Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Elektrotechnik, Informatik oder Automatisierungstechnik (oder vergleichbare Studiengänge mit Bezug zur Prozessautomatisierung) mit sehr guten Studienleistungen Begeisterung für die Lösung technischer Herausforderungen Solide Kenntnisse in mindestens einer objektorientierten Programmiersprache (idealerweise Python) und in mindestens einer Software-Entwicklungsumgebung Bereitschaft, Verantwortung in Projekten und in der Betreuung von Studierenden zu übernehmen Eigeninitiative, Teamgeist und Kreativität Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (jeweils mind.
Verarbeitung und Analyse von Video- und Bilddaten. Multimodale Wahrnehmungssysteme. Du hast Kenntnisse und bereits Erfahrungen in Python und bist vertraut mit Bibliotheken zur Datenverarbeitung sowie KI-Bibliotheken wie TensorFlow oder PyTorch.
Eine systematische Arbeitsweise und eine hohe Bereitschaft zur interdisziplinären Arbeit sowie Neugier an ingenieurwissenschaftlichen Fragestellungen runden Ihr Profil ab. Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse der deutschen und der englischen Sprache. Ihre Aufgaben Sie akquirieren und bearbeiten eigenverantwortlich wissenschaftliche drittmittelfinanzierte Forschungsvorhaben im Themenfeld Smart Textiles und Microfactory Engineering Dabei arbeiten Sie interdisziplinär mit anderen Forschungseinrichtungen und Industriepartner/innen zusammen.
Eine systematische Arbeitsweise und eine hohe Bereitschaft zur interdisziplinären Arbeit sowie Neugier an ingenieurwissenschaftlichen Fragestellungen runden Ihr Profil ab. Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse der deutschen und der englischen Sprache. Ihre Aufgaben Sie akquirieren und bearbeiten eigenverantwortlich wissenschaftliche drittmittelfinanzierte Forschungsvorhaben im Themenfeld digitaler Produktionssysteme und automatisierter MicroFactories.
Industrial Design, Visual Design) Sie haben Ihre Promotion im Bereich Design, Informatik, HCI, HRI oder Psychologie mit Erfolg abgeschlossen Sie haben starkes Interesse am interdisziplinären Arbeiten und an Forschungsfragen an der Schnittstelle von Psychologie, Informatik und Design Sie verfügen über fundierte Kenntnisse im Bereich Design (z.B., partizipatives Design, Hardware/Interaktions-Prototyping, Co-Design, Produktdesign, cul) Idealerweise verfügen Sie über Kenntnisse im Bereich Informatik, Software/Hardware Prototyping Idealerweise verfügen Sie über Kenntnisse im Bereich Psychologie sowie empirischer Methoden (z.B.
Voraussetzung ist hierbei eine ausgeprägte Schreibkompetenz sowie die Fähigkeit, komplexe Inhalte präzise, strukturiert und stilistisch sicher zu formulieren Selbstständige, engagierte sowie ziel- und teamorientierte Arbeitsweise Idealerweise hast Du bereits Kenntnisse in der Anwendung von qualitativen und/oder quantitativen Forschungsmethoden und verfasst gerne Texte Sehr gute schriftliche Ausdrucksfähigkeit, ein sicherer Schreibstil sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte klar und verständlich darzustellen Ihre Aufgaben Mit Deiner Arbeit bist Du vollwertiger Teil des Forschungsprojekts WIP "Wissenschaftlich technologischer Transfer im Transformationsprozess des Strukturwandels in Sachsen-Anhalt" (https://www.wip-projekt.de/).
In deren Umsetzung kommunizierst du selbstbewusst und ausdrucksstark auf allen hierarchischen Ebenen. Digitale Kenntnisse: Du beherrschst die MS Office Anwendungen und kommst insbesondere bei deiner Arbeit mit Excel zu ausgezeichneten Ergebnissen. Team: Du bist ein absoluter Teamplayer und siehst dich als Teil der Mannschaft.
Eine systematische Arbeitsweise und eine hohe Bereitschaft zur interdisziplinären Arbeit sowie Neugier an ingenieurwissenschaftlichen Fragestellungen runden Ihr Profil ab. Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse der deutschen und der englischen Sprache. Ihre Aufgaben Sie akquirieren und bearbeiten eigenverantwortlich wissenschaftliche drittmittelfinanzierte Forschungsvorhaben im Themenfeld Smart Textiles und Microfactory Engineering Dabei arbeiten Sie interdisziplinär mit anderen Forschungseinrichtungen und Industriepartner/innen zusammen.
Eine systematische Arbeitsweise und eine hohe Bereitschaft zur interdisziplinären Arbeit sowie Neugier an ingenieurwissenschaftlichen Fragestellungen runden Ihr Profil ab. Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse der deutschen und der englischen Sprache. Ihre Aufgaben Sie akquirieren und bearbeiten eigenverantwortlich wissenschaftliche drittmittelfinanzierte Forschungsvorhaben im Themenfeld digitaler Produktionssysteme und automatisierter MicroFactories.
Industrial Design, Visual Design) Sie haben Ihre Promotion im Bereich Design, Informatik, HCI, HRI oder Psychologie mit Erfolg abgeschlossen Sie haben starkes Interesse am interdisziplinären Arbeiten und an Forschungsfragen an der Schnittstelle von Psychologie, Informatik und Design Sie verfügen über fundierte Kenntnisse im Bereich Design (z.B., partizipatives Design, Hardware/Interaktions-Prototyping, Co-Design, Produktdesign, cul) Idealerweise verfügen Sie über Kenntnisse im Bereich Informatik, Software/Hardware Prototyping Idealerweise verfügen Sie über Kenntnisse im Bereich Psychologie sowie empirischer Methoden (z.B.
Voraussetzung ist hierbei eine ausgeprägte Schreibkompetenz sowie die Fähigkeit, komplexe Inhalte präzise, strukturiert und stilistisch sicher zu formulieren Selbstständige, engagierte sowie ziel- und teamorientierte Arbeitsweise Idealerweise hast Du bereits Kenntnisse in der Anwendung von qualitativen und/oder quantitativen Forschungsmethoden und verfasst gerne Texte Sehr gute schriftliche Ausdrucksfähigkeit, ein sicherer Schreibstil sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte klar und verständlich darzustellen Ihre Aufgaben Mit Deiner Arbeit bist Du vollwertiger Teil des Forschungsprojekts WIP "Wissenschaftlich technologischer Transfer im Transformationsprozess des Strukturwandels in Sachsen-Anhalt" ( https://www.wip-projekt.de/ ).
Verarbeitung und Analyse von Video- und Bilddaten. Multimodale Wahrnehmungssysteme. Du hast Kenntnisse und bereits Erfahrungen in Python und bist vertraut mit Bibliotheken zur Datenverarbeitung sowie KI-Bibliotheken wie TensorFlow oder PyTorch.
Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Elektrotechnik, Informatik oder Automatisierungstechnik (oder vergleichbare Studiengänge mit Bezug zur Prozessautomatisierung) mit sehr guten Studienleistungen Begeisterung für die Lösung technischer Herausforderungen Solide Kenntnisse in mindestens einer objektorientierten Programmiersprache (idealerweise Python) und in mindestens einer Software-Entwicklungsumgebung Bereitschaft, Verantwortung in Projekten und in der Betreuung von Studierenden zu übernehmen Eigeninitiative, Teamgeist und Kreativität Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (jeweils mind.
In der Lehre sind wir zuständig für den gesamten mathematikdidaktischen Ausbildungsanteil und kooperieren eng sowohl mit der gesamten Fachgruppe Mathematik als auch mit den Didaktiken anderer Fächer sowie weiteren Lehrkräftebildenden Institutionen Ihr Profil Erforderlich sind: - Abgeschlossenes Hochschulstudium Lehramt Mathematik (Master oder vergleichbar) - Zweites Staatsexamen im Lehramt Mathematik oder eine abgeschlossene Promotion, vorzugsweise in der Didaktik der Mathematik - fundierte fachdidaktische und fachliche Kenntnisse in Mathematik - Erfahrung in der akademischen Lehre und/oder enge Berührungspunkte, vorzugsweise im Bereich der Mathematikdidaktik - Erfahrung als Mathematiklehrkraft in der Schulpraxis und/oder enge Berührungspunkte, beides einschließlich Sekundarstufe II - Interesse an mathematikdidaktischer Forschung und Entwicklung - hohe kommunikative Fähigkeiten, Team- und Netzwerkfähigkeit - hohes Maß an Empathie und Reflexionsfähigkeit - Denkfreude und hohe Selbstständigkeit bei der Aufgabenbearbeitung - Sehr gute Kenntnisse der deutschen Sprache in Wort und Schrift - Bereitschaft zur Teilnahme am Angebot „Lehren an der RWTH“ von Excellent Academic Teaching am Center für Lehr- und Lernservices (CLS) Erwünscht sind: - Erfahrungen mit hochschulischer Lehrorganisation, Struktur- und Prüfungswesen - Methoden zur Motivation, Zielsetzung und Feedbackgabe - professionelle Beratungs- und Feedbacktechniken - Erfahrungen mit Supervision oder Coaching - Erfahrung mit Publikations- bzw.
Ingenieurwissenschaft mit artverwandten Inhalten. Dabei sind vertiefte Kenntnisse in den Bereichen Bauprozessmanagement und Digitalisierung sinnvoll. Ergänzende Erfahrungen im Bereich der Nachhaltigkeit und spezifisch des zirkulären Bauens sind wünschenswert.
Wir bieten: einen krisensicheren Arbeitsplatz gute Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten inklusive Möglichkeit zum regelmäßigen mobilen Arbeiten vielfältige Weiterbildungsangebote Betriebssportangebote Betriebliches Gesundheitsmanagement mit Angeboten zur Gesundheitsvorsorge eine zusätzliche Altersversorgung durch die Zusatzversorgungskasse Bayern Jahressonderzahlung und Leistungsprämie vermögenswirksame Leistungen einen Zuschuss zum Job- oder Deutschlandticket (20 €/Monat) und die Möglichkeit zum Fahrradleasing gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr, überdachte Fahrradstellplätze, sowie gute Parkmöglichkeiten 30 Tage Urlaub im Jahr (bei einer 5-Tage-Woche) zusätzliche freie Tage am 24.12. und 31.12. sowie ein halber freier Tag am Faschingsdienstag Ferienbetreuung sowie Betriebskita für Kinder städtischer Mitarbeiter*innen Wenn Sie die Anforderungen erfüllen, dann freuen wir uns über Ihre aussagekräftige und vollständige Bewerbung: Bewerbungsanschreiben tabellarischer Lebenslauf Nachweise über Ihre Berufs- und Studienabschlüsse qualifizierte Arbeitszeugnisse Nachweis Masernschutz oder Masernimmunität Führerschein Das Arbeitsverhältnis richtet sich nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Die Eingruppierung erfolgt je nach Qualifikation und Kenntnisse im Beschäftigtenverhältnis bis zur Entgeltgruppe S12 TVöD. Die Stelle ist generell teilzeitfähig. Schwerbehinderte (bitte fügen Sie Ihren Bewerbungsunterlagen eine Kopie des Schwerbehindertenausweises bei) werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.
Weitere Qualifikationen sind: Erfahrung mit feldökologischen Methoden, insbesondere Vegetationsaufnahmen, sicherer Artenbestimmung (mindestens in Mitteleuropa) und Probenahmesolide Kenntnisse moderner quantitativer Methoden der Datenanalyse (z. B. in R oder Python)Erfahrung in der Beantragung von Drittmitteln oder substanzielle Beteiligung an entsprechenden Anträgensehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift für die Durchführung von Lehrveranstaltungen Von Vorteil sind folgende Kompetenzen und Fähigkeiten: ausgeprägte Lehrmotivation und didaktische Kompetenzhohe Organisationsfähigkeit und Belastbarkeit, insbesondere bei lehrintensiven Aufgabenselbstständige und zugleich teamorientierte ArbeitsweiseErfahrung im Umgang mit Vegetationsdatenbanken (z.
Lesen Sie weiter… Mit Ihrer Erfahrung, Ihrem Know-how und Ihrer Leidenschaft können Sie sich bei den folgenden Themen und Aufgaben bei uns einbringen: Integration von explosivstoffhaltigen, mechanischen und elektronischen Baugruppen in Flugkörper sowie Integration kompletter Systeme Lackierung von inerten und explosivstoffhaltigen Systemen gemäß Anforderung Durchführung von elektronischen und mechanischen Funktionsprüfungen an Baugruppen sowie kompletten Lenkflugkörpern Eingabe aller Konfigurationsdaten in das ERP-System und Unterstützung bei der Erstellung der Auslieferdokumentation Durchführung von Aufgaben als selbstverantwortlicher Qualitätsprüfer (w/m/d) in der Flugkörpermontage Unterstützung der Entwicklung und der Arbeitsvorbereitung Mitwirkung bei Sonderaufbauten und Serienvorbereitungsaktivitäten Betreuung der einzelnen Teststationen und Messaufbauten sowie Mitarbeit bei der Erstellung von Testdokumentation und Eingabe aller relevanten Daten in das EDV-System Zusammenstellung der projektspezifischen Dokumentation sowie Mitwirkung bei der Erarbeitung und Umsetzung von kontinuierlichen Verbesserungsmaßnahmen mehr weniger WAS SIE DAFÜR MITBRINGEN SOLLTEN Abgeschlossene technische Berufsausbildung oder vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Berufserfahrung als Industrielackierer (w/m/d) oder vergleichbare Qualifikation Berufserfahrung im industriellen oder handwerklichen Bereich wünschenswert Fähigkeit zum Lesen und zur Umsetzung von technischen Zeichnungen sowie zur zeichnerischen Darstellung von technischen Zusammenhängen Erfahrung mit Lackiersystemen und Herstellung von reproduzierbaren Schichtstärken Eignung zum Erwerb des Befähigungsscheins nach § 20 Sprengstoffgesetz Grundkenntnisse im Einsatz von SAP Fundierte Erfahrungen in der Anwendung von Microsoft Office Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (Level A2/B1) Ausgeprägte Zuverlässigkeit sowie präzise Arbeitsweise Engagierte, proaktive und teamorientierte Denk- und Arbeitsweise Ausgeprägtes technisches Verständnis sowie handwerkliches Geschick Bereitschaft zur Schichtarbeit und Dienstreisen Sie glauben, dass Sie die Anforderungen hinsichtlich der Kenntnisse und Erfahrungen noch nicht vollständig erfüllen? Kein Problem! MBDA unterstützt Ihr persönliches Wachstum mit einem individuellen Entwicklungsplan.
Ingenieurwissenschaft mit artverwandten Inhalten. Dabei sind vertiefte Kenntnisse in den Bereichen Bauprozessmanagement und Digitalisierung sinnvoll. Ergänzende Erfahrungen im Bereich der Nachhaltigkeit und spezifisch des zirkulären Bauens sind wünschenswert.
Maschinenbau, Elektrotechnik, Informatik/Informationstechnik) oder vergleichbar Begeisterung für technologische Herausforderungen an der Schnittstelle von Software und Hardware Fortgeschrittene Kenntnisse in C (Embedded Systems, mikrocontrollernaher Entwicklung) Praxis im produktiven Einsatz von LLM-gestützter Softwareentwicklung und IDE-Integration (z.
Ihr Profil Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtungen Informatik, Informationstechnik, Nachrichtentechnik, Elektrotechnik, Automatisierungstechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Begeisterung für technologische Herausforderungen, sowohl auf der Software- als auch der Hardwareseite Fortgeschrittene Kenntnisse in einer Hochsprache, z. B. Java, C++, Python Erfahrung in den Bereichen Steuerungstechnik, Kommunikationsprotokolle, Netzwerktechnik sowie Edge-/Cloud-Computing Solide Fähigkeiten in der strukturierten Beschreibung technischer Systeme (Modellierung) Von Vorteil sind Erfahrungen mit digitalen Zwillingen oder Simulations- und Modellierungsansätzen in der Produktion Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, eigenständige Arbeitsweise und hohe Motivation Sicheres Auftreten, Kreativität und Freude daran, neue Technologien schnell zu evaluieren und in Prototypen zu überführen Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Partner/innen Offenheit und Teamfähigkeit für die Arbeit in einem interdisziplinären Umfeld Interesse an der Kombination aus Automatisierung, Daten und Modellbildung, um digitale Zwillinge im Industrial Internet of Things umzusetzen Ihre Aufgaben Als Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in am Werkzeugmaschinenlabor WZL entwickeln Sie in Forschungs- und Industrieprojekten innovative Lösungen aus dem Bereich der Steuerungstechnik, Automatisierungstechnik und der Kommunikationstechnologien für das Industrial Internet of Things.
Ihr Profil Sie haben Ihr Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Physik oder Textiltechnik mit gutem Erfolg abgeschlossen Idealerweise besitzen Sie Vorwissen auf dem Gebiet des Spinnerei- und Spinnereivorbereitung, der Digitalisierung oder der Verarbeitung endemischer Natur- und Recycling-Fasern Sie verfügen über eine ausgeprägte Eigeninitiative und eine hohe Teamfähigkeit Eine systematische Arbeitsweise und eine hohe Bereitschaft zur interdisziplinären Arbeit sowie Neugier an ingenieurwissenschaftlichen Fragestellungen runden Ihr Profil ab Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse der deutschen und der englischen Sprache Ihre Aufgaben Sie akquirieren und bearbeiten eigenverantwortlich wissenschaftliche drittmittelfinanzierte Forschungsvorhaben im Themenfeld der Strickmaschinenoptimierung.
Ihr Profil Sie haben Ihr Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Physik oder Textiltechnik mit gutem Erfolg abgeschlossen Idealerweise besitzen Sie Vorwissen auf dem Gebiet des Spinnerei- und Spinnereivorbereitung, der Digitalisierung oder der Verarbeitung endemischer Natur- und Recycling-Fasern Sie verfügen über eine ausgeprägte Eigeninitiative und eine hohe Teamfähigkeit Eine systematische Arbeitsweise und eine hohe Bereitschaft zur interdisziplinären Arbeit sowie Neugier an ingenieurwissenschaftlichen Fragestellungen runden Ihr Profil ab Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse der deutschen und der englischen Sprache Ihre Aufgaben Sie akquirieren und bearbeiten eigenverantwortlich wissenschaftliche drittmittelfinanzierte Forschungsvorhaben im Themenfeld der Strickmaschinenoptimierung.
Bereitschafts- und Rufdienst: Als Assistenzarzt (m/w/d) werden Sie ebenfalls am Bereitschafts- und Rufdienst teilnehmen, was Ihnen ermöglicht, Ihre Kenntnisse auch in akuten und Notfallsituationen anzuwenden. Das bringen Sie mit Sie besitzen bereits die deutsche Approbation als Arzt (m/w/d) Sie haben das Ziel, sich in der Kinder- und Jugendmedizin weiterzubilden und Ihr Fachgebiet weiter auszubauen.
Maschinenbau, Elektrotechnik, Informatik/Informationstechnik) oder vergleichbar Begeisterung für technologische Herausforderungen an der Schnittstelle von Software und Hardware Fortgeschrittene Kenntnisse in C (Embedded Systems, mikrocontrollernaher Entwicklung) Praxis im produktiven Einsatz von LLM-gestützter Softwareentwicklung und IDE-Integration (z.
Ihr Profil Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtungen Informatik, Informationstechnik, Nachrichtentechnik, Elektrotechnik, Automatisierungstechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Begeisterung für technologische Herausforderungen, sowohl auf der Software- als auch der Hardwareseite Fortgeschrittene Kenntnisse in einer Hochsprache, z. B. Java, C++, Python Erfahrung in den Bereichen Steuerungstechnik, Kommunikationsprotokolle, Netzwerktechnik sowie Edge-/Cloud-Computing Solide Fähigkeiten in der strukturierten Beschreibung technischer Systeme (Modellierung) Von Vorteil sind Erfahrungen mit digitalen Zwillingen oder Simulations- und Modellierungsansätzen in der Produktion Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, eigenständige Arbeitsweise und hohe Motivation Sicheres Auftreten, Kreativität und Freude daran, neue Technologien schnell zu evaluieren und in Prototypen zu überführen Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Partner/innen Offenheit und Teamfähigkeit für die Arbeit in einem interdisziplinären Umfeld Interesse an der Kombination aus Automatisierung, Daten und Modellbildung, um digitale Zwillinge im Industrial Internet of Things umzusetzen Ihre Aufgaben Als Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in am Werkzeugmaschinenlabor WZL entwickeln Sie in Forschungs- und Industrieprojekten innovative Lösungen aus dem Bereich der Steuerungstechnik, Automatisierungstechnik und der Kommunikationstechnologien für das Industrial Internet of Things.
Unsere vielfältige Themenwelt aus Beratung, Forschung, Lehre und Promotion ist für dich der ideale Einstieg in die Berufswelt. Von Beginn an vertiefst du deine theoretischen Kenntnisse aus dem Studium und bereicherst sie durch die Bearbeitung von nationalen und internationalen Beratungs- und Forschungsprojekten.
Ihr Profil Aktuelles technisches Studium mit Bezug zur Produktionstechnik Interesse an Themengebieten der Produktionssystematik, Fabrikplanung und Digitalisierung Hohes Engagement und Lernbereitschaft Verantwortungsbewusstsein und Zuverlässigkeit Strukturierte Arbeitsweise Team- und Kommunikationsfähigkeit Zeitliche Flexibilität nach Projektbedarf Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit gängiger Office-Software Perfekte Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Die Arbeit als studentische Hilfskraft ist genau so vielfältig wie die Aufgaben der Assistent*innen.
Sie haben Freude an der technischen Entwicklung und der experimentellen Arbeit an Prüfständen. Sie verfügen idealerweise über Kenntnisse in der Auslegung, Regelung oder Simulation von Energie- und Antriebssystemen. Sie arbeiten lösungsorientiert, eigenverantwortlich und bringen eine ausgeprägte Hands-on-Mentalität mit.
Ihr Profil * Ausbildung: Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Informatik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Feld mit starkem Fokus auf AI/ML. * Technische Fähigkeiten: Fundierte Kenntnisse in Python und Deep-Learning-Frameworks (PyTorch). Erfahrung mit Self-Supervised Learning (SSL), Transformern oder modernen Architekturen wie Masked Autoencoders (MAE) / JEPA ist ausdrücklich erwünscht. * Methodisches Wissen: Starkes Verständnis von Computer Vision, Representation Learning und hochdimensionaler Geometrie. * Soft Skills: Leidenschaft für die Lösung medizinischer Herausforderungen und die Fähigkeit zur Arbeit in multidisziplinären Teams (Ingenieure, Kliniker).
Ladestation für E-Autos, Teilnahme an Corporate Benefits), Mitarbeitervorteile im Freizeitbad Aquana und zusätzlich eine arbeitgeberfinanzierte betriebliche Krankenzusatzversicherung (Knappschaft Kliniken Card) Ihr Profil: Sie besitzen eine erfolgreich abgeschlossene Ausbildung als Sterilisationsassistent (m/w/d) oder als Fachkraft für Medizinprodukteaufbereitung mit FachkundenachweisSie verfügen über fundierte Kenntnisse in MS OfficeSie zeigen Bereitschaft zum Schichtdienst und zur RufbereitschaftSie haben ein hohes Verantwortungs- und QualitätsbewusstseinSie verfügen über Verständnis für technische AbläufeSie zeigen Bereitschaft zum Erwerb der Qualifikation Fachkunde 1 nach DGSV e.V. sofern nicht vorhandenSie zeichnen sich durch soziale Kompetenz im Umgang mit Patienten (m/w/d), Angehörigen und verschiedenen Berufsgruppen ausSie sind eine verantwortungsbewusste, strukturierte Persönlichkeit mit Eigeninitiative und EngagementIhre teamorientierte Arbeitsweise und Ihre Motivation überzeugen uns ebenso wie Ihr KommunikationsvermögenSie zeigen Bereitschaft zur Fort- und WeiterbildungIhr professioneller und der Situation angemessener Umgang mit Konfliktsituationen rundet Ihr Profil ab Ihr Aufgabengebiet: Sachgerechte Aufbereitung von Medizinprodukten gemäß den geltenden VerfahrensanweisungenDie Tätigkeiten im unreinen Bereich: Annahme kontaminierter Medizinprodukte zur maschinellen und/oder manuellen Reinigung/Desinfektion und deren DurchführungSachgerechte Bedienung der RDGs und Ultraschallbades Tätigkeit im reinen Bereich: Freigabe der gereinigten MedizinproduktePflege und Kontrolle der desinfizierten und gereinigten Medizinprodukte und Funktionskontrolle, sowie SauberkeitPacken von Instrumentensieben und Stets lt.
Unsere vielfältige Themenwelt aus Beratung, Forschung, Lehre und Promotion ist für dich der ideale Einstieg in die Berufswelt. Von Beginn an vertiefst du deine theoretischen Kenntnisse aus dem Studium und bereicherst sie durch die Bearbeitung von nationalen und internationalen Beratungs- und Forschungsprojekten.
Ihr Profil Aktuelles technisches Studium mit Bezug zur Produktionstechnik Interesse an Themengebieten der Produktionssystematik, Fabrikplanung und Digitalisierung Hohes Engagement und Lernbereitschaft Verantwortungsbewusstsein und Zuverlässigkeit Strukturierte Arbeitsweise Team- und Kommunikationsfähigkeit Zeitliche Flexibilität nach Projektbedarf Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit gängiger Office-Software Perfekte Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Die Arbeit als studentische Hilfskraft ist genau so vielfältig wie die Aufgaben der Assistent*innen.
Sie haben Freude an der technischen Entwicklung und der experimentellen Arbeit an Prüfständen. Sie verfügen idealerweise über Kenntnisse in der Auslegung, Regelung oder Simulation von Energie- und Antriebssystemen. Sie arbeiten lösungsorientiert, eigenverantwortlich und bringen eine ausgeprägte Hands-on-Mentalität mit.
Ihr Profil * Ausbildung: Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Informatik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Feld mit starkem Fokus auf AI/ML. * Technische Fähigkeiten: Fundierte Kenntnisse in Python und Deep-Learning-Frameworks (PyTorch). Erfahrung mit Self-Supervised Learning (SSL), Transformern oder modernen Architekturen wie Masked Autoencoders (MAE) / JEPA ist ausdrücklich erwünscht
Ihr Profil Ausbildung: Sie haben Ihr wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in einer Ingenieurwissenschaft, Materialwissenschaft oder Physik erfolgreich abgeschlossen. Kenntnisse: Sie verfügen über erste Kenntnisse der Werkstoffkunde metallischer Werkstoffe, der Kontinuumsmechanik oder der Simulationstechnik.
Ihr Profil Ausbildung : Sie haben Ihr wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in einer Ingenieurwissenschaft, Materialwissenschaft oder Physik erfolgreich abgeschlossen. Kenntnisse : Sie verfügen über erste Kenntnisse der Werkstoffkunde metallischer Werkstoffe, der Kontinuumsmechanik oder der Simulationstechnik.
Voraussetzungen für Ihren Einstieg am IOB sind ein mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossenes technisches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich Werkstoffingenieurwesen, Umweltingenieurwesen, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbaren Studienrichtungen sowie das sichere Beherrschen der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift. Sie haben nach Möglichkeit bereits Kenntnisse in der CFD-Simulation turbulenter Strömungen, Verbrennung und chemischer Kinetik. Wünschenswert sind darüber hinaus Kenntnisse im Bereich Programmierung mit Python und Erfahrung mit der Software ANSYS Fluent® und Cantera.
Voraussetzungen für Ihren Einstieg am IOB sind ein mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossenes technisches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich Werkstoffingenieurwesen, Umweltingenieurwesen, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbaren Studienrichtungen sowie das sichere Beherrschen der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift. Sie haben nach Möglichkeit bereits Kenntnisse in der CFD-Simulation turbulenter Strömungen, Verbrennung und chemischer Kinetik. Wünschenswert sind darüber hinaus Kenntnisse im Bereich Programmierung mit Python und Erfahrung mit der Software ANSYS Fluent® und Cantera.
Dein Profil Das solltest du als Immobilienkaufmann/-frau (m/w/d) mitbringen: Du hast eine kaufmännische Ausbildung, idealerweise mit Schwerpunkt auf Immobilien oder Vertragsrecht. Du bist sicher im Umgang mit MS Office Du kannst erste SAP Kenntnisse vorweisen. Du arbeitest strukturiert und eigenverantwortlich. Du verfügst über Verhandlungsgeschick und Kommunikationsstärle mit hoher Beratungskompetenz.