Abitur oder allgemeine Hochschulreife Interesse an Daten, Mathematik, Informatik und analytischem Denken Gute Kenntnisse in Mathematik & erste Berührungspunkte mit Programmierung sind von Vorteil Selbstständige Arbeitsweise, Teamfähigkeit & Spaß am Lernen Durchhaltevermögen und MotivationGehalt und Sonderleistungen Wir übernehmen deine Studiengebühren und du erhältst außerdem ein überdurchschnittliches Ausbildungsgehalt (1.
Operative Unterstützung bei der Umsetzung des EU AI ACT Analyse und Bewertung bestehender AI- und Datenmodelle hinsichtlich regulatorischer Konformität Klassifizierung, Dokumentation und Risikobewertung bankinterner AI-Systeme Anpassung von Datenpipelines, Modellierungsprozessen und Governance-Strukturen gemäß EU AI ACT Erstellung revisionssicherer Dokumentationen und Reports sowie Begleitung interner/externer Prüfungen Bankenerfahrung ist Voraussetzung Tiefes Know-how in Machine Learning, Data Analytics und statistischer Modellierung Erfahrung in regulatorischen Umsetzungsprojekten in Banken, insbesondere EU AI ACT, BAIT, Modellrisikomanagement Sichere Kenntnisse in Python, gängigen ML-Frameworks, MLOps-Umgebungen und Datenqualitätsverfahren Nachweisbare Erfahrung in Modellvalidierung, Dokumentation und Modell-Governance im Finanzsektor Fähigkeit, komplexe technische Inhalte in klare regulatorische Anforderungen zu übersetzen Dynamisches Projektumfeld Ihr Kontakt Referenznummer 866057/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Operative Unterstützung bei der Umsetzung des EU AI ACTAnalyse und Bewertung bestehender AI- und Datenmodelle hinsichtlich regulatorischer KonformitätKlassifizierung, Dokumentation und Risikobewertung bankinterner AI-SystemeAnpassung von Datenpipelines, Modellierungsprozessen und Governance-Strukturen gemäß EU AI ACTErstellung revisionssicherer Dokumentationen und Reports sowie Begleitung interner/externer Prüfungen Bankenerfahrung ist VoraussetzungTiefes Know-how in Machine Learning, Data Analytics und statistischer ModellierungErfahrung in regulatorischen Umsetzungsprojekten in Banken, insbesondere EU AI ACT, BAIT, ModellrisikomanagementSichere Kenntnisse in Python, gängigen ML-Frameworks, MLOps-Umgebungen und DatenqualitätsverfahrenNachweisbare Erfahrung in Modellvalidierung, Dokumentation und Modell-Governance im FinanzsektorFähigkeit, komplexe technische Inhalte in klare regulatorische Anforderungen zu übersetzen Dynamisches Projektumfeld Ihr Kontakt Referenznummer 866057/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Lessons Learned Mehrjährige Erfahrung als CutOver/Release/DeploymentManager in Softwareeinführungen oder Systemablösungen. Fundierte Kenntnisse in Projekt/ProgrammManagement (klassisch und agil). Sicherer Umgang mit Risk/IssueManagement und Go/NoGoGremien. Vertraut mit Compliance/SecurityAnforderungen (z.?
Lessons Learned Mehrjährige Erfahrung als CutOver/Release/DeploymentManager in Softwareeinführungen oder Systemablösungen. Fundierte Kenntnisse in Projekt/ProgrammManagement (klassisch und agil). Sicherer Umgang mit Risk/IssueManagement und Go/NoGoGremien. Vertraut mit Compliance/SecurityAnforderungen (z.?
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllenRegelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von SprachmodellenPlanung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von LösungsansätzenAktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare AusbildungEinschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-ErstellungSehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KISicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAITiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-EvaluationKenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code RetrievalSehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWSHoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzenDie Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze EntscheidungswegeWeiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-LösungenEngagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-KulturSehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches EquipmentFlexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-AuslandZuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllen Regelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von Sprachmodellen Planung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von Lösungsansätzen Aktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Einschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-Erstellung Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KI Sicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAI Tiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-Evaluation Kenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code Retrieval Sehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWS Hoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzen Die Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze Entscheidungswege Weiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-Lösungen Engagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-Kultur Sehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches Equipment Flexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-Ausland Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Während deiner dreimonatigen Semester an der Hochschule eignest du dir theoretisches Grundwissen (Grundlegende Kenntnisse der Informatik, Mathematik und Digitalisierung) und Spezialkenntnisse (Programmierung, Datenbanktechnologien, Künstliche Intelligenz, Machine Learning etc.) an.
Anforderungen IRT Expert:Masterabschluss in Naturwissenschaften und mehrere Jahre Erfahrung in einer verwandten wissenschaftlichen Disziplin oder Bachelorabschluss mit langjähriger Erfahrung in einem verwandten Bereich oder umfangreiche Erfahrung im Qualitätsumfeld.Erfahrung im IRT-Bereich, nachgewiesenes vertieftes Wissen über die technischen Aspekte und Funktionen eines IRT-Systems.Gute Kenntnisse des generischen Software-Entwicklungszyklus, einschließlich der Validierung von Cloud-Systemen.Gute Kenntnisse der regulatorischen Anforderungen und GMP/GCP-Vorgaben in der Pharmaindustrie und deren Anwendung auf die Funktion sind erforderlich.Gute Kenntnisse globaler investigativer Arzneimittelaktivitäten sowie allgemeiner klinischer Studienausführung und -design.Fähigkeit, komplexe Aufgaben eigenständig zu initiieren und zu analysieren, unter Berücksichtigung der geltenden Vorschriften, Wirtschaftlichkeit und Zeitpläne.Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und fließend in Englisch, sowohl in Wort als auch in Schrift.
Deine Aufgaben Pflege und Weiterentwicklung des Product Information Management Systems (PIM) sowie des Digital Asset Management Systems (DAM) Sicherstellung der Qualität, Konsistenz und Aktualität aller Produktdaten Artikelanlage und -pflege in SAP zur Unterstützung des Produktmanagements Betreuung angebundener Produktdaten- und Verkaufsplattformen sowie Pflege der Markenwebsites Enge Zusammenarbeit mit Marketing, Customer Service, Supply Chain Management und Online-Team Koordination kundenspezifischer Produkt- und Displayprojekte (Tailormade-Aktivitäten) Abstimmung mit Lieferanten sowie Steuerung von Verpackungs- und Etikettendruckdaten Monitoring und Fehlerbehebung der Schnittstellen zwischen PIM, DAM, SAP und weiteren Systemen Mitarbeit an der Optimierung von Prozessen und Schnittstellen im Produktdatenmanagement Schulung und Unterstützung von Kolleg:innen im Umgang mit PIM- und DAM-Systemen Mitarbeit in Digitalisierungs- und Projektinitiativen im Marketingumfeld Dein Profil Kaufmännische Ausbildung oder marketingorientiertes Studium Berufserfahrung im Datenmanagement, in der Datenpflege oder in produktnahen Funktionen Erfahrung im Umgang mit PIM- und DAM-Systemen sowie SAP von Vorteil Sehr gute Kenntnisse in MS Office, insbesondere Excel Strukturierte, eigenständige und sorgfältige Arbeitsweise Analytisches Denkvermögen sowie klare, lösungsorientierte Kommunikation Teamfähigkeit und hohe Serviceorientierung Fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Was erwartet dich bei uns?
Zudem verfügst Du über drei bis fünf Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse, vorzugsweise im Supply-Chain-Umfeld, und hast fundierte Kenntnisse in BI-Tools sowie ERP-Systemen. Fachliche Kompetenzen Du verfügst über gute Kenntnisse in Datenanalyse, Reporting und Visualisierungstools, insbesondere Power BI.
Hiermit kommst Du zu uns Du absolvierst gerade ein Studium mit Schwerpunkt Informatik oder auch Wirtschaftsinformatik, hierbei erzielst Du sehr gute Ergebnisse Du begeisterst dich für Kernthemen wie Cloud, Big Data, AI oder Datenvisualisierungstools Du hast Lust auf innovative und spannende Projekte mit Fokus auf Daten, Technologie und Innovation und Dich zeichnet ein gutes Gespür für aktuelle Trends rund um Digitalisierung aus Du besitzt fundierte Kenntnisse in Microsoft Office 365 Du hast erste praktische Erfahrungen in einer Unternehmensberatung oder internen Organisation mit Schwerpunkt Transformation, Changemanagement oder Strategieentwicklung Idealerweise konntest Du Deine eigenständige Arbeitsweise als Tutor oder Mentor an Deiner Hochschule unter Beweis stellen Du beherrschst die deutsche und englische Sprache sicher in Wort und Schrift Du bist ein Teamplayer mit hoher Eigeninitiative, Kommunikationsstärke und analytischen Fähigkeiten.
Datenanalyse und Steuerung Aufbau, Weiterentwicklung und Nachverfolgung von KPIs für logistische Prozesse Sicherstellung von Datentransparenz und hoher Datenqualität Aufbereitung komplexer Analysen als Entscheidungsgrundlage für das Management Prozessoptimierung in der Supply Chain Analyse bestehender Logistikprozesse und Ableitung konkreter Optimierungsmaßnahmen Kontinuierliche Weiterentwicklung der Ablauforganisation zur Effizienzsteigerung Steuerung langfristiger Optimierungsprojekte zur Verbesserung von Qualität, Beständen und Durchlaufzeiten Schnittstellenmanagement Enge Zusammenarbeit mit interner Logistik, IT, Operations und externen Logistikpartnern Steuerung des Materialflusses zwischen interner und externer Logistik Unterstützung von S&OP-Prozessen zur besseren Abstimmung von Absatz- und Kapazitätsplanung Bestands-, Fracht- und Forecast-Analysen Überwachung und Analyse der Bestandsqualität Durchführung von Frachtanalysen und datenbasierte Vorbereitung von Frachtausschreibungen Erstellung von Forecasts für die mittel- und langfristige Logistikplanung Dein Profil Fachliche Qualifikationen Abgeschlossenes Studium im Bereich Betriebswirtschaft mit Schwerpunkt Logistik, Supply Chain oder Materialwirtschaft oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Berufserfahrung Mehrjährige Berufserfahrung in der Logistikdatenanalyse oder im Logistikcontrolling Sehr gute Excel-Kenntnisse sowie sichere Anwendung von MS Office Idealerweise Erfahrung mit SAP im Bereich Warehouse Management Sprachkenntnisse Fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1) Sehr gute Englischkenntnisse Persönliche Kompetenzen Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise Unternehmerisches Denken sowie Ziel- und Ergebnisorientierung Hohe Organisationsfähigkeit und Belastbarkeit Interdisziplinäres Denken und ausgeprägte Teamfähigkeit Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge verständlich zu kommunizieren Was dich bei Hamelin erwartet Bei Hamelin bekommst du das Beste aus zwei Welten: die Stabilität eines internationalen Unternehmens – und gleichzeitig kurze Wege, direkte Ansprache und echte Mitgestaltung wie im Mittelstand.
First Level Support Betreuung und Optimierung der Jira- und Confluence- Datenbanken Definieren und konfigurieren der Jira-/ Confluence-Add-Ons Die Planung von Updates und Upgrades Ihr Profil: Abgeschlossene Ausbildung zum Fachinformatiker (m/w/d) oder eine vergleichbare Qualifikation Erfahrung mit Datenbanken wie z.B. Oracle oder Postgre Sehr gute Kenntnisse in den Betriebssystemen Windows, Unix und Linux sowie in den gängigen MS-Office-Anwendungen Programmierkenntnisse im Atlassian-Umfeld und idealerweise Know-how im Bereich IT-Sicherheit-wünschenswert Fließend Deutsch und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Wir bieten: Attraktive branchenorientierte Entlohnung 27,77€/Std.
Realtime-Replikation/CDC dort, wo sinnvoll Datenqualität & Governance: Aufbau automatisierter DQ-Checks, Lineage/Metadata-Pflege und Dokumentation Performanceoptimierung (Push-Down, Parallelisierung, Partitionierung), sowie Kosten-/Leistungs-Tuning in Cloud-Szenarien Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen (Anforderungsanalyse, Data Contracts) und Data Analytics-Team (Modellierung, Semantik) Wünschenswert wäre CI/CD & Automatisierung: Versionierung, Build/Deploy-Pipelines, Testautomatisierung und „infrastructure as code“ für Datenstrecken Dokumentation & kontinuierliche Verbesserung der Integrationsarchitektur und Betriebsprozesse IHR PROFIL Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder gleichwertige Praxis 3+ Jahre ETL-/Data-Engineering-Erfahrung, davon substantiell mit SAP Data Services und (idealerweise) SAP Datasphere Sehr gute SQL-Kenntnisse (z. B. SAP HANA SQLScript), Datenmodellierung (3NF/Star/Snowflake) und Datenintegration Routine in Betrieb/Monitoring (z. B. BODS Management Console), Fehleranalyse und Job-Stabilisierung Deutsch und Englisch in Wort und Schrift Orchestrierung/Workflow (z.
Realtime-Replikation/CDC dort, wo sinnvoll Datenqualität & Governance: Aufbau automatisierter DQ-Checks, Lineage/Metadata-Pflege und Dokumentation Performanceoptimierung (Push-Down, Parallelisierung, Partitionierung), sowie Kosten-/Leistungs-Tuning in Cloud-Szenarien Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen (Anforderungsanalyse, Data Contracts) und Data Analytics-Team (Modellierung, Semantik) Wünschenswert wäre CI/CD & Automatisierung: Versionierung, Build/Deploy-Pipelines, Testautomatisierung und „infrastructure as code“ für Datenstrecken Dokumentation & kontinuierliche Verbesserung der Integrationsarchitektur und Betriebsprozesse IHR PROFIL Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder gleichwertige Praxis 3+ Jahre ETL-/Data-Engineering-Erfahrung, davon substantiell mit SAP Data Services und (idealerweise) SAP Datasphere Sehr gute SQL-Kenntnisse (z. B. SAP HANA SQLScript), Datenmodellierung (3NF/Star/Snowflake) und Datenintegration Routine in Betrieb/Monitoring (z. B. BODS Management Console), Fehleranalyse und Job-Stabilisierung Deutsch und Englisch in Wort und Schrift Orchestrierung/Workflow (z.
Als Marketing & Sales Analyst (w/m/d) wirken Sie mit bei: Marktanalyse Verwaltung der Daten, Prozesse und Aktualisierungen für unsere MarktdatenmodelleEntwicklung von Dashboards zur Unterstützung strategischer Marktbewertungen und langfristiger PlanungenMarketinganalyse Definition, Abstimmung und Überwachung von Marketing-KPIsErstellung und Pflege von Dashboards zur Überwachung der kanalübergreifenden Marketingleistung, des Engagements und der Funnel- KennzahlenGewinnung von Erkenntnissen zur Verbesserung der Kampagnenleistung und der KundeninteraktionVertriebsanalyse Bereitstellung von Analysen für die Segmentierung, Zielgruppenauswahl, Benchmarking und Selbststeuerungsunterstützung für den VertriebPflege, Optimierung und Weiterentwicklung von Dashboards zur VertriebsleistungOrganisation und Verwaltung von vertriebsbezogenen Datenverbesserungen in enger Abstimmung mit der ITDatenmanagement und -verwaltung Organisation und Optimierung von Datenflüssen, Datenmodellen und Prozessen in BI, ERP, CRM, Marketing Automation, Websites und externen QuellenDurchführung von Ad-hoc-Analysen zur Unterstützung von Managemententscheidungen Abgeschlossenes Studium in den Bereichen Betriebswirtschaft, Marketing, Datenanalyse, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten BereichErfahrung in Marketinganalyse und/oder VertriebsanalyseFundierte praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric, Power BI, CRM und SAP BWAusgeprägte Fähigkeiten in den Bereichen Datenmodellierung, KPI-Frameworks, Dashboard-Entwicklung und DatenqualitätsmanagementAusgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch mit der Fähigkeit, komplexe Inhalte auf allen Hierarchieebenen zu präsentieren Damit begeistern Sie uns darüber hinaus: Erfahrung mit Sistrix, Google Analytics, Tag Manager und Microsoft Dynamics CRMFundierte Kenntnisse in den Bereichen Marketing- und Vertriebs-KPIs, Funnelanalyse, Kampagneneffektivität und Erkenntnisse zu Kunden für die MaßnahmenableitungFreuen Sie sich schon jetzt auf: Hybrides ArbeitenFlexible Arbeitszeiten37- Stunden-Woche mit kurzem FreitagWITTENSTEIN akademieFinanzielle WeiterbildungsförderungEntwicklungsmöglichkeiten und PerspektivenFirmenphilosophie eines FamilienunternehmensJobbike-LeasingWITTENSTEIN benefit card Ihr Ansprechpartner Jan Metzger +49 7931 493-18034 Rückruf anfordern
Hiermit kommst Du zu uns Du absolvierst gerade ein Studium mit Schwerpunkt Informatik oder auch Wirtschaftsinformatik, hierbei erzielst Du sehr gute Ergebnisse Du begeisterst dich für Kernthemen wie Cloud, Big Data, AI oder Datenvisualisierungstools Du hast Lust auf innovative und spannende Projekte mit Fokus auf Daten, Technologie und Innovation und Dich zeichnet ein gutes Gespür für aktuelle Trends rund um Digitalisierung aus Du besitzt fundierte Kenntnisse in Microsoft Office 365 Du hast erste praktische Erfahrungen in einer Unternehmensberatung oder internen Organisation mit Schwerpunkt Transformation, Changemanagement oder Strategieentwicklung Idealerweise konntest Du Deine eigenständige Arbeitsweise als Tutor oder Mentor an Deiner Hochschule unter Beweis stellen Du beherrschst die deutsche und englische Sprache sicher in Wort und Schrift Du bist ein Teamplayer mit hoher Eigeninitiative, Kommunikationsstärke und analytischen Fähigkeiten.
Nachweisbare Erfahrungen in der Umsetzung komplexer BI-Projekte und Automatisierungslösungen runden Dein Profil ab. Fachliche Expertise Du besitzt ausgeprägte Kenntnisse in Datenanalyse, Business Intelligence und Visualisierungstools, insbesondere Power BI. Darüber hinaus verfügst Du über tiefgehende Kenntnisse in SAP-Systemen (S/4 HANA, IBP und SAC) sowie in der Prozessoptimierung.
Auch wenn Du auf Basis Deiner bisherigen Erfahrungen noch nicht ganz auf dem Niveau eines „Head of …“ bist – hier bekommst Du die Chance, Deine Vision in einer skalierenden AI-Umgebung praktisch zu beweisen. IHRE KENNTNISSE Du bringst technologische Tiefe und Weitblick mit, um KI-Lösungen skalierbar und wirkungsvoll zu gestalten. Sicherer Umgang mit modernen AI-Stacks: Python, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face.
SAP FI/CO, MM, SD, PP, EWM) und weiteren Systemen für eine effiziente Datenintegration Erstellung von Datenpipelines und ETL-Prozessen zur Verarbeitung großer Datenmengen aus verschiedenen SAP-Modulen und anderen Quellen Beratung der Fachbereiche bei der Nutzung von Daten aus SAP-Systemen zur Optimierung von Geschäftsprozessen Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um Anforderungen aus verschiedenen Fachbereichen aufzunehmen und datengetriebene Lösungen zu entwickeln Unterstützung bei der Analyse, Modellierung und Visualisierung von Daten Mitwirkung in der strategischen Weiterentwicklung eines globalen Berichtswesens Ihr Profil: Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik oder vergleichbar - alternativ mehrjährige äquivalente Berufserfahrung Kommunikationsstärke und Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge für nicht-technische Stakeholder verständlich zu machen Fundierte Erfahrung in der Modellierung und Visualisierung von Daten, idealerweise mit Qlik-Technologien Praktische Kenntnisse in SAP-Systemen und verschiedenen Modulen (z. B. SAP FI/CO, MM, SD, PP), optional ist Erfahrung in der Integration von SAP-Daten von Vorteil Fundierte SQL Kenntnisse sind erwünscht, Erfahrung in Programmiersprachen oder ähnlichen Tools zur Datenanalyse ist wünschenswert Kenntnisse im Aufbau und der Optimierung von Datenarchitekturen Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Einen Beitrag mit Bedeutung leisten: Bei uns haben Sie die Chance, aktiv Verantwortung zu übernehmen und die Gesundheitsversorgung unserer Gesellschaft nachhaltig zu verbessern.
Lesen Sie weiter… Mit Ihrer Erfahrung, Ihrem Know-how und Ihrer Leidenschaft können Sie sich bei den folgenden Themen und Aufgaben bei uns einbringen: Entwicklung, Inbetriebnahme und Betreuung komplexer Prüf- und Testsysteme für Produktion und Entwicklung von Flugkörpersystemen Fachliche Leitung eines interdisziplinären Teams als Work Package Manager Software-Entwicklung mit NI LabVIEW und Teststand Einarbeitung in Systemfunktionalitäten, Ableitung von Anforderungen sowie Erarbeitung und Um-setzung von passenden Prüfverfahren, Prüfkonzepten und Definition der Prüftechnik Enge Zusammenarbeit mit den Entwicklungsbereichen im Rahmen des Simultaneous Enginee-rings Verantwortung für die Serienbetreuung inklusive Fehleranalyse und -behebung Umsetzung von Digitalisierungs- und Automatisierungskonzepten mehr weniger WAS SIE DAFÜR MITBRINGEN SOLLTEN Abgeschlossenes Studium im Bereich Elektro- und Informationstechnik, Mechatronik oder Physik oder vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Erfahrung im Bereich der Test System Entwicklung Fundierte Kenntnisse im Bereich Softwareerstellung (insbesondere Erfahrung mit NI LabVIEW & Teststand erforderlich – idealerweise Zertifizierung als Certified LabVIEW Developer oder Certified LabVIEW Architect) Langjährige Erfahrungen im Bereich Testsystem-Engineering, elektrische Messtechnik und Elektronikentwicklung Kenntnisse in der fachlichen Führung von Teams und Arbeitspaketen sowie im Anforderungsmanagement Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Strukturierte, selbständige und stringente Denk- und Arbeitsweise Ausgeprägte Teamfähigkeit Hohe Belastbarkeit in zeitlich und technisch kritischen Situationen Sie glauben, dass Sie die Anforderungen hinsichtlich der Kenntnisse und Erfahrungen noch nicht vollständig erfüllen?
Du verfügst über mind. 3-5 Jahre Erfahrung in agilen Business Intelligence- oder in Data Warehouse-ProjektenDu bringst Erfahrung in der Konzeption eventbasierter Schnittstellen mit, insbesondere mit Apache KafkaDu verfügst über SQL-Kenntnisse, hast mit einem ETL-Werkzeug (z. B. Oracle Data Integrator) gearbeitet und Daten modelliert; Idealerweise mit unserem Tool Innovator.Du willst Dein Wissen nachhaltig aufbauen, aktiv in einem Projekt mitwirken und verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse.Die Möglichkeit, Dich auf Basis Deiner Expertise und Talente auf den Einsatz in Kundenprojekten zu konzentrieren, oder ergänzend zu Kundenprojekten bei der Mitgestaltung unserer Zukunftsthemen sowie deren Marktdurchdringung zu unterstützen.Aktuell sind wir rund 170 MIDler:innen und wir wollen weiter wachsen.
DirectQuery und optimierst Datenmodelle Strukturen & Qualitätssicherung: Du etablierst klare Leitplanken für Qualität, Konsistenz und nachhaltigen Betrieb der SSBI-Landschaft Datenkultur & Transformation: Du trägst aktiv zur Weiterentwicklung einer datengetriebenen Unternehmenskultur bei und unterstützt die Umsetzung der Data Strategy durch strukturierte Kommunikations- und Enablement-Formate Dein Profil Mehrjährige Erfahrung im Bereich BI / Analytics (Senior- oder Lead-Level), davon fundierte Expertise in Power BI Nachweisliche Erfahrung in Delivery- oder Projektverantwortung inklusive Roadmap- und Backlog-Steuerung, Stakeholder-Management, Go-lives und Qualitätssicherung – idealerweise mit Budgetverantwortung Sehr gute Kenntnisse in DAX, Power Query (M), Datenmodellierung (Star Schema) sowie Performance-Optimierung Praxis in Governance- und Security-Konzepten in Power BI (z.
Erste Basiskenntnisse mit Angular, Versionskontrolle, API-Design/ Rest, Web-Services und IT-Systemen Erste Kenntnisse über Machine Learning und KI-Systeme (v.a. Large Language Models und GenAI Agents) Grundkenntnisse über Semantic Web, Knowledge Graphs, Graph Data Science, Data Mesh und Data Products von Vorteil Interesse an IT-Themen im Banken-/Finanzwesen, wie z.B.
Sprache Du sprichst fließend Deutsch und verfügst über Grundkenntnisse im Englischen. Ein Plus, kein Muss Erste Kenntnisse in ERP-Systemen wie SAP oder Grundkenntnisse in der Datenanalyse sind ein Plus – aber keine Voraussetzung. UNSER ANGEBOT WARUM SUNFIRE?
Gute Kenntnisse im Bereich Bildverarbeitung, Statistik, Data Analytics oder Maschinelles Lernen Grundkenntnisse in Python und Gitlab Kenntnisse in OpenCV, o.ä.
Ihre Chancen und Vorteile – mehr als nur ein Job Attraktive Vergütungsmodelle (Gehaltsspanne von 50.000 - 60.000 € jährlich)Unbefristetes Arbeitsverhältnis30 Tage UrlaubUrlaubsgeldJahresgratifikationVermögenswirksame LeistungenUmfangreiches Angebot an WeiterbildungenAttraktive Jobrad KonditionenAusführliche Einarbeitung Ihr Tätigkeitsbereich mit Verantwortung Eigenverantwortliche Unterstützung bei allen Planungs- und ReportingaktivitätenErstellung kundenspezifischer Daten und vertriebsunterstützender Auswertungen zur Analyse und Steuerung von VertriebsaktivitätenFortentwicklung der bestehenden Controlling-Systeme und Roll-Out unseres BI Systems (Power BI) in weitere GeschäftsbereicheZusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen, um Datenquellen zu identifizieren, zu integrieren und zu analysieren (Data Warehouse)Unterstützung der Fachabteilungen bei der Erstellung / Nutzung von Berichten und KPI´sErstellung und innerbetriebliche Diskussion von Abweichungsanalysen und Ad-hoc Auswertungen Ihre Kompetenzen und Potentiale Studium bzw. kaufmännische Ausbildung mit Schwerpunkt Big Data, Business Intelligence oder vergleichbarMindestens 3 Jahre BerufserfahrungSelbstständige, teamfähige, aufgeschlossene und motivierte Persönlichkeit, die sich als proaktiver Sparringspartner verstehtKenntnisse in BI-Tools (Qilk, Power BI) und/oder LucaNet wünschenswertAusgeprägte IT-Affinität von VorteilSehr gute Excel-KenntnisseFundierte Kenntnisse in operativen Themen (Budgetierung, Forecasting, Reporting, KPIs, etc.) Wir haben Ihr interesse geweckt?
Erfahrung mit Workflow-Automatisierung und Orchestrierung Erfahrung mit Cluster-fähigen serviceorientierten Architekturen Erfahrung mit modernen Webtechnologien Tools Gitlab/ Git (Expertenkenntnisse) Docker (Fortgeschrittene Kenntnisse) Kubernetes (Fortgeschrittene Kenntnisse) Java, Golang, C# und / oder C++ (Fortgeschrittene Kenntnisse) Sprachen Deutsch (mind. fortgeschritten B1/B2) Englisch (mind. fortgeschritten B1/B2) Wenn Sie sich angesprochen fühlen, geben Sie Ihrer Karriere Auftrieb und bewerben Sie sich noch heute mit einem aussagekräftigen Lebenslauf und Ihren Unterlagen.
Power BI Du evaluierst neueste Technologien und Features, erprobst diese in Form von Proof of Concepts und führst sie als neue (Teil )Produkte für die Data & Analytics Plattform ein Du arbeitest mit den modernsten Tools und Methoden wie DataOps, DevOps und Scrum, wobei du dein Wissen kontinuierlich erweiterst und mit deinen Kollegen teilst Das bringst du mit Dein Studium in Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Business Intelligence, Data Analytics oder anderen einschlägigen Bereichen hast du erfolgreich abgeschlossen Du hast mind. 5 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Business Intelligence, Data Analytics, Data Engineering oder einer vergleichbaren Tätigkeit und Erfahrung in der fachlichen Beratung von Teamkollegen Du verfügst über weitreichende Kenntnisse in der Entwicklung von adressatengerechten Berichten und Dashboards für unterschiedliche Stakeholder und bist in der Lage, komplexe Datensätze zu analysieren, zu modellieren und dieses Wissen mit deinen Teamkollegen zu teilen Du bringst fortgeschrittene Programmierkenntnisse in R, Python, SQL oder Vergleichbarem mit sowie ausgeprägte Erfahrungen mit Business Intelligence Tools wie Microsoft Power BI, Tableau oder Qlik Sense Idealerweise konntest du bereits praktische Erfahrungen im Umgang mit großen Datenmengen sammeln Du bist ein Teamplayer mit einem hohen Maß an Engagement, Selbständigkeit und kreativem Denken Du verfügst über gute Englisch und Deutschkenntnisse Business-Intelligence-Engineer-m-w-d-Essen
Erfahrung mit der Anbindung neuer Datenquellen, Entwicklung und Optimierung von ETL Pipelines, Datenmodellierung) Erstellung von Schulungsunterlagen und Durchführung von Schulungen Ausführen von Ad hoc Auswertungen für strategische Fragestellungen nach Bedarf Das bringst du mit Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Statistik, Business Intelligence, Data Analytics oder vergleichbare Qualifikation Du hast mind. 5 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Business Intelligence, Data Analytics, Data Engineering oder einer vergleichbaren Tätigkeit Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von adressatengerechten Berichten und Dashboards für unterschiedliche Stakeholder und bist in der Lage, komplexe Datensätze zu analysieren, zu modellieren und dieses Wissen mit deinen Teamkollegen zu teilen Du bringst fortgeschrittene Programmierkenntnisse in R, Python, SQL oder Vergleichbarem im Zusammenspiel mit Business Intelligence Tools wie Microsoft Power BI mit Analytisches Denkvermögen, eine strukturierte Vorgehensweise und Spaß am Lösen komplexer neuer Aufgaben Ein hohes Maß an Selbständigkeit, Sorgfalt und Qualitätsbewusstsein Fähigkeit mit Unsicherheit umzugehen und hohe Motivation neue Prozesse und Konzepte zu gestalten Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Business-Intelligence-Engineer-m-w-d-Operational-Reporting-Essen
B. Docker) und Orchestrierungsplattformen (z. B. Kubernetes) Kenntnisse in Testautomatisierungstools und Frameworks (z. B. Postman, Integrate, Swagger UI, RestAssured, JUnit, TestNG, Robot Framework) und Erfahrung mit Skriptsprachen (z.
Ihre Chancen und Vorteile – mehr als nur ein Job Attraktive Vergütungsmodelle (Gehaltsspanne von 50.000 - 60.000 € jährlich) Unbefristetes Arbeitsverhältnis 30 Tage Urlaub Urlaubsgeld Jahresgratifikation Vermögenswirksame Leistungen Umfangreiches Angebot an Weiterbildungen Attraktive Jobrad Konditionen Ausführliche Einarbeitung Ihr Tätigkeitsbereich mit Verantwortung Eigenverantwortliche Unterstützung bei allen Planungs- und Reportingaktivitäten Erstellung kundenspezifischer Daten und vertriebsunterstützender Auswertungen zur Analyse und Steuerung von Vertriebsaktivitäten Fortentwicklung der bestehenden Controlling-Systeme und Roll-Out unseres BI Systems (Power BI) in weitere Geschäftsbereiche Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen, um Datenquellen zu identifizieren, zu integrieren und zu analysieren (Data Warehouse) Unterstützung der Fachabteilungen bei der Erstellung / Nutzung von Berichten und KPI´s Erstellung und innerbetriebliche Diskussion von Abweichungsanalysen und Ad-hoc Auswertungen Ihre Kompetenzen und Potentiale Studium bzw. kaufmännische Ausbildung mit Schwerpunkt Big Data, Business Intelligence oder vergleichbar Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung Selbstständige, teamfähige, aufgeschlossene und motivierte Persönlichkeit, die sich als proaktiver Sparringspartner versteht Kenntnisse in BI-Tools (Qilk, Power BI) und/oder LucaNet wünschenswert Ausgeprägte IT-Affinität von Vorteil Sehr gute Excel-Kenntnisse Fundierte Kenntnisse in operativen Themen (Budgetierung, Forecasting, Reporting, KPIs, etc.)
Hierbei bringen Sie nicht nur Ihr technologisches Wissen, sondern die Kenntnisse betrieblicher Abläufe ein Dienstsitz: Raum Stuttgart Einstellungsdatum: schnellst möglich Gehalt: nach Vereinbarung Anforderungen Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Netzwerk-Administration/-Betrieb sowie der Systemintegration Routinierter Umgang mit verschiedenen Herstellern im Netzwerk-Umfeld (LAN, Data Center, WLAN), als auch mit der abstrakten Protokollwelt Fundierte Fachkenntnisse in Fabric Technologien, NAC, Software Defined Networking, sowie klassischer LAN Architekturen werden durch Erfahrungen mit AAA- und Monitoring-Lösungen abgerundet Sehr gutes prozessuales Denken im Bereich betrieblicher Abläufe, Vorgehensmodelle wie ITIL sind geläufig Freude an der Arbeit in wechselnden Kundenumgebungen Spaß am Erkennen und Umsetzen von Kundenbedürfnissen sowie pragmatische und zielorientierte Arbeitsweise Nachweisbare Erfolge im Führen von Kundenworkshops Zuverlässigkeit, Teamfähigkeit und hohe Kundenorientierung Sehr gute Deutsch- und Englisch-Kenntnisse Angebot Flexible Arbeitszeiten Home-Office / flexibles Arbeiten Firmenwagen Vermögenswirksame Leistungen Betriebliche Altersvorsorge Weiterbildungsprogramme Gesundheitsförderung Sport- und Freizeitangebote Mitarbeiterrabatte Mitarbeiterhandy Mitarbeiterevents
Du arbeitest routiniert mit Daten, SQL und Python und beherrschst idealerweise Methoden zur Datengenerierung, -aufbereitung und -analyse mit sehr guten Kenntnissen im Finance-Bereich. In enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen identifizierst Du neue Anwendungsfälle im Zusammenhang mit Datenqualität in den jeweiligen Anwendungen, koordinierst Maßnahmen zu dessen Optimierung und erstellst ein entsprechendes Reporting.
Dies beinhaltet auch die Abstimmung der fachlichen Anforderungen mit den IT-Kollegen, um eine funktionale und datentechnische Integration sicher zu stellen Sicherstellung der Einhaltung und Weiterentwicklung übergreifender Data Governance Anforderungen, wie z.B. der Dokumentation im Corporate Data Catalog und der Dokumentation der Datenmodelle Analyse der Datenverfügbarkeit und Qualität der Daten sowie Sicherstellung dieser bei der Datenintegration in das Data Warehouse und allgemein im Betrieb Steuerung der IT sowie externer IT-Entwickler/-Dienstleister Anwendung aber auch selbständige systemtechnische Auslegung von übergreifenden Standards im Cost- Reporting & Controlling Ihr Profil Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen oder -informatik oder eine vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Erfahrung im Konzipieren und Betreiben von Business Intelligence Solutions in Finance & Controlling und generell in Beratung und Koordination an der Schnittstelle zwischen Fachbereich (Finance & Controlling) & IT Idealerweise mehrjährige Erfahrung im operativen Kosten- und Budgetcontrolling vorzugsweise mit Schwerpunkt Sales und/oder Aftersales, speziell zu operativen PLAN- und IST-Reporting-Prozessen Idealerweise Kenntnisse in der Konzeption von ETL-Prozessen (ggf. API’s), der Datenmodellierung und der damit verbundenen Versorgung von Reporting-Lösungen/Dashboards Grundlagenwissen in SAP (ERP, SAP-BW oder SAP Analytics Cloud) Erfahrung im Bereich der Anwenderschulung und Trainingskonzeption im internationalen Umfeld Erfahrungen in agilen Methoden (z.
Impact & Teampower: Hohes Maß an Gestaltungsspielraum und unschlagbare Teampower in einem leistungsstarken Arbeitsumfeld Gehalt & Mitarbeiterrabatte: Sicherer Arbeitsplatz beim Erfinder des Discounts mit einem attraktiven Gehalt sowie Corporate Benefits Das sind deine Aufgaben Du erarbeitest Lösungen für die Weiterentwicklung der internationalen Business Intelligence Strategie in Bezug auf BI Architektur und den Self Service Ansatz für alle ALDI Nord Länder auf Basis führender Microsoft Cloud Technologie Du unterstützt die Projektteams bei der Konzeption und Implementierung eines ganzheitlichen BI und Analytics Lösungsansatz, von der Datenbereitstellung bis zum interaktiven Analyse Dashboard Du erarbeitest gemeinsam mit deinen Kollegen geeignete Governance Prozesse für die internationale Nutzung von Daten für alle ALDI Nord Länder Du führst Teamkollegen auf fachlicher Ebene und bist Ansprechpartner bei konzeptionellen sowie fachbereichsübergreifenden Architekturfragen für aktuelle und zukünftige Business Intelligence Lösungen Du unterstützt den Ausbau und die Weiterentwicklung der Analyseangebote auf der internationalen Analyticsplattform Du unterstützt deine Teamkollegen sowie die Kollegen in den Fachbereichen durch Beratung und Schulungen bei der Interpretation von Daten und Informationen Du evaluierst neueste Technologien und Features, erprobst diese in Form von Proof of Concepts und führst sie als neue (Teil )Produkte für die Data & Analytics Plattform ein Du arbeitest mit den modernsten Tools und Methoden wie DataOps, DevOps und Scrum, wobei du dein Wissen kontinuierlich erweiterst und mit deinen Kollegen teilst Das bringst du mit Dein Studium in Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Business Intelligence, Data Analytics oder anderen einschlägigen Bereichen hast du erfolgreich abgeschlossen 5+Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Business Intelligence, Data Analytics, Data Governance oder einer vergleichbaren Tätigkeit (gerne im Kontext einer Unternehmensberatung) und idealerweise Erfahrung in der fachlichen Führung von Teamkollegen Du verfügst über weitreichende Kenntnisse in der Entwicklung von adressatengerechten Berichten und Dashboards für unterschiedliche Stakeholder und bist in der Lage, komplexe Datensätze zu analysieren, zu modellieren und dieses Wissen mit deinen Teamkollegen zu teilen Du bringst fortgeschrittene Programmierkenntnisse in R, Python, SQL oder Vergleichbarem mit sowie ausgeprägte Erfahrungen mit Business Intelligence Tools wie Microsoft Power BI, Tableau oder Qlik Sense Idealerweise konntest du bereits praktische Erfahrungen im Umgang mit großen Datenmengen sammeln Du bist ein Teamplayer mit einem hohen Maß an Engagement, Selbständigkeit und kreativem Denken Senior-Business-Intelligence-Engineer-Business-Intelligence-Architekt-m-w-d-Essen
Das wünschen wir uns Laufendes Studium in den Fachrichtungen Informatik oder vergleichbare Studiengänge. Fachliche Kenntnisse im Bereich SQL, MongoDB, C#, Go und Python. Interesse an datengetriebenen Anwendungen und moderner Softwareentwicklung. Du begeisterst dich für fortschrittliche Li-Ionen Akkutechnologie.
Deine Mission Du bist verantwortlich für die Transformation unserer Big Data in Smart DataDu erstellst aussagekräftige Reports und individuelle AuswertungenDeine Aufgaben umfassen die Zusammenführung, Validierung, Aggregation und Interpretation von großen strukturierten und unstrukturierten Datenbeständen aus verschiedenen QuellenDurch Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning-Methoden unterstützt du bei der zukünftigen PrognoseerstellungMakro-Entwicklung (VBA) und Troubleshooting sind ebenfalls Teil deines AufgabenbereichsDu bist auch für die SQL-Entwicklung und Weiterentwicklung zuständig Deine Fähigkeiten Du verfügst über einen Abschluss in Wirtschaftsinformatik oder einem ähnlichen BereichDu bringst umfangreiche Erfahrung in der Datenanalyse mitDu verfügst über ausgezeichnete und fundierte Kenntnisse in Excel, insbesondere in der Handhabung von Makros und deren Erstellung mittels VBADu bringst mind. B2 Deutschkenntnisse mit Dein Denkvermögen ist logisch und analytisch ausgerichtetDu scheust dich zudem nicht vor großen Datenmengen Das wird dir geboten Ein moderner ArbeitsplatzEin Superheroteam mit echtem TeamspiritEine echte und gelebte Work-Life-Balance mit Home Office MöglichkeitenUmfangreiche GesundheitsangeboteFahrtkostenzuschuss bewerbung@ps-direkt.com Tel. 0221-846909-0 oder schreib uns gerne auf Xing an!
Sie verfügen über eine analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise. Idealerweise haben Sie schon erste Kenntnisse in der Anwendung von CAD-Software und Simulationsprogrammen. Kommunikation in deutsch und englisch ist für Sie selbstverständlich, Sie arbeiten gerne sowohl eigenständig als auch im Team.
Wir suchen einen Controller mit Schwerpunkt Power BI (m/w/d) Ihre Chancen und Vorteile mehr als nur ein Job Attraktive Vergütungsmodelle (Gehaltsspanne von 50.000 - 60.000 € jährlich)Unbefristetes Arbeitsverhältnis30 Tage UrlaubUrlaubsgeldJahresgratifikationVermögenswirksame LeistungenUmfangreiches Angebot an WeiterbildungenAttraktive Jobrad KonditionenAusführliche Einarbeitung Ihr Tätigkeitsbereich mit Verantwortung Eigenverantwortliche Unterstützung bei allen Planungs- und ReportingaktivitätenErstellung kundenspezifischer Daten und vertriebsunterstützender Auswertungen zur Analyse und Steuerung von VertriebsaktivitätenFortentwicklung der bestehenden Controlling-Systeme und Roll-Out unseres BI Systems (Power BI) in weitere GeschäftsbereicheZusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen, um Datenquellen zu identifizieren, zu integrieren und zu analysieren (Data Warehouse)Unterstützung der Fachabteilungen bei der Erstellung / Nutzung von Berichten und KPI´sErstellung und innerbetriebliche Diskussion von Abweichungsanalysen und Ad-hoc Auswertungen Ihre Kompetenzen und Potentiale Studium bzw. kaufmännische Ausbildung mit Schwerpunkt Big Data, Business Intelligence oder vergleichbarMindestens 3 Jahre BerufserfahrungSelbstständige, teamfähige, aufgeschlossene und motivierte Persönlichkeit, die sich als proaktiver Sparringspartner verstehtKenntnisse in BI-Tools (Qilk, Power BI) und/oder LucaNet wünschenswertAusgeprägte IT-Affinität von VorteilSehr gute Excel-KenntnisseFundierte Kenntnisse in operativen Themen (Budgetierung, Forecasting, Reporting, KPIs, etc.)Haben wir Sie überzeugt? Dann freuen wir uns auf Ihren Anruf oder Ihre Bewerbung!
Ihre Aufgaben: Administration und Betreuung von IT-Infrastruktur, Netzwerk, Data Center und Workplace Optimierung und Standardisierung von IT-Services, Self-Service-Portal, First-Level-Support Mitwirkung an IT-Projekten und Umsetzung von Changes nach ITIL Erstellung technischer Dokumentationen (DE/EN) Analyse und Behebung von Störungen im Second-Level Ihr Profil: Erfolgreich abgeschlossene Ausbildung als Fachinformatiker:in oder vergleichbare Qualifikation Erste Erfahrung in Administration komplexer IT-Infrastrukturen Kenntnisse in Bereitstellung und Überwachung von IT-Services Fundierte Kenntnisse in Netzwerk-, Data Center- und Workplace-Systemen Technisches Verständnis und ITIL-Zertifizierung Kunden- und lösungsorientierte Arbeitsweise Was wir Ihnen bieten: Einen festen Arbeitsvertrag nach DGB/GVP-Tarifvertrag Eine übertarifliche Vergütung, zzgl.
Begleitung der Review als Appian Architekt Analyse der bestehenden ApplikationsarchitekturBewertung der Process Models & Workflow-Logik, Prüfung der Data Fabric & DatenmodellierungEvaluierung der Integrationen & API-Schnittstellen, Code- und Objekt-QualitätsanalyseBewertung der Deployment- und Release-Pipelines (DevOps)Performance-Analyse & Lastverhalten, Security-ReviewDokumentation der Findings & Maßnahmenkatalog Fundierte Appian-Development-ErfahrungTiefe Kenntnisse in: Process Models, Record Types, Data Fabric, Interfaces (Design & Expression Mode), Architektur-Entscheidungen, Design Patterns, Best Practices, Integration (REST/SOAP), Security, Deployment, CI/CD (Natives CI/CD)Erfahrung in Review/Audit bestehender Appian-Lösungen Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einer zukunftsträchtigen und innovativen BrancheAussicht auf FolgeprojekteAussicht auf ProjektverlängerungBetreuung im gesamten BewerbungsprozessBetreuung im laufenden Projekt durch unser TeamDurch Ihre Kandidatur über Hays sind Sie Teil einer kleinen, passgenauen Auswahl, die dem Kunden für diese Position präsentiert wird Ihr Kontakt Ansprechpartner Christian Milenz Referenznummer 863993/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: christian.milenz@hays.de Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
API, Middleware, MES, LIMS)Beratende Tätigkeit für Digitalisierungsfragen in einem Pharma Unternehmen Nachweisliche Erfahrung in KMU-Umgebungen mit Verantwortung für ganzheitliche DigitalisierungsprogrammeTiefgehende Kompetenz in der Automatisierung papierbasierter ProzesseSicherer Umgang mit heterogenen Geräteparks und komplexen GerätedatenFundierte Kenntnisse in Datenarchitekturen (zentral/dezentral, Cloud/On-Prem, Data Lakes)Erfahrung mit LIMS, MES, DMS oder vergleichbaren SystemenVertrautheit mit GxP, CSV, Audit Trails und Data Integrity (ALCOA+) Fundierte Erfahrung in Automatisierung papierbasierter ProzesseExpertise im Umgang mit heterogenen Geräteparks und GerätedatenFähigkeit, komplexe technische Themen für Stakeholder verständlich aufzubereitenErfahrung in Konzeption, Dokumentation, ProzessmodellierungFähigkeit, technische Anforderungen in konkrete Umsetzungspläne zu übersetzen Spannendes Projekt bei renomiertem Pharmaunternehmen Ihr Kontakt Ansprechpartner Sara Zdrilic Referenznummer 863068/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+43-(0)1-5353443208 E-Mail: sara.zdrilic@hays.at Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
• Erfahrung in der Entwicklung von Integrationsstrategien und Kenntnisse zu Dynamics 365, Dataverse und Azure-Plattformen. • solides technisches Verständnis von Software-Engineering-Prinzipien (REST, OAuth2.0, Event-Driven-Architekturen, SQL vs.
Ihre Aufgaben: Administration und Betreuung von IT-Infrastruktur, Netzwerk, Data Center und Workplace Optimierung und Standardisierung von IT-Services, Self-Service-Portal, First-Level-Support Mitwirkung an IT-Projekten und Umsetzung von Changes nach ITIL Erstellung technischer Dokumentationen (DE/EN) Analyse und Behebung von Störungen im Second-Level Ihr Profil: Erfolgreich abgeschlossene Ausbildung als Fachinformatiker:in oder vergleichbare Qualifikation Erste Erfahrung in Administration komplexer IT-Infrastrukturen Kenntnisse in Bereitstellung und Überwachung von IT-Services Fundierte Kenntnisse in Netzwerk-, Data Center- und Workplace-Systemen Technisches Verständnis und ITIL-Zertifizierung Kunden- und lösungsorientierte Arbeitsweise Was wir Ihnen bieten: Einen festen Arbeitsvertrag nach DGB/GVP-Tarifvertrag Eine übertarifliche Vergütung, zzgl.
B. in Wirtschaftsinformatik, Data Science, BWL mit Analytics‑Schwerpunkt oder einem vergleichbaren Bereich Zahlenverständnis: Sehr gutes Verständnis für Zahlen und Freude daran, komplexe Sachverhalte in klare, saubere Modelle zu überführen Power BI: Praxiserfahrung in Power BI, insbesondere in Datenmodellen, Measures und Visuals Excel: Gute Kenntnisse in Excel, idealerweise inkl. PowerQuery und strukturierter Datenaufbereitung Datenkompetenz: Erste Erfahrung mit relationalen Daten oder CRM‑Strukturen von Vorteil Arbeitsweise: Strukturierte, eigenständige Herangehensweise – du arbeitest nicht nach einem festen Pflichtenheft, sondern an echten Fragestellungen Sprachen: Deutsch auf Muttersprach‑ bzw. sehr gutem Niveau, Englisch sicher in Wort und Schrift
VBA, Skripte, Schnittstellen) Analyse, Strukturierung und Optimierung großer, heterogener Datenmengen aus unterschiedlichen Systemen Einsatz und Weiterentwicklung von KI-gestützten Ansätzen zur Datenanalyse, Prozessunterstützung und Entscheidungsfindung Erstellung und Pflege von Prozess-, System- und Automatisierungsdokumentation Ihr Profil: Sie können ein abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik oder ähnliches vorweisen Sie sind versiert im Umgang mit großen Datenmengen, haben Erfahrung in Datenstrukturierung und -optimierung und konnten idealerweise bereits erste Erfahrung mit dem Einsatz künstlicher Intelligenz sammeln Sie haben ein Grundverständnis technischer und industrieller Abläufe Sie sind vertraut mit dem ERP-System SAP (Kenntnisse im Modul MM von Vorteil) Sie besitzen gute Kenntnisse in VBA, JSON oder vergleichbaren Programmiersprachen Sie haben Spaß am Analysieren und Optimieren von Prozessen und besitzen die nötige Auffassungsgabe, um komplexe Zusammenhänge zu verstehen Sie verfügen über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihr Kontakt: Désirée Bleier Teamlead HR Business Partner
IHRE Aufgaben: Überwachung, Steuerung und Dokumentation der Projektabläufe unter Berücksichtigung der jeweils definierten PrioritätenErstellung von Datenpaketen für den externen BedarfKommunikation mit externen E-Commerce Kunden und Dienstleistern (B2B)Erstellung von Werbemaßnahmen im Bereich E-CommerceEntwicklung und Betreuung des PIM- und DAM-SystemsErstellung von CGIs (Renderings) mit anschließender Bildbearbeitung IHR Profil: eine abgeschlossene kaufmännische Berufsausbildung oder eine vergleichbare Ausbildungsicherer Umgang mit MS-OfficeSicheres AuftretenKommunikationsfähigkeitHohes Maß an Eigenverantwortung, hohe Zuverlässigkeit sowie GenauigkeitEinsatz- und LernbereitschaftTeamfähigkeit und strukturierte ArbeitsweiseGute Kenntnisse im Umgang mit den gängigen Grafik- und Bildbearbeitungsprogrammen (Adobe Creative Cloud) DEIN Ansprechpartner: Simone Potuczek Tel. 09142/978-113 Think outside the box with us!
Du bringst mindestens zwei Jahre Berufserfahrung mit, vorzugsweise in der Produktion oder Disposition (Eigenfertigung). Du besitzt fundierte Kenntnisse in Anwendungsprogrammen, insbesondere in den SAP-Modulen MM, PP, P30, P51 und APO. Sicherer Umgang mit MS Office-Anwendungen runden dein Profil ab.