Erstellung von Reports, Power BI) Du arbeitest mit den modernsten Tools und Methoden wie DataOps, DevOps und Scrum, wobei du dein Wissen kontinuierlich erweiterst und mit deinen Kollegen teilst Das bringst du mit Dein Studium in einem der Bereiche Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft oder Technik (MINT) hast du erfolgreich abgeschlossen oder kannst eine vergleichbare Qualifikation vorweisen Mind. 5 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering oder Business Intelligence oder einer vergleichbaren Tätigkeit und Erfahrung in der fachlichen Beratung von Teamkollegen Erfahrung mit der Modellierung von Daten (Star Schema, Data Vault, Dritte Normalform) und der Umsetzung in Softwareprodukten Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von ETL Pipelines idealerweise mit Python, SQL und Spark; wünschenswert sind Kenntnisse in Terraform und Git Du hast Erfahrungen im Umgang mit Big Data Technologien, idealerweise mit Produkten aus der Microsoft Azure Cloud (z.B.
Erstellung von Reports, Power BI) Du arbeitest mit den modernsten Tools und Methoden wie DataOps, DevOps und Scrum, wobei du dein Wissen kontinuierlich erweiterst und mit deinen Kollegen teilst Das bringst du mit Dein Studium in einem der Bereiche Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft oder Technik (MINT) hast du erfolgreich abgeschlossen oder kannst eine vergleichbare Qualifikation vorweisen Mind. 5 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering oder Business Intelligence oder einer vergleichbaren Tätigkeit und Erfahrung in der fachlichen Beratung von Teamkollegen Erfahrung mit der Modellierung von Daten (Star Schema, Data Vault, Dritte Normalform) und der Umsetzung in Softwareprodukten Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von ETL Pipelines idealerweise mit Python, SQL und Spark; wünschenswert sind Kenntnisse in Terraform und Git Du hast Erfahrungen im Umgang mit Big Data Technologien, idealerweise mit Produkten aus der Microsoft Azure Cloud (z.B.
Mein Arbeitgeber Beratungsunternehmen im Bereich Frachtkostenprüfung und -optimierung mit 100-jähriger Geschichte Modernisierung der Datenbankinfrastruktur bzw. des Data-Warehouse, um hierauf aufbauend sukzessive Automatisierungs- und KI-Lösungen und Tools für verschiedene Analysen und Prüfungen zu implementierenPython-ProgrammierungAufbau robuster Datenpipelines, die aus rohen Daten wertvolle Insights generierenEntwicklung und Aufbau der Infrastruktur, um datengetriebene Entscheidungen treffen zu könnenAufbau und Weiterentwicklung eines zentralen Data-Vault Datawarehouse-SystemsKonzeption, Implementierung und Automatisierung von Datenpipelines (ETL/ELT) mit Apache NiFi, dbt und Python Abgeschlossene Ausbildung zum Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung, abgeschlossenes Studium mit Informatikbezug oder Quereinsteiger mit entsprechendem Know-HowFundierte Kenntnisse in der datengetriebenen Softwareentwicklung mit PythonErfahrung in der Frontend- und Backend-EntwicklungKenntnisse in Django/HTMX von VorteilErste Erfahrung im Bereich Data Engineering, Datenbanken, ETL und/oder Data WarehouseKenntnisse mit Apache NiFi und dbt von Vorteil Ein extrem spannendes und hochkomplexes BetätigungsfeldAttraktive Weiterentwicklungsmöglichkeiten38-Stunden-WocheRemote-Work möglichJobradGute Erreichbarkeit mit dem Auto und dem ÖPNVIndividuelle Absprachen zu Benefits möglich Gehaltsinformationen 50.000 - 70.000 EUR p.a.
Mehr als ein grüner Daumen – Ihr Profil als Expert/Sachbearbeiter Master Data Management & Product Data (m/w/d): Abgeschlossene Ausbildung im Bereich, Bürokommunikation, Verwaltung oder eine vergleichbare Qualifikation Erste Erfahrung in der Stammdatenpflege Gute Kenntnisse in MS Office, insbesondere Excel Idealerweise Erfahrung mit ERP-Systemen, insbesondere SAP S4/HANA Analytische Fähigkeiten und ein Auge für Details Strukturierte und gewissenhafte Arbeitsweise Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, Englischkenntnisse sind von Vorteil Teil- oder Vollzeitbeschäftigung: ab 20 Std.
Was Dich erwartet Aufbau und Pflege von ETL-Pipelines zur Integration unterschiedlicher DatenquellenGestaltung und Verwaltung von Datenstrukturen, wie Data Warehouses und Data LakesSicherstellung der Datenqualität durch Monitoring und FehleranalysenEnge Zusammenarbeit mit Data Scientists zur Gewinnung datengestützter ErkenntnisseOptimierung und Automatisierung von Datenprozessen für erhöhte Effizienz Das bringst Du mit Abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen oder einer ähnlichen QualifikationFundierte Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit ETL-ToolsErfahrungen mit Datenbanken und Big-Data-Technologien von VorteilAusgeprägte analytische Fähigkeiten und ProblemlösungsorientierungTeamfähigkeit und Kommunikationsstärke Was wir bieten Attraktive Vergütung: Überdurchschnittliches Gehalt mit individuellen Zuschüssen und ausgezeichneter Entwicklung nach TarifvertragHigh-End Kunden: Zusammenarbeit mit den angesagtesten Unternehmen der AutomobilbranchePROGNUM-Guide - Das Besondere: Bei PROGNUM lassen wir Sie nicht allein!
Mein Arbeitgeber Beratungsunternehmen im Bereich Frachtkostenprüfung und -optimierung mit 100-jähriger Geschichte Modernisierung der Datenbankinfrastruktur bzw. des Data-Warehouse, um hierauf aufbauend sukzessive Automatisierungs- und KI-Lösungen und Tools für verschiedene Analysen und Prüfungen zu implementieren Python-Programmierung Aufbau robuster Datenpipelines, die aus rohen Daten wertvolle Insights generieren Entwicklung und Aufbau der Infrastruktur, um datengetriebene Entscheidungen treffen zu können Aufbau und Weiterentwicklung eines zentralen Data-Vault Datawarehouse-Systems Konzeption, Implementierung und Automatisierung von Datenpipelines (ETL/ELT) mit Apache NiFi, dbt und Python Abgeschlossene Ausbildung zum Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung, abgeschlossenes Studium mit Informatikbezug oder Quereinsteiger mit entsprechendem Know-How Fundierte Kenntnisse in der datengetriebenen Softwareentwicklung mit Python Erfahrung in der Frontend- und Backend-Entwicklung Kenntnisse in Django/HTMX von Vorteil Erste Erfahrung im Bereich Data Engineering, Datenbanken, ETL und/oder Data Warehouse Kenntnisse mit Apache NiFi und dbt von Vorteil Ein extrem spannendes und hochkomplexes Betätigungsfeld Attraktive Weiterentwicklungsmöglichkeiten 38-Stunden-Woche Remote-Work möglich Jobrad Gute Erreichbarkeit mit dem Auto und dem ÖPNV Individuelle Absprachen zu Benefits möglich Gehaltsinformationen 50.000 - 70.000 EUR p.a.
Teilprojektleitung in internationalen Projekten im Bereich Data- / Process Mining, Data Analytics und maschinelles Lernen Koordination und Steuerung von internen IT-Ressourcen, externen Partnern und Mitarbeitern der Fachabteilung Mitarbeit in Projekten außerhalb des eigenen Verantwortungsbereichs bei Bedarf Ihr Profil: Erfolgreich abgeschlossenes Studium aus dem Bereich Informationstechnologie, Data Science oder eine gleichwertige Ausbildung Mehrjährige Erfahrung im Bereich Qlik Sense Entwicklung Mehrjährige Berufserfahrung als Projektleiter oder Consultant, idealerweise in einem produzierenden Unternehmen (z.B. Maschinen-/Anlagenbau) von Vorteil Sehr gute Kenntnisse im Bereich ETL, Datenmodellierung und Reporting Kenntnisse über Datenstrukturen in SAP ERP und S/4HANA wünschenswert Kenntnisse im objektorientierten Design und der Softwarequalität Sehr gute analytische Fähigkeiten und ein starker Sinn für Geschäftsprozesse und Business Prioritäten Eigenständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise Sehr gute Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten Sichere Kommunikation in Deutsch und Englisch Reisebereitschaft (ca. 15%) Haben wir Ihr Interesse geweckt?
Oracle, MS SQL Server, Exasol oder PostgreSQL.Programmier- und BI- Kenntnisse: Du kennst dich mit SQL, Python oder R aus und hast Erfahrungen mit Tools wie Power BI, Tableau, QlikSense oder Pyramid Analytics.Methodische Fähigkeiten: Du bist vertraut mit der Anforderungsanalyse und mit der Konzeption und Umsetzung moderner Datenbewirtschaftungsprozesse sowie Reporting-, Analyse- und Dashboard-Lösungen.Reisebereitschaft & Flexibilität: Überwiegend remote-Einsätze nach Abstimmung mit dem Kunden vorgesehen, aber du bist bereit zu reisen, wenn es erforderlich ist (z.B.
Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer oder in einer ähnlichen Rolle bringst du mit. Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL zeichnen dich aus. Du hast fundierte Praxis in der Entwicklung und im Betrieb von Data Pipelines gesammelt.
Deine Aufgaben Entwicklung, Anpassung und Migration von Datenquellen in BI- und Data-Warehouse-SystemenBetrieb, Konfiguration und Weiterentwicklung von Oracle Data Integrator (ODI)Unterstützung bei der Fehlerbehebung und ProduktbetreuungErstellung von Reports und Analyse-Lösungen mit Oracle Analytics Server / PublisherMitwirkung an Projekten in den Bereichen Controlling, Reporting und Datenanalyse Dein Skill-Profil Erfahrung im BI- und Data-Warehouse-UmfeldSehr gute Kenntnisse in Oracle Data Integrator (ODI) inklusive ProduktionsbetriebFundierte Kenntnisse in SQL / PL-SQLErfahrung mit Oracle-Datenbanken und LinuxIdealerweise Kenntnisse in Data-Lakehouse-Konzepten und analytischen ProjektenDeutschkenntnisse auf Niveau C1 Deine Vorteile bei uns Mobiles Arbeiten: Je nach Projekt ist mobiles Arbeiten nach Absprache bei uns möglich.Familienfreundlichkeit: Wir stocken Dein Gehalt bei Erkrankung Deines Kindes auf 100% auf.
Das bringst du mit Data Engineering Erfahrung: Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering und in der Datenmodellierung, idealerweise im Consulting-Umfeld.Snowflake Expertise: Mehrjährige Projekterfahrung mit Snowflake in produktiven Umgebungen inklusive Performance-Optimierung sowie Rollen- und Rechtemodellen.dbt-Erfahrung: Sicherer Umgang mit dbt Core oder dbt Cloud inklusive Makros, Jinja, Tests und strukturierter Dokumentation von Transformationslogiken.Tech Stack: Sehr gute SQL-Kenntnisse auf Advanced-Level sowie praktische Erfahrung mit Python, Cloud-Providern wie AWS, Azure oder GCP und Git für die Zusammenarbeit im Team.Agile Methodik: Erfahrung mit Scrum oder Kanban sowie im strukturierten Anforderungsmanagement im Analytics-Umfeld.Kommunikation und Sprache: Ausgeprägte Kundenorientierung, fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1), gute Englischkenntnisse und punktuelle Reisebereitschaft je nach Kundenbedarf.
Ihre Aufgaben Erstellung und Auswertung von Vertriebs- und Controlling-Berichten zur Identifizierung von Trends und Optimierungspotenzialen Weiterentwicklung von KPIs und Dashboards zur Messung der Vertriebsperformance und Preisstrategie Transparente Aufbereitung und Visualisierung von Daten für Entscheidungsträger Einführung und Überwachung von Benchmarks zur Messung der Vertriebsleistung Analyse der Preisstrategien und Ableitung von datenbasierten Optimierungsvorschlägen Mitarbeit bei der Entwicklung und Anpassung von Rabatt- und Konditionssystemen Unterstützung bei der Erstellung und Aktualisierung von Preislisten und der Umsetzung von Preisänderungen Analyse historischer Daten und Marktinformationen zur Erstellung von Absatzprognosen Mitwirkung bei der Sortimentssteuerung Ihr Profil Studium im Bereich Data Science, Data Analytics, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung im fortgeschrittenen Semester Erste Erfahrungen im Bereich Sales Excellence, Market Intelligence oder Data Analytics Sicherer Umgang mit MS Office-Anwendungen (insbesondere Excel) und Erfahrung mit VBA-Programmierung Kenntnisse in SAP und Datenvisualisierungs-Tools (z.B. SAP Analytics Cloud, PowerBI) Erfahrung mit Python zur Erstellung komplexerer Analysen und Modelle von Vorteil Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Analytische Fähigkeiten und Verständnis für Geschäftsprozesse Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit Hohe Eigeninitiative und lösungsorientiertes Arbeiten Unser Angebot Möglichkeit, Praxiserfahrung in der Vertriebssteuerung eines renommierten Stahlhandelsunternehmens zu sammeln Flache Hierarchien und Übernahme von Verantwortung Spannendes Aufgabengebiet und eigenverantwortliches mobiles Arbeiten Flexibles Arbeitszeitmodell Attraktive Vergünstigungen im Rahmen unserer Corporate Benefits Einsatzort: Mülheim an der Ruhr ǀ Nordrhein-Westfalen Art der Beschäftigung: Werkstudentische Tätigkeit
Ihre Aufgaben Erstellung und Auswertung von Vertriebs- und Controlling-Berichten zur Identifizierung von Trends und Optimierungspotenzialen Weiterentwicklung von KPIs und Dashboards zur Messung der Vertriebsperformance und Preisstrategie Transparente Aufbereitung und Visualisierung von Daten für Entscheidungsträger Einführung und Überwachung von Benchmarks zur Messung der Vertriebsleistung Analyse der Preisstrategien und Ableitung von datenbasierten Optimierungsvorschlägen Mitarbeit bei der Entwicklung und Anpassung von Rabatt- und Konditionssystemen Unterstützung bei der Erstellung und Aktualisierung von Preislisten und der Umsetzung von Preisänderungen Analyse historischer Daten und Marktinformationen zur Erstellung von Absatzprognosen Mitwirkung bei der Sortimentssteuerung Ihr Profil Studium im Bereich Data Science, Data Analytics, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung im fortgeschrittenen Semester Erste Erfahrungen im Bereich Sales Excellence, Market Intelligence oder Data Analytics Sicherer Umgang mit MS Office-Anwendungen (insbesondere Excel) und Erfahrung mit VBA-Programmierung Kenntnisse in SAP und Datenvisualisierungs-Tools (z.B. SAP Analytics Cloud, PowerBI) Erfahrung mit Python zur Erstellung komplexerer Analysen und Modelle von Vorteil Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Analytische Fähigkeiten und Verständnis für Geschäftsprozesse Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit Hohe Eigeninitiative und lösungsorientiertes Arbeiten Unser Angebot Möglichkeit, Praxiserfahrung in der Vertriebssteuerung eines renommierten Stahlhandelsunternehmens zu sammeln Flache Hierarchien und Übernahme von Verantwortung Spannendes Aufgabengebiet und eigenverantwortliches mobiles Arbeiten Flexibles Arbeitszeitmodell Attraktive Vergünstigungen im Rahmen unserer Corporate Benefits Einsatzort: Mülheim an der Ruhr ǀ Nordrhein-Westfalen Art der Beschäftigung: Werkstudentische Tätigkeit
Ihre Aufgaben Zu Ihren Aufgaben gehört die Konzeption, Erstellung und Pflege aussagekräftiger Berichte und Auswertungen mithilfe von SSRS oder vergleichbaren Reporting-ToolsMit gut strukturierten SQL-Abfragen und optimierten Datenbankstrukturen tragen Sie zu einer hohen Datenqualität und Performance beiDie Betreuung, Weiterentwicklung und Stabilität der eingesetzten Datenbanksysteme liegen ebenfalls in Ihrem VerantwortungsbereichAußerdem entwickeln und warten Sie webbasierte Anwendungen und stellen deren reibungslosen Betrieb sicherIn enger Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen wirken Sie daran mit, Datenmodelle und Architekturstrukturen kontinuierlich zu verbessernAuch die Integration neuer Datenquellen und deren Einbindung in bestehende Systeme gehört zu Ihrem ArbeitsalltagDurch das interne Ticketsystem behalten Sie jederzeit den Überblick über alle anstehenden Aufgaben und Prioritäten Ihre Fähigkeiten Vorausgesetzt wird eine abgeschlossene Ausbildung oder ein Studium im IT-Bereich, etwa in Informatik oder WirtschaftsinformatikPraktische Erfahrung im Umgang mit dem Microsoft SQL Server ab Version 2019 bildet eine wichtige GrundlageKenntnisse in SSIS, SSRS und der Arbeit mit Microsoft Visual Studio (ab Version 2019) sind erforderlichErste Berührungspunkte mit Programmiersprachen wie Python, Java, JavaScript, C# oder .NET werden ebenfalls erwartetErfahrungen mit Reporting-Werkzeugen wie Crystal Reports oder dem Microsoft Report Builder sind von VorteilEbenso hilfreich ist ein sicherer Umgang mit dem Internet Information Services (IIS) zur Verwaltung von WebanwendungenWünschenswert sind zudem Kenntnisse in der Administration Microsoft-basierter SoftwarearchitekturenAls Pluspunkt gelten Know-how im Bereich OLAP-Datenbanken sowie ein generelles Interesse an UX- oder Webdesign-Themen Das wird dir geboten Ein moderner ArbeitsplatzEin Superheroteam mit echtem TeamspiritEine echte und gelebte Work-Life-Balance mit Home Office MöglichkeitenUmfangreiche GesundheitsangeboteFahrtkostenzuschuss bewerbung@ps-direkt.com Tel. 0221-846909-0 oder schreib uns gerne auf Xing an!
Data Catalog, Governance-Modelle, Workflows) oder mit anderem Metadata Management Tool Sehr gutes Verständnis von Data Governance, Metadata Management, Data Quality, Data Lineage und MDM Erfahrung mit modernen Datenplattformen (Cloud, DWH, Data Lake, Lakehouse) Kenntnisse in Data Mesh oder domänenorientierten Governance-Modellen Hohe Kommunikations- und Moderationsstärke im Umgang mit unterschiedlichen Stakeholdern sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu erklären Souveränes Auftreten, Durchsetzungsvermögen und Teamgeist Durchsetzungsvermögen, gepaart mit einem diplomatischen, souveränen Auftreten Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (verhandlungssicher) Reisebereitschaft von ca. drei Tagen pro Monat sowie Präsenz im Frankfurter Office an zwei Tagen pro Woche.
Data Catalog, Governance-Modelle, Workflows) oder mit anderem Metadata Management Tool Sehr gutes Verständnis von Data Governance, Metadata Management, Data Quality, Data Lineage und MDM Erfahrung mit modernen Datenplattformen (Cloud, DWH, Data Lake, Lakehouse) Kenntnisse in Data Mesh oder domänenorientierten Governance-Modellen Hohe Kommunikations- und Moderationsstärke im Umgang mit unterschiedlichen Stakeholdern sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu erklären Souveränes Auftreten, Durchsetzungsvermögen und Teamgeist Durchsetzungsvermögen, gepaart mit einem diplomatischen, souveränen Auftreten Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (verhandlungssicher) Reisebereitschaft von ca. drei Tagen pro Monat sowie Präsenz im Frankfurter Office an zwei Tagen pro Woche.
Du arbeitest routiniert mit Daten, SQL und Python und beherrschst idealerweise Methoden zur Datengenerierung, -aufbereitung und -analyse mit sehr guten Kenntnissen im Finance-Bereich. In enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen identifizierst Du neue Anwendungsfälle im Zusammenhang mit Datenqualität in den jeweiligen Anwendungen, koordinierst Maßnahmen zu dessen Optimierung und erstellst ein entsprechendes Reporting.
Im Studium mit vertiefter Praxis kombinierst Du ideal Theorie und Praxis. Deine im Hochschulstudium erworbenen Kenntnisse wendest Du in den betrieblichen Praxisphasen in konkreten Projekten an. So lernst Du nicht nur, warum etwas funktioniert, sondern auch, wie es funktioniert und wie es gemacht wird.
Entwicklung maßgeschneiderter BI- und Analytics-Lösungen mit Schwerpunkt DatabricksStrukturierung fachlicher Anforderungen und Umsetzung in effiziente technische LösungenVerantwortung für Data Management und Data Processing: von Datenintegration und -bewirtschaftung über klassische DWH-Systeme bis hin zu hybriden Architekturen wie Data LakehouseDatenmodellierung nach Methoden wie Data Vault oder dimensionaler Modellierung sowie Aufbereitung für weiterführende AnwendungenUmsetzung skalierbarer Datenlösungen in der Azure-Cloud und Einbringung innovativer Ansätze in ProjekteUnterstützung bei der Datenvisualisierung mit Tools wie Power BI und Tableau Technische Expertise: Erfahrung in Datenmodellierung (Data Vault, dimensionale Modellierung), Aufbau von Analytics-Architekturen und DatenintegrationCloud-Know-how: Fundierte Kenntnisse in Microsoft Azure/Fabric oder Snowflake sowie tiefgehende Erfahrung mit DatabricksSicherer Umgang mit SQL, Python und gängigen BI-Tools (Power BI, Tableau, QlikSense) Moderner Tech-Stack und spannende Projekte30 Tage Urlaub Betriebliche Altersvorsorge, JobRad und Option auf FirmenwagenVielfältige Weiterbildungsangebote und interne CommunitiesAbsicherung bei Krankheit (bis zu 6 Monate Lohnfortzahlung) Gehaltsinformationen Es wird eine faire und leistungsgerechte Vergütung geboten.
Power BI) sowie Unterstützung bei der laufenden Datenbereitstellung für das Projektteam Unterstützung bei der technischen Dokumentation, bei Abstimmungen mit den Fachbereichen und bei projektbezogenen Aufgaben der operativen IT Koordination Kenntnisse in Power BI zwingend erforderlich Verständnis datenbezogener Fragestellungen sowie Erfahrung in der Entwicklung datenbasierter IT-Lösungen Erfahrung in Projekten, Data Engineering, Schnittstellen und Datenintegration Technologisches Know-how (mind. in mehreren Bereichen) Kenntnisse in Python, Git, CI/CD Wissen in ETL-/ELT-Prozesse, z.B. über REST-APIs SQL, Unity Catalog, moderne Data-Governance-Konzepte Eine übertarifliche Bezahlung Betriebliche Altersvorsorge Betreuung im gesamten Bewerbungsprozess Ein renommiertes Unternehmen mit ausgezeichnetem Ruf Ihr Kontakt Ansprechpartner Désirée Holmes Referenznummer 865475/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: desiree.holmes@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Power BI) sowie Unterstützung bei der laufenden Datenbereitstellung für das ProjektteamUnterstützung bei der technischen Dokumentation, bei Abstimmungen mit den Fachbereichen und bei projektbezogenen Aufgaben der operativen IT Koordination Kenntnisse in Power BI zwingend erforderlichVerständnis datenbezogener Fragestellungen sowie Erfahrung in der Entwicklung datenbasierter IT-LösungenErfahrung in Projekten, Data Engineering, Schnittstellen und DatenintegrationTechnologisches Know-how (mind. in mehreren Bereichen)Kenntnisse in Python, Git, CI/CDWissen in ETL-/ELT-Prozesse, z.B. über REST-APIsSQL, Unity Catalog, moderne Data-Governance-Konzepte Eine übertarifliche Bezahlung Betriebliche AltersvorsorgeBetreuung im gesamten BewerbungsprozessEin renommiertes Unternehmen mit ausgezeichnetem Ruf Ihr Kontakt Ansprechpartner Désirée Holmes Referenznummer 865475/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: desiree.holmes@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Entwicklung maßgeschneiderter BI- und Analytics-Lösungen mit Schwerpunkt Databricks Strukturierung fachlicher Anforderungen und Umsetzung in effiziente technische Lösungen Verantwortung für Data Management und Data Processing: von Datenintegration und -bewirtschaftung über klassische DWH-Systeme bis hin zu hybriden Architekturen wie Data Lakehouse Datenmodellierung nach Methoden wie Data Vault oder dimensionaler Modellierung sowie Aufbereitung für weiterführende Anwendungen Umsetzung skalierbarer Datenlösungen in der Azure-Cloud und Einbringung innovativer Ansätze in Projekte Unterstützung bei der Datenvisualisierung mit Tools wie Power BI und Tableau Technische Expertise: Erfahrung in Datenmodellierung (Data Vault, dimensionale Modellierung), Aufbau von Analytics-Architekturen und Datenintegration Cloud-Know-how: Fundierte Kenntnisse in Microsoft Azure/Fabric oder Snowflake sowie tiefgehende Erfahrung mit Databricks Sicherer Umgang mit SQL, Python und gängigen BI-Tools (Power BI, Tableau, QlikSense) Moderner Tech-Stack und spannende Projekte 30 Tage Urlaub Betriebliche Altersvorsorge, JobRad und Option auf Firmenwagen Vielfältige Weiterbildungsangebote und interne Communities Absicherung bei Krankheit (bis zu 6 Monate Lohnfortzahlung) Gehaltsinformationen Es wird eine faire und leistungsgerechte Vergütung geboten.
Analyse und Auswertung großer Datenmengen (Outbound-Datenanalyse, Data Mining)Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen zur ProzessoptimierungNutzung von Google Cloud Platform (GCP) für Datenmanagement und AnalyseAufbau von skalierbaren Datenpipelines und ETL-ProzessenZusammenarbeit mit internen Fachbereichen zur Digitalisierung und AutomatisierungLangfristige strategische Projekte zur Verbesserung der Datenverfügbarkeit und Geschwindigkeit Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder vergleichbarer FachrichtungErfahrung als Data Scientist oder in einer ähnlichen RolleFundierte Kenntnisse in:Google Cloud Platform (BigQuery, AI/ML-Services)Programmiersprachen: Python, SQLData Analytics, Machine Learning, Data MiningErfahrung mit ETL-Prozessen und Cloud-ArchitekturenAnalytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und KommunikationsstärkeSehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten UnternehmenAngenehmes Arbeitsklima Ein hoch motiviertes Team und ein offener KommunikationsstilJährlicher Urlaubsanspruch von 30 Tagen Ihr Kontakt Referenznummer 854939/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
MM, SD, FI/CO) • Sehr gutes Verständnis betrieblicher Prozesse und deren Abbildung in SAP • Erfahrung in der Definition und Umsetzung von Stammdatenprozessen und richtlinien • Strukturierte, verantwortungsvolle, sorgfältige und lösungsorientierte Arbeitsweise • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und sicheres Auftreten gegenüber Fachbereichen • Idealerweise Kenntnisse in Data Governance, Datenqualität oder Master Data Management • Gute Deutschkenntnisse, Englischkenntnisse von Vorteil Mitarbeiter-Data-Quality-Management-m-w-d-Weyhe
Eintrag in Reporting-Files der niederländischen Holding)Mitwirkung bei der Standardisierung von Reportings Monatsabschluss & KPI-SteuerungZusammenstellung zentraler KPIs im Rahmen des MonatsabschlussesVorbereitung von Soll-Ist-AnalysenUpload und Pflege von Reporting-Daten in Lucanet Internationale ZusammenarbeitEnge Abstimmung mit deutschen ControllernAustausch mit BI-Kollegen in den NiederlandenZusammenarbeit mit externen BI-Partnern Dein Profil Was du mitbringen solltest Studium der BWL, Wirtschaftsinformatik, Data Analytics oder vergleichbarSehr gute Excel-Kenntnisse (Pivot, strukturierte Datenmodelle, logisches Denken in Datensätzen)Interesse an Controlling, Finance und datengetriebener SteuerungStrukturierte, präzise ArbeitsweiseGute Deutsch- und EnglischkenntnisseIdealerweise erste Berührungspunkte mit BI-Tools oder Lucanet Für wen ist die Rolle ideal?
für Modelltraining, Feature Stores oder MLOps Du kennst Dich mit der Bewertung und Auswahl führender Data- und Analytics-Technologien aus – sowohl für On-Premise- als auch für Cloud-Umgebungen. Du hast Kenntnisse im Bereih Datenschutz (DSGVO), Identity Management und Sicherheitsaspekten im Datenarchitekturdesign, auch im Kontext von KI, z.
für Modelltraining, Feature Stores oder MLOps Du kennst Dich mit der Bewertung und Auswahl führender Data- und Analytics-Technologien aus – sowohl für On-Premise- als auch für Cloud-Umgebungen. Du hast Kenntnisse im Bereih Datenschutz (DSGVO), Identity Management und Sicherheitsaspekten im Datenarchitekturdesign, auch im Kontext von KI, z.
Deine Aufgaben Sie analysieren bestehende aktuarielle Prozesse rund um Reserveanalysen, Abschlüsse nach IFRS und Solvency II sowie Planung und ReportingSie entwickeln und implementieren technische Lösungen zur Automatisierung von ArbeitsabläufenSie identifizieren Potenziale zur Prozessoptimierung und setzen diese aktiv um z.B. mit gängigen Programmiersprachen und DatenbanksystemenSie arbeiten standortübergreifend mit Teams in Frankfurt und Köln sowie mit anderen (inter-)nationalen Einheiten des Unternehmens zusammen Ihre Arbeit bietet Ihnen eine abwechslungsreiche Mischung aus technischer Entwicklung, Analyse und Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams Deine Fähigkeiten Sie haben eine Leidenschaft für Prozesse, Daten und Zahlen und begeistern sich für neue TechnologienSie haben Berufserfahrung als Data Scientist oder Data Engineer, idealerweise im (aktuariellen) VersicherungsumfeldSie können Erfolge in der Prozessoptimierung und -automatisierung nachweisenSie programmieren gerne und haben vertiefte Kenntnisse in modernen Programmiersprachen wie R, Python oder SQLSie arbeiten eigenverantwortlich und strukturiert, sind teamfähig und treten souverän aufSie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren FachgebietSie besitzen gute Excel-Kenntnisse; aktuarielle Grundkenntnisse sind von VorteilSie sprechen sehr gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.
Pandas) routiniert für Datenverarbeitung; mit SQL Server hast Du produktive Erfahrung.Du verfügst über erste Kenntnisse im Bereich der automatischen Datenverarbeitung / Orchestrierung von Workflows und hast idealerweise bereits mit Azure Synapse Analytics gearbeitet.Du bist ein echter Teamplayer, arbeitest sorgfältig und bringst die Bereitschaft mit, Dich in neue Tätigkeitsfelder einzuarbeiten.Du zeichnest Dich durch eine transparente und klare Kommunikation aus und verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind.
Verantwortung für die Steuerung und Leitung von komplexen Datenmigrationen im Kontext S/4HANA-ImplementierungenFachliche und strukturelle Führung von ca. 100 Experten im Migrationsumfeld Analyse und Lösung von Herausforderungen in laufenden Migrationen Sicherstellung der technischen Ausrichtung der Datenmigration Kommunikation und Abstimmung mit dem Kunden auf Managementebene Eigenverantwortliche und weisungsfreie Durchführung der Projektaufgaben Einschlägige, profunde Erfahrung als Data Migration Manager, idealerweise in großen TransformationsprogrammenFundierte Kenntnisse in ETL-Technologien (Extract/Transform/Load)Stark ausgeprägtes Management- und KommunikationsprofilErfahrung mit SAP Data Services (BODS) oder alternativ fundierte Praxis mit mehreren gängigen Data-Migration-ToolsErfahrungen in Produktionsunternehmen von VorteilVerhandlungssichere Englischkenntnisse und fließende Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlichBereitschaft zu einem überwiegenden Präsenzanteil (mind. 3 Tage pro Woche in NRW/Münsterland) Rolle als LeadMitwirken an einer großen S/4 Hana Migration Ihr Kontakt Referenznummer 862462/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Benefits Senior-Rolle im SAP S4HANA und PLM Umfeld Fokus auf Master Data Governance und Prozessintegration Standort Mülheim an der Ruhr Aufgaben Sie übersetzen Business- und Engineering-Anforderungen in SAP S4HANA MDG M und PLM Lösungen Sie definieren funktionale Spezifikationen und begleiten Tests Sie gestalten und überwachen Data-Governance- und Data-Quality-Regeln Sie analysieren und bereinigen Stammdatenprobleme Sie steuern Schnittstellen zwischen SAP, Teamcenter und angebundenen Systemen Sie erstellen Dokumentation und Trainingsmaterialien für Endanwender Profil Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Maschinenbau oder vergleichbar Mehrjährige Erfahrung in SAP S4HANA MDG M, SAP MM und SAP PP Erfahrung im PLM-Umfeld, idealerweise Teamcenter Sehr gute Kenntnisse in Requirements Engineering und funktionalem Design Erfahrung in Implementierungsprojekten sowie im IT-Projektmanagement Sehr gute Englischkenntnisse Unsicher, ob die Stelle zu Ihnen passt?
Verantwortung für die Steuerung und Leitung von komplexen Datenmigrationen im Kontext S/4HANA-Implementierungen Fachliche und strukturelle Führung von ca. 100 Experten im Migrationsumfeld Analyse und Lösung von Herausforderungen in laufenden Migrationen Sicherstellung der technischen Ausrichtung der Datenmigration Kommunikation und Abstimmung mit dem Kunden auf Managementebene Eigenverantwortliche und weisungsfreie Durchführung der Projektaufgaben Einschlägige, profunde Erfahrung als Data Migration Manager, idealerweise in großen Transformationsprogrammen Fundierte Kenntnisse in ETL-Technologien (Extract/Transform/Load) Stark ausgeprägtes Management- und Kommunikationsprofil Erfahrung mit SAP Data Services (BODS) oder alternativ fundierte Praxis mit mehreren gängigen Data-Migration-Tools Erfahrungen in Produktionsunternehmen von Vorteil Verhandlungssichere Englischkenntnisse und fließende Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich Bereitschaft zu einem überwiegenden Präsenzanteil (mind. 3 Tage pro Woche in NRW/Münsterland) Rolle als Lead Mitwirken an einer großen S/4 Hana Migration Ihr Kontakt Referenznummer 862462/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Damit überzeugst du uns Mehrjährige Consulting-Erfahrung im Cloud-, DWH-, Data Lake- oder Datenmanagement-Umfeld. Sehr gute Kenntnisse in Architektur, Konzeption und Umsetzung von Datenplattformen. SQL und Python gehören für Dich zum Daily Business. Fundierte Praxis mit Snowflake (Performance, Security, Kosten, Modellierung).
Damit überzeugst du uns Mehrjährige Consulting-Erfahrung im Cloud-, DWH-, Data Lake- oder Datenmanagement-Umfeld. Sehr gute Kenntnisse in Architektur, Konzeption und Umsetzung von Datenplattformen. SQL und Python gehören für Dich zum Daily Business. Fundierte Praxis mit Snowflake (Performance, Security, Kosten, Modellierung).
Sie verfügen über eine Hands-on-Mentalität gepaart mit Weitblick für sichere, skalierbare Cloud-Architekturen. Kenntnisse in der Datenvisualisierung und im Reporting mit Tools wie PowerBI (inkl. DAX) oder vergleichsweise AWS QuickSight sind ein großer Vorteil.
Ihre Aufgaben: Konzeption, Modellierung und Realisierung von Datawarehouse-/BI-Lösungen zusammen mit IT-Leitung und Fachkolleg*innenEntwicklung, Wartung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen und DatenbankenDatenbankprogrammierung, Datenmodellierung und Prozessoptimierung zur DatenbereitstellungErfassung fachlicher Anforderungen und Umsetzung von Datenflüssen und -strukturenDurchführung von Ad-hoc-Analysen, Berichtserstellung und Dokumentationen Ihr Profil: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, BWL oder vergleichbare Ausbildung (Quereinsteiger mit Erfahrung willkommen)Erfahrung in Datenbankprogrammierung (SQL), Datenmodellierung und Entwicklung von ETL-/ELT-StreckenIdealerweise Kenntnisse in Microsoft Azure Data Diensten (z. B. Azure SQL DB, Azure Data Lake, Azure Data Factory, Power BI)Kenntnisse in Python oder Java und erste Erfahrungen in Machine Learning von VorteilEngagement für neue Themen und LösungenTeamfähigkeit und strukturierte, selbstständige ArbeitsweiseVerständnis betriebswirtschaftlicher ZusammenhängeSehr gute Deutsch- und grundlegende Englischkenntnisse Was unser Kunde Ihnen bietet: Unbefristetes Arbeitsverhältnis mit abwechslungsreichen TätigkeitenVielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und leistungsgerechte VergütungModernes Arbeitszeitmodell, mobiles Arbeiten, 30 Urlaubstage + freier Tag an Heiligabend und SilvesterGute ÖPNV-Erreichbarkeit und FahrradstellplatzWeitere Benefits: Firmenfitnessprogramm, JobRad, Zuschuss zur Kinderbetreuung, Zeitwertkonto (z.
Konzeption und Implementierung moderner Datenarchitekturen für Anwendungen wie semantische Suche, Knowledge-Management und Text-to-SQL Anforderungsanalyse und -definition und Entwicklung skalierbarer Daten- und KI-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Kund/innen Implementierung von Datenpipelines und -infrastrukturen für große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten Sicherstellen der Datenqualität, Sicherheit und Governance und Erarbeitung von Best Practices Aufbau und Betrieb skalierbarer Cloud-Infrastrukturen, automatisiere Deployments und Monitoring Strategische Beratung zu Datenarchitekturen, Technologien und Tools Aktiver Wissenstransfer im Team zur Weiterentwicklung des Data Engineerings anhand moderner NLP-Ansätzen wie LLMs, Embeddings, Knowledge Graphs und RAG Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Einschlägige Berufserfahrung in Data Engineering und idealerweise auch Data Architecture Sehr gute Kenntnisse in der Programmierung mit Python, SQL und Shell Sicherer Umgang mit Infrastructure-as-Code, z.B. Terraform, und CI/CD-Workflows Tiefes Verständnis moderner Datenarchitekturen samt Data Lakes, Lakehouses, Warehouses sowie ETL-/ELT-Prozesse und Datenmodellierung Erfahrung im Umgang mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS, GCP und Tools wie Databricks oder Snowflake Sehr gutes Verständnis für Data Governance, Sicherheit und Datenschutz Idealerweise erste Erfahrung mit NLP-Anwendungen wie LLMs, RAG, Knowledge Graphs, Text-to-SQL Die Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln Kommunikationsstärke auf Deutsch und Englisch Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze Entscheidungswege Weiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-Lösungen Engagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-Kultur Sehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches Equipment Flexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-Ausland Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 95.000 € p.a.
Konzeption und Implementierung moderner Datenarchitekturen für Anwendungen wie semantische Suche, Knowledge-Management und Text-to-SQLAnforderungsanalyse und -definition und Entwicklung skalierbarer Daten- und KI-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Kund/innen Implementierung von Datenpipelines und -infrastrukturen für große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten Sicherstellen der Datenqualität, Sicherheit und Governance und Erarbeitung von Best PracticesAufbau und Betrieb skalierbarer Cloud-Infrastrukturen, automatisiere Deployments und MonitoringStrategische Beratung zu Datenarchitekturen, Technologien und ToolsAktiver Wissenstransfer im Team zur Weiterentwicklung des Data Engineerings anhand moderner NLP-Ansätzen wie LLMs, Embeddings, Knowledge Graphs und RAG Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare AusbildungEinschlägige Berufserfahrung in Data Engineering und idealerweise auch Data ArchitectureSehr gute Kenntnisse in der Programmierung mit Python, SQL und ShellSicherer Umgang mit Infrastructure-as-Code, z.B. Terraform, und CI/CD-WorkflowsTiefes Verständnis moderner Datenarchitekturen samt Data Lakes, Lakehouses, Warehouses sowie ETL-/ELT-Prozesse und DatenmodellierungErfahrung im Umgang mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS, GCP und Tools wie Databricks oder SnowflakeSehr gutes Verständnis für Data Governance, Sicherheit und DatenschutzIdealerweise erste Erfahrung mit NLP-Anwendungen wie LLMs, RAG, Knowledge Graphs, Text-to-SQLDie Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermittelnKommunikationsstärke auf Deutsch und Englisch Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze EntscheidungswegeWeiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-LösungenEngagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-KulturSehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches EquipmentFlexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-AuslandZuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 95.000 € p.a.
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir in Weeze für die IT eine/n Data Engineer (m/w/d) Deine Aufgaben Du konzipierst, entwickelst und wartest Datenintegrations- und Modellierungsprozesse im Data Warehouse Du erstellst Konzepte für Daten-Architekturen (u.a. zur Umsetzung von Datenvisualisierungen) Du unterstützt die Fachbereiche bei der Umsetzung von Anforderungen Du setzt Berechtigungskonzepte um Zusätzlich erarbeitest Du mit dem gesamten Business Intelligence (BI) Team Ideen zur Verbesserung und Weiterentwicklung unserer BI-Systeme Dein Profil Basic: Du hast eine Ausbildung, ein Studium oder eine vergleichbare Berufserfahrung und gute IT-Kenntnisse. Du verfügst über gute SQL-Kenntnisse und hast eine Leidenschaft für Daten. Add-on: Du kannst dich gut auf Deutsch und Englisch verständigen und hast ggf.
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir in Weeze für die IT eine/n Data Scientist (m/w/d) Deine Aufgaben Du entwickelst Lösungen im Bereich Predictive Analytics, Machine Learning und Künstliche Intelligenz Du analysierst Prozesse, erarbeitest Optimierungspotentiale und erstellst Prototypen, um Lösungsansätze zu bestätigen Du berätst unsere Fachbereiche bei der Anwendung von datengetriebenen Lösungen Zusätzlich erarbeitest Du mit dem gesamten Business Intelligence (BI) Team Ideen zur Verbesserung und Weiterentwicklung unserer BI- und Data Science-Systeme Dein Profil Basic: Du hast eine Ausbildung, ein Studium oder eine vergleichbare Berufserfahrung sowie gute Mathematik-, Statistik- und IT-Kenntnisse. Weiterhin bist Du kreativ und hast eine Leidenschaft für Daten. Add-on: Du verfügst über SQL-Kenntnisse und hast ggf. bereits Praxiserfahrung mit Python.
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir in Weeze für die IT eine/n Data Scientist (m/w/d) Deine Aufgaben Du entwickelst Lösungen im Bereich Predictive Analytics, Machine Learning und Künstliche Intelligenz Du analysierst Prozesse, erarbeitest Optimierungspotentiale und erstellst Prototypen, um Lösungsansätze zu bestätigen Du berätst unsere Fachbereiche bei der Anwendung von datengetriebenen Lösungen Zusätzlich erarbeitest Du mit dem gesamten Business Intelligence (BI) Team Ideen zur Verbesserung und Weiterentwicklung unserer BI- und Data Science-Systeme Dein Profil Basic: Du hast eine Ausbildung, ein Studium oder eine vergleichbare Berufserfahrung sowie gute Mathematik-, Statistik- und IT-Kenntnisse. Weiterhin bist Du kreativ und hast eine Leidenschaft für Daten. Add-on: Du verfügst über SQL-Kenntnisse und hast ggf. bereits Praxiserfahrung mit Python.
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir in Weeze für die IT eine/n Data Engineer (m/w/d) Deine Aufgaben Du konzipierst, entwickelst und wartest Datenintegrations- und Modellierungsprozesse im Data Warehouse Du erstellst Konzepte für Daten-Architekturen (u.a. zur Umsetzung von Datenvisualisierungen) Du unterstützt die Fachbereiche bei der Umsetzung von Anforderungen Du setzt Berechtigungskonzepte um Zusätzlich erarbeitest Du mit dem gesamten Business Intelligence (BI) Team Ideen zur Verbesserung und Weiterentwicklung unserer BI-Systeme Dein Profil Basic: Du hast eine Ausbildung, ein Studium oder eine vergleichbare Berufserfahrung und gute IT-Kenntnisse. Du verfügst über gute SQL-Kenntnisse und hast eine Leidenschaft für Daten. Add-on: Du kannst dich gut auf Deutsch und Englisch verständigen und hast ggf.
Scrum, ITIL) und in der Datenmodellierung Praxis in gängigen Tools wie Git, Jira, Confluence, SQL, Python und R; von Vorteil: Kenntnisse in QlikView/QlikSense, Power BI, Oracle, DB2, MySQL, Teradata oder MS SQL Server Die ausgeprägte Fähigkeit, die Kundenperspektive einzunehmen, Skepsis abzubauen und praxisnahe Lösungen zu entwickeln Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, AI, Mathematik, Statistik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation Darauf darfst Du Dich schon freuen Flexible Arbeitsmodelle: Hochflexible (hybride) Arbeitszeit-/ortsmodelle, 30 Tage Urlaub und (Integrated) Sabbatical-Möglichkeiten sorgen für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
Rechtswissenschaften, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar)Mehrjährige Berufserfahrung im Datenschutz oder in angrenzenden RechtsgebietenFundierte Kenntnisse der Datenschutzgesetze (insbesondere DSGVO, BDSG)Analytisches Denken, Kommunikationsstärke und sicheres AuftretenSehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse UNSER ANGEBOT Mobile Working und flexible ArbeitszeitmodelleUmfangreiche Karriere- und WeiterbildungsmöglichkeitenSport- und Gesundheitsprogramm HELLA in Motion sowie Partner des Firmenfitness-Netzwerks WELLPASSVergünstigtes Deutschlandticket für Bus und Bahnkostenfreie Kaffeespezialitäten und Wasser, Betriebsrestaurants und CafésFahrradleasing sowie zahlreiche MitarbeitervergünstigungenBetriebliche Altersvorsorge mit HELLA ZuschussUnterstützung rund um das Thema Familie: Familienservice sowie Beratung bei der Pflege AngehörigerMitarbeiterevents Auch wenn Sie nicht alle unsere Anforderungen erfüllen, zögern Sie nicht, sich bei uns zu bewerben, denn die Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter liegt uns sehr am Herzen und eröffnet Ihnen vielfältige Möglichkeiten in unserem Unternehmen.
CI/CD, Automatisierung) Fundierte Berufserfahrung im Bereich Data Warehousing, Datenmodellierung oder DatenarchitekturSehr gute Kenntnisse in Snowflake (Modellierung, Performance, Berechtigungen, SQL)Erfahrung mit Oracle-Datenstrukturen und MigrationenUmfassende SQL-Skills und Erfahrung in Cloud-Umgebungen (AWS/Azure/GCP)Erfahrung mit ELT-/ETL-Tools (z.
Erfahrung mit BI-Tools (Power BI, Microstrategy) wünschenswert Kenntnisse in Data-Governance- und DQ-Tools (Collibra, Informatica DQ, Alation) von Vorteil Gutes Verständnis von SAP S/4HANA, insbesondere CDS-Views (Consumption, Interface, Basic Views) Idealerweise Erfahrung mit KI-Technologien, z.
.------ Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Berufserfahrung im Data-Engineering-Umfeld, idealerweise 8+ Jahre Sehr gute Python-Kenntnisse sowie fundierte Erfahrung mit ETL-Prozessen Gute Java-Kenntnisse (für die Integration in Java-basierte Services); React-Grundverständnis ist von Vorteil Interesse an KI-/AI-Themen oder idealerweise erste praktische Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Data-Science/ML-Teams Kenntnisse in ETL-Prozessen und Datenverarbeitung sind wünschenswert (z.
ÜBERWACHUNG UND WARTUNG VON OT-SYSTEMEN: Verwaltung und Wartung industrieller Steuerungssysteme wie SCADA, DCS und PLC SICHERHEITSMANAGEMENT: Entwicklung und Implementierung von Sicherheitsrichtlinien, Identifikation und Behebung von Schwachstellen, sowie Überwachung von Sicherheitsereignissen DATENANALYSE: Sammlung, Analyse und Interpretation von Betriebsdaten, zur Erkennung von Trends und Mustern INTEGRATION VON IT UND OT: Sicherstellung einer nahtlosen Kommunikation und Integration zwischen OT-Systemen und der IT Infrastruktur der POLYTEC PROZESSOPTIMIERUNG: Identifikation von Verbesserungspotenzialen und Implementierung von Änderungen zur Steigerung der Effizienz und Produktivität ...und bringen folgende Qualifikationen mit? Sehr gute Kenntnisse in der Programmierung (Python oder C#) sowie Erfahrung in der Entwicklung und Wartung von Applikationen Know-how in Datenanalyse und -aufbereitung, inkl. sicherem Umgang mit Microsoft Power BI (Datenmodelle, DAX, Dashboards) Erfahrung mit Microsoft Power Platform (Power Apps) und SharePoint (Listen, Workflows, Berechtigungen) Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken (z.
Know-how-Transfer 3 Tage on Site in Ranshofen bei Braunau sind notwendig Erfahrung im Data Center Betrieb Fundierte VM-Erfahrung Gute Azure-Kenntnisse Praxiswissen zu M365 und klassischer Infrastruktur Langfristiges Projekt mit Aussicht auf Projektverlängerung Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten Unternehmen Herausfordernde Projektinhalte Ihr Kontakt Referenznummer 864750/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+43 1 5353443 0 E-Mail: positionen@hays.at Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
*Geschlecht (d/m/w) egal, Hauptsache luftfahrtbegeistert✈ Abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenverarbeitung oder Nachrichtentechnik mit einschlägiger Berufserfahrung ✈ Mehrjährige Erfahrungen bei der Entwicklung und Einführung von Architekturvorgaben, der Umsetzung von Data-Governance-Ansätzen sowie beim Aufbau einer Datenorganisation ✈ Fundierte Kenntnisse in modernen Datenarchitekturen und Datenmodellen, v.a. auch in Cloud-Technologien und API-Architekturen ✈ Idealerweise Kenntnisse in SWIM (System Wide Information Management) ✈ Erfahrung im Einsatz von Werkzeugen, Tools und Anwendungen für Datenmanagement, -governance und -modellierung ✈ Erfahrung in Projektleitung und Arbeitsgruppen, auch im internationalen Umfeld ✈ Verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift32 Tage bezahlte Freistellung (u.a.