in einem Verein, der zusammen mit seinen haupt- und ehrenamtlichen Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern seine Unterstützungsangebote ständig weiterentwickelt Ein respektvolles und tolerantes Arbeitsklima Eine strukturierte Einarbeitung Frühzeitige und verlässliche Dienstplanung Vergütung nach dem Paritätischen Entgelttarifvertrag (E-TV Parität NRW) Mindestens 30 Tage Urlaub im Jahr, sowie einen individuell einsetzbaren Brauchtumstag Zusätzliche Altersvorsorge durch arbeitgeberfinanzierte Betriebsrente (Zusatzversorgung RZVK) Zuschuss zum Deutschlandticket Betriebszugehörigkeitszulage Begleitung durch interne(s) und externe(s) Coaching / Supervision Arbeitsmedizinische Beratung bei Bedarf Unterstützung bei der beruflichen Fort- und Weiterbildung Interessiert?
Mit unserer langjährigen Rekrutierungserfahrung und unseren Kenntnissen des Engineering-Personalmarktes bieten wir Fach- und Führungskräften aus dem Ingenieurwesen und dem technischen Umfeld eine starke Partnerschaft.
Mit unserer langjährigen Rekrutierungserfahrung und unseren Kenntnissen des Engineering-Personalmarktes bieten wir Fach- und Führungskräften aus dem Ingenieurwesen und dem technischen Umfeld eine starke Partnerschaft.
B. als IT-Systemelektroniker, Elektroniker für Informations- und Telekommunikationstechnik oder Elektroniker für Energie- und GebäudetechnikAbgeschlossene Ausbildung als KFZ-Lackierer (m/w/d) oder Industrielackierer (m/w/d)Berufserfahrung in der IndustrielackierungDeutschkenntnisse in Wort und Schrift zur sicheren Kommunikation und DokumentationFührerschein der Klasse B (für bundesweite Serviceeinsätze erforderlich) Reisebereitschaft für bundesweite Einsätze (Montag bis Freitag) Idealerweise Erfahrung im Bereich Telekommunikation und Netzwerktechnik Praktische Erfahrung im Spleißen von Glasfaser und in der Inbetriebnahme sowie Wartung von USV-Anlagen Kenntnisse in Netzwerk- und Glasfaserverkabelung sowie in der Fehlerdiagnose und -behebung bei Telekommunikationssystemen Haben wir Ihr Interesse geweckt: Dann freuen wir uns über Ihre Bewerbung über den entsprechenden Button oder mit Klick auf https://deinjob.akko-personal.de.
B. in Wirtschaftswissenschaften und / oder Bibliotheks- und Informationswissenschaft, Kenntnisse von Open-Access-Publikations- und Geschäftsmodellen, sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, sehr gute Englischkenntnisse, kritische Denkweise und Problemlösungsfähigkeiten. erwünscht sind darüberhinaus: ausgewiesene organisatorische und konzeptionelle Fähigkeiten, datenanalytische Expertise, Engagement in Open Access / Open Science Communities, Projekterfahrung.
Ihr Profil Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtungen Informatik, Informationstechnik, Nachrichtentechnik, Elektrotechnik, Automatisierungstechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Begeisterung für technologische Herausforderungen, sowohl auf der Software- als auch der Hardwareseite Fortgeschrittene Kenntnisse in einer Hochsprache, z. B. Java, C++, Python Erfahrung in den Bereichen Steuerungstechnik, Kommunikationsprotokolle, Netzwerktechnik sowie Edge-/Cloud-Computing Solide Fähigkeiten in der strukturierten Beschreibung technischer Systeme (Modellierung) Von Vorteil sind Erfahrungen mit digitalen Zwillingen oder Simulations- und Modellierungsansätzen in der Produktion Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, eigenständige Arbeitsweise und hohe Motivation Sicheres Auftreten, Kreativität und Freude daran, neue Technologien schnell zu evaluieren und in Prototypen zu überführen Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Partner/innen Offenheit und Teamfähigkeit für die Arbeit in einem interdisziplinären Umfeld Interesse an der Kombination aus Automatisierung, Daten und Modellbildung, um digitale Zwillinge im Industrial Internet of Things umzusetzen Ihre Aufgaben Als Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in am Werkzeugmaschinenlabor WZL entwickeln Sie in Forschungs- und Industrieprojekten innovative Lösungen aus dem Bereich der Steuerungstechnik, Automatisierungstechnik und der Kommunikationstechnologien für das Industrial Internet of Things.
Ihr Profil Einschreibung in einem Studium in Maschinenbau / CES / Verfahrenstechnik / Automatisierungstechnik Sehr gute Programmierkenntnisse, idealerweise Kenntnisse in Python Interesse an numerischer Optimierung Eigenständige und strukturierte Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Ihre Aufgaben Mitarbeit und HIlfe in folgenden Bereichen: Datenverarbeitung und Softwareentwicklung in Python Unterstützung bei der Weiterentwicklung numerischer Optimierungsmethoden Unterstützung bei der Weiterentwicklung von Lehrmaterialien Ihre Bewerbungsunterlagen mit Lebenslauf und Notenspiegel senden Sie bitte bevorzugt per E-Mail an: vincent.klippel@avt.rwth-aachen.de.
Voraussetzungen für Ihren Einstieg am IOB sind ein mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossenes technisches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich Werkstoffingenieurwesen, Umweltingenieurwesen, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbaren Studienrichtungen sowie das sichere Beherrschen der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift. Sie haben nach Möglichkeit bereits Kenntnisse in der CFD-Simulation turbulenter Strömungen, Verbrennung und chemischer Kinetik. Wünschenswert sind darüber hinaus Kenntnisse im Bereich Programmierung mit Python und Erfahrung mit der Software ANSYS Fluent® und Cantera.