Deine Aufgaben Durchführung ergotherapeutischer Einzel- und Gruppenförderung im Rahmen der interdisziplinären Frühförderung Durchführung und Auswertung von Diagnostikverfahren (Eingangs-, Verlaufs- und Abschlussdiagnostik) Dokumentation der Fördermaßnahmen (auch Homeoffice möglich) Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team aus Heilpädagog:innen, Motopäd:innen, Ergo-, Physio- und Sprachtherapeut:innen, Kinderärzt:innen, Psycholog:innen sowie Verwaltungsfachkräften Dein Profil Staatlich geprüfte:r Ergotherapeut:in oder vergleichbarer Abschluss Erfahrung mit der Zielgruppe Kinder im Vorschulalter Fundierte Kenntnisse in der Diagnostik (Testverfahren) Kenntnisse in der interdisziplinären Förderung von behinderten und von Behinderung bedrohten Kindern Kenntnisse im Bereich Sensorische Integration und Handling Physische Belastbarkeit Empathische und ressourcenorientierte Haltung Sehr gute EDV-Kenntnisse, insbesondere Windows, MS-Office und Datenbanken Unser Angebot Dienstpedelec und Fahrtkostenzuschuss Ausstattung für mobiles Arbeiten (Tablet, Smartphone, Notebook) 5‑Tage‑Woche ohne Wochenenden und Schichtdienst, bei Teilzeit angepasst Regelmäßige Arbeitszeiten zwischen 8:00 und 18:00 Uhr Arbeit in einem interdisziplinären Team (Heilpädagog:innen, Motopäd:innen, Ergo-, Physio-, Logopäd:innen, Kinderärzt:innen, Psycholog:innen, Verwaltungsfachkräfte) Supervision und Fortbildungen Arbeitgeberzulage zur Altersvorsorge und Zuschüsse zu Kinderbetreuungskosten bis zum Schuleintritt Vergütung nach TVöD SuE, Eingruppierung 8a, derzeit Verdienstmöglichkeiten bis zu 4.258 € brutto (je nach Erfahrung) 30 Tage Urlaub + 2 Regenerationstage Sinnstiftende Tätigkeit mit direktem Einfluss auf die Entwicklung von Kindern Wir freuen uns auf deine aussagekräftigen und vollständigen Bewerbungsunterlagen!
Azure DevOps/GitHub), Git-basierter Workflow und automatisierten Tests Hohe Eigenverantwortung, strukturierte Arbeitsweise, kundenorientiertes Mindset Bereitschaft zu geplanter, vergüteter Rufbereitschaft (Rotation) außerhalb der Kernarbeitszeiten, punktuell auch am Wochenende (Go-Lives) Erfahrung mit GraphQL, Messaging, Caching Kenntnisse in OpenTelemetry-Tooling (Collector/Backends), SAST (OpenQL), DAST sowie SCA (Dependabot) Praxis mit Cloud-Diensten (Azure), Containern (Docker/Kubernetes) Logistik-Domäne: WMS-Strategien (Wave/Pick-&-Pack), EDI-Flüsse, Geräteanbindung (RFID/Scanner) Deutsch mind.
Sigma, YARA) sowie Incident Playbooks Gute Programmier bzw. Skripting Kenntnisse (z. B. Python, Bash, PowerShell) Erfahrung im Incident Handling und in der Analyse komplexer Security Incidents Ausgeprägte praktische, hands on Erfahrung – keine rein theoretische Sicherheitskompetenz Kenntnisse gängiger Security Standards und Frameworks (z.
Sigma, YARA) sowie Incident Playbooks und Response Prozessen Fachliche Unterstützung und Beratung des SOC Teams bei komplexen Security Incidents Analyse, Bearbeitung und technische Aufklärung anspruchsvoller Sicherheitsvorfälle Einführung neuer Security Technologien und Unterstützung in der Teamkoordination Enge Zusammenarbeit mit mehreren internen Schnittstellenbereichen Erfahrung in der Netzwerksicherheit, idealerweise mit Kenntnissen in Cisco, Lancom oder Juniper Sehr gute Kenntnisse in Windows und Linux UmgebungenErfahrung im Betrieb und in der Weiterentwicklung von SIEM und idealerweise SOAR SystemenErfahrung in der Erstellung und Pflege von Detection Rules (z.
Fachkraft Lager- oder Eventlogistik, Speditionskaufmann Mehrjährige Berufserfahrung in vergleichbaren Positionen sind wünschenswert Berufseinsteiger sind aber auch herzlich willkommen Gute PC-Kenntnisse (MS Office, ERP-System) Zuverlässigkeit, Flexibilität und Organisationsstärke unter anderem von zeitkritischen Aufgaben in Hochzeiten Hands-on Mentalität und Teamfähigkeit Führerschein Klasse B und Fahrerlaubnis für Flurförderfahrzeuge Fundierte Kenntnisse in der Ladungssicherung (Sehr) gute Deutschkenntnisse (in Wort und Schrift), Englischkenntnisse von Vorteil Unsere Argumente Zur besseren Balance zwischen Beruf und Privatleben steht Dir der pme Familienservice zur Verfügung.
Fundierte AWS-Expertise (Networking, IAM, Security, Skalierung, produktiver Betrieb) Sehr gute Kenntnisse in Terraform, Ansible sowie Infrastructure-as-Code-Prinzipien Tiefes Linux-Verständnis sowie Routine in Docker, systemd, bash, git Erfahrung mit Monitoring-/Logging-Stacks (z.
Du arbeitest eng mit dem 3rd Line Support (z.B. direkt mit den Herstellern) zusammen, um Tickets zu lösen Mit deiner Expertise hilfst du auch bei Troubleshooting und Patch-Handling Du dokumentierst nachvollziehbar deine Ticketbearbeitung in unserem Ticketsystem Das bringst du mit Deine Ausbildung mit IT-Schwerpunkt hast du erfolgreich abgeschossen oder du hast dir vergleichbares Wissen in der Praxis angeeignet Du bringst mehrjährige Berufserfahrung im Netzwerk- und IT-Security-Umfeld mit Fundierte Kenntnisse in NextGen-Firewalls, VPN, etc. Idealerweise kennst du dich bereits mit ServiceNow sowie Herstellern, wie Palo Alto, Fortinet und Co. aus Fließende Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab Das bieten wir dir In unseren neuen Büroräumen im Münchner Süden (inkl.
Ein Plus kein Muss Du hast bereits Erfahrung mit Automatisierung, Digitalisierung und Smart Factory-Konzepten und verfügst über Kenntnisse in SAP oder vergleichbaren ERP-Systemen. Internationale Projekterfahrung und interkulturelle Kompetenz sind außerdem von Vorteil.
Auch wenn Du auf Basis Deiner bisherigen Erfahrungen noch nicht ganz auf dem Niveau eines „Head of …“ bist – hier bekommst Du die besondere Chance, Dich zu beweisen und in diese Verantwortung hineinzuwachsen. IHRE KENNTNISSE Diese Rolle erfordert technische Tiefe auf Senior-Level. Du bringst langjährige Erfahrung aus dem produktiven Cloud-Betrieb mit – nicht aus Projekten oder reiner Architekturarbeit.
DR-Planung, Tests, Krisenmanagement und RTO/RPO.Du hast sehr gute Kenntnisse regulatorischer Anforderungen wie NIS2, DSGVO, ISO 27001, KRITIS sowie idealerweise erste Berührungspunkte mit dem EU AI Act.Du bist erfahren in Audit-Readiness, Kontrolldokumentation und Risiko-Reporting und arbeitest sicher mit Risiko-Registern, Audit-Nachweisen und Governance-Reports.Du verfügst über erweitertes Wissen in Zero-Trust-Architekturen, OT-/SCADA-Security sowie IT/OT-Konvergenz und kennst gängige GRC-, IAM- und PAM-Tools (z.
DR-Planung, Tests, Krisenmanagement und RTO/RPO.Du hast sehr gute Kenntnisse regulatorischer Anforderungen wie NIS2, DSGVO, ISO 27001, KRITIS sowie idealerweise erste Berührungspunkte mit dem EU AI Act.Du bist erfahren in Audit-Readiness, Kontrolldokumentation und Risiko-Reporting und arbeitest sicher mit Risiko-Registern, Audit-Nachweisen und Governance-Reports.Du verfügst über erweitertes Wissen in Zero-Trust-Architekturen, OT-/SCADA-Security sowie IT/OT-Konvergenz und kennst gängige GRC-, IAM- und PAM-Tools (z.
Unser ideales Profil Masterabschluss in Informatik, Mathematik/Statistik, Wirtschaftswissenschaften/Ökonometrie oder einem verwandten Fachgebiet.Mehrjährige Berufserfahrung in quantitativer Datenanalyse oder eine Promotion mit mindestens einem Jahr relevanter Berufserfahrung im Bereich Machine‑Learning‑Forschung.Sehr gute Kenntnisse und tiefes Verständnis von Machine‑Learning‑Methoden, sowohl klassisch als auch Deep Learning.Relevante Erfahrung mit Natural Language Processing (NLP) zur Extraktion strukturierter Konzepte aus unstrukturiertem Freitext, einschließlich Design, Training und Evaluierung von Information‑Extraction‑Pipelines.Sehr starke technische Fähigkeiten in Python, SQL und dem Hadoop‑Ökosystem.Erfahrung in der Anwendung von KI-/Machine‑Learning‑Methoden auf geschäftliche Fragestellungen.Sehr gute Kenntnisse fortgeschrittener statistischer und ökonometrischer Methoden in Theorie und Praxis.Erfahrung im Umgang mit Big Data.Fähigkeit, sauberen, wiederverwendbaren, produktionsreifen Code zu schreiben.Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten (schriftlich und mündlich), einschließlich technischer Projektaspekte, Dokumentation, Ergebnisinterpretation und geschäftlicher Empfehlungen.Ausgeprägtes analytisches Denken und logische Problemlösungskompetenz, starke Qualitätsorientierung.Kenntnisse des Pharmamarktes und Erfahrung mit pharmazeutischen Daten (medizinische Daten, Krankenhausdaten, Apothekendaten, Abrechnungsdaten) sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.Selbstständige Projektsteuerung.Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.