Ihre Aufgaben Konzeptionierung und Erstellung von Reportings und Analysen für interne und externe Kunden des Kundenservice Umsetzung von Report- und Analyseanforderungen auf Basis der Data Warehouses Unterstützung in der Konzeptionierung und Weiterentwicklung des Kundenservice P&P eigenen Data Warehouses Durchführung von Projekten zur Optimierung des Reportings und der Analysefähigkeiten im Kundenservice P&P Ihr Profil Fachanforderungen Abgeschlossenes Studium der Statistik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbare Studienausrichtung Mehrjährige Berufserfahrung in einer vergleichbaren Tätigkeit Erfahrungen aus der Customer Contact Center Branche und im Projektmanagement sind wünschenswert Ausgeprägte konzeptionelle Fähigkeiten in Kombination mit einer hohen Zahlenaffinität Fundierte Kenntnisse der MS Office Standardsoftware (insbesondere Excel, Access und PowerPoint) Fundierte Kenntnisse in Microsoft BI Produkten (z.B.
Das kannst du bei uns MACHEN: Konzeptionieren, Weiterentwickeln und Umsetzen von Integrations- und ETL-Lösungen und den zugehörigen Architekturen auf Basis des Microsoft Azure-StacksAnalysieren und Integrieren neuer Datenquellen sowie kontinuierliches Optimieren der vorhandenen ImplementierungenMitwirken bei Migrationsprojekten und komplexen AuswertungenBetreiben, Monitoren und Deployment der Prozesse im DevOps-PrinzipKommunizieren mit den Fachabteilungen und Mitarbeitenden in strategischen Unternehmensprojekten Das könntest du bei uns EINBRINGEN: Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare QualifikationAnwendungsbereite Python Kenntnisse, idealerweise Python Data Analysis LibraryKenntnisse im Bereich von Integrations- und Architekturmuster* Erfahrungen mit serviceorientierten Architekturen und MicroservicesDatabricks-Kenntnisse und Erfahrung mit Message Brokern (Kafka, Azure ESB) sind von VorteilTeamfähigkeit sowie strukturiertes und strategisches Arbeiten sowie interkulturelle KompetenzHohe Eigeninitiative sowie ein gute ProblemlösungskompetenzGute Deutsch- und EnglischkenntnisseRegelmäßige Präsenz am Standort Darauf kannst du dich bei uns FREUEN: Wettbewerbsfähiges Gehalt zzgl.
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllenRegelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von SprachmodellenPlanung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von LösungsansätzenAktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare AusbildungEinschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-ErstellungSehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KISicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAITiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-EvaluationKenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code RetrievalSehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWSHoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzenDie Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze EntscheidungswegeWeiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-LösungenEngagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-KulturSehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches EquipmentFlexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-AuslandZuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Mein Arbeitgeber Beratungsunternehmen im Bereich Frachtkostenprüfung und -optimierung mit 100-jähriger Geschichte Modernisierung der Datenbankinfrastruktur bzw. des Data-Warehouse, um hierauf aufbauend sukzessive Automatisierungs- und KI-Lösungen und Tools für verschiedene Analysen und Prüfungen zu implementierenPython-ProgrammierungAufbau robuster Datenpipelines, die aus rohen Daten wertvolle Insights generierenEntwicklung und Aufbau der Infrastruktur, um datengetriebene Entscheidungen treffen zu könnenAufbau und Weiterentwicklung eines zentralen Data-Vault Datawarehouse-SystemsKonzeption, Implementierung und Automatisierung von Datenpipelines (ETL/ELT) mit Apache NiFi, dbt und Python Abgeschlossene Ausbildung zum Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung, abgeschlossenes Studium mit Informatikbezug oder Quereinsteiger mit entsprechendem Know-HowFundierte Kenntnisse in der datengetriebenen Softwareentwicklung mit PythonErfahrung in der Frontend- und Backend-EntwicklungKenntnisse in Django/HTMX von VorteilErste Erfahrung im Bereich Data Engineering, Datenbanken, ETL und/oder Data WarehouseKenntnisse mit Apache NiFi und dbt von Vorteil Ein extrem spannendes und hochkomplexes BetätigungsfeldAttraktive Weiterentwicklungsmöglichkeiten38-Stunden-WocheRemote-Work möglichJobradGute Erreichbarkeit mit dem Auto und dem ÖPNVIndividuelle Absprachen zu Benefits möglich Gehaltsinformationen 50.000 - 70.000 EUR p.a.
Mit unserer langjährigen Rekrutierungserfahrung und unseren Kenntnissen des Engineering-Personalmarktes bieten wir Fach- und Führungskräften aus dem Ingenieurwesen und dem technischen Umfeld eine starke Partnerschaft.
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir in Weeze für die IT eine/n Data Analyst (m/w/d) Deine Aufgaben Du analysierst, designst und realisierst innovative Business Intelligence (BI) Lösungen Du erfasst und spezifizierst fachliche Anforderungen Du analysierst Prozesse und erarbeitest Optimierungspotentiale Du erstellst Reports und Dashboards Du erarbeitest Ideen zur Verbesserung und Weiterentwicklung unserer BI-Systeme und Datenbankstrukturen Du unterstützt unsere Fachbereiche bei BI-Fragestellungen Dein Profil Basic: Du hast eine berufliche Ausbildung oder ein Studium im Bereich der Informatik, Mathematik, Wirtschafts-, Natur- oder Ingenieurwissenschaften. Add-on: Du verfügst über SQL-Kenntnisse und bringst bereits Erfahrung in der Arbeit mit einem BI-System (z.B. IBM Cognos, PowerBI, Tableau, Qlik) mit. Außerdem kannst Du dich gut auf Deutsch und Englisch verständigen.
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir in Weeze für die IT eine/n Data Engineer (m/w/d) Deine Aufgaben Du konzipierst, entwickelst und wartest Datenintegrations- und Modellierungsprozesse im Data Warehouse Du erstellst Konzepte für Daten-Architekturen (u.a. zur Umsetzung von Datenvisualisierungen) Du unterstützt die Fachbereiche bei der Umsetzung von Anforderungen Du setzt Berechtigungskonzepte um Zusätzlich erarbeitest Du mit dem gesamten Business Intelligence (BI) Team Ideen zur Verbesserung und Weiterentwicklung unserer BI-Systeme Dein Profil Basic: Du hast eine Ausbildung, ein Studium oder eine vergleichbare Berufserfahrung und gute IT-Kenntnisse. Du verfügst über gute SQL-Kenntnisse und hast eine Leidenschaft für Daten. Add-on: Du kannst dich gut auf Deutsch und Englisch verständigen und hast ggf.
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir in Weeze für die IT eine/n Data Scientist (m/w/d) Deine Aufgaben Du entwickelst Lösungen im Bereich Predictive Analytics, Machine Learning und Künstliche Intelligenz Du analysierst Prozesse, erarbeitest Optimierungspotentiale und erstellst Prototypen, um Lösungsansätze zu bestätigen Du berätst unsere Fachbereiche bei der Anwendung von datengetriebenen Lösungen Zusätzlich erarbeitest Du mit dem gesamten Business Intelligence (BI) Team Ideen zur Verbesserung und Weiterentwicklung unserer BI- und Data Science-Systeme Dein Profil Basic: Du hast eine Ausbildung, ein Studium oder eine vergleichbare Berufserfahrung sowie gute Mathematik-, Statistik- und IT-Kenntnisse. Weiterhin bist Du kreativ und hast eine Leidenschaft für Daten. Add-on: Du verfügst über SQL-Kenntnisse und hast ggf. bereits Praxiserfahrung mit Python.
CRM, Field Service, Finance & Operations) sowie weiteren Unternehmenssystemen Sicherstellung einer konsistenten und belastbaren Datenbasis durch Datenvalidierung, Harmonisierung und Dokumentation von Kennzahlenlogiken Weiterentwicklung der Business-Intelligence-Landschaft im Umfeld von Microsoft Power BI und perspektivisch Microsoft Fabric Unterstützung bei der Automatisierung von Reporting- und Datenprozessen sowie der Optimierung bestehender Datenstrukturen Ihr Profil Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Analytics, Statistik, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation 2–3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence oder Data Analytics Fundierte Kenntnisse in Power BI (Datenmodellierung, DAX, Power Query) Erfahrung im Umgang mit SQL und relationalen Datenbanken wünschenswert Erfahrung mit Microsoft Dynamics 365 oder vergleichbaren ERP-/CRM-Systemen wünschenswert Erfahrung mit Microsoft Fabric, Dataflows oder modernen Datenplattformen wünschenswert Analytische und strukturierte Arbeitsweise sowie hohe Affinität zu Daten und Kennzahlen Unsere Benefits Kostenlos Wasser & Kaffee Kindergartenzuschuss Moderne Arbeitsplätze Firmenhandy (privat & geschäftlich) Parkplätze Urlaubsanspruch 30 Tage Akademie Kurze Entscheidungswege Haben Sie Fragen?
CRM, Field Service, Finance & Operations) sowie weiteren Unternehmenssystemen Sicherstellung einer konsistenten und belastbaren Datenbasis durch Datenvalidierung, Harmonisierung und Dokumentation von Kennzahlenlogiken Weiterentwicklung der Business-Intelligence-Landschaft im Umfeld von Microsoft Power BI und perspektivisch Microsoft Fabric Unterstützung bei der Automatisierung von Reporting- und Datenprozessen sowie der Optimierung bestehender Datenstrukturen Ihr Profil Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Analytics, Statistik, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation 2–3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence oder Data Analytics Fundierte Kenntnisse in Power BI (Datenmodellierung, DAX, Power Query) Erfahrung im Umgang mit SQL und relationalen Datenbanken wünschenswert Erfahrung mit Microsoft Dynamics 365 oder vergleichbaren ERP-/CRM-Systemen wünschenswert Erfahrung mit Microsoft Fabric, Dataflows oder modernen Datenplattformen wünschenswert Analytische und strukturierte Arbeitsweise sowie hohe Affinität zu Daten und Kennzahlen Unsere Benefits Kostenlos Wasser & Kaffee Kindergartenzuschuss Moderne Arbeitsplätze Firmenhandy (privat & geschäftlich) Parkplätze Urlaubsanspruch 30 Tage Akademie Kurze Entscheidungswege Haben Sie Fragen?
Ihre Aufgaben Zu Ihren Aufgaben gehört die Konzeption, Erstellung und Pflege aussagekräftiger Berichte und Auswertungen mithilfe von SSRS oder vergleichbaren Reporting-ToolsMit gut strukturierten SQL-Abfragen und optimierten Datenbankstrukturen tragen Sie zu einer hohen Datenqualität und Performance beiDie Betreuung, Weiterentwicklung und Stabilität der eingesetzten Datenbanksysteme liegen ebenfalls in Ihrem VerantwortungsbereichAußerdem entwickeln und warten Sie webbasierte Anwendungen und stellen deren reibungslosen Betrieb sicherIn enger Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen wirken Sie daran mit, Datenmodelle und Architekturstrukturen kontinuierlich zu verbessernAuch die Integration neuer Datenquellen und deren Einbindung in bestehende Systeme gehört zu Ihrem ArbeitsalltagDurch das interne Ticketsystem behalten Sie jederzeit den Überblick über alle anstehenden Aufgaben und Prioritäten Ihre Fähigkeiten Vorausgesetzt wird eine abgeschlossene Ausbildung oder ein Studium im IT-Bereich, etwa in Informatik oder WirtschaftsinformatikPraktische Erfahrung im Umgang mit dem Microsoft SQL Server ab Version 2019 bildet eine wichtige GrundlageKenntnisse in SSIS, SSRS und der Arbeit mit Microsoft Visual Studio (ab Version 2019) sind erforderlichErste Berührungspunkte mit Programmiersprachen wie Python, Java, JavaScript, C# oder .NET werden ebenfalls erwartetErfahrungen mit Reporting-Werkzeugen wie Crystal Reports oder dem Microsoft Report Builder sind von VorteilEbenso hilfreich ist ein sicherer Umgang mit dem Internet Information Services (IIS) zur Verwaltung von WebanwendungenWünschenswert sind zudem Kenntnisse in der Administration Microsoft-basierter SoftwarearchitekturenAls Pluspunkt gelten Know-how im Bereich OLAP-Datenbanken sowie ein generelles Interesse an UX- oder Webdesign-Themen Das wird dir geboten Ein moderner ArbeitsplatzEin Superheroteam mit echtem TeamspiritEine echte und gelebte Work-Life-Balance mit Home Office MöglichkeitenUmfangreiche GesundheitsangeboteFahrtkostenzuschuss bewerbung@ps-direkt.com Tel. 0221-846909-0 oder schreib uns gerne auf Xing an!
Ihre zukünftigen Aufgaben: Aufbau und Weiterentwicklung moderner Data-Warehouse- und Data-Lakehouse-ArchitekturenImplementierung und Weiterentwicklung von Datenmodellen nach etablierten Modellierungsansätzen wie Data Vault oder Star SchemaIntegration, Transformation und Aufbereitung von Daten für Analyse- und ReportingzweckeEnge Abstimmung mit Fachbereichen und Data Scientists zur Sicherstellung konsistenter und belastbarer DatenstrukturenMitwirkung an Architekturentscheidungen und Definition von Best Practices innerhalb der Inhouse-IT-Landschaft Das bringen Sie mit: Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder einer vergleichbaren FachrichtungMindestens fünf Jahre fundierte Erfahrung im Data Modelling sowie mindestens drei Jahre praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data-Lakehouse-ArchitekturenSehr gute Kenntnisse in der Arbeit mit Snowflake als Data-Warehouse-LösungErfahrung mit Qlik Sense im Bereich Visualisierung, Datenanalyse und ReportingHohe Lernbereitschaft und Fähigkeit zur schnellen Einarbeitung in neue Technologien und Trends der DatenverarbeitungSelbstständige und analytische Arbeitsweise sowie eine ausgeprägte TeamfähigkeitSehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Vorteile in einer Festanstellung bei der Tempton Next Level Experts: Ein unbefristeter ArbeitsvertragSicherer Job mit spannenden Projekten bei Top-UnternehmenBezahlung mindestens nach GVP/DGB-TarifvertragUrlaubs- und Weihnachtsgeld plus vermögenswirksame LeistungenBis zu 30 Tage UrlaubExklusive Mitarbeiterrabatte bei zahlreichen namhaften MarkenSpannende Einblicke und verantwortungsvolle AufgabenIndividuelle Betreuung und aktive KarrierebegleitungPersönliches Onboarding und regelmäßige Feedback-Gespräche Haben Sie noch Fragen?
Mein Arbeitgeber Beratungsunternehmen im Bereich Frachtkostenprüfung und -optimierung mit 100-jähriger Geschichte Modernisierung der Datenbankinfrastruktur bzw. des Data-Warehouse, um hierauf aufbauend sukzessive Automatisierungs- und KI-Lösungen und Tools für verschiedene Analysen und Prüfungen zu implementieren Python-Programmierung Aufbau robuster Datenpipelines, die aus rohen Daten wertvolle Insights generieren Entwicklung und Aufbau der Infrastruktur, um datengetriebene Entscheidungen treffen zu können Aufbau und Weiterentwicklung eines zentralen Data-Vault Datawarehouse-Systems Konzeption, Implementierung und Automatisierung von Datenpipelines (ETL/ELT) mit Apache NiFi, dbt und Python Abgeschlossene Ausbildung zum Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung, abgeschlossenes Studium mit Informatikbezug oder Quereinsteiger mit entsprechendem Know-How Fundierte Kenntnisse in der datengetriebenen Softwareentwicklung mit Python Erfahrung in der Frontend- und Backend-Entwicklung Kenntnisse in Django/HTMX von Vorteil Erste Erfahrung im Bereich Data Engineering, Datenbanken, ETL und/oder Data Warehouse Kenntnisse mit Apache NiFi und dbt von Vorteil Ein extrem spannendes und hochkomplexes Betätigungsfeld Attraktive Weiterentwicklungsmöglichkeiten 38-Stunden-Woche Remote-Work möglich Jobrad Gute Erreichbarkeit mit dem Auto und dem ÖPNV Individuelle Absprachen zu Benefits möglich Gehaltsinformationen 50.000 - 70.000 EUR p.a.
Ihre zukünftigen Aufgaben: Aufbau und Weiterentwicklung moderner Data-Warehouse- und Data-Lakehouse-ArchitekturenImplementierung und Weiterentwicklung von Datenmodellen nach etablierten Modellierungsansätzen wie Data Vault oder Star SchemaIntegration, Transformation und Aufbereitung von Daten für Analyse- und ReportingzweckeEnge Abstimmung mit Fachbereichen und Data Scientists zur Sicherstellung konsistenter und belastbarer DatenstrukturenMitwirkung an Architekturentscheidungen und Definition von Best Practices innerhalb der Inhouse-IT-Landschaft Das bringen Sie mit: Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder einer vergleichbaren FachrichtungMindestens fünf Jahre fundierte Erfahrung im Data Modelling sowie mindestens drei Jahre praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data-Lakehouse-ArchitekturenSehr gute Kenntnisse in der Arbeit mit Snowflake als Data-Warehouse-LösungErfahrung mit Qlik Sense im Bereich Visualisierung, Datenanalyse und ReportingHohe Lernbereitschaft und Fähigkeit zur schnellen Einarbeitung in neue Technologien und Trends der DatenverarbeitungSelbstständige und analytische Arbeitsweise sowie eine ausgeprägte TeamfähigkeitSehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Vorteile in einer Festanstellung bei der Tempton Next Level Experts: Ein unbefristeter ArbeitsvertragSicherer Job mit spannenden Projekten bei Top-UnternehmenBezahlung mindestens nach GVP/DGB-TarifvertragUrlaubs- und Weihnachtsgeld plus vermögenswirksame LeistungenBis zu 30 Tage UrlaubExklusive Mitarbeiterrabatte bei zahlreichen namhaften MarkenSpannende Einblicke und verantwortungsvolle AufgabenIndividuelle Betreuung und aktive KarrierebegleitungPersönliches Onboarding und regelmäßige Feedback-Gespräche Haben Sie noch Fragen?
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir in Weeze für die IT eine/n Data Scientist (m/w/d) Deine Aufgaben Du entwickelst Lösungen im Bereich Predictive Analytics, Machine Learning und Künstliche Intelligenz Du analysierst Prozesse, erarbeitest Optimierungspotentiale und erstellst Prototypen, um Lösungsansätze zu bestätigen Du berätst unsere Fachbereiche bei der Anwendung von datengetriebenen Lösungen Zusätzlich erarbeitest Du mit dem gesamten Business Intelligence (BI) Team Ideen zur Verbesserung und Weiterentwicklung unserer BI- und Data Science-Systeme Dein Profil Basic: Du hast eine Ausbildung, ein Studium oder eine vergleichbare Berufserfahrung sowie gute Mathematik-, Statistik- und IT-Kenntnisse. Weiterhin bist Du kreativ und hast eine Leidenschaft für Daten. Add-on: Du verfügst über SQL-Kenntnisse und hast ggf. bereits Praxiserfahrung mit Python.
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir in Weeze für die IT eine/n Data Engineer (m/w/d) Deine Aufgaben Du konzipierst, entwickelst und wartest Datenintegrations- und Modellierungsprozesse im Data Warehouse Du erstellst Konzepte für Daten-Architekturen (u.a. zur Umsetzung von Datenvisualisierungen) Du unterstützt die Fachbereiche bei der Umsetzung von Anforderungen Du setzt Berechtigungskonzepte um Zusätzlich erarbeitest Du mit dem gesamten Business Intelligence (BI) Team Ideen zur Verbesserung und Weiterentwicklung unserer BI-Systeme Dein Profil Basic: Du hast eine Ausbildung, ein Studium oder eine vergleichbare Berufserfahrung und gute IT-Kenntnisse. Du verfügst über gute SQL-Kenntnisse und hast eine Leidenschaft für Daten. Add-on: Du kannst dich gut auf Deutsch und Englisch verständigen und hast ggf.
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir in Weeze für die IT eine/n Data Analyst (m/w/d) Deine Aufgaben Du analysierst, designst und realisierst innovative Business Intelligence (BI) Lösungen Du erfasst und spezifizierst fachliche Anforderungen Du analysierst Prozesse und erarbeitest Optimierungspotentiale Du erstellst Reports und Dashboards Du erarbeitest Ideen zur Verbesserung und Weiterentwicklung unserer BI-Systeme und Datenbankstrukturen Du unterstützt unsere Fachbereiche bei BI-Fragestellungen Dein Profil Basic: Du hast eine berufliche Ausbildung oder ein Studium im Bereich der Informatik, Mathematik, Wirtschafts-, Natur- oder Ingenieurwissenschaften. Add-on: Du verfügst über SQL-Kenntnisse und bringst bereits Erfahrung in der Arbeit mit einem BI-System (z.B. IBM Cognos, PowerBI, Tableau, Qlik) mit. Außerdem kannst Du dich gut auf Deutsch und Englisch verständigen.
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllen Regelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von Sprachmodellen Planung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von Lösungsansätzen Aktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Einschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-Erstellung Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KI Sicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAI Tiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-Evaluation Kenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code Retrieval Sehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWS Hoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzen Die Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze Entscheidungswege Weiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-Lösungen Engagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-Kultur Sehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches Equipment Flexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-Ausland Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
CRM, Field Service, Finance & Operations) sowie weiteren Unternehmenssystemen Sicherstellung einer konsistenten und belastbaren Datenbasis durch Datenvalidierung, Harmonisierung und Dokumentation von Kennzahlenlogiken Weiterentwicklung der Business-Intelligence-Landschaft im Umfeld von Microsoft Power BI und perspektivisch Microsoft Fabric Unterstützung bei der Automatisierung von Reporting- und Datenprozessen sowie der Optimierung bestehender Datenstrukturen Ihr Profil Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Analytics, Statistik, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation 2–3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence oder Data Analytics Fundierte Kenntnisse in Power BI (Datenmodellierung, DAX, Power Query) Erfahrung im Umgang mit SQL und relationalen Datenbanken wünschenswert Erfahrung mit Microsoft Dynamics 365 oder vergleichbaren ERP-/CRM-Systemen wünschenswert Erfahrung mit Microsoft Fabric, Dataflows oder modernen Datenplattformen wünschenswert Analytische und strukturierte Arbeitsweise sowie hohe Affinität zu Daten und Kennzahlen Unsere Benefits Kostenlos Wasser & Kaffee Kindergartenzuschuss Moderne Arbeitsplätze Firmenhandy (privat & geschäftlich) Parkplätze Urlaubsanspruch 30 Tage Akademie Kurze Entscheidungswege Haben Sie Fragen?
CRM, Field Service, Finance & Operations) sowie weiteren Unternehmenssystemen Sicherstellung einer konsistenten und belastbaren Datenbasis durch Datenvalidierung, Harmonisierung und Dokumentation von Kennzahlenlogiken Weiterentwicklung der Business-Intelligence-Landschaft im Umfeld von Microsoft Power BI und perspektivisch Microsoft Fabric Unterstützung bei der Automatisierung von Reporting- und Datenprozessen sowie der Optimierung bestehender Datenstrukturen Ihr Profil Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Analytics, Statistik, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation 2–3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence oder Data Analytics Fundierte Kenntnisse in Power BI (Datenmodellierung, DAX, Power Query) Erfahrung im Umgang mit SQL und relationalen Datenbanken wünschenswert Erfahrung mit Microsoft Dynamics 365 oder vergleichbaren ERP-/CRM-Systemen wünschenswert Erfahrung mit Microsoft Fabric, Dataflows oder modernen Datenplattformen wünschenswert Analytische und strukturierte Arbeitsweise sowie hohe Affinität zu Daten und Kennzahlen Unsere Benefits Kostenlos Wasser & Kaffee Kindergartenzuschuss Moderne Arbeitsplätze Firmenhandy (privat & geschäftlich) Parkplätze Urlaubsanspruch 30 Tage Akademie Kurze Entscheidungswege Haben Sie Fragen?
Deine Tätigkeitsschwerpunkte Der Bachelorstudiengang in Data Science und Künstliche Intelligenz vermittelt praxisorientierte Kenntnisse in Informatik, Mathematik, Statistik und Betriebswirtschaftslehre. Studierende lernen, wie sie große Datenmengen analysieren und intelligente KI-gestützte Anwendungen zur Optimierung von Geschäftsprozessen entwickeln können.
Hiermit kommst Du zu uns Du absolvierst gerade ein Studium mit Schwerpunkt Informatik oder auch Wirtschaftsinformatik, hierbei erzielst Du sehr gute Ergebnisse Du begeisterst dich für Kernthemen wie Cloud, Big Data, AI oder Datenvisualisierungstools Du hast Lust auf innovative und spannende Projekte mit Fokus auf Daten, Technologie und Innovation und Dich zeichnet ein gutes Gespür für aktuelle Trends rund um Digitalisierung aus Du besitzt fundierte Kenntnisse in Microsoft Office 365 Du hast erste praktische Erfahrungen in einer Unternehmensberatung oder internen Organisation mit Schwerpunkt Transformation, Changemanagement oder Strategieentwicklung Idealerweise konntest Du Deine eigenständige Arbeitsweise als Tutor oder Mentor an Deiner Hochschule unter Beweis stellen Du beherrschst die deutsche und englische Sprache sicher in Wort und Schrift Du bist ein Teamplayer mit hoher Eigeninitiative, Kommunikationsstärke und analytischen Fähigkeiten.
Dein Profil Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung.Du verfügst über Kenntnisse zu Malware-Techniken und typischen Angriffsmustern im Internet.Du bist sicher im Umgang mit SSL/TLS-Protokollen und verfügst über ein gutes Verständnis von PKI, Zertifikaten und CA-Trustchains.Du bringst idealerweise erste Erfahrung im Betrieb der Palo Alto Plattform mit.Du hast Analysekenntnisse im Netzwerkbereich, z.
Anforderungen IRT Expert:Masterabschluss in Naturwissenschaften und mehrere Jahre Erfahrung in einer verwandten wissenschaftlichen Disziplin oder Bachelorabschluss mit langjähriger Erfahrung in einem verwandten Bereich oder umfangreiche Erfahrung im Qualitätsumfeld.Erfahrung im IRT-Bereich, nachgewiesenes vertieftes Wissen über die technischen Aspekte und Funktionen eines IRT-Systems.Gute Kenntnisse des generischen Software-Entwicklungszyklus, einschließlich der Validierung von Cloud-Systemen.Gute Kenntnisse der regulatorischen Anforderungen und GMP/GCP-Vorgaben in der Pharmaindustrie und deren Anwendung auf die Funktion sind erforderlich.Gute Kenntnisse globaler investigativer Arzneimittelaktivitäten sowie allgemeiner klinischer Studienausführung und -design.Fähigkeit, komplexe Aufgaben eigenständig zu initiieren und zu analysieren, unter Berücksichtigung der geltenden Vorschriften, Wirtschaftlichkeit und Zeitpläne.Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und fließend in Englisch, sowohl in Wort als auch in Schrift.
Deployment-Profi: Du bist vertraut mit Deploymentprozessen über GitLab sowie CI/CD-Pipelines und hast Erfahrungen mit Salesforce oder alternativen Java Backend Implementierungen. Web-Kenntnisse: Erste Erfahrungen mit Webentwicklungen (LWC von Vorteil) sind wünschenswert. Cloud-Native: Kenntnisse in Cloud-Umgebungen, insbesondere Google Cloud, sind von Vorteil.
.------ Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Berufserfahrung im Data-Engineering-Umfeld, idealerweise 8+ Jahre Sehr gute Python-Kenntnisse sowie fundierte Erfahrung mit ETL-Prozessen Gute Java-Kenntnisse (für die Integration in Java-basierte Services); React-Grundverständnis ist von Vorteil Interesse an KI-/AI-Themen oder idealerweise erste praktische Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Data-Science/ML-Teams Kenntnisse in ETL-Prozessen und Datenverarbeitung sind wünschenswert (z.
API, Middleware, MES, LIMS)Beratende Tätigkeit für Digitalisierungsfragen in einem Pharma Unternehmen Nachweisliche Erfahrung in KMU-Umgebungen mit Verantwortung für ganzheitliche DigitalisierungsprogrammeTiefgehende Kompetenz in der Automatisierung papierbasierter ProzesseSicherer Umgang mit heterogenen Geräteparks und komplexen GerätedatenFundierte Kenntnisse in Datenarchitekturen (zentral/dezentral, Cloud/On-Prem, Data Lakes)Erfahrung mit LIMS, MES, DMS oder vergleichbaren SystemenVertrautheit mit GxP, CSV, Audit Trails und Data Integrity (ALCOA+) Fundierte Erfahrung in Automatisierung papierbasierter ProzesseExpertise im Umgang mit heterogenen Geräteparks und GerätedatenFähigkeit, komplexe technische Themen für Stakeholder verständlich aufzubereitenErfahrung in Konzeption, Dokumentation, ProzessmodellierungFähigkeit, technische Anforderungen in konkrete Umsetzungspläne zu übersetzen Spannendes Projekt bei renomiertem Pharmaunternehmen Ihr Kontakt Ansprechpartner Sara Zdrilic Referenznummer 863068/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+43-(0)1-5353443208 E-Mail: sara.zdrilic@hays.at Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
API, Middleware, MES, LIMS) Beratende Tätigkeit für Digitalisierungsfragen in einem Pharma Unternehmen Nachweisliche Erfahrung in KMU-Umgebungen mit Verantwortung für ganzheitliche Digitalisierungsprogramme Tiefgehende Kompetenz in der Automatisierung papierbasierter Prozesse Sicherer Umgang mit heterogenen Geräteparks und komplexen Gerätedaten Fundierte Kenntnisse in Datenarchitekturen (zentral/dezentral, Cloud/On-Prem, Data Lakes) Erfahrung mit LIMS, MES, DMS oder vergleichbaren Systemen Vertrautheit mit GxP, CSV, Audit Trails und Data Integrity (ALCOA+) Fundierte Erfahrung in Automatisierung papierbasierter Prozesse Expertise im Umgang mit heterogenen Geräteparks und Gerätedaten Fähigkeit, komplexe technische Themen für Stakeholder verständlich aufzubereiten Erfahrung in Konzeption, Dokumentation, Prozessmodellierung Fähigkeit, technische Anforderungen in konkrete Umsetzungspläne zu übersetzen Spannendes Projekt bei renomiertem Pharmaunternehmen Ihr Kontakt Ansprechpartner Sara Zdrilic Referenznummer 863068/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+43-(0)1-5353443208 E-Mail: sara.zdrilic@hays.at Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
VBA, Skripte, Schnittstellen) Analyse, Strukturierung und Optimierung großer, heterogener Datenmengen aus unterschiedlichen Systemen Einsatz und Weiterentwicklung von KI-gestützten Ansätzen zur Datenanalyse, Prozessunterstützung und Entscheidungsfindung Erstellung und Pflege von Prozess-, System- und Automatisierungsdokumentation Ihr Profil: Sie können ein abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik oder ähnliches vorweisen Sie sind versiert im Umgang mit großen Datenmengen, haben Erfahrung in Datenstrukturierung und -optimierung und konnten idealerweise bereits erste Erfahrung mit dem Einsatz künstlicher Intelligenz sammeln Sie haben ein Grundverständnis technischer und industrieller Abläufe Sie sind vertraut mit dem ERP-System SAP (Kenntnisse im Modul MM von Vorteil) Sie besitzen gute Kenntnisse in VBA, JSON oder vergleichbaren Programmiersprachen Sie haben Spaß am Analysieren und Optimieren von Prozessen und besitzen die nötige Auffassungsgabe, um komplexe Zusammenhänge zu verstehen Sie verfügen über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihr Kontakt: Désirée Bleier Teamlead HR Business Partner
Sprache Du sprichst fließend Deutsch und verfügst über Grundkenntnisse im Englischen. Ein Plus, kein Muss Erste Kenntnisse in ERP-Systemen wie SAP oder Grundkenntnisse in der Datenanalyse sind ein Plus – aber keine Voraussetzung. UNSER ANGEBOT WARUM SUNFIRE?
Du bringst mindestens zwei Jahre Berufserfahrung mit, vorzugsweise in der Produktion oder Disposition (Eigenfertigung). Du besitzt fundierte Kenntnisse in Anwendungsprogrammen, insbesondere in den SAP-Modulen MM, PP, P30, P51 und APO. Sicherer Umgang mit MS Office-Anwendungen runden dein Profil ab.
Daten Analyse Webanalysen zur Auswertung der Seitennutzung Umsetzung, Testen und Automatisierung von Clusteranalysen zur Segmentierung von Endkunden und BankenAufbereitung von Rohdaten aus verschiedenen QuellenAusführliches Testing und Automatisierung für wiederkehrende ProzesseRetraining und Aktualisierung von Machine-Learning-Modellen Fundierte Kenntnisse in Oracle SQL, Python und Git Sicherer Umgang mit Azure Machine LearningBankenerfahrung / Finance Daten (Must Have)Versiert im Einsatz von PowerBI Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten Unternehmen Ihr Kontakt Referenznummer 864539/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
TO DO`S: DAS BRINGT DER JOB Aufbau und Weiterentwicklung einer zentralen Daten- und ReportingplattformIntegration von ERP-, Shop-, Amazon- und Marketingdaten-Sicherstellung einer Single Source of Truth für Umsatz, Kosten und DeckungsbeiträgeEntwicklung automatisierter Dashboards und Reports für Management und FachbereicheUnterstützung bei Analysen zu Pricing, Kampagnen und Kanalperformance MUST HAVES: DAS BRINGEN SIE MIT Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Analytics / Business IntelligencSehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit BI-Tools (z. B. Power BI, Looker, Tableau) Verständnis für eCommerce-Daten und -KennzahlenStrukturierte, zuverlässige Arbeitsweise und hohes QualitätsbewusstseinTeamplayer mit Service-Mindsetgute Kommunikation in deutscher und englischer Sprache UNSERE PERFORMANCE: DAS BIETEN WIR IHNEN Zentrale Rolle im Aufbau datengetriebener SteuerungHohe Sichtbarkeit im UnternehmenModerne Arbeitsweise und GestaltungsspielraumGestaltungsspielraum beim Aufbau von Strukturen und SteuerungsmodellenFlache Hierarchien und schnelle Entscheidungswege32 Urlaubstage Hybrides ArbeitenAttraktive Vergütung und Entwicklungsmöglichkeiten CONTACT US: WIR FREUEN UNS, SIE KENNENZULERNEN Wir freuen uns auf Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe Ihrer Gehaltsvorstellungen bevorzugt über das Bewerbungsformular auf unserer Homepage.
Unser ideales Profil Masterabschluss in Informatik, Mathematik/Statistik, Wirtschaftswissenschaften/Ökonometrie oder einem verwandten Fachgebiet.Mehrjährige Berufserfahrung in quantitativer Datenanalyse oder eine Promotion mit mindestens einem Jahr relevanter Berufserfahrung im Bereich Machine‑Learning‑Forschung.Sehr gute Kenntnisse und tiefes Verständnis von Machine‑Learning‑Methoden, sowohl klassisch als auch Deep Learning.Relevante Erfahrung mit Natural Language Processing (NLP) zur Extraktion strukturierter Konzepte aus unstrukturiertem Freitext, einschließlich Design, Training und Evaluierung von Information‑Extraction‑Pipelines.Sehr starke technische Fähigkeiten in Python, SQL und dem Hadoop‑Ökosystem.Erfahrung in der Anwendung von KI-/Machine‑Learning‑Methoden auf geschäftliche Fragestellungen.Sehr gute Kenntnisse fortgeschrittener statistischer und ökonometrischer Methoden in Theorie und Praxis.Erfahrung im Umgang mit Big Data.Fähigkeit, sauberen, wiederverwendbaren, produktionsreifen Code zu schreiben.Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten (schriftlich und mündlich), einschließlich technischer Projektaspekte, Dokumentation, Ergebnisinterpretation und geschäftlicher Empfehlungen.Ausgeprägtes analytisches Denken und logische Problemlösungskompetenz, starke Qualitätsorientierung.Kenntnisse des Pharmamarktes und Erfahrung mit pharmazeutischen Daten (medizinische Daten, Krankenhausdaten, Apothekendaten, Abrechnungsdaten) sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.Selbstständige Projektsteuerung.Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
Zudem verfügst Du über drei bis fünf Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse, vorzugsweise im Supply-Chain-Umfeld, und hast fundierte Kenntnisse in BI-Tools sowie ERP-Systemen. Fachliche Kompetenzen Du verfügst über gute Kenntnisse in Datenanalyse, Reporting und Visualisierungstools, insbesondere Power BI.
Ihre zukünftigen Aufgaben: Aufbau und Weiterentwicklung moderner Data-Warehouse- und Data-Lakehouse-ArchitekturenImplementierung und Weiterentwicklung von Datenmodellen nach etablierten Modellierungsansätzen wie Data Vault oder Star SchemaIntegration, Transformation und Aufbereitung von Daten für Analyse- und ReportingzweckeEnge Abstimmung mit Fachbereichen und Data Scientists zur Sicherstellung konsistenter und belastbarer DatenstrukturenMitwirkung an Architekturentscheidungen und Definition von Best Practices innerhalb der Inhouse-IT-Landschaft Das bringen Sie mit: Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder einer vergleichbaren FachrichtungMindestens fünf Jahre fundierte Erfahrung im Data Modelling sowie mindestens drei Jahre praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data-Lakehouse-ArchitekturenSehr gute Kenntnisse in der Arbeit mit Snowflake als Data-Warehouse-LösungErfahrung mit Qlik Sense im Bereich Visualisierung, Datenanalyse und ReportingHohe Lernbereitschaft und Fähigkeit zur schnellen Einarbeitung in neue Technologien und Trends der DatenverarbeitungSelbstständige und analytische Arbeitsweise sowie eine ausgeprägte TeamfähigkeitSehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Vorteile in einer Festanstellung bei der Tempton Next Level Experts: Ein unbefristeter ArbeitsvertragSicherer Job mit spannenden Projekten bei Top-UnternehmenBezahlung mindestens nach GVP/DGB-TarifvertragUrlaubs- und Weihnachtsgeld plus vermögenswirksame LeistungenBis zu 30 Tage UrlaubExklusive Mitarbeiterrabatte bei zahlreichen namhaften MarkenSpannende Einblicke und verantwortungsvolle AufgabenIndividuelle Betreuung und aktive KarrierebegleitungPersönliches Onboarding und regelmäßige Feedback-Gespräche Haben Sie noch Fragen?
Du arbeitest routiniert mit Daten, SQL und Python und beherrschst idealerweise Methoden zur Datengenerierung, -aufbereitung und -analyse mit sehr guten Kenntnissen im Finance-Bereich. In enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen identifizierst Du neue Anwendungsfälle im Zusammenhang mit Datenqualität in den jeweiligen Anwendungen, koordinierst Maßnahmen zu dessen Optimierung und erstellst ein entsprechendes Reporting.
DirectQuery und optimierst Datenmodelle Strukturen & Qualitätssicherung: Du etablierst klare Leitplanken für Qualität, Konsistenz und nachhaltigen Betrieb der SSBI-Landschaft Datenkultur & Transformation: Du trägst aktiv zur Weiterentwicklung einer datengetriebenen Unternehmenskultur bei und unterstützt die Umsetzung der Data Strategy durch strukturierte Kommunikations- und Enablement-Formate Dein Profil Mehrjährige Erfahrung im Bereich BI / Analytics (Senior- oder Lead-Level), davon fundierte Expertise in Power BI Nachweisliche Erfahrung in Delivery- oder Projektverantwortung inklusive Roadmap- und Backlog-Steuerung, Stakeholder-Management, Go-lives und Qualitätssicherung – idealerweise mit Budgetverantwortung Sehr gute Kenntnisse in DAX, Power Query (M), Datenmodellierung (Star Schema) sowie Performance-Optimierung Praxis in Governance- und Security-Konzepten in Power BI (z.
Erste Basiskenntnisse mit Angular, Versionskontrolle, API-Design/ Rest, Web-Services und IT-Systemen Erste Kenntnisse über Machine Learning und KI-Systeme (v.a. Large Language Models und GenAI Agents) Grundkenntnisse über Semantic Web, Knowledge Graphs, Graph Data Science, Data Mesh und Data Products von Vorteil Interesse an IT-Themen im Banken-/Finanzwesen, wie z.B.
Konzeption und Umsetzung von GenAI-Anwendungen mit Retrieval Augmented Generation (RAG) Entwicklung und Integration von Backend Services in Python Integration von KI-Systemen in bestehende Systemlandschaften und APIs Sicherstellung von Datenqualität und Data Readiness für KI-Anwendungen Umsetzung von Schnittstellen zwischen Datenquellen, KI-Modellen und Zielsystemen Unterstützung bei Freigabeprozessen und Governance Fragen rund um KI-Systeme Aufbau stabiler Fallback- und Fehlerbehandlungsmechanismen Mitwirkung bei Tests, Qualitätssicherung und produktiver Betriebsfähigkeit Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT zur Integration der KI-Lösung Fundierte Python- und Backend-Entwicklungserfahrung, sowie Erfahrung mit Generative AI und RAG-Architekturen Nachweisbare Projekterfahrung mit produktiven KI-Systemen Erfahrung in Systemintegration und API-Anbindungen, sowie Verständnis für Datenqualität und Datenaufbereitung für KI Erfahrung im Umgang mit Schnittstellen, Datenflüssen und Integrationsarchitekturen Erfahrung mit Security- und Datenschutzanforderungen bei KI-Systemen Erfahrung mit Testing-Strategien für KI-Anwendungen Implementierung von Fallback-Logiken und Fehlerbehandlung Erfahrung mit Cloud-naher Umsetzung, idealerweise im Umfeld IONOS Cloud Erfahrung mit Deployment und Betrieb von KI-Systemen Wünschenswert: Erfahrung mit Datenverarbeitung und Data Readiness, Kenntnisse in Logging, Monitoring und Tracing, Verständnis von Contact Center- oder Ticketing-Systemen, Erfahrung mit Observability in Backend-Systemen Eine übertarifliche Bezahlung Jährlicher Urlaubsanspruch von 30 Tagen Hays ermöglicht den Einstieg bei innovativen Unternehmen Ihr Kontakt Ansprechpartner Stepan Karapetyan Referenznummer 866190/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: stepan.karapetyan@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Das bringst du mit Oracle Exadata Erfahrung: Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Oracle-Umfeld mit klarer Projekterfahrung auf Oracle Exadata Systemen.Oracle Technologien: Du bringst fundierte Kenntnisse in Oracle RAC, Data Guard, RMAN und Enterprise Manager Cloud Control mit.Datenbank Administration: Du hast umfassende Erfahrung in Installation, Konfiguration und Betrieb von Oracle Datenbanken in produktiven Umgebungen.Cloud und Linux: Du hast praktische Erfahrung mit Oracle Cloud Infrastructure sowie sehr gute Kenntnisse in Linux, idealerweise auch in Unix oder Windows.SQL und Scripting: Du verfügst über gute Kenntnisse in SQL, PL/SQL und Shell-Scripting.Betrieb und Kommunikation: Du arbeitest sicher im SLA- und ITIL-orientierten Umfeld, bist bereit zur Teilnahme an einer geregelten Rufbereitschaft, kommunizierst sehr gut auf Deutsch und projektsicher auf Englisch und überzeugst durch ein professionelles Auftreten.
Dies beinhaltet auch die Abstimmung der fachlichen Anforderungen mit den IT-Kollegen, um eine funktionale und datentechnische Integration sicher zu stellen Sicherstellung der Einhaltung und Weiterentwicklung übergreifender Data Governance Anforderungen, wie z.B. der Dokumentation im Corporate Data Catalog und der Dokumentation der Datenmodelle Analyse der Datenverfügbarkeit und Qualität der Daten sowie Sicherstellung dieser bei der Datenintegration in das Data Warehouse und allgemein im Betrieb Steuerung der IT sowie externer IT-Entwickler/-Dienstleister Anwendung aber auch selbständige systemtechnische Auslegung von übergreifenden Standards im Cost- Reporting & Controlling Ihr Profil Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen oder -informatik oder eine vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Erfahrung im Konzipieren und Betreiben von Business Intelligence Solutions in Finance & Controlling und generell in Beratung und Koordination an der Schnittstelle zwischen Fachbereich (Finance & Controlling) & IT Idealerweise mehrjährige Erfahrung im operativen Kosten- und Budgetcontrolling vorzugsweise mit Schwerpunkt Sales und/oder Aftersales, speziell zu operativen PLAN- und IST-Reporting-Prozessen Idealerweise Kenntnisse in der Konzeption von ETL-Prozessen (ggf. API’s), der Datenmodellierung und der damit verbundenen Versorgung von Reporting-Lösungen/Dashboards Grundlagenwissen in SAP (ERP, SAP-BW oder SAP Analytics Cloud) Erfahrung im Bereich der Anwenderschulung und Trainingskonzeption im internationalen Umfeld Erfahrungen in agilen Methoden (z.
Als Marketing & Sales Analyst (w/m/d) wirken Sie mit bei: Marktanalyse Verwaltung der Daten, Prozesse und Aktualisierungen für unsere MarktdatenmodelleEntwicklung von Dashboards zur Unterstützung strategischer Marktbewertungen und langfristiger PlanungenMarketinganalyse Definition, Abstimmung und Überwachung von Marketing-KPIsErstellung und Pflege von Dashboards zur Überwachung der kanalübergreifenden Marketingleistung, des Engagements und der Funnel- KennzahlenGewinnung von Erkenntnissen zur Verbesserung der Kampagnenleistung und der KundeninteraktionVertriebsanalyse Bereitstellung von Analysen für die Segmentierung, Zielgruppenauswahl, Benchmarking und Selbststeuerungsunterstützung für den VertriebPflege, Optimierung und Weiterentwicklung von Dashboards zur VertriebsleistungOrganisation und Verwaltung von vertriebsbezogenen Datenverbesserungen in enger Abstimmung mit der ITDatenmanagement und -verwaltung Organisation und Optimierung von Datenflüssen, Datenmodellen und Prozessen in BI, ERP, CRM, Marketing Automation, Websites und externen QuellenDurchführung von Ad-hoc-Analysen zur Unterstützung von Managemententscheidungen Abgeschlossenes Studium in den Bereichen Betriebswirtschaft, Marketing, Datenanalyse, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten BereichErfahrung in Marketinganalyse und/oder VertriebsanalyseFundierte praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric, Power BI, CRM und SAP BWAusgeprägte Fähigkeiten in den Bereichen Datenmodellierung, KPI-Frameworks, Dashboard-Entwicklung und DatenqualitätsmanagementAusgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch mit der Fähigkeit, komplexe Inhalte auf allen Hierarchieebenen zu präsentieren Damit begeistern Sie uns darüber hinaus: Erfahrung mit Sistrix, Google Analytics, Tag Manager und Microsoft Dynamics CRMFundierte Kenntnisse in den Bereichen Marketing- und Vertriebs-KPIs, Funnelanalyse, Kampagneneffektivität und Erkenntnisse zu Kunden für die MaßnahmenableitungFreuen Sie sich schon jetzt auf: Hybrides ArbeitenFlexible Arbeitszeiten37- Stunden-Woche mit kurzem FreitagWITTENSTEIN akademieFinanzielle WeiterbildungsförderungEntwicklungsmöglichkeiten und PerspektivenFirmenphilosophie eines FamilienunternehmensJobbike-LeasingWITTENSTEIN benefit card Ihr Ansprechpartner Jan Metzger +49 7931 493-18034 Rückruf anfordern
Was Dich erwartet Aufbau und Pflege von ETL-Pipelines zur Integration unterschiedlicher DatenquellenGestaltung und Verwaltung von Datenstrukturen, wie Data Warehouses und Data LakesSicherstellung der Datenqualität durch Monitoring und FehleranalysenEnge Zusammenarbeit mit Data Scientists zur Gewinnung datengestützter ErkenntnisseOptimierung und Automatisierung von Datenprozessen für erhöhte Effizienz Das bringst Du mit Abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen oder einer ähnlichen QualifikationFundierte Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit ETL-ToolsErfahrungen mit Datenbanken und Big-Data-Technologien von VorteilAusgeprägte analytische Fähigkeiten und ProblemlösungsorientierungTeamfähigkeit und Kommunikationsstärke Was wir bieten Attraktive Vergütung: Überdurchschnittliches Gehalt mit individuellen Zuschüssen und ausgezeichneter Entwicklung nach TarifvertragHigh-End Kunden: Zusammenarbeit mit den angesagtesten Unternehmen der AutomobilbranchePROGNUM-Guide - Das Besondere: Bei PROGNUM lassen wir Sie nicht allein!
Deine Aufgaben Pflege und Weiterentwicklung des Product Information Management Systems (PIM) sowie des Digital Asset Management Systems (DAM) Sicherstellung der Qualität, Konsistenz und Aktualität aller Produktdaten Artikelanlage und -pflege in SAP zur Unterstützung des Produktmanagements Betreuung angebundener Produktdaten- und Verkaufsplattformen sowie Pflege der Markenwebsites Enge Zusammenarbeit mit Marketing, Customer Service, Supply Chain Management und Online-Team Koordination kundenspezifischer Produkt- und Displayprojekte (Tailormade-Aktivitäten) Abstimmung mit Lieferanten sowie Steuerung von Verpackungs- und Etikettendruckdaten Monitoring und Fehlerbehebung der Schnittstellen zwischen PIM, DAM, SAP und weiteren Systemen Mitarbeit an der Optimierung von Prozessen und Schnittstellen im Produktdatenmanagement Schulung und Unterstützung von Kolleg:innen im Umgang mit PIM- und DAM-Systemen Mitarbeit in Digitalisierungs- und Projektinitiativen im Marketingumfeld Dein Profil Kaufmännische Ausbildung oder marketingorientiertes Studium Berufserfahrung im Datenmanagement, in der Datenpflege oder in produktnahen Funktionen Erfahrung im Umgang mit PIM- und DAM-Systemen sowie SAP von Vorteil Sehr gute Kenntnisse in MS Office, insbesondere Excel Strukturierte, eigenständige und sorgfältige Arbeitsweise Analytisches Denkvermögen sowie klare, lösungsorientierte Kommunikation Teamfähigkeit und hohe Serviceorientierung Fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Was erwartet dich bei uns?
Gestalten, Implementieren und Pflegen von Datenpipelines Zusammenführen und Konsolidieren von Daten aus verschiedenen Systemen und Plattformen Gewährleisten der Datenqualität, Identifizieren und Bereinigen von Unstimmigkeiten Überwachung und Optimierung von Datenbanken und Speicherlösungen Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen und Datenschutzrichtlinien Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten und anderen Stakeholdern Technologietrends verfolgen und stetig auf dem neuesten Stand der Datenverarbeitungstechnologien bleiben Deutsch fließend in Wort und Schrift (C1), gute Englischkenntnisse Abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenwissenschaft oder adäquate Qualifikation Erfahrung in der Datenverarbeitung, idealerweise in einer ähnlichen Position als Data-Engineer Gute Kenntnisse in relevanten Programmiersprachen (Python, Java, etc.) Erfahrung mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanken (SQL, No-SQL) Erfahrung mit ETL-Tools und -Frameworks wie Apache Spark, Apache NiFi oder ähnlichen Grundkenntnisse in Big Data-Technologien wie Hadoop, MongoDB, Graph Datenbanken und Vector Datenbanken Kommunikationsfähigkeit, Analytisches Denken, Selbstständigkeit Innovatives, modernes und anspruchsvolles Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und der Möglichkeit, eigene Stärken individuell einzubringenLangfristige berufliche PerspektivenAttraktive EntlohnungFlexible Arbeitszeiten und Home-OfficeModernes Arbeitsumfeld in coolen Büros, in denen wir auch auf deine Gesundheit achten, z.
MM, SD, FI/CO) • Sehr gutes Verständnis betrieblicher Prozesse und deren Abbildung in SAP • Erfahrung in der Definition und Umsetzung von Stammdatenprozessen und richtlinien • Strukturierte, verantwortungsvolle, sorgfältige und lösungsorientierte Arbeitsweise • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und sicheres Auftreten gegenüber Fachbereichen • Idealerweise Kenntnisse in Data Governance, Datenqualität oder Master Data Management • Gute Deutschkenntnisse, Englischkenntnisse von Vorteil Mitarbeiter-Data-Quality-Management-m-w-d-Weyhe
Mapping, Tests und ValidierungReporting & KPIs zur Datenqualität und Prozessleistung Erfahrung im Teilestammdatenmanagement, idealerweise in Industrie/FertigungGute Kenntnisse in SAP ERP / S/4HANA (Materialstamm, Basis-MM-Prozesse)Vertraut mit S/4HANA-Fiori-Apps zur StammdatenpflegeGrundverständnis von End-to-End Supply-Chain-ProzessenSicherer Umgang mit Excel inkl.
Verantwortung für die Steuerung und Leitung von komplexen Datenmigrationen im Kontext S/4HANA-ImplementierungenFachliche und strukturelle Führung von ca. 100 Experten im Migrationsumfeld Analyse und Lösung von Herausforderungen in laufenden Migrationen Sicherstellung der technischen Ausrichtung der Datenmigration Kommunikation und Abstimmung mit dem Kunden auf Managementebene Eigenverantwortliche und weisungsfreie Durchführung der Projektaufgaben Einschlägige, profunde Erfahrung als Data Migration Manager, idealerweise in großen TransformationsprogrammenFundierte Kenntnisse in ETL-Technologien (Extract/Transform/Load)Stark ausgeprägtes Management- und KommunikationsprofilErfahrung mit SAP Data Services (BODS) oder alternativ fundierte Praxis mit mehreren gängigen Data-Migration-ToolsErfahrungen in Produktionsunternehmen von VorteilVerhandlungssichere Englischkenntnisse und fließende Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlichBereitschaft zu einem überwiegenden Präsenzanteil (mind. 3 Tage pro Woche in NRW/Münsterland) Rolle als LeadMitwirken an einer großen S/4 Hana Migration Ihr Kontakt Referenznummer 862462/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Rechtswissenschaften, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar)Mehrjährige Berufserfahrung im Datenschutz oder in angrenzenden RechtsgebietenFundierte Kenntnisse der Datenschutzgesetze (insbesondere DSGVO, BDSG)Analytisches Denken, Kommunikationsstärke und sicheres AuftretenSehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse UNSER ANGEBOT Mobile Working und flexible ArbeitszeitmodelleUmfangreiche Karriere- und WeiterbildungsmöglichkeitenSport- und Gesundheitsprogramm HELLA in Motion sowie Partner des Firmenfitness-Netzwerks WELLPASSVergünstigtes Deutschlandticket für Bus und Bahnkostenfreie Kaffeespezialitäten und Wasser, Betriebsrestaurants und CafésFahrradleasing sowie zahlreiche MitarbeitervergünstigungenBetriebliche Altersvorsorge mit HELLA ZuschussUnterstützung rund um das Thema Familie: Familienservice sowie Beratung bei der Pflege AngehörigerMitarbeiterevents Auch wenn Sie nicht alle unsere Anforderungen erfüllen, zögern Sie nicht, sich bei uns zu bewerben, denn die Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter liegt uns sehr am Herzen und eröffnet Ihnen vielfältige Möglichkeiten in unserem Unternehmen.