Datenbankanalyse, Datenschnittstelle generieren und Aufbereitung, deep learning, KICAD-Systeme, Simulationstools) Schnittstelle zwischen den Fachabteilungen bei der Einführung neuer digitaler Technologien Automatisierung und Digitalisierung von Entwicklungsprozessen im Bereich Verpackungsentwicklung und Kunststoffverarbeitung Leitung von Entwicklungsprojekten der PET-Technologie und Weiterverarbeitung in der Verpackungslinie Begleitung des Scale-up von Labor- und Technikumsversuchen bis zur großtechnischen Umsetzung Ihr Profil Studium im Fachbereich Physik, Verfahrenstechnik, Materialwissenschaften, Maschinenbau, IT-Ingenieurwesen oder Regelungstechnik Sehr gute Kenntnisse in Hochsprachen wie Python, C# Erfahrung mit Projektleitung machine learning, data mining, deep learning Erfahrung mit SQL-Datenbank Analytisches Denkvermögen, hohe IT-Affinität sowie Kommunikations- und Teamfähigkeit Interdisziplinäres Knowhow (Kunststofftechnik, digitale Lösung, Regelungstechnik) Gute Kenntnisse in MS Office (Excel, Word), Kenntnisse in SAP wünschenswert Lösungsorientierte, strukturierte und teamorientierte Arbeitsweise Hohes Maß an Einsatzbereitschaft und Flexibilität Reisebereitschaft Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Einsatzort: Hamburg ǀ Hamburg
Operative Unterstützung bei der Umsetzung des EU AI ACTAnalyse und Bewertung bestehender AI- und Datenmodelle hinsichtlich regulatorischer KonformitätKlassifizierung, Dokumentation und Risikobewertung bankinterner AI-SystemeAnpassung von Datenpipelines, Modellierungsprozessen und Governance-Strukturen gemäß EU AI ACTErstellung revisionssicherer Dokumentationen und Reports sowie Begleitung interner/externer Prüfungen Bankenerfahrung ist VoraussetzungTiefes Know-how in Machine Learning, Data Analytics und statistischer ModellierungErfahrung in regulatorischen Umsetzungsprojekten in Banken, insbesondere EU AI ACT, BAIT, ModellrisikomanagementSichere Kenntnisse in Python, gängigen ML-Frameworks, MLOps-Umgebungen und DatenqualitätsverfahrenNachweisbare Erfahrung in Modellvalidierung, Dokumentation und Modell-Governance im FinanzsektorFähigkeit, komplexe technische Inhalte in klare regulatorische Anforderungen zu übersetzen Dynamisches Projektumfeld Ihr Kontakt Referenznummer 866057/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Was wir dir bieten Ein sinnstiftender Job an der Schnittstelle von Technologie und Gesellschaft Flexible Arbeitsmodelle (remote, hybrid, familienfreundlich) Individuelle Weiterbildung und Zugang zu KI-Forschung & Konferenzen Beteiligung an Open Source-Projekten und ethischen Tech-Initiativen Ein diverses Team mit Leidenschaft für Impact Das bringst du mit Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation Fundierte Kenntnisse in Machine Learning / Deep Learning Erfahrung mit ethischen, sozialen oder regulatorischen Fragen im Kontext KI von Vorteil Interesse an gesellschaftlichen Auswirkungen von Technologie Kommunikationsstärke und Teamgeist Deine Aufgaben Entwicklung und Optimierung von KI-gestützten Lösungen mit Fokus auf Fairness, Transparenz und Datenschutz Implementierung von Mechanismen zur Vermeidung von Bias und Diskriminierung in Algorithmen Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams (Ethik, Recht, UX) zur Sicherstellung einer verantwortungsvollen Anwendung von KI Mitgestaltung von AI-Governance-Standards und internen Leitlinien für „Responsible AI“ Nutzung und Weiterentwicklung aktueller KI-Frameworks (z.
Ihre Aufgaben: Konzeption, Modellierung und Realisierung von Datawarehouse-/BI-Lösungen zusammen mit IT-Leitung und Fachkolleg*innenEntwicklung, Wartung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen und DatenbankenDatenbankprogrammierung, Datenmodellierung und Prozessoptimierung zur DatenbereitstellungErfassung fachlicher Anforderungen und Umsetzung von Datenflüssen und -strukturenDurchführung von Ad-hoc-Analysen, Berichtserstellung und Dokumentationen Ihr Profil: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, BWL oder vergleichbare Ausbildung (Quereinsteiger mit Erfahrung willkommen)Erfahrung in Datenbankprogrammierung (SQL), Datenmodellierung und Entwicklung von ETL-/ELT-StreckenIdealerweise Kenntnisse in Microsoft Azure Data Diensten (z. B. Azure SQL DB, Azure Data Lake, Azure Data Factory, Power BI)Kenntnisse in Python oder Java und erste Erfahrungen in Machine Learning von VorteilEngagement für neue Themen und LösungenTeamfähigkeit und strukturierte, selbstständige ArbeitsweiseVerständnis betriebswirtschaftlicher ZusammenhängeSehr gute Deutsch- und grundlegende Englischkenntnisse Was unser Kunde Ihnen bietet: Unbefristetes Arbeitsverhältnis mit abwechslungsreichen TätigkeitenVielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und leistungsgerechte VergütungModernes Arbeitszeitmodell, mobiles Arbeiten, 30 Urlaubstage + freier Tag an Heiligabend und SilvesterGute ÖPNV-Erreichbarkeit und FahrradstellplatzWeitere Benefits: Firmenfitnessprogramm, JobRad, Zuschuss zur Kinderbetreuung, Zeitwertkonto (z.
Datenbankanalyse, Datenschnittstelle generieren und Aufbereitung, deep learning, KICAD-Systeme, Simulationstools) Schnittstelle zwischen den Fachabteilungen bei der Einführung neuer digitaler Technologien Automatisierung und Digitalisierung von Entwicklungsprozessen im Bereich Verpackungsentwicklung und Kunststoffverarbeitung Leitung von Entwicklungsprojekten der PET-Technologie und Weiterverarbeitung in der Verpackungslinie Begleitung des Scale-up von Labor- und Technikumsversuchen bis zur großtechnischen Umsetzung Ihr Profil Studium im Fachbereich Physik, Verfahrenstechnik, Materialwissenschaften, Maschinenbau, IT-Ingenieurwesen oder Regelungstechnik Sehr gute Kenntnisse in Hochsprachen wie Python, C# Erfahrung mit Projektleitung machine learning, data mining, deep learning Erfahrung mit SQL-Datenbank Analytisches Denkvermögen, hohe IT-Affinität sowie Kommunikations- und Teamfähigkeit Interdisziplinäres Knowhow (Kunststofftechnik, digitale Lösung, Regelungstechnik) Gute Kenntnisse in MS Office (Excel, Word), Kenntnisse in SAP wünschenswert Lösungsorientierte, strukturierte und teamorientierte Arbeitsweise Hohes Maß an Einsatzbereitschaft und Flexibilität Reisebereitschaft Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Einsatzort: Hamburg ǀ Hamburg
Informatik, Software Engineering, Computer Science oder vergleichbar Praktische Implementierungsfähigkeit in C++ Berufserfahrung in den Bereichen Architektur/ Design, Tests, Build(CMake) und/ oder fortlaufende Integration von Software (CI) Kenntnisse in Anwendung obengenannter Tools Erfahrung im Bereich Autonom, Guidance, Obstacle Aviodance (2D/3D), SDF oder vergleichbare Themen Interesse an moderner Softwareentwicklung Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Beritschaft zu gelegentlichen internationalen Dienstreisen Was wir Ihnen bieten: Einen festen Arbeitsvertrag nach DGB/GVP-Tarifvertrag Eine übertarifliche Vergütung, zzgl.
Was Dich erwartet Beratung von Kunden bei der Einführung und Umsetzung von KI-ProjektenAnalyse von Geschäftsprozessen und Entwicklung KI-basierter LösungskonzepteLeitung und Koordination von Projekten im Bereich Generative AI und AutomatisierungFörderung von KI-Kompetenz und Innovationskultur bei Kunden und internen TeamsSchnittstelle zwischen Technologie, Fachbereichen und Management Das bringst Du mit Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarer FachrichtungErfahrung im Consulting oder in der Steuerung von IT-ProjektenFundierte Kenntnisse in Softwareentwicklung und modernen IT-SystemenKenntnisse in Machine Learning, Generative AI und Prompt EngineeringStarkes analytisches und kommunikatives DenkenSicheres Auftreten gegenüber Stakeholdern auf allen EbenenSehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Was wir bieten Attraktive Vergütung: Ausgezeichnetes Gehaltspaket & täglicher KantinenzuschussModerne Arbeitskultur: New Work ist für uns Normalität (z.B.
Mitarbeit an KI-Strategie & Technologie-Einführung - Marktanalyse zu KI-Tools & Methoden - Erstellung von Präsentationen, Entscheidungsvorlagen, Dokumentationen - Unterstützung bei Workshops & internen Use-Case-Analysen Ihr Profil: Laufendes Studium der Wirtschaftsinformatik oder ein anderes technisches Studium Erste Erfahrungen mit Linux, Bash, Git Gute Kenntnisse in Machine Learning, LLMs, Prompting, Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Motivation, Teamfähigkeit, selbstständige und ergebnisorientierte Arbeitsweise Unsere Benefits: Flexible Arbeitszeitgestaltung Möglichkeit zum mobilen Arbeiten 30 Tage Urlaub Ein vielseitiger und abwechslungsreicher Aufgabenbereich in einem innovativen und wachstumsstarken Unternehmen Eigenverantwortliches Handeln sowie direkte Zusammenarbeit mit Fachexperten Kontakt paragon GmbH & Co.
Du bringst Motivation, Engagement sowie physikalische und mathematische Kenntnisse mit? Was wir bieten Deine Ausbildungsvergütung: 1.127 € (1. Lj.), 1.197 € (2. Lj.), 1.303 € (3. Lj.), 1.373,50 € (4. Lj.) sowie weitere Sonderzahlungen Frühe Verantwortungsübernahme und abwechslungsreiche Aufgaben Umfangreiches Schulungs- und Weiterbildungsangebot Aktiv geförderte Work-Life-Balance, z.B. mit Sport- und Fitnessprogrammen Haben wir dich überzeugt?
KI-Agents, Machine Learning oder ICR Gutes technisches Verständnis, um die Prozesse des Tagesgeschäftes zu erfassen und ggf. zu automatisieren Berufserfahrung in der Prozess- oder Fülltechnik wünschenswert Kenntnisse der SPS-Programmierung (Siemens TIA-Portal, Rockwell RS Logix 5000) von Vorteil Erfahrung im Umgang mit SAP Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Einsatzort: Bad Kreuznach ǀ Rheinland-Pfalz
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir in Weeze für die IT eine/n Data Scientist (m/w/d) Deine Aufgaben Du entwickelst Lösungen im Bereich Predictive Analytics, Machine Learning und Künstliche Intelligenz Du analysierst Prozesse, erarbeitest Optimierungspotentiale und erstellst Prototypen, um Lösungsansätze zu bestätigen Du berätst unsere Fachbereiche bei der Anwendung von datengetriebenen Lösungen Zusätzlich erarbeitest Du mit dem gesamten Business Intelligence (BI) Team Ideen zur Verbesserung und Weiterentwicklung unserer BI- und Data Science-Systeme Dein Profil Basic: Du hast eine Ausbildung, ein Studium oder eine vergleichbare Berufserfahrung sowie gute Mathematik-, Statistik- und IT-Kenntnisse. Weiterhin bist Du kreativ und hast eine Leidenschaft für Daten. Add-on: Du verfügst über SQL-Kenntnisse und hast ggf. bereits Praxiserfahrung mit Python.
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir in Weeze für die IT eine/n Data Scientist (m/w/d) Deine Aufgaben Du entwickelst Lösungen im Bereich Predictive Analytics, Machine Learning und Künstliche Intelligenz Du analysierst Prozesse, erarbeitest Optimierungspotentiale und erstellst Prototypen, um Lösungsansätze zu bestätigen Du berätst unsere Fachbereiche bei der Anwendung von datengetriebenen Lösungen Zusätzlich erarbeitest Du mit dem gesamten Business Intelligence (BI) Team Ideen zur Verbesserung und Weiterentwicklung unserer BI- und Data Science-Systeme Dein Profil Basic: Du hast eine Ausbildung, ein Studium oder eine vergleichbare Berufserfahrung sowie gute Mathematik-, Statistik- und IT-Kenntnisse. Weiterhin bist Du kreativ und hast eine Leidenschaft für Daten. Add-on: Du verfügst über SQL-Kenntnisse und hast ggf. bereits Praxiserfahrung mit Python.
Informatik, Software Engineering, Computer Science oder vergleichbar Praktische Implementierungsfähigkeit in C++ Berufserfahrung in den Bereichen Architektur/ Design, Tests, Build(CMake) und/ oder fortlaufende Integration von Software (CI) Kenntnisse in Anwendung obengenannter Tools Erfahrung im Bereich Autonom, Guidance, Obstacle Aviodance (2D/3D), SDF oder vergleichbare Themen Interesse an moderner Softwareentwicklung Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Beritschaft zu gelegentlichen internationalen Dienstreisen Was wir Ihnen bieten: Einen festen Arbeitsvertrag nach DGB/GVP-Tarifvertrag Eine übertarifliche Vergütung, zzgl.
Analyse und Auswertung großer Datenmengen (Outbound-Datenanalyse, Data Mining) Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen zur Prozessoptimierung Nutzung von Google Cloud Platform (GCP) für Datenmanagement und Analyse Aufbau von skalierbaren Datenpipelines und ETL-Prozessen Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen zur Digitalisierung und Automatisierung Langfristige strategische Projekte zur Verbesserung der Datenverfügbarkeit und Geschwindigkeit Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder vergleichbarer Fachrichtung Erfahrung als Data Scientist oder in einer ähnlichen Rolle Fundierte Kenntnisse in: Google Cloud Platform (BigQuery, AI/ML-Services) Programmiersprachen: Python, SQL Data Analytics, Machine Learning, Data Mining Erfahrung mit ETL-Prozessen und Cloud-Architekturen Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und Kommunikationsstärke Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten Unternehmen Angenehmes Arbeitsklima Ein hoch motiviertes Team und ein offener Kommunikationsstil Jährlicher Urlaubsanspruch von 30 Tagen Ihr Kontakt Referenznummer 854939/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Auch wenn Du auf Basis Deiner bisherigen Erfahrungen noch nicht ganz auf dem Niveau eines „Head of …“ bist – hier bekommst Du die Chance, Deine Vision in einer skalierenden AI-Umgebung praktisch zu beweisen. IHRE KENNTNISSE Du bringst technologische Tiefe und Weitblick mit, um KI-Lösungen skalierbar und wirkungsvoll zu gestalten. Sicherer Umgang mit modernen AI-Stacks: Python, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face.
Darüber hinaus erwarten Sie folgende spannende Themen: Strategische Produktverantwortung (Product Ownership/Management): Entwicklung und Pflege von Roadmaps für KI-Projekte und Priorisierung der Anforderungen in enger Abstimmung mit internen Stakeholdern, IT, Management sowie externen PartnernStrategische Ausrichtung und operative Umsetzung von KI-Initiativen: Unterstützung bei der strategischen Ausrichtung der KI-Initiativen sowie der operativen Umsetzung Mentoring und Wissensvermittlung: Förderung des Teams durch Wissenstransfer, Coaching und Vorantreiben einer gemeinsamen Learning-Kultur sowie Präsentation von Lösungen und Durchführung von WorkshopsInnovation und Technologietrends: Identifizierung, Bewertung und Einführung neuer KI-Technologien, um Wettbewerbsvorteile zu erzielenQualitätssicherung: Sicherstellung der Einhaltung von Zeit- und Budgetvorgaben sowie kontinuierliche Verbesserung von Prozessen und Ergebnissen IHRE STÄRKEN Abgeschlossenes Studium in Informatik, Ingenieurwissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich Mehrjährige Erfahrung in der Leitung und Umsetzung von AI- oder datenintensiven Software Projekten - idealerweise in einer Rolle mit Projekt- oder Produktverantwortung Fundiertes technisches Verständnis in Machine Learning, Data Science und optional generativer KI (z. B. NLP, RAG) Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python) Erfahrung in agilen Arbeitsmethoden (Scrum, Kanban) sowie ausgeprägte Fähigkeiten in der Führung von cross-funktionalen Teams Ausgeprägte Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten und die damit einhergehende Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu vermitteln Starke Teamplayermentalität mit Gestaltungswillen sowie hohe Eigeninitiative und Freude an innovativen Lösungen Sehr gute Deutschkenntnisse (mind.
Entwicklung und Umsetzung strategischer Digitalisierungsprojekte zur Schaffung nachhaltiger Wettbewerbsvorteile durch den Einsatz von Generative AI entlang der gesamten VersicherungswertschöpfungsketteIdentifizierung neuer Gen-AI Einsatzgebiete, Initiierung und Steuerung von Projekten im Bereich Digital Technologies sowie strategische Weiterentwicklung bestehender InitiativenFörderung der Zusammenarbeit mit datenintensiven Einheiten und Beratung der Fachbereiche, inklusive Aufbereitung und Präsentation von Ergebnissen auf Management-EbeneFührung und Entwicklung eines Teams nach agilen Prinzipien, inklusive Personalplanung und individueller EntwicklungsmaßnahmenSicherstellung und Ausbau der Kompetenzen in Machine/Deep Learning, Gen-AI und Datenmanagement (strukturierte, semi- und unstrukturierte Daten) Abgeschlossenes Hochschulstudium in Naturwissenschaften, Mathematik, Informatik oder einem verwandten Bereich; Promotion wünschenswertFundierte Kenntnisse in Python und R sowie Erfahrung in statistischen Verfahren, Datenanalyse und VisualisierungErfahrung in der Anwendung von Analysemethoden, Datenmanagement und Umgang mit komplexen DatenstrukturenFührungs- und/oder Projektleitungserfahrung in der Versicherungsbranche oder im Consulting im VersicherungskontextAusgeprägte analytische und strategische Fähigkeiten, hohe Eigeninitiative, Serviceorientierung und TeamfähigkeitVerhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Bereitschaft zu regelmäßiger Reisetätigkeit Schlüsselrolle in der AI-Strategie eines führenden VersicherersGestaltungsspielraum für innovative AI-Lösungen und strategische ProjekteEin dynamisches Umfeld mit agilen Arbeitsmethoden und hervorragenden EntwicklungsmöglichkeitenAttraktive Vergütung, flexible Arbeitsmodelle und umfassende WeiterbildungZugang zu internationalen Innovationsnetzwerken und WeiterbildungsprogrammenUmfassende Sozialleistungen und Benefits, wie u.a. bAV, bKV, Urban Sports Club, JobRad, etc.
Ihre Aufgaben: Daten aus verschiedenen Quellen (ERP, CRM, externe Datenbanken) sammeln, bereinigen und validierenExplorative Datenanalyse durchführen und Dashboards sowie Berichte erstellenKPIs und Leistungskennzahlen entwickeln, die auf die Geschäftsziele abgestimmt sindZusammenarbeit mit den Geschäftsbereichen, um Anforderungen zu verstehen und datenbasierte Lösungen zu entwickelnStatistische Methoden und Tools für Prognosen und Modellierungen anwendenDatenqualität sicherstellen und die Dokumentation der Analyseprozesse pflegen Ihr Profil: Abgeschlossenes Studium der Informatik, Statistik, Mathematik, Data Science oder eines verwandten Fachgebiets25 Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse oder Business IntelligenceFundierte Kenntnisse in SQL, Python oder R für die DatenanalyseErfahrung mit BI-Tools (z. B. Power BI, Tableau, Qlik)Umfassende Kenntnisse in Statistik und DatenmodellierungAnalytisches Denkvermögen und ProblemlösungskompetenzAusgezeichnete Kommunikationsfähigkeit zur verständlichen Präsentation komplexer DatenTeamorientierte und proaktive ArbeitsweiseErfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP)Kenntnisse in Machine Learning oder Predictive AnalyticsErfahrung in der Automatisierung von Datenprozessen Wir bieten: Langfristige Einsätze bei renommierten Kundenbetrieben mit guten Übernahmechancen in der RegionIndividuelle und persönliche Betreuung durch unser TeamQualifizierte Vorbereitung auf den Einsatz, sowie eine Einarbeitung im KundenbetriebNach Möglichkeit Kennenlernen des Einsatzbetriebes und Arbeitsplatzes im VorfeldKommunikationsmöglichkeit und Zugriff auf alle erforderlichen, abrechnungsrelevanten Dokumente über unser Mitarbeiterportal und unsere Job AppOptimale Prävention und Gesundheitsförderung durch die Zusammenarbeit mit dem Werksarztzentrum Deutschland (WAZ)Vergünstigungen auf unserem Einkaufsportal corporate benefits Werden Sie Teil unseres Teams!
Ihre Aufgaben als Teamleiter Process Automation & AI Entwicklung und Umsetzung einer unternehmensweiten Strategie für Prozessautomatisierung, AI und Digitalisierung Aufbau und Weiterentwicklung eines Teams für AI-, RPA- und Automatisierungsprojekte Steuerung komplexer Automatisierungsinitiativen – von der Ideenphase bis zur erfolgreichen Implementierung Analyse bestehender Geschäftsprozesse und Identifikation von Automatisierungspotenzialen entlang der gesamten Wertschöpfungskette Konzeption und Umsetzung von Lösungen mit AI-Frameworks und RPA-Plattformen wie UiPath, Automation Anywhere oder Blue Prism Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT und internationalen Standorten Sicherstellung von Compliance, IT-Security und Datenschutz innerhalb der Automatisierungsinitiativen Beobachtung neuer Technologien und Trends im Bereich Artificial Intelligence, Process Automation und Digitalisierung Begleitung von Change-Management-Prozessen, um neue Automatisierungslösungen erfolgreich im Unternehmen zu etablieren Ihr Profil Mindestens 6 Jahre Erfahrung in den Bereichen Prozessautomatisierung, Digitalisierung, AI oder IT Erfahrung in der Leitung komplexer Technologieprojekten und bestenfalls erste Führungserfahrung Fundierte Kenntnisse in RPA-Plattformen (z. B. UiPath, Automation Anywhere, Blue Prism) sowie AI- und Machine-Learning-Technologien Erfahrung in der Analyse und Optimierung von Geschäftsprozessen sowie der Umsetzung von Automatisierungslösungen Hohe analytische Kompetenz, strategisches Denken und Begeisterung für Innovation und neue Technologien Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Wir bieten: Gestaltungsspielraum: Sie gestalten aktiv einen neuen Unternehmensbereich für AI und Prozessautomatisierung mit direktem Einfluss auf die digitale Transformation der WITTE Gruppe Internationale Zusammenarbeit: Arbeiten Sie in einem globalen Umfeld mit internationalen Projekten und Teams Familienunternehmen mit globaler Präsenz: Bei uns verbinden sich die Werte eines Familienunternehmens mit internationaler Zusammenarbeit Flexibles Arbeiten: Bis zu 50 % mobiles Arbeiten sowie flexible Arbeitszeiten ohne Kernarbeitszeit Work-Life-Balance: Gleitzeitmodell und moderne Arbeitsbedingungen Fahrradleasing: Wählen Sie aus über 1.000 Modellen Ihr Wunschrad Corporate Benefits: Monatlich neue Rabatte und Angebote für Reisen, Events, Produkte und Dienstleistungen
Strategy, Power BI, Tableau) Sicherstellung der Datenqualität sowie kontinuierliche Optimierung der Datenflüsse und -modelle Enge Zusammenarbeit mit IT, Finance und weiteren Fachbereichen, um datengetriebene Lösungen nutzbringend einzusetzen Mitwirkung bei der Weiterentwicklung der Data & Analytics-Strategie des Unternehmens Ihr Profil: Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Data Science, Statistik, Betriebswirtschaftslehre oder ein vergleichbares Studium Einschlägige Erfahrung im Bereich Data Analytics, idealerweise im Controlling-Umfeld Sehr gute Kenntnisse in BI-Tools (z. B. Strategy, Power BI, Tableau) sowie in SQL und mindestens einer Programmiersprache für Datenanalysen (z. B. Python, R) Fundiertes Verständnis von Finanz- und Controllingprozessen Erfahrung im Bereich Predictive Analytics und Machine Learning von Vorteil Analytische und konzeptionelle Stärke kombiniert mit ausgeprägter Kommunikationsfähigkeit und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit Das bieten wir: Freuen Sie sich auf eine verantwortungsvolle Position in einem zukunftsorientierten Umfeld, in der Sie aktiv an der Gestaltung unserer BI- und Datenstrategie mitwirken.
Was Dich ausMAcht Abitur oder fachgebundene HochschulreifeTechnisches Interesse und VerständnisGute EnglischkenntnisseGute Kenntnisse in MathematikInteresse an Elektrotechnik und InformatikTeamfähigkeitHohe Leistungsbereitschaft, Engagement und Zielstrebigkeit Wir MAchen Angenehmes Arbeitsklima bei einem der Top Arbeitgeber im Mittelstand der DACH RegionFlexible Arbeitszeiten (Gleitzeit)Regelmäßige Events (Sommerfest, Weihnachtsfeier) und gemeinsame AktivitätenSicherheit durch einen unbefristeten Arbeitsvertrag in einem wachsenden UnternehmenVergütung nach ERAFlache Hierarchien, kurze EntscheidungswegeKostenlose MitarbeiterparkplätzeFamiliäres Miteinander mit wertschätzendem, vertrauensvollem Umgang und gutem Betriebsklima Dein Weg zum MAcher Zu Beginn wirst Du kleinere Ingenieuraufgaben übernehemen.
Was Dich ausMAcht Abitur oder fachgebundene HochschulreifeTechnisches Interesse und VerständnisGute EnglischkenntnisseGute Kenntnisse in MathematikTeamfähigkeitHohe Leistungsbereitschaft, Engagement undZielstrebigkeit Wir MAchen Angenehmes Arbeitsklima bei einem der Top Arbeitgeber im Mittelstand der DACH RegionFlexible Arbeitszeiten (Gleitzeit)Regelmäßige Events (Sommerfest, Weihnachtsfeier) und gemeinsame AktivitätenSicherheit durch einen unbefristeten Arbeitsvertrag in einem wachsenden UnternehmenVergütung nach ERAFlache Hierarchien, kurze EntscheidungswegeKostenlose MitarbeiterparkplätzeFamiliäres Miteinander mit wertschätzendem, vertrauensvollem Umgang und gutem Betriebsklima Ihr Weg zum MAcher Zu Beginn wirst Du kleinere Ingenieuraufgaben übernehmen.
Darüber hinaus erwarten Sie folgende spannende Themen: Strategische Produktverantwortung (Product Ownership/Management): Entwicklung und Pflege von Roadmaps für KI-Projekte und Priorisierung der Anforderungen in enger Abstimmung mit internen Stakeholdern, IT, Management sowie externen Partnern Strategische Ausrichtung und operative Umsetzung von KI-Initiativen: Unterstützung bei der strategischen Ausrichtung der KI-Initiativen sowie der operativen Umsetzung Mentoring und Wissensvermittlung: Förderung des Teams durch Wissenstransfer, Coaching und Vorantreiben einer gemeinsamen Learning-Kultur sowie Präsentation von Lösungen und Durchführung von Workshops Innovation und Technologietrends: Identifizierung, Bewertung und Einführung neuer KI-Technologien, um Wettbewerbsvorteile zu erzielen Qualitätssicherung: Sicherstellung der Einhaltung von Zeit- und Budgetvorgaben sowie kontinuierliche Verbesserung von Prozessen und Ergebnissen IHRE STÄRKEN Abgeschlossenes Studium in Informatik, Ingenieurwissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich Mehrjährige Erfahrung in der Leitung und Umsetzung von AI- oder datenintensiven Software Projekten - idealerweise in einer Rolle mit Projekt- oder Produktverantwortung Fundiertes technisches Verständnis in Machine Learning, Data Science und optional generativer KI (z. B. NLP, RAG) Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python) Erfahrung in agilen Arbeitsmethoden (Scrum, Kanban) sowie ausgeprägte Fähigkeiten in der Führung von cross-funktionalen Teams Ausgeprägte Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten und die damit einhergehende Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu vermitteln Starke Teamplayermentalität mit Gestaltungswillen sowie hohe Eigeninitiative und Freude an innovativen Lösungen Sehr gute Deutschkenntnisse (mind.
Machine‑Learning‑Anwendungen (idealerweise Generative KI) und Erfahrung in der praktischen Umsetzung von Use‑Cases; Kenntnisse in Python oder R sind ein Plus, aber nicht zwingend erforderlich Sie überzeugen durch starke Kommunikations‑ und Coaching‑Fähigkeiten, insbesondere in der Steuerung und Moderation einer KI‑Key‑User‑Community (Anforderungsmanagement, Testkoordination, Dokumentation, Go‑Live‑Begleitung) Sie sind sicher im Umgang mit dem M365‑Umfeld, bringen wünschenswerter Weise Erfahrung mit Backlog‑ oder Ticket‑Systemen mit und verfügen über gute Englischkenntnisse GARANTIERT EMPFEHLENSWERT Altersvorsorge Betriebsfeiern Eigenverantwortliches Arbeiten Möglichkeit zum mobilen Arbeiten Betriebsrestaurant Urlaubs- und Weihnachtsgeld Weiterbildung W&H Academy 30 Tage Urlaub Flexible Arbeitszeiten Familienbewusste Unternehmenskultur Wechsel- und Aufstiegschancen Sportangebote Mitarbeiterrabatte & -vergünstigungen Nachhaltiges Engagement
CI/CD, Automatisierung) Fundierte Berufserfahrung im Bereich Data Warehousing, Datenmodellierung oder DatenarchitekturSehr gute Kenntnisse in Snowflake (Modellierung, Performance, Berechtigungen, SQL)Erfahrung mit Oracle-Datenstrukturen und MigrationenUmfassende SQL-Skills und Erfahrung in Cloud-Umgebungen (AWS/Azure/GCP)Erfahrung mit ELT-/ETL-Tools (z.
Während deiner dreimonatigen Semester an der Hochschule eignest du dir theoretisches Grundwissen (Grundlegende Kenntnisse der Informatik, Mathematik und Digitalisierung) und Spezialkenntnisse (Programmierung, Datenbanktechnologien, Künstliche Intelligenz, Machine Learning etc.) an.
Maschinenbau, Materialwissenschaften oder Ähnliches) Sie verfügen bestenfalls (kein Muss) über Vorkenntnisse im Bereich Ultraschalltechnologie oder Tribologie bzw. haben Interesse, sich Kenntnisse in diesen Themenbereichen aufzubauen Sie sind interessiert an Fragestellungen faserbasierter Werkstoffe und textiler Verarbeitungsprozesse Sie haben keine Berührungsängste mit Maschinen und Werkstoffen und haben Spaß am Lösen von Problemen Handwerkliches Geschick ist von Vorteil Ihre Aufgaben Sie unterstützen uns bei der Planung und Durchführung von Versuchen Sie führen Recherchen aus und unterstützen bei Ausarbeitung von Themen Sie unterstützen bei der Aufbereitung von Forschungsdaten Sie erstellen geeignete Abbildungen zur Visualisierung der Ergebnisse Bei Interesse können auch andere Tätigkeiten des Forschungsumfeldes in die Arbeitsaufgaben integriert werden Interessierte Bewerber*innen bitten wir vorzugsweise um eine elektronische Bewerbung per E-Mail mit Anschreiben, Lebenslauf und Notenspiegel an den angegebenen Ansprechpartner.
Maschinenbau, Materialwissenschaften oder Ähnliches) Sie verfügen bestenfalls (kein Muss) über Vorkenntnisse im Bereich Prüfverfahren und Natufasern bzw. haben Interesse, sich Kenntnisse in diesen Themenbereichen aufzubauen Sie sind interessiert an Fragestellungen faserbasierter Werkstoffe und textiler Verarbeitungsprozesse Sie haben keine Berührungsängste mit Maschinen und Werkstoffen und haben Spaß am Lösen von Problemen Handwerkliches Geschick ist von Vorteil Ihre Aufgaben Sie unterstützen uns bei der Planung und Durchführung von Versuchen Sie führen Recherchen aus und unterstützen bei Ausarbeitung von Themen Sie unterstützen bei der Aufbereitung von Forschungsdaten Sie erstellen geeignete Abbildungen zur Visualisierung der Ergebnisse Bei Interesse können auch andere Tätigkeiten des Forschungsumfeldes in die Arbeitsaufgaben integriert werden Interessierte Bewerber*innen bitten wir vorzugsweise um eine elektronische Bewerbung per E-Mail mit Anschreiben, Lebenslauf und Notenspiegel an den angegebenen Ansprechpartner.
Machine‑Learning‑Anwendungen (idealerweise Generative KI) und Erfahrung in der praktischen Umsetzung von Use‑Cases; Kenntnisse in Python oder R sind ein Plus, aber nicht zwingend erforderlich Sie überzeugen durch starke Kommunikations‑ und Coaching‑Fähigkeiten, insbesondere in der Steuerung und Moderation einer KI‑Key‑User‑Community (Anforderungsmanagement, Testkoordination, Dokumentation, Go‑Live‑Begleitung) Sie sind sicher im Umgang mit dem M365‑Umfeld, bringen wünschenswerter Weise Erfahrung mit Backlog‑ oder Ticket‑Systemen mit und verfügen über gute Englischkenntnisse GARANTIERT EMPFEHLENSWERT Altersvorsorge Betriebsfeiern Eigenverantwortliches Arbeiten Möglichkeit zum mobilen Arbeiten Betriebsrestaurant Urlaubs- und Weihnachtsgeld Weiterbildung W&H Academy 30 Tage Urlaub Flexible Arbeitszeiten Familienbewusste Unternehmenskultur Wechsel- und Aufstiegschancen Sportangebote Mitarbeiterrabatte & -vergünstigungen Nachhaltiges Engagement
Maschinenbau, Materialwissenschaften oder Ähnliches) Sie verfügen bestenfalls (kein Muss) über Vorkenntnisse im Bereich Ultraschalltechnologie oder Tribologie bzw. haben Interesse, sich Kenntnisse in diesen Themenbereichen aufzubauen Sie sind interessiert an Fragestellungen faserbasierter Werkstoffe und textiler Verarbeitungsprozesse Sie haben keine Berührungsängste mit Maschinen und Werkstoffen und haben Spaß am Lösen von Problemen Handwerkliches Geschick ist von Vorteil Ihre Aufgaben Sie unterstützen uns bei der Planung und Durchführung von Versuchen Sie führen Recherchen aus und unterstützen bei Ausarbeitung von Themen Sie unterstützen bei der Aufbereitung von Forschungsdaten Sie erstellen geeignete Abbildungen zur Visualisierung der Ergebnisse Bei Interesse können auch andere Tätigkeiten des Forschungsumfeldes in die Arbeitsaufgaben integriert werden Interessierte Bewerber*innen bitten wir vorzugsweise um eine elektronische Bewerbung per E-Mail mit Anschreiben, Lebenslauf und Notenspiegel an den angegebenen Ansprechpartner.
Maschinenbau, Materialwissenschaften oder Ähnliches) Sie verfügen bestenfalls (kein Muss) über Vorkenntnisse im Bereich Prüfverfahren und Natufasern bzw. haben Interesse, sich Kenntnisse in diesen Themenbereichen aufzubauen Sie sind interessiert an Fragestellungen faserbasierter Werkstoffe und textiler Verarbeitungsprozesse Sie haben keine Berührungsängste mit Maschinen und Werkstoffen und haben Spaß am Lösen von Problemen Handwerkliches Geschick ist von Vorteil Ihre Aufgaben Sie unterstützen uns bei der Planung und Durchführung von Versuchen Sie führen Recherchen aus und unterstützen bei Ausarbeitung von Themen Sie unterstützen bei der Aufbereitung von Forschungsdaten Sie erstellen geeignete Abbildungen zur Visualisierung der Ergebnisse Bei Interesse können auch andere Tätigkeiten des Forschungsumfeldes in die Arbeitsaufgaben integriert werden Interessierte Bewerber*innen bitten wir vorzugsweise um eine elektronische Bewerbung per E-Mail mit Anschreiben, Lebenslauf und Notenspiegel an den angegebenen Ansprechpartner.
Interessean modernerSoftwareentwicklung:gute Kenntnisse im Umgang mitClean Code und Software-Craftsmanship Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Bereitschaft zu gelegentlichen nationalen und internationalen Dienstreisen Berufliche Karrieren verlaufen nicht immer perfekt oder geradlinig.
Erfahrung mit BI-Tools (Power BI, Microstrategy) wünschenswert Kenntnisse in Data-Governance- und DQ-Tools (Collibra, Informatica DQ, Alation) von Vorteil Gutes Verständnis von SAP S/4HANA, insbesondere CDS-Views (Consumption, Interface, Basic Views) Idealerweise Erfahrung mit KI-Technologien, z.
Mit unserer langjährigen Rekrutierungserfahrung und unseren Kenntnissen des Personalmarktes bieten wir Fach- und Führungskräften eine starke Partnerschaft. Denn durch unsere intensiven Beziehungen über alle Industriebranchen hinweg vermitteln wir Talenten spannende Aufgaben und attraktive Positionen.
Du bringst mit Auch wenn nicht alle folgenden Punkte auf Dich zutreffen, freuen wir uns Dich kennenzulernen und über die Möglichkeit einer Zusammenarbeit mit Dir zu sprechen Abgeschlossenes Studium in Maschinenbau, Verfahrenstechnik, Prozesstechnik oder vergleichbarem Mindestens zehn Jahre Berufserfahrung im Bereich der Produktion oder Prozess Engineering sind von Vorteil Hohes technisches Verständnis im Convertingbereich Gute Kenntnisse im Projektmanagement sowie TPM-Anwendungskenntnisse Teamorientiertes Arbeiten, herausragendes Kommunikationsvermögen Sehr gute Englischkenntnisse sowie sehr gute Deutschkenntnisse, gute Italienischkenntnisse sind ein Plus Wir bieten Dir Die angegebenen Benefits beziehen sich auf die Primary Location.
Python, C++, ...) sowie Erfahrung mit Datenanalyse und Machine Learning (PyTorch etc.) Interesse und Kenntnisse in numerischer Simulation (CFD, FEM) und Optimierung (Surrogate Optimierung, Genetic Algorithm, etc.) Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise mit Motivation, sich in neue Themenfelder einzuarbeiten Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Entwicklung und Erweiterung von ML-Workflows und Frameworks im Bereich Physics AI im Bereich von CFD oder FEM-Daten Unterstützung bei der Implementierung, dem Testen und der Dokumentation von Modellbausteinen und Trainingspipelines Konfiguration und Durchführung von Trainingsläufen inklusive Auswertung und Visualisierung der Ergebnisse Nutzung von Rechenressourcen, z.B.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine*n hochmotivierte*n Student*in mit guten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse an der aktiven Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Python Bibliothek für die angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen.
Python, C++, ...) sowie Erfahrung mit Datenanalyse und Machine Learning (PyTorch etc.) Interesse und Kenntnisse in numerischer Simulation (CFD, FEM) und Optimierung (Surrogate Optimierung, Genetic Algorithm, etc.) Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise mit Motivation, sich in neue Themenfelder einzuarbeiten Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Entwicklung und Erweiterung von ML-Workflows und Frameworks im Bereich Physics AI im Bereich von CFD oder FEM-Daten Unterstützung bei der Implementierung, dem Testen und der Dokumentation von Modellbausteinen und Trainingspipelines Konfiguration und Durchführung von Trainingsläufen inklusive Auswertung und Visualisierung der Ergebnisse Nutzung von Rechenressourcen, z.B.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine*n hochmotivierte*n Student*in mit guten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse an der aktiven Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Python Bibliothek für die angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen.
Um die Digitalisierung im Unternehmen voranzutreiben und mitzugestalten, suchen wir ab sofort einen Senior Engineer Digital Solutions (m/w/d) Ihre Aufgaben: Sicherstellung und Wahrung der Datenintegrität der firmenweiten Datenbanklandschaft Kontinuierliches Vorantreiben der Digitalisierung und Automatisierung im Unternehmen Wartung, Weiterentwicklung und Erhalt bestehender Lösungen Kontinuierliche Pflege und Weiterentwicklung der firmenweiten Datenbanklandschaft (Data Warehouse Konzept, Datenbanklösungen, erfassen von Prozess- und Qualitätsdaten…) Entwicklung von Applikationen in Zusammenarbeit mit den einzelnen Bereichen (Manufacturing, Business / Administration) nach Fachkonzepten und internen Abteilungsstandards Schnittstellenprogrammierung (Equipment Integration, MES Automatisierung und Datenerfassung, LineWorks SPACE Datenerfassung) Konfiguration und Administration des Manufacturing Execution Systems Ihr Profil: Abgeschlossenes technisches Studium vorzugsweise aus den Bereichen Angewandte Informatik oder Software-Engineering. Kenntnisse in einer der folgenden Programmiersprachen sind wünschenswert: C# (.NET), JavaScript / TypeScript, Python Kenntnisse im Umgang mit SQL, vorzugsweise Microsoft SQL-Server (T-SQL) Optionale Kenntnisse in OracleDB, Umgang mit Linux Systemen oder Git.
Erste Basiskenntnisse mit Angular, Versionskontrolle, API-Design/ Rest, Web-Services und IT-Systemen Erste Kenntnisse über Machine Learning und KI-Systeme (v.a. Large Language Models und GenAI Agents) Grundkenntnisse über Semantic Web, Knowledge Graphs, Graph Data Science, Data Mesh und Data Products von Vorteil Interesse an IT-Themen im Banken-/Finanzwesen, wie z.B.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine/n hochmotivierte/n Student/in mit fundierten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse eine State-of-the-Art Python Bibliothek für angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen aktiv weiterzuentwickeln.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine/n hochmotivierte/n Student/in mit fundierten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse eine State-of-the-Art Python Bibliothek für angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen aktiv weiterzuentwickeln.
Wünschenswert: Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) oder Low-Code-Tools. Kenntnisse in Machine Learning, insbesondere in der Anwendung bestehender Modelle und Services. Vertieftes Wissen über vorhandene KI-Werkzeuge und -Lösungen am Markt.
Darüber hinaus bringen Sie folgende Qualifikationen mit: sehr gute Kenntnisse in Machine Learning und/oder Deep Learningfundierte Programmierkenntnisse (z. B. Python)Erfahrung im Umgang mit Large Language Models und/oder AgentensystemenErfahrung mit experimenteller Evaluation und wissenschaftlicher MethodikFähigkeit zu eigenständigem wissenschaftlichen Arbeitensehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Von Vorteil sind außerdem: Erfahrung mit Multi-Agent-Systemen oder verteilten ArchitekturenKenntnisse in MLOps, Reproduzierbarkeit und wissenschaftlicher SoftwareentwicklungErfahrung mit Open-Science-PraktikenErfahrung in interdisziplinärer Zusammenarbeit Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Du bewertest neue Technologien, Tools und Frameworks und bringst dein Fachwissen in die Entscheidungsfindung für die Auswahl der optimalen Lösungen ein Was wir dir bieten: Eine gemeinsame wertvolle Vision: den lokalen Journalismus weiterhin pluralistisch und unabhängig zu gestalten und damit die Meinungsvielfalt in der Gesellschaft zu fördern Es warten auf dich spannende und verantwortungsvolle Herausforderungen im Digitaljournalismus in einem dynamisch wachsenden Medienhaus im Herzen von München, wo du interdisziplinär arbeiten und top-aktuelles Wissen im Bereich Online-Medien sammeln kannst Wir bieten dir ein angenehmes Betriebsklima mit agilen, kreativen und motivierten Kollegen, bei denen der wertschätzende Umgang einen hohen Stellenwert genießt Ein umfassendes Onboarding mit Durchlauf aller relevanter Stationen und jede Menge Weiterbildung und Coaching, z.B. durch unsere ID Academy Good to know: Flache Hierarchien in einer transparenten und agilen Unternehmenskultur, 30 Tage Urlaub, freie Systemauswahl, flexible Arbeitszeitmodelle, Sabbaticals, Working abroad, Mitarbeiterrabatte (corporate benefits), Bikeleasing, Zuschüsse für die Inhouse-Kantine, betriebliche Altersvorsorge und Firmenevents Was du mitbringst: Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Machine Learning oder einer vergleichbaren Fachrichtung Fundierte Kenntnisse und Erfahrung in der Entwicklung von AI-gestützten Lösungen, insbesondere unter der Verwendung von Large Language Models, Voice to Action, sowie Agentic User Interfaces Programmierkenntnisse in Java, Python und Erfahrung mit relevanten Frameworks wie LangChain Praktische Erfahrung mit Cloud-Infrastrukturen, idealerweise mit AWS oder Google Cloud Gute Kenntnisse in der Cloud Native Softwareentwicklung, z.B.
Sie verfügen über Grundkenntnisse in der Pulvermetallurgie, insbesondere im Bereich Sinterprozesse; Kenntnisse zu HIP, FAST/SPS sind von Vorteil. Sie haben Interesse oder Erfahrung im Bereich der numerischen Simulation von Werkstoffen und Prozessen; Kenntnisse in ABAQUS und/oder COMSOL Multiphysics sind ausdrücklich erwünscht.
Sie verfügen über Grundkenntnisse in der Pulvermetallurgie, insbesondere im Bereich Sinterprozesse; Kenntnisse zu HIP, FAST/SPS sind von Vorteil. Sie haben Interesse oder Erfahrung im Bereich der numerischen Simulation von Werkstoffen und Prozessen; Kenntnisse in ABAQUS und/oder COMSOL Multiphysics sind ausdrücklich erwünscht.
Du bewertest neue Technologien, Tools und Frameworks und bringst dein Fachwissen in die Entscheidungsfindung für die Auswahl der optimalen Lösungen ein Was wir dir bieten: Eine gemeinsame wertvolle Vision : den lokalen Journalismus weiterhin pluralistisch und unabhängig zu gestalten und damit die Meinungsvielfalt in der Gesellschaft zu fördern Es warten auf dich spannende und verantwortungsvolle Herausforderungen im Digitaljournalismus in einem dynamisch wachsenden Medienhaus im Herzen von München , wo du interdisziplinär arbeiten und top-aktuelles Wissen im Bereich Online-Medien sammeln kannst Wir bieten dir ein angenehmes Betriebsklima mit agilen, kreativen und motivierten Kollegen, bei denen der wertschätzende Umgang einen hohen Stellenwert genießt Ein umfassendes Onboarding mit Durchlauf aller relevanter Stationen und jede Menge Weiterbildung und Coaching , z.B. durch unsere ID Academy Good to know : Flache Hierarchien in einer transparenten und agilen Unternehmenskultur, 30 Tage Urlaub, freie Systemauswahl, flexible Arbeitszeitmodelle, Sabbaticals, Working abroad, Mitarbeiterrabatte (corporate benefits), Bikeleasing, Zuschüsse für die Inhouse-Kantine, betriebliche Altersvorsorge und Firmenevents Was du mitbringst: Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Machine Learning oder einer vergleichbaren Fachrichtung Fundierte Kenntnisse und Erfahrung in der Entwicklung von AI-gestützten Lösungen , insbesondere unter der Verwendung von Large Language Models , Voice to Action , sowie Agentic User Interfaces Programmierkenntnisse in Java, Python und Erfahrung mit relevanten Frameworks wie LangChain Praktische Erfahrung mit Cloud-Infrastrukturen , idealerweise mit AWS oder Google Cloud Gute Kenntnisse in der Cloud Native Softwareentwicklung, z.B.
für Modelltraining, Feature Stores oder MLOps Du kennst Dich mit der Bewertung und Auswahl führender Data- und Analytics-Technologien aus – sowohl für On-Premise- als auch für Cloud-Umgebungen. Du hast Kenntnisse im Bereih Datenschutz (DSGVO), Identity Management und Sicherheitsaspekten im Datenarchitekturdesign, auch im Kontext von KI, z.