IHRE Aufgaben: Überwachung, Steuerung und Dokumentation der Projektabläufe unter Berücksichtigung der jeweils definierten PrioritätenErstellung von Datenpaketen für den externen BedarfKommunikation mit externen E-Commerce Kunden und Dienstleistern (B2B)Erstellung von Werbemaßnahmen im Bereich E-CommerceEntwicklung und Betreuung des PIM- und DAM-SystemsErstellung von CGIs (Renderings) mit anschließender Bildbearbeitung IHR Profil: eine abgeschlossene kaufmännische Berufsausbildung oder eine vergleichbare Ausbildungsicherer Umgang mit MS-OfficeSicheres AuftretenKommunikationsfähigkeitHohes Maß an Eigenverantwortung, hohe Zuverlässigkeit sowie GenauigkeitEinsatz- und LernbereitschaftTeamfähigkeit und strukturierte ArbeitsweiseGute Kenntnisse im Umgang mit den gängigen Grafik- und Bildbearbeitungsprogrammen (Adobe Creative Cloud) DEIN Ansprechpartner: Simone Potuczek Tel. 09142/978-113 Think outside the box with us!
CI/CD, Automatisierung) Fundierte Berufserfahrung im Bereich Data Warehousing, Datenmodellierung oder DatenarchitekturSehr gute Kenntnisse in Snowflake (Modellierung, Performance, Berechtigungen, SQL)Erfahrung mit Oracle-Datenstrukturen und MigrationenUmfassende SQL-Skills und Erfahrung in Cloud-Umgebungen (AWS/Azure/GCP)Erfahrung mit ELT-/ETL-Tools (z.
Daten Analyse Webanalysen zur Auswertung der Seitennutzung Umsetzung, Testen und Automatisierung von Clusteranalysen zur Segmentierung von Endkunden und BankenAufbereitung von Rohdaten aus verschiedenen QuellenAusführliches Testing und Automatisierung für wiederkehrende ProzesseRetraining und Aktualisierung von Machine-Learning-Modellen Fundierte Kenntnisse in Oracle SQL, Python und Git Sicherer Umgang mit Azure Machine LearningBankenerfahrung / Finance Daten (Must Have)Versiert im Einsatz von PowerBI Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten Unternehmen Ihr Kontakt Referenznummer 864539/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
TO DO`S: DAS BRINGT DER JOB Aufbau und Weiterentwicklung einer zentralen Daten- und ReportingplattformIntegration von ERP-, Shop-, Amazon- und Marketingdaten-Sicherstellung einer Single Source of Truth für Umsatz, Kosten und DeckungsbeiträgeEntwicklung automatisierter Dashboards und Reports für Management und FachbereicheUnterstützung bei Analysen zu Pricing, Kampagnen und Kanalperformance MUST HAVES: DAS BRINGEN SIE MIT Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Analytics / Business IntelligencSehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit BI-Tools (z. B. Power BI, Looker, Tableau) Verständnis für eCommerce-Daten und -KennzahlenStrukturierte, zuverlässige Arbeitsweise und hohes QualitätsbewusstseinTeamplayer mit Service-Mindsetgute Kommunikation in deutscher und englischer Sprache UNSERE PERFORMANCE: DAS BIETEN WIR IHNEN Zentrale Rolle im Aufbau datengetriebener SteuerungHohe Sichtbarkeit im UnternehmenModerne Arbeitsweise und GestaltungsspielraumGestaltungsspielraum beim Aufbau von Strukturen und SteuerungsmodellenFlache Hierarchien und schnelle Entscheidungswege32 Urlaubstage Hybrides ArbeitenAttraktive Vergütung und Entwicklungsmöglichkeiten CONTACT US: WIR FREUEN UNS, SIE KENNENZULERNEN Wir freuen uns auf Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe Ihrer Gehaltsvorstellungen bevorzugt über das Bewerbungsformular auf unserer Homepage.
Unser ideales Profil Masterabschluss in Informatik, Mathematik/Statistik, Wirtschaftswissenschaften/Ökonometrie oder einem verwandten Fachgebiet.Mehrjährige Berufserfahrung in quantitativer Datenanalyse oder eine Promotion mit mindestens einem Jahr relevanter Berufserfahrung im Bereich Machine‑Learning‑Forschung.Sehr gute Kenntnisse und tiefes Verständnis von Machine‑Learning‑Methoden, sowohl klassisch als auch Deep Learning.Relevante Erfahrung mit Natural Language Processing (NLP) zur Extraktion strukturierter Konzepte aus unstrukturiertem Freitext, einschließlich Design, Training und Evaluierung von Information‑Extraction‑Pipelines.Sehr starke technische Fähigkeiten in Python, SQL und dem Hadoop‑Ökosystem.Erfahrung in der Anwendung von KI-/Machine‑Learning‑Methoden auf geschäftliche Fragestellungen.Sehr gute Kenntnisse fortgeschrittener statistischer und ökonometrischer Methoden in Theorie und Praxis.Erfahrung im Umgang mit Big Data.Fähigkeit, sauberen, wiederverwendbaren, produktionsreifen Code zu schreiben.Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten (schriftlich und mündlich), einschließlich technischer Projektaspekte, Dokumentation, Ergebnisinterpretation und geschäftlicher Empfehlungen.Ausgeprägtes analytisches Denken und logische Problemlösungskompetenz, starke Qualitätsorientierung.Kenntnisse des Pharmamarktes und Erfahrung mit pharmazeutischen Daten (medizinische Daten, Krankenhausdaten, Apothekendaten, Abrechnungsdaten) sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.Selbstständige Projektsteuerung.Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
Zudem verfügst Du über drei bis fünf Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse, vorzugsweise im Supply-Chain-Umfeld, und hast fundierte Kenntnisse in BI-Tools sowie ERP-Systemen. Fachliche Kompetenzen Du verfügst über gute Kenntnisse in Datenanalyse, Reporting und Visualisierungstools, insbesondere Power BI.
Du besitzt mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Data Science, KI, Cloud o.ä. sowie fundierte Kenntnisse in der Programmierung, insbesondere in Python und/oder R. Du gehst sicher mit großen Datenmengen um und beherrschst deren Aufbereitung, Analyse und Darstellung.
Daten Analyse Webanalysen zur Auswertung der Seitennutzung Umsetzung, Testen und Automatisierung von Clusteranalysen zur Segmentierung von Endkunden und Banken Aufbereitung von Rohdaten aus verschiedenen Quellen Ausführliches Testing und Automatisierung für wiederkehrende Prozesse Retraining und Aktualisierung von Machine-Learning-Modellen Fundierte Kenntnisse in Oracle SQL, Python und Git Sicherer Umgang mit Azure Machine Learning Bankenerfahrung / Finance Daten (Must Have) Versiert im Einsatz von PowerBI Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten Unternehmen Ihr Kontakt Referenznummer 864539/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Ihre zukünftigen Aufgaben: Aufbau und Weiterentwicklung moderner Data-Warehouse- und Data-Lakehouse-ArchitekturenImplementierung und Weiterentwicklung von Datenmodellen nach etablierten Modellierungsansätzen wie Data Vault oder Star SchemaIntegration, Transformation und Aufbereitung von Daten für Analyse- und ReportingzweckeEnge Abstimmung mit Fachbereichen und Data Scientists zur Sicherstellung konsistenter und belastbarer DatenstrukturenMitwirkung an Architekturentscheidungen und Definition von Best Practices innerhalb der Inhouse-IT-Landschaft Das bringen Sie mit: Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder einer vergleichbaren FachrichtungMindestens fünf Jahre fundierte Erfahrung im Data Modelling sowie mindestens drei Jahre praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data-Lakehouse-ArchitekturenSehr gute Kenntnisse in der Arbeit mit Snowflake als Data-Warehouse-LösungErfahrung mit Qlik Sense im Bereich Visualisierung, Datenanalyse und ReportingHohe Lernbereitschaft und Fähigkeit zur schnellen Einarbeitung in neue Technologien und Trends der DatenverarbeitungSelbstständige und analytische Arbeitsweise sowie eine ausgeprägte TeamfähigkeitSehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Vorteile in einer Festanstellung bei der Tempton Next Level Experts: Ein unbefristeter ArbeitsvertragSicherer Job mit spannenden Projekten bei Top-UnternehmenBezahlung mindestens nach GVP/DGB-TarifvertragUrlaubs- und Weihnachtsgeld plus vermögenswirksame LeistungenBis zu 30 Tage UrlaubExklusive Mitarbeiterrabatte bei zahlreichen namhaften MarkenSpannende Einblicke und verantwortungsvolle AufgabenIndividuelle Betreuung und aktive KarrierebegleitungPersönliches Onboarding und regelmäßige Feedback-Gespräche Haben Sie noch Fragen?
Erfahrung mit BI-Tools (Power BI, Microstrategy) wünschenswert Kenntnisse in Data-Governance- und DQ-Tools (Collibra, Informatica DQ, Alation) von Vorteil Gutes Verständnis von SAP S/4HANA, insbesondere CDS-Views (Consumption, Interface, Basic Views) Idealerweise Erfahrung mit KI-Technologien, z.
Damit überzeugst du uns Mehrjährige Consulting-Erfahrung im Cloud-, DWH-, Data Lake- oder Datenmanagement-Umfeld. Sehr gute Kenntnisse in Architektur, Konzeption und Umsetzung von Datenplattformen. SQL und Python gehören für Dich zum Daily Business. Fundierte Praxis mit Snowflake (Performance, Security, Kosten, Modellierung).
Damit überzeugst du uns Mehrjährige Consulting-Erfahrung im Cloud-, DWH-, Data Lake- oder Datenmanagement-Umfeld. Sehr gute Kenntnisse in Architektur, Konzeption und Umsetzung von Datenplattformen. SQL und Python gehören für Dich zum Daily Business. Fundierte Praxis mit Snowflake (Performance, Security, Kosten, Modellierung).
Verantwortung für die Steuerung und Leitung von komplexen Datenmigrationen im Kontext S/4HANA-Implementierungen Fachliche und strukturelle Führung von ca. 100 Experten im Migrationsumfeld Analyse und Lösung von Herausforderungen in laufenden Migrationen Sicherstellung der technischen Ausrichtung der Datenmigration Kommunikation und Abstimmung mit dem Kunden auf Managementebene Eigenverantwortliche und weisungsfreie Durchführung der Projektaufgaben Einschlägige, profunde Erfahrung als Data Migration Manager, idealerweise in großen Transformationsprogrammen Fundierte Kenntnisse in ETL-Technologien (Extract/Transform/Load) Stark ausgeprägtes Management- und Kommunikationsprofil Erfahrung mit SAP Data Services (BODS) oder alternativ fundierte Praxis mit mehreren gängigen Data-Migration-Tools Erfahrungen in Produktionsunternehmen von Vorteil Verhandlungssichere Englischkenntnisse und fließende Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich Bereitschaft zu einem überwiegenden Präsenzanteil (mind. 3 Tage pro Woche in NRW/Münsterland) Rolle als Lead Mitwirken an einer großen S/4 Hana Migration Ihr Kontakt Referenznummer 862462/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Als Marketing & Sales Analyst (w/m/d) wirken Sie mit bei: Marktanalyse Verwaltung der Daten, Prozesse und Aktualisierungen für unsere MarktdatenmodelleEntwicklung von Dashboards zur Unterstützung strategischer Marktbewertungen und langfristiger PlanungenMarketinganalyse Definition, Abstimmung und Überwachung von Marketing-KPIsErstellung und Pflege von Dashboards zur Überwachung der kanalübergreifenden Marketingleistung, des Engagements und der Funnel- KennzahlenGewinnung von Erkenntnissen zur Verbesserung der Kampagnenleistung und der KundeninteraktionVertriebsanalyse Bereitstellung von Analysen für die Segmentierung, Zielgruppenauswahl, Benchmarking und Selbststeuerungsunterstützung für den VertriebPflege, Optimierung und Weiterentwicklung von Dashboards zur VertriebsleistungOrganisation und Verwaltung von vertriebsbezogenen Datenverbesserungen in enger Abstimmung mit der ITDatenmanagement und -verwaltung Organisation und Optimierung von Datenflüssen, Datenmodellen und Prozessen in BI, ERP, CRM, Marketing Automation, Websites und externen QuellenDurchführung von Ad-hoc-Analysen zur Unterstützung von Managemententscheidungen Abgeschlossenes Studium in den Bereichen Betriebswirtschaft, Marketing, Datenanalyse, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten BereichErfahrung in Marketinganalyse und/oder VertriebsanalyseFundierte praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric, Power BI, CRM und SAP BWAusgeprägte Fähigkeiten in den Bereichen Datenmodellierung, KPI-Frameworks, Dashboard-Entwicklung und DatenqualitätsmanagementAusgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch mit der Fähigkeit, komplexe Inhalte auf allen Hierarchieebenen zu präsentieren Damit begeistern Sie uns darüber hinaus: Erfahrung mit Sistrix, Google Analytics, Tag Manager und Microsoft Dynamics CRMFundierte Kenntnisse in den Bereichen Marketing- und Vertriebs-KPIs, Funnelanalyse, Kampagneneffektivität und Erkenntnisse zu Kunden für die MaßnahmenableitungFreuen Sie sich schon jetzt auf: Hybrides ArbeitenFlexible Arbeitszeiten37- Stunden-Woche mit kurzem FreitagWITTENSTEIN akademieFinanzielle WeiterbildungsförderungEntwicklungsmöglichkeiten und PerspektivenFirmenphilosophie eines FamilienunternehmensJobbike-LeasingWITTENSTEIN benefit card Ihr Ansprechpartner Jan Metzger +49 7931 493-18034 Rückruf anfordern
Was Dich erwartet Aufbau und Pflege von ETL-Pipelines zur Integration unterschiedlicher DatenquellenGestaltung und Verwaltung von Datenstrukturen, wie Data Warehouses und Data LakesSicherstellung der Datenqualität durch Monitoring und FehleranalysenEnge Zusammenarbeit mit Data Scientists zur Gewinnung datengestützter ErkenntnisseOptimierung und Automatisierung von Datenprozessen für erhöhte Effizienz Das bringst Du mit Abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen oder einer ähnlichen QualifikationFundierte Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit ETL-ToolsErfahrungen mit Datenbanken und Big-Data-Technologien von VorteilAusgeprägte analytische Fähigkeiten und ProblemlösungsorientierungTeamfähigkeit und Kommunikationsstärke Was wir bieten Attraktive Vergütung: Überdurchschnittliches Gehalt mit individuellen Zuschüssen und ausgezeichneter Entwicklung nach TarifvertragHigh-End Kunden: Zusammenarbeit mit den angesagtesten Unternehmen der AutomobilbranchePROGNUM-Guide - Das Besondere: Bei PROGNUM lassen wir Sie nicht allein!
Deine Aufgaben Pflege und Weiterentwicklung des Product Information Management Systems (PIM) sowie des Digital Asset Management Systems (DAM) Sicherstellung der Qualität, Konsistenz und Aktualität aller Produktdaten Artikelanlage und -pflege in SAP zur Unterstützung des Produktmanagements Betreuung angebundener Produktdaten- und Verkaufsplattformen sowie Pflege der Markenwebsites Enge Zusammenarbeit mit Marketing, Customer Service, Supply Chain Management und Online-Team Koordination kundenspezifischer Produkt- und Displayprojekte (Tailormade-Aktivitäten) Abstimmung mit Lieferanten sowie Steuerung von Verpackungs- und Etikettendruckdaten Monitoring und Fehlerbehebung der Schnittstellen zwischen PIM, DAM, SAP und weiteren Systemen Mitarbeit an der Optimierung von Prozessen und Schnittstellen im Produktdatenmanagement Schulung und Unterstützung von Kolleg:innen im Umgang mit PIM- und DAM-Systemen Mitarbeit in Digitalisierungs- und Projektinitiativen im Marketingumfeld Dein Profil Kaufmännische Ausbildung oder marketingorientiertes Studium Berufserfahrung im Datenmanagement, in der Datenpflege oder in produktnahen Funktionen Erfahrung im Umgang mit PIM- und DAM-Systemen sowie SAP von Vorteil Sehr gute Kenntnisse in MS Office, insbesondere Excel Strukturierte, eigenständige und sorgfältige Arbeitsweise Analytisches Denkvermögen sowie klare, lösungsorientierte Kommunikation Teamfähigkeit und hohe Serviceorientierung Fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Was erwartet dich bei uns?
Google BigQuery) und Data-Visualisierungstools (z. B. Looker Studio, Tableau, Power BI) von Vorteil Kenntnisse in Projektmanagement-Frameworks und weiteren Programmier- oder Skriptsprachen sind ein Plus Benefits Hybrid working Täglich frisches Obst Sportkurse Exklusive Mitarbeiter Rabatte Kostenlose Getränke Sprachkurse Company Events Relocation Unterstützung Mobilitätszuschlag Zentrale Lage Flexible Arbeitszeiten Betriebliche Altersvorsorge Weiterbildungs- angebote Hunde erlaubt AY Academy Feedbackkultur Firmenfahrrad Was ABOUT YOU ausmacht?
Gestalten, Implementieren und Pflegen von Datenpipelines Zusammenführen und Konsolidieren von Daten aus verschiedenen Systemen und Plattformen Gewährleisten der Datenqualität, Identifizieren und Bereinigen von Unstimmigkeiten Überwachung und Optimierung von Datenbanken und Speicherlösungen Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen und Datenschutzrichtlinien Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten und anderen Stakeholdern Technologietrends verfolgen und stetig auf dem neuesten Stand der Datenverarbeitungstechnologien bleiben Deutsch fließend in Wort und Schrift (C1), gute Englischkenntnisse Abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenwissenschaft oder adäquate Qualifikation Erfahrung in der Datenverarbeitung, idealerweise in einer ähnlichen Position als Data-Engineer Gute Kenntnisse in relevanten Programmiersprachen (Python, Java, etc.) Erfahrung mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanken (SQL, No-SQL) Erfahrung mit ETL-Tools und -Frameworks wie Apache Spark, Apache NiFi oder ähnlichen Grundkenntnisse in Big Data-Technologien wie Hadoop, MongoDB, Graph Datenbanken und Vector Datenbanken Kommunikationsfähigkeit, Analytisches Denken, Selbstständigkeit Innovatives, modernes und anspruchsvolles Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und der Möglichkeit, eigene Stärken individuell einzubringenLangfristige berufliche PerspektivenAttraktive EntlohnungFlexible Arbeitszeiten und Home-OfficeModernes Arbeitsumfeld in coolen Büros, in denen wir auch auf deine Gesundheit achten, z.
Erstellung von Reports, Power BI) Du arbeitest mit den modernsten Tools und Methoden wie DataOps, DevOps und Scrum, wobei du dein Wissen kontinuierlich erweiterst und mit deinen Kollegen teilst Das bringst du mit Dein Studium in einem der Bereiche Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft oder Technik (MINT) hast du erfolgreich abgeschlossen oder kannst eine vergleichbare Qualifikation vorweisen Mind. 5 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering oder Business Intelligence oder einer vergleichbaren Tätigkeit und Erfahrung in der fachlichen Beratung von Teamkollegen Erfahrung mit der Modellierung von Daten (Star Schema, Data Vault, Dritte Normalform) und der Umsetzung in Softwareprodukten Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von ETL Pipelines idealerweise mit Python, SQL und Spark; wünschenswert sind Kenntnisse in Terraform und Git Du hast Erfahrungen im Umgang mit Big Data Technologien, idealerweise mit Produkten aus der Microsoft Azure Cloud (z.B.
Erstellung von Reports, Power BI) Du arbeitest mit den modernsten Tools und Methoden wie DataOps, DevOps und Scrum, wobei du dein Wissen kontinuierlich erweiterst und mit deinen Kollegen teilst Das bringst du mit Dein Studium in einem der Bereiche Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft oder Technik (MINT) hast du erfolgreich abgeschlossen oder kannst eine vergleichbare Qualifikation vorweisen Mind. 5 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering oder Business Intelligence oder einer vergleichbaren Tätigkeit und Erfahrung in der fachlichen Beratung von Teamkollegen Erfahrung mit der Modellierung von Daten (Star Schema, Data Vault, Dritte Normalform) und der Umsetzung in Softwareprodukten Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von ETL Pipelines idealerweise mit Python, SQL und Spark; wünschenswert sind Kenntnisse in Terraform und Git Du hast Erfahrungen im Umgang mit Big Data Technologien, idealerweise mit Produkten aus der Microsoft Azure Cloud (z.B.
MID – Driving Continuous Transformation Mit der zunehmenden Bedeutung der Datenverarbeitung in der Cloud suchen wir nach einem erfahrenen Data Vault Consultant, der uns bei der Implementierung und Optimierung von Data Vault Lösungen in einer Cloud-Umgebung unterstützt.Du entwirfst und implementierst skalierbare Data Vault 2.1-Modelle.Dabei designst, modellierst und entwickelst Du Datenintegrationslösungen, die auf Best Practices im Bereich Data Vault basieren.Zur Sicherstellung einer reibungslosen Datenpipeline arbeitest Du eng mit den Data Engineering und BI-Teams zusammen.Du beteiligst Dich an Datenqualitätsprüfungen, Validierungen und Governance-Praktiken.Die Analyse von Kundenanforderungen und Übersetzung in skalierbare und robuste Architekturen gehören ebenfalls zu Deinen Aufgaben.Du unterstützt bei der Migration bestehender Lösungen in die Cloud.Du unterstützt die Geschäftsberichterstattung und -analyse durch sauber versionierte Data MartsAußerdem schulst und coachst Du Teams in Data Vault Methodiken und Best Practices in den jeweiligen Cloud Umgebungen.Dein Studium mit dem Schwerpunkt Informatik / Wirtschaftsinformatik, Mathematik, MINT-Fächern oder eine vergleichbare Qualifikation hast Du abgeschlossen.Du konntest bisher mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Modellierung und Implementierung von Data Vault Lösungen in Produktionsumgebungen sammeln und bringst fundierte Kenntnisse in der Arbeit mit Cloud-Datenplattformen (z. B. Snowflake, GCP BigQuery, Azure Synapse) mit.Du hast ein starkes Verständnis von ETL/ELT-Prozessen und Cloud-Architekturen sowie sehr gute Erfahrung in SQL, idealerweise in der Automatisierung und Optimierung von Datenprozessen.Bestenfalls bringst Du Zertifizierungen im Bereich Data Vault 2.0 oder 2.1 mit.Idealerweise kannst Du Ende zu Ende von der lokalen Entwicklung bis hin zum Cloud-Deployment und Monitoring tätig sein und bereits komplexe Cloud-native Software entwickelt und betrieben Du punktest durch analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie einer eigenständigen und strukturierten Arbeitsweise Eine hohe Kommunikationsfähigkeit sowie Kreativität und soziale Kompetenz zeichnen Dich aus Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse und kannst bei Bedarf auch in englischer Sprache kommunizieren Gelegentliche Dienstreisen innerhalb Deutschlands sind für Dich kein Problem Die Möglichkeit, Dich auf Basis Deiner Expertise und Talente auf den Einsatz in Kundenprojekten zu konzentrieren, oder ergänzend zu Kundenprojekten bei der Mitgestaltung unserer Zukunftsthemen sowie deren Marktdurchdringung zu unterstützen.Aktuell sind wir rund 170 MIDler:innen und wir wollen weiter wachsen.
Oracle, MS SQL Server, Exasol oder PostgreSQL.Programmier- und BI- Kenntnisse: Du kennst dich mit SQL, Python oder R aus und hast Erfahrungen mit Tools wie Power BI, Tableau, QlikSense oder Pyramid Analytics.Methodische Fähigkeiten: Du bist vertraut mit der Anforderungsanalyse und mit der Konzeption und Umsetzung moderner Datenbewirtschaftungsprozesse sowie Reporting-, Analyse- und Dashboard-Lösungen.Reisebereitschaft & Flexibilität: Überwiegend remote-Einsätze nach Abstimmung mit dem Kunden vorgesehen, aber du bist bereit zu reisen, wenn es erforderlich ist (z.B.
Das bringst du mit Data Engineering Erfahrung: Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering und in der Datenmodellierung, idealerweise im Consulting-Umfeld.Snowflake Expertise: Mehrjährige Projekterfahrung mit Snowflake in produktiven Umgebungen inklusive Performance-Optimierung sowie Rollen- und Rechtemodellen.dbt-Erfahrung: Sicherer Umgang mit dbt Core oder dbt Cloud inklusive Makros, Jinja, Tests und strukturierter Dokumentation von Transformationslogiken.Tech Stack: Sehr gute SQL-Kenntnisse auf Advanced-Level sowie praktische Erfahrung mit Python, Cloud-Providern wie AWS, Azure oder GCP und Git für die Zusammenarbeit im Team.Agile Methodik: Erfahrung mit Scrum oder Kanban sowie im strukturierten Anforderungsmanagement im Analytics-Umfeld.Kommunikation und Sprache: Ausgeprägte Kundenorientierung, fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1), gute Englischkenntnisse und punktuelle Reisebereitschaft je nach Kundenbedarf.
Verantwortung für die Steuerung und Leitung von komplexen Datenmigrationen im Kontext S/4HANA-ImplementierungenFachliche und strukturelle Führung von ca. 100 Experten im Migrationsumfeld Analyse und Lösung von Herausforderungen in laufenden Migrationen Sicherstellung der technischen Ausrichtung der Datenmigration Kommunikation und Abstimmung mit dem Kunden auf Managementebene Eigenverantwortliche und weisungsfreie Durchführung der Projektaufgaben Einschlägige, profunde Erfahrung als Data Migration Manager, idealerweise in großen TransformationsprogrammenFundierte Kenntnisse in ETL-Technologien (Extract/Transform/Load)Stark ausgeprägtes Management- und KommunikationsprofilErfahrung mit SAP Data Services (BODS) oder alternativ fundierte Praxis mit mehreren gängigen Data-Migration-ToolsErfahrungen in Produktionsunternehmen von VorteilVerhandlungssichere Englischkenntnisse und fließende Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlichBereitschaft zu einem überwiegenden Präsenzanteil (mind. 3 Tage pro Woche in NRW/Münsterland) Rolle als LeadMitwirken an einer großen S/4 Hana Migration Ihr Kontakt Referenznummer 862462/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Rechtswissenschaften, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar)Mehrjährige Berufserfahrung im Datenschutz oder in angrenzenden RechtsgebietenFundierte Kenntnisse der Datenschutzgesetze (insbesondere DSGVO, BDSG)Analytisches Denken, Kommunikationsstärke und sicheres AuftretenSehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse UNSER ANGEBOT Mobile Working und flexible ArbeitszeitmodelleUmfangreiche Karriere- und WeiterbildungsmöglichkeitenSport- und Gesundheitsprogramm HELLA in Motion sowie Partner des Firmenfitness-Netzwerks WELLPASSVergünstigtes Deutschlandticket für Bus und Bahnkostenfreie Kaffeespezialitäten und Wasser, Betriebsrestaurants und CafésFahrradleasing sowie zahlreiche MitarbeitervergünstigungenBetriebliche Altersvorsorge mit HELLA ZuschussUnterstützung rund um das Thema Familie: Familienservice sowie Beratung bei der Pflege AngehörigerMitarbeiterevents Auch wenn Sie nicht alle unsere Anforderungen erfüllen, zögern Sie nicht, sich bei uns zu bewerben, denn die Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter liegt uns sehr am Herzen und eröffnet Ihnen vielfältige Möglichkeiten in unserem Unternehmen.
Eintrag in Reporting-Files der niederländischen Holding)Mitwirkung bei der Standardisierung von Reportings Monatsabschluss & KPI-SteuerungZusammenstellung zentraler KPIs im Rahmen des MonatsabschlussesVorbereitung von Soll-Ist-AnalysenUpload und Pflege von Reporting-Daten in Lucanet Internationale ZusammenarbeitEnge Abstimmung mit deutschen ControllernAustausch mit BI-Kollegen in den NiederlandenZusammenarbeit mit externen BI-Partnern Dein Profil Was du mitbringen solltest Studium der BWL, Wirtschaftsinformatik, Data Analytics oder vergleichbarSehr gute Excel-Kenntnisse (Pivot, strukturierte Datenmodelle, logisches Denken in Datensätzen)Interesse an Controlling, Finance und datengetriebener SteuerungStrukturierte, präzise ArbeitsweiseGute Deutsch- und EnglischkenntnisseIdealerweise erste Berührungspunkte mit BI-Tools oder Lucanet Für wen ist die Rolle ideal?
Ihre Aufgaben Erstellung und Auswertung von Vertriebs- und Controlling-Berichten zur Identifizierung von Trends und Optimierungspotenzialen Weiterentwicklung von KPIs und Dashboards zur Messung der Vertriebsperformance und Preisstrategie Transparente Aufbereitung und Visualisierung von Daten für Entscheidungsträger Einführung und Überwachung von Benchmarks zur Messung der Vertriebsleistung Analyse der Preisstrategien und Ableitung von datenbasierten Optimierungsvorschlägen Mitarbeit bei der Entwicklung und Anpassung von Rabatt- und Konditionssystemen Unterstützung bei der Erstellung und Aktualisierung von Preislisten und der Umsetzung von Preisänderungen Analyse historischer Daten und Marktinformationen zur Erstellung von Absatzprognosen Mitwirkung bei der Sortimentssteuerung Ihr Profil Studium im Bereich Data Science, Data Analytics, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung im fortgeschrittenen Semester Erste Erfahrungen im Bereich Sales Excellence, Market Intelligence oder Data Analytics Sicherer Umgang mit MS Office-Anwendungen (insbesondere Excel) und Erfahrung mit VBA-Programmierung Kenntnisse in SAP und Datenvisualisierungs-Tools (z.B. SAP Analytics Cloud, PowerBI) Erfahrung mit Python zur Erstellung komplexerer Analysen und Modelle von Vorteil Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Analytische Fähigkeiten und Verständnis für Geschäftsprozesse Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit Hohe Eigeninitiative und lösungsorientiertes Arbeiten Unser Angebot Möglichkeit, Praxiserfahrung in der Vertriebssteuerung eines renommierten Stahlhandelsunternehmens zu sammeln Flache Hierarchien und Übernahme von Verantwortung Spannendes Aufgabengebiet und eigenverantwortliches mobiles Arbeiten Flexibles Arbeitszeitmodell Attraktive Vergünstigungen im Rahmen unserer Corporate Benefits Einsatzort: Mülheim an der Ruhr ǀ Nordrhein-Westfalen Art der Beschäftigung: Werkstudentische Tätigkeit
Nachweisbare Erfahrungen in der Umsetzung komplexer BI-Projekte und Automatisierungslösungen runden Dein Profil ab. Fachliche Expertise Du besitzt ausgeprägte Kenntnisse in Datenanalyse, Business Intelligence und Visualisierungstools, insbesondere Power BI. Darüber hinaus verfügst Du über tiefgehende Kenntnisse in SAP-Systemen (S/4 HANA, IBP und SAC) sowie in der Prozessoptimierung.
Ihre Aufgaben Erstellung und Auswertung von Vertriebs- und Controlling-Berichten zur Identifizierung von Trends und Optimierungspotenzialen Weiterentwicklung von KPIs und Dashboards zur Messung der Vertriebsperformance und Preisstrategie Transparente Aufbereitung und Visualisierung von Daten für Entscheidungsträger Einführung und Überwachung von Benchmarks zur Messung der Vertriebsleistung Analyse der Preisstrategien und Ableitung von datenbasierten Optimierungsvorschlägen Mitarbeit bei der Entwicklung und Anpassung von Rabatt- und Konditionssystemen Unterstützung bei der Erstellung und Aktualisierung von Preislisten und der Umsetzung von Preisänderungen Analyse historischer Daten und Marktinformationen zur Erstellung von Absatzprognosen Mitwirkung bei der Sortimentssteuerung Ihr Profil Studium im Bereich Data Science, Data Analytics, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung im fortgeschrittenen Semester Erste Erfahrungen im Bereich Sales Excellence, Market Intelligence oder Data Analytics Sicherer Umgang mit MS Office-Anwendungen (insbesondere Excel) und Erfahrung mit VBA-Programmierung Kenntnisse in SAP und Datenvisualisierungs-Tools (z.B. SAP Analytics Cloud, PowerBI) Erfahrung mit Python zur Erstellung komplexerer Analysen und Modelle von Vorteil Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Analytische Fähigkeiten und Verständnis für Geschäftsprozesse Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit Hohe Eigeninitiative und lösungsorientiertes Arbeiten Unser Angebot Möglichkeit, Praxiserfahrung in der Vertriebssteuerung eines renommierten Stahlhandelsunternehmens zu sammeln Flache Hierarchien und Übernahme von Verantwortung Spannendes Aufgabengebiet und eigenverantwortliches mobiles Arbeiten Flexibles Arbeitszeitmodell Attraktive Vergünstigungen im Rahmen unserer Corporate Benefits Einsatzort: Mülheim an der Ruhr ǀ Nordrhein-Westfalen Art der Beschäftigung: Werkstudentische Tätigkeit
Bachelor) in Informatik, Maschinenbau, Wirtschaftswissenschaften, Data Science oder vergleichbar Mehrjährige Erfahrung in IT/Informationssystemen, Produktionsplanung, Fertigungssteuerung oder Projektleitung Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse, Programmierung (Python, SQL, Pyspark) und BI-Tools (Business Warehouse, Spotfire, Palantir) Erfahrung in Prozessoptimierung, Lean-Prinzipien, Wertstromanalyse und agiler Projektarbeit Analytisch, innovativ, teamfähig, kommunikationsstark, proaktiv Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse; Französisch wünschenswert Im Rahmen der Tätigkeit kann eine sicherheitsrelevante Überprüfung (z.
First Level Support zu Ihrer Hauptaufgabe Des Weiteren sind Sie für die Betreuung und Optimierung der Jira- und Confluence- Datenbanken verantwortlich In Ihrer Funktion definieren und konfigurieren Sie außerdem Schnittstellen der Jira-/ Confluence-Add-Ons Die Planung von Updates sowie Upgrades rundet Ihr Aufgabengebiet ab Ihr Profil: Sie verfügen über eine abgeschlossene Ausbildung zum Fachinformatiker (m/w/d) oder eine vergleichbare Qualifikation Des Weiteren bringen Sie Erfahrung mit Datenbanken wie z.B. Oracle oder Postgre mit Sie besitzen sehr gute Kenntnisse in den Betriebssystemen Windows, Unix und Linux sowie in den gängigen MS Office Anwendungen Darüber hinaus haben Sie Programmierkenntnisse im Atlassian-Umfeld Ein Plus ist Know-how im Bereich IT-Sicherheit Eine strukturierte, eigenständige und akkurate Arbeitsweise ist selbstverständlich für Sie Sie schätzen Teamarbeit und sind kommunikationsstark Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab Was wir Ihnen bieten: Einen festen Arbeitsvertrag nach DGB/GVP-Tarifvertrag Eine übertarifliche Vergütung nach IGM ERA, Urlaubs- und Weihnachtsgeld Treueprämie einmalig nach 4 Monaten 750 € brutto, weitere Prämie nach 15 Monaten in Höhe von 750 € brutto Kantinennutzung und kostenloser Betriebsarzt Einen interessanten und Ihren Qualifikationen entsprechenden Arbeitsplatz samt Übernahmeperspektive durch das Kundenunternehmen Ihr Weg zu uns: Falls Sie sich direkt bewerben wollen, so können Sie uns gerne Ihren Lebenslauf per E-mail senden oder uns Ihre Daten über die angebotene online-Bewerbung zukommen lassen.
BI Consultant, Data Scientist, Data Analyst), idealerweise mit Projektverantwortung in einem produzierenden UnternehmenTechnische Tiefe in ETL, Reporting, Data Engineering, Datenmanagement und Business IntelligenceSehr gute Kenntnisse in Qlik Sense Erfahrung in der Datenmodellierung und Erstellung von AuswertungenSicherer Umgang mit ERP-Systemen, insbesondere SAP oder gleichwertigSehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch C1 und Englisch B2 WIR GARANTIEREN IHNEN: Sie erwartet eine direkte Festanstellung bei unserem wertschätzenden Kunden.Um Sie bestmöglich bei unserem Kunden zu präsentieren, optimieren wir gemeinsam Ihre Bewerbungsunterlagen und bereiten Sie gründlich auf das Vorstellungsgespräch im Unternehmen vor.Damit Sie zu den besten Konditionen eingestellt werden, stehen wir Ihnen im Voraus zur Verhandlung Ihres Arbeitsvertrags beratend zur Seite.Darüber hinaus beraten wir Sie auch gern kostenfrei zu weiteren passenden Karrieremöglichkeiten.Diese attraktiven Benefits bietet Ihnen unser Kunde außerdem:Es besteht die Möglichkeit, sofern erforderlich, dass Ihr neuer Arbeitgeber Sie während der Probezeit bei den Kosten für eine temporäre Unterkunft unterstützt mit flexiblen Optionen!
Data Catalog, Governance-Modelle, Workflows) oder mit anderem Metadata Management Tool Sehr gutes Verständnis von Data Governance, Metadata Management, Data Quality, Data Lineage und MDM Erfahrung mit modernen Datenplattformen (Cloud, DWH, Data Lake, Lakehouse) Kenntnisse in Data Mesh oder domänenorientierten Governance-Modellen Hohe Kommunikations- und Moderationsstärke im Umgang mit unterschiedlichen Stakeholdern sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu erklären Souveränes Auftreten, Durchsetzungsvermögen und Teamgeist Durchsetzungsvermögen, gepaart mit einem diplomatischen, souveränen Auftreten Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (verhandlungssicher) Reisebereitschaft von ca. drei Tagen pro Monat sowie Präsenz im Frankfurter Office an zwei Tagen pro Woche.
Data Catalog, Governance-Modelle, Workflows) oder mit anderem Metadata Management Tool Sehr gutes Verständnis von Data Governance, Metadata Management, Data Quality, Data Lineage und MDM Erfahrung mit modernen Datenplattformen (Cloud, DWH, Data Lake, Lakehouse) Kenntnisse in Data Mesh oder domänenorientierten Governance-Modellen Hohe Kommunikations- und Moderationsstärke im Umgang mit unterschiedlichen Stakeholdern sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu erklären Souveränes Auftreten, Durchsetzungsvermögen und Teamgeist Durchsetzungsvermögen, gepaart mit einem diplomatischen, souveränen Auftreten Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (verhandlungssicher) Reisebereitschaft von ca. drei Tagen pro Monat sowie Präsenz im Frankfurter Office an zwei Tagen pro Woche.
Teilprojektleitung in internationalen Projekten im Bereich Data- / Process Mining, Data Analytics und maschinelles Lernen Koordination und Steuerung von internen IT-Ressourcen, externen Partnern und Mitarbeitern der Fachabteilung Mitarbeit in Projekten außerhalb des eigenen Verantwortungsbereichs bei Bedarf Ihr Profil: Erfolgreich abgeschlossenes Studium aus dem Bereich Informationstechnologie, Data Science oder eine gleichwertige Ausbildung Mehrjährige Erfahrung im Bereich Qlik Sense Entwicklung Mehrjährige Berufserfahrung als Projektleiter oder Consultant, idealerweise in einem produzierenden Unternehmen (z.B. Maschinen-/Anlagenbau) von Vorteil Sehr gute Kenntnisse im Bereich ETL, Datenmodellierung und Reporting Kenntnisse über Datenstrukturen in SAP ERP und S/4HANA wünschenswert Kenntnisse im objektorientierten Design und der Softwarequalität Sehr gute analytische Fähigkeiten und ein starker Sinn für Geschäftsprozesse und Business Prioritäten Eigenständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise Sehr gute Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten Sichere Kommunikation in Deutsch und Englisch Reisebereitschaft (ca. 15%) Haben wir Ihr Interesse geweckt?
Know-how-Transfer 3 Tage on Site in Ranshofen bei Braunau sind notwendig Erfahrung im Data Center Betrieb Fundierte VM-Erfahrung Gute Azure-Kenntnisse Praxiswissen zu M365 und klassischer Infrastruktur Langfristiges Projekt mit Aussicht auf Projektverlängerung Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten Unternehmen Herausfordernde Projektinhalte Ihr Kontakt Referenznummer 864750/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+43 1 5353443 0 E-Mail: positionen@hays.at Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Tests und Git-Workflow Sehr gute Python-Kenntnisse (pandas/NumPy, File I/O, Regex/Textverarbeitung, Performance-Optimierung) Praktische Erfahrung mit SQL und Datenmodellierung Erfahrung im Parsing von JSON/XML/CSV und im Umgang mit verschiedenen Encodings Sichere Zusammenarbeit über Git (Pull Requests, Branching) Erfahrung mit Vektor-Datenbanken (z.B.
Operative Unterstützung bei der Umsetzung des EU AI ACT Analyse und Bewertung bestehender AI- und Datenmodelle hinsichtlich regulatorischer Konformität Klassifizierung, Dokumentation und Risikobewertung bankinterner AI-Systeme Anpassung von Datenpipelines, Modellierungsprozessen und Governance-Strukturen gemäß EU AI ACT Erstellung revisionssicherer Dokumentationen und Reports sowie Begleitung interner/externer Prüfungen Bankenerfahrung ist Voraussetzung Tiefes Know-how in Machine Learning, Data Analytics und statistischer Modellierung Erfahrung in regulatorischen Umsetzungsprojekten in Banken, insbesondere EU AI ACT, BAIT, Modellrisikomanagement Sichere Kenntnisse in Python, gängigen ML-Frameworks, MLOps-Umgebungen und Datenqualitätsverfahren Nachweisbare Erfahrung in Modellvalidierung, Dokumentation und Modell-Governance im Finanzsektor Fähigkeit, komplexe technische Inhalte in klare regulatorische Anforderungen zu übersetzen Dynamisches Projektumfeld Ihr Kontakt Referenznummer 866057/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
für Modelltraining, Feature Stores oder MLOps Du kennst Dich mit der Bewertung und Auswahl führender Data- und Analytics-Technologien aus – sowohl für On-Premise- als auch für Cloud-Umgebungen. Du hast Kenntnisse im Bereih Datenschutz (DSGVO), Identity Management und Sicherheitsaspekten im Datenarchitekturdesign, auch im Kontext von KI, z.
Deine Aufgaben Entwicklung, Anpassung und Migration von Datenquellen in BI- und Data-Warehouse-SystemenBetrieb, Konfiguration und Weiterentwicklung von Oracle Data Integrator (ODI)Unterstützung bei der Fehlerbehebung und ProduktbetreuungErstellung von Reports und Analyse-Lösungen mit Oracle Analytics Server / PublisherMitwirkung an Projekten in den Bereichen Controlling, Reporting und Datenanalyse Dein Skill-Profil Erfahrung im BI- und Data-Warehouse-UmfeldSehr gute Kenntnisse in Oracle Data Integrator (ODI) inklusive ProduktionsbetriebFundierte Kenntnisse in SQL / PL-SQLErfahrung mit Oracle-Datenbanken und LinuxIdealerweise Kenntnisse in Data-Lakehouse-Konzepten und analytischen ProjektenDeutschkenntnisse auf Niveau C1 Deine Vorteile bei uns Mobiles Arbeiten: Je nach Projekt ist mobiles Arbeiten nach Absprache bei uns möglich.Familienfreundlichkeit: Wir stocken Dein Gehalt bei Erkrankung Deines Kindes auf 100% auf.
Ihre Aufgaben: Konzeption, Modellierung und Realisierung von Datawarehouse-/BI-Lösungen zusammen mit IT-Leitung und Fachkolleg*innenEntwicklung, Wartung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen und DatenbankenDatenbankprogrammierung, Datenmodellierung und Prozessoptimierung zur DatenbereitstellungErfassung fachlicher Anforderungen und Umsetzung von Datenflüssen und -strukturenDurchführung von Ad-hoc-Analysen, Berichtserstellung und Dokumentationen Ihr Profil: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, BWL oder vergleichbare Ausbildung (Quereinsteiger mit Erfahrung willkommen)Erfahrung in Datenbankprogrammierung (SQL), Datenmodellierung und Entwicklung von ETL-/ELT-StreckenIdealerweise Kenntnisse in Microsoft Azure Data Diensten (z. B. Azure SQL DB, Azure Data Lake, Azure Data Factory, Power BI)Kenntnisse in Python oder Java und erste Erfahrungen in Machine Learning von VorteilEngagement für neue Themen und LösungenTeamfähigkeit und strukturierte, selbstständige ArbeitsweiseVerständnis betriebswirtschaftlicher ZusammenhängeSehr gute Deutsch- und grundlegende Englischkenntnisse Was unser Kunde Ihnen bietet: Unbefristetes Arbeitsverhältnis mit abwechslungsreichen TätigkeitenVielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und leistungsgerechte VergütungModernes Arbeitszeitmodell, mobiles Arbeiten, 30 Urlaubstage + freier Tag an Heiligabend und SilvesterGute ÖPNV-Erreichbarkeit und FahrradstellplatzWeitere Benefits: Firmenfitnessprogramm, JobRad, Zuschuss zur Kinderbetreuung, Zeitwertkonto (z.
für Modelltraining, Feature Stores oder MLOps Du kennst Dich mit der Bewertung und Auswahl führender Data- und Analytics-Technologien aus – sowohl für On-Premise- als auch für Cloud-Umgebungen. Du hast Kenntnisse im Bereih Datenschutz (DSGVO), Identity Management und Sicherheitsaspekten im Datenarchitekturdesign, auch im Kontext von KI, z.
Konzeption und Implementierung moderner Datenarchitekturen für Anwendungen wie semantische Suche, Knowledge-Management und Text-to-SQL Anforderungsanalyse und -definition und Entwicklung skalierbarer Daten- und KI-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Kund/innen Implementierung von Datenpipelines und -infrastrukturen für große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten Sicherstellen der Datenqualität, Sicherheit und Governance und Erarbeitung von Best Practices Aufbau und Betrieb skalierbarer Cloud-Infrastrukturen, automatisiere Deployments und Monitoring Strategische Beratung zu Datenarchitekturen, Technologien und Tools Aktiver Wissenstransfer im Team zur Weiterentwicklung des Data Engineerings anhand moderner NLP-Ansätzen wie LLMs, Embeddings, Knowledge Graphs und RAG Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Einschlägige Berufserfahrung in Data Engineering und idealerweise auch Data Architecture Sehr gute Kenntnisse in der Programmierung mit Python, SQL und Shell Sicherer Umgang mit Infrastructure-as-Code, z.B. Terraform, und CI/CD-Workflows Tiefes Verständnis moderner Datenarchitekturen samt Data Lakes, Lakehouses, Warehouses sowie ETL-/ELT-Prozesse und Datenmodellierung Erfahrung im Umgang mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS, GCP und Tools wie Databricks oder Snowflake Sehr gutes Verständnis für Data Governance, Sicherheit und Datenschutz Idealerweise erste Erfahrung mit NLP-Anwendungen wie LLMs, RAG, Knowledge Graphs, Text-to-SQL Die Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln Kommunikationsstärke auf Deutsch und Englisch Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze Entscheidungswege Weiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-Lösungen Engagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-Kultur Sehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches Equipment Flexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-Ausland Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 95.000 € p.a.
Studium, fundierte Berufserfahrung oder vergleichbare Qualifikation Erfahrung in PCF-Modellierung, PCF-Analyse und gängigen Methodiken Kenntnisse im Life Cycle Assessment- LCA Sehr routinierter Umgang mit Daten, Datenmanagement und Excel (SVERWEIS, Datenspiegelung etc Praxis im Umfeld von PCF-Tools oder bereits durchgeführte PCF-Rollouts von Vorteil Sicherer Umgang mit großen Rohstoffportfolios und Sekundärdatenbanken, z.B.
Eintritt Standort Dauer DHBW-Standort 2026 Igersheim-Harthausen 3 Jahre Mosbach Darin bilden wir dich aus: Bearbeitung von komplexen informationstechnischen AufgabenstellungenAnwendung von Methoden, Verfahren und Techniken der InformationstechnologieKoordination von Programmierung, Integration, Betreuung und Wartung neuer SoftwareFachwissen in den Bereichen digitale Kommunikation und Ingenieurwissenschaften Erwerb von Kenntnissen über Prozessabläufe in den Bereichen Produktion, Logistik und Datenkommunikation Das bringst du mit: Freude am Umgang mit Software und erste ProgrammierkenntnisseInteresse an IT-SystemenInteresse an ProgrammiersprachenErfolg in den Schulfächern Mathematik, Informatik, und EnglischAllgemeine Hochschulreife, fachgebundene Hochschulreife oder Fachhochschulreife mit zuvor absolviertem Studierfähigkeitstest der DHBW
C1) in Wort und Schrift sind zwingend erforderlichQualifikation – abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt BWL, Wirtschaftsinformatik oder Controlling oder eine vergleichbare Qualifikation Berufserfahrung – idealerweise Erfahrung im Einkaufscontrolling, Category Management oder in der Datenanalyse IT-Kenntnisse – sehr gute Kenntnisse in Excel, Power BI und idealerweise ERP-Systemen (z. B. Microsoft Dynamics NAV / Business Central) Arbeitsweise – ausgeprägtes analytisches Denken, strukturierte und eigenständige Vorgehensweise sowie ein gutes Gespür für Zahlen und Zusammenhänge Teamgeist – Kommunikationsstärke, Verantwortungsbewusstsein und Spaß an bereichsübergreifender ZusammenarbeitUnsere Mission: alle Camper mit dem besten Zubehör ausstatten!
Datenanalyse und Steuerung Aufbau, Weiterentwicklung und Nachverfolgung von KPIs für logistische Prozesse Sicherstellung von Datentransparenz und hoher Datenqualität Aufbereitung komplexer Analysen als Entscheidungsgrundlage für das Management Prozessoptimierung in der Supply Chain Analyse bestehender Logistikprozesse und Ableitung konkreter Optimierungsmaßnahmen Kontinuierliche Weiterentwicklung der Ablauforganisation zur Effizienzsteigerung Steuerung langfristiger Optimierungsprojekte zur Verbesserung von Qualität, Beständen und Durchlaufzeiten Schnittstellenmanagement Enge Zusammenarbeit mit interner Logistik, IT, Operations und externen Logistikpartnern Steuerung des Materialflusses zwischen interner und externer Logistik Unterstützung von S&OP-Prozessen zur besseren Abstimmung von Absatz- und Kapazitätsplanung Bestands-, Fracht- und Forecast-Analysen Überwachung und Analyse der Bestandsqualität Durchführung von Frachtanalysen und datenbasierte Vorbereitung von Frachtausschreibungen Erstellung von Forecasts für die mittel- und langfristige Logistikplanung Dein Profil Fachliche Qualifikationen Abgeschlossenes Studium im Bereich Betriebswirtschaft mit Schwerpunkt Logistik, Supply Chain oder Materialwirtschaft oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Berufserfahrung Mehrjährige Berufserfahrung in der Logistikdatenanalyse oder im Logistikcontrolling Sehr gute Excel-Kenntnisse sowie sichere Anwendung von MS Office Idealerweise Erfahrung mit SAP im Bereich Warehouse Management Sprachkenntnisse Fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1) Sehr gute Englischkenntnisse Persönliche Kompetenzen Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise Unternehmerisches Denken sowie Ziel- und Ergebnisorientierung Hohe Organisationsfähigkeit und Belastbarkeit Interdisziplinäres Denken und ausgeprägte Teamfähigkeit Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge verständlich zu kommunizieren Was dich bei Hamelin erwartet Bei Hamelin bekommst du das Beste aus zwei Welten: die Stabilität eines internationalen Unternehmens – und gleichzeitig kurze Wege, direkte Ansprache und echte Mitgestaltung wie im Mittelstand.
Strategy, Power BI, Tableau) Sicherstellung der Datenqualität sowie kontinuierliche Optimierung der Datenflüsse und -modelle Enge Zusammenarbeit mit IT, Finance und weiteren Fachbereichen, um datengetriebene Lösungen nutzbringend einzusetzen Mitwirkung bei der Weiterentwicklung der Data & Analytics-Strategie des Unternehmens Ihr Profil: Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Data Science, Statistik, Betriebswirtschaftslehre oder ein vergleichbares Studium Einschlägige Erfahrung im Bereich Data Analytics, idealerweise im Controlling-Umfeld Sehr gute Kenntnisse in BI-Tools (z. B. Strategy, Power BI, Tableau) sowie in SQL und mindestens einer Programmiersprache für Datenanalysen (z. B. Python, R) Fundiertes Verständnis von Finanz- und Controllingprozessen Erfahrung im Bereich Predictive Analytics und Machine Learning von Vorteil Analytische und konzeptionelle Stärke kombiniert mit ausgeprägter Kommunikationsfähigkeit und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit Das bieten wir: Freuen Sie sich auf eine verantwortungsvolle Position in einem zukunftsorientierten Umfeld, in der Sie aktiv an der Gestaltung unserer BI- und Datenstrategie mitwirken.
Konzeption und Implementierung moderner Datenarchitekturen für Anwendungen wie semantische Suche, Knowledge-Management und Text-to-SQLAnforderungsanalyse und -definition und Entwicklung skalierbarer Daten- und KI-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Kund/innen Implementierung von Datenpipelines und -infrastrukturen für große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten Sicherstellen der Datenqualität, Sicherheit und Governance und Erarbeitung von Best PracticesAufbau und Betrieb skalierbarer Cloud-Infrastrukturen, automatisiere Deployments und MonitoringStrategische Beratung zu Datenarchitekturen, Technologien und ToolsAktiver Wissenstransfer im Team zur Weiterentwicklung des Data Engineerings anhand moderner NLP-Ansätzen wie LLMs, Embeddings, Knowledge Graphs und RAG Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare AusbildungEinschlägige Berufserfahrung in Data Engineering und idealerweise auch Data ArchitectureSehr gute Kenntnisse in der Programmierung mit Python, SQL und ShellSicherer Umgang mit Infrastructure-as-Code, z.B. Terraform, und CI/CD-WorkflowsTiefes Verständnis moderner Datenarchitekturen samt Data Lakes, Lakehouses, Warehouses sowie ETL-/ELT-Prozesse und DatenmodellierungErfahrung im Umgang mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS, GCP und Tools wie Databricks oder SnowflakeSehr gutes Verständnis für Data Governance, Sicherheit und DatenschutzIdealerweise erste Erfahrung mit NLP-Anwendungen wie LLMs, RAG, Knowledge Graphs, Text-to-SQLDie Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermittelnKommunikationsstärke auf Deutsch und Englisch Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze EntscheidungswegeWeiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-LösungenEngagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-KulturSehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches EquipmentFlexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-AuslandZuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 95.000 € p.a.
Analyse und Auswertung großer Datenmengen (Outbound-Datenanalyse, Data Mining)Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen zur ProzessoptimierungNutzung von Google Cloud Platform (GCP) für Datenmanagement und AnalyseAufbau von skalierbaren Datenpipelines und ETL-ProzessenZusammenarbeit mit internen Fachbereichen zur Digitalisierung und AutomatisierungLangfristige strategische Projekte zur Verbesserung der Datenverfügbarkeit und Geschwindigkeit Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder vergleichbarer FachrichtungErfahrung als Data Scientist oder in einer ähnlichen RolleFundierte Kenntnisse in:Google Cloud Platform (BigQuery, AI/ML-Services)Programmiersprachen: Python, SQLData Analytics, Machine Learning, Data MiningErfahrung mit ETL-Prozessen und Cloud-ArchitekturenAnalytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und KommunikationsstärkeSehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten UnternehmenAngenehmes Arbeitsklima Ein hoch motiviertes Team und ein offener KommunikationsstilJährlicher Urlaubsanspruch von 30 Tagen Ihr Kontakt Referenznummer 854939/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH