Ihr Profil Sehr gutes abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Wirtschaftsingenieurwesen, BWL, Wirtschaftswissenschaften, oder einem verwandten Bereich Ausgeprägtes Interesse und idealerweise Hintergrundwissen in den Bereichen Energiesysteme, Energiewende, Energiewirtschaft, Plattformökonomie und/oder Geschäftsmodellinnovation Kenntnisse im Bereich Programmierung, Datenanalyse und Simulation oder Bereitschaft diese zu entwickeln Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und ein hohes Maß an Eigenmotivation und Selbstorganisation Sie begeistern sich für die Forschung im Bereich Innovationsmanagement und für die Zusammenarbeit mit anderen Disziplinen.
B. in PsychoPy, SR Experiment Builder oder Gorilla Experiment Builder) ist hilfreich. Kenntnisse in R sind ebenfalls von Vorteil. Ihre Aufgaben Im Rahmen eines DFG (Deutsche Forschungsgesellschaft)-geförderten Projekts ist eine Promotionsstelle in einem kognitionspsychologischen Forschungsprojekt am Lehrstuhl für Psychologie I (Kognitive und Experimentelle Psychologie) zu besetzen.
Ihr Profil Sie verfügen über: ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor oder vergleichbar) z.B. in den Bereichen Geistes- oder Wirtschaftswissenschaften, gerne mit einem kommunikationsorientierten Schwerpunkt Zusatzqualifikationen für das Fundraising und möglichst Kenntnisse der Hochschullandschaft und Verständnis für die Struktur von Studiengängen Hohe IT-Affinität und Kenntnisse im Datenbankmanagement Erfahrung mit Marketing und Social Media Kenntnisse von Akquisestrategien und –techniken und sind in der Lage, diese sicher und zielführend einzusetzen Erfahrung in der Entwicklung von Fundraisingkampagnen und Fundraisingkonzepten Erfahrung im Projekt-Management und Prozessorientierung eine sehr gute schriftliche und mündliche Ausdrucksform, Organisationstalent und ausgeprägte Teamfähigkeit eine hohe Eigeninitiative, sicheres Auftreten, Verhandlungsgeschick sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte schnell zu erfassen Effiziente und strukturierte Arbeitsweise Belastbarkeit und die Fähigkeit, auch unter Zeitdruck effizient zu arbeiten und Prioritäten zu setzen.
Ihr Profil Abgeschlossenes technisch-naturwissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar): Maschinenbau, CES, Elektrotechnik, Physik, Informatik Kenntnisse im Bereich Informations- und Kommunikationssysteme Programmier- oder Simulationskenntnisse Grundkenntnisse im Maschinenbau, Konstruktion sowie Fluidtechnik wünschenswert Strukturiertes Arbeiten, Kreativität und Interesse an der Einarbeitung in neue Themen Ihre Aufgaben Die Gruppe Mobile Arbeitsmaschinen entwickelt zukunftsfähige Maschinen- und Assistenzsysteme zur Bewältigung globaler Herausforderungen wie demografischem Wandel und steigenden Nachhaltigkeitsanforderungen.
Mit unserer langjährigen Rekrutierungserfahrung und unseren Kenntnissen des Engineering-Personalmarktes bieten wir Fach- und Führungskräften aus dem Ingenieurwesen und dem technischen Umfeld eine starke Partnerschaft.
Mit unserer langjährigen Rekrutierungserfahrung und unseren Kenntnissen des Engineering-Personalmarktes bieten wir Fach- und Führungskräften aus dem Ingenieurwesen und dem technischen Umfeld eine starke Partnerschaft.
Als neues Teammitglied wirst du durch eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in betreut und erhältst eine direkte und fachlich fundierte Einarbeitung in deine Aufgaben am Institut Wir bieten die Möglichkeit, einen Großteil der Tätigkeiten aus dem Homeoffice zu machen, für Arbeiten vor Ort stehen ergonomische Arbeitsplätze und eine Küche mit Wohlfühlfaktor zur Verfügung Offene Kommunikation, ein lockerer Dress-Code und das "Du" sind bei uns selbstverständlich Ihr Profil Du studierst Bauingenieurwesen oder Wirtschaftsingenieurwesen mit Fachrichtung Bauingenieurwesen oder einen vergleichbaren Studiengang wie Informatik, Mathematik, Data Science oder Maschinenbau Deine Office-Kenntnisse in Word und Excel und PowerPoint sind sehr gut Du hast großes Interesse an den Themen Building Information Modeling (BIM), Smart Standards, digitale Planungs- und Genehmigungsprozesse oder KI-gestützte Anwendungen im Infrastrukturbau Du konntest möglicherweise bereits erste Erfahrungen im Bereich BIM, digitale Modellierung, Daten-/Regelwerksanalyse oder verwandten Themen sammeln Du bist teamfähig und kommunizierst klar Ihre Aufgaben Mitarbeit im Forschungsprojekt Smart-Check: Automatisierte und disziplinübergreifende Konformitätsprüfung mit Smart-Standards und KI im Planungs- und Genehmigungsverfahren von Infrastrukturprojekten.
Wünschenswerte Qualifikationen sind: Gute bis sehr gute Studienleistungen Kenntnisse in der Aero-/Thermodynamik von Turbomaschinen Kenntnisse im Bereich Brennstoffzelle oder Wärmeübertragung Kenntnisse auf dem Gebiet der Strömungssimulation (z.B.
Auch Quereinsteiger sind willkommen, das Interesse sich selbstständig in neue Themenbereiche und Anwendungsprogramme einzuarbeiten, die Fähigkeit strukturiert und sorgfältig zu arbeiten, eine serviceorientierte Arbeitsweise und ein hohes Maß an Teamfähigkeit, ein hohes Maß an Einsatzbereitschaft und Verantwortungsbewusstsein, einen sicheren Umgang mit MS-Office Anwendungen, sehr gute Kenntnisse der deutschen Sprache, Englischkenntnisse von Vorteil. Ihre Aufgaben Als Teil des Studienmanagement-Teams arbeiten Sie in enger Abstimmung mit den Fachstudienberatungen verantwortungsvoll und teilweise selbstständig in den folgenden Aufgabenbereichen: Verwaltung des (Auslands-)Anerkennungsprozesses (für Studierende aus Studiengängen der WiWi Fakultät) Vorab-Überprüfung der Anerkennungsmöglichkeit von im Ausland geplanten Modulen (Überprüfung der Modulinhalte und Studiengangpassung, fakultätsinterne und -übergreifende Kommunikation) Bearbeitung des finalen Antrags auf Anerkennung nach dem Auslandsaufenthalt Erstellung und Pflege einer Auflistung bereits anerkannter Module zur Orientierung für Studierende bei zukünftigen Auslandsaufenthalten Unterstützung bei der Konzeptionierung und Weiterentwicklung eines entsprechenden Tools zur systemseitigen Unterstützung für diesen Prozess Verwaltung des Prozesses der Prüferbestellung Semesterspez.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine/n hochmotivierte/n Student/in mit fundierten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse eine State-of-the-Art Python Bibliothek für angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen aktiv weiterzuentwickeln.
Ihr Profil Laufendes Studium im Bereich Maschinenbau, CES oder in einem vergleichbaren ingenieurwissenschaftlichen Studiengang Selbstständige, strukturierte und analytische Arbeitsweise Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Grundkenntnisse in Technischer Mechanik, Maschinenelementen, Konstruktion und Regelungstechnik Spezialisierung A: Erfahrung im Umgang mit CAD-Software Grundlagenkenntnisse in der Robotik (Kinematik und idealerweise Dynamik serieller oder paralleler Systeme) Programmiererfahrung mit Matlab Erfahrung im Umgang mit Simulink/Simscape Multibody oder vergleichbaren Modellierungswerkzeugen wünschenswert Spezialisierung B: Regelungstechnik (Systemidentifikation und Reglerauslegung) Grundkenntnisse in python und Matlab C++ und ROS Kenntnisse vorausgesetzt, ROS2 Control Erfahrung wünschenswert Ihre Aufgaben Einarbeitung in bestehende Simulations-, Konstruktions- und Regelungsumgebungen Mitwirkung bei der Auslegung und konstruktiven Umsetzung paralleler Kinematiken (CAD-Modellierung von Einzelteilen und Baugruppen) Unterstützung bei der Modellbildung (Kinematik und Dynamik) sowie bei der Implementierung von Regelungsalgorithmen Implementierung und Anpassung von Softwarekomponenten zur Ansteuerung von Aktoren und Einbindung von Sensorik Unterstützung beim Aufbau, der Inbetriebnahme und Parametrierung von Demonstratorsystemen Vorbereitung, Durchführung und Auswertung experimenteller Untersuchungen Unterstützung bei der Reglerauslegung mit python und Matlab Mitwirkung bei der Implementierung von Reglern in C++ Einbindung von Reglern und Hardware in bestehende ROS2 Control Umgebung Prüfstandsbetrieb: Experimente am reellen Roboter Unterstützung bei der Experimentauswertung mit python und Matlab Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Ihr Profil Sie verfügen über eine ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeit, sind äußerst zuverlässig und belastbar und haben ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor), bevorzugt mit betriebswirtschaftlichem oder juristischem Schwerpunkt, oder eine vergleichbare Qualifikation sehr gute deutsche und englische Sprachkenntnisse eine ausgeprägte Team- und Kooperationsfähigkeit mit unterschiedlichen Zielgruppen hochschulintern und –extern sehr gute EDV-Kenntnisse, vor allem in den Office Anwendungen, idealerweise auch in SAP ein hohes Maß an Sorgfalt, Engagement und Eigeninitiative eine eigenständige, strukturierte und verantwortungsbewusste Arbeitsweise und eine schnelle Auffassungsgabe eine ausgeprägte Dienstleistungs- und Serviceorientierung und sicheres Auftreten Ihre Aufgaben Mitwirkung bei der Gestaltung von forschungsbezogenen Verträgen bis zur Unterschriftsreife (z.B.
Ihr Profil Aktuelles technisches Studium mit Bezug zur Produktionstechnik Interesse an Themengebieten der Produktionssystematik, Fabrik- und Montageplanung Hohes Engagement und Lernbereitschaft Verantwortungsbewusstsein und Zuverlässigkeit Strukturierte Arbeitsweise Team- und Kommunikationsfähigkeit Zeitliche Flexibilität nach Projektbedarf Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit gängiger Office-Software Perfekte Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Die Arbeit als studentische Hilfskraft ist genau so vielfältig wie die Aufgaben der Assistent*innen.
Referenzen zu vorherigen Projektergebnissen erhöhen hierbei Deine Chance auf eine positive Rückmeldung. Ihr Profil Kenntnisse im Umgang mit Modellierungsprogrammen Interesse an Themengebieten der Fabrikplanung und Digitalisierung Hohes Engagement und Lernbereitschaft Verantwortungsbewusstsein und Zuverlässigkeit Strukturierte Arbeitsweise Team- und Kommunikationsfähigkeit Zeitliche Flexibilität nach Projektbedarf Immatrikulation für ein Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Ihre Aufgaben Die Arbeit als studentische Hilfskraft in unserem Digitalisierungsteam ist stark projektbasiert und daher sehr vielfältig.
B. COBRA, CellNetAnalyzer, ReFramed) Grundlegende biologische Kenntnisse des mikrobiellen Stoffwechsels Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie Präsentationsfähigkeiten Ausgezeichnete zwischenmenschliche und organisatorische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team effizient zu arbeiten Eine kreative, offene und belastbare Persönlichkeit Ihre Aufgaben Diese Stelle ist eine spannende Gelegenheit, an einem wegweisenden Thema zu arbeiten und modernste Technologien für unsere Vision einer nachhaltigen Bioökonomie einzusetzen.
Ihr Profil Aktuelles technisches Studium mit Bezug zur Produktionstechnik Interesse an Themengebieten der Fabrikplanung und Digitalisierung Hohes Engagement und Lernbereitschaft Verantwortungsbewusstsein und Zuverlässigkeit Strukturierte Arbeitsweise Team- und Kommunikationsfähigkeit Zeitliche Flexibilität nach Projektbedarf Fundierte Kenntnisse im Umgang mit gängiger Office-Software Sehr gute Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Die Arbeit als studentische Hilfskraft ist genau so vielfältig wie die Aufgaben der Assistent*innen.
Darüber hinaus zeichnen Sie sich durch folgende Punkte aus: Starker Interessensschwerpunkt im Bereich Digitales Bauen und Automatisierung im Bauwesen mit einem Fokus auf der Anwendung und Nutzerzentrierung von Technologien Ausgeprägtes Interesse an interdisziplinärer Arbeit mit Forschungs- und Industriepartner*innen Hohe Eigenmotivation und Bereitschaft, Kenntnisse und Fähigkeiten in zukunftsweisenden Themen wie z. B. Digitalen Zwillingen oder Künstlicher Intelligenz kontinuierlich auszubauen Ihre Aufgaben Als Doktorand*in bearbeiten Sie aktuelle Forschungsvorhaben in den Bereichen Digitalisierung und Automatisierung im Bauwesen und erhalten somit die Möglichkeit, dieses zukunftsreiche und besonders relevante Themengebiet aktiv voranzutreiben und zu gestalten.
Ihr Profil Aktuelles technisches Studium mit Bezug zur Produktionstechnik Interesse an Themengebieten der Produktionssystematik, Fabrik- und Montageplanung Hohes Engagement und Lernbereitschaft Verantwortungsbewusstsein und Zuverlässigkeit Strukturierte Arbeitsweise Team- und Kommunikationsfähigkeit Zeitliche Flexibilität nach Projektbedarf Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit gängiger Office-Software Perfekte Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Die Arbeit als studentische Hilfskraft ist genau so vielfältig wie die Aufgaben der Assistent*innen.
Referenzen zu vorherigen Projektergebnissen erhöhen hierbei Deine Chance auf eine positive Rückmeldung. Ihr Profil Kenntnisse im Umgang mit Modellierungsprogrammen Interesse an Themengebieten der Fabrikplanung und Digitalisierung Hohes Engagement und Lernbereitschaft Verantwortungsbewusstsein und Zuverlässigkeit Strukturierte Arbeitsweise Team- und Kommunikationsfähigkeit Zeitliche Flexibilität nach Projektbedarf Immatrikulation für ein Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Ihre Aufgaben Die Arbeit als studentische Hilfskraft in unserem Digitalisierungsteam ist stark projektbasiert und daher sehr vielfältig.
B. COBRA, CellNetAnalyzer, ReFramed) Grundlegende biologische Kenntnisse des mikrobiellen Stoffwechsels Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie Präsentationsfähigkeiten Ausgezeichnete zwischenmenschliche und organisatorische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team effizient zu arbeiten Eine kreative, offene und belastbare Persönlichkeit Ihre Aufgaben Diese Stelle ist eine spannende Gelegenheit, an einem wegweisenden Thema zu arbeiten und modernste Technologien für unsere Vision einer nachhaltigen Bioökonomie einzusetzen.
Ihr Profil Aktuelles technisches Studium mit Bezug zur Produktionstechnik Interesse an Themengebieten der Fabrikplanung und Digitalisierung Hohes Engagement und Lernbereitschaft Verantwortungsbewusstsein und Zuverlässigkeit Strukturierte Arbeitsweise Team- und Kommunikationsfähigkeit Zeitliche Flexibilität nach Projektbedarf Fundierte Kenntnisse im Umgang mit gängiger Office-Software Sehr gute Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Die Arbeit als studentische Hilfskraft ist genau so vielfältig wie die Aufgaben der Assistent*innen.
Darüber hinaus zeichnen Sie sich durch folgende Punkte aus: Starker Interessensschwerpunkt im Bereich Digitales Bauen und Automatisierung im Bauwesen mit einem Fokus auf der Anwendung und Nutzerzentrierung von Technologien Ausgeprägtes Interesse an interdisziplinärer Arbeit mit Forschungs- und Industriepartner*innen Hohe Eigenmotivation und Bereitschaft, Kenntnisse und Fähigkeiten in zukunftsweisenden Themen wie z. B. Digitalen Zwillingen oder Künstlicher Intelligenz kontinuierlich auszubauen Ihre Aufgaben Als Doktorand*in bearbeiten Sie aktuelle Forschungsvorhaben in den Bereichen Digitalisierung und Automatisierung im Bauwesen und erhalten somit die Möglichkeit, dieses zukunftsreiche und besonders relevante Themengebiet aktiv voranzutreiben und zu gestalten.
Als neues Teammitglied wirst du durch eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in betreut und erhältst eine direkte und fachlich fundierte Einarbeitung in deine Aufgaben am Institut Wir bieten die Möglichkeit, einen Großteil der Tätigkeiten aus dem Homeoffice zu machen, für Arbeiten vor Ort stehen ergonomische Arbeitsplätze und eine Küche mit Wohlfühlfaktor zur Verfügung Offene Kommunikation, ein lockerer Dress-Code und das "Du" sind bei uns selbstverständlich Ihr Profil Du studierst Bauingenieurwesen oder Wirtschaftsingenieurwesen mit Fachrichtung Bauingenieurwesen oder einen vergleichbaren Studiengang wie Informatik, Mathematik, Data Science oder Maschinenbau Deine Office-Kenntnisse in Word und Excel und PowerPoint sind sehr gut Du hast großes Interesse an den Themen Building Information Modeling (BIM), Smart Standards, digitale Planungs- und Genehmigungsprozesse oder KI-gestützte Anwendungen im Infrastrukturbau Du konntest möglicherweise bereits erste Erfahrungen im Bereich BIM, digitale Modellierung, Daten-/Regelwerksanalyse oder verwandten Themen sammeln Du bist teamfähig und kommunizierst klar Ihre Aufgaben Mitarbeit im Forschungsprojekt Smart-Check: Automatisierte und disziplinübergreifende Konformitätsprüfung mit Smart-Standards und KI im Planungs- und Genehmigungsverfahren von Infrastrukturprojekten.
Wünschenswerte Qualifikationen sind: Gute bis sehr gute Studienleistungen Kenntnisse in der Aero-/Thermodynamik von Turbomaschinen Kenntnisse im Bereich Brennstoffzelle oder Wärmeübertragung Kenntnisse auf dem Gebiet der Strömungssimulation (z.B.
Auch Quereinsteiger sind willkommen, das Interesse sich selbstständig in neue Themenbereiche und Anwendungsprogramme einzuarbeiten, die Fähigkeit strukturiert und sorgfältig zu arbeiten, eine serviceorientierte Arbeitsweise und ein hohes Maß an Teamfähigkeit, ein hohes Maß an Einsatzbereitschaft und Verantwortungsbewusstsein, einen sicheren Umgang mit MS-Office Anwendungen, sehr gute Kenntnisse der deutschen Sprache, Englischkenntnisse von Vorteil. Ihre Aufgaben Als Teil des Studienmanagement-Teams arbeiten Sie in enger Abstimmung mit den Fachstudienberatungen verantwortungsvoll und teilweise selbstständig in den folgenden Aufgabenbereichen: Verwaltung des (Auslands-)Anerkennungsprozesses (für Studierende aus Studiengängen der WiWi Fakultät) Vorab-Überprüfung der Anerkennungsmöglichkeit von im Ausland geplanten Modulen (Überprüfung der Modulinhalte und Studiengangpassung, fakultätsinterne und -übergreifende Kommunikation) Bearbeitung des finalen Antrags auf Anerkennung nach dem Auslandsaufenthalt Erstellung und Pflege einer Auflistung bereits anerkannter Module zur Orientierung für Studierende bei zukünftigen Auslandsaufenthalten Unterstützung bei der Konzeptionierung und Weiterentwicklung eines entsprechenden Tools zur systemseitigen Unterstützung für diesen Prozess Verwaltung des Prozesses der Prüferbestellung Semesterspez.
Ihr Profil Der Lehrstuhl für Maschinelles Lernen auf Graphen sucht eine/n hochmotivierte/n Student/in mit fundierten Kenntnissen im maschinellen Lernen und einem ausgeprägten Interesse eine State-of-the-Art Python Bibliothek für angewandte Forschung im Bereich maschinelles Lernen auf Graphen aktiv weiterzuentwickeln.
Ihr Profil Laufendes Studium im Bereich Maschinenbau, CES oder in einem vergleichbaren ingenieurwissenschaftlichen Studiengang Selbstständige, strukturierte und analytische Arbeitsweise Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Grundkenntnisse in Technischer Mechanik, Maschinenelementen, Konstruktion und Regelungstechnik Spezialisierung A: Erfahrung im Umgang mit CAD-Software Grundlagenkenntnisse in der Robotik (Kinematik und idealerweise Dynamik serieller oder paralleler Systeme) Programmiererfahrung mit Matlab Erfahrung im Umgang mit Simulink/Simscape Multibody oder vergleichbaren Modellierungswerkzeugen wünschenswert Spezialisierung B: Regelungstechnik (Systemidentifikation und Reglerauslegung) Grundkenntnisse in python und Matlab C++ und ROS Kenntnisse vorausgesetzt, ROS2 Control Erfahrung wünschenswert Ihre Aufgaben Einarbeitung in bestehende Simulations-, Konstruktions- und Regelungsumgebungen Mitwirkung bei der Auslegung und konstruktiven Umsetzung paralleler Kinematiken (CAD-Modellierung von Einzelteilen und Baugruppen) Unterstützung bei der Modellbildung (Kinematik und Dynamik) sowie bei der Implementierung von Regelungsalgorithmen Implementierung und Anpassung von Softwarekomponenten zur Ansteuerung von Aktoren und Einbindung von Sensorik Unterstützung beim Aufbau, der Inbetriebnahme und Parametrierung von Demonstratorsystemen Vorbereitung, Durchführung und Auswertung experimenteller Untersuchungen Unterstützung bei der Reglerauslegung mit python und Matlab Mitwirkung bei der Implementierung von Reglern in C++ Einbindung von Reglern und Hardware in bestehende ROS2 Control Umgebung Prüfstandsbetrieb: Experimente am reellen Roboter Unterstützung bei der Experimentauswertung mit python und Matlab Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Ihr Profil Sie verfügen über eine ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeit, sind äußerst zuverlässig und belastbar und haben ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor), bevorzugt mit betriebswirtschaftlichem oder juristischem Schwerpunkt, oder eine vergleichbare Qualifikation sehr gute deutsche und englische Sprachkenntnisse eine ausgeprägte Team- und Kooperationsfähigkeit mit unterschiedlichen Zielgruppen hochschulintern und –extern sehr gute EDV-Kenntnisse, vor allem in den Office Anwendungen, idealerweise auch in SAP ein hohes Maß an Sorgfalt, Engagement und Eigeninitiative eine eigenständige, strukturierte und verantwortungsbewusste Arbeitsweise und eine schnelle Auffassungsgabe eine ausgeprägte Dienstleistungs- und Serviceorientierung und sicheres Auftreten Ihre Aufgaben Mitwirkung bei der Gestaltung von forschungsbezogenen Verträgen bis zur Unterschriftsreife (z.B.
Unsere vielfältige Themenwelt ist für dich die ideale Herausforderung neben dem Studium. Von Beginn an vertiefst du deine theoretischen Kenntnisse aus dem Studium und bereicherst sie durch die Mitarbeit an nationalen und internationalen Beratungsprojekten um den notwendigen Praxisbezug.
In der Lehre sind wir zuständig für den gesamten mathematikdidaktischen Ausbildungsanteil und kooperieren eng sowohl mit der gesamten Fachgruppe Mathematik als auch mit den Didaktiken anderer Fächer sowie weiteren Lehrkräftebildenden Institutionen Ihr Profil Erforderlich sind: - Abgeschlossenes Hochschulstudium Lehramt Mathematik (Master oder vergleichbar) - Zweites Staatsexamen im Lehramt Mathematik oder eine abgeschlossene Promotion, vorzugsweise in der Didaktik der Mathematik - fundierte fachdidaktische und fachliche Kenntnisse in Mathematik - Erfahrung in der akademischen Lehre und/oder enge Berührungspunkte, vorzugsweise im Bereich der Mathematikdidaktik - Erfahrung als Mathematiklehrkraft in der Schulpraxis und/oder enge Berührungspunkte, beides einschließlich Sekundarstufe II - Interesse an mathematikdidaktischer Forschung und Entwicklung - hohe kommunikative Fähigkeiten, Team- und Netzwerkfähigkeit - hohes Maß an Empathie und Reflexionsfähigkeit - Denkfreude und hohe Selbstständigkeit bei der Aufgabenbearbeitung - Sehr gute Kenntnisse der deutschen Sprache in Wort und Schrift - Bereitschaft zur Teilnahme am Angebot „Lehren an der RWTH“ von Excellent Academic Teaching am Center für Lehr- und Lernservices (CLS) Erwünscht sind: - Erfahrungen mit hochschulischer Lehrorganisation, Struktur- und Prüfungswesen - Methoden zur Motivation, Zielsetzung und Feedbackgabe - professionelle Beratungs- und Feedbacktechniken - Erfahrungen mit Supervision oder Coaching - Erfahrung mit Publikations- bzw.
Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Elektrotechnik, Informatik oder Automatisierungstechnik (oder vergleichbare Studiengänge mit Bezug zur Prozessautomatisierung) mit sehr guten Studienleistungen Begeisterung für die Lösung technischer Herausforderungen Solide Kenntnisse in mindestens einer objektorientierten Programmiersprache (idealerweise Python) und in mindestens einer Software-Entwicklungsumgebung Bereitschaft, Verantwortung in Projekten und in der Betreuung von Studierenden zu übernehmen Eigeninitiative, Teamgeist und Kreativität Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (jeweils mind.
Verarbeitung und Analyse von Video- und Bilddaten. Multimodale Wahrnehmungssysteme. Du hast Kenntnisse und bereits Erfahrungen in Python und bist vertraut mit Bibliotheken zur Datenverarbeitung sowie KI-Bibliotheken wie TensorFlow oder PyTorch.
Industrial Design, Visual Design) Sie haben Ihre Promotion im Bereich Design, Informatik, HCI, HRI oder Psychologie mit Erfolg abgeschlossen Sie haben starkes Interesse am interdisziplinären Arbeiten und an Forschungsfragen an der Schnittstelle von Psychologie, Informatik und Design Sie verfügen über fundierte Kenntnisse im Bereich Design (z.B., partizipatives Design, Hardware/Interaktions-Prototyping, Co-Design, Produktdesign, cul) Idealerweise verfügen Sie über Kenntnisse im Bereich Informatik, Software/Hardware Prototyping Idealerweise verfügen Sie über Kenntnisse im Bereich Psychologie sowie empirischer Methoden (z.B.
Eine systematische Arbeitsweise und eine hohe Bereitschaft zur interdisziplinären Arbeit sowie Neugier an ingenieurwissenschaftlichen Fragestellungen runden Ihr Profil ab. Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse der deutschen und der englischen Sprache. Ihre Aufgaben Sie akquirieren und bearbeiten eigenverantwortlich wissenschaftliche drittmittelfinanzierte Forschungsvorhaben im Themenfeld Smart Textiles und Microfactory Engineering Dabei arbeiten Sie interdisziplinär mit anderen Forschungseinrichtungen und Industriepartner/innen zusammen.
Eine systematische Arbeitsweise und eine hohe Bereitschaft zur interdisziplinären Arbeit sowie Neugier an ingenieurwissenschaftlichen Fragestellungen runden Ihr Profil ab. Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse der deutschen und der englischen Sprache. Ihre Aufgaben Sie akquirieren und bearbeiten eigenverantwortlich wissenschaftliche drittmittelfinanzierte Forschungsvorhaben im Themenfeld digitaler Produktionssysteme und automatisierter MicroFactories.
Hierbei wird nach Standard auch die Methodik des Building Information Modelling (BIM) berücksichtigt. Daher sind besondere Kenntnisse aus dem Bereich der Architektur und dem Bauingenieurwesen hilfreich. Die Bedienung anderer Programme kann erlernt werden – am wichtigsten ist daher, dass Du bereits Modellierungserfahrung gesammelt hast.
Ihr Profil Die/Der erfolgreiche Bewerber/in verfügt über einen Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Bioinformatik, Biotechnologie, Verfahrenstechnik, Maschinenbau oder vergleichbaren Studiengängen Zum Zeitpunkt der Einstellung dürfen die Bewerbenden in den letzten 3 Jahren nicht mehr als 12 Monate in Deutschland gewohnt oder ihre hauptsächliche Tätigkeit (Arbeit, Studium etc.) ausgeübt haben Gute Programmierkenntnisse Grundlegende biologische Kenntnisse über mikrobiellen Stoffwechsel und Fermentationsprozesse Erste Erfahrung in der Modellierung und Simulation von Fluiddynamiken, vorzugsweise in Bioreaktorumgebungen Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie Präsentationsfähigkeiten Ausgezeichnete zwischenmenschliche und organisatorische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team effizient zu arbeiten Eine kreative, offene und belastbare Persönlichkeit Ihre Aufgaben Diese Stelle ist eine spannende Gelegenheit, an einem wegweisenden Thema zu arbeiten und modernste Technologien für unsere Vision einer nachhaltigen Bioökonomie einzusetzen.
Sie verfügen über Grundkenntnisse in der Pulvermetallurgie, insbesondere im Bereich Sinterprozesse; Kenntnisse zu HIP, FAST/SPS sind von Vorteil. Sie haben Interesse oder Erfahrung im Bereich der numerischen Simulation von Werkstoffen und Prozessen; Kenntnisse in ABAQUS und/oder COMSOL Multiphysics sind ausdrücklich erwünscht.
Voraussetzung ist hierbei eine ausgeprägte Schreibkompetenz sowie die Fähigkeit, komplexe Inhalte präzise, strukturiert und stilistisch sicher zu formulieren Selbstständige, engagierte sowie ziel- und teamorientierte Arbeitsweise Idealerweise hast Du bereits Kenntnisse in der Anwendung von qualitativen und/oder quantitativen Forschungsmethoden und verfasst gerne Texte Sehr gute schriftliche Ausdrucksfähigkeit, ein sicherer Schreibstil sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte klar und verständlich darzustellen Ihre Aufgaben Mit Deiner Arbeit bist Du vollwertiger Teil des Forschungsprojekts WIP "Wissenschaftlich technologischer Transfer im Transformationsprozess des Strukturwandels in Sachsen-Anhalt" ( https://www.wip-projekt.de/ ).
Hierbei wird nach Standard auch die Methodik des Building Information Modelling (BIM) berücksichtigt. Daher sind besondere Kenntnisse aus dem Bereich der Architektur und dem Bauingenieurwesen hilfreich. Die Bedienung anderer Programme kann erlernt werden – am wichtigsten ist daher, dass Du bereits Modellierungserfahrung gesammelt hast.
Ihr Profil Die/Der erfolgreiche Bewerber/in verfügt über einen Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Bioinformatik, Biotechnologie, Verfahrenstechnik, Maschinenbau oder vergleichbaren Studiengängen Zum Zeitpunkt der Einstellung dürfen die Bewerbenden in den letzten 3 Jahren nicht mehr als 12 Monate in Deutschland gewohnt oder ihre hauptsächliche Tätigkeit (Arbeit, Studium etc.) ausgeübt haben Gute Programmierkenntnisse Grundlegende biologische Kenntnisse über mikrobiellen Stoffwechsel und Fermentationsprozesse Erste Erfahrung in der Modellierung und Simulation von Fluiddynamiken, vorzugsweise in Bioreaktorumgebungen Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie Präsentationsfähigkeiten Ausgezeichnete zwischenmenschliche und organisatorische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team effizient zu arbeiten Eine kreative, offene und belastbare Persönlichkeit Ihre Aufgaben Diese Stelle ist eine spannende Gelegenheit, an einem wegweisenden Thema zu arbeiten und modernste Technologien für unsere Vision einer nachhaltigen Bioökonomie einzusetzen.
Sie verfügen über Grundkenntnisse in der Pulvermetallurgie, insbesondere im Bereich Sinterprozesse; Kenntnisse zu HIP, FAST/SPS sind von Vorteil. Sie haben Interesse oder Erfahrung im Bereich der numerischen Simulation von Werkstoffen und Prozessen; Kenntnisse in ABAQUS und/oder COMSOL Multiphysics sind ausdrücklich erwünscht.
Unsere vielfältige Themenwelt ist für dich die ideale Herausforderung neben dem Studium. Von Beginn an vertiefst du deine theoretischen Kenntnisse aus dem Studium und bereicherst sie durch die Mitarbeit an nationalen und internationalen Beratungsprojekten um den notwendigen Praxisbezug.
In der Lehre sind wir zuständig für den gesamten mathematikdidaktischen Ausbildungsanteil und kooperieren eng sowohl mit der gesamten Fachgruppe Mathematik als auch mit den Didaktiken anderer Fächer sowie weiteren Lehrkräftebildenden Institutionen Ihr Profil Erforderlich sind: - Abgeschlossenes Hochschulstudium Lehramt Mathematik (Master oder vergleichbar) - Zweites Staatsexamen im Lehramt Mathematik oder eine abgeschlossene Promotion, vorzugsweise in der Didaktik der Mathematik - fundierte fachdidaktische und fachliche Kenntnisse in Mathematik - Erfahrung in der akademischen Lehre und/oder enge Berührungspunkte, vorzugsweise im Bereich der Mathematikdidaktik - Erfahrung als Mathematiklehrkraft in der Schulpraxis und/oder enge Berührungspunkte, beides einschließlich Sekundarstufe II - Interesse an mathematikdidaktischer Forschung und Entwicklung - hohe kommunikative Fähigkeiten, Team- und Netzwerkfähigkeit - hohes Maß an Empathie und Reflexionsfähigkeit - Denkfreude und hohe Selbstständigkeit bei der Aufgabenbearbeitung - Sehr gute Kenntnisse der deutschen Sprache in Wort und Schrift - Bereitschaft zur Teilnahme am Angebot „Lehren an der RWTH“ von Excellent Academic Teaching am Center für Lehr- und Lernservices (CLS) Erwünscht sind: - Erfahrungen mit hochschulischer Lehrorganisation, Struktur- und Prüfungswesen - Methoden zur Motivation, Zielsetzung und Feedbackgabe - professionelle Beratungs- und Feedbacktechniken - Erfahrungen mit Supervision oder Coaching - Erfahrung mit Publikations- bzw.
Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Elektrotechnik, Informatik oder Automatisierungstechnik (oder vergleichbare Studiengänge mit Bezug zur Prozessautomatisierung) mit sehr guten Studienleistungen Begeisterung für die Lösung technischer Herausforderungen Solide Kenntnisse in mindestens einer objektorientierten Programmiersprache (idealerweise Python) und in mindestens einer Software-Entwicklungsumgebung Bereitschaft, Verantwortung in Projekten und in der Betreuung von Studierenden zu übernehmen Eigeninitiative, Teamgeist und Kreativität Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (jeweils mind.
Verarbeitung und Analyse von Video- und Bilddaten. Multimodale Wahrnehmungssysteme. Du hast Kenntnisse und bereits Erfahrungen in Python und bist vertraut mit Bibliotheken zur Datenverarbeitung sowie KI-Bibliotheken wie TensorFlow oder PyTorch.
Eine systematische Arbeitsweise und eine hohe Bereitschaft zur interdisziplinären Arbeit sowie Neugier an ingenieurwissenschaftlichen Fragestellungen runden Ihr Profil ab. Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse der deutschen und der englischen Sprache. Ihre Aufgaben Sie akquirieren und bearbeiten eigenverantwortlich wissenschaftliche drittmittelfinanzierte Forschungsvorhaben im Themenfeld Smart Textiles und Microfactory Engineering Dabei arbeiten Sie interdisziplinär mit anderen Forschungseinrichtungen und Industriepartner/innen zusammen.
Eine systematische Arbeitsweise und eine hohe Bereitschaft zur interdisziplinären Arbeit sowie Neugier an ingenieurwissenschaftlichen Fragestellungen runden Ihr Profil ab. Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse der deutschen und der englischen Sprache. Ihre Aufgaben Sie akquirieren und bearbeiten eigenverantwortlich wissenschaftliche drittmittelfinanzierte Forschungsvorhaben im Themenfeld digitaler Produktionssysteme und automatisierter MicroFactories.
Industrial Design, Visual Design) Sie haben Ihre Promotion im Bereich Design, Informatik, HCI, HRI oder Psychologie mit Erfolg abgeschlossen Sie haben starkes Interesse am interdisziplinären Arbeiten und an Forschungsfragen an der Schnittstelle von Psychologie, Informatik und Design Sie verfügen über fundierte Kenntnisse im Bereich Design (z.B., partizipatives Design, Hardware/Interaktions-Prototyping, Co-Design, Produktdesign, cul) Idealerweise verfügen Sie über Kenntnisse im Bereich Informatik, Software/Hardware Prototyping Idealerweise verfügen Sie über Kenntnisse im Bereich Psychologie sowie empirischer Methoden (z.B.
Voraussetzung ist hierbei eine ausgeprägte Schreibkompetenz sowie die Fähigkeit, komplexe Inhalte präzise, strukturiert und stilistisch sicher zu formulieren Selbstständige, engagierte sowie ziel- und teamorientierte Arbeitsweise Idealerweise hast Du bereits Kenntnisse in der Anwendung von qualitativen und/oder quantitativen Forschungsmethoden und verfasst gerne Texte Sehr gute schriftliche Ausdrucksfähigkeit, ein sicherer Schreibstil sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte klar und verständlich darzustellen Ihre Aufgaben Mit Deiner Arbeit bist Du vollwertiger Teil des Forschungsprojekts WIP "Wissenschaftlich technologischer Transfer im Transformationsprozess des Strukturwandels in Sachsen-Anhalt" (https://www.wip-projekt.de/).