Im Studium mit vertiefter Praxis kombinierst Du ideal Theorie und Praxis. Deine im Hochschulstudium erworbenen Kenntnisse wendest Du in den betrieblichen Praxisphasen in konkreten Projekten an. So lernst Du nicht nur, warum etwas funktioniert, sondern auch, wie es funktioniert und wie es gemacht wird.
Sie verfügen über eine Hands-on-Mentalität gepaart mit Weitblick für sichere, skalierbare Cloud-Architekturen. Kenntnisse in der Datenvisualisierung und im Reporting mit Tools wie PowerBI (inkl. DAX) oder vergleichsweise AWS QuickSight sind ein großer Vorteil.
Sprache Du sprichst fließend Deutsch und verfügst über Grundkenntnisse im Englischen. Ein Plus, kein Muss Erste Kenntnisse in ERP-Systemen wie SAP oder Grundkenntnisse in der Datenanalyse sind ein Plus – aber keine Voraussetzung. UNSER ANGEBOT WARUM SUNFIRE?
IHRE Aufgaben: Überwachung, Steuerung und Dokumentation der Projektabläufe unter Berücksichtigung der jeweils definierten PrioritätenErstellung von Datenpaketen für den externen BedarfKommunikation mit externen E-Commerce Kunden und Dienstleistern (B2B)Erstellung von Werbemaßnahmen im Bereich E-CommerceEntwicklung und Betreuung des PIM- und DAM-SystemsErstellung von CGIs (Renderings) mit anschließender Bildbearbeitung IHR Profil: eine abgeschlossene kaufmännische Berufsausbildung oder eine vergleichbare Ausbildungsicherer Umgang mit MS-OfficeSicheres AuftretenKommunikationsfähigkeitHohes Maß an Eigenverantwortung, hohe Zuverlässigkeit sowie GenauigkeitEinsatz- und LernbereitschaftTeamfähigkeit und strukturierte ArbeitsweiseGute Kenntnisse im Umgang mit den gängigen Grafik- und Bildbearbeitungsprogrammen (Adobe Creative Cloud) DEIN Ansprechpartner: Simone Potuczek Tel. 09142/978-113 Think outside the box with us!
Du bringst mindestens zwei Jahre Berufserfahrung mit, vorzugsweise in der Produktion oder Disposition (Eigenfertigung). Du besitzt fundierte Kenntnisse in Anwendungsprogrammen, insbesondere in den SAP-Modulen MM, PP, P30, P51 und APO. Sicherer Umgang mit MS Office-Anwendungen runden dein Profil ab.
CI/CD, Automatisierung) Fundierte Berufserfahrung im Bereich Data Warehousing, Datenmodellierung oder DatenarchitekturSehr gute Kenntnisse in Snowflake (Modellierung, Performance, Berechtigungen, SQL)Erfahrung mit Oracle-Datenstrukturen und MigrationenUmfassende SQL-Skills und Erfahrung in Cloud-Umgebungen (AWS/Azure/GCP)Erfahrung mit ELT-/ETL-Tools (z.
Daten Analyse Webanalysen zur Auswertung der Seitennutzung Umsetzung, Testen und Automatisierung von Clusteranalysen zur Segmentierung von Endkunden und BankenAufbereitung von Rohdaten aus verschiedenen QuellenAusführliches Testing und Automatisierung für wiederkehrende ProzesseRetraining und Aktualisierung von Machine-Learning-Modellen Fundierte Kenntnisse in Oracle SQL, Python und Git Sicherer Umgang mit Azure Machine LearningBankenerfahrung / Finance Daten (Must Have)Versiert im Einsatz von PowerBI Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten Unternehmen Ihr Kontakt Referenznummer 864539/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
TO DO`S: DAS BRINGT DER JOB Aufbau und Weiterentwicklung einer zentralen Daten- und ReportingplattformIntegration von ERP-, Shop-, Amazon- und Marketingdaten-Sicherstellung einer Single Source of Truth für Umsatz, Kosten und DeckungsbeiträgeEntwicklung automatisierter Dashboards und Reports für Management und FachbereicheUnterstützung bei Analysen zu Pricing, Kampagnen und Kanalperformance MUST HAVES: DAS BRINGEN SIE MIT Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Analytics / Business IntelligencSehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit BI-Tools (z. B. Power BI, Looker, Tableau) Verständnis für eCommerce-Daten und -KennzahlenStrukturierte, zuverlässige Arbeitsweise und hohes QualitätsbewusstseinTeamplayer mit Service-Mindsetgute Kommunikation in deutscher und englischer Sprache UNSERE PERFORMANCE: DAS BIETEN WIR IHNEN Zentrale Rolle im Aufbau datengetriebener SteuerungHohe Sichtbarkeit im UnternehmenModerne Arbeitsweise und GestaltungsspielraumGestaltungsspielraum beim Aufbau von Strukturen und SteuerungsmodellenFlache Hierarchien und schnelle Entscheidungswege32 Urlaubstage Hybrides ArbeitenAttraktive Vergütung und Entwicklungsmöglichkeiten CONTACT US: WIR FREUEN UNS, SIE KENNENZULERNEN Wir freuen uns auf Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe Ihrer Gehaltsvorstellungen bevorzugt über das Bewerbungsformular auf unserer Homepage.
Zudem verfügst Du über drei bis fünf Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse, vorzugsweise im Supply-Chain-Umfeld, und hast fundierte Kenntnisse in BI-Tools sowie ERP-Systemen. Fachliche Kompetenzen Du verfügst über gute Kenntnisse in Datenanalyse, Reporting und Visualisierungstools, insbesondere Power BI.
Du besitzt mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Data Science, KI, Cloud o.ä. sowie fundierte Kenntnisse in der Programmierung, insbesondere in Python und/oder R. Du gehst sicher mit großen Datenmengen um und beherrschst deren Aufbereitung, Analyse und Darstellung.
Erfahrung mit BI-Tools (Power BI, Microstrategy) wünschenswert Kenntnisse in Data-Governance- und DQ-Tools (Collibra, Informatica DQ, Alation) von Vorteil Gutes Verständnis von SAP S/4HANA, insbesondere CDS-Views (Consumption, Interface, Basic Views) Idealerweise Erfahrung mit KI-Technologien, z.
Ihre zukünftigen Aufgaben: Aufbau und Weiterentwicklung moderner Data-Warehouse- und Data-Lakehouse-ArchitekturenImplementierung und Weiterentwicklung von Datenmodellen nach etablierten Modellierungsansätzen wie Data Vault oder Star SchemaIntegration, Transformation und Aufbereitung von Daten für Analyse- und ReportingzweckeEnge Abstimmung mit Fachbereichen und Data Scientists zur Sicherstellung konsistenter und belastbarer DatenstrukturenMitwirkung an Architekturentscheidungen und Definition von Best Practices innerhalb der Inhouse-IT-Landschaft Das bringen Sie mit: Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder einer vergleichbaren FachrichtungMindestens fünf Jahre fundierte Erfahrung im Data Modelling sowie mindestens drei Jahre praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data-Lakehouse-ArchitekturenSehr gute Kenntnisse in der Arbeit mit Snowflake als Data-Warehouse-LösungErfahrung mit Qlik Sense im Bereich Visualisierung, Datenanalyse und ReportingHohe Lernbereitschaft und Fähigkeit zur schnellen Einarbeitung in neue Technologien und Trends der DatenverarbeitungSelbstständige und analytische Arbeitsweise sowie eine ausgeprägte TeamfähigkeitSehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Vorteile in einer Festanstellung bei der Tempton Next Level Experts: Ein unbefristeter ArbeitsvertragSicherer Job mit spannenden Projekten bei Top-UnternehmenBezahlung mindestens nach GVP/DGB-TarifvertragUrlaubs- und Weihnachtsgeld plus vermögenswirksame LeistungenBis zu 30 Tage UrlaubExklusive Mitarbeiterrabatte bei zahlreichen namhaften MarkenSpannende Einblicke und verantwortungsvolle AufgabenIndividuelle Betreuung und aktive KarrierebegleitungPersönliches Onboarding und regelmäßige Feedback-Gespräche Haben Sie noch Fragen?
Data Catalog, Governance-Modelle, Workflows) oder mit anderem Metadata Management Tool Sehr gutes Verständnis von Data Governance, Metadata Management, Data Quality, Data Lineage und MDM Erfahrung mit modernen Datenplattformen (Cloud, DWH, Data Lake, Lakehouse) Kenntnisse in Data Mesh oder domänenorientierten Governance-Modellen Hohe Kommunikations- und Moderationsstärke im Umgang mit unterschiedlichen Stakeholdern sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu erklären Souveränes Auftreten, Durchsetzungsvermögen und Teamgeist Durchsetzungsvermögen, gepaart mit einem diplomatischen, souveränen Auftreten Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (verhandlungssicher) Reisebereitschaft von ca. drei Tagen pro Monat sowie Präsenz im Frankfurter Office an zwei Tagen pro Woche.
Damit überzeugst du uns Mehrjährige Consulting-Erfahrung im Cloud-, DWH-, Data Lake- oder Datenmanagement-Umfeld. Sehr gute Kenntnisse in Architektur, Konzeption und Umsetzung von Datenplattformen. SQL und Python gehören für Dich zum Daily Business. Fundierte Praxis mit Snowflake (Performance, Security, Kosten, Modellierung).
Als Marketing & Sales Analyst (w/m/d) wirken Sie mit bei: Marktanalyse Verwaltung der Daten, Prozesse und Aktualisierungen für unsere MarktdatenmodelleEntwicklung von Dashboards zur Unterstützung strategischer Marktbewertungen und langfristiger PlanungenMarketinganalyse Definition, Abstimmung und Überwachung von Marketing-KPIsErstellung und Pflege von Dashboards zur Überwachung der kanalübergreifenden Marketingleistung, des Engagements und der Funnel- KennzahlenGewinnung von Erkenntnissen zur Verbesserung der Kampagnenleistung und der KundeninteraktionVertriebsanalyse Bereitstellung von Analysen für die Segmentierung, Zielgruppenauswahl, Benchmarking und Selbststeuerungsunterstützung für den VertriebPflege, Optimierung und Weiterentwicklung von Dashboards zur VertriebsleistungOrganisation und Verwaltung von vertriebsbezogenen Datenverbesserungen in enger Abstimmung mit der ITDatenmanagement und -verwaltung Organisation und Optimierung von Datenflüssen, Datenmodellen und Prozessen in BI, ERP, CRM, Marketing Automation, Websites und externen QuellenDurchführung von Ad-hoc-Analysen zur Unterstützung von Managemententscheidungen Abgeschlossenes Studium in den Bereichen Betriebswirtschaft, Marketing, Datenanalyse, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten BereichErfahrung in Marketinganalyse und/oder VertriebsanalyseFundierte praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric, Power BI, CRM und SAP BWAusgeprägte Fähigkeiten in den Bereichen Datenmodellierung, KPI-Frameworks, Dashboard-Entwicklung und DatenqualitätsmanagementAusgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch mit der Fähigkeit, komplexe Inhalte auf allen Hierarchieebenen zu präsentieren Damit begeistern Sie uns darüber hinaus: Erfahrung mit Sistrix, Google Analytics, Tag Manager und Microsoft Dynamics CRMFundierte Kenntnisse in den Bereichen Marketing- und Vertriebs-KPIs, Funnelanalyse, Kampagneneffektivität und Erkenntnisse zu Kunden für die MaßnahmenableitungFreuen Sie sich schon jetzt auf: Hybrides ArbeitenFlexible Arbeitszeiten37- Stunden-Woche mit kurzem FreitagWITTENSTEIN akademieFinanzielle WeiterbildungsförderungEntwicklungsmöglichkeiten und PerspektivenFirmenphilosophie eines FamilienunternehmensJobbike-LeasingWITTENSTEIN benefit card Ihr Ansprechpartner Jan Metzger +49 7931 493-18034 Rückruf anfordern
Deine Aufgaben Pflege und Weiterentwicklung des Product Information Management Systems (PIM) sowie des Digital Asset Management Systems (DAM) Sicherstellung der Qualität, Konsistenz und Aktualität aller Produktdaten Artikelanlage und -pflege in SAP zur Unterstützung des Produktmanagements Betreuung angebundener Produktdaten- und Verkaufsplattformen sowie Pflege der Markenwebsites Enge Zusammenarbeit mit Marketing, Customer Service, Supply Chain Management und Online-Team Koordination kundenspezifischer Produkt- und Displayprojekte (Tailormade-Aktivitäten) Abstimmung mit Lieferanten sowie Steuerung von Verpackungs- und Etikettendruckdaten Monitoring und Fehlerbehebung der Schnittstellen zwischen PIM, DAM, SAP und weiteren Systemen Mitarbeit an der Optimierung von Prozessen und Schnittstellen im Produktdatenmanagement Schulung und Unterstützung von Kolleg:innen im Umgang mit PIM- und DAM-Systemen Mitarbeit in Digitalisierungs- und Projektinitiativen im Marketingumfeld Dein Profil Kaufmännische Ausbildung oder marketingorientiertes Studium Berufserfahrung im Datenmanagement, in der Datenpflege oder in produktnahen Funktionen Erfahrung im Umgang mit PIM- und DAM-Systemen sowie SAP von Vorteil Sehr gute Kenntnisse in MS Office, insbesondere Excel Strukturierte, eigenständige und sorgfältige Arbeitsweise Analytisches Denkvermögen sowie klare, lösungsorientierte Kommunikation Teamfähigkeit und hohe Serviceorientierung Fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Was erwartet dich bei uns?
Google BigQuery) und Data-Visualisierungstools (z. B. Looker Studio, Tableau, Power BI) von Vorteil Kenntnisse in Projektmanagement-Frameworks und weiteren Programmier- oder Skriptsprachen sind ein Plus Benefits Hybrid working Täglich frisches Obst Sportkurse Exklusive Mitarbeiter Rabatte Kostenlose Getränke Sprachkurse Company Events Relocation Unterstützung Mobilitätszuschlag Zentrale Lage Flexible Arbeitszeiten Betriebliche Altersvorsorge Weiterbildungs- angebote Hunde erlaubt AY Academy Feedbackkultur Firmenfahrrad Was ABOUT YOU ausmacht?
MM, SD, FI/CO) • Sehr gutes Verständnis betrieblicher Prozesse und deren Abbildung in SAP • Erfahrung in der Definition und Umsetzung von Stammdatenprozessen und richtlinien • Strukturierte, verantwortungsvolle, sorgfältige und lösungsorientierte Arbeitsweise • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und sicheres Auftreten gegenüber Fachbereichen • Idealerweise Kenntnisse in Data Governance, Datenqualität oder Master Data Management • Gute Deutschkenntnisse, Englischkenntnisse von Vorteil Mitarbeiter-Data-Quality-Management-m-w-d-Weyhe
MID – Driving Continuous Transformation Mit der zunehmenden Bedeutung der Datenverarbeitung in der Cloud suchen wir nach einem erfahrenen Data Vault Consultant, der uns bei der Implementierung und Optimierung von Data Vault Lösungen in einer Cloud-Umgebung unterstützt.Du entwirfst und implementierst skalierbare Data Vault 2.1-Modelle.Dabei designst, modellierst und entwickelst Du Datenintegrationslösungen, die auf Best Practices im Bereich Data Vault basieren.Zur Sicherstellung einer reibungslosen Datenpipeline arbeitest Du eng mit den Data Engineering und BI-Teams zusammen.Du beteiligst Dich an Datenqualitätsprüfungen, Validierungen und Governance-Praktiken.Die Analyse von Kundenanforderungen und Übersetzung in skalierbare und robuste Architekturen gehören ebenfalls zu Deinen Aufgaben.Du unterstützt bei der Migration bestehender Lösungen in die Cloud.Du unterstützt die Geschäftsberichterstattung und -analyse durch sauber versionierte Data MartsAußerdem schulst und coachst Du Teams in Data Vault Methodiken und Best Practices in den jeweiligen Cloud Umgebungen.Dein Studium mit dem Schwerpunkt Informatik / Wirtschaftsinformatik, Mathematik, MINT-Fächern oder eine vergleichbare Qualifikation hast Du abgeschlossen.Du konntest bisher mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Modellierung und Implementierung von Data Vault Lösungen in Produktionsumgebungen sammeln und bringst fundierte Kenntnisse in der Arbeit mit Cloud-Datenplattformen (z. B. Snowflake, GCP BigQuery, Azure Synapse) mit.Du hast ein starkes Verständnis von ETL/ELT-Prozessen und Cloud-Architekturen sowie sehr gute Erfahrung in SQL, idealerweise in der Automatisierung und Optimierung von Datenprozessen.Bestenfalls bringst Du Zertifizierungen im Bereich Data Vault 2.0 oder 2.1 mit.Idealerweise kannst Du Ende zu Ende von der lokalen Entwicklung bis hin zum Cloud-Deployment und Monitoring tätig sein und bereits komplexe Cloud-native Software entwickelt und betrieben Du punktest durch analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie einer eigenständigen und strukturierten Arbeitsweise Eine hohe Kommunikationsfähigkeit sowie Kreativität und soziale Kompetenz zeichnen Dich aus Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse und kannst bei Bedarf auch in englischer Sprache kommunizieren Gelegentliche Dienstreisen innerhalb Deutschlands sind für Dich kein Problem Die Möglichkeit, Dich auf Basis Deiner Expertise und Talente auf den Einsatz in Kundenprojekten zu konzentrieren, oder ergänzend zu Kundenprojekten bei der Mitgestaltung unserer Zukunftsthemen sowie deren Marktdurchdringung zu unterstützen.Aktuell sind wir rund 170 MIDler:innen und wir wollen weiter wachsen.
Oracle, MS SQL Server, Exasol oder PostgreSQL.Programmier- und BI- Kenntnisse: Du kennst dich mit SQL, Python oder R aus und hast Erfahrungen mit Tools wie Power BI, Tableau, QlikSense oder Pyramid Analytics.Methodische Fähigkeiten: Du bist vertraut mit der Anforderungsanalyse und mit der Konzeption und Umsetzung moderner Datenbewirtschaftungsprozesse sowie Reporting-, Analyse- und Dashboard-Lösungen.Reisebereitschaft & Flexibilität: Überwiegend remote-Einsätze nach Abstimmung mit dem Kunden vorgesehen, aber du bist bereit zu reisen, wenn es erforderlich ist (z.B.
Das bringst du mit Data Engineering Erfahrung: Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering und in der Datenmodellierung, idealerweise im Consulting-Umfeld.Snowflake Expertise: Mehrjährige Projekterfahrung mit Snowflake in produktiven Umgebungen inklusive Performance-Optimierung sowie Rollen- und Rechtemodellen.dbt-Erfahrung: Sicherer Umgang mit dbt Core oder dbt Cloud inklusive Makros, Jinja, Tests und strukturierter Dokumentation von Transformationslogiken.Tech Stack: Sehr gute SQL-Kenntnisse auf Advanced-Level sowie praktische Erfahrung mit Python, Cloud-Providern wie AWS, Azure oder GCP und Git für die Zusammenarbeit im Team.Agile Methodik: Erfahrung mit Scrum oder Kanban sowie im strukturierten Anforderungsmanagement im Analytics-Umfeld.Kommunikation und Sprache: Ausgeprägte Kundenorientierung, fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1), gute Englischkenntnisse und punktuelle Reisebereitschaft je nach Kundenbedarf.
Mapping, Tests und ValidierungReporting & KPIs zur Datenqualität und Prozessleistung Erfahrung im Teilestammdatenmanagement, idealerweise in Industrie/FertigungGute Kenntnisse in SAP ERP / S/4HANA (Materialstamm, Basis-MM-Prozesse)Vertraut mit S/4HANA-Fiori-Apps zur StammdatenpflegeGrundverständnis von End-to-End Supply-Chain-ProzessenSicherer Umgang mit Excel inkl.
Verantwortung für die Steuerung und Leitung von komplexen Datenmigrationen im Kontext S/4HANA-ImplementierungenFachliche und strukturelle Führung von ca. 100 Experten im Migrationsumfeld Analyse und Lösung von Herausforderungen in laufenden Migrationen Sicherstellung der technischen Ausrichtung der Datenmigration Kommunikation und Abstimmung mit dem Kunden auf Managementebene Eigenverantwortliche und weisungsfreie Durchführung der Projektaufgaben Einschlägige, profunde Erfahrung als Data Migration Manager, idealerweise in großen TransformationsprogrammenFundierte Kenntnisse in ETL-Technologien (Extract/Transform/Load)Stark ausgeprägtes Management- und KommunikationsprofilErfahrung mit SAP Data Services (BODS) oder alternativ fundierte Praxis mit mehreren gängigen Data-Migration-ToolsErfahrungen in Produktionsunternehmen von VorteilVerhandlungssichere Englischkenntnisse und fließende Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlichBereitschaft zu einem überwiegenden Präsenzanteil (mind. 3 Tage pro Woche in NRW/Münsterland) Rolle als LeadMitwirken an einer großen S/4 Hana Migration Ihr Kontakt Referenznummer 862462/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Rechtswissenschaften, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar)Mehrjährige Berufserfahrung im Datenschutz oder in angrenzenden RechtsgebietenFundierte Kenntnisse der Datenschutzgesetze (insbesondere DSGVO, BDSG)Analytisches Denken, Kommunikationsstärke und sicheres AuftretenSehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse UNSER ANGEBOT Mobile Working und flexible ArbeitszeitmodelleUmfangreiche Karriere- und WeiterbildungsmöglichkeitenSport- und Gesundheitsprogramm HELLA in Motion sowie Partner des Firmenfitness-Netzwerks WELLPASSVergünstigtes Deutschlandticket für Bus und Bahnkostenfreie Kaffeespezialitäten und Wasser, Betriebsrestaurants und CafésFahrradleasing sowie zahlreiche MitarbeitervergünstigungenBetriebliche Altersvorsorge mit HELLA ZuschussUnterstützung rund um das Thema Familie: Familienservice sowie Beratung bei der Pflege AngehörigerMitarbeiterevents Auch wenn Sie nicht alle unsere Anforderungen erfüllen, zögern Sie nicht, sich bei uns zu bewerben, denn die Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter liegt uns sehr am Herzen und eröffnet Ihnen vielfältige Möglichkeiten in unserem Unternehmen.
Eintrag in Reporting-Files der niederländischen Holding)Mitwirkung bei der Standardisierung von Reportings Monatsabschluss & KPI-SteuerungZusammenstellung zentraler KPIs im Rahmen des MonatsabschlussesVorbereitung von Soll-Ist-AnalysenUpload und Pflege von Reporting-Daten in Lucanet Internationale ZusammenarbeitEnge Abstimmung mit deutschen ControllernAustausch mit BI-Kollegen in den NiederlandenZusammenarbeit mit externen BI-Partnern Dein Profil Was du mitbringen solltest Studium der BWL, Wirtschaftsinformatik, Data Analytics oder vergleichbarSehr gute Excel-Kenntnisse (Pivot, strukturierte Datenmodelle, logisches Denken in Datensätzen)Interesse an Controlling, Finance und datengetriebener SteuerungStrukturierte, präzise ArbeitsweiseGute Deutsch- und EnglischkenntnisseIdealerweise erste Berührungspunkte mit BI-Tools oder Lucanet Für wen ist die Rolle ideal?
Ihre Aufgaben Erstellung und Auswertung von Vertriebs- und Controlling-Berichten zur Identifizierung von Trends und Optimierungspotenzialen Weiterentwicklung von KPIs und Dashboards zur Messung der Vertriebsperformance und Preisstrategie Transparente Aufbereitung und Visualisierung von Daten für Entscheidungsträger Einführung und Überwachung von Benchmarks zur Messung der Vertriebsleistung Analyse der Preisstrategien und Ableitung von datenbasierten Optimierungsvorschlägen Mitarbeit bei der Entwicklung und Anpassung von Rabatt- und Konditionssystemen Unterstützung bei der Erstellung und Aktualisierung von Preislisten und der Umsetzung von Preisänderungen Analyse historischer Daten und Marktinformationen zur Erstellung von Absatzprognosen Mitwirkung bei der Sortimentssteuerung Ihr Profil Studium im Bereich Data Science, Data Analytics, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung im fortgeschrittenen Semester Erste Erfahrungen im Bereich Sales Excellence, Market Intelligence oder Data Analytics Sicherer Umgang mit MS Office-Anwendungen (insbesondere Excel) und Erfahrung mit VBA-Programmierung Kenntnisse in SAP und Datenvisualisierungs-Tools (z.B. SAP Analytics Cloud, PowerBI) Erfahrung mit Python zur Erstellung komplexerer Analysen und Modelle von Vorteil Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Analytische Fähigkeiten und Verständnis für Geschäftsprozesse Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit Hohe Eigeninitiative und lösungsorientiertes Arbeiten Unser Angebot Möglichkeit, Praxiserfahrung in der Vertriebssteuerung eines renommierten Stahlhandelsunternehmens zu sammeln Flache Hierarchien und Übernahme von Verantwortung Spannendes Aufgabengebiet und eigenverantwortliches mobiles Arbeiten Flexibles Arbeitszeitmodell Attraktive Vergünstigungen im Rahmen unserer Corporate Benefits Einsatzort: Mülheim an der Ruhr ǀ Nordrhein-Westfalen Art der Beschäftigung: Werkstudentische Tätigkeit
Nachweisbare Erfahrungen in der Umsetzung komplexer BI-Projekte und Automatisierungslösungen runden Dein Profil ab. Fachliche Expertise Du besitzt ausgeprägte Kenntnisse in Datenanalyse, Business Intelligence und Visualisierungstools, insbesondere Power BI. Darüber hinaus verfügst Du über tiefgehende Kenntnisse in SAP-Systemen (S/4 HANA, IBP und SAC) sowie in der Prozessoptimierung.
Bachelor) in Informatik, Maschinenbau, Wirtschaftswissenschaften, Data Science oder vergleichbar Mehrjährige Erfahrung in IT/Informationssystemen, Produktionsplanung, Fertigungssteuerung oder Projektleitung Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse, Programmierung (Python, SQL, Pyspark) und BI-Tools (Business Warehouse, Spotfire, Palantir) Erfahrung in Prozessoptimierung, Lean-Prinzipien, Wertstromanalyse und agiler Projektarbeit Analytisch, innovativ, teamfähig, kommunikationsstark, proaktiv Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse; Französisch wünschenswert Im Rahmen der Tätigkeit kann eine sicherheitsrelevante Überprüfung (z.
BI Consultant, Data Scientist, Data Analyst), idealerweise mit Projektverantwortung in einem produzierenden UnternehmenTechnische Tiefe in ETL, Reporting, Data Engineering, Datenmanagement und Business IntelligenceSehr gute Kenntnisse in Qlik Sense Erfahrung in der Datenmodellierung und Erstellung von AuswertungenSicherer Umgang mit ERP-Systemen, insbesondere SAP oder gleichwertigSehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch C1 und Englisch B2 WIR GARANTIEREN IHNEN: Sie erwartet eine direkte Festanstellung bei unserem wertschätzenden Kunden.Um Sie bestmöglich bei unserem Kunden zu präsentieren, optimieren wir gemeinsam Ihre Bewerbungsunterlagen und bereiten Sie gründlich auf das Vorstellungsgespräch im Unternehmen vor.Damit Sie zu den besten Konditionen eingestellt werden, stehen wir Ihnen im Voraus zur Verhandlung Ihres Arbeitsvertrags beratend zur Seite.Darüber hinaus beraten wir Sie auch gern kostenfrei zu weiteren passenden Karrieremöglichkeiten.Diese attraktiven Benefits bietet Ihnen unser Kunde außerdem:Es besteht die Möglichkeit, sofern erforderlich, dass Ihr neuer Arbeitgeber Sie während der Probezeit bei den Kosten für eine temporäre Unterkunft unterstützt mit flexiblen Optionen!
Verantwortung für die Steuerung und Leitung von komplexen Datenmigrationen im Kontext S/4HANA-Implementierungen Fachliche und strukturelle Führung von ca. 100 Experten im Migrationsumfeld Analyse und Lösung von Herausforderungen in laufenden Migrationen Sicherstellung der technischen Ausrichtung der Datenmigration Kommunikation und Abstimmung mit dem Kunden auf Managementebene Eigenverantwortliche und weisungsfreie Durchführung der Projektaufgaben Einschlägige, profunde Erfahrung als Data Migration Manager, idealerweise in großen Transformationsprogrammen Fundierte Kenntnisse in ETL-Technologien (Extract/Transform/Load) Stark ausgeprägtes Management- und Kommunikationsprofil Erfahrung mit SAP Data Services (BODS) oder alternativ fundierte Praxis mit mehreren gängigen Data-Migration-Tools Erfahrungen in Produktionsunternehmen von Vorteil Verhandlungssichere Englischkenntnisse und fließende Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich Bereitschaft zu einem überwiegenden Präsenzanteil (mind. 3 Tage pro Woche in NRW/Münsterland) Rolle als Lead Mitwirken an einer großen S/4 Hana Migration Ihr Kontakt Referenznummer 862462/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
First Level Support zu Ihrer Hauptaufgabe Des Weiteren sind Sie für die Betreuung und Optimierung der Jira- und Confluence- Datenbanken verantwortlich In Ihrer Funktion definieren und konfigurieren Sie außerdem Schnittstellen der Jira-/ Confluence-Add-Ons Die Planung von Updates sowie Upgrades rundet Ihr Aufgabengebiet ab Ihr Profil: Sie verfügen über eine abgeschlossene Ausbildung zum Fachinformatiker (m/w/d) oder eine vergleichbare Qualifikation Des Weiteren bringen Sie Erfahrung mit Datenbanken wie z.B. Oracle oder Postgre mit Sie besitzen sehr gute Kenntnisse in den Betriebssystemen Windows, Unix und Linux sowie in den gängigen MS Office Anwendungen Darüber hinaus haben Sie Programmierkenntnisse im Atlassian-Umfeld Ein Plus ist Know-how im Bereich IT-Sicherheit Eine strukturierte, eigenständige und akkurate Arbeitsweise ist selbstverständlich für Sie Sie schätzen Teamarbeit und sind kommunikationsstark Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab Was wir Ihnen bieten: Einen festen Arbeitsvertrag nach DGB/GVP-Tarifvertrag Eine übertarifliche Vergütung nach IGM ERA, Urlaubs- und Weihnachtsgeld Treueprämie einmalig nach 4 Monaten 750 € brutto, weitere Prämie nach 15 Monaten in Höhe von 750 € brutto Kantinennutzung und kostenloser Betriebsarzt Einen interessanten und Ihren Qualifikationen entsprechenden Arbeitsplatz samt Übernahmeperspektive durch das Kundenunternehmen Ihr Weg zu uns: Falls Sie sich direkt bewerben wollen, so können Sie uns gerne Ihren Lebenslauf per E-mail senden oder uns Ihre Daten über die angebotene online-Bewerbung zukommen lassen.
Teilprojektleitung in internationalen Projekten im Bereich Data- / Process Mining, Data Analytics und maschinelles Lernen Koordination und Steuerung von internen IT-Ressourcen, externen Partnern und Mitarbeitern der Fachabteilung Mitarbeit in Projekten außerhalb des eigenen Verantwortungsbereichs bei Bedarf Ihr Profil: Erfolgreich abgeschlossenes Studium aus dem Bereich Informationstechnologie, Data Science oder eine gleichwertige Ausbildung Mehrjährige Erfahrung im Bereich Qlik Sense Entwicklung Mehrjährige Berufserfahrung als Projektleiter oder Consultant, idealerweise in einem produzierenden Unternehmen (z.B. Maschinen-/Anlagenbau) von Vorteil Sehr gute Kenntnisse im Bereich ETL, Datenmodellierung und Reporting Kenntnisse über Datenstrukturen in SAP ERP und S/4HANA wünschenswert Kenntnisse im objektorientierten Design und der Softwarequalität Sehr gute analytische Fähigkeiten und ein starker Sinn für Geschäftsprozesse und Business Prioritäten Eigenständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise Sehr gute Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten Sichere Kommunikation in Deutsch und Englisch Reisebereitschaft (ca. 15%) Haben wir Ihr Interesse geweckt?
Transformation der Reporting-Landschaft: Du begleitest die weitere Transformation unserer bestehenden Reporting-Landschaft hin zu state-of-the-art Power BI ReportingSQL-Datenabfragen und -Reports: Du nutzt Deine fundierten SQL-Kenntnisse für effiziente Datenabfragen und die Erstellung darauf basierender ReportsDatenmodellierung: Gemeinsam mit Deinem Team bist Du verantwortlich für die fachliche (Weiter-)Entwicklung von Datenmodellen in unserer bestehenden SystemlandschaftAufbau und Weiterentwicklung des Data Management Systems: Du wirkst maßgeblich am Aufbau und an der Weiterentwicklung des Data Management Systems und der zugehörigen Prozesse mitDatenqualität und -konsistenz: Du stellst sicher, dass Informationen und Daten im Unternehmen korrekt und konsistent angelegt und gepflegt werdenOperative Lösungen und Data Governance: Du entwickelst operative Lösungen zur Verbesserung der Datenqualität in unserem Unternehmen und entwickelst die dahinterliegende Governance aktiv weiterAnsprechpartner für Fachbereiche: Du unterstützt Deine direkten Controlling-Kollegen bei der Beschaffung und Analyse von Daten und fungierst als zentraler Ansprechpartner für andere Fachabteilungen Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs mit Schwerpunkt Data Analytics, Data Science oder Data ManagementMehrjährige, einschlägige Berufserfahrung im Data Management oder im Bereich Data Analytics, idealerweise im Finanzdienstleistungs- oder Leasing-UmfeldNachweislich sehr gute und praxiserprobte Kenntnisse in der Entwicklung, Implementierung und Wartung von Power BI Reports und Dashboards (DAX, Power Query)Profunde und anwendungsbereite Kenntnisse in SQL für komplexe Datenabfragen, Datenmanipulation und die Arbeit mit relationalen DatenbankenTiefgehendes Verständnis und praktische Erfahrung in der Konzeption und Optimierung von Datenmodellen, Datenstrukturen und ETL-ProzessenMehrjährige Erfahrung in der Definition, Analyse und Weiterentwicklung von ProzessenSehr gute Kenntnisse in Microsoft Excel, insbesondere Power Query sowie Microsoft Power BIErfahrung im Umgang mit Master-Data-Management- und Data-Governance-Tools Sie profitieren von dem exklusiven Zugang zu interessanten Unternehmen und spannenden Projekten in Zusammenarbeit mit Hays als einem soliden und stabilen PartnerWir geben Ihnen wertvolle Tipps und Feedback zu Ihren Bewerbungsunterlagen und VorstellungsgesprächenWir erstellen ein Bewerberprofil mit Ihren Stärken und Potentialen und sorgen dadurch für eine hohe VermittlungsquoteIndividuelle Rundum-Betreuung: Unterstützung in der kompletten Bewerbungsphase Ihr Kontakt Referenznummer 862723/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Eintritt Standort Dauer DHBW-Standort 2026 Igersheim-Harthausen 3 Jahre Mosbach Darin bilden wir dich aus: Bearbeitung von komplexen informationstechnischen AufgabenstellungenAnwendung von Methoden, Verfahren und Techniken der InformationstechnologieKoordination von Programmierung, Integration, Betreuung und Wartung neuer SoftwareFachwissen in den Bereichen digitale Kommunikation und Ingenieurwissenschaften Erwerb von Kenntnissen über Prozessabläufe in den Bereichen Produktion, Logistik und Datenkommunikation Das bringst du mit: Freude am Umgang mit Software und erste ProgrammierkenntnisseInteresse an IT-SystemenInteresse an ProgrammiersprachenErfolg in den Schulfächern Mathematik, Informatik, und EnglischAllgemeine Hochschulreife, fachgebundene Hochschulreife oder Fachhochschulreife mit zuvor absolviertem Studierfähigkeitstest der DHBW
Benefits Senior-Rolle im SAP S4HANA und PLM Umfeld Fokus auf Master Data Governance und Prozessintegration Standort Mülheim an der Ruhr Aufgaben Sie übersetzen Business- und Engineering-Anforderungen in SAP S4HANA MDG M und PLM Lösungen Sie definieren funktionale Spezifikationen und begleiten Tests Sie gestalten und überwachen Data-Governance- und Data-Quality-Regeln Sie analysieren und bereinigen Stammdatenprobleme Sie steuern Schnittstellen zwischen SAP, Teamcenter und angebundenen Systemen Sie erstellen Dokumentation und Trainingsmaterialien für Endanwender Profil Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Maschinenbau oder vergleichbar Mehrjährige Erfahrung in SAP S4HANA MDG M, SAP MM und SAP PP Erfahrung im PLM-Umfeld, idealerweise Teamcenter Sehr gute Kenntnisse in Requirements Engineering und funktionalem Design Erfahrung in Implementierungsprojekten sowie im IT-Projektmanagement Sehr gute Englischkenntnisse Unsicher, ob die Stelle zu Ihnen passt?
für Modelltraining, Feature Stores oder MLOps Du kennst Dich mit der Bewertung und Auswahl führender Data- und Analytics-Technologien aus – sowohl für On-Premise- als auch für Cloud-Umgebungen. Du hast Kenntnisse im Bereih Datenschutz (DSGVO), Identity Management und Sicherheitsaspekten im Datenarchitekturdesign, auch im Kontext von KI, z.
Deine Aufgaben Entwicklung, Anpassung und Migration von Datenquellen in BI- und Data-Warehouse-SystemenBetrieb, Konfiguration und Weiterentwicklung von Oracle Data Integrator (ODI)Unterstützung bei der Fehlerbehebung und ProduktbetreuungErstellung von Reports und Analyse-Lösungen mit Oracle Analytics Server / PublisherMitwirkung an Projekten in den Bereichen Controlling, Reporting und Datenanalyse Dein Skill-Profil Erfahrung im BI- und Data-Warehouse-UmfeldSehr gute Kenntnisse in Oracle Data Integrator (ODI) inklusive ProduktionsbetriebFundierte Kenntnisse in SQL / PL-SQLErfahrung mit Oracle-Datenbanken und LinuxIdealerweise Kenntnisse in Data-Lakehouse-Konzepten und analytischen ProjektenDeutschkenntnisse auf Niveau C1 Deine Vorteile bei uns Mobiles Arbeiten: Je nach Projekt ist mobiles Arbeiten nach Absprache bei uns möglich.Familienfreundlichkeit: Wir stocken Dein Gehalt bei Erkrankung Deines Kindes auf 100% auf.
C1) in Wort und Schrift sind zwingend erforderlichQualifikation – abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt BWL, Wirtschaftsinformatik oder Controlling oder eine vergleichbare Qualifikation Berufserfahrung – idealerweise Erfahrung im Einkaufscontrolling, Category Management oder in der Datenanalyse IT-Kenntnisse – sehr gute Kenntnisse in Excel, Power BI und idealerweise ERP-Systemen (z. B. Microsoft Dynamics NAV / Business Central) Arbeitsweise – ausgeprägtes analytisches Denken, strukturierte und eigenständige Vorgehensweise sowie ein gutes Gespür für Zahlen und Zusammenhänge Teamgeist – Kommunikationsstärke, Verantwortungsbewusstsein und Spaß an bereichsübergreifender ZusammenarbeitUnsere Mission: alle Camper mit dem besten Zubehör ausstatten!
Datenanalyse und Steuerung Aufbau, Weiterentwicklung und Nachverfolgung von KPIs für logistische Prozesse Sicherstellung von Datentransparenz und hoher Datenqualität Aufbereitung komplexer Analysen als Entscheidungsgrundlage für das Management Prozessoptimierung in der Supply Chain Analyse bestehender Logistikprozesse und Ableitung konkreter Optimierungsmaßnahmen Kontinuierliche Weiterentwicklung der Ablauforganisation zur Effizienzsteigerung Steuerung langfristiger Optimierungsprojekte zur Verbesserung von Qualität, Beständen und Durchlaufzeiten Schnittstellenmanagement Enge Zusammenarbeit mit interner Logistik, IT, Operations und externen Logistikpartnern Steuerung des Materialflusses zwischen interner und externer Logistik Unterstützung von S&OP-Prozessen zur besseren Abstimmung von Absatz- und Kapazitätsplanung Bestands-, Fracht- und Forecast-Analysen Überwachung und Analyse der Bestandsqualität Durchführung von Frachtanalysen und datenbasierte Vorbereitung von Frachtausschreibungen Erstellung von Forecasts für die mittel- und langfristige Logistikplanung Dein Profil Fachliche Qualifikationen Abgeschlossenes Studium im Bereich Betriebswirtschaft mit Schwerpunkt Logistik, Supply Chain oder Materialwirtschaft oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Berufserfahrung Mehrjährige Berufserfahrung in der Logistikdatenanalyse oder im Logistikcontrolling Sehr gute Excel-Kenntnisse sowie sichere Anwendung von MS Office Idealerweise Erfahrung mit SAP im Bereich Warehouse Management Sprachkenntnisse Fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1) Sehr gute Englischkenntnisse Persönliche Kompetenzen Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise Unternehmerisches Denken sowie Ziel- und Ergebnisorientierung Hohe Organisationsfähigkeit und Belastbarkeit Interdisziplinäres Denken und ausgeprägte Teamfähigkeit Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge verständlich zu kommunizieren Was dich bei Hamelin erwartet Bei Hamelin bekommst du das Beste aus zwei Welten: die Stabilität eines internationalen Unternehmens – und gleichzeitig kurze Wege, direkte Ansprache und echte Mitgestaltung wie im Mittelstand.
Strategy, Power BI, Tableau) Sicherstellung der Datenqualität sowie kontinuierliche Optimierung der Datenflüsse und -modelle Enge Zusammenarbeit mit IT, Finance und weiteren Fachbereichen, um datengetriebene Lösungen nutzbringend einzusetzen Mitwirkung bei der Weiterentwicklung der Data & Analytics-Strategie des Unternehmens Ihr Profil: Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Data Science, Statistik, Betriebswirtschaftslehre oder ein vergleichbares Studium Einschlägige Erfahrung im Bereich Data Analytics, idealerweise im Controlling-Umfeld Sehr gute Kenntnisse in BI-Tools (z. B. Strategy, Power BI, Tableau) sowie in SQL und mindestens einer Programmiersprache für Datenanalysen (z. B. Python, R) Fundiertes Verständnis von Finanz- und Controllingprozessen Erfahrung im Bereich Predictive Analytics und Machine Learning von Vorteil Analytische und konzeptionelle Stärke kombiniert mit ausgeprägter Kommunikationsfähigkeit und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit Das bieten wir: Freuen Sie sich auf eine verantwortungsvolle Position in einem zukunftsorientierten Umfeld, in der Sie aktiv an der Gestaltung unserer BI- und Datenstrategie mitwirken.
Konzeption und Implementierung moderner Datenarchitekturen für Anwendungen wie semantische Suche, Knowledge-Management und Text-to-SQLAnforderungsanalyse und -definition und Entwicklung skalierbarer Daten- und KI-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Kund/innen Implementierung von Datenpipelines und -infrastrukturen für große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten Sicherstellen der Datenqualität, Sicherheit und Governance und Erarbeitung von Best PracticesAufbau und Betrieb skalierbarer Cloud-Infrastrukturen, automatisiere Deployments und MonitoringStrategische Beratung zu Datenarchitekturen, Technologien und ToolsAktiver Wissenstransfer im Team zur Weiterentwicklung des Data Engineerings anhand moderner NLP-Ansätzen wie LLMs, Embeddings, Knowledge Graphs und RAG Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare AusbildungEinschlägige Berufserfahrung in Data Engineering und idealerweise auch Data ArchitectureSehr gute Kenntnisse in der Programmierung mit Python, SQL und ShellSicherer Umgang mit Infrastructure-as-Code, z.B. Terraform, und CI/CD-WorkflowsTiefes Verständnis moderner Datenarchitekturen samt Data Lakes, Lakehouses, Warehouses sowie ETL-/ELT-Prozesse und DatenmodellierungErfahrung im Umgang mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS, GCP und Tools wie Databricks oder SnowflakeSehr gutes Verständnis für Data Governance, Sicherheit und DatenschutzIdealerweise erste Erfahrung mit NLP-Anwendungen wie LLMs, RAG, Knowledge Graphs, Text-to-SQLDie Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermittelnKommunikationsstärke auf Deutsch und Englisch Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze EntscheidungswegeWeiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-LösungenEngagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-KulturSehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches EquipmentFlexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-AuslandZuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 95.000 € p.a.
Analyse und Auswertung großer Datenmengen (Outbound-Datenanalyse, Data Mining)Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen zur ProzessoptimierungNutzung von Google Cloud Platform (GCP) für Datenmanagement und AnalyseAufbau von skalierbaren Datenpipelines und ETL-ProzessenZusammenarbeit mit internen Fachbereichen zur Digitalisierung und AutomatisierungLangfristige strategische Projekte zur Verbesserung der Datenverfügbarkeit und Geschwindigkeit Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder vergleichbarer FachrichtungErfahrung als Data Scientist oder in einer ähnlichen RolleFundierte Kenntnisse in:Google Cloud Platform (BigQuery, AI/ML-Services)Programmiersprachen: Python, SQLData Analytics, Machine Learning, Data MiningErfahrung mit ETL-Prozessen und Cloud-ArchitekturenAnalytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und KommunikationsstärkeSehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten UnternehmenAngenehmes Arbeitsklima Ein hoch motiviertes Team und ein offener KommunikationsstilJährlicher Urlaubsanspruch von 30 Tagen Ihr Kontakt Referenznummer 854939/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Entwicklung maßgeschneiderter BI- und Analytics-Lösungen mit Schwerpunkt DatabricksStrukturierung fachlicher Anforderungen und Umsetzung in effiziente technische LösungenVerantwortung für Data Management und Data Processing: von Datenintegration und -bewirtschaftung über klassische DWH-Systeme bis hin zu hybriden Architekturen wie Data LakehouseDatenmodellierung nach Methoden wie Data Vault oder dimensionaler Modellierung sowie Aufbereitung für weiterführende AnwendungenUmsetzung skalierbarer Datenlösungen in der Azure-Cloud und Einbringung innovativer Ansätze in ProjekteUnterstützung bei der Datenvisualisierung mit Tools wie Power BI und Tableau Technische Expertise: Erfahrung in Datenmodellierung (Data Vault, dimensionale Modellierung), Aufbau von Analytics-Architekturen und DatenintegrationCloud-Know-how: Fundierte Kenntnisse in Microsoft Azure/Fabric oder Snowflake sowie tiefgehende Erfahrung mit DatabricksSicherer Umgang mit SQL, Python und gängigen BI-Tools (Power BI, Tableau, QlikSense) Moderner Tech-Stack und spannende Projekte30 Tage Urlaub Betriebliche Altersvorsorge, JobRad und Option auf FirmenwagenVielfältige Weiterbildungsangebote und interne CommunitiesAbsicherung bei Krankheit (bis zu 6 Monate Lohnfortzahlung) Gehaltsinformationen Es wird eine faire und leistungsgerechte Vergütung geboten.
Aufbau einer Log-Ingestion- und Parsing-Pipeline für mehrgigabytegroße Archive (ZIP/XML/JSON/Windows-Event-Logs), um normalisierte Ereignisdaten zu erzeugenEreigniskorrelation und Datenanreicherung (zeitliche Sortierung, korrelierte Events aus unterschiedlichen Quellen, unscharfer Abgleich mit einer Fehler-/FMEA-Wissensdatenbank)Entwicklung einer Embedding- und Hybrid-Retrieval-Pipeline (Azure OpenAI Embeddings + Keyword-Suche + Vektor-Suche) mit klar definierten Zielen für Latenz und DurchsatzDurchführung von Datenqualitätsprüfungen (Schema-Validierung, Encoding-Checks, Erkennung von Duplikaten) sowie Erstellung einer präzisen technischen Übergabedokumentation Erfahrung in Implementierung von ETL/ELT-Prozessen in Python zur Verarbeitung großer und heterogener Log-DatenmengenKenntnisse Design von Schemas und Datenmodellen für normalisierte Events und Wissensbank-Dokumente (JSON/JSONL + SQL)Aufbau/Optimierung von Vektorindex-Sammlungen und Relevanzbewertungen (BM25/TF-IDF + Cosine Similarity)Performance-Optimierung (Batching, Caching) und Bereitstellung wartbaren Codes inkl. Tests und Git-WorkflowSehr gute Python-Kenntnisse (pandas/NumPy, File I/O, Regex/Textverarbeitung, Performance-Optimierung)Praktische Erfahrung mit SQL und DatenmodellierungErfahrung im Parsing von JSON/XML/CSV und im Umgang mit verschiedenen EncodingsSichere Zusammenarbeit über Git (Pull Requests, Branching)Erfahrung mit Vektor-Datenbanken (z.B.
Operative Unterstützung bei der Umsetzung des EU AI ACTAnalyse und Bewertung bestehender AI- und Datenmodelle hinsichtlich regulatorischer KonformitätKlassifizierung, Dokumentation und Risikobewertung bankinterner AI-SystemeAnpassung von Datenpipelines, Modellierungsprozessen und Governance-Strukturen gemäß EU AI ACTErstellung revisionssicherer Dokumentationen und Reports sowie Begleitung interner/externer Prüfungen Bankenerfahrung ist VoraussetzungTiefes Know-how in Machine Learning, Data Analytics und statistischer ModellierungErfahrung in regulatorischen Umsetzungsprojekten in Banken, insbesondere EU AI ACT, BAIT, ModellrisikomanagementSichere Kenntnisse in Python, gängigen ML-Frameworks, MLOps-Umgebungen und DatenqualitätsverfahrenNachweisbare Erfahrung in Modellvalidierung, Dokumentation und Modell-Governance im FinanzsektorFähigkeit, komplexe technische Inhalte in klare regulatorische Anforderungen zu übersetzen Dynamisches Projektumfeld Ihr Kontakt Referenznummer 866057/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Bachelorabschluss oder höherer Abschluss (Universität, FH) in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Controlling, BWL, Information Systems oder einer vergleichbaren Fachrichtung Stark ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, hohe Datenaffinität und Fähigkeit, komplexe Anforderungen in strukturierte Lösungen zu überführen Interesse am Ausbau von Kenntnissen in BI-Tools, Datenmodellierung und Prozessautomatisierung sowie Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung Selbstständige, zuverlässige und qualitätsbewusste Arbeitsweise mit hohem Detailfokus Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse sowie Erfahrung im Reporting, im Umgang mit Daten oder BI-Tools (z.B.
Deine Aufgaben Sie analysieren bestehende aktuarielle Prozesse rund um Reserveanalysen, Abschlüsse nach IFRS und Solvency II sowie Planung und ReportingSie entwickeln und implementieren technische Lösungen zur Automatisierung von ArbeitsabläufenSie identifizieren Potenziale zur Prozessoptimierung und setzen diese aktiv um z.B. mit gängigen Programmiersprachen und DatenbanksystemenSie arbeiten standortübergreifend mit Teams in Frankfurt und Köln sowie mit anderen (inter-)nationalen Einheiten des Unternehmens zusammen Ihre Arbeit bietet Ihnen eine abwechslungsreiche Mischung aus technischer Entwicklung, Analyse und Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams Deine Fähigkeiten Sie haben eine Leidenschaft für Prozesse, Daten und Zahlen und begeistern sich für neue TechnologienSie haben Berufserfahrung als Data Scientist oder Data Engineer, idealerweise im (aktuariellen) VersicherungsumfeldSie können Erfolge in der Prozessoptimierung und -automatisierung nachweisenSie programmieren gerne und haben vertiefte Kenntnisse in modernen Programmiersprachen wie R, Python oder SQLSie arbeiten eigenverantwortlich und strukturiert, sind teamfähig und treten souverän aufSie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren FachgebietSie besitzen gute Excel-Kenntnisse; aktuarielle Grundkenntnisse sind von VorteilSie sprechen sehr gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.
Analyse und Auswertung großer Datenmengen (Outbound-Datenanalyse, Data Mining) Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen zur Prozessoptimierung Nutzung von Google Cloud Platform (GCP) für Datenmanagement und Analyse Aufbau von skalierbaren Datenpipelines und ETL-Prozessen Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen zur Digitalisierung und Automatisierung Langfristige strategische Projekte zur Verbesserung der Datenverfügbarkeit und Geschwindigkeit Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder vergleichbarer Fachrichtung Erfahrung als Data Scientist oder in einer ähnlichen Rolle Fundierte Kenntnisse in: Google Cloud Platform (BigQuery, AI/ML-Services) Programmiersprachen: Python, SQL Data Analytics, Machine Learning, Data Mining Erfahrung mit ETL-Prozessen und Cloud-Architekturen Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und Kommunikationsstärke Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten Unternehmen Angenehmes Arbeitsklima Ein hoch motiviertes Team und ein offener Kommunikationsstil Jährlicher Urlaubsanspruch von 30 Tagen Ihr Kontakt Referenznummer 854939/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Tests und Git-Workflow Sehr gute Python-Kenntnisse (pandas/NumPy, File I/O, Regex/Textverarbeitung, Performance-Optimierung) Praktische Erfahrung mit SQL und Datenmodellierung Erfahrung im Parsing von JSON/XML/CSV und im Umgang mit verschiedenen Encodings Sichere Zusammenarbeit über Git (Pull Requests, Branching) Erfahrung mit Vektor-Datenbanken (z.B.
Ihre Aufgaben: Konzeption, Modellierung und Realisierung von Datawarehouse-/BI-Lösungen zusammen mit IT-Leitung und Fachkolleg*innenEntwicklung, Wartung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen und DatenbankenDatenbankprogrammierung, Datenmodellierung und Prozessoptimierung zur DatenbereitstellungErfassung fachlicher Anforderungen und Umsetzung von Datenflüssen und -strukturenDurchführung von Ad-hoc-Analysen, Berichtserstellung und Dokumentationen Ihr Profil: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, BWL oder vergleichbare Ausbildung (Quereinsteiger mit Erfahrung willkommen)Erfahrung in Datenbankprogrammierung (SQL), Datenmodellierung und Entwicklung von ETL-/ELT-StreckenIdealerweise Kenntnisse in Microsoft Azure Data Diensten (z. B. Azure SQL DB, Azure Data Lake, Azure Data Factory, Power BI)Kenntnisse in Python oder Java und erste Erfahrungen in Machine Learning von VorteilEngagement für neue Themen und LösungenTeamfähigkeit und strukturierte, selbstständige ArbeitsweiseVerständnis betriebswirtschaftlicher ZusammenhängeSehr gute Deutsch- und grundlegende Englischkenntnisse Was unser Kunde Ihnen bietet: Unbefristetes Arbeitsverhältnis mit abwechslungsreichen TätigkeitenVielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und leistungsgerechte VergütungModernes Arbeitszeitmodell, mobiles Arbeiten, 30 Urlaubstage + freier Tag an Heiligabend und SilvesterGute ÖPNV-Erreichbarkeit und FahrradstellplatzWeitere Benefits: Firmenfitnessprogramm, JobRad, Zuschuss zur Kinderbetreuung, Zeitwertkonto (z.