B. in den Bereichen Company GPTs, AI Agents, Automation, Predictive Analytics oder Voice Bots Analyse & Optimierung: Du identifizierst Potenziale in Geschäftsprozessen und entwickelst Lösungen auf Basis moderner KI-Technologien wie Large Language Models (LLMs), Computer Vision oder Robotic Process Automation (RPA) Umsetzung & Verantwortung: Du übernimmst Teilprojekte, präsentierst Ergebnisse auf Managementebene und sorgst für die nachhaltige Integration von KI-Lösungen Innovation & Teamwork: Du arbeitest in einem agilen KI-Spezialisten-Team, das Trends und Technologien evaluiert und unser Beratungsportfolio kontinuierlich weiterentwickelt Dein Profil Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem vergleichbaren Fachgebiet Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten Erste praktische Erfahrung mit AI-Use-Cases und deren Umsetzung Hands-on-Know-how in Containerisierung & Orchestrierung (Docker, Kubernetes) Kenntnisse in AI/ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn) oder LLM-/Agent-Frameworks (z. B. LangChain, OpenAI SDK) Vertraut mit Cloud-Umgebungen (Azure, AWS oder GCP) Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Lust, den Bereich KI-Beratung aktiv mitzugestalten Unser Angebot Spannende und herausfordernde Aufgaben in einem Familienunternehmen mit kurzen Entscheidungswegen Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten Flexibles Arbeitszeitmodell Nach Absprache mobiles Arbeiten Attraktive Benefits wie Corporate Benefits, JobRad, Zuschuss zum ÖPNV und vergünstige Mittagessen Betriebliches Gesundheitsmanagement (z.B. digitale Gesundheitstage oder Einzelcoachings zu Gesundheitsthemen) Bereit, die Zukunft der KI-Beratung mit uns zu gestalten?
Hierbei ist Ihr Können gefragt: Proaktive Unterstützung und Entlastung der Geschäftsführung im operativen Tagesgeschäft und bei der strategischen Unternehmensplanung Professionelle Erstellung und Aufbereitung von Präsentationen, Statistiken, Entscheidungsvorlagen und Reportings Organisation und Nachbereitung von internen Meetings und externen Besprechungen und Veranstaltungen sowie Workshops Sicherstellung reibungsloser Abläufe im Büro und kontinuierliches Vorantreiben von Verschlankungen von Arbeitsabläufen Termin- und Kalenderkoordination (intern / extern, Baustellen, Behörden) Unterstützung im Bereich Marketing und Kommunikation Sie arbeiten mit modernen Tools und Künstlicher Intelligenz (Eiffie, der hauseigenen KI), um Prozesse smarter zu machen und uns im Alltag zu unterstützen Das bringen Sie mit: Erfahrung im Hoch-/Tiefbau oder Gleisbau von großem Vorteil Hohe organisatorische Fähigkeiten und eine strukturierte Arbeitsweise Abgeschlossenes Studium (Personalmanagement, Betriebswirtschaftslehre, Manage ment) oder vergleichbare Qualifikation Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch, weitere Sprachkenntnisse sind Vorteil Grundverständnis von: • Bauprojekten • Termin-, Kosten- und Leistungszusammenhängen Sehr gute Kenntnisse in MS Office-Produkten (Word, Excel, PowerPoint, Outlook) Das bieten wir Ihnen zusätzlich zum Verdienst an: Flexible Arbeitszeiten Tarifliche Leistungen gemäß Rahmentarifvertrag des Bauhauptgewerbes Individuelle Weiterbildungs- und Qualifizierungsmöglichkeiten Eiffage Unternehmensbeteiligungsprogramm Sportangebot mit finanzieller Beteiligung des Arbeitgebers Profitieren Sie von unserem Job-Rad-Programm und interessanten Rabattvorteilen bei über 800 Top-Marken (Corporate Benefits) Bitte senden Sie uns Ihre Bewerbung - in deutscher Sprache - mit Angabe Ihres Gehaltswunsches und Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins ganz einfach über unser Bewerbungsformular.
Mein Arbeitgeber Unser Mandant ist ein Unternehmen aus der Finanzdienstleistungsbranche und Teil einer international agierenden Unternehmensgruppe, welches Forderungsmanagement auf der Basis künstlicher Intelligenz und Ansätzen aus der Verhaltensforschung betreibt Erstellung von Monats-, Quartals- und Jahresabschlüssen nach HGB und nach IFRS Erstellung des Konzernabschlusses In enger Zusammenarbeit unterstützt Du die Teams in unseren Gesellschaften im Bereich Rechnungswesen bei der ImplementierungAnwendung der IFRS sowie der Einhaltung der RichtlinienZur stetigen Steigerung der Effizienz und Genauigkeit der Finanzdatenerfassung beteiligst Du Dich an der Entwicklung und Umsetzung von ProzessverbesserungenDu wirkst aktiv bei der Erstellung von Finanzberichten durch Sammlung und Aggregation von Finanzdaten mitBei internen und externen Prüfungen unterstützt Du die Gesellschaften durch Vorbereitung von Dokumenten, Kommunikation mit Wirtschaftsprüfern und Umsetzung von Prüfungsempfehlungen Abgeschlossene kaufmännische Ausbildung mit Weiterbildung zum Bilanzbuchhalter (IHK) oder eine vergleichbare Qualifikation Berufserfahrung im Bereich Bilanzierung und Konzernrechnungslegung, idealerweise in einem internationalen UmfeldErfahrungen im Bereich Konzernkonsolidierung und Intercompany-AbstimmungGute Kenntnisse im Bereich HGB und IFRSSehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ein motiviertes Team, das flache Hierarchien schätzt und eine wertschätzende Unternehmenskultur lebtPerspektive auf ein langfristiges und vertrauensvolles Arbeitsverhältnis mit einem unbefristeten ArbeitsvertragVielfältige Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten, um Deine Karriere aktiv zu gestalten30 Urlaubstage, eine transparente Arbeitszeiterfassung und die Möglichkeit, bis zu drei Tage pro Woche remote zu arbeitenBleibe fit mit einer kostenfreien Mitgliedschaft in einem Fitness-Center oder einem JobradFreie Getränke am Arbeitsplatz und preislich vergünstigtes Mittagessen bei unserem KantinenserviceArbeitgeberzuschüsse (z.
Ausbildungsdauer Ausbildungsbeginn: 01.08.2026 Ausbildungsdauer: 3 Jahre, Verkürzung auf 2,5 Jahre möglich Voraussetzungen die allgemeine oder fachgebundene Hochschulreife. ein sehr gutes Zahlenverständnis und logisches Denkvermögen. eine hohe Lernbereitschaft, Zuverlässigkeit und Flexibilität. gute Deutsch- und Englisch-Kenntnisse. Interesse an IT-Prozessen, Daten, Programmiersprachen sowie technischen Abläufen. Freude im Team und mit Kollegen lösungsorientiert zusammenzuarbeiten.
Vertriebsassistenz / Projektassistenz (m/w/d) Ihre Vorteile: Leistungsgerechte Vergütung Sicherer Arbeitsplatz in einem familiengeführten Unternehmen Hohes Maß an Gestaltungsspielraum und abwechslungsreiche Aufgaben 30 Tage Urlaub Kantine mit vielfältiger Essensauswahl Kostenlose Parkplätze am Standort Gutes Betriebsklima Ihre Aufgaben: Durchführung fundierter Markt-, Wettbewerbs- und Kundenrecherchen; Ableitung von Handlungsempfehlungen Erstellung aussagekräftiger Auswertungen, Dashboards und Reports Konzeption und Erstellung von Präsentationen für Geschäftsführung, Vertrieb und Kundentermine Messemanagement mit Fokus auf Inhalt und Wirkung: Strategische Vor- und Nachbereitung von Messen sowie die Durchführung Schnittstelle zum Vertriebsteam: Übersetzung von Analyse-Erkenntnissen in umsetzbare Vertriebsmaßnahmen, Feedback-Schleifen Planung und Umsetzung von Projekten im Vertriebsumfeld Implementierung und nachhaltige Nutzung von künstlicher Intelligenz im Unternehmen Ihr Profil: Abgeschlossene kaufmännische Ausbildung oder vergleichbare Qualifikation Erste Berufserfahrung in einer vertriebsunterstützenden Position Sicherer Umgang mit MS Office (insbesondere Excel) sowie CRM/ERP-Systemen Strukturierte, detailgenaue Arbeitsweise und ausgeprägte Serviceorientierung Aufgeschlossenheit und Interesse für neue Technologien und KI-Themen Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit Konversationssichere Kenntnisse in Englisch sind von Vorteil kununu Score / BS Cüsters: 4,8 - Weiterempfehlung: 100%: "Durch BS Cüsters zu meinem Traumjob" (Bewerber Kundenservice - September 2021) Bewerben Sie sich jetzt und erfahren Sie mehr über den Kunden und weitere interessante Jobangebote als Mitarbeiter Vertriebsinnendienst (m/w/d) in Velbert und Umgebung!
Auch wenn Du auf Basis Deiner bisherigen Erfahrungen noch nicht ganz auf dem Niveau eines „Head of …“ bist – hier bekommst Du die Chance, Deine Vision in einer skalierenden AI-Umgebung praktisch zu beweisen. IHRE KENNTNISSE Du bringst technologische Tiefe und Weitblick mit, um KI-Lösungen skalierbar und wirkungsvoll zu gestalten. Sicherer Umgang mit modernen AI-Stacks: Python, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face.
Mein Arbeitgeber Unser Mandant ist ein Unternehmen aus der Finanzdienstleistungsbranche und Teil einer international agierenden Unternehmensgruppe, welches Forderungsmanagement auf der Basis künstlicher Intelligenz und Ansätzen aus der Verhaltensforschung betreibt Erstellung von Monats-, Quartals- und Jahresabschlüssen nach HGB und nach IFRS Erstellung des Konzernabschlusses In enger Zusammenarbeit unterstützt Du die Teams in unseren Gesellschaften im Bereich Rechnungswesen bei der Implementierung Anwendung der IFRS sowie der Einhaltung der Richtlinien Zur stetigen Steigerung der Effizienz und Genauigkeit der Finanzdatenerfassung beteiligst Du Dich an der Entwicklung und Umsetzung von Prozessverbesserungen Du wirkst aktiv bei der Erstellung von Finanzberichten durch Sammlung und Aggregation von Finanzdaten mit Bei internen und externen Prüfungen unterstützt Du die Gesellschaften durch Vorbereitung von Dokumenten, Kommunikation mit Wirtschaftsprüfern und Umsetzung von Prüfungsempfehlungen Abgeschlossene kaufmännische Ausbildung mit Weiterbildung zum Bilanzbuchhalter (IHK) oder eine vergleichbare Qualifikation Berufserfahrung im Bereich Bilanzierung und Konzernrechnungslegung, idealerweise in einem internationalen Umfeld Erfahrungen im Bereich Konzernkonsolidierung und Intercompany-Abstimmung Gute Kenntnisse im Bereich HGB und IFRS Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ein motiviertes Team, das flache Hierarchien schätzt und eine wertschätzende Unternehmenskultur lebt Perspektive auf ein langfristiges und vertrauensvolles Arbeitsverhältnis mit einem unbefristeten Arbeitsvertrag Vielfältige Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten, um Deine Karriere aktiv zu gestalten 30 Urlaubstage, eine transparente Arbeitszeiterfassung und die Möglichkeit, bis zu drei Tage pro Woche remote zu arbeiten Bleibe fit mit einer kostenfreien Mitgliedschaft in einem Fitness-Center oder einem Jobrad Freie Getränke am Arbeitsplatz und preislich vergünstigtes Mittagessen bei unserem Kantinenservice Arbeitgeberzuschüsse (z.
VBA, Skripte, Schnittstellen) Analyse, Strukturierung und Optimierung großer, heterogener Datenmengen aus unterschiedlichen Systemen Einsatz und Weiterentwicklung von KI-gestützten Ansätzen zur Datenanalyse, Prozessunterstützung und Entscheidungsfindung Erstellung und Pflege von Prozess-, System- und Automatisierungsdokumentation Ihr Profil: Sie können ein abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik oder ähnliches vorweisen Sie sind versiert im Umgang mit großen Datenmengen, haben Erfahrung in Datenstrukturierung und -optimierung und konnten idealerweise bereits erste Erfahrung mit dem Einsatz künstlicher Intelligenz sammeln Sie haben ein Grundverständnis technischer und industrieller Abläufe Sie sind vertraut mit dem ERP-System SAP (Kenntnisse im Modul MM von Vorteil) Sie besitzen gute Kenntnisse in VBA, JSON oder vergleichbaren Programmiersprachen Sie haben Spaß am Analysieren und Optimieren von Prozessen und besitzen die nötige Auffassungsgabe, um komplexe Zusammenhänge zu verstehen Sie verfügen über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihr Kontakt: Désirée Bleier Teamlead HR Business Partner
Du ein abgeschlossenes Informatikstudium oder eine vergleichbare Ausbildung hast.Du über sehr gute Kenntnisse im Bereich Notes und Domino (LotusScript) verfügst – idealerweise hast Du in diesem Bereich bereits mehrjährige Erfahrungen.Du grundlegende Kenntnisse im Bereich der Software-Entwicklung (z.B. mit Java) hast.Du über eine ausgeprägte Problemlösungskompetenz, konzeptionelle Denkweise sowie schnelle Auffassungsgabe verfügst.Du die gestellten Aufgaben mit einer präzisen Arbeitsweise sowie mit einer hohen Kunden- und Serviceorientierung angehst.
B1) in Wort und Schrift sind unerlässlich Zudem bringen Sie mehrjährige Berufserfahrung in der Konzernrechnungslegung oder aus einer Wirtschaftsprüfungsgesellschaft mit, idealerweise mit Fokus auf digitale Transformation Fundierte Kenntnisse in einer Konsolidierungssoftware (vorzugsweise IDL-Konsis) sowie Routine in der Anwendung von SAP R/3-FI und MS Office zeichnen Sie aus Sie haben idealerweise Erfahrung in der bilanziellen Abbildung steuer- und gesellschaftsrechtlicher Umwandlungen und bringen besonderes Interesse oder bereits Know-how im Bereich Nachhaltigkeitsberichterstattung (CSRD) mit Ein ausgeprägtes Interesse an digitalen Prozessen sowie Erfahrung in der Optimierung und Automatisierung von Rechnungswesenprozessen - idealerweise unter Nutzung von künstlicher Intelligenz - runden Ihr Profil ab Eine ergebnisorientierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise, Flexibilität, Teamgeist sowie der Blick über den eigenen Aufgabenbereich hinaus sind für Sie selbstverständlich Wir freuen uns auf Ihre digitalen Bewerbungsunterlagen.
SPIE SAG GmbH sucht Dich ab dem 01.10.2026 für ein Duales Studium zum Bachelor of Engineering – Ingenieurstudium / Informatik (m/w/d) 2026 mit Schwerpunkt Innovation und Digitalisierung Einsatzort: Langen bei Frankfurt am Main Kennziffer: 2026-0514 Arbeitszeit: Vollzeit, Teilzeit (befristet) Dein Aufgabenbereich Vermittlung von elektronischen, mathematischen und informationstechnischen GrundlagenKennenlernen von Energie- und Hochspannungstechnik, Leistungselektronik, Regelungstechnik sowie elektrischer Antriebstechnik Einblick in die Produktentwicklung, erneuerbare Energien sowie Projekt- und Innovations-ManagementAnwendung und Vertiefung theoretischer Kenntnisse in den Praxisphasen sowie Kennenlernen von zukünftigen ArbeitsgebietenMitarbeit in und spätere Verantwortung von Digitalisierungs-Projekten zum Thema künstliche Intelligenz, Internet of Things, Digitale Zwillinge, Prozess-Automatisierung oder branchenspezifische Software-Einführung Das bringst Du mit Mindestens abgeschlossene FachhochschulreifeGrundlegende EDV-Kenntnisse Interesse an Naturwissenschaften, technischen Prozessen und betriebswirtschaftlichen AspektenSelbstständige und zielorientierte Arbeitsweise Wir bieten Ein 3-3,5 jähriges Duales Studium mit spannenden und abwechslungsreichen Aufgaben in einem wachsenden Unternehmen.Studienbeginn am 01.10.2025 an einer Dualen Hochschule Du kannst bei SPIE bereits schon ab dem 01.09.2026 mit einem Praktikum beginnenDu erhältst einen persönlichen Mentor und wirst von erfahrenen KollegInnen unterstützt, die dich auf deinem Weg begleitenFür den optimalen Einstieg in die #ONESPIE Welt lernst Du bei der Einführungsveranstaltung alle neuen Azubis / Dual Studierenden im Umkreis kennenVielfältige Entwicklungsmöglichkeiten: Wir bieten dir die Chance, nach deinem Abschluss bei uns weiterzuarbeiten und deine Karriere voranzutreibenAttraktive Vergütung und Benefits: Neben einer fairen Bezahlung bieten wir dir weitere Vorteile und eine gute Work-Life-BalanceWerde Teil der Energiewende!
Dein Profil Technischer Hintergrund: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, eine abgeschlossene Ausbildung zum Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung oder eine vergleichbare Qualifikation.Angular-Kenntnisse: Du bringst Projekterfahrung (mindestens als Werkstudent) im besten Fall mit Angular und Spring mit.Programmierfähigkeiten: Du hast Kenntnisse in mehreren Programmiersprachen, wie Java Script, Typescript, JSON, HTML, CSS.Tool-Stack & Versionskontrolle: Du hast schon einmal mit Git, GitLab, CI/CD, sowie modernen Entwicklungs- und Automatisierungstools gearbeitet.
Langfuse) und stellst sicher, dass die KI-Workflows performant laufenDie Sicherstellung von Stabilität, Skalierbarkeit und Sicherheit unserer Services fällt in Deinen AufgabenbereichDu arbeitest eng mit unserem externen Umsetzungspartner zusammen, nutzt dessen Expertise für einen schnellen Start und übernimmst perspektivisch die volle technische Hoheit über die Plattform Dein Profil Du hast fundierte Erfahrung im Bereich Cloud-Ops, DevOps oder Site Reliability Engineering (SRE)Du bringst bereits solide Kenntnisse in Kubernetes und Terraform mit und fühlst Dich auf der Kommandozeile wohlDu hast bereits Erfahrung im Aufbau oder Betrieb von Monitoring-Stacks (z.
Als Koordinator*in für individuelle Studienplanung (engl: Study program assistant for individual study planning) in der zentralen Verwaltung des Institutes erwarten Sie spannende, verantwortungsvolle Aufgaben mit dem folgenden Profil: Ihre Aufgaben: Beratung der Studierenden, um eine Individualisierbarkeit mit einer guten Studierbarkeit zu kombinieren und damit eines der zentralen Alleinstellungsmerkmale des Studienganges zu fördern Selbstständige Gestaltung von Fortbildungen und Beratungen der Lehrenden in Bezug auf Inhalt und neue Lehrkonzepte, um die Möglichkeit der Umsetzung individueller Ziele für die Studierenden zu verbessern Beratung der Studierenden und Betreuung der Mentoring Teams mit einem starken Fokus auf inhaltliche Aspekte zur Spezialisierung und Individualisierung des Studiums mit dem Ziel, die Beratung in Qualität und Quantität zu verbessern Beratung der Studierenden zu Aspekten von Chancengleichheit Konzeption und Durchführung von Potentialanalysen zur Vereinfachung der Studierbarkeit und Unterstützung bei Prozessveränderungen im Umfeld von Studium und Lehre Einstellungsvoraussetzungen: Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Cognitive Science oder mehreren für die Kognitionswissenschaft relevanten Disziplinen Einschlägige Erfahrungen in der Umsetzung einer oder mehrerer der beschriebenen Aufgaben in einem Hochschulumfeld Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Idealerweise verfügen Sie über: Einschlägige Berufserfahrung und Erfahrung in der Hochschulverwaltung Erfahrungen bei der Vermittlung und der Gestaltung von interdisziplinären Lehrinhalten in den Sprachen English und Deutsch Kenntnisse und Erfahrungen mit didaktisch innovativen digitalen Beratungs- und Vermittlungsformaten Erfahrungen in einem internationalen und multikulturellen Arbeitsumfeld Wir bieten Ihnen: Eine kollegiale Atmosphäre in freundlichen und engagierten Teams Attraktive und vielfältige Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten Zusätzliche Altersversorgung durch die VBL und vermögenswirksame Leistungen Möglichkeit der mobilen Arbeit Leistungen der betrieblichen Gesundheitsförderung und die Teilnahme an den Angeboten des Hochschulsports Nutzung des JobTickets im VBN, gute Anbindung zu den öffentlichen Verkehrsmitteln und Autobahn, kostenlose Parkmöglichkeiten Eine gute Infrastruktur mit Mensa, Bibliothek und Fahrradwerkstatt Als familiengerechte Hochschule setzt sich die Universität Osnabrück für die Vereinbarkeit von Beruf/Studium und Familie ein.
In allen Ausbildungsberufen vermitteln wir die für den Beruf heute und in Zukunft erforderlichen Fertigkeiten und Kenntnisse. Unsere Ausbilderinnen und Ausbilder verstehen sich als Partner der Auszubildenden. Die Vermittlung der Ausbildungsqualifikationen erfolgt auf kreative und praxisnahe Weise.
Sie verfügen über fundiertes Verständnis von AI-Technologien sowie über eine hohe Affinität zu (logistischen) Betriebsprozessen. Kenntnisse im Projektmanagement sind von Vorteil.Persönlichkeit. Sie zeichnen sich durch Eigeninitiative, analytisches Denkvermögen und eine strukturierte, selbstständige Arbeitsweise aus.
Als Koordinator*in für individuelle Studienplanung (engl: Study program assistant for individual study planning) in der zentralen Verwaltung des Institutes erwarten Sie spannende, verantwortungsvolle Aufgaben mit dem folgenden Profil: Ihre Aufgaben: Beratung der Studierenden, um eine Individualisierbarkeit mit einer guten Studierbarkeit zu kombinieren und damit eines der zentralen Alleinstellungsmerkmale des Studienganges zu fördern Selbstständige Gestaltung von Fortbildungen und Beratungen der Lehrenden in Bezug auf Inhalt und neue Lehrkonzepte, um die Möglichkeit der Umsetzung individueller Ziele für die Studierenden zu verbessern Beratung der Studierenden und Betreuung der Mentoring Teams mit einem starken Fokus auf inhaltliche Aspekte zur Spezialisierung und Individualisierung des Studiums mit dem Ziel, die Beratung in Qualität und Quantität zu verbessern Beratung der Studierenden zu Aspekten von Chancengleichheit Konzeption und Durchführung von Potentialanalysen zur Vereinfachung der Studierbarkeit und Unterstützung bei Prozessveränderungen im Umfeld von Studium und Lehre Einstellungsvoraussetzungen: Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Cognitive Science oder mehreren für die Kognitionswissenschaft relevanten Disziplinen Einschlägige Erfahrungen in der Umsetzung einer oder mehrerer der beschriebenen Aufgaben in einem Hochschulumfeld Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Idealerweise verfügen Sie über: Einschlägige Berufserfahrung und Erfahrung in der Hochschulverwaltung Erfahrungen bei der Vermittlung und der Gestaltung von interdisziplinären Lehrinhalten in den Sprachen English und Deutsch Kenntnisse und Erfahrungen mit didaktisch innovativen digitalen Beratungs- und Vermittlungsformaten Erfahrungen in einem internationalen und multikulturellen Arbeitsumfeld Wir bieten Ihnen: Eine kollegiale Atmosphäre in freundlichen und engagierten Teams Attraktive und vielfältige Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten Zusätzliche Altersversorgung durch die VBL und vermögenswirksame Leistungen Möglichkeit der mobilen Arbeit Leistungen der betrieblichen Gesundheitsförderung und die Teilnahme an den Angeboten des Hochschulsports Nutzung des JobTickets im VBN, gute Anbindung zu den öffentlichen Verkehrsmitteln und Autobahn, kostenlose Parkmöglichkeiten Eine gute Infrastruktur mit Mensa, Bibliothek und Fahrradwerkstatt Als familiengerechte Hochschule setzt sich die Universität Osnabrück für die Vereinbarkeit von Beruf/Studium und Familie ein.
Python, Java, .NETz, TensorFlow, PyTorch) Aufbau und Integration von Datenpipelines für das Training und den Betrieb von KI-Modellen Zusammenarbeit mit Data Scientists und KI Architekten bei der Umsetzung von KI-Modellen in produktive Umgebungen Sicherstellung von Codequalität, Testbarkeitund Performance durch Clean Code, Unit Tests und automatisierte Tests Durchführung von Fehleranalysen, Optimierung und Weiterentwicklungen bestehender Anwendungen Dokumentation von Entwicklungen und Ergebnissen Untersützung bei der Evaluation neuer Ki-Technologien und Tools Ihr Profil Berufserfahrunge in der Softwareentwicklung (z.B. Python, Java, C#, JavaScript) Fundierte Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz (z.B. Machine Learning, NLP, Generative AI) Erfahrung mit Frameworks und Tools wie TensorFlow, PyTorch, Hugging Face o.Ä Praktische Erfahung mit RAG insbesondere mi Aufbau von Pipelines zur Kombination von LLMs Verständnis mit Indexierung, Chunking-Strategien und semantische Suche Vorteilhaft: Kenntnisse in LangChain, LlamaIndex oder ähnlichen Frameworks zur Entwicklung von RAG-basierten Anwendungen Teamfähigkeit und Freude an interdiziplinärer Zusammenarbeit Quaitätsbewusstsein und struktuiriertes Vorgelhen Berufliche Karrieren verlaufen nicht immer perfekt oder geradlinig.
Veröffentlichungen in hochrangigen Zeitschriften und Konferenzen. sehr gute Kenntnisse im Bereich der Mobilkommunikation, drahtlose Kommunikationsnetze und -protokolle, und Kommunikationstheorie. sehr gute Kenntnisse in C/C++, Python, Matlab. praktische Erfahrung mit Nezwerksimulatoren, z.B. ns-3. praktische Erfahrung mit mindestens einer der SDR-Plattformen ist von Vorteil.
Veröffentlichungen in hochrangigen Zeitschriften und Konferenzen. sehr gute Kenntnisse im Bereich der Mobilkommunikation, drahtlose Kommunikationsnetze und -protokolle, und Kommunikationstheorie. sehr gute Kenntnisse in C/C++, Python, Matlab. praktische Erfahrung mit Nezwerksimulatoren, z.B. ns-3. praktische Erfahrung mit mindestens einer der SDR-Plattformen ist von Vorteil.
Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) in Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Informatik oder einer angrenzenden Ingenieurwissenschaft.Überdurchschnittliche Leistungen im Studium sind vorteilhaft.Fundiertes Verständnis der methodischen Grundlagen der Produktentwicklung kombiniert mit Kenntnissen in künstlicher Intelligenz, Datenstrukturen und systematischen Bewertungsverfahren der Ökologie sowie Ökonomie.Hohes Maß an Eigeninitiative und die Fähigkeit, schnell und sicher neue Fertigkeiten zu erlernen.Motivation, die Ausrichtung unseres Instituts aktiv mitzugestalten.Deutsch- und Englischkenntnisse auf sehr gutem Niveau (mindestens B2 nach dem Gemeinsamen europäischen Referenzrahmen für Sprachen) Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Darüber hinaus zeichnen Sie sich durch folgende Punkte aus: Starker Interessensschwerpunkt im Bereich Digitales Bauen und Automatisierung im Bauwesen mit einem Fokus auf der Anwendung und Nutzerzentrierung von Technologien Ausgeprägtes Interesse an interdisziplinärer Arbeit mit Forschungs- und Industriepartner*innen Hohe Eigenmotivation und Bereitschaft, Kenntnisse und Fähigkeiten in zukunftsweisenden Themen wie z. B. Digitalen Zwillingen oder Künstlicher Intelligenz kontinuierlich auszubauen Ihre Aufgaben Als Doktorand*in bearbeiten Sie aktuelle Forschungsvorhaben in den Bereichen Digitalisierung und Automatisierung im Bauwesen und erhalten somit die Möglichkeit, dieses zukunftsreiche und besonders relevante Themengebiet aktiv voranzutreiben und zu gestalten.
Darüber hinaus zeichnen Sie sich durch folgende Punkte aus: Starker Interessensschwerpunkt im Bereich Digitales Bauen und Automatisierung im Bauwesen mit einem Fokus auf der Anwendung und Nutzerzentrierung von Technologien Ausgeprägtes Interesse an interdisziplinärer Arbeit mit Forschungs- und Industriepartner*innen Hohe Eigenmotivation und Bereitschaft, Kenntnisse und Fähigkeiten in zukunftsweisenden Themen wie z. B. Digitalen Zwillingen oder Künstlicher Intelligenz kontinuierlich auszubauen Ihre Aufgaben Als Doktorand*in bearbeiten Sie aktuelle Forschungsvorhaben in den Bereichen Digitalisierung und Automatisierung im Bauwesen und erhalten somit die Möglichkeit, dieses zukunftsreiche und besonders relevante Themengebiet aktiv voranzutreiben und zu gestalten.
Wünschenswert: Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) oder Low-Code-Tools. Kenntnisse in Machine Learning, insbesondere in der Anwendung bestehender Modelle und Services. Vertieftes Wissen über vorhandene KI-Werkzeuge und -Lösungen am Markt.
Fernerkundungs- und Bilddaten, klimatische oder hydrologische Daten)Erfahrung in der Anwendung von maschinellem Lernen, räumlicher Optimierung oder anderer Methoden aus dem Bereich Künstliche Intelligenz (KI)gute Kenntnisse in einer Programmiersprache, z.B. Python, R oder Matlabgute Kenntnisse in ArcGIS oder QGISeine ausgeprägte Motivation, die Umweltplanung durch KI-gestützte Methoden weiterzuentwickeln und sowohl Klimawandel als auch Biodiversitätsverlust zu bekämpfen Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Verarbeitung und Analyse von Video- und Bilddaten. Multimodale Wahrnehmungssysteme. Du hast Kenntnisse und bereits Erfahrungen in Python und bist vertraut mit Bibliotheken zur Datenverarbeitung sowie KI-Bibliotheken wie TensorFlow oder PyTorch.
Verarbeitung und Analyse von Video- und Bilddaten. Multimodale Wahrnehmungssysteme. Du hast Kenntnisse und bereits Erfahrungen in Python und bist vertraut mit Bibliotheken zur Datenverarbeitung sowie KI-Bibliotheken wie TensorFlow oder PyTorch.
ELLIS) oder anderen GremienEntwicklung und Durchführung ansprechender und innovativer Lehrveranstaltungen in englischer Sprache Weiterhin wünschenswert sind: Erfahrung in der Leitung und Durchführung kooperativer ForschungsvorhabenDurch positive Lehrevaluationen nachgewiesene erfolgreiche LehreNachgewiesene Erfahrung in der Betreuung von wissenschaftlichem NachwuchsAnschlussfähigkeit zu CAIMed und/oder einem oder mehreren der drei Exzellenzcluster der Leibniz Universität Hannover: Hearing4All, PhoenixD, QuantumFrontiersBereitschaft, (bestehende und zukünftige) Forschungsvorhaben im L3S proaktiv mitzugestaltenSofern keine entsprechenden Kenntnisse vorhanden sind, das Erlernen der deutschen Sprache auf B1-Niveau innerhalb der ersten drei Jahre Wir bieten Ihnen Die LUH bietet exzellente Arbeitsbedingungen in einem lebendigen wissenschaftlichen Umfeld, eingebettet in die hervorragenden Lebensbedingungen einer modernen Großstadt im Grünen.
Voraussetzung für die Einstellung ist ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) in Politikwissenschaft, Verwaltungswissenschaft oder Data ScienceEine unternehmerisch denkende Persönlichkeit mit ausgeprägtem Interesse an Themen der öffentlichen Verwaltung, Künstlicher Intelligenz und/oder computergestützter TextanalyseSehr gute Kenntnisse in der Anwendung empirischer Forschungsmethoden sowie in der Datenerhebung und im DatenmanagementAusgeprägte Problemlösungs- und Analysefähigkeiten sowie ein hohes Maß an Eigenmotivation und SelbstorganisationErste Erfahrungen in der Anwendung quantitativer Forschungsmethoden; eine Weiterentwicklung dieser Kompetenzen wird ermöglichtProgrammierkenntnisse in R und/oder Python sowie Erfahrungen in computergestützter Textanalyse sind von VorteilInternationale Orientierung und sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Eine Promotion oder einschlägige Berufserfahrung wird erwartet. Sie haben sehr gute Kenntnisse in modernen Programmiersprachen, insbesondere in Python, und Erfahrung in moderner Softwareentwicklung im Team (Git/GitHub, Code Reviews, Issue-Tracking).
Eine Bewerbung vor Abschluss des Studiums ist möglich, der Abschluss muss jedoch spätestens bei Vertragsabschluss nachgewiesen werden. gute Programmierkenntnisse in Python oder einer anderen relevanten Script-Sprache erste Erfahrungen im Umgang mit spektroskopischen Geräten und/oder optoelektronischen Systemen erste Erfahrungen im Bereich maschinelles Lernen / Deep Learning gutes analytisches Denkvermögen selbstständige, strukturierte und systematische Arbeitsweise ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Grundkenntnisse der deutschen Sprache bzw. die Bereitschaft Deutsch zu lernen Wünschenswert sind: praktische Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von ML-Algorithmen, Erfahrungen mit Linear Algebra / Neural Network Frameworks (z.B. NumPy, Pandas, TensorFlow, sciKit Learn, PyTorch) Kenntnisse in der computerbasierten Bildverarbeitung Erfahrungen im Projektmanagement erste Erfahrungen in der Forschung und dem Verfassen von Publikationen sind von Vorteil Wir freuen uns auf eine engagierte Person, die sich durch eine hohe Motivation, Team- und Kooperationsfähigkeit sowie eine selbstständige und verantwortungsbewusste Arbeitsweise und die Fähigkeit zur inter- und intradisziplinären Zusammenarbeit auszeichnet.