für Modelltraining, Feature Stores oder MLOps Du kennst Dich mit der Bewertung und Auswahl führender Data- und Analytics-Technologien aus – sowohl für On-Premise- als auch für Cloud-Umgebungen. Du hast Kenntnisse im Bereih Datenschutz (DSGVO), Identity Management und Sicherheitsaspekten im Datenarchitekturdesign, auch im Kontext von KI, z.
Ingenieurwissenschaft mit artverwandten Inhalten. Dabei sind vertiefte Kenntnisse in den Bereichen Bauprozessmanagement und Digitalisierung sinnvoll. Ergänzende Erfahrungen im Bereich der Nachhaltigkeit und spezifisch des zirkulären Bauens sind wünschenswert.
Maschinenbau, Elektrotechnik, Informatik/Informationstechnik) oder vergleichbar Begeisterung für technologische Herausforderungen an der Schnittstelle von Software und Hardware Fortgeschrittene Kenntnisse in C (Embedded Systems, mikrocontrollernaher Entwicklung) Praxis im produktiven Einsatz von LLM-gestützter Softwareentwicklung und IDE-Integration (z.
Ihr Profil Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtungen Informatik, Informationstechnik, Nachrichtentechnik, Elektrotechnik, Automatisierungstechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Begeisterung für technologische Herausforderungen, sowohl auf der Software- als auch der Hardwareseite Fortgeschrittene Kenntnisse in einer Hochsprache, z. B. Java, C++, Python Erfahrung in den Bereichen Steuerungstechnik, Kommunikationsprotokolle, Netzwerktechnik sowie Edge-/Cloud-Computing Solide Fähigkeiten in der strukturierten Beschreibung technischer Systeme (Modellierung) Von Vorteil sind Erfahrungen mit digitalen Zwillingen oder Simulations- und Modellierungsansätzen in der Produktion Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, eigenständige Arbeitsweise und hohe Motivation Sicheres Auftreten, Kreativität und Freude daran, neue Technologien schnell zu evaluieren und in Prototypen zu überführen Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Partner/innen Offenheit und Teamfähigkeit für die Arbeit in einem interdisziplinären Umfeld Interesse an der Kombination aus Automatisierung, Daten und Modellbildung, um digitale Zwillinge im Industrial Internet of Things umzusetzen Ihre Aufgaben Als Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in am Werkzeugmaschinenlabor WZL entwickeln Sie in Forschungs- und Industrieprojekten innovative Lösungen aus dem Bereich der Steuerungstechnik, Automatisierungstechnik und der Kommunikationstechnologien für das Industrial Internet of Things.
Ihr Profil Sie haben Ihr Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Physik oder Textiltechnik mit gutem Erfolg abgeschlossen Idealerweise besitzen Sie Vorwissen auf dem Gebiet des Spinnerei- und Spinnereivorbereitung, der Digitalisierung oder der Verarbeitung endemischer Natur- und Recycling-Fasern Sie verfügen über eine ausgeprägte Eigeninitiative und eine hohe Teamfähigkeit Eine systematische Arbeitsweise und eine hohe Bereitschaft zur interdisziplinären Arbeit sowie Neugier an ingenieurwissenschaftlichen Fragestellungen runden Ihr Profil ab Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse der deutschen und der englischen Sprache Ihre Aufgaben Sie akquirieren und bearbeiten eigenverantwortlich wissenschaftliche drittmittelfinanzierte Forschungsvorhaben im Themenfeld der Strickmaschinenoptimierung.
Ihr Profil Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtungen Informatik, Informationstechnik, Nachrichtentechnik, Elektrotechnik, Automatisierungstechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Begeisterung für technologische Herausforderungen, sowohl auf der Software- als auch der Hardwareseite Fortgeschrittene Kenntnisse in einer Hochsprache, z. B. Java, C++, Python Erfahrung in den Bereichen Steuerungstechnik, Kommunikationsprotokolle, Netzwerktechnik sowie Edge-/Cloud-Computing Solide Fähigkeiten in der strukturierten Beschreibung technischer Systeme (Modellierung) Von Vorteil sind Erfahrungen mit digitalen Zwillingen oder Simulations- und Modellierungsansätzen in der Produktion Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, eigenständige Arbeitsweise und hohe Motivation Sicheres Auftreten, Kreativität und Freude daran, neue Technologien schnell zu evaluieren und in Prototypen zu überführen Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Partner/innen Offenheit und Teamfähigkeit für die Arbeit in einem interdisziplinären Umfeld Interesse an der Kombination aus Automatisierung, Daten und Modellbildung, um digitale Zwillinge im Industrial Internet of Things umzusetzen Ihre Aufgaben Als Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in am Werkzeugmaschinenlabor WZL entwickeln Sie in Forschungs- und Industrieprojekten innovative Lösungen aus dem Bereich der Steuerungstechnik, Automatisierungstechnik und der Kommunikationstechnologien für das Industrial Internet of Things.
Maschinenbau, Elektrotechnik, Informatik/Informationstechnik) oder vergleichbar Begeisterung für technologische Herausforderungen an der Schnittstelle von Software und Hardware Fortgeschrittene Kenntnisse in C (Embedded Systems, mikrocontrollernaher Entwicklung) Praxis im produktiven Einsatz von LLM-gestützter Softwareentwicklung und IDE-Integration (z.
Ihr Profil Sie haben Ihr Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Physik oder Textiltechnik mit gutem Erfolg abgeschlossen Idealerweise besitzen Sie Vorwissen auf dem Gebiet des Spinnerei- und Spinnereivorbereitung, der Digitalisierung oder der Verarbeitung endemischer Natur- und Recycling-Fasern Sie verfügen über eine ausgeprägte Eigeninitiative und eine hohe Teamfähigkeit Eine systematische Arbeitsweise und eine hohe Bereitschaft zur interdisziplinären Arbeit sowie Neugier an ingenieurwissenschaftlichen Fragestellungen runden Ihr Profil ab Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse der deutschen und der englischen Sprache Ihre Aufgaben Sie akquirieren und bearbeiten eigenverantwortlich wissenschaftliche drittmittelfinanzierte Forschungsvorhaben im Themenfeld der Strickmaschinenoptimierung.
für Modelltraining, Feature Stores oder MLOps Du kennst Dich mit der Bewertung und Auswahl führender Data- und Analytics-Technologien aus – sowohl für On-Premise- als auch für Cloud-Umgebungen. Du hast Kenntnisse im Bereih Datenschutz (DSGVO), Identity Management und Sicherheitsaspekten im Datenarchitekturdesign, auch im Kontext von KI, z.
Mehrere Jahre Berufserfahrung aus dem Bereich der Projektleitung von technisch anspruchsvollen Produkten im Maschinen- und Anlagenbau, insbesondere im Bereich Fördertechnik (Automotive und Non-Automotive), erleichtern Ihnen den Einstieg. Idealerweise bringen Sie fundierte EDV-Kenntnisse (vor allem in MS Project) mit. CAD-Kenntnisse wären wünschenswert. Sie runden Ihr Profil durch ein verhandlungsstarkes Auftreten beim Kunden, gute Englischkenntnisse, Kommunikationsfähigkeit, Flexibilität, Selbstständigkeit und hohes Engagement ab.
B2).Von Vorteil ist eine Zertifizierung im Projekt- und/oder Prozessmanagement sowie Kenntnisse der Verwaltungsprozesse einer staatlichen Behörde. Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein.
Unsere vielfältige Themenwelt aus Beratung, Forschung, Lehre und Promotion ist für dich der ideale Einstieg in die Berufswelt. Von Beginn an vertiefst du deine theoretischen Kenntnisse aus dem Studium und bereicherst sie durch die Bearbeitung von nationalen und internationalen Beratungs- und Forschungsprojekten.
Ihr Profil Aktuelles technisches Studium mit Bezug zur Produktionstechnik Interesse an Themengebieten der Produktionssystematik, Fabrikplanung und Digitalisierung Hohes Engagement und Lernbereitschaft Verantwortungsbewusstsein und Zuverlässigkeit Strukturierte Arbeitsweise Team- und Kommunikationsfähigkeit Zeitliche Flexibilität nach Projektbedarf Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit gängiger Office-Software Perfekte Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Die Arbeit als studentische Hilfskraft ist genau so vielfältig wie die Aufgaben der Assistent*innen.
Sie haben Freude an der technischen Entwicklung und der experimentellen Arbeit an Prüfständen. Sie verfügen idealerweise über Kenntnisse in der Auslegung, Regelung oder Simulation von Energie- und Antriebssystemen. Sie arbeiten lösungsorientiert, eigenverantwortlich und bringen eine ausgeprägte Hands-on-Mentalität mit.
Ihr Profil * Ausbildung: Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Informatik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Feld mit starkem Fokus auf AI/ML. * Technische Fähigkeiten: Fundierte Kenntnisse in Python und Deep-Learning-Frameworks (PyTorch). Erfahrung mit Self-Supervised Learning (SSL), Transformern oder modernen Architekturen wie Masked Autoencoders (MAE) / JEPA ist ausdrücklich erwünscht
Ihr Profil Ausbildung: Sie haben Ihr wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in einer Ingenieurwissenschaft, Materialwissenschaft oder Physik erfolgreich abgeschlossen. Kenntnisse: Sie verfügen über erste Kenntnisse der Werkstoffkunde metallischer Werkstoffe, der Kontinuumsmechanik oder der Simulationstechnik.
Unsere vielfältige Themenwelt aus Beratung, Forschung, Lehre und Promotion ist für dich der ideale Einstieg in die Berufswelt. Von Beginn an vertiefst du deine theoretischen Kenntnisse aus dem Studium und bereicherst sie durch die Bearbeitung von nationalen und internationalen Beratungs- und Forschungsprojekten.
Ihr Profil Aktuelles technisches Studium mit Bezug zur Produktionstechnik Interesse an Themengebieten der Produktionssystematik, Fabrikplanung und Digitalisierung Hohes Engagement und Lernbereitschaft Verantwortungsbewusstsein und Zuverlässigkeit Strukturierte Arbeitsweise Team- und Kommunikationsfähigkeit Zeitliche Flexibilität nach Projektbedarf Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit gängiger Office-Software Perfekte Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Die Arbeit als studentische Hilfskraft ist genau so vielfältig wie die Aufgaben der Assistent*innen.
Sie haben Freude an der technischen Entwicklung und der experimentellen Arbeit an Prüfständen. Sie verfügen idealerweise über Kenntnisse in der Auslegung, Regelung oder Simulation von Energie- und Antriebssystemen. Sie arbeiten lösungsorientiert, eigenverantwortlich und bringen eine ausgeprägte Hands-on-Mentalität mit.
Ihr Profil * Ausbildung: Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Informatik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Feld mit starkem Fokus auf AI/ML. * Technische Fähigkeiten: Fundierte Kenntnisse in Python und Deep-Learning-Frameworks (PyTorch). Erfahrung mit Self-Supervised Learning (SSL), Transformern oder modernen Architekturen wie Masked Autoencoders (MAE) / JEPA ist ausdrücklich erwünscht. * Methodisches Wissen: Starkes Verständnis von Computer Vision, Representation Learning und hochdimensionaler Geometrie. * Soft Skills: Leidenschaft für die Lösung medizinischer Herausforderungen und die Fähigkeit zur Arbeit in multidisziplinären Teams (Ingenieure, Kliniker).
Ihr Profil Ausbildung : Sie haben Ihr wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in einer Ingenieurwissenschaft, Materialwissenschaft oder Physik erfolgreich abgeschlossen. Kenntnisse : Sie verfügen über erste Kenntnisse der Werkstoffkunde metallischer Werkstoffe, der Kontinuumsmechanik oder der Simulationstechnik.
Qualifikation Sie haben einen Hochschulabschluss in einer technischen oder betriebswirtschaftlichen Richtung mit mehrjähriger Führungserfahrung als Teamleiter, Gruppenleiter oder Abteilungsleiter Sie verfügen über angemessene Erfahrung in leitender Position im Projektmanagement in Industrie- oder Fertigungsunternehmen, vorzugsweise im Automobilzulieferersektor Kenntnisse im nationalen / internationalen Umfeld Fördertechnik „Automotive“ Analytische und konzeptionelle Fähigkeiten Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise Proaktive und motivierte Persönlichkeit Erfahrung in der Entwicklung von Konzepten zur Optimierung von Projekten Auswertung und Analyse der technischen Anlagen und interner Prozesse Durchsetzungsvermögen, Kommunikationsstärke und Verhandlungssicherheit Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Sicherer Umgang mit ERP System Navision und MS-Office Anwendungen Wir bieten Herausfordernde, abwechslungsreiche Tätigkeiten in einem kollegialen Arbeitsumfeld Unbefristete Festanstellung Selbstständiges Arbeiten mit kurzen Entscheidungswegen Persönliche Weiterbildungsangebote Dynamische und motivierte Teams sowie engagierte Führungskräfte Flexible Arbeitszeitgestaltung mit Gleitzeitkonto und Home-Office 30 Tage Urlaub Firmenfahrzeug (zur privaten Nutzung) Gemeinsame Mitarbeiterevents Kostenlose Getränke / Obstkörbe Mitarbeiterrabatte bei ausgewählten Lieferanten Firmenfahrrad und Guthabenkarte Equal Opportunities Statement (Erklärung zur Chancengleichheit): Die AFT Group ist ein Arbeitgeber für Chancengleichheit, der sich für die Schaffung eines integrativen Arbeitsumfelds einsetzt, in dem alle Mitarbeiter*innen ermutigt werden, ihr volles Potenzial auszuschöpfen, und in die individuellen Unterschiede geschätzt und respektiert werden.
Active Directory) sowie grundlegende Kenntnisse in Dateidiensten (z.B. Samba) Ein Grundverständnis von Netzwerken (DHCP, DNS, VLAN) sowie ein ausgeprägtes Interesse an IT-Sicherheit und Backup-Konzepten.
Ihr Profil Sie bringen folgendes Profil mit: Ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder gleichwertig) in Elektrotechnik mit Vertiefungsrichtung Energietechnik Kenntnisse in Modellierung, Betrieb und Regelung elektrischer Stromnetze Interesse an wissenschaftlicher Arbeit mit dem Ziel einer Promotion Begeisterung für die Erforschung der neuesten Technologien Erfahrung in der Programmierung Innovatives und interdisziplinäres Denken, selbständige und strukturierte Arbeitsweise Soziale Kompetenz, Kommunikations- und Teamfähigkeit Fließendes Englisch, vorzugsweise auch fließendes Deutsch Idealerweise wird Ihr Profil abgerundet mit Kenntnissen und Erfahrungen in: Echtzeitsimulation elektrischer Netze mittels kommerzieller Simulatoren wie RTDS oder OPAL-RT Co-Simulation von Energieversorgungsinfrastrukturen Hardware-in-the-Loop Untersuchungen für elektrische Stromnetze und deren Komponenten Systemdynamik und Stabilitätsanalysen in elektrischen Stromnetzen Betrieb und Regelung von Inselnetzen mit netzbildenden und netzfolgenden Umrichtern Moderne Regelungsverfahren für Energiesysteme wie z.B.
Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) sowie abgeschlossene Promotion oder kurz vor Abschluss in experimenteller Psychologie, Kognitions‑/Neurowissenschaften oder einem eng verwandten Fach. Fundierte Kenntnisse in Versuchsgestaltung und Programmierung (z. B. Python, PsychoPy) sowie in statistischer Datenanalyse (R, Python). Erfahrung mit EEG/ERP‑Erhebung und ‑Analyse ist ein großer Vorteil; Bewerbende mit starken experimentellen und programmiertechnischen Fähigkeiten, die EEG‑Expertise erwerben möchten, sind ausdrücklich willkommen.
Voraussetzungen für Ihren Einstieg am IOB sind ein mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossenes technisches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich Werkstoffingenieurwesen, Umweltingenieurwesen, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbaren Studienrichtungen sowie das sichere Beherrschen der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift. Sie haben nach Möglichkeit bereits Kenntnisse in der CFD-Simulation turbulenter Strömungen, Verbrennung und chemischer Kinetik. Wünschenswert sind darüber hinaus Kenntnisse im Bereich Programmierung mit Python und Erfahrung mit der Software ANSYS Fluent® und Cantera.
Voraussetzungen für Ihren Einstieg am IOB sind ein mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossenes technisches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich Werkstoffingenieurwesen, Umweltingenieurwesen, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbaren Studienrichtungen sowie das sichere Beherrschen der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift. Sie haben nach Möglichkeit bereits Kenntnisse in der CFD-Simulation turbulenter Strömungen, Verbrennung und chemischer Kinetik. Wünschenswert sind darüber hinaus Kenntnisse im Bereich Programmierung mit Python und Erfahrung mit der Software ANSYS Fluent® und Cantera.